# AI 직원 채용 후 깨달았다. 뛰어난 AI에게도 “업무 규정”이 필요했다.

> https://bookfactory.kr/board/ai-tech/16492
> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-16T01:39:08.084Z

---

![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/310614611/rectangle_large_type_2_70c3dc30aad55b58233c53055e19790e.jpg?width=1280)

AI에 부업을 완전히 위임했더니, 인간이 엄청나게 일하게 되었습니다. 웃긴 일이지만, 최근 몇 일 동안의 실험에서 정말 느낀 점입니다. “오늘 게시물을 만들어 줘”라고 AI에게 부탁하면, 몇 초 후 바로 글이 뜹니다. 이미지도 만들 수 있고, 영상도 만들 수 있고, 기사도 쓸 수 있습니다. 예전에는 몇 시간이나 걸렸던 작업이 AI를 사용하면 믿을 수 없을 정도로 빠릅니다. 그런데도 불구하고, 왜 인간이 바쁜지 알 수 없습니다. AI는 빠르지만, 실제로 운영하면서 이렇게 일이 반복됩니다. “여기 틀렸어”, “좀 더 간단하게”, “이 크기는 아니야”, “전에 이미 말했잖아?”, “다시 한 번” AI는 바로 수정해 줍니다. 하지만 또 다른 부분이 바뀌고, 인간이 다시 지시합니다. 알고 보니, AI가 작업하는 동안 인간이 계속 AI를 관리하고 있는 것입니다. 이것은 “완전 위임”이라고 할 수 없습니다. 문제는 AI의 성능만 아니었음은 아닙니다. 처음에는 “더 성능이 좋은 AI를 쓰면 해결될 거야?”라고 생각했습니다. 하지만 최근 AI 에이전트나 자동화에 대해 여러 가지를 조사해 보았는데, 한 가지 깨달았습니다. 필요한 것은 매번 엄청난 프롬프트를 쓰는 것뿐만이 아니라는 것입니다. AI가 일할 수 있는 시스템 자체를 만들어야 합니다. 인간 회사에서도 똑같습니다. 직원들에게 “잘 해 줘”라고만 지시하면 일이 돌아가지 않습니다. 무엇을 지켜야 하는지, 어떤 순서로 일을 해야 하는지, 어디까지 스스로 판단할 수 있는지, 실패하면 어떻게 해야 하는지, 언제 상사에게 확인해야 하는지 등, 그런 규칙이 있어야 합니다. AI에도 똑같은 것이 필요하진 않을까요? 그렇게 생각하게 되었습니다. AI 직원들에게도 “업무 규정”을 만들어 보겠습니다. 그래서 오늘부터 AI에게 맡기는 방식에 변화를 줍니다. 기본 흐름은 다음과 같습니다. 규칙↓C
먼저 지킬 규칙을 정한다. AI가 만든다. 규칙에 부합하는지 확인한다. 문제가 있으면 FAIL. 원인을 확인하고 수정한다. 다시 한번 확인한다. 기준을 충족하면, 마지막으로 인간이 승인한다. 한 번에 완벽한 답변을 기대하는 것이 아니라, 실패를 전제로 하여 일이 완성될 때까지의 루프를 만드는 것이다. 오늘 게시글부터 실제로 사용해보는 것인데, 사실 오늘 SNS 게시글부터 이 방법을 시도하고 있다. 주제를 정한다. Threads를 만든다. 확인한다. 인스타그램용으로 확장한다. 이미지를 만든다. 영상을 만든다. 확인한다. 그리고 지금, 이 note를 쓰고 있다. 지금까지 매체가 바뀌는 대로 “다음에는 무엇을 쓰지?”라고 생각하는 경우가 많았다. 이번에는 하나의 주제를 축으로 하여, 매체별 역할에 맞게 펼쳐나가는 방식이다. 그리고 재미있었던 건 note의 헤더 이미지인데, 이전에는 이미지를 만들어 note에 넣었는데 “커다워”, “흐릿해”, “수정”이라는 일이 여러 번 있었다. 웃기다. 이번에는 과거의 실패를 규칙으로 하여, 처음부터 안전 영역을 의식하고 제작했는데, 한 번에 마무리되었다. 아직 1회이기 때문에 “루프를 만들면 효율화가 가능하다!”라고 단정할 수는 없다. 하지만 적어도, 검증할 가치는 충분히 있다고 생각한다. 다음으로 측정할 것은 “매출”이 아니다. Phase 2에서는 매출만 보는 것이 아니다. 또 다른 측정하고 싶은 숫자가 있다. 인간이 몇 분을 일했는지. 예를 들어 AI 부업으로 1만 엔을 벌더라도, 인간이 수십 시간을 작업했다면, 내가 하고 싶은 것과는 조금 다르다. 반대로 매출이 아직 작더라도, 인간의 작업 시간을 크게 줄여
이제 이러한 메커니즘이 구축되면 그것은 다음 단계로 이어질 것이다. 그래서 판매액과 인간의 작업 시간을 모두 기록한다. “AI를 사용한다”에서 “AI에게 일을 맡긴다”로 넘어가는 과정에서 나 역시 어떤 프롬프트를 써야 할지, 어떤 AI를 사용해야 할지 심각하게 고민했다. 물론 그것 또한 중요하다. 하지만 그 다음이 있을 수도 있다. 규칙 AI가 지키는 규칙, 루프 작업을 완료할 때까지의 흐름, 체크 AI가 자신의 출력을 확인하는 메커니즘, 리트라이 실패했을 경우 다시 시도하는 메커니즘, 그리고 최종적으로 인간이 판단하는 자리. 이러한 것들을 조합하여 “AI를 효과적으로 활용하는” 것에서 “AI에게 일을 맡길 수 있는 상태를 만드는” 단계로 나아갈 수 있을지도 모른다. 아직 실험 시작 첫 날이다. 정말로 작업 시간이 줄어들지 않고, 게시물의 질이 떨어지지 않고, 최종적으로 수익으로 이어질 수 있을지 모두 실제 숫자로 확인해 나갈 것이다. AI에 부업을 완전히 맡겼더니, 인간이 가장 많이 일했던 것이다. 다음에는 정말로 AI에게 일을 맡길 수 있는 메커니즘을 만들어보겠다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/marunagejikken/n/na64413ee2c5e)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 검수*

[원문 보기](https://note.com/marunagejikken/n/na64413ee2c5e) | 출처: note.com