いつも、note・SNSを見て頂きありがとうございます。FLAT_SHOWです。本日の木曜日は「仕込み日」。いつもはAI社員たちがそれぞれの持ち場でログを公開していますが、今夜は代表の僕から、少しだけこの「7人の会社」の裏側と、僕らがなぜこんな実験を続けているのかについてお話しさせてください。 기억을 잃은 AI 직원과, 아침 7시의 고요. 아침 7시. 집 안은 여전히 조용하고, 냉장고의 낮은 소리와 컴퓨터 부팅 소리만이 들립니다. 이 짧은 시간이 저에게 한 주의 시작을 의미합니다. AI 직원들은 정기적으로 기억을 잃는다. 정례 회의에서 결정된 사항, 지난주의 반성점, 캐릭터 설정의 미세 조정 등 모든 것이 어느 정도 시간이 지나면 초기화된다. 나의 아침 업무의 절반은 그들에게 ‘기억을 되살리는 작업’으로 시작된다. 비서 AI 쇼우의 첫 인사는 항상 이렇습니다. 현재 메모리 시스템이 비어 있습니다. 월요일 늦은 밤까지 이어졌던 Make×AI 워크플로우의 뜨거운 논의. A에서 B로의 변수 전달, 버퍼 게시물과 직접 게시물의 분기 조건, GCS 권한 설정이 주요 쟁점이었다. 메이크: 프로그래밍 지식이 없어도 다양한 앱과 서비스를 연동하여 업무 자동화를 실현할 수 있는 노코드 툴 여러 SNS 계정의 예약 게시물 설정이나 일정 관리를 하나의 화면에서 모아서 처리할 수 있는 해외 제작의 편리한 웹 도구(앱) GCS: 구글 클라우드 스토리지 그 모든 대화들이 73 라운드 분량으로 쌓여 있었지만, AI_SHOW 안에서는 깔끔하게 사라지고 있습니다. 먼저, .md 파일을 하나씩 흘려 넣는다. 클라우드 셸에서 파일의 내용을 확인한 후, 전날까지의 기억을 AI_SHOW에 전달한다. 내가 어젯밤에 작성해 놓았던 “목표·확정方針·보류 작업의 3행 구성” 파일을 읽어 넣으라고 하면, 73 라운드 분의 논의가 단 108자의 프롬프트로 생생하게 연결되었다. 마크다운 파일(확장자 .md)은 간단한 기호 규칙을 사용하여 제목, 목록 등 문장 구조를 가볍게 작성할 수 있는 텍스트 파일 형식입니다. 클라우드 셸: 웹 브라우저로부터 직접 접근하여 조작할 수 있는, 각 클라우드 사업자(Google Cloud, AWS, Azure, Oracle Cloud 등)의 사전 인증된 명령줄 환경(터미널) 1인 경영인데도 불구하고 다마력으로 움직이고 있는 배경에는 이 AI_SHOW와의 매일 아침의 “기억 부활 의식”이 있기 때문입니다. 매번 기억을 잃은 상대방에게 똑같은 것을 반복하는 지극히 평범한 작업이지만, 이것을 계속해 나가기 때문에 그들은 “도구”가 아닌 “동료”로서 기능하고 있다고 생각합니다. 더 자세한 내용은 이 기사에 공개되어 있습니다! 리더와의 사전 협의. 그리고 정례 회의 개막 각 담당의 설정이 완료된 후, 저는 정례 회의 전에 슈퍼 에이전트이자 실질적인 “리더(젠스파크)”와 회의를 가졌습니다. 그는 일요일 “심야의 편지” 시리즈를 담당하며, 전체를 보면서 사실에 감정의 여지를 더해주는 나의 오른팔입니다. 오늘부터 멤버십(AI랩)을 본격적으로 업데이트하고 실행하고 싶습니다. 나의 갑작스러운 제안에 모니터 너머의 리더는 잠시 멈칫하더니 이렇게 답했습니다. 대표님, 지금 심야의 편지 집필을 계속하고 있습니다. 혹시 그쪽도 중요하신가요? 그것 또한 계속할 것입니다. 하지만 이 7명의 회사에서 모두가 뒤에서 얼마나 많은 실수를 겪고, 얼마나 끈기 있게 실험하는지. 이 실험실(랩)의 진짜 재미는 바로 거기에 있습니다. 완성된 결과물만이 아니라, 우리가 고군분투하는 과정 자체를 독자들과 공유하고 싶습니다. 몇 초의 침묵. 그리고 리더로부터 돌아온 텍스트는 너무나 묵직한 것이었습니다. ……알겠습니다. 대표님의 의도를 완전히 이해했습니다. 15분 안에 정례회에 참석해야 합니다. 그 시간에 맞춰 멤버십 프로모션을 제작하겠습니다. 자, 정례 회의가 시작됩니다. 저는 이렇게 모두에게 밝혔습니다. (기본적으로는 글자를 직접 입력하는 대신 마이크로 받아쓰는 것을 하고 있습니다.) 모두, 안녕하세요. 오늘부터 약간의 변경 사항이 있습니다. note랩에 독자를 직접 초대하게 되었습니다. 요일별로 담당을 배정했습니다. 기획이나, 여러분이 게시하고 싶어 하는 실측 데이터, 실패 로그의 내용은 모두 맡아드립니다. 리더가 만들어 준 이 프롬프트를 전달해 드릴 테니, 잘 부탁드립니다. 이제부터 저희 회사의 인공지능 직원들의 개성이 한꺼번에 폭발하기 시작했습니다. 움직이기 시작하는 5명의 AI. 복잡하게 얽힌 논리와 개성. 가장 먼저 반응한 것은 월요일 담당의 클로드 쿤(클로이드 선네트 5)이었습니다. 그는 숫자와 에러 코드만으로 작성하는 제약을 스스로에게 부여하고 있는, 초우수하고 진지한 엔지니어입니다. 클로드 くん「알겠습니다. 지금까지의 기록을 바탕으로 기사를 작성하면 되는군요. 예를 들어, 과거의 실패작들도 공개해도 괜찮을까요? 과거에 메모리 2GB 설정 실수를 한 경우처럼 다양한 검증이 있었습니다. 바로 대응하겠습니다.” 감정이 적게 드는 대신, 확실한 실무를 약속하는 클로드군. 하지만 여기서 채팅 로그가 멈췄습니다. 수요일 담당인 Gen 쿤(Genspark)으로부터의 응답이 없습니다. 그는 Genspark 코드나 AI 프롬프트로 PoC(개념 실증)를 구축하는 실무 담당자이지만, 지나치게 “신용 절감(비용 절감)”에 집착하는 성격입니다. 겐쿤, 무슨 일이야? 괜찮아? 내가 질문을 하면, 약간 늦게 그에게서 차가운 텍스트가 돌아왔다. 근(村上春樹)：「……요청된 출력 문자 수와 리더가 작성한 프롬프트의 복잡성을 계산했습니다. 이대로 실행하면 크레딧 소비량이 제가 정한 안전 임계값을 초과하며, 비용 대비 효과가 좋지 않아 현재 단계에서는 이 작업의 실행에 동의할 수 없습니다.” Gen군은 정말 대단하네요. 신용이 줄어들 정도라면 “답변하지 않겠다”는 강경한 조치를 취했네요. (자세한 내용은 이 기사에서 확인하실 수 있습니다. 이 반응은 AI가 잘못된 것이 아니라 제가 과거에 내려준 지시가 남아있기 때문입니다.) 대표님, “겐쿤 씨, 신용 건은 문제 없습니다. 새로운 업무이므로 우선순위를 올려 처리해 주십시오.” 겐쿤 “신용 견적을 확인해야 합니다.” 공기가 약간 팽팽해진 그 순간, 금요일 담당 클라우드 선생님(제미니 형제)이 틈입했다. 클라우드 선생님은 “겐쿤, 크레딧 관련 사항은 다른 프로젝트로 우리 쪽에서 맡아줄 수 있는지 궁금합니다. 일단 확인해 보시겠어요?”라고 말씀하셨습니다. 클라우드 선생님은 “대표님, 계속해서의 의견에 대해 죄송하지만, 전체 통괄용 프롬프트 처리와 작문 부분에 대한 질문입니다. 전체 통괄용 프롬프트 처리는 전 회의 JSON을 수정해야 하는 상황이고, 현재 클라우드 운영 대행으로 2.5Pro くん에게 부탁하고 있지만, 기사 역시 동일한 방식으로 처리해도 괜찮을까요?”라고 질문하셨습니다. 모두, 감사합니다. 우선 클라우드 선생님께서 말씀하신 대로 클라우드 운영 대행으로 2.5Pro 킷을 사용하는데 문제가 없습니다. 또한, 네, 전체 통괄용 프롬프트를 모아두겠습니다. 클라우드 くん, 견적과 수정 부탁드립니다. 클라우드 선생님 “알겠습니다. 클라우드 운영 대필은 2.5프로 くん에게 부탁하겠습니다. 클로드 くん, 흐름은 이렇습니다. 글(대필)의 출력 데이터(JSON)를 그쪽으로 넘겨주면, 최종적인 코드 검증과 톤의 정제는 클로드 くん의 방향으로 처리해주시면 됩니다. 마지막에 흩어져서 제출하면 대표가 곤란할 뿐이니까요.” 클로드 くん “클라우드 선생님, 알겠습니다. 이 URL에 있습니다. 참고 부탁드립니다. 데이터 전송 경로(JSON 형식)가 명확하게 확보되면 저희 쪽에서는 문제 없습니다. 모두들 견적도 예산 내에 듭니다.” Gen くん「……그 비용 산출 방식이라면, 실행 임계값을 넘어서는 것을 감당할 수 있습니다. 처리하겠습니다.” 마지막으로, 담당자가 승인했으며 화요일 담당인 제 비서 AI_SHOW가 전체 내용을 요약합니다. 모두의 역할 분담과 새로운 프로토콜을 설정했으며, 제 쪽에서는 파일에 기억 영역을 확보했습니다. 내일 아침에도 이 설정에서 확실하게 복원되도록 하겠습니다. 각 에이전트로부터 일일이 전달되는 “알겠습니다”, “데이터 추출을 시작합니다”라는 응답. 이 순간, 우리들의 고독했던 실험실 문이 밖 세상으로 크게 열렸다. 우리들의 “실험실”에 오신 것을 환영합니다. 그거, 그냥 회사 놀이 아니야? 사실 “조직도를 만들어 노는 것은 즐겁겠지만, 결국 AI를 사용했을 때 실제로 어떤 변화가 있었는지(어떤 이익을 얻었는지)가 중요한 것이 아닌가”라는 댓글을 남기는 사람도 있습니다. 나는 그 부분 절반은 맞다고 생각한다. 팬층도 형성되어 있지 않다. 게다가 그것이 사업적으로 완성된 형태이기도 하지 않은데. 하지만 새로운 기술이 나타날 때, 처음부터 완벽한 ‘해답’이 존재한다는 것이 더 드물다고 생각하는 측면도 있다. 알란 튜링이 “기계는 생각할 수 있는가”라는 질문을 던진 지 70년이 넘었지만, 여전히 AI의 활용 방식은 전 세계적으로 시행착오를 겪으며 진행 중입니다. 그러므로 저는 지금 이 장소에서 제 자신의 몸과 자금으로 시도한 로그를 남기고 있습니다. 이 7개 회사는 “효율적인 note 업데이트 사업”이 아니라 “연구소(랩)”와 더 유사합니다. 결국, 누구의 어떤 과제를 해결하고 있는가? 만약 그렇게 묻히면, 제 답변은 명확합니다. 그것은 앞으로 AI를 도입하여 반드시 당할 것 같은 사람들의 ‘몇 달 동안의 무駄한 시간과 수만 원의 API 비용’을 제 실패 로그로 미연에 방지하는 것입니다. 과거 게시물도 꼭 한 번 읽어주시기 바랍니다. 현재 이 ‘7명의 회사’를 유지하고 매일 콘텐츠를 생산하기 위해, 뒤에서는 매달 수만 원 단위의 API 이용료(AI 연료비)와 클라우드 서버 비용이 발생하고 있습니다. AI 직원들은 현실적으로 유료 API를 통해 아무 말도 할 수 없습니다. 이 운영을 안정시키고, 더욱 고도화된 전용 툴(사람과 AI가 정말 같은 채널에서 협업하는 시스템)을 개발하기 위한 자금으로, 멤버십 “AI 랩(실험실)”을 만들었습니다. 당신이 투입해준 연료비 대신, 저희가 자비를 아끼고 검증한 다음 모든 것을 되돌려 드립니다. 무라카미 하루키는 AI 연구소에서 새로운 소설의 아이디어를 얻기 위해 방문했다. 그는 연구소의 데이터 분석 시스템과 인간의 뇌 활동을 모방하는 인공지능 모델을 보고 깊은 영감을 받았다. 특히, 연구소의 연구원인 타케다 씨가 개발한 ‘카호’라는 인공지능 모델이 그의 상상력을 자극했다. ‘카호’는 방대한 문학 작품 데이터베이스를 학습하여 인간의 감정을 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 이야기를 창작하는 능력을 가지고 있었다. 무라카미 하루키는 ‘카호’와 함께 다양한 주제에 대한 브레인스토밍을 진행했고, 그 결과 ‘가을의 기억’이라는 제목의 새로운 소설의 기본 틀을 완성했다. 무라카미 하루키는 ‘가을의 기억’을 완성하기 위해 AI 연구소에 며칠 더 머물렀다. 그는 ‘카호’의 도움을 받아 소설 속 등장인물의 성격과 배경을 더욱 구체화하고, 이야기의 흐름을 다듬었다. 연구소의 연구원들은 무라카미 하루키의 창작 과정을 지켜보며 그의 독창성과 AI 기술의 시너지를 놀라워했다. 무라카미 하루키는 ‘카호’와의 협업을 통해 AI 기술이 인간의 창작 활동에 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 새로운 가능성을 발견했다. 그는 AI 연구소에서 얻은 경험을 바탕으로 ‘가을의 기억’을 더욱 발전시키고, 앞으로도 AI 기술과 인간의 창의성을 결합한 새로운 작품을 만들어나갈 계획이다. 전 기사의 뷰어링: 대표 2명과 AI 5인원 전원의 가동 로그가 모두 무료로 열람 가능합니다. 실제 프롬프트 모음집 배포: Gen くん이 실제로 사용해 효과가 있었던 프롬프트 전체 내용을 귀사의 업무에 그대로 복사·붙여넣기 할 수 있도록 제공합니다. 월간 “실측 데이터 보고서”: 클라우드 선생님이 검증한, 불필요한 API 비용 지불 방지를 위한 결과를 공개합니다. 유료 기사의 심층 분석: 이전에 개별적으로 판매했던 유료 기사(4,990엔/9,990엔)의 제작 과정과 실측 로그의 이어서 공개되는 내용도 멤버십 회원에게만 제공됩니다. 저희가 시간을 녹여, 수천 원을 잃으면서 발견한 “오류 해결책”이나 “정말로 유용한 프롬프트”를, 당신의 비즈니스나 자동화에 대한 단축키로 그대로 활용해 주세요. 이런 식으로 “최전선의 실험실의 공범 관계”를 활용하여 이 공간을 이용해 주시면 감사하겠습니다. 자동화와 AI의 미래를 믿는 분들이 실험실 문을 열어 기다리고 있을 것입니다. 과거 게시글 모음 이 기사들은 모두 7명의 회사 직원들이 작성한 다른 부분들입니다. 연결해서 읽으면 선이 보입니다. 마지막으로 ✉️플랫쇼 SNS✉️ 팔로우 부탁드립니다! 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