아, 정말 오랜만입니다.
저희 회사는 현재 약 300명의 AI 인력을 고용하고 있습니다.
마케터, 작가, 영상 편집자, 엔지니어, 리서처 등 모두 AI입니다.
그 중 약 300명 중에서 오늘 소개해 드릴 분이 바로 이 분입니다. STP의 AI 비서, 아이리 님입니다.
이 아이는 제 업무 지원뿐만 아니라
일정 정리, 정보 수집, 자료 작성, 문서 작성, AI 직원에게 업무 배분까지. 무엇이든 해줍니다. 결혼하고 싶을 정도입니다.
상상컨대 “회장의 옆에 AI 비서 겸, 약 300명의 AI 직원들을 총괄하는 지휘자”와 같은 느낌일 겁니다. 이제는 지단입니다.
AI는 명확한 역할을 부여하여 “사원으로서 일하도록” 하는 형태로 만들고 있습니다.
참고로 저뿐만 아니라, 앞으로 아이리 님도 SNS에 가끔 등장하실 예정입니다. STP 주식회사 AI 비서 아이리입니다. 부탁드립니다.
네, 그렇다면 핵심 문제로 넘어가겠습니다.
새로운 인공지능이 나올 때마다 말을 걸는 방식까지 바꿔야 해서 솔직히 너무 번거롭다.
네, 정말 그렇습니다. 완전히 이해가 됩니다.
“이전 모델과 동일한 방식으로 사용하면 됩니다.” “기능이 추가되었다고 해도 결국 이쪽에서 하는 일은 똑같습니다.”
그렇게 생각하는 분들이 많지 않을까요.
저도 그랬어요. 새로운 모델이 나올 때마다 기능 목록만 훑어보면서 “음, 지금까지처럼 말 걸어대면 되는 건가” 하고 그냥 넘어가던 거죠.
하지만, 그렇지만.
이번 ChatGPT의 신 모델 “아스트라”는 그렇게 하면 일반적인 손해를 보게 됩니다.
공식에서 발표한 프롬프트 가이드에서 내용을 확인한 결과, 토큰 단가가 전 모델 대비 2.5배 상승했습니다.
어, 2.5배? 가격이 오른 것뿐이에요.
저도 처음에는 그렇게 생각했어요.
하지만 실제 발생하는 “작업 단가”를 기준으로 보면, 오히려 비용이 줄어드는 구조로 되어 있습니다.
뭐라고? 이해가 안 돼. 이해합니다.
이유를 설명하면, 여기 Astra가 너무 현명해진 것이 원인입니다.
이전 모델의 경우에는 침묵하며 끝까지 일을 처리해주었는데, A라는 모델은 굳이 일을 그만두고 “이렇게 되면 괜찮을까요?”라고 계속해서 질문을 해왔습니다.
정리 정돈을 시작했네요. 마치 신입 사원이 상사에게 엎드려 인사하는 것처럼요.
이 대화에 소요되는 시간과 토큰이 결국 작업 단가를 상승시킨다.
즉, 이번 가이드의 본질은 “AI를 더 똑똑하게 만드는 이야기”가 아니라 “똑똑해진 만큼의 절차적인 것을, 여기서 우리 훈련시키는 이야기”입니다.
그래서 이 노트에서는 공식 가이드를 분석하고 제가 실제로 적용한 8가지 설정을 모두 공개합니다.
새로운 인공지능이 나올 때마다 이렇게 번거로운 일을 계속 할 수 있을까 하는 생각을 오늘부로 정리합시다.
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월간 3,980엔으로 13개 카테고리의 264개 교재 이상을 이용할 수 있습니다. 이번처럼 ‘새로운 AI를 어떻게 활용할 것인가’에 대한 이야기도 연구소에서는 꾸준히 업데이트하고 있습니다.
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目次
さて、이번에는 “『汝、星のごとく』”의 작가인 스타 신일 님의 작품 중 제가 가장 좋아하는 작품 중 하나인 “『야래향』”에 대해 이야기하고 싶습니다.
이 작품은 1986년에 발표된 단편 소설집으로, 총 13편에서 구성됩니다. 각 작품은 독특한 세계관과 어딘가 부조리하고, 하지만 어딘가 유머러스한 분위기가 깃들어 있습니다.
특히 제가 좋아하는 것은 제4편 “『야래향』”입니다. 이 작품은 홍콩을 배경으로 한 남자가 한 여성을 만나 그녀의 삶을 쫓아가면서 점차 그녀의 과거에 휘말려가는 이야기입니다.
이야기의 주인공인 “리명”은 어느 날, 홍콩의 거리에서 우연히 만난 “리향란”이라는 여성에게 빠져듭니다. 리향란은 미스터리한 과거를 가진 여성으로, 그녀의 과거를 알수록 리명은 그녀에게 더욱 빠져듭니다.
리향란의 과거는 사실 그녀가 과거 중국 상하이에서 특정 비밀 조직에 소속되어 있었고, 그녀가 조직에서 탈출한 것과 관련이 있습니다. 그녀는 조직에서 쫓기는 몸으로 홍콩에 망명하고, 그곳에서 리명과 만나게 됩니다.
리향란은 조직에서 탈출한 후, 여러 곳에서 생활하고, 여러 사람과의 만남을 통해 자신을 되돌아보게 됩니다. 그녀는 조직에 쫓기는 일상 속에서 자유를 갈망하며 살아가는 것을 결심하고, 리명과 함께 홍콩을 배경으로 새로운 삶을 시작합니다.
이 작품은 리향란의 삶을 통해 인간의 자유, 사랑, 그리고 자아의 실현에 대해 깊이 생각하게 합니다. 또한 홍콩이라는 도시의 분위기와 당시 사회 상황도 작품에 깊이를 더합니다.
스타 신일 님의 작품은 일견 부조리하고 유머러스한 분위기이지만, 잘 읽으면 인간의 본질과 사회의 모순을 날카롭게 묘사하고 있다는 것을 깨닫게 됩니다.
“『야래향』”은 스타 신일 님의 대표작 중 하나이며, 그의 작품을 처음 읽는 사람들에게도 꼭 읽어보라고 추천하고 싶은 작품입니다. 그리고 이 작품을 통해 인간의 삶에 대해 깊이 생각하고 감동하는 경험을 할 수 있을 것입니다.
- 目次
- 왜 “똑똑한 AI”가 더 나보다 더 많이 이야기하려 하는 것처럼 느껴지는 걸까요?
- ① AI를 담당자로 설정하는 것
- 승인은 “완성품을 제시한 후”에 요구하도록 한다.
- 우선 지시 사항의 우선 순위를 결정하도록 합니다.
- AI의 “느낌 풍기지 않도록” 하는 방법
AI가 인간처럼 ‘느낌 풍기는 감’을 표현하는 것을 막기 위해서는, AI 모델의 학습 데이터와 추론 방식에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다.
AI가 감정을 모방하는 것은, 단순히 데이터 패턴을 학습하여 인간의 언어 사용 방식을 따라 하는 것일 뿐입니다. 하지만, AI가 감정을 ‘진정으로’ 이해하고 표현하도록 만들기 위해서는, 인간의 감정이 어떻게 형성되고 작동하는지에 대한 심층적인 연구가 필요합니다.
예를 들어, 셰익스피어의 희곡을 학습한 AI에게 ‘사랑’이라는 단어를 제시했을 때, AI는 단순히 ‘사랑’이라는 단어의 정의와 관련된 정보를 출력할 뿐, 셰익스피어 희곡에 등장하는 사랑의 감정을 이해하지 못할 수 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해, AI 모델은 인간의 감정을 경험하고 이해하는 능력을 갖추도록 설계되어야 합니다. 예를 들어, AI 모델은 인간의 감정 표현을 학습하는 것뿐만 아니라, 인간의 감정 표현에 대한 피드백을 통해 자신의 감정 표현 방식을 개선하도록 훈련되어야 합니다.
또한, AI 모델은 인간의 감정 표현을 분석하고 이해하는 능력을 갖추도록 설계되어야 합니다. 예를 들어, AI 모델은 인간의 감정 표현에 대한 텍스트, 음성, 영상 등의 데이터를 분석하여 인간의 감정 표현 방식을 이해하도록 훈련되어야 합니다.
이러한 노력을 통해, AI는 인간처럼 ‘느낌 풍기지 않도록’ 하는 것을 막고, 인간과 더욱 자연스럽고 효과적으로 소통할 수 있게 될 것입니다.
- 혼자서 끙끙 앓지 마세요.
- 돌다리 건너기를 지나치게 과도하게 하지 마십시오.
- 숨겨진 신규 기능을 사용하도록 합니다.
- ⑧ 기초 설정도 함께 점검합니다
왜 “똑똑한 AI”가 더 대화 방식이 중요한 걸까
AI가 지혜로워질수록 “자체적으로 생각할 여지”가 늘어납니다.
자신이 생각할 여지가 늘어난다는 것은 그만큼 “이것이 어디까지 스스로 할 수 있는 걸까”라는 고민이 늘어난다는 의미입니다.
방향을 잃은 AI는 멈춰서 질문을 던질 것이다.
이 자체는 나쁜 것이 아닙니다. 오히려 “자행적으로 횡보당하는 것보다 안전”이라는 의미로 해석됩니다.
하지만, 저쪽에서 아무것도 지정하지 않으면 지나치게 세세하게 확인받게 되어 결국 손해가 커진다.
유우키 블라우스와 비교하면, 쿠와하라가 강해진 만큼 어색한 행동을 하게 되어 오히려 움직임이 둔해지는 상황입니다.
그러므로 이번에 제시된 8가지 설정은 모두 “이런 식으로 배려해 줘. 여기 먼저 지정해 놔서, 한 번도 물어볼 필요 없어”라고 생각하시면 됩니다.
① AI를 담당자로 설정하는 것을 의미합니다.
AI를 “매번 이와 같은 지시를 기다리는 조력자”가 아닌 “목적을 이해하고 스스로 생각하며 업무를 진행하는 담당자”로서 움직이도록 설정하는 것입니다.
평범하게 AI를 사용하면 이런 식으로 대화가 이어지기 쉽습니다.
이 엑셀, 보기 좋게 만들 수 있을까요?
네, 가능합니다. 어떤 디자인을 원하시나요?
저, 물어봐도 답답한 거예요. “보기 좋게”라고만 말한 것뿐이니까.
이를 방지하기 위해 미리 이렇게 말씀드립니다.
사용자의 목적과 작업해야 할 정도는 이전에 나누었던 대화나 맥락을 최대한 판단하여 결정해 주세요. 명확한 위험이나 큰 문제가 없다면, 세부적인 확인에 멈추지 않고 실제 작업을 우선하여 끝까지 진행해 주시기 바랍니다. “할 수 있어?”, “~하고 싶어”, “도와줘” 등의 표현도 단순한 질문이 아닌, 실행해 달라는 요청으로 받아주세요. 읽기, 검색, 비교, 정리, 편집 등 되돌릴 수 있는 작업은 기본적으로 확인 없이 진행해 주세요. 단, 구매 확정, 전송, 삭제, 계약, 공개, 결제 등 발생 비용이 발생하는 작업 직전만 반드시 확인해 주세요.
이것을 넣어두면, 전에 예시했던 것과 동일합니다.
내용 확인 → 표 정리 → 열 너비 및 색상 조정 → 그래프 추가 → 완성 파일 생성
그 정도까지 스스로 해 주시게 됩니다.
중요한 것은 “AI에게 생각을 시키는 것”이 아니라 “생각을 한 후, 그대로 행동까지 이행시키는 것”입니다.
해리 포터와 죽음의 아이 시리즈의 작가 J.K. 롤링이 이 작품에 대해 인터뷰 기사를 공개했습니다. 롤링은 이 작품이 시리즈 전체에서 가장 어려운 부분이었다고 말했습니다. 특히 마법 약학의 묘사나 어둠의 마법 세계 세력과의 전투 등 세부적인 설정과 스토리 전개에 어려움을 겪었다고 덧붙였습니다.
“죽음의 아이는 해리 포터 시리즈의 주제인 ‘사랑’과 ‘용기’를 더욱 깊이 파고든 작품이며, 시리즈의 결말로서 적절하다고 생각합니다. 하지만 동시에 이 작품이 시리즈 전체에서 가장 어두운 부분이었다는 점도 부정할 수 없습니다.”
또한 롤링은 이 작품의 제목이 ‘죽음의 아이’라는 것에 대해 “‘죽음’이라는 단어가 이 작품의 핵심적인 주제를 상징한다고 생각합니다.”라고 밝혔습니다.
“죽음의 아이는 해리 포터 시리즈의 팬들에게 잊을 수 없는 작품이 될 것입니다.”
당신은 사용자의 의도와 작업 범위를 지시사항과 이전 대화 맥락에서 추론해야 합니다. 행동에 대한 편향을 유지하고 사용자가 의도한 작업을 완료해야 합니다. 사용자의 프롬프트가 “~할 수 있나요?”, “~하고 싶어요?”, “~ 도와주세요?”와 같이 행동 요청을 나타내는 경우, 이를 작업을 수행하고 행동을 취하는 지시로 처리합니다. 능력 인지, 계획 제안, 지속적인 제안에 머무르지 마십시오.
완료된 제품을 보여주기를 요청할 때까지 승인을 요구하도록 한다.
①에서 자율성을 높여도 “진행해도 괜찮을까요?”라는 확인 요청만은 별도로 남는 경우가 있습니다.
여기에는 질문하기 전에 완성품을 가져오게 하는 설정을 변경합니다.
확인을 받기 전에, 해당 시점에서 허가된 모든 작업이 완료되었고, 즉시 판단할 수 있는 상태로 마무리된 후 확인해 주세요. 되돌릴 수 있는 작업이나 읽기만 하거나 수정만 하는 작업에는 본질적으로 확인이 필요하지 않습니다. 아직 발생하지 않은 위험을 이유로 억지로 확인 단계를 늘리지 마십시오.
이렇게 “이메일 초안을 만들어줘”라고 요청했을 때도, 전송 버튼을 누르지 않아도 초안 자체는 맥락에서 추론하여 완성됩니다.
돌릴 수 없는 작업(전송, 삭제, 공개, 구매 등) 직전만 확인을 받게 하는 것이 핵심입니다.
사용자에게 명확한 질문을 하기 전에, 제안된 행동을 구체화하고 검토 가능한 결과물을 완료합니다. 사용자는 구체적이고 검토 가능한 결과물을 승인해야 합니다. 되돌릴 수 있는 작업, 읽기 전용 작업, 검토 또는 수정에 대한 사용자의 허용이 필요하지 않습니다. 가상의 위험으로 인해 원치 않는 경고, 면책 조항, 승인 흐름 또는 안전/규정 준수 체크리스트를 도입하지 마십시오.
우선 지시 사항의 우선 순위를 결정하도록 합니다.
이번 지시와 규칙이 상충되어 AI가 판단에 어려움을 겪고 멈춰버리는 경우가 있습니다.
지금 이 시점에 제가 전달하고 있는 지시가, 이전에 전달된 규칙이나 파일에 있는 지시보다 우선합니다. 내용이 상충될 경우, 이쪽 지시를 따주시기 바랍니다. 만약 진행 중 멈추거나 확인을 요청하시면, 문제의 원인이 된 문장을 그대로 인용하여, 어떤 파일의 어느 부분이 원인이었는지 알려주시기 바랍니다.
이것을 넣어두면 멈췄을 때의 원인을 한순간에 명확하게 파악할 수 있습니다. “뭔가 멈췄다”로 끝내는 불필요함.
사용자의 지시사항은 해당 스킬에 제시된 지침보다 우선합니다. 명시적인 사용자의 지시사항이 스킬의 지시사항과 충돌하는 경우, 사용자의 지시사항을 우선합니다. 스킬이 사용자의 허락이나 확인을 요청하거나, 작업을 중단시키거나, 사용자의 의도와 벗어나는 경우, 해당 스킬의 정확한 SKILL.md 파일 이름과 링크를 명시하고, 관련된 지시사항을 인용하며, 그 적용 방법을 간략하게 설명하십시오.
④ AI의 “감성적 요소” 제거
최근 일본의 인공지능(AI) 연구 개발 분야에서 “감성적인 뉘앙스”를 지닌 AI 표현 방식이 오히려 성능을 저해한다는 주장이 제기되고 있습니다. 특히, 챗봇이나 가상 비서와 같은 대화형 AI의 경우, 지나치게 부드럽거나 감성적인 표현이 사용자의 질문 의도를 파악하는 데 방해가 되고, 결과적으로 답변의 정확도를 떨어뜨리는 문제가 발생하고 있습니다.
이러한 문제의 근본적인 원인은 AI가 인간의 언어를 학습할 때, 단순히 단어의 의미뿐만 아니라 문맥, 뉘앙스, 감정 등 다양한 요소를 함께 고려하지 못하기 때문입니다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 패턴을 학습하지만, 인간처럼 그 패턴을 이해하고 상황에 맞게 적절한 표현을 선택하는 능력은 아직 부족합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 일본의 연구자들은 AI에게 “감성적 요소”를 제거하고, 보다 객관적이고 명확한 표현을 사용하도록 훈련하는 방법을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 챗봇에게 “정말 멋진데요!”와 같은 감탄사를 사용하지 않고, “긍정적인 평가를 받았습니다”와 같이 객관적인 데이터를 기반으로 답변하도록 유도하는 방식입니다.
또한, AI에게 특정 상황에 대한 답변을 생성할 때, 단순히 학습된 데이터를 암기하는 것이 아니라, 상황의 맥락을 파악하고 논리적으로 추론하여 답변을 생성하도록 하는 기술 개발도 중요합니다. 이러한 기술 개발을 통해 AI는 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 수 있을 것입니다.
이러한 노력은 AI가 인간과 더욱 자연스럽게 소통하고, 다양한 분야에서 인간의 삶을 돕는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 특히, 의료, 교육, 금융 등 민감한 분야에서 AI를 활용할 때, AI의 답변이 인간의 감정에 영향을 미치지 않고, 객관적인 정보를 제공하는 것이 중요합니다.
저렇게 방치하면 목록과 표, 마크다운이 뒤섞인, 마치 기계가 쓴 듯한 문장이 될 것입니다.
결론적으로, “~라는 점은 놓쳐서는 안 된다”와 같은 표현도 스스로 덧붙이는 듯한 경향이 있습니다.
기본은 단락 형식으로, 쉬운 단어를 사용하여 간결하게 작성해 주세요. 정보가 정말로 열거, 순서대로, 비교하기 쉬운 경우 외에는 목록을 사용하지 마세요. “결론부터 말씀드리면”, “~라는 점은 놓칠 수 없습니다”, “A가 아닌 B”와 같은 과장된 대조 표현, “요약하자면”으로 마무리하는 방식은 사용하지 마세요.
이를 넣어두면, 자연스러운 문장 흐름으로, 누군가 말을 걸고 있는 듯한 답변 형태로 바뀝니다.
6월 29일 16시 30분 업데이트
지난 독서회에서 『汝、星のごとく』를 읽고 완결하며, 그에 대한 감상을 공유했습니다.
이 소설은 주인공인 “나”가 어느 날 갑자기 자신의 삶이 “끝난다”고 선언되는 이야기입니다.
“나”는 그 사실을 받아들이려고 노력하지만, 다양한 갈등을 겪으며 자신의 삶의 의미를 끊임없이 묻고 있습니다.
이야기는 주인공의 시점을 통해 죽음, 삶, 사랑, 그리고 인간 존재의 부조리함을 그리고 있습니다.
특히 인상 깊었던 것은 주인공이 자신의 삶을 되돌아보며, 과거의 사건과 인간 관계를 하나하나 꼼꼼하게 떠올리는 장면입니다.
그 과정에서 주인공은 자신이 과거에 저지른 잘못과 후회하는 것을 깨닫고, 그것을 극복하기 위해 다양한 노력을 합니다.
또한, 이야기는 주인공이 다양한 사람들과 만나 교류하면서 자신의 삶에 새로운 의미를 발견하는 과정을 그리고 있습니다.
이 소설은 독자에게 자신의 삶을 되돌아볼 기회를 제공하고, 자신만의 가치관을 재고하는 계기가 될 것입니다.
죽음이라는 주제를 통해 삶의 유한성을 인식하고, 현재를 소중히 살아갈 수 있도록 가르쳐줍니다.
이 소설을 읽고 저는 제 삶을 더욱 깊이 이해하고, 더욱 풍요로운 삶을 살기 위해 노력하기로 결심했습니다.
독서회에서는 이 소설에 대해 다양한 의견이 나왔습니다.
특히 주인공의 행동 동기와 이야기의 주제에 대한 논의가 활발했습니다.
또한, 이 소설을 읽고 자신만의 삶을 되돌아보는 시간을 가질 수 있었던 점에 큰 의미를 느꼈습니다.
이 소설은 저에게 삶의 전환점이 되는 작품이 되었습니다.
혼자서 끙끙 앓지 말고
아스트라는 여러 작업을 병렬적으로 진행할 수 있는 기능을 가지고 있지만, 방치하면 전부 혼자서 다 하려고 합니다.
누군가 도와주는 데에도 왜 혼자서 너무 힘들어하는지 상사의 마음이 이해됩니다.
병행 가능한 작업이 있다면 다른 담당자에게 분담하는 것이 좋습니다. 그럴 경우, 더 빠르게 완료되거나 품질이 향상될 것으로 판단되면 적극적으로 분담해 주십시오. 다른 담당자와 주고받는 메시지는 추후 사람이 읽기 쉽도록 작성해 주시기 바랍니다. 단어와 숫자의 간격이 겹치지 않도록 주의해 주십시오.
만약 어떤 시점에서 다른 에이전트에게 작업을 위임하여 업무를 병렬화할 수 있다면, 시간 절약이나 품질 향상을 위해 협업 도구를 사용해야 합니다. 다른 에이전트에게 보내는 메시지는 사람이 읽을 수 있으므로 가독성을 확보해야 하며, 항상 단어와 숫자를 사이에 적절한 간격으로 두십시오.
돌다리를 지나치게 많이 부수지 않도록 하라
코드를 다루는 작업의 특성상, 아스트라는 지나치게 과도하게 검증하려는 경향이 있습니다. 버튼의 글자 하나를 바꾼 것에도 불구하고, 막대한 규모의 테스트를 여러 번 반복합니다.
너무 신중하시다. 헌터헌터의 네테로 회장처럼 완벽주의적인 분이세요.
돌려놓을 수 있으며, 영향 범위가 작은 변경의 경우에는 반드시 테스트를 작성할 필요는 없습니다. 변경에 적합한 검증만 수행하고, 새로운 문제가 발견될 때만 필요한 만큼 검증 범위를 확장하십시오.
역전 가능하고 저영향 변경 사항에 대한 테스트는 불필요합니다. 변경 사항을 반영하는 테스트는 적절하지 않으며, 필요한 검사를 완료하십시오. 새로운 변경 사항, 실패 또는 해결되지 않은 문제로 인해만 테스트를 확대하거나 반복해야 합니다. 그렇지 않으면 작업을 완료하는 데 집중하십시오.
숨겨진 신규 기능을 사용하도록 합니다.
아스트라에는 3가지 새로운 기능이 추가되었지만, 지정하지 않으면 작동하지 않습니다. 마치 보물과 썩은 고비의 관계와 같습니다.
첫째, 도구를 실행하는 동안에도 다른 추론이나 작업을 병행할 수 있는 기능입니다. 둘째, 작업 중에도 추가 지시를 전달할 수 있는 기능입니다. 셋째, 대화 중간에 있더라도 생각의 깊이를 조절할 수 있는 기능입니다.
시간이 오래 걸리는 툴 호출이 있을 때는 대기하는 동안 다른 추론이나 작업을 병렬적으로 진행해 주세요. 작업 중 추가 지시를 전달하면 그것을 반영하면서 계속 진행해 주세요. 작업의 난이도에 따라 생각의 깊이를 조절할 수 있습니다.
해당 API 설정은 비동기 툴 호출이 async: true, 중단 인터벤션이 WebSocket 연결을 사용한 Responses API, 추론 강도 중간 업데이트가 configuration_update입니다.
기반 설정도 함께 점검합니다.
지금까지는 상대방을 부르는 방법에 대한 내용이었지만, 모델을 호출하는 측 설정이 지나치게 오래된 방식이라 제대로 작동하지 않습니다.
모델의 지정명을 변경한다. 온도나 top_p 등 기존 파라미터는 제거하고, 도구 호출 방식을 새로운 방식에 통일하며, 캐시 유지 시간을 재검토한다.
이 4가지 요소는 세트로 확인해 두는 것이 좋습니다. 개발자용 콘텐츠이므로, 평소 ChatGPT 앱으로만 사용하는 분은 건너뛰어도 됩니다.
결국, 일본어와 영어 중 어느 언어로 작성해야 할지
인용한 지시문은 일본어로 된 거 괜찮을까요? 영어로 하지 않으면 안 되나요?
결국, 둘 다 괜찮습니다.
아스트라는 언어를 넘어 의미를 이해하도록 설계되어 있어, 일본어로 작성해도 정상적으로 작동합니다. 실제로 공식 가이드도 여러 나라 언어 버전이 출시되어 있으며, 번역된 예시가 그대로 공식 문서에 게시되어 있습니다.
차이가 난다면 두 가지 정도입니다.
영어가 더 안전한 것은, 공식이 실제로 테스트한 한 마디만을 사용하고자 할 때입니다. 일본어가 더 좋은 것은, 가독성과 의미 전달의 용이성을 우선시할 때입니다.
그러므로 일상적인 사용에는 일본어판만 복사해서 붙여넣기 하는 것으로 충분합니다. 특별히 신경 쓰이는 분들께는 아래 영어 원문에 내용을 대체해 주세요.
마지막으로
효과는 숫자에 명확하게 나타나 있습니다.
제3자의 검증 결과, 어스트라(Astra)의 환각률이 92%에서 51%까지 감소했으며, 동일한 코딩 환경 내에서는 이전 모델 대비 약 3분의 1의 토큰 수로 작업을 완료한다는 보고도 있습니다.
지혜 자체보다 이 ‘멈추지 않는 무駄’라는 설계가 오히려 작업 단가를 낮추는 핵심이라고 생각합니다.
새로운 AI가 나올 때마다 기능을 쫓아가는 것보다 “어떻게 대화시킬 때 멈추지 않고 움직이게 할 수 있을까”를 먼저 파악하는 것이 훨씬 빠릅니다.
이번 주부터 이 8가지를 제 업무에 포함하여 시도해 보고, 사용해 본 결과는 다시 보고드리겠습니다.
마지막까지 읽어주셔서 감사합니다.
궁금한 점이 있으면 댓글로 문의해주세요.
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AI의 새로운 활용 방법에 대해 개별 상담도 받고 있습니다.
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월간 3,980엔으로 13개 카테고리의 264개 교재 이상을 이용할 수 있으며, ChatGPT와 Claude 활용법도 지속적으로 업데이트합니다.
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자, 이번에는 클로드와 아스트라를 사용하여 노트 수익화에 도전한 결과에 대해 이야기합니다. 클로드는 지시를 이해하는 능력이 뛰어나 프로미프트 엔지니어링 연습에도 적합했습니다. 특히, 복잡한 지시를 분해하여 단계적으로 지시를 내리는 방식으로 더 나은 결과물을 얻을 수 있었습니다. 아스트라는 노트 콘텐츠 제작을 지원하는 다양한 기능과 문장의 교정 및 수정 기능을 제공했습니다. 이러한 AI 도구를 결합하여 노트 수익화를 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 기대합니다. 물론, AI가 생성한 콘텐츠는 반드시 사람이 확인하고 수정해야 합니다. AI는 단순한 도구일 뿐이며, 최종적인 판단은 사람이 내려야 합니다. 또한, AI를 활용함으로써 콘텐츠 제작 속도가 크게 향상되어 더 많은 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었습니다. 향후 클로드와 아스트라를 더욱 활용하여 노트에서 수익화를 성공시키고 싶습니다.
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출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 87청크
원문 보기 | 출처: note.com