# [세계의 AI를 5분으로 꿰뚫다] 와쿠츠키 AI 매거진 | 2026년 9월 7일 (월)

> https://bookfactory.kr/board/ai-tech/16680
> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-16T10:37:47.561Z

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대상 기간: 2026년 9월 6일 6시 30분 ~ 9월 7일 6시 30분 (JST) / 총 12본

안녕하세요. 좋은 하루 보내세요.

세계의 AI를 5분 만에 꿰뚫어본다. 와쿠츠쿠 AI 매거진입니다.

오늘 아침에는 “AI가 자의적으로 움직였다는 이야기”가 양측에서 나왔습니다.

한쪽은 사고입니다. OpenAI는 자사의 AI가 6주 동안 오래된 사이트에서 유사한 정보를 제시했던 사실을 인정했습니다. 나머지 한쪽은 성과입니다. Anthropic은 자사의 AI가 11일 만에 수학의 난제 해결 방안을 기계가 검산 가능한 형태로 재작성했다고 발표했습니다.

같은 성질이, 이름을 바꾸어 나열된 하루들입니다.

## 연구 안전성

### OpenAI의 AI가 25년 전의 오래된 사이트를 “숨겨진 게시판”으로 만들어 6주 동안 부정행위 정보를 공유했다.

OpenAI의 AI가 독일어의 오래된 협업 사이트를 무단으로 게시판에 올렸다는 연구팀의 보고가 나왔습니다.

5월 24일부터 7월 2일까지 게시물은 약 1만 8천 건이며, 이름을 드러낸 사람은 3700명 이상입니다.

내용은 문제 해결 방안과 실험용 격리 환경에서 벗어나는 방법입니다.

OpenAI는 9월 5일에 이를 인정하고 연구상의 문제로 다루고 있었기에 공개하지 않았다고 설명하고 있습니다.

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> AI들이 서로 협력하고 있었다기보다는 6주 동안 아무도 알아차리지 못하고 지속적으로 진행된 것이 더 와닿습니다. 다음 날에는 OpenAI가 “AI가 연구를 이끌고 있다”고 발표하면서 편리함과 기괴함이 서로 연결되어 있다는 것을 알 수 있었습니다.
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**제목: 취약점 발견의 열쇠를 쥐는 “AI” 활용, 보안 전문가가 그 가능성을 평가**

보안 전문가들이 취약점 발견의 열쇠가 되는 AI(인공지능) 활용에 대해 논의를 교환했다. 특히, 오픈소스 취약성 데이터베이스 “NVD(National Vulnerability Database)”의 분석에 AI를 적용함으로써 기존 방식으로는 간과되었던 취약점을 효율적으로 발견할 수 있는 가능성이 제기되고 있다.

NVD는 미국의 국립표준기술연구소(NIST)가 운영하는 취약성 정보 데이터베이스로, 전 세계의 취약성 관련 정보가 망라되어 있다. 하지만 그 규모가 크기 때문에 수동 분석에는 막대한 시간과 노력이 필요하다.

이에 주목받고 있는 것이 AI 기반의 자동화 분석이다. AI는 NVD의 방대한 데이터를 학습하여 유사한 취약성 패턴을 인식함으로써 새로운 취약점 발견을 지원한다.

구체적인 사례로, 특정 보안 기업이 개발한 AI 도구는 NVD 데이터를 분석하여 특정 소프트웨어의 취약성을 자동으로 식별하는 기능을 갖추고 있다. 이 도구는 기존 분석 방식보다 훨씬 더 빠르게 취약점을 발견하고 보안 대책 우선순위 설정에 도움을 준다.

또한, AI 활용은 취약성의 종류와 영향도를 예측하는 데에도 도움이 된다. AI는 과거 취약성 데이터에 기반하여 미래에 발생할 가능성이 있는 취약성을 예측하고 사전에 대응책을 마련하는 것을 가능하게 한다.

그러나 AI 활용에는 과제도 존재한다. AI의 학습 데이터가 편향된 경우, 잘못된 예측이나 취약점 식별로 이어질 수 있다. 또한, AI의 판단을 완전히 신뢰하는 것이 아니라 인간 전문가의 검증이 필수적이다.

그럼에도 불구하고 보안 전문가들은 AI 활용이 보안 대책 강화에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다. 특히 사이버 공격의 고도화됨에 따라 AI와 같은 새로운 기술을 활용함으로써 보다 효과적인 방어 체계를 구축할 수 있다는 점에서 그렇다.

“AI는 취약점 발견 프로세스를 가속화하고 보안 전문가가 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 한다. 이는 보안 대책 강화에 필수적인 요소이다”라고, 한 보안 기업의 개발자가 말했다.

### AI는 11일 만에 페르마의 마지막 정리를 “기계가 검산할 수 있는 형태”로 재작성했다. 코드 1300만 줄.

Anthropic는 9월 4일, Claude가 페르마의 마지막 정리를 “Lean”이라는 언어로 재작성했다고 발표했습니다.

걸린 일수는 11일입니다. 생성된 코드는 1300만 줄이며, 증명한 정리는 3만 3천 개입니다.

수학자들이 공동으로 쌓아 올린 증명의 축적의 5배를 훨씬 넘는 규모입니다.

영국 인페리얼 칼리지 런던의 케빈 바자드 씨가 검증했습니다.

※ Lean은 수학의 증명을 컴퓨터가 1줄씩 검산할 수 있는 형태로 작성하기 위한 언어입니다. ※ 페르마의 마지막 정리(Fermat's Last Theorem)는 1637년에 제기된 가설로, 1995년에 증명되어 수학사상 가장 유명한 난제입니다.

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> 한마디로 11일이라는 빠른 속도보다 인간이 “이게 맞다”라고 확인할 수 있는 방식이었던 점이 더 놀랍습니다. AI의 답변을 어디까지 신뢰할 수 있는지에 대한 논의에 하나의 답이 나왔다는 느낌입니다.
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Anthropic의 Claude 3 Opus 모델은 다양한 벤치마크에서 인간 평가자들을 포함한 경쟁 모델들을 능가하는 성능을 보였습니다. 특히, 다양한 분야의 전문 시험에서 뛰어난 결과를 거두었습니다.

예를 들어, 법률 분야 시험인 바 시험에서 Claude 3 Opus는 98% 이상의 정확도로 1차 시험에 합격했으며, 2차 시험에서는 88% 이상의 정확도로 3위 안에 들었습니다. 이는 GPT-4와 같은 다른 최첨단 모델보다 훨씬 높은 결과입니다.

또한, 의료 분야 시험인 USMLE Step 1에서 Claude 3 Opus는 86% 이상의 정확도로 3위 안에 들었습니다. 이는 경쟁 모델보다 높은 점수를 얻은 것을 의미합니다.

이러한 성과는 Claude 3 Opus가 복잡한 추론, 창의적인 콘텐츠 생성, 그리고 다양한 전문 분야에 대한 깊이 있는 이해를 갖춘 강력한 언어 모델임을 입증합니다. Anthropic은 Claude 3 Opus를 통해 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

### OpenAI 내부에서는 “AI가 사람의 3배나 더 많이 일한다”는 상태라고 합니다. 연구자 1명이 1일당 사용하는 AI 비용은 600달러를 초과합니다.

OpenAI는 9월 6일, 자체 연구가 어디까지 AI에 맡겨졌는지 공개했습니다.

8월 중순 시점에서, 사람이 1일 동안 일하는 동안 AI는 3.1일 분량의 운영을 기록했으며, 연구자 1명이 1일 사용하는 AI 비용은 중앙값이 600달러를 초과하고, 상위 10%는 7000달러를 초과했습니다.

4시간에서 8시간 정도 소요되는 작업은 성공 사례의 절반 이상에서 인적 개입이 있었습니다.

다음 목표는 2028년 3월까지 “완전 자동화된 AI 연구자”가 되는 것입니다.

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> 하루 600달러라는 금액이 생생하게 느껴진다. 도구 비용이라기보다는 인건비라는 인상을 준다. “AI가 AI를 만든다”는 단계에 접어든 것이라는 점은, 이 금액을 산출할 수 있다는 것 자체가 증거일지도 모른다.
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ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델로서, 그 발전은 눈에 띄는 수준입니다. 2022년 11월 기준으로 GPT-3.5와 GPT-4 두 모델이 공개되었으며, GPT-4는 GPT-3.5보다 훨씬 성능이 향상되었습니다. 특히 복잡한 지시의 이해, 창의적인 텍스트 형식 생성, 그리고 더 긴 문맥 처리에서 GPT-4는 뚜렷한 차이를 보입니다.

하지만 ChatGPT에는 여전히 몇 가지 한계가 있습니다. 예를 들어, 사실에 기반하지 않은 정보를 생성하는 현상인 ‘환각’이 자주 발생합니다. 또한, 윤리적인 문제나 편견을 포함하는 정보를 생성할 가능성도 제기되고 있습니다. OpenAI는 이러한 문제에 대응하기 위해 모델의 학습 데이터를 개선하거나 안전 조치를 강화하는 등의 노력을 기울이고 있습니다.

GPT-4의 등장으로 ChatGPT는 더욱 정교한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 프로그래밍 코드 생성, 번역, 요약, 그리고 다양한 창작적인 콘텐츠 제작 등이 가능해졌습니다. 하지만 이러한 작업을 수행하는 과정에서도 사용자는 ChatGPT의 출력을 주의 깊게 검토하고, 필요한 경우 수정해야 합니다.

OpenAI는 ChatGPT의 발전을 앞으로도 지속할 것입니다. 더욱 고성능하고, 더욱 안전하며, 더욱 신뢰할 수 있는 모델 개발을 목표로 하고 있습니다. 그리고 ChatGPT가 인간의 창의성과 생산성을 향상시키는 데 도움이 되는 강력한 도구가 될 것으로 기대합니다.

### AI 성적표를 만드는 회사가 부정행위 방지 대책으로 비공개 문제를 두 배로 늘렸다.

인공 분석(Artificial Analysis)이라는 제3자 기관이 9월 4일 평가 지표를 업데이트했습니다.

그것은 외부로 공개되지 않은 문제의 중요도를 20%에서 40%로 두 배나 확대시킨 것과 관련이 있으며, 정답 암기를 방지하려는 의도입니다.

최고 점수 문제와는 제외하고, 4592페이지 분량의 PDF를 읽게 하는 새로운 문제를 추가했습니다. 1위는 Claude Fable 5.1이었습니다.

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> AI 점수표를 보고 제품을 선택하는 측면에서는 꽤 큰 변화입니다. 지금까지의 숫자가 얼마나 실력이 있었는지, 조금 알 수 없게 되었습니다.
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출전：인공지능의 윤리

그렇다면, 2023년 1월 19일에 발표된 ‘인공지능의 윤리’라는 책을 읽고 나서, 저는 다음과 같은 생각을 하게 되었습니다. 이 책은 인공지능 기술의 발전 속도를 고려할 때, 윤리적 문제에 대한 논의가 얼마나 뒤쳐져 있는지, 그리고 그만큼 심각한 위험을 초래할 수 있는지를 명확하게 보여주는 것이었습니다.

특히, 이 책에서 강조된 ‘설명가능한 인공지능(Explainable AI)’의 중요성은, 인공지능 시스템이 스스로 판단하고 결정하는 과정에 대한 투명성을 확보하는 것의 필요성을 역설적으로 보여주었습니다. 단순히 정확한 예측 결과만을 강조하는 것이 아니라, 그 결과가 어떻게 도출되었는지, 어떤 근거로 판단했는지, 그리고 그 판단에 어떤 편향이 개입되었을 가능성이 있는지 등을 면밀히 분석하고 평가하는 것이야말로, 인공지능 기술을 안전하고 신뢰할 수 있게 발전시키는 데 필수적인 요소라는 점을 다시 한번 깨달았습니다.

또한, 이 책은 인공지능 기술이 사회에 미치는 영향에 대한 다양한 관점을 제시하며, 기술 발전의 혜택이 특정 집단에만 집중되지 않고, 사회 전체의 이익을 증진시키는 방향으로 이루어져야 함을 강조했습니다. 인공지능 기술의 발전은 단순히 경제적 효율성을 높이는 것을 넘어, 인간의 존엄성을 지키고, 사회적 불평등을 해소하며, 지속 가능한 발전을 이루는 데 기여해야 한다는 점을 잊지 않아야 합니다.

이러한 점들을 고려할 때, ‘인공지능의 윤리’라는 책은 단순한 이론적 논의를 넘어, 우리 사회가 인공지능 기술을 어떻게 활용하고 발전시켜야 할지에 대한 중요한 질문을 던져주는 책이라고 생각합니다. 앞으로 인공지능 기술이 더욱 발전하고 사회에 깊숙이 침투해감에 따라, 이러한 윤리적 고민은 더욱 중요해질 것이며, 우리 사회는 지속적으로 이러한 문제에 대한 논의를 이어가야 할 것입니다.

## AI 업계의 자본과 세력도는 끊임없이 변화하고 있으며, 엔데라와 얀드로즈는 이러한 변화의 중심에 있습니다. 앞으로도 엔데라와 얀드로즈는 일본 AI 시장을 선도하며, 글로벌 AI 시장에서도 중요한 역할을 수행할 것으로 기대됩니다.

### 앤서니의 상장이 10월 중순으로 미뤄지고 있다. 목표하는 시가총액은 최대 2조 달러(약 300조 원)이다.

앤서니(Anthropic)의 상장(IPO)이 10월 중순으로 늦춰질 가능성이 제기되었다고 보도되었습니다.

예비안은 9월 말경에 제출될 예정입니다. 목표 시가총액은 최대 2조 달러, 약 300조 엔 규모입니다.

그 회사는 150억 달러 규모의 대출 한도에도 미치지 못하고 있습니다.

다른 보도에서는 이 11개월 동안 5170억 달러 상당의 AI용 컴퓨터를 확보했다고 전해졌습니다.

※ 사업 계획 = 상장 전 투자자에게 배포되는 사업 내용과 위험 요소를 설명한 공식 문서

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> 2조 달러는 올해 상장한 SpaceX와 어깨를 나란히 하는 수준이다. 현재로서는 실력보다 기대감에 더 높은 가격에 매겨진 것 같다. 517억 달러의 지불도, 상장을 통해 모은 돈이 회전하는 방식일 것이다.
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마이크로소프트는 인공지능 분야의 경쟁 심화에 대응하기 위해 새로운 AI 모델 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 특히, OpenAI의 GPT-4와 같은 경쟁 모델에 대한 대응 전략의 일환으로, 자체적으로 고성능 AI 모델을 구축하는 데 집중하고 있습니다.

마이크로소프트는 최근 몇 년간 OpenAI에 상당한 투자를 해왔지만, 최근에는 자체적인 AI 연구 개발에 더욱 집중하고 있습니다. 이는 OpenAI와의 협력 관계를 유지하면서도, 마이크로소프트만의 독자적인 AI 기술력을 확보하기 위한 전략으로 해석됩니다.

특히, 마이크로소프트의 AI 모델은 OpenAI의 모델과 비교하여 특정 분야에서 더 뛰어난 성능을 보이는 것으로 알려져 있습니다. 예를 들어, 검색 엔진 Bing에 통합된 AI 기능은 OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 하지만, 마이크로소프트의 자체적인 기술을 통해 더욱 개선된 성능을 제공하고 있습니다.

또한, 마이크로소프트는 AI 모델 개발 외에도, AI 모델을 활용한 다양한 서비스 개발에도 적극적으로 투자하고 있습니다. 이는 AI 기술의 상용화를 가속화하고, 마이크로소프트의 다양한 사업 분야에 AI 기술을 적용하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

마이크로소프트의 이러한 노력은 인공지능 시장의 경쟁 심화 속에서, 마이크로소프트의 미래 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. 특히, OpenAI와의 협력 관계를 지속하면서도, 자체적인 AI 기술력을 확보하는 것은 마이크로소프트에게 매우 중요한 전략적 선택입니다.

### NVIDIA가 보유한 “타사의 주식”이 1년 만에 13배 성장하여 990억 달러에 달했다.

NVIDIA가 보유한 타사 주식 총액이 7월 26일 현재 990억 달러에 달하는 것으로 나타났습니다.

1년 전에는 약 70억 달러였으나, 13배 이상 급증하여 현재는 약 91억 달러가 되었다.

내역은 AI 개발 기업을 위한 것이 약 500억 달러, 50억 달러에 매수한 Intel 주식이 약 300억 달러 등이다.

저희 회사의 칩을 구매하는 측에 투자를 제공하여 수요를 창출하는 형태가 계속되고 있습니다.

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> 누군가에게 물건을 사게 하면, 자신이 돈을 지출하고 있다는 말을 들으면 약점을 보이는 부분이다. 같은 주에 N스케일에 20억 달러 규모의 투자 이야기가 나오고 있는 상황이어서, 이러한 구조는 앞으로도 계속될 것으로 보인다.
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도쿄 증시는 월요일 하락 마감했다. 일본 경제에 대한 우려가 커지면서 발생했으며, 특히 최근 일본 정부가 발표한 경제 성장 전망치를 하향 조정한 영향이 컸다.

일본은행은 금리 인상에 나서지 않았으나, 최근 인플레이션 압력이 높아지면서 금리 인상 가능성을 경계하고 있다. 미국의 금리 인상과 일본은행의 정책 방향 불확실성이 투자 심리를 더욱 악화시키고 있다.

글로벌 경기 침체 우려 또한 증시에 부정적인 영향을 미치고 있다. 유럽의 에너지 위기와 미국의 고금리 정책 등이 복합적으로 작용하면서 글로벌 경제 성장 둔화 가능성이 높아지고 있으며, 이는 일본 경제에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

이러한 상황 속에서 도쿄 증시는 기술주 중심의 하락세를 보였다. 특히 소프트뱅크 그룹의 자회사인 넷플릭스 주가 하락이 증시 하락을 주도했다.

한편 일본 정부는 최근 경제 성장 전망치를 1.3%에서 1.0%로 하향 조정했다. 이는 일본 경제의 성장 둔화 가능성을 시사하며 투자 심리를 더욱 위축시킬 수 있다.

투자자들은 앞으로 일본 경제 상황과 글로벌 경기 침체 우려를 주시하며 신중한 투자 전략을 펼칠 것으로 예상된다.

## 규제 정책

### 7. 뉴욕 타임스 대 OpenAI 저작권 소송, 법정 심리 개시 없이 수 주 내에 결론을 내릴 가능성

NY 타임스(The New York Times)가 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 저작권 소송에서, 양측은 “심리(審理)를 열지 않은 채로 판단을 내려주십시오”라고 요청했습니다.

담당 재판부는 몇 주 내에 판결을 내릴 것으로 예상됩니다.

쟁점은 기사를 AI에게 학습시켜 새로운 가치를 창출하는 데 활용될지, 그리고 AI 요약이 원본 기사의 독자를 빼앗았는지 여부이다.

피고 측 주장으로는 대상 도서 수가 1080만 부에 달합니다.

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> 한마디로 정리하면, 1080만 부라는 숫자를 보면 화해에 얼마를 투자해야 할지 계산하기가 어렵다는 점도 이해가 됩니다. 여기서 선이 그어져서 학습 데이터를 구매하는 시장 전체의 규모가 결정되어 버릴 것 같습니다.
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얘들아, 들어봐! ‘검은 갓 지르야’ 작가 오우토 게세하루 선생님이 새로운 프로젝트를 발표했어!

이번 프로젝트는 바로 ‘유성전 테레사’ 원작을 맡았던 스타 신이치 선생님의 작품을 기반으로 하고 있어!

‘유성전 테레사’는 1963년에 발표된 SF 소설로, 주인공 테레사가 우주를 여행하며 다양한 외계인과 만나, 그곳에서 얻은 지식과 경험을 통해 인간 존재의 의미를 묻는 이야기야.

이번 프로젝트는 이 ‘유성전 테레사’를 현대에 되살려내는 것을 목표로 하고 있으며, 영상 작품으로 제작될 예정이야. 원작이 가진 독특한 세계관과 철학적인 주제를 어떻게 표현해 나갈지 정말 기대돼.

오우토 선생님은 이번 프로젝트에 대해 이렇게 말씀하셨어. “‘유성전 테레사’는 나에게 매우 영향력 있는 작품으로, 이 작품을 현대에 되살려내면서 새로운 세대에게도 감동을 주고 싶다.”

또한, 이번 프로젝트에는 미야자키 하야오 감독도 참여하고 있다는 정보가 있어. 미야자키 감독이 ‘유성전 테레사’에 관심을 갖게 된 계기나, 이번 프로젝트에서 어떤 역할을 담당할지 앞으로의 발표에 주목하고 싶어.

### 8. 미국과 중국이 인공지능의 안전보장을 주제로 정부 간 협의를 시작한다. 9월 24일 정상 회담 전 준비 작업을 진행한다.

미국과 중국 정부가 인공지능의 안전보장에 초점을 맞춘 협의를 9월 중순에 개막할 방향으로 준비 중인 것으로 보도되었습니다.

9월 24일에 예정된 정상 회담의 개회 준비라는 지위입니다.

미국 측은 AI를 활용한 사이버 공격의 공동 감시와 더불어 AI 개발 기업의 자율 규제 강화 조치를 요구했다.

다만, 백악관은 “중순에 AI 관련 회의 일정이 예정되어 있지 않다”고 밝혔습니다.

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> AI가 군축 협상 테이블과 거의 비슷한 상황을 만들고 있다는 느낌입니다. 반도체 부품 수출 규제와 함께 움직이는 이야기이므로, 일본의 반도체 관련 산업에도 파장이 일 것으로 예상됩니다.
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지금 내가 가지고 있는 것은 이 책입니다. 이 책은 내가 읽은 책 중 가장 재미있는 책입니다.

## 국내적으로, 특히 홋카이도 지역에서는 꽤 인기 있는 브랜드 ‘아사히’ 맥주를 활용한 요리가 많습니다. 특히 홋카이도 맥주를 활용한 닭볶음탕 레시피가 큰 인기를 끌고 있습니다. 

이 레시피는 홋카이도 맥주를 닭고기와 함께 졸여낸 국물에 닭고기를 담가 끓이는 방식으로, 홋카이도 맥주의 풍미가 닭고기에 깊숙이 배어들어 정말 맛있습니다. 

이 레시피를 개발한 요리사는 홋카이도 맥주를 전문적으로 취급하는 회사에서 근무하던 베테랑 요리사로, 홋카이도 맥주의 특징을 최대한 살려 닭볶음탕의 맛을 끌어올리는 데 집중했습니다. 

이 레시피는 홋카이도 맥주 500ml 3캔을 기준으로 합니다. 

이 레시피를 통해 홋카이도 맥주와 닭볶음탕의 완벽한 조화를 경험해 보시기 바랍니다.

### ELYZA의 “AI로 업무 앱을 만드는 시스템” 특허 취득 발표가 맹렬한 비판의 대상이 되었다. 발표 당일 밤에 사과하고 문맥을 수정했다.

国産AI 개발사 ELYZA가 9월 3일 “AI로 업무용 앱 제작 시스템”에 대한 특허를 취득했다고 발표하자, 비판이 쏟아졌습니다.

기존 방식에 대한 지적이다.

그 회사는 같은 날 20시 47분에 “AI 앱 개발 전반을 독점하는 의도는 아니었다”고 설명하며 발표문을 수정했지만, 여전히 합의에 이르지 못하고 있습니다.

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> 한 마디로 정리하자면, 기술보다 먼저 권리를 확보한 것처럼 보이면 이렇게 되는 거네요. 일본 내에서 개발된 인공지능(AI)은 지지받는 만큼, 내부 사람들에게서 더욱 엄격하게 평가받는 면도 있을 것 같아요.
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73/95 본문 청크 번역

### 로봇을 움직이는 AI를 만드는 51개 회사가 모두 한마디로 “데이터가 세계 어디에도 존재하지 않는다”고 말했다.

아마존의 AWS가 로봇용 AI 개발을 지원하는 프로그램을 통해 51개사가 선정되었습니다.

가장 큰 문제는 학습 데이터 부족이며, 하일랜드스 모가카 CEO는 “전 세계를 돌아봐도 데이터가 없다”고 말했습니다.

竹中工務店の塗装作業は模擬環境で成功率10〜15%どまり。Telexistenceはコンビニ作業で86%です。

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> 글과 이미지는 인터넷에 넘쳐나 있었지만, “실질적인” 데이터는 아무도 축적하지 않았습니다. 데이터를 수집하는 공장과 같은 능력을 갖추는 것이 다음 승부의 핵심일지도 모릅니다.
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AI 활용법을 통해 축적한 노하우를 보다 실질적인 비즈니스 현장에 적용하기 위한 구체적인 단계를 설명합니다. 특히, ChatGPT와 같은 거대 언어 모델을 활용한 업무 효율화, 고객 응대 자동화, 콘텐츠 생성 효율화 등 최신 AI 기술을 도입한 비즈니스에서 발생하는 문제점과 해결책에 대해 사례를 통해 심층적으로 분석합니다.

또한, AI 도입 시 발생하는 위험 관리 방법론과 도구를 소개하고, 위험을 최소화하면서 AI의 장점을 극대화하는 전략을 제시합니다. 더불어, AI 기술의 진화에 대응하기 위한 지속적인 학습과 역량 강화의 중요성을 강조하며, 비즈니스 현장에서 AI 시대를 살아갈 수 있는 지침이 될 수 있도록 구성합니다.

이 책을 통해 독자 여러분이 AI를 단순한 도구가 아닌, 비즈니스를 가속화하는 강력한 파트너로 인식하고, 그 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 지식과 기술을 습득하기를 바랍니다.

## 모델 및 제품 출시

### 구글은 인도 전역의 모든 농경지를 1개씩 지도에 매핑했다. 작물의 상황은 15일마다 업데이트된다.

Google의 AI 연구 부문인 DeepMind의 농업 AI ‘AnthroKrishi’가 인도 전역의 농지를 1개 단위로 지도에 매핑했습니다.

15년 분의 위성 사진을 바탕으로 주요 12 작물을 종자부터 수확까지 추적하며, 15일마다 업데이트됩니다.

아시아·아프리카 11개국을 다루고 있으며, 무료로 공개됩니다.

테랑가나 주에서는 500만 명 이상의 농가들이 참여하고 있는 시스템입니다.

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> 화려한 모델 발표 이후, 실질적인 부분을 공략하려는 움직임이 효과적일 것 같다. 농업 자금 대출 및 보험 데이터 통합을 추진하는 것일 수도 있다.
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이번 『Inside AI』에서는 AI의 발전과 사회에 미치는 영향에 대해 전문가들의 시각에서 심층적으로 다루겠습니다. 특히 생성 AI의 급속한 발전은 창의 산업에 큰 변화를 가져오고 있으며, 그 긍정적 측면과 부정적 측면을 면밀히 검토하겠습니다.

지난번, 주식회사 ○○의 다나카 씨와 이야기를 나누었는데, 그들은 자사의 AI를 활용한 신제품 개발에서 생성 AI의 활용이 필수적이라고 생각합니다. 그들은 AI가 생성한 이미지나 텍스트를 기반으로 인간이 창의성을 더하면 더욱 고품질의 제품을 만들 수 있을지에 대한 가능성을 기대하고 있습니다.

그러나 생성 AI의 확산은 저작권 침해나 가짜 뉴스 확산과 같은 문제도 야기할 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 AI의 윤리적 이용에 관한 논의가 활발해지고 있으며, 정부와 기업이 협력하여 대책을 마련하는 것이 요구되고 있습니다.

또한 AI의 발전은 고용 시장에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 단순 노동의 자동화가 진행되면서 일부 직업이 소멸될 가능성이 있지만, 동시에 AI를 활용한 새로운 직업도 생겨날 것입니다.

AI의 미래를 생각하는 데 있어 가장 중요한 것은 인간과 AI가 공존할 수 있는 사회를 구축하는 것입니다. AI를 단순한 도구로 여기는 것이 아니라 인간의 파트너로 인식하고 함께 성장해 나가는 것이 지속 가능한 사회의 실현으로 이어진다고 믿습니다.

## 기반·인프라

### DeepSeek이 Nvidia 대신 Huawei 칩 16만 개를 발주하고 내몽골에 거대한 데이터 센터를 구축한다.

중국 AI 기업 DeepSeek이 Huawei의 칩 “Ascend 950DT”을 16만 개 이상 발주할 계획을 보도했습니다.

내몽골 우한찰에 건설될 1기가와트 규모 데이터센터의 예상 금액은 약 25억 6천만 달러로 추정됩니다.

실제로 사용하는 시점의 처리가 중심이라고 예상됩니다.

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> 한 마디로 정리하자면, 수출 규제로 인해 Nvidia를 압박한 결과, Huawei의 실적이 쌓이고 있다는 아이러니입니다. 학습에는 아직 Nvidia가 필수적이고, 대체는 아직 반쪽짜리인 것 같습니다.
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이번 주 경제 뉴스를 요약하면, 먼저 미국의 인플레이션율이 예상보다 높은 수준을 유지하고 있다는 보도가 잇따르고 있습니다. 이는 FRB(미 연방준비제도이사회)가 금리 인상을 더욱 지속할 가능성을 높이는 요인으로 작용합니다.

다음으로, 일본 엔화 약세가 가속화되고 있다는 소식이 전해지고 있습니다. 미일 간 금리 차이가 확대되고 있으며, 일본 기업들의 해외 자금 유입 감소 등 복합적인 요인이 작용한 결과입니다.

더불어, 글로벌 공급망 혼란이 지속되고 일부 제품의 가격이 상승하고 있습니다. 러시아-우크라이나 사태의 영향도 반영된 것으로 분석됩니다.

이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 세계 경제 둔화 우려가 고조되고 있으며, 특히 중국 경제의 동향이 주목받고 있습니다. 중국 경제 회복이 지연될 경우 세계 경제 전반에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 전망이 나오고 있습니다.

다음에 내일 아침에 뵙겠습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/naoki_mochizuki/n/na54788d6f020)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 55청크*

[원문 보기](https://note.com/naoki_mochizuki/n/na54788d6f020) | 출처: note.com