안녕하세요, 모리모토 마나입니다.
이번에는 컴퓨터와 함께 📸💻
실제로 화면에 비쳐 있는 것은 제가 MC를 맡게 된 도요 경제 온라인의 “HOT워드” 유튜브 영상입니다.
주제는 주목받는 “양자 컴퓨터”입니다.
월요일 게시물에서도 소개해 드린 것처럼, 매우 쉽게 설명된 영상이니 한번 보시길 바랍니다!🥳💛 [https://youtu.be/3R41wXTLMVE?si=_Dy5_F7ctA0mriv-](https://youtu.be/3R41wXTLMVE?si=_Dy5_F7ctA0mriv-)
최근에는 양자 컴퓨터와 인공지능에 대해… 이렇게 기술에 대한 학습 기회가 계속되고 있습니다. 🤖💻
처음에는 “어렵다…”라고 생각했을지라도, 하나씩 알아갈수록 “정말 이런 식으로 작동하는구나!” 하며 생각이 달라지는 점이 흥미롭습니다.
그리고 이번 노트도, 그런 기술에 대한 이야기입니다!
TOKYO MX2의 ‘스트록보이스(STOCKVOICE)’에서 22시부터 방송되는 ‘월드마켓츠(WorldMarketz)’ 코너, ‘모리모토 마나의 조사해みた!’에서 이전 시간에 이야기했던 내용을 읽기 쉽게 정리했습니다✍️💛
이전부터 살펴보고 있는 “물리적 AI”입니다.
제2회를 맞이하는 이번에는
물리적 AI는 실제로 어디에서 활약하는가?
그 부분을 확인해 보았습니다.
로봇이 짐을 분류하고, 집안일까지?
8월 24일 일본경제신문에 따르면, 소프트뱅크 그룹은 개인 투자자를 대상으로 사상 최대 규모인 1조 엔 규모의 회사채를 발행했다.
조달된 자금의 일부를 피지컬 AI 등 투자에 활용하는 것으로 보고 있습니다.
1조 원”이라는 금액을 들으니, 물리 AI에 대한 기대감이 얼마나 큰지 느껴지시죠…!
더불어 2026년 8월 20일 로이터 보도에 따르면, 중국 베이징에서 열린 “세계 로봇 대회”에서,
📦 작은 택배를 정리하는 집안일 🏠
이러한 인간형 로봇들이 시연되었다는 보도가 있었습니다.
세계의 인간형 로봇 수출 대수는 올해 상반기에 1만 9100대로 늘어, 전년 동기 대비 거의 4배 증가한 것으로 나타났습니다.
투자뿐만 아니라, 실제로 사용하는 움직임도 더욱 확산되고 있네요.
죄송합니다만, 제공된 정보가 충분하지 않습니다. 일본어 note.com 게시글 본문 조각 23/68의 내용을 제공해 주시면, 자연스럽고 정확한 한국어 번역본을 출력해 드리겠습니다.
마린 스트래티지즈 카가와 무스안 인터뷰 (2026년 8월 기준)
일본 경제 신문 (2026년 8월 24일자)
• 로이터(Reuters) ※2026년 8월 20일자
공장, 물류, 건설 등 활약할 수 있는 분야가 상당히 넓습니다.
그러면, 물리적 AI는 앞으로 우리 삶과 사회의 어떤 분야에서 활약하게 될까요?
이전 방송에서도 피지컬 AI에 대해 심도 있게 설명해주신, 세계적인 주식 시장 리서치 및 분석을 오랜 시간 동안 해오신 마린 스트래티지ーズ의 향권목님을 직접 인터뷰했습니다.
香川さんによると、活用が期待されているのは、たとえば……
공장 내 조립 및 검사, 물류 창고에서의 분류, 건설 현장 내 위험 구역 점검
또한, 이 기획은 독자 여러분께 더욱 깊고, 더욱 개인적인 경험을 공유하도록 돕는 것을 목적으로 합니다. 구체적으로, 독자가 자신의 독서 경험을 기록하고, 감상이나 고찰을 자유롭게 적을 수 있도록 전용 포럼을 마련할 예정입니다. 또한, 독자들끼리 교류하고 의견을 교환하는 자리를 마련하는 이벤트도 기획하고 있습니다. 이러한 활동을 통해 독서 경험을 더욱 풍요롭게 만들고, 독서 커뮤니티를 활성화하고 싶습니다. 더불어, 독자 여러분의 피드백을 참고하여 기획 내용을 개선해 나가는 것도 중요합니다. 여러분의 적극적인 참여와 협조를 부탁드립니다.
물리적 AI(フィジカルAI)라고 하면, 무의식적으로 미래의 인간형 로봇을 떠올리게 되지만, 실제로는 이미 우리 주변의 다양한 산업 현장에서 활용될 가능성이 충분히 있는 것이네요.
가까운 물리 AI는 “자율 주행”🚗✨
또한, 가가와 씨에게 알려주신 내용 중 “알아보았다!” 하고 깨달음을 얻은 가까운 예가,
자동 운전입니다.
香川さんによると、自動運転車は、
주변 도로와 차량 등을 인식하고 스스로 판단하여 운행한다.
그것을 의미하는 것으로, 즉
도로를 달리는 물리 AI
그렇게 생각할 수 있다고 합니다.
농업, 병원, 간호 및 가정에도🌾🏥🏠
활약할 수 있는 공간은 더욱 넓어집니다.
香川さんによると、
농업, 병원, 노인 요양, 가사 노동, 가정 내 청소 및 집안일
다양한 장소에서 활용이 확산될 것으로 보입니다.
공장뿐만 아니라 병원이나 가정까지.
이렇게 배열해 보면, 물리AI는 생각했던 것보다 우리 일상과 더 가까운 기술일지도 모릅니다.
월드마켓츠 캐스터 스즈키 톰미 님으로부터 “에어크라” 이야기가 나왔다고 합니다.📚✨
방송의 마지막에는 월드마켓츠 캐스터 스즈키 토모미 님으로부터 인공지능 신체 연구에 관한 논문도 소개받았습니다.
에우레카(Eureka)
NVIDIA의 공식 발표에서는 “유레카”라고 발음되었으며, 일본어 기사에서는 “에우레카”라고 표기되는 경우도 있습니다.
이 Eureka는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 로봇이 유연하게 움직이는 “비결”을 스스로 찾아가는 기술이라고 합니다. 🤖✨
로봇에게 “어떻게 움직여야 할지”를 가르치는 것이 AI일까?
지금까지 로봇에게 새로운 움직임을 익히게 하기 위해서는, 인간이
이렇게 움직이면 고득점을 얻고, 이 움직임은 좋지 않다는 식으로 어떤 행동을 평가할 것인지, 구체적으로 수식으로 명확히 정의해야 했습니다.
이를 “보상 함수”라고 하신다고 합니다.
단지, 이것은 인간이 하나하나 생각하는 과정이 지금까지의 병목 지점 중 하나가 되고 있었습니다.
그러므로,
그 수식을 자체적으로 AI, 즉 LLM에게 만들어 달라고 요청했습니다.
이러한 방법을 취합니다.
논문에서는 로봇의 손에 복잡한 펜 돌리기와 같은 물리적 움직임을 학습시키는 데 필요한 AI 기술이 제시되었습니다.
연구에는
펜실베이니아 대학교, NVIDIA, 텍사스 대학교, 미네소타 대학교
등의 연구자 팀이 참여하고 있습니다.
지금까지 인간이 세밀하게 생각했던 “어떻게 움직여야 잘할 수 있을까”라는 규칙을 AI 스스로가 스스로 판단하도록 했다.
그 결과, 인간 이상으로 로봇의 움직임을 능숙하게 학습시킬 수 있다는 획기적인 기술에 대한 논문이라고 합니다.
마지막까지 읽어주셔서 감사합니다.🫶✨
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 42청크
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