AI가 일을 하고 사람만이 승인한다”라고 들으니 회계 관리직의 부담이 훨씬 줄어들 것 같은 느낌입니다. 하지만 무엇을 확인해야 승인받을 수 있을까요?
저는 회사에서 Claude Code 도입 프로젝트 리더를 맡고 있습니다. 프로그래머 측에서는 AI가 쓴 코드를 읽고 처리 내용을 이해해야 한다고 합니다. 반면, 도입 지원 기업은 최초의 정의와 결과가 맞다면 내용이 블랙박스여도 괜찮다는 생각을 가지고 있습니다.
불편함을 피하고 싶고, 정보를 신중하게 다루면서도 활용은 지속하고 싶다. 이 균형은 아직 스스로 고민해야 할 과제이다.
そんな中、카니믹 네트워크가 2026년 9월 1일에 발표한 “카니믹 캔타난 AI 로봇 시리즈”가 눈에 띄었습니다. 이 회사는 AI가 사무 업무를 수행하고 인간이 최종 승인하는 형식을 표방하고 있습니다. 여러 AI의 진행 상황과 승인 대기 상황, 처리의 근거를 하나의 화면에서 확인할 수 있는 기능도 발표했습니다.
주목한 것은 AI의 작동 방식을 관리한다는 인식입니다.
회계 업무는 AI에게 청구서 확인, 장부 기장, 입금 정산 등을 분담하게 하고, 관리자가 전체적인 흐름을 면밀히 overseeing하는 모습이 나타날 수 있습니다. 이는 저만의 업무 방식에 대한 전환이지만, 부하에게 일을 맡길 때와 마찬가지로 명확한 목적을 전달하고, 진행 중 어려움은 없는지 지속적으로 확인하며, 결과물을 통해 위임 방식을 수정하는 것입니다.
단지 사람에게 맡기는 방식이 모든 경우에 그대로 통하지는 않습니다. AI에 넘겨줄 수 있는 정보나 작동 권한, 처리 과정이 잘못된 경우 중단시키는 방법까지 결정해 두어야 합니다. 제대로 된 보고가 나오더라도, 그것만으로는 정확성을 판단할 수 없습니다.
저라면 우선 하나의 업무에 대해 다음 세 가지를 적어보는 것부터 시작할 것 같습니다.
예산 범위 내에서, 예를 들어 장부 정산까지 처리하고 실제 장부 기록은 사람이 직접 수행한다. 확인 근거는 원본 청구서, 적용한 내부 규정, 예외 사항 유무 등을 확인할 수 있도록 한다. 금액이 맞지 않거나 거래 내용이 불명확한 경우에는 처리를 중단하고 담당자에게 회부한다.
다음은 앞으로 시도할 진행 방식입니다. 승인 건수만 늘어나 근거를 제시할 수 없다면 관리자가 새로운 작업의 진행에 막히는 일이 발생할 것입니다.
승인 가능 상태를 먼저 구축해야 한다.
AI를 활용하여 업무를 분리하고, 결과를 확인하며, 위임 방식을 개선할 수 있다는 점에 의미를 둡니다. 관리자로서 쌓아온 경험이 거기에 살아있다고 생각합니다.
여러분께서 직장에서 AI의 결과를 어떤 기준으로 확인하고 계신가요. 우선 하나, “이 근거가 있다면 승인할 수 있습니다”라고 말씀해 보십시오.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 12청크
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