# AI 직원 5명으로 회사를 운영할 수 있을까? > https://bookfactory.kr/board/ai-tech/16690 > 게시판: AI·머신러닝 > 작성자: admin > 작성일: 2026-09-16T11:10:59.001Z --- ![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/311150763/rectangle_large_type_2_9aacc401f849e103ae114cd12efcf795.png?width=1280) ## 서론 1화에서는 AI 사무직 직원 1명을 채용하여 글을 만드는 속도와 품질에 놀랐다. 2화에서는 실제로 시간을 측정하여 검토 작업까지 포함하더라도 작업 시간을 60% 전후로 줄일 수 있음을 확인했다. 3화에서는 자신 안에서 아직 결정되지 않은 판단이 고객을 위한 문面に 그대로 쓰여지려는 순간에 깜짝 놀랄 뻔한 일을 계기로 위임할 수 있는 범위와 위임할 수 없는 범위의 선을 명확히 정리했다. 4화에서는 그 선을 지키기 위해 3인 체제로 늘리고 역할 분담이 잘 작동하는 모습과 정보의 꼬임이라는 문제 발생 양쪽 모두를 경험했다. 이번에는 그 일에 대한 연속으로 5명까지 늘려보면서 이 시리즈 전체를 통해 알게 된 것을 기록한다. ## 5인 체제의 전반적인 모습을 심층적으로 분석하고, 이 체제가 조직에 미치는 영향과 그 효과를 정확하게 파악해야 할 것입니다. 체계적인 관리와 구성원들의 적극적인 참여가 필수적이며, 변화하는 환경에 맞춰 유연하게 대응할 수 있는 시스템 구축도 중요한 과제입니다. 5인 체제 도입의 배경, 현재 상황, 그리고 앞으로의 발전 방향에 대한 심층적인 분석이 필요합니다. 3명으로 함께 진행하던 “문의 처리” AI 영업 직원, “문서 작성” AI 사무 직원, “검증” 검증 AI 직원과 더불어 새롭게 2명을 채용하여 총 5명이 되었다. 4번째는 인공지능 감시 직원입니다. 혼자서 간판을 냈다고 해서 새로운 문의는 대부분 온라인을 통해 들어올 것이라고 예상됩니다. 하지만 눈앞의 업무에 치여 있는 상황이라 자신이 온라인상에서 어떤 모습으로 평가받고 있는지 확인하러 가는 시간은 확보하기 어렵습니다. 실제로 시작해서 겪는 문제이기에 먼저 시스템만 구축해 두는 것이 좋다고 판단했습니다. 검증에는 연습용으로 세운 자신의 웹사이트와 손으로 준비한 상품 리뷰 테스트 데이터를 사용하고 있습니다. 상품 리뷰나 검색 결과 순위와 같이 매일 변화하는 정보를 끊임없이 감시하는 담당자입니다. 하루에도 여러 번 같은 장소를 확인하고 변화가 있을 때만 대응 초안(상품 리뷰에 대한 답변 제안 등)을 만들어 저에게 전달합니다. 이는 사무직 직원처럼 “요청받고 만들어” 하는 것이 아니라 “변화를 발견하면 스스로 움직인다”는 점에서 이전의 3명과는 성격이 다릅니다. 요청받고 움직이는 AI와 스스로 움직이는 AI와는 맡겨줄 때의 긴장감이 완전히 다르다는 것도 실제로 작동해 보면서 알게 되었습니다. 6번째는 AI 보고서 담당자입니다. 나머지 4명이 각각 진행한 결과를 주 단위로 모아서 저에게 보고하는 담당입니다. 처리 건수, 검증 AI가 지적한 내용, 감시 AI가 감지한 변화 등을 확인합니다. 5명이 되면 각자의 움직임을 개별적으로 쫓아가기가 어려워지므로, 이 담당을 배치하게 되었습니다. 덕분에 매일의 세세한 소통을 일일이 쫓지 않아도 주간 보고서를 통해 전체적인 흐름을 파악할 수 있게 되었습니다. 이 보고서를 작성하면서 처음으로 깨달은 것은 4명분의 업무를 하나로 묶으려 할 때 “어느 지적이 중요한지, 어느 것이 사소한지”에 대한 우선순위 결정이 필요하다는 점이다. 처음에는 작은 표기 오류에 대한 지적까지도 개수로 묶어 버려 보고서를 읽어도 어떤 변화가 중요한지 파악하기 어려웠다. 우선순위 기준을 “고객에게 어떤 영향을 미치는지”에 좁혀서 겨우 주간 보고서가 실용적인 형태로 바뀌었다. 인원이 늘어날수록 개별 업무의 속도보다 그것을 어떻게 묶어 다시 돌려받을지 설계하는 것이 중요하다고 생각한다. ![画像](https://assets.st-note.com/img/1788749797-Dj1F3mEocn05bNqTKMlAfeGp.png?width=1200) 인간의 승인 과정은 지금까지와 마찬가지로 동일한 위치에 놓아두었다. 고객이나 거래처에 제출하기 전의 최종 확인과, 아직 결정하지 못한 사항을 확정하는 이 두 가지는 끝까지 내가 직접 쥐고 있는 상태로 유지했다. AI 감시 직원들이 “변화를 감지하고 스스로 움직이는” 유형이기 때문에, 이곳만은 완화하지 않았다. 스스로 움직이는 AI가 늘어날수록, 마지막 승인 단계는 절대 포기할 수 없다고, 이전보다 더욱 강하게 느껴졌다. 기술적인 설명을 조금만 덧붙이자면, 이 모니터링 시스템은 “같은 처리를 반복하면서 변화가 있을 때만 다음 동작을 수행하는” 루프 형태를 가지고 있다. 만들다가 상태를 유지하는 장소의 이름과 처리의 이름을 헷갈려 동일하게 하여 실행해보니 에러가 나는 초보적인 문제도 있었다. 이름을 바꾼 것만으로 바로 해결되었지만, 이런 미세한 부분에서 반나절을 낭비하는 것은 오랫동안 손을 움직이지 않았던 개발자의 현실과 같다. 1화의 문자 깨짐과 마찬가지로, 작동하지 않게 되는 원인은 대부분 이런 미묘한 부분에 있다. ## 시리즈를 통해 도출된 결론 바로 여기서, 이번에 가장 하고 싶은 이야기를 말씀드리겠습니다. 5인 체제로 바뀌고 얼마 지나지 않아 또 한 차례 당황스러운 일이 있었다. 인공지능(AI) 감시 직원이 연습용 사이트의 검색 순위 하락을 감지하고, 사용 후기에 대한 답변안을 자동으로 만들어냈다. 그 초안 중에 “검색 순위가 내려갔기 때문에”라는 문구가 어영부영(이러한)으로만 가능한 문구로 그대로 답변문에 쓰여 있었다. 연습이었기에 다행이었지만, 실제 운영에서 사용했다면, 자신의 고객 유치(集客)가 잘 진행되지 않는다는 것을 무심하게 공개의 장(場)에 적어놓는 것과 같았다. 세 번째 이야기에서 언급한 것과 유사한 종류의 실수를 저지른 것이다. 하지만 이번에는 검증 AI 직원과 이미 팀에 있었다. “검토 담당자가 있으니, 이 문제는 막을 수 있을 것이다”라고 생각했다. 그러나 검증 AI 직원은 이 초안을 “문제 없음”으로 통과시켜 버렸다. 3인 체제일 때는 검증 역할을 담당한 사람이 이렇게 미세한 누락이나 모순을 잡아주곤 했는데, 이번에는 왜 놓쳤을까. 처음에는 “검증 AI의 성능이 부족한 걸까”라고 의심했다. 검증 지시를 재검토한 결과, “내부 정보가 유출되었는지 확인한다”는 표현이 지나치게 추상적이어서 문제였다. 검증 AI 스스로도 “순위가 하락했다는 사실을 기록하는 것”이 문제인지 명확하게 판단하기 어려웠을 것이다. “내부 정보”라는 용어만으로는 어떤 것이 내부 정보에 해당하는지 AI 역시 인간과 마찬가지로 혼란스러웠을 것이다. 지시를 “검색 순위나 우리 측의 수치 목표에는 일절 언급하지 않는다”는 구체적인 금지 사항으로 변경하자, 동일한 종류의 유출을 제대로 감지할 수 있게 되었다. 여기서 깨달은 것은 “검증하는 층을 늘리면 안전해진다”는 주장이 맹목적인 믿음에서 비롯되었다는 점이다. 늘려야 할 것은 사람의 수일 뿐, 검증의 내용은 구체적이어야 했다. 그리고 또 한 가지, 검증을 엄격하게 하면 부작용으로 지금은 문제 없는 초안까지 꼼꼼하게 지적하는 경우가 생겼다. 예를 들어, 상품 리뷰에 대한 답변 문구에서 “항상 이용해 주셔서 감사합니다”와 같은 흔한 표현까지 “구체성이 부족하다”고 지적받은 적이 있다. 검증 기준을 엄격하게 할수록, 이러한 과잉 지적, 즉 오탐도 증가한다. 결국에는 인간의 조정이 필요하다. 결국 가장 효과적인 방법은, 하류의 검증을 엄격하게 하는 것보다 오히려, 처음부터 텍스트를 작성하는 측에서 “본문에는 이쪽 측의 숫자나 내부 상황을 그대로 반영하지 않는다”라고 미리 지시하는 것이었다. 인간 팀이라도 마지막 검토에 의존하기보다는, 처음부터 텍스트를 만드는 사람이 규칙을 이해하고 있다는 점이 사고를 줄이는 데 도움이 된다. 이것은 AI 직원 팀에게도 동일하게 일어났다. 검증은 마지막 방어선으로 남겨두고, 문제 발생 자체를 예방하는 것은 항상 생성하는 측의 역할로 하는 것이었다. 이 순서를 틀리지 않는 것이 5인 체제에서 가장 크게 깨달은 점이었다. 되돌아보면, 1화에서 겪었던 문자 오류와 3화의 섬뜩한 사례, 이번의 간과 모두 근본적으로 같은 형태를 하고 있다. 어떤 문제가 발생했을 때, 눈앞의 증상(문자 오류 자체, 누락된 문장 자체)을 바로 해결하려 드는 것보다 먼저 “어떤 문제의 원인이 무엇이며, 어느 단계에서, 어떤 전제 하에 발생했는지”를 의심해야 한다. AI가 늘어나면서 시스템이 복잡해질수록 “언제부터 의심해야 하는지”를 판단하는 능력이 개별 AI의 성능 그 자체보다 더 중요해지는 것 같다. 제3화에서 세운 선을 여기서 업데이트하고 싶다. - 사실로 확고하게 굳어진 것 → 맡아두도록 하십시오 - 아직 스스로에게서 결론이 나오지 않는다면 - 고객 및 거래처 서류에 대한 발송 전 확인은 반드시 본인께서 하십시오. - 개인정보·기밀정보 → 전달 전에 스스로 판단하여 선별한다. - 다수의 고객 정보 → 여러 건의 고객 정보를 묶어서 전달하지 않고, 각 사건별로 분리하여 전달합니다. - 추가 검증 AI를 적용하더라도 지시 사항이 추상적이라면 누락될 수 있다. 금지 사항은 구체적으로 명시하고, 상류 생성 단계에도 동일한 기준을 적용해야 한다. AI 직원 수를 늘려도 안심할 수 있는 것은 아니다. 늘릴수록 인간이 어떤 선을 그어 그 방향으로 나아가야 하는지를 설계하는 과정 자체가 문제로 된다. 이것은 1명부터 5명까지 늘려보면서 내가 가장 절실하게 느꼈던 것이다. ## 당신의 회사라면, 어디에 맡길 수 있을지 이 글을 읽어주신 분들께 마지막으로 여쭙고 싶습니다. 여러분의 회사나 직업 중에 “속도는 매력적이지만, 잘못했다면 되돌릴 수 없는” 정보를 다루는 일이 있는지 궁금합니다. 만약 가능하다면, 갑자기 모든 것을 일임하는 대신, 제가 했던 것처럼 먼저 한 사람분의 업무부터 시작해 보고, 속도와 품질을 확인하는 것을 추천합니다. 그 다음, 실제로 시간을 측정하여 확인 작업에 얼마나 걸리는지 파악하고, 찜질거리는 상황이 나타나면 그때서야 “어떤 것을 맡겨도 되는지, 어떤 것을 맡겨서는 안 되는지”를 자신의 언어로 선을 긋습니다. 사람 수를 늘리는 것은, 그 선분이 정해진 후에라도 늦지 않습니다. 제 회사에 적용해 보면서 다음과 같은 순서로 스스로에게 질문해 보는 것이 좋겠습니다. 현재 업무 중 가장 많은 시간을 소요하고, 실수를 하더라도 덜 엄격하게 받아들일 수 있는 일은 무엇인가요? 반대로, 가장 실수를 하면 안 되는 데, 현재 확인 체제가 미흡한 일은 무엇인가요? 먼저 앞선 것부터 시작하고, 나중에는 끝까지 스스로 쥐고 가는 것이 좋습니다. 이 두 가지 질문에 자신만의 답을 찾은 시점에서 이미 AI 직원 채용 준비는 절반 정도 끝낸다고 생각합니다. 특히 앞으로 혼자 시작하려고 하는 분들에게는 이 검증이 의미가 있다고 생각한다. 사람을 고용하면 교육과 확인에 시간과 노력이 필요하다. AI도 마찬가지다. 사람을 고용하면 끝이 아니다. 다만 AI의 경우에는 같은 실수를 반복하도록 하면서, 우리가 구체화해 나갈 수 있는 과정 자체가 자신의 업무가 얼마나 불안정한지를 알려주었다. ## 이것부터 시작해서 앞으로 어떻게 될지, 어떤 미래가 펼쳐질지, 그 모든 것을 생각하면 너무 무겁고 답답해서 견딜 수가 없어요. 마치 거대한 짐을 짊어진 채로 걷는 기분이랄까. 그렇다고 해서 너무 절망할 필요는 없어요. 지금은 힘든 시기일지 몰라도 언젠가는 이 짐을 내려놓고 새로운 시작을 할 수 있을 거예요. 지금은 잠시 숨을 고르고 자신을 돌보는 시간을 가지세요. 그리고 다시 한번 자신의 꿈과 목표를 향해 나아갈 용기를 내세요. 포기하지 마세요. 당신은 충분히 강하고 충분히 멋진 사람입니다. 당신의 미래는 당신의 손에 달려있어요. 반응이 좋으면 이 1화부터 5화까지의 내용을 정리하고 재구성한 체계화된 콘텐츠를 만들 계획이다. 또한, 자신의 회사에서 어디부터 시작해야 할지, 개별적으로 상담을 받고 싶어 하는 방향을 위한 상담窓口도 앞으로 마련할 예정이다. 한 명이었던 AI 직원은 5명으로 늘어났습니다. 다음으로 인원을 늘린다면, 단순히 숫자를 늘리는 것보다 5명 각각의 정확성과 차별화를 더욱 깊이 있게 다루는 단계에 들어갈 것이라고 생각합니다. 회사를 완전히 맡길 수 있는 날은 아직 멀지만, 맡을 수 있는 범위를 하나씩 넓혀가는 실마리를 느끼고 있습니다. AI 직원 만드는 것 → 일시키는 것 → 실패하는 것 → 개선하는 것, 이 과정을 함께 짚어가고 싶습니다. **출처:** [note 원문](https://note.com/caretouch/n/n85b399397321) *번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 24청크* [원문 보기](https://note.com/caretouch/n/n85b399397321) | 출처: note.com