# AI 컨설팅을 통해 수익 창출 정체 해소 및 자동화 전략 재정비

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-16T22:41:31.345Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/311911585/rectangle_large_type_2_c751aae4b3b2f36eebb5f5a306ecd73e.png?width=1280)

AI를 사용하고 있는데 부업이なかなか 수익을 내지 않는다고 느껴지지 않는 적이 없습니다.

이 글은 그런 상태에서 “AI를 함께 모범 사례까지 재건해 보았다” 실황 방송의 1회입니다.

잘 풀렸던 이야기뿐만 아니라, 풀리지 않았던 부분도 솔직하게 적어갈 것입니다.

같은 장소에서 멈춰있는 사람들에게는 다음 한 걸음의 실마리가 될 수 있으면 좋겠습니다.

스레드와 노트로 부업을 시작해서 거의 1개월이 지났습니다.

노트는 매일 게시글을 계속해서, 현재 369명의 팔로워를 보유하고 있습니다.

스레드 역시 매일 실황을 이어가고 있으며, 팔로워 수는 177명입니다.

유료 기사에도 한 본(¥300, 프롬프트 혜택 포함)에 도전해 보았습니다.

숫자만 보더라도, 0부터 조금씩 쌓여가고 있습니다.

솔직히 말씀드리면 “수익화”라는 측면에서는 아직 잘 풀리지 않고 있습니다.

## 무엇이 잘못되었는지 물어보시죠?

문제는 “이 지점부터”입니다.

누군가 읽어줄 사람이 없는 건 아니에요.

오히려 매일 썰이 끊이지 않고 꾸준히 게시글을 올리고 있으며, 반응을 보여주시는 분들도 있습니다.

구체적으로, 다음과 같은 부분에서 지체를 보이고 있습니다.

- 어떤 주제를 깊이 있게 탐구하여 실제로 수익을 창출할 수 있을지
- 유료 기사로 제작할 경우, 어떤 내용을 어떤 방식으로 제시해야 하는가
- 매일의 게시물 작성과 수익 창출을 위한 콘텐츠 제작을 어떻게 조화해야 하는지

솔직히 계속 직감만으로 해왔습니다.

업무에서는 시스템 개발 프로젝트를 20년 가까이 해왔으므로, “막연하게 진행하면 안 된다”는 것은 경험상 잘 알고 있습니다.

그럼에도 불구하고, 부업이라고 생각하면 스스로 해결하려다 제대로 하지 못했던 경우가 있었습니다.

## AI를 사용했음에도 불구하고 왜 벽을 넘지 못했는지에 대한 질문입니다.

AI는 ‘업무 자동화 도구’로서만 사용했기 때문입니다.

AI를 사용하면 부업이 간편해진다”는 이야기가 흔히 보입니다.

저 역시 note에서 “AI로 업무나 부업을 효율화하는”이라는 주제로 발신하고 있습니다.

실제로 글을 쓰는 것, 게시물을 만드는 것과 같은 작업은 AI에게 상당 부분 맡겨졌습니다.

그것은 단지 ‘업무를 빠르게 처리하는’ 방법론일 뿐입니다.

앞으로 어떻게 진행할지에 대해 AI에게 자문을 구하는 방법을 시도한 적이 없었습니다.

진행 방식을 그 자체로 혼자 감당하고 있어서, 수익화 방법을 스스로 알아서 찾아야만 했습니다.

아마도 이것은 제 혼자만의 문제가 아닐 것입니다.

## 무엇을 변경하기로 결정했는지

목표는 AI와 함께 콘텐츠 제작 및 제안 아이디어 제작을 맡길 수 있는 “AI 직원”을 육성하는 것입니다.

솔직히 말씀드리면 인공지능 직원(사원)을 만든 것만으로는 수익화의 답이 나오는 것은 아닙니다.

단순 작업을 AI 직원에게 맡길 수 있다면, 그 시간을 수익화에 대해 제대로 고민하는 데 활용할 수 있게 될 것입니다.

Claude(AI)와 함께 현재 상황을 면밀히 파악하고, 진행 방식을 완전히 새롭게 설계한다.

뜻밖에도 끝까지 마무리하지 않고, “AI에게 지속적으로 도움을 요청하는 시스템”까지 만들어 버린다.

이번 도전을 통해 자신만을 위한 AI 직원이라는 개념을 구체화하고, 실제로 손으로 직접 키우는 경험을 하는 것입니다.

구체적으로 다음과 같은 일들을 진행하고 있습니다.

- “CLAUDE.md”라는 파일을 만들어 AI 직원에게 자신의 규칙과 업무 방식을 익히도록 지시한다.
- 기사 초안 작성 및 SNS 게시물 제안 제작을 AI 직원에게 지원받는 시스템을 구축합니다.
- 클로이드에게 비서 역할을 메인으로 수행하게 하고, 챗지피티에게는 자문 역할을 맡아 제안 내용의 적합성을 검토받는 체계를 구축하는 것이었다.
- 하지만 실제로 게시물을 작성할지 여부는 반드시 본인이 최종적으로 확인하는 것을 함께 결정했다.

성공한 부분뿐만 아니라, 실패했던 작업이나 돌아가는 길을 밟았던 부분들도 숨기지 않고 기록할 것입니다.

이번 기회차기를 통해 우선 Threads와 note의 조회수 및 팔로워를 늘리는 것을 목표로 합니다.

수익화를 위한 첫걸음이라고 생각합니다.

## 가장 먼저 무엇을 시작했는지

계정을 한 번에 모두 모아 재고를 파악하는 것이었습니다.

- 어제, 마침내 ‘아라타’의 신작 단행본 『별 그림자의 알펜스크ッチ』를 손에 쥐게 되었다. 

이 책은 아라타가 홋카이도에서 그린 그림들을 모아놓은 앨범 형태인데, 겉모습은 평범한 그림 앨범처럼 보이지만, 페이지를 넘길수록 아라타의 섬세하고 깊은 감성이 묻어나는 그림들만 돋보인다. 특히, 12월 24일에 그린 ‘별빛 아래의 숲’이라는 그림은 정말… 숨 막힐 듯 아름다웠다. 

아라타는 이 그림들을 통해 자신의 내면을 표현하고 있었고, 나는 그 그림들을 보면서 아라타의 고독과 슬픔, 그리고 희망을 동시에 느낄 수 있었다. 

이 책을 읽고 나서, 아라타의 작품에 대한 이해가 훨씬 깊어졌다는 생각이 든다. 앞으로 그의 작품을 더 깊이 있게 감상할 수 있을 것 같아 기대된다. 

이 책을 통해 아라타의 예술적 면모와 인간적인 면모를 동시에 느낄 수 있는 경험을 할 수 있을 거라고 생각한다. 정말 훌륭한 작품이다.
- 최근 류지마 히로시 씨가 자신의 트위터에 이 글을 올렸습니다.

“최근 ‘마법의 숲’을 읽고 나서 류지마 히로시 씨의 ‘아름다운 숲’이라는 책을 읽고 싶어졌습니다. 류지마 히로시 씨의 작품을 읽어본 적이 없어서 이번 기회에 읽어봐야겠습니다.”

이 글에 댓글을 달자 많은 사람들이 류지마 히로시 씨의 작품을 추천해 주었습니다.

“류지마 히로시 씨의 작품은 정말 아름답고 감동적입니다. 특히 ‘마법의 숲’은 꼭 읽어보시길 추천합니다.”

“류지마 히로시 씨는 자연을 사랑하는 마음을 잘 담아낸 작가입니다. 그의 작품을 통해 자연의 아름다움을 느껴보시길 바랍니다.”

“류지마 히로시 씨의 작품은 어린이부터 어른까지 모두에게 사랑받는 작품입니다. 그의 작품을 통해 삶의 소중함을 느껴보시길 바랍니다.”
- (본 계정)
- X(가전제품 소개 별 계정)
- 라쿠텐룸
- 楽天 애피어이트 현황을 정리합니다.

먼저, 楽天 애피어이트의 클릭 단가는 여전히 높은 수준을 유지하고 있습니다. 특히 인기 상품 카테고리(가전, PC, 모바일 등)에서는 그 경향이 두드러집니다. 하지만 경쟁 심화로 인해 클릭 단가가 하락하는 카테고리도 존재합니다.

또한, 楽天 애피어이트의 광고 노출 횟수는 증가하는 추세입니다. 이는 楽天의 광고 시스템 개선으로 더 많은 사용자에게 애피어이트 광고가 노출되기 때문일 수 있습니다. 다만, 광고 노출 횟수 증가는 클릭 단가 하락을 초래할 수 있습니다.

더불어, 楽天 애피어이트의 보상 체계는 전환 수에 따라 변동되는 방식으로 변경되었습니다. 이전에는 클릭 단가에 따라 보상이 변동되는 시스템이었으나, 현재는 전환 수에 따라 보상이 변동됩니다. 따라서 애피어이터는 더 많은 전환을 달성함으로써 더 높은 보상을 얻을 수 있습니다.

楽天 애피어이트의 수익을 최대화하기 위해서는 이러한 상황을 종합적으로 고려하여 적절한 전략을 수립하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 인기 상품 카테고리에 집중하고 전환율이 높은 콘텐츠를 제작하거나 광고 노출 횟수를 조절하는 등 다양한 노력을 기울여야 합니다.
- 아마존 어피리에이트
- 클라우드워크스

수를 세어보니까, 이렇게 많은 돈을 썼다는 사실에 스스로가 놀랐습니다.

왜 이렇게까지 몸을 뻗고 있었을까.

선반 정리 중 깨달은 것은 단순한 이유 때문이었다.

계획대로 되지 않아서, 계속해서 다른 일들을 시도하고 있었어요.

한 가지가 풀리지 않으면, 자연스럽게 다른 가능성으로 눈이 향합니다.

하지만 그렇게 일을 확장할수록, 모든 것이 다 미궁 속으로 빠져나가는 것처럼 느껴진다.

가장 먼저 하나에 집중하지 않으면, 전부 다 엉망이 될 수 있다는 점을 깨달았습니다. 이것이 이번에 가장 큰 깨달음이었습니다.

고민은 했지만, 가전제품 소개 계정을 일시 중단하기로 했습니다.

물려두고 싶은 마음도 있지만, 지금은 note와 Threads에 운영 시간을 집중시키기로 결정했습니다.

## 이제 무엇을 써서 나아갈지 결정해야 합니다.

다음부터는 다음과 같은 순서로 진행할 예정입니다.

- AI 조직을 시스템화하고 승인 작업을 포함한 일련의 업무를 수행하는 방식을 논의하고 있습니다.
- AI 도입을 추진하면서 예상치 못한 부분에서 어려움을 겪었습니다. 특히 데이터 확보와 관련된 문제에 꽤나 많은 시간을 할애했습니다. 저희 회사는 기존에 다양한 고객 데이터를 축적해 왔지만, AI 모델 학습에 적합한 형태로 가공하는 데 상당한 노력이 필요했습니다.

구체적으로 고객 데이터의 품질 문제, 즉 누락된 정보나 부정확한 정보가 많다는 점을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 정제 작업을 진행했지만, 여전히 해결해야 할 부분이 많았습니다. 또한 데이터의 양도 충분하지 않았습니다. AI 모델의 성능을 제대로 발휘하기 위해서는 대규모 데이터가 필요하지만, 저희 회사는 아직까지 데이터 확보에 어려움을 겪고 있었습니다.

이러한 문제들 때문에 AI 모델 학습이 지연되었고, 결국 프로젝트 일정에 차질이 생기는 결과를 초래했습니다. 당시에는 데이터 확보 전략을 재검토하고, 데이터 정제 프로세스를 개선하는 등 다양한 노력을 기울였지만, 근본적인 해결책을 찾지 못했습니다. 결국 AI 도입을 잠시 보류하고, 데이터 확보 및 정제에 집중하는 방향으로 전략을 수정하게 되었습니다.

이 경험을 통해 AI 도입 전에 데이터 확보 및 정제에 대한 충분한 검토가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 또한 AI 모델 학습에 필요한 데이터의 양을 정확하게 예측하고, 확보 계획을 수립하는 것이 중요함을 알게 되었습니다. 앞으로는 이러한 점들을 고려하여 AI 도입 프로젝트를 추진할 계획입니다.
- “CLAUDE.md”라는 아이디어를 소개합니다.
- AI에게 브라우저 조작까지 맡겨본 이야기

AI가 단순한 명령 수행 도구를 넘어, 창의적인 문제 해결 능력과 정보 처리 능력을 갖춘 존재가 될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 앞으로 AI가 우리 삶에 어떤 방식으로 영향을 미칠지, 그리고 AI와 어떻게 협력하여 더 나은 미래를 만들어갈 수 있을지에 대해 다시 한번 생각해 보게 되었습니다. 특히, AI가 브라우저 조작과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있다는 사실은 저에게 큰 놀라움을 선사했습니다.
- AI에 “자유롭게 게시하지 않도록” 하는 시스템 구축

AI가 의도하지 않은 콘텐츠를 게시하는 위험을 회피하기 위한 시스템 구축은 필수적입니다. 구체적으로 다음과 같은 3단계로 대처해야 합니다.

**1. 게시물 승인 흐름 구축**

AI가 게시물 후보를 생성하면, 사람이 그 내용을 승인할지 판단하는 흐름을 구축합니다. 이 과정에서 AI가 생성한 게시물 내용의 개요, 타겟층, 게시 목적 등을 명확하게 제시하고, 사람이 내용을 충분히 이해한 상태에서 승인 판단을 하도록 합니다.

승인 흐름 구축에 있어서는 다음과 같은 사항을 고려하는 것이 중요합니다.

*   **승인 기준 명확화:** 어떤 경우에 게시물을 승인해야 하는지, 승인할 수 없는지를 명확하게 정의합니다. 예를 들어, 특정 키워드 사용 금지, 표현 지침, 타겟층에 대한 배려 등 구체적인 기준을 설정함으로써 AI가 의도하지 않은 게시물을 억제할 수 있습니다.
*   **승인 담당자 선정:** 게시물 승인 담당자를 명확하게 지정합니다. 담당자의 전문성, 지식, 경험 등을 고려하여 적절한 인력을 선정하는 것이 중요합니다.
*   **승인 프로세스 효율화:** 승인 프로세스를 효율화하기 위해 승인 요청 알림, 승인 상황 확인, 승인 결과 기록 등을 자동화합니다.

**2. AI 학습 데이터 관리**

AI가 학습하는 데이터의 내용에 따라 의도하지 않은 콘텐츠가 생성될 수 있습니다. 따라서 학습 데이터 관리를 철저히 하는 것이 중요합니다.

구체적으로 다음과 같은 대책을 실행합니다.

*   **학습 데이터 선정:** AI가 학습하는 데이터는 게시물 품질을 향상시키기 위해 적절한 것을 엄선합니다.
*   **학습 데이터 정제:** 학습 데이터에 오류나 부적절한 정보가 포함되어 있는지 확인하고, 필요한 경우 수정하거나 삭제합니다.
*   **학습 데이터 다양성 확보:** AI가 다양한 관점과 표현을 이해하도록 학습 데이터의 다양성을 확보합니다.

**3. 게시물 상황 모니터링 및 분석**

AI가 게시한 콘텐츠의 상황을 지속적으로 모니터링하고 분석함으로써 문제점을 발견하고 개선에 활용할 수 있습니다.

구체적으로는 다음과 같은 정보를 수집하고 분석합니다.

*   **게시물 내용 분석:** 게시된 콘텐츠의 내용을 분석하여 AI가 의도하지 않은 콘텐츠를 게시하고 있는지 판단합니다.
*   **사용자 반응 분석:** 게시된 콘텐츠에 대한 사용자 반응(좋아요, 댓글, 공유 등)을 분석하여 콘텐츠의 품질을 평가합니다.
*   **AI 행동 분석:** AI가 게시물 후보를 생성하는 과정을 분석하여 문제 원인을 특정합니다.

이러한 대책을 실행함으로써 AI가 의도하지 않은 콘텐츠를 게시하는 위험을 크게 줄이고, AI의 게시 활동을 보다 안전하고 효과적으로 수행할 수 있습니다.
- 인공지능 직원 역할 분담에 관한 이야기
- 1주일을 지켜보며의 결과 검토

아직 성과는 0점에 가깝습니다.

그러므로 “앞으로 같은 방식으로 시작하고 싶은 사람”에게 실질적으로 도움이 되는 기록이 될 것이라고 생각합니다.

다음부터는 구체적인 작업 이야기를 논의하겠습니다.

괜찮으시다면 계속 읽어주시면 좋을 것 같습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/mild_ixora6330/n/n85e3a567e84c)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 55청크*

[원문 보기](https://note.com/mild_ixora6330/n/n85e3a567e84c) | 출처: note.com