# 검색에 활용하는 AI를 ‘직장 AI 직원’으로 바꾸는, 단 하나의 차이

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-14T22:38:04.802Z

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안녕하세요! 타로입니다!

저녁에는 경영 관련 자료를 만들고 나서 스마트폰으로 AI 영상이나 노트를 보았다. “이건 유용할 것 같다”고 저장해 두었지만, 다음 날은 현장이 너무 바빠서 시험해 볼 기회가 없었고 일주일이 흘러갔다.

사장님, 그런 경험은 없으십니까?

거래, 자금 운영, 직원 관리 등. 회장의 머릿속에는 항상 우선적으로 처리해야 할 업무들이 줄지어 있습니다. 그 틈새로 AI의 정보를 수집하는 것만으로도 충분히 힘든 일이라고 생각합니다.

그럼에도 불구하고, 제 손안의 업무는 작년과 크게 다르지 않습니다. 새로운 툴을 사용해봐도 결국 조금만 테스트해보고 끝나는 경우가 많습니다.

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> 저 역시 예전부터 같은 일을 반복해 왔습니다. 괜찮아 보이는 정보를 찾아 저장하고, 브라우저 탭만 늘어가는 것을요. 머릿속에는 지식이 쌓이고 있지만, 업무 방식은 변하지 않았습니다. 그런 답답함을 여러 번 느꼈습니다.
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최근 AI 전문가와 소매업체 경영자들이 함께 영상을 제작하고 있었습니다. 단순히 도구의 기능을 소개하는 것을 넘어, 예약 관리, 직원 지시, 일상적인 행정 업무 등 현장에서 실제로 발생하는 어려움을 AI에게 해결하도록 하는 내용이었습니다.

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> AI로 검색하는 것과 AI를 사용하는 것은 완전히 다릅니다.
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사장님도 AI에 대한 정보는 이미 충분히 가지고 계실 수 있습니다. 세미나에 참석하고, 책을 읽고, 화제의 도구를 직접 사용해보셨을 겁니다. 하지만 월요일 아침이 되면, 또다시 평소처럼 수작업으로 돌아가 버리시는군요.

또한, 그 틈새는 정보를 늘리는 것만으로는 메울 수 없으며, 선택지가 너무 많아져 오히려 처음 한 걸음이 무거워지는 경우도 있습니다.

필요한 것은 더 배우는 것이 아니라, 지금 가지고 있는 지식을 업무에 활용하는 것이었습니다.

나는 50세에 회사를 퇴사하고, AI와 SNS를 거의 처음부터 배우기 시작했습니다. 지금도 실전을 시작한 지 얼마 안 되었고, 눈에 띄는 성과는 없습니다.

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> 그럼에도 불구하고, 제 자신에게는 분명한 변화가 있었던 순간이 있습니다. 제 사업에 7명의 AI 직원들을 배치하고 실제 업무를 맡기기 시작했을 때입니다.
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여기서 말하는 AI社員는 인간처럼 AI가 스스로 일하는 방식이 아닙니다. 담당 업무와 판단 기준을 정하고, 동일한 일을 계속해서 요청할 수 있도록 설계된 AI입니다.

처음에는 저도 의심스러웠습니다. “AI 직원”이라는 이름을 붙여도 챗 툴이 조금 더 편리해지는 것 이상은 아닐 거라고 생각했습니다.

하지만 각자에게 이름을 주고 역할을 부여하면, 저의 AI에 대한 접근 방식이 달라졌습니다.

그저 기능으로만 사용했을 때는, 매번 조건을 낱낱이 설명하고, 나온 결과물을 처음부터 다시 확인했습니다. 편리하다고 깨달았지만, 사용하는 것 자체가 하나의 일이 되어버렸습니다.

반면에 “이것은 메이의 일”, “이것은 아이노 담당”이라고 명확히 분담하면 맡는 범위가 명확해집니다. 문단을 다듬는 담당, 숫자를 챙기는 담당처럼 각자의 전문 분야에 따라 업무를 분배합니다. 저는 결과물을 받아서 최종 판단을 내립니다. 지금 쓰고 있는 이 기사 역시 저와 메이의 교환에서 비롯되었습니다.

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> 그러다 보니 쏟아지는 새로운 정보와 멋진 기능들을 모두 그녀들에게 흡수하도록 하는 것이 핵심입니다.
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물론, 이름을 붙이는 것만으로는 AI의 정확도가 올라가지 않습니다. 다만, 담당을 지정하면 필요한 지시나 수정된 내용을 축적하기 쉬워졌습니다.

AI의 지식이 처음으로 손과 발을 가질 듯한 감각이었습니다.

그래서, 사장님께 전달하고 싶은 것은 “더 많은 AI 공부를 해야 한다”는 말씀이 아닙니다.

매일 일하면서 “누군가에게 맡겨도 편할 텐데”라고 느끼는 작업을 하나만 골라 보세요. 이메일 초안 작성, 일일 보고 요약, 회의록 정리, 자료 요약 등 무엇이든 괜찮습니다.

그 업무를 담당할 AI 직원에게 이름을 붙여보고, 인간 직원들에게 역할을 맡기면서 필요한 도움을 요청하도록 한다. 단순한 도구가 아닌 ‘우리 팀의 일원’으로서 대하면, 맡아지는 측의 인식도 바뀐다. 애매모호했던 지시가 조금씩 구체화되고, 자신이 무엇을 중요하게 생각하고 일을 하고 있었는지도 파악할 수 있다.

그리고 일주일 정도만 맡아보세요. 처음부터 완벽할 필요는 없습니다. 신입 직원과 마찬가지로, 처음에는 수정이 있을 수 있습니다.

물론, 그 수정 과정 자체가 회장이 오랫동안 쌓아온 업무 노하우입니다. AI 직원과의 소통을 반복하면서 머릿속에만 있던 정보들이 조금씩 언어로 정리되어 남아갑니다.

사장님께서 쌓아오신 인공지능(AI) 지식은 단순히 “정보”로 책장에 꽂아두는 것인지, “직원”으로서 현장에 참여시키는 것인지에 따라 그 방향성이 달라집니다.

저 또한 7명의 AI 직원들과 함께 일을 시작하여 아직은 일이 얕습니다. 그래도 맡은 일 만큼은, 제가 한정된 시간 동안만 할 수 있는 판단이나 비즈니스 협상에 활용할 수 있는 시간이 조금씩 돌아오고 있습니다.

다음 회에는 제가 7명의 AI 직원에게 어떤 역할을 부여하고, 실제로 어떤 일을 맡기고 있는지 소개하겠습니다.

사장님께서 AI 직원에게 처음 맡기고 싶어하시는 업무는 무엇입니까? 관심 있으신 분들은 편하게 댓글을 남겨주세요!

다음에 또 올게.

**출처:** [note 원문](https://note.com/kurenai_cafe1120/n/ne500ca3d8b99)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 20청크*

[원문 보기](https://note.com/kurenai_cafe1120/n/ne500ca3d8b99) | 출처: note.com