친애하는 독자 여러분께. 잘 아시다시피 가격 급등 등의 악영향으로 서버 운영이 매우 어려운 상황입니다. 회선 및 대수를 정리하고 검토할 수 있는 부분은 모두 검토했지만, 역시 아직 위험수역입니다. 이대로라면 1페이지를 10분할 정도로 무리하게 PV를 늘려야 할 수도 있습니다. 이에 GIGAZINE의 물리적인 서버들을, 단 1円이라도 좋으니 여러분의 지원을 부탁드린다면 정말 도움이 될 것입니다! 지금 바로 기부는 상단 버튼에서! ・ 지금까지 GIGAZINE을 지원해 주신 멤버 목록 비밀번호 - 비밀번호 재발급 현지 시간 2026년 8월 13일, 구글은 코딩 및 에이전트용으로 개발된 지금까지 가장 지능적인 AI 모델인 “Gemini 3.7 Flash”를 출시했습니다. Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse modelhttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/: 구글이 Gemini 3.6 Flash를 출시한 지 3주 만에 Gemini 3.7 Flash를 출시했습니다. Gemini 3.7 Flash는 Gemini 3.6 Flash에 대한 개발자 피드백 및 알고리즘 혁신을 반영한 것입니다. Gemini 3.7 Flash는 소프트웨어 엔지니어링, 지식 노동, 웹 개발 워크플로우 전반에 걸쳐 상당한 개선을 실현하며, 도입 가격은 Gemini 3.6 Flash에 비해 반가격입니다. AI 코딩 에이전트용 최고 난이도 평가 벤치마크 테스트인 FrontierCode의 점수를 Gemini 3.7 Flash 및 다른 AI 모델과 비교한 그래프가 아래. 이전 모델인 Gemini 3.6 Flash뿐만 아니라 Anthropic의 Claude Sonnet 5 및 OpenAI의 GPT-5.6 Terra보다 높습니다. AI 코딩 에이전트의 성능을 측정하기 위한 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 테스트인 DeepSWE의 점수를 비교한 그래프가 아래. GPT-5.6 Terra보다 낮은 점수를 보이지만, Claude Sonnet 5의 점수는 상회하며, 이전 모델인 Gemini 3.6 Flash에서 상당한 성능 향상을 달성했습니다. AI 모델의 웹 개발 및 코딩 능력을 측정하기 위한 블라인드 테스트(인간 평가)인 Code Arena의 점수를 비교하면 다음과 같습니다. 비교 대상 중에서는 Gemini 3.7 Flash가 가장 높은 점수를 기록했습니다. AI의 고도한 문서 처리 능력 및 멀티모달 추론력을 측정하는 벤치마크 테스트인 GDP.pdf의 점수를 비교한 그래프가 아래. AI 에이전트가 실제 업무 워크플로우를 얼마나 정확하게 완결할 수 있는지 측정하는 실무 특화 벤치마크 테스트인 AutomationBench의 점수를 비교하면 다음과 같습니다. 웹 개발에서 Gemini Flash 3.7은 더 적은 프롬프트로 더 기능적인 레이아웃과 기능이 풍부한 앱을 생성할 수 있습니다. UI 생성에서는 스크린샷, 이미지, 디자인 시스템과 같은 참조 입력을 기반으로 높은 디자인 준수성과 균일성을 실현할 수 있습니다. Gemini Flash 3.7은 입력 토큰 100만당 0.75달러(약 120엔), 출력 토큰 100만당 3.75달러(약 600엔)라는 특별 가격으로 2026년 연말까지 제공됩니다. 또한, Gemini Flash 3.7의 상세한 벤치마크 결과는 다음과 같이 요약되어 있습니다. Google의 썬더 피차이 CEO는 “저희 Flash 모델은 뛰어난 성능을 합리적인 가격으로 제공하는 믿을 수 있는 말입니다. 개발자 여러분의 손에 빠르게 닿을 수 있도록 업데이트를 신속하게 출시하고 있습니다. 그리고 지금, Gemini 3.6 Flash 출시로부터 단 3주 만에 Gemini 3.7 Flash는 코딩 및 에이전트 작업 포함하여 상당한 향상을 보이고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링, 지식 노동, 웹 개발 분야에서 상당한 개선을 가져오며, 모든 것이 Gemini 3.6 Flash의 원래 비용의 절반인 도입 가격으로 제공됩니다.”라고 보고했습니다. 독립적인 AI 벤치마크 사이트인 Artificial Analysis는 AI 모델의 종합적인 지능을 나타내는 복합 벤치마크 테스트인 Artificial Analysis Intelligence Index 점수에서 Gemini 3.7 Flash가 “56”을 획득했다고 보고했습니다. 이 점수는 GPT-5.6 Terra(57) 및 Muse Spark 1.2(57) 다음 점수입니다. Google은 Gemini 3.7 Flash를 출시하여 Gemini 3.6 Flash보다 4점 향상되었으며, 시간당 작업 파레토 프론티어@GoogleDeepMind에서 3개월 동안 세 번째 새로운 Gemini Flash 모델을 출시했습니다. Gemini 3.7 Flash (고)는 Artificial…pic.twitter.com/65aMcP1VqE 구글 AI 스튜디오의 제품 리드(Product Lead)를 담당하는 소프트웨어 엔지니어 로건 킬파트리치(Logan Kirkpatrick)는 Gemini 3.7 Flash에 대해 고속이면서 Gemini 3.6 Flash보다 연말까지 50% 저렴하고 단 3주 만에 성능이 크게 향상되었다는 점을 강조했습니다. 또한, Gemini 3.7 Flash가 API, AI 스튜디오, Antigravity에서 이용 가능하다는 점을 어필하고 있습니다. Gemini 3.7 Flash 소개: )- 빠르다! - 3.6 Flash보다 50% 저렴(연말까지) - 3주 만에 강력한 지능 향상(멋진 알고리즘 개선 덕분) - API, AI 스튜디오, Antigravity 및 기타에서 이용 가능! pic.twitter.com/hxnd83CiXD 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 상무 부사장 겸 최고 AI 아키텍트(Chief AI Architect)인 코라이 카브쿠추올(Corée Kavčič)은 Gemini Flash 시리즈가 빠르게 성장하고 있으며, 단 3개월 만에 3.5에서 3.7로 진화했다는 점을 홍보하고 있습니다. 오늘 우리는 Gemini 3.7 Flash를 출시합니다 - 코딩 및 에이전트 워크플로우(Agentic workflows)를 위한 최신 모델로, 3.6 Flash의 원래 가격의 절반으로 시작 가격을 제공합니다. ⚡️우리는 Flash 시리즈와 빠르게 반복 작업을 진행했으며, 3.5에서 3.7로 단 3개월 만에 진화하여… pic.twitter.com/UHZ7D8SOPD * 관련 기사 Gemini 3.5 Flash의 총 파라미터 수는 2500억~3000억, Hacker News 사용자 TP 유닛(TPU performance)에서 역산 - GIGAZINE 구글이 “Gemini 3.5” 시리즈를 발표, 먼저 경량 버전의 “Gemini 3.5 Flash”부터 - GIGAZINE Gemini 3.5 Flash에 화면을 인식하고 클릭 및 문자 입력을 하는 능력 “컴퓨터 사용(computer use)”이 추가되어, PC를 조작하는 에이전트의 구축이 가능해짐 - GIGAZINE 구글이 “Gemini 3.6 Flash”, “Gemini 3.5 Flash-Lite”, “Gemini 3.5 Flash Cyber”를 발표, Gemini 4도 개발 중 - GIGAZINE Gemini 3.6 Flash의 벤치마크 결과는 다음과 같습니다 - GIGAZINE ChatGPT에 자신의 PC 운영 기록을 가르치는 기능 “컴퓨터 기록(Computer History)” 등장 어머니와 동생을 살해한 10대 소년이 ChatGPT에 아이디어를 요청하는 것을 발견함 2026년 08월 14일 11시 57분 00초 inAI, Posted by logu_ii 구글이 ‘Gemini 3.7 Flash’를 출시했습니다…. 최근 24시간 (1시간마다 업데이트, 5분마다 여기) 죄송합니다. 독자 여러분을 위한 기사를 계속 게시하기 위해, 서버 유지 비용으로 300원을 기부해주시겠습니까? 기꺼이 이메일로 알림을 보내드리겠습니다. 계속해서 기사를 읽어주십시오. 원문 보기 | 출처: Gigazine