12일차에는 AI COO에게 어떤 업무를 맡길지 검토했다.
이번에는 그 다음 이야기다.
AI 최고경영책임자가 필요한 AI를 어떻게 활용할지 고민하고 있습니다.
AI를 직원으로 활용한다면, AI를 늘리는 것만으로는 의미가 없다.
누가 판단하고, 누구에게 일을 맡기고, 누가 결과물을 확인하는가.
그 기작이 필요합니다.
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- CEO가 인공지능을 직접 관리할 것인가
- CAC의 기본 구조
- AI 최고경영자(COO)의 역할은 단순히 ‘작업자’에 국한되지 않는다.
- AI社員は、常に必要なわけではない
- 브리지 AI는 상시 직속 상사 역할을 수행하지 않습니다.
- 조직을 확대하는 것이 정답이 아니다.
- 이번에 확인하고자 하는 사항은
- AI 조직의 가치는 인원 수로 결정되지 않는다.
CEO는 모든 AI를 직접 관리할 것인가
처음에는 제가 모든 AI에 직접 지시를 내리는 형태도 괜찮습니다.
하지만 그렇다면 AI 직원 수가 늘어날수록 CEO의 부담도 커집니다.
예를 들어, 세 개의 인공지능에게 일을 맡기는 경우를 생각해 봅시다.
- AI A에 대한 조사를 의뢰합니다.
- AI B에 분석을 의뢰합니다.
- AI C에게 문장을 만들어 달라는 요청을 했습니다.
이 시점에서 CEO는 각 팀에 지시를 내리고 진행 상황을 확인하며, 결과물을 회수하고 내용을 통합한다.
AI는 계속 증가하고 있습니다.
하지만 CEO의 업무도 늘어나고 있습니다.
이 경우, CAC가 목표하는 상태와는 다릅니다.
CAC 기본 구조
따라서, CAC에서는 다음과 같은 구조를 고려하고 있습니다. CAC의 AI 조직은 다음과 같이 작동할 것입니다.
CEO가 모든 AI에 직접 지시를 내리는 대신, AI COO가 필요한 일을 판단한다.
AI 최고경영자(COO) 스스로 직접 실행하는 업무를 수행한다.
다른 인공지능에게 맡겨야 할 업무는 인공지능 직원에게 위임한다.
여러 AI 직원들을 조정해야 하는 경우에는 Bridge AI를 사용하세요.
필요한 일을 필요한 AI가 필요한 방식으로 실행한다.
이는 CAC의 AI 조직 설계의 기본이다.
CEO는 모든 AI를 직접 관리하는 대신, AI 최고 운영 책임자(COO)가 필요한 업무를 판단한다.
또한, 필요할 때만 AI 직원들을 활성화한다.
이는 CAC의 기본 원칙이다.
AI 최고경영자(COO)의 역할은 단순 ‘작업자’에 국한되지 않습니다.
AI 최고경영책임자는 단순히 CEO로부터 지시받은 업무를 수행하는 AI가 아닙니다.
필요에 따라 다음과 같은 판단을 담당한다.
- 목표를 이해하는 것부터 시작하세요.
- 필요한 작업을 분해하십시오.
- 직접 실행할지 판단할지
- AI 직원에게 업무를 위임할지 여부를 결정하고, AI가 수행할 수 있는 업무 범위를 명확히 설정하며, 결과에 대한 승인 프로세스를 구축해야 합니다. 특히, AI가 생성한 결과물의 정확성과 신뢰성을 검증하는 절차를 마련하고, 예상치 못한 상황 발생 시 책임 소재를 명확히 하며, AI 활용에 따른 윤리적 문제와 개인 정보 보호 문제도 고려해야 합니다.
- 결과물을 회수한다
- ‘아침의 별’은 독자의 마음속 깊이 남는 이야기입니다. 주인공 유키가 사랑을 이겨내고 새로운 삶을 살아가는 모습은 많은 사람들에게 용기를 줍니다. 특히 유키가 다녔던 고등학교의 럭비부에서의 경험이 그의 성장에 크게 영향을 미치고 있습니다.
이 소설은 럭비를 통해 우정, 노력, 승리, 그리고 좌절과 같은 보편적인 주제를 다루고 있습니다. 유키가 럭비부에서 만난 친구들과의 우정은 어려움에 맞서는 큰 힘이 되며, 그의 삶을 크게 변화시킵니다.
또한 이 소설에는 독서를 통해 삶을 풍요롭게 하는 팁이 가득합니다. 유키가 마주한 다양한 문제와 갈등을 통해 독자는 자신 자신의 삶을 되돌아보고 새로운 시각을 얻을 수 있습니다.
‘아침의 별’은 감동적인 스토리와 보편적인 주제가 융합된 훌륭한 작품입니다. 분명 당신의 마음에도 빛을 밝혀줄 것입니다.
- 보충이 필요한 부분이 있으면 수정하겠습니다.
- 대표에게 보고한다
즉, AI COO는 AI 조직의 실행 책임을 담당하는 핵심 역할을 수행한다.
물론, 모든 것을 자율적으로 판단해도 되는 것은 아니다.
중요한 사업 판단 및 CEO 승인이 필요한 사항은 CEO에게 반환한다.
그 경계선을 설계하는 것이 중요하다.
AI 직원(사원)은 항상 필요한 존재(존재)인 것은 아니다.
여기, 한 가지 중요한 관점이 있습니다.
AI 직원들은 처음부터 모두 모아둘 필요는 없습니다.
예를 들어, AI 최고경영자(COO) 스스로 정보 정리를 할 수 있다면 다른 AI를 호출할 필요는 없습니다.
전문적인 조사 필요 시, 해당 시점에 AI 인재를 가동한다.
여러 개의 AI 직원들을 조정해야 할 일이 생겼을 때, 브릿지 AI를 사용한다.
필요한 일이 끝나면 그 역할은 종료됩니다.
이러한 방식으로, 필요할 때마다 조직을 확장한다.
브리지 AI는 정기적인 상사 역할을 수행하지 않습니다.
여러 개의 AI 직원들을 운영할 경우, 조정 역할을 필요로 하는 경우가 있을 수 있습니다.
그 역할을 수행하는 것이 Bridge AI다.
브리지 AI는 AI COO 위에 위치한 임시 상사 역할이 아니다.
필요할 때만 작동하는 오케스트레이션 레이어입니다.
예를 들어, 다음과 같은 업무를 수행한다.
- 업무를 분해하십시오.
- 필요한 AI 인력에게 배포할
- 진행 상황을 관리합니다.
- 결과물을 회수합니다.
- 어떻게 지내셨어요? 저는 요즘 계속해서 ‘마법의 숲’을 읽고 있어요. 작가인 사토 히로시의 다른 작품도 읽어봤는데, 역시 그의 섬세한 묘사와 아름다운 문체가 돋보이네요. 특히, 주인공 아키라의 고뇌와 성장이 정말 감동적이에요.
이번 주말에는 친구들과 함께 북클럽 모임에 참여할 예정이에요. 이번 달 북클럽 책은 ‘나를 자꾸 생각하게 하는 책’이라는 주제로 선정되었거든요. 아직 책을 받지 못했지만, 기대되는 마음으로 기다리고 있어요.
혹시 최근에 재미있게 읽으신 책이 있으신가요? 추천해주시면 정말 감사할 것 같아요.
아, 그리고 얼마 전에 ‘아라비아의 연인’을 읽고 나서, 다시 한번 가우디의 건축물을 찾아보게 되었어요. 그의 작품은 정말 놀랍고, 그의 창의력에 감탄하지 않을 수 없네요. 다음에 바르셀로나에 가면 꼭 가우디 건축물을 방문하고 싶어요.
- 재실행합니다.
- AI 최고경영책임자에게 보고
다만, 브릿지 AI를 사용한다고 해서 반드시 효율이 향상된다고 단정할 수 없다.
업무 조정이 늘어나는 데다 그 이유는 다음과 같다.
따라서 AI COO가 직접 실행할 수 있는 업무까지 무리하게 브릿지 AI로 회부할 필요는 없습니다.
조직을 확대하는 것이 정답이 아니다.
AI 직원 수를 늘리면, 더 많은 일을 할 수 있을지도 모른다.
하지만 동시에 관리해야 할 대상도 증가한다.
- 지시 중복
- 결과물 통합
- 진행 확인
- 품질 확인
- ‘새벽의 별’은 독자의 마음을 깊이 울리는 감동적인 이야기입니다. 주인공 유우키가 사랑의 상실을 극복하고 새로운 삶을 살아가는 모습은 많은 사람들에게 용기와 희망을 줍니다. 특히 유우키가 다녔던 고등학교의 밴드와의 만남이 그의 인생을 크게 바꾸는 계기가 되는 전개는 깊은 감동을 선사합니다. 또한 이야기 속에서 등장하는 ‘별 그림자의 시’라는 곡은 유우키의 마음을 상징하며 독자의 마음속에 깊이 각인될 것입니다. 이 곡은 작곡가 타나카가 유우키의 사랑의 상실 슬픔을 표현하기 위해 작곡한 것으로, 그 가사는 마치 유우키의 마음의 소리가 들리는 듯 애절하고 아름다운 멜로디와 조화를 이룹니다.
- 정보 전달에 대한 논의가 진행 중입니다. 특히, 료마와 관련된 내용이 중심이 되고 있으며, 그가 어떤 정보를 전달해야 하는지에 대한 심도 있는 고민이 이어지고 있습니다. 료마의 역할과 책임에 대한 명확한 정의가 아직 확립되지 않았다는 점을 강조하며, 앞으로 정보 전달 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 사전에 방지하기 위한 심층적인 논의가 필요합니다.
이러한 업무가 늘어난다면 CEO의 부담도 커질 수 있습니다.
따라서 CAC에서는 인공지능 인력의 수를 성과 지표로 사용하지 않습니다.
필요한 일을 필요한 AI가 필요한 방식으로 실행할 수 있을까요.
그 결과, CEO의 부담이 줄어들 것이다.
그것을 중시한다.
이번에 확인하고자 하는 사항은
13일차에는 AI COO를 중심으로 조직의 움직임을 정리했다.
다음으로 확인하고 싶은 것은 실제 업무에서 이 설계가 제대로 작동하는지 확인하는 것이다.
- AI 최고경영책임자는 어떤 업무를 직접 수행할지 결정할 것입니다.
- 어느 업무를 AI 직원에게 위임할 것인가?
- 브리지 AI는 어떤 단계에서 필요한가
- 위임을 통해 최고경영자(CEO)의 부담이 줄어들 가능성은 있는가
- 조직을 확대할 경우 조정 비용이 증가할 가능성이 없는가?
- AI 최고경영책임자는 결과물의 품질까지 관리할 수 있을까요?
아직 모든 답이 완전히 정리된 것은 아니다.
그래서 실제 업무를 통해 확인해 나간다.
AI 조직의 가치는 인원 수로 결정되지 않는다.
CAC가 목표로 하는 것은 AI 직원들이 많이 있는 회사만이 아니다.
CEO는 목표를 달성한다.
AI 최고경영자는 필요한 업무를 판단한다.
필요한 AI 인력에게 실행을 지시한다.
그러다가 결과물이 CEO에게 돌아옵니다.
그 일련의 흐름이 CEO의 부담을 늘리지 않으면서 기능하도록 설계되어야 한다.
그것은 CAC 측면에서 AI 조직이 가질 수 있는 가치이다.
AI를 활용하여 업무를 효율적으로 진행할 수 있는 시스템을 구축하는 것입니다.
다음으로, 그 기작이 실제 업무에서 어느 정도까지 작동하는지 확인해보고 싶다.
CAC｜촉매 AI 협동체
AI를 직원으로 활용하여 한 명의 인간이 AI 조직을 이끌고 사업을 만들 수 있을까.
그 실험 기록.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 71청크
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