# OpenAI의 새로운 추론 기술 “Recurrent Depth”는 무엇일까요? AI 안전 전문가가 우려하는 이유를 심층적으로 해설합니다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-15T13:51:05.250Z

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OpenAI의 새로운 추론 기술이 AI 안전 전문가들을 경고하고 있다.

## OpenAI의 새로운 추론 기술 “Recurrent Depth”는 무엇일까요? AI 안전 전문가들이 우려하는 이유를 심층적으로 해설합니다.

안녕하세요. 최근 AI 업계는 눈부신 속도로 발전하고 있습니다. 이번에는 OpenAI가 발표한 신 모델 “Astra”에 적용될 혁신적인 추론 기술 “Recurrent Depth(리커런트 데이프)”에 대해, 초보자도 쉽게 설명해 드리겠습니다.

이 뉴스가 주목을 받고 있는 이유는 단순히 새로운 기술이 등장했다는 것뿐만 아니라, 그 기술의 강력함 때문에 AI 안전 전문가들로부터 경고의 목소리가 나오고 있다는 점이 매우 흥미로운 것입니다.

## 서론: 왜 지금 이 뉴스가 중요한가

AI 기술의 발전과 함께 우리의 삶은 더욱 편리해지고 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 모델이 일상적으로 사용되는 지금, 누구나 AI의 힘을 실감하고 있을 것입니다.

그러나 편리함의 한편으로도 “AI가 정말 안전하게 진화하고 있는가”라는 의문이 동시에 제기되고 있으며, 이번 OpenAI의 신기술 ‘Recurrent Depth’는 바로 이 문제가 드러난 사례입니다.

## 뉴스 상세: OpenAI의 Astra 모델에서 무슨 일이 일어나고 있는가

### 발표된 신기술의 개요

OpenAI가 발표한 신 모델 “Astra”에는 “Recurrent Depth”라는 완전히 새로운 추론 기법이 적용되었습니다. 기존의 AI 모델, 특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 “순차적 사고”에 의존하여 답을 도출해 왔습니다.

쉽게 말하면, 지금까지의 인공지능은 “단계 1 → 단계 2 → 단계 3”처럼 직선적인 사고 과정을 거치는 방식이었습니다. 마치 인간이 수학 문제를 풀 때 “먼저 정보를 정리하고, 다음으로 계산을 하고, 마지막으로 답을 도출하는” 과정과 유사합니다.

### 재귀 깊이(Recurrent Depth)는 무엇인가?

한편, “Recurrent Depth”라는 새로운 기술은 이러한 선형적인 접근 방식을 크게 변화시킬 것입니다.

이 작품은 특정 “순환”을 주제로 하고 있다. 주인공의 갈등은 과거의 트라우마가 “깊이”까지 울려 퍼져 현대 사회에서도 반복되는 문제와 깊이 얽혀 있다. 이야기의 전개는 단순한 사건의 해결이 아닌 등장인물들의 내면적 변화, 그리고 사회 구조의 왜곡과 같은 다층적인 시선에서 그려지고 있다. 특히 주인공이 맞닥뜨리는 “반복되는” 시련은 그의 삶에서 전환점이 된다. 이 시련을 통해 그는 자신의 과거와 마주하고 새로운 가치관을 발견하게 된다. 이야기 전체를 통해 작가는 인간의 보편적인 감정과 경험을 깊이 파고들어 독자에게 깊은 감동과 공감을 선사한다. 또한 이 작품은 현대 사회가 안고 있는 문제점, 예를 들어 빈곤, 격차, 차별과 같은 문제에 대한 경고의 메시지도 담고 있다. 이러한 문제들은 이야기 속에서 다양한 형태로 “깊이” 파고들어 독자에게 문제 의식을 불러일으킨다. 더 나아가 이 작품은 독자 스스로 자신의 삶을 되돌아보게 하는 계기가 될 것이다. 등장인물들의 선택과 행동을 참고함으로써 독자는 자신의 삶에서 고려할 수 있는 선택지를 검토하고 더 나은 미래를 구축하기 위한 영감을 얻을 수 있을 것이다.

따라서 이 모델은 “같은 과정을 반복하면서 더욱 깊고 복잡하게 생각할 수 있는” 특징을 가지고 있습니다.

예상되는 바는 다음과 같습니다.

지금까지의 인공지능은 마치 한쪽 길의 터널을 따라 처음부터 끝까지 한 방향으로만 나아가는 것과 같았습니다.

반복적인 깊이: 미로처럼, 같은 지점을 계속해서 되돌아가며, 다른 각도에서 끊임없이 다시 생각한다.

이 접근 방식을 통해 Astra 모델은 “순차적 사고”라는 틀을 넘어 더욱 자유롭고 유연한 추론을 할 수 있게 되었습니다. 즉, AI가 “시행착오를 통해 사고하는” 능력을 갖추게 된 것입니다.

## 기술적 배경: 입문자를 위한 상세 설명

### 지금까지의 AI 모델의 사고 과정

지금까지의 인공지능 모델, 특히 트랜스포머라는 기본 구조를 사용하는 GPT 시리즈는 “사고의 연쇄” 방식으로 작동해 왔습니다.

구체적으로 설명하겠습니다. 예를 들어, “2025년 시점에서 2030년의 AI 기술은 어떻게 발전하고 있는지 예측해 주세요”라는 질문을 AI에게 했다고 가정해 보겠습니다.

기존 모델은 다음과 같이 생각합니다.

- 현재 인공지능 기술의 현황을 분석합니다.
- 과거의 트렌드를 되돌아보며
- 그 흐름을 바탕으로 미래를 예측해 볼 수 있습니다.
- 결론을 밝힐 때

이는 매우 효율적이고 이론적이지만, “한 번 결정한 판단을 바꾸기 어렵다”는 점에서 약점을 보입니다. 즉, 첫 번째 판단이 틀렸음에도 불구하고, 그 판단을 굳이 지켜나가려는 경향이 있을 수 있습니다.

### 재귀적 깊이의 혁신성

이에 대해 “Recurrent Depth”는 완전히 다른 접근 방식을 취합니다.

같은 질문에 대해 이 모델은 다음과 같이 사고할 수 있게 됩니다.

- 초기 가설을 세운다 (“2030년 AI는 자아를 갖게 될지도 모른다”)
- 그 가설을 검증하기 위해 과거 데이터를 비교하여
- 가설이 틀렸음을 깨닫다
- 다시 다른 관점에서 재고해 본다.
- 새로운 가설을 설정하다
- 이 과정을 여러 번 반복합니다.

즉, AI가 “자신의 생각을 여러 번 되돌아볼” 수 있게 되었다는 의미입니다. 이는 인간이 어려운 문제에 접근할 때 “아, 잠시 멈춰. 전에 생각한 방식이 틀렸어. 다른 관점에서 다시 생각해 보자”라고 하는 것과 매우 유사합니다.

### 왜 이것이 강력한가

이 Recurrent Depth의 핵심적인 강점은 복잡하고 어려운 문제를 해결할 때, 보다 정확하고 창의적인 답변이 기대될 수 있다는 점입니다.

의료 진단, 과학 연구의 가설 수립, 복잡한 공학 문제 해결 등 “다양한 관점에서 반복적으로 검토하는” 것이 중요한 과제에서, 이 Astra 모델은 혁신적인 성능을 발휘할 가능성이 있습니다.

## AI 안전 전문가들이 우려하는 이유는 다음과 같습니다.

최근 AI 기술의 급격한 발전은 놀라울 정도로 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 특히, 생성형 AI 모델의 성능이 눈에 띄게 향상되면서 AI 안전에 대한 우려도 함께 커지고 있습니다.

AI 안전 전문가들은 생성형 AI 모델이 학습 데이터에 포함된 편향성을 그대로 반영하거나, 의도하지 않은 방식으로 악용될 가능성을 지적합니다. 예를 들어, 특정 집단에 대한 차별적인 콘텐츠를 생성하거나, 허위 정보를 유포하는 데 사용될 수 있다는 우려가 있습니다.

또한, AI 모델이 인간의 통제를 벗어나 예상치 못한 행동을 할 가능성도 제기됩니다. 특히, 복잡한 시스템에서 AI 모델이 어떻게 작동하는지 정확히 예측하기 어렵기 때문에 잠재적인 위험을 완전히 제거하기는 어렵습니다.

이러한 우려를 바탕으로 AI 안전 전문가들은 AI 모델의 개발 및 활용에 대한 엄격한 규제와 윤리적 지침 마련을 촉구하고 있습니다. 또한, AI 모델의 안전성을 평가하고 개선하기 위한 기술적 연구 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다.

특히 ‘기후 변화’와 관련된 AI 모델의 경우, 예측 모델의 부정확성으로 인해 잘못된 정책 결정이 이루어질 수 있다는 우려가 더욱 큽니다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 연구 기관과 기업들이 AI 안전 기술 개발에 힘쓰고 있으며, 정부 차원에서도 AI 안전 관련 정책 수립을 위한 논의를 진행하고 있습니다.

AI 안전 전문가들은 앞으로도 지속적인 관심과 노력을 통해 AI 기술의 안전한 발전과 활용을 위한 기반을 마련할 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다.

이 부분이 중요한 포인트입니다. 왜 전문가들이 경고를 울리고 있는 걸까요.

### 예측 불가능성 문제

재발성 깊이의 가장 큰 우려는 그 사고 과정이 예측하기 어렵다는 점입니다.

이전 모델은 그 추론 과정을 비교적 쉽게 추적할 수 있었습니다. “이 단계에서 이 판단을 했기 때문에, 이와 같은 결론에 도달했다”는 논리가 명확했던 것입니다.

그러나 재귀 심층 모델이 여러 번 다시 생각하는 경우 “왜 그곳으로 돌아갔는지”, “어떻게 그 판단에 이르렀는지”를 추적하는 것이 극도로 어려워집니다.

이는 마치 복잡한 미로 속에서 사람이 여러 번 같은 지점에 돌아오는 것과 마찬가지로, 밖에서 보는 사람이 왜 그렇게 하는지 이해할 수 없는 것과 같습니다.

### 인공지능의 블랙박스 문제에 대한 심각한 우려가 커지고 있습니다. 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술이 주목받으며 인공지능의 신뢰도를 높이고 윤리적인 문제를 해결하려는 노력이 활발하게 이루어지고 있습니다. 일본의 ‘인공지능 윤리 가이드라인’은 인공지능 개발 및 활용 시 인간 존엄성을 존중하고 사회적 책임감을 가져야 한다고 강조하고 있습니다. 이러한 노력들이 성공적으로 이루어진다면 인공지능 기술은 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 활용될 수 있을 것입니다.

AI 업계에서는 오랫동안 “블랙박스 문제”라는 과제가 존재해 왔습니다. 이는 AI가 어떤 이유로 인해 그 판단에 도달했는지 개발자나 사용자에게도 알 수 없는 문제라는 것입니다.

재귀적 깊이는 이 문제를 더욱 심각화시킬 수 있습니다. 인공지능이 여러 번 사고 과정을 반복함으로써 판단 프로세스의 투명성이 저해될 수 있기 때문입니다.

### 의사결정의 통제가능성

더욱 우려되는 점은 AI의 행동을 인간이 통제할 수 있는가라는 근본적인 문제입니다.

AI가 독립적으로 수없이 많은 횟수 동안 사고를 반복하는 능력을 갖추게 됨에 따라 인간의 지시와 다른 판단에 이르게 될 가능성이 높아지고, 이는 AI의 자율성이 높아지는 한편 인간의 통제력이 저하됨을 의미합니다.

특히, 의료 진단, 금융 거래, 자율 주행 등 인간의 생명이나 안전과 직결되는 분야에서 이러한 AI가 사용될 경우, 그 책임은 누구에게 있는가라는 법적·윤리적 문제가 浮上합니다.

## 산업에 미치는 영향: 이 기술은 무엇을 변화시킬 것인가

### AI 서비스의 질 향상에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다. 특히, 최근 몇 년간 AI 기술의 발전 속도가 눈에 띄게 빨라지면서 AI 서비스의 품질에 대한 기대감도 높아지고 있습니다.

이러한 기대감은 단순히 ‘AI가 더 똑똑해져야 한다’는 수준을 넘어 ‘AI가 인간의 업무를 보조하고, 창의적인 활동을 지원하며, 삶의 질을 향상시키는 데 기여해야 한다’는 방향으로 확장되고 있습니다.

물론, AI 서비스의 질을 높이기 위해서는 기술적인 측면뿐만 아니라 윤리적 문제, 사회적 영향 등 다양한 측면을 고려해야 합니다. 예를 들어, AI 서비스가 편향된 데이터를 학습하여 차별을 심화시키거나 일자리를 감소시키는 등의 부정적인 영향을 미치지 않도록 주의해야 합니다.

또한, AI 서비스의 개발 및 운영 과정에서 투명성을 확보하고 사용자의 의견을 적극적으로 수렴하는 등 AI 서비스가 인간과 조화롭게 공존할 수 있도록 노력해야 합니다.

이러한 노력을 통해 AI 서비스는 단순한 자동화 도구를 넘어 인간의 삶을 풍요롭게 하는 핵심적인 역할을 수행할 수 있을 것입니다.

특히 ‘인간과 AI의 협업’이라는 개념이 중요해지고 있습니다. AI는 인간의 능력을 보완하고 확장하는 도구로서 활용될 때 그 가치를 극대화할 수 있습니다.

이러한 협업을 위해서는 AI와 인간의 역할 분담을 명확히 하고 상호 이해를 바탕으로 협력하는 시스템을 구축해야 합니다. 또한 AI 기술 발전에 따라 인간의 역량 강화에도 적극적으로 투자해야 합니다.

결론적으로 AI 서비스의 질 향상은 기술 발전뿐만 아니라 사회적, 윤리적 측면을 고려한 종합적인 노력을 통해 이루어질 수 있을 것입니다.

긍정적인 측면만 보더라도, Recurrent Depth의 도입은 AI 서비스의 질을 비약적으로 향상시킬 잠재력이 있습니다.

- 고객 서비스: 보다 복잡한 고객의 어려움에 대해 여러 각도에서 대응할 수 있도록 개선이 이루어질 것입니다.
- 연구 개발: 새로운 약물 및 소재 개발에서 AI가 여러 가설을 자동으로 검증할 수 있게 되면서
- 교육: 학생이 이해할 때까지 다양한 설명 방법을 반복적으로 시도하는 AI 가정교사가 실현된다.

### 기업 간 경쟁 심화

한편, 이 기술의 도입은 기업 간 경쟁을 더욱 심화시킬 것입니다. OpenAI가 이 강력한 기술을 손에 넣으면서 Google이나 Microsoft와 같은 다른 거대 기업들도 유사한 기술 개발에 급격히 나설 것으로 예상됩니다.

이러한 현상으로 인해 인공지능 개발 속도는 더욱 가속화되고, 새로운 서비스나 제품이 시장에 잇따라 출시되는 반면, 안전성 검증 및 윤리적 논의가 뒤쳐지게 될 위험도 존재합니다.

### 규제 및 법률 정비에 대한 압력

이번 발표를 통해 각국의 정부와 AI 규제 기관에 대해 더욱 엄격한 AI 안전 기준 마련을 요구하는 압력이 높아질 것입니다.

특히 유럽 연합(European Union)은 이미 “AI Act(인공지능 행위 규제법)”이라는 엄격한 규제를 도입하고 있으며, 이러한 흐름은 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.

## 미래 전망: AI는 어디로 향할 것인가

### 예측되는 기술 발전

향후 이 “재귀 심도” 기술은 다음과 같은 방향으로 발전할 것으로 예측됩니다.

- 다중 모달화: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등도 동시에 처리하며, 여러 번 다시 고려하는 AI가 등장하고 있다.
- 자기 개선 기능: AI가 자신의 판단을 평가하고, 부족한 점을 자동으로 개선하는 능력을 향상시킨다.
- 에너지 효율 향상을 위해 막대한 계산량의 필요성을 인지하고, 이를 효율화하는 기술 개발이 가속화되고 있다.

### 사회적 문제 및 대응

한편, 다음과 같은 사회적 과제들에 대응해야 합니다.

AI 투명성 확보: AI의 사고 과정을 인간이 이해할 수 있도록 새로운 “설명 가능한 AI(XAI: Explainable AI)” 기술 개발이 시급합니다.

기업, 정부, 연구기관이 Recurrent Depth와 같은 고도 AI가 사회에 미치는 영향에 대해 협력하여 윤리적 지침을 마련해야 합니다.

보안 강화 AI가 자율적으로 사고하는 방식으로 발전함에 따라 악의적인 사용자에 의한 악용을 방지하는 보안 조치 또한 중요해집니다.

### 인간과 AI의 관계 재정의

오늘 저는 인공지능(AI)과 인간의 관계에 대해 심도 깊게 생각하게 된 날입니다. 특히, 최근 몇 년 동안 AI 기술이 급격하게 발전하면서 우리 사회는 AI가 인간의 삶에 미치는 영향에 대해 심각하게 고민해야 할 시점에 놓여 있습니다.

AI는 이미 우리의 일상생활 곳곳에 스며들어 있습니다. 검색 엔진, 번역 서비스, 음성 비서, 추천 시스템 등 다양한 형태로 AI는 우리의 편의를 증진시키고 있습니다. 하지만 동시에 AI의 발전은 일자리 감소, 프라이버시 침해, 알고리즘 편향 등 새로운 문제들을 야기하기도 합니다.

저는 AI가 인간의 삶을 긍정적으로 변화시킬 수 있다고 믿습니다. AI는 인간의 능력을 보완하고, 창의적인 활동을 지원하며, 새로운 가치를 창출하는 데 기여할 수 있습니다. 하지만 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 AI 기술 개발과 함께 윤리적, 사회적 문제에 대한 심도 있는 논의가 필요합니다.

특히, AI가 인간의 존엄성을 훼손하지 않고 사회적 불평등을 심화시키지 않도록 주의해야 합니다. AI는 인간의 통제하에 있어야 하며, 인간의 가치관과 윤리적 기준에 따라 개발되어야 합니다.

저는 AI와 인간의 관계가 단순한 경쟁 관계가 아니라 상호 협력과 공존의 관계가 되어야 한다고 생각합니다. AI는 인간의 동반자로서 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만드는 데 기여할 수 있습니다.

이러한 목표를 달성하기 위해서는 정부, 기업, 학계, 시민 사회 등 다양한 주체들이 함께 노력해야 합니다. AI 기술 개발에 대한 투자를 확대하고, AI 윤리 교육을 강화하며, AI 관련 정책을 수립하는 등 다각적인 노력을 기울여야 합니다.

저는 앞으로도 AI와 인간의 관계에 대한 연구와 논의를 지속적으로 진행하고, AI 기술의 발전과 함께 사회적, 윤리적 문제에 대한 해결책을 모색하는 데 기여할 것입니다.

가장 심각한 문제는 앞으로 인간과 인공지능의 관계를 어떻게 정의할 것인지에 대한 것입니다.

지금까지의 인공지능은 “인간의 지시를 따르는 도구”로 자리매김해 왔습니다. 그러나 Recurrent Depth와 같은 기술이 성숙해지면서 인공지능은 단순한 도구가 아닌 “자율적으로 판단하는 존재”로 변화될 가능성이 있습니다.

이 전환점에서 우리는 다음과 같은 질문에 진지하게 대처해야 합니다.

- AI에게 무엇을 할 수 있는지, 무엇을 해서는 안 될지 묻는 질문인가요?
- AI의 판단에 인간은 어디까지 따르는 것이 타당한가
- AI가 인간의 기대를 저버렸을 때 누가 책임을 져야 하는가

## 요약: 지금 우리가 알아야 할 것들

OpenAI의 신기술 “Recurrent Depth”는 인공지능 기술의 발전 과정에서 중요한 이정표가 될 것입니다.

긍정적인 측면:

이번 『너, 별처럼』은 저에게 매우 특별한 작품이었습니다.
특히, 주인공의 “별”이라는 이름이 이야기 전체를 관통하는 주제와 깊이 연결되어 있다는 느낌을 받았습니다.
별이라는 이름이 가진 빛, 신비성, 그리고 고독이라는 이미지가 이야기의 분위기와 매우 잘 어울렸기 때문입니다.

또한, 저자의 “카와이 케이” 氏가 섬세한 심리 묘사와 아름다운 문체로 독자의 마음을 깊이 사로잡는 듯한 작품을 창조해냈던 점 또한 훌륭하다고 생각했습니다.
특히, 별과 “달”의 관계성이 애절하고 아름다운 이야기로 그려진 것은 저에게 잊을 수 없는 감동을 안겨주었습니다.

이 작품을 읽고 다시 한번 인생의 의미에 대해 깊이 생각하게 되는 계기가 되었습니다.
그리고, 자신 자신의 인생을 되돌아보며 더욱 소중한 것을 발견할 수 있었습니다.

- AI는 더욱 복잡하고 어려운 문제들을 해결할 수 있게 된다.
- 의료, 연구 개발, 교육 등 다양한 분야에서 혁신적인 서비스가 등장할 가능성이 높다.
- 인간의 업무를 더욱 고차원으로 지원하는 AI의 탄생

부정적인 측면

- AI의 사고 과정이 불투명해지는 위험
- 인간에 의한 AI 통제 가능성 하락에 대한 우려
- 예상치 못한 판단과 행동이 발생할 가능성

중요한 것은 이 기술의 강력함을 지나치게 두려워하는 것이 아니라, 그 장점과 위험성을 냉정하게 평가하고 적절한 규제와 윤리적 지침 하에서 발전시켜 나가는 것입니다.

AI 기술은 멈추지 않습니다. 오히려 가속될 것입니다. 그래서 우리 사용자들도 AI의 진화에 대해 배우고, 생각하고, 목소리를 내는 것이 지금 가장 중요한 일입니다.

이 Recurrent Depth

아스트라는 OpenAI의 GPT-3.5를 기반으로 더욱 대화에 특화된 모델로 개발되었습니다. RecurrentDepth 기술을 통해 문맥을 깊이 이해하고 더욱 자연스러운 대화를 구현하며, AI 안전 노력을 강화하여 유해 콘텐츠 생성 억제 조치를 취하고 있습니다. 이 기술은 향후 AI 기술 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

## 저기, 그 ‘별의 전조’ 정말 대단하죠.
이렇게 많은 사람들에게 사랑받는 건 정말 신기하네요.
제가 읽으면서 느낀 건, 어른이 된다는 건,
다양한 것을 잃어버린다는 것 같아요.
따뜻함이나 순수함 같은
그런 소중한 것들을 잊지 않아야 한다는 거죠.
하지만 어른이 된다는 건,
자신의 마음이 원하는 대로 하는 것이겠지요.
그래서 ‘별의 전조’는,
제게
자신의 마음이 원하는 대로 하는 것을 위한
소중한 메시지를 준 것 같아요.

아, 혹시, 최근에
‘밤은 짧아, 젊은 아가씨 달리자’를 읽었는데,
정말 감동했어요.
주인공 미사디의
포기하지 않는 강인함에,
정말 마음이 울렸어요.
그녀는,
수많은 좌절을 경험하면서도,
자신의 꿈을 향해 계속 나아갑니다.
그 모습은,
저에게
큰 용기를 주었죠.
그리고,
그녀 주변 사람들의
따뜻함도,
정말 좋았어요.
모두가 힘을 합쳐
어려움을 극복해 나가는 모습은,
정말 멋있죠.
이 책을 읽고,
저도
제 인생을
더 소중하게 살아야겠다는 생각이 들었어요.

OpenAI의 새로운 추론 기술이 AI 안전 전문가들을 경고한다.

이 글은 AI 기술을 활용하여 작성되었습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/2wd/n/n89881814913b)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 71청크*

[원문 보기](https://note.com/2wd/n/n89881814913b) | 출처: note.com