# 사내 AI 시스템 구축 견적을 받기 전에 AI 인력 30명을 활용하는 측에서 결정한 일

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-15T07:59:14.570Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/309892380/rectangle_large_type_2_2d05ee13377c2724717daa8b65e2b348.png?width=1280)

견적을 3곳에서 받아보니 금액이 3배나 차이났다.

그런 경험 있으세요?

저에게는 있었습니다. 그리고 당시에는 “가장 높은 곳이 가장 꼼꼼하게 처리될 거라고 생각했던 것일 뿐” 정도로 생각했습니다. 하지만 그것은 오해였습니다.

금전적인 차이가 넉넉한 차이가 아니었어요. 차이가 있었던 건, 제가 전달한 정보의 깊이 때문이었죠.

이 글에서 답하는 질문은 하나입니다. 견적을 받기 전에 자사에서 무엇을 결정해야 하는지.

## 내부 AI 시스템 구축 시 견적이 흐려지는 핵심적인 부분들

먼저 결론을 말씀드리겠습니다. 흩어지는 것은 기능의 수와는 관련이 없습니다.

흐릿한 부분은 “어떻게 끝날지”가 정해지지 않은 부분입니다.

생각할수록 당연한 거죠. 끝이 정해지지 않은 일에 가격을 붙일 때는, 상대방은 여유를 둬요. 싸게 내놓는 회사는 좁은 쪽을, 비싸게 내놓는 회사는 넓은 쪽을 예상하고 있어요. 똑같은 이야기를 듣지만, 다른 그림을 그리고 있는 것뿐이에요.

그러므로 3배나 차이가 난다. 퀄리티도 떨어뜨리지 않고, 단순히 같은 질문에 다른 답변을 반복하는 것뿐이다.

이를 채우는 것은 사실상 발주인만이 할 수 있습니다.

저희는 매일 30명의 AI 직원들을 운영하고 있으며, 그 중 상당수는 저희가 직접 다시 개발하고 있습니다. 개발자 측과 주문자 측 모두 결과를 바탕으로 “사전에 결정해 놓으면 금액이 변동되지 않는” 항목 3가지로 압축되었습니다. 순서대로 나열하겠습니다.

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## 결정의 첫 번째 단계 — “완료”를 누가, 무엇을 보고 판단하는가

가장 효과적인 것은 이것입니다.

AI 회의록 작성 서비스를 주문하면, 작성된다면 끝입니다. 하지만 제가 진짜 원하는 건 아마 그럴싸한 결과가 나올 때일 텐데요.

저희가 실제로 경험했던 이야기를 말씀드리겠습니다.

결과물의 검토를 시스템화했는데, 형식의 체크는 전부 기계가 처리하고 있었습니다. 문자 수, 제목 수, 필수 항목의 유무 등 모든 항목이 합격입니다. 하지만 내용이 얕은 경우가 있어 원인을 찾던 중, 전달한 자료 한 장도 열리지 않은 채였습니다.

재료를 사용하지 않더라도 결과물의 형태는 됩니다. 기계의 검사는 형태만 보기에 때문에, 여기는 한 번도 걸리지 않습니다.

검토 기준에 1행을 추가했습니다. 전달해주신 자료가 결과물에 포함되어 있는지 확인합니다.

견적 관련하여 돌아오자면, 이는 “완료 기준”입니다. 글이 완성되면 끝나는지, 전달된 자료가 반영되었을 때 끝나는지를 명확히 해야 합니다. 이 한 문장으로 작업량이 달라질 수 있습니다.

결정한 형태는 이렇게 하는 것만으로도 충분합니다.

회의록은 당일 자료에 언급된 고유 명사가 본문에 1개 이상 포함된 경우입니다.

구체적이라는 정도가 딱 좋다고 생각합니다.

추상적으로 설명하면, 수혜자는 그에 대한 해석을 합니다. 해석이 개입되는 순간 금액 범위가 조정됩니다.

## 결정의 두 번째 항목—데이터 저장 위치 및 접근 범위

두 번째는 권한입니다.

이렇게 하면 나중에 다시 할 경우 정말 비용이 많이 듭니다.

저희는 권한 설정을 하나의 부서에서 다른 부서로 복사하면서, 복사하는 순간부터 암호가 풀리는 문제를 겪었습니다. 담당 직원이 본래 자리로 들어갈 수 없게 되어, 그날은 복사를 중단했습니다. 설정 자체는 정확하게 복사되었지만, 복사된 부서에서는 그 의미가 달라지는 문제였습니다.

현재 권한은 3단계로 분리되어 있으며, 읽기, 쓰기, 삭제 기능을 갖춘 3가지 단계입니다.

3가지로 하는 이유는 4개 이상으로는 아무도 기억하지 못하기 때문입니다. 기억하지 못하는 권한 설계는 결국 가장 강력한 권한을 모든 사람에게 분배하는 운영으로 이어지기 때문입니다.

발주 전에 결정해야 할 사항은 2가지뿐입니다.

그 AI가 읽어도 되는 데이터가 어디까지인지. 그리고 외부로 유출해서는 안 되는 것이 무엇인지.

이러한 견적은 보통 “나중에 상의”로 처리됩니다. 나중에 상의된 내용은 나중에 추가 비용이 발생합니다. 악의적인 의도가 아니지만, 결정되지 않은 사항은 견적을 내기 어렵기 때문입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1788427722-6Bm9QcRK28up5vMq71FDtdGr.png?width=1200)

## 결심의 세 번째 요소——멈춰 서 있을 때, 누가 알아차릴까

세 번째는 가장 잊혀지기 쉬운 부분입니다.

만들어낸 것은 멈추지 않는다. 이것은 이미 전제라고 생각한다. 문제는 멈춘 이후가 아니라, 멈춘 것에 대해 아무도 주목하지 않는 시간이다.

두 가지 실화를 쓰겠습니다.

첫 번째. 승인이 필요한 사건을 막는 시스템이 작동하고 있었으며, 이는 제대로 작동했다. 정확히 막아냈다고 할 수 있었다. 하지만 막은 것을 세는 담당자를 정해주지 않아서 7일 동안 누적된 후에야 발각되었다. 시스템은 합격했지만, 운영이 부재했다.

두 번째로, 매일 움직여야 할 루틴이 3일 동안 멈춰 있었습니다. 전혀 눈치채지 못했던 이유가 너무 엉망이었고, 대신 다른 경로가 대체로 통했던 탓입니다. 결과만 놓고 보면 매일 그럴듯한 결과물이 꾸준히 나오고 있어서 아무도 의심하지 않았습니다.

둘 다 기능적으로는 정상입니다. 문제 있었던 것은 “깨닫는 자”였던 것입니다.

그러므로 견적을 받기 전에 다음 사항들을 먼저 결정해 두십시오.

멈춘 것을 누가, 언제, 무엇을 보고 알게 된 걸까.

이러한 점을 고려할 때 견적서에는 감시 항목이 포함됩니다. 감시 항목이 포함되지 않은 견적은 저렴해 보이지만, 정지된 날의 손실은 그에 반영되지 않습니다.

## 그것은 업자가 결정하는 것이라고 생각하는 분들을 위해

솔직히 말씀드리면, 저도 예전부터 그렇게 생각했습니다. 전문가에게 의뢰하는 것이니까, 전문가가 결정해야 할 문제라고 생각했습니다.

하지만, 이건 불가능했습니다.

세 가지 모두 답을 가지고 있는 건 오직 자사 측뿐이잖아요. 어떤 기준으로 완료를 판단할지는 업무를 잘 아는 사람만이 결정할 수 있고, 외부로 유출할 수 없는 데이터의 경계 설정 역시 멈췄을 때 어려움을 겪는 사람이 결국 사내에만 정보가 있는 상황이 안타깝습니다.

업체의 역할은 “결정되었는지”를 묻는 단계까지만 수행할 수 있습니다. 질문에 대답할 수 없다고 하면, 유연한 견적이 돌아옵니다.

반대로 말하면, 이 세 가지를 한 장의 종이에 전달하면 각 회사의 견적을 비교할 수 있게 됩니다. 같은 그림을 보고 가격을 제시받는 것이죠.

금액을 낮추는 협상보다 오히려 이 방식이 더 효과적이었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1788427725-Brtco7pGPN1HuOlDKXRVvh6w.png?width=1200)

## 사내 AI 시스템 구축을 위한 당일 목표 1가지

마지막으로, 오늘 단 하나만 한다면 이렇게 마무리하겠습니다.

지금 사내 AI에 맡기고 싶은 업무를 1가지 선택하여 “어떻게 하면 끝나는지”를 1문장으로 작성해 보세요.

글이 너무 짧아서 좋지 않습니다. 오히려 한 줄에 담기지 않는다면, 그 일은 아직 발주 가능한 형태가 아니라는 신호라고 생각합니다.

우리는 세 가지 모두 사고가 났을 때 결정했습니다. 순서대로 보면 최악입니다. 먼저 결정했다면 7일 분량이 쌓이는 전에 알아차릴 수 있었고, 3일 동안 중단된 사실에도 당일날 바로 알아차릴 수 있었습니다.

견적은 단순히 금액을 비교하는 작업처럼 보일 수 있지만, 실제로는 우리 스스로가 무엇을 원하는지를 명확하게 표현하는 작업이었습니다. 그 부분이 완료되면 금액에 대한 논의는 크게 흔들리지 않습니다. 오늘 있었던 이야기가 바로 그것입니다.

AI 직원에게 업무를 맡길 때 완료의 정의와 저희가 겪었던 사고 목록은 이 곳에 정리되어 있습니다.

12가지 주요 특별 혜택 획득 안내

최근 저희는 생성AI를 활용한 사내AI 도입 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이 프로젝트는 중소기업의 업무 시스템 구축 및 운영 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 견적을 기반으로 시스템 구축 방안을 검토하고 있으며, 요구사항 정의를 통해 구체적인 요구사항을 명확히 하고 있습니다. 또한, 운영 설계 및 권한 설계를 통해 AI 시스템의 안정적인 운영과 보안을 확보하는 데 집중하고 있습니다. 내부 제작 및 외부 위탁 방안을 모두 고려하며, 경영 의사결정을 지원하기 위한 데이터 분석 및 보고 기능 구현도 포함하고 있습니다. 초기 단계부터 AI 인력 활용 방안을 모색하고 있으며, 시스템 구축 후 지속적인 운영 설계 및 권한 설정을 통해 효율성을 높여나갈 계획입니다. 발주 단계에서는 AI 모델의 성능 및 비용을 고려하여 최적의 솔루션을 선택할 것입니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/ripe_peony6219/n/n0b01ff472dd2)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 43청크*

[원문 보기](https://note.com/ripe_peony6219/n/n0b01ff472dd2) | 출처: note.com