AI를 도입한 회사라기보다는 AI를 “사원”이라 부르는 회사가 나타났다. 부서에 배속되어 일을 맡고, 매일 보고서를 작성한다. 게다가 AI에게 상사 역할을 하는 존재까지 있다. 이렇게까지 오면 조금 생각해 보게 된다. AI는 단순히 업무를 도와주는 것일까, 아니면 조직의 일원 노릇을 하려고 하는 것일까. 그리고 만약 정말 그런 일이 생긴다면, AI의 사용 방식만이 아닐지도 모른다. “사원”이란 무엇인가, “상사”란 무엇인가, “일”이란 무엇인가”와 같이, 이전에는 당연하다고 여겼던 것들까지 조금씩 변해가는 것일지도 모른다.
01｜AI를 “직원”이라고 부르는 회사
2026년 8월, NEC는 AI로만 구성된 부서 ‘코포레이트 AI·워크포스 부문’을 신설했다. 그곳에는 AI 부문장, AI 이사회, AI 매니저, AI 직원이라는 역할이 설정되어 있다. 런칭 시에는 17체였던 AI 직원이 현재는 36체까지 늘어났다고 한다. 재무 보고서 작성, 뉴스 조사, 회의 행정 업무 등 각 업무를 담당하며, AI 직원에게는 기업 이념이나 행동 강령, 사내 규정도 전달된다. 또한, AI 매니저와의 면담이나 스트레스 체크와 같은 시스템도 마련되어 있다. DeNA에서도 AI를 ‘직원’으로 취급하는 노력이 진행되고 있다. 이름과 아이콘을 가지고, 부서에 배속되어 업무를 담당하며, 하루를 마치면 일일 보고서를 작성한다. “AI를 도입하는” 것이 아니라 “AI를 채용하는”다는 발상이다. 물론, AI가 인간과 같은 의미로 고용되는 것은 아니다. “AI 직원”이라는 표현은 인간과 같은 직원과 완전히 동일한 존재를 의미하지는 않는다. 그럼에도 불구하고, ‘직원’이라는 용어를 사용하는 것은 앞으로 AI와의 관계를 생각할 때 흥미로운 변화가 있을 것이라고 생각한다.
AI를 “사용”한다는 것은 기존의 도구나 서비스를 효율적으로 활용하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 번역 도구를 사용하여 문서를 번역하거나, 이미지 인식 AI를 사용하여 상품 이미지를 검색하거나, 일정 관리 AI를 사용하여 일정을 관리하는 등의 경우입니다. 이러한 경우에는 AI가 인간의 작업을 지원하는 역할에 불과하며, AI가 주체적으로 무언가를 성취하고 있다고 볼 수 없습니다.
반면에 “AI와 협력”한다는 것은 AI가 인간의 대신 또는 인간과 협력하여 자율적으로 업무를 수행하는 것을 의미합니다. 예를 들어, AI가 자율 주행으로 길을 주행하거나, AI가 의료 진단에서 환자의 질병을 진단하거나, AI가 금융 거래에서 투자 결정을 내리는 등의 경우입니다. 이러한 경우에는 AI가 스스로 판단하여 의사 결정을 내리고, 그 결과로 성과를 낼 수 있어야 합니다.
결론적으로, “AI를 사용”한다는 것은 “인간이 AI를 도구로 사용하는” 관계성이고, “AI와 협력”한다는 것은 “인간과 AI가 협력하여 업무를 수행하는” 관계성이라고 할 수 있습니다.
이러한 차이를 이해함으로써, AI를 보다 효과적으로 활용하고, AI 시대의 새로운 업무 방식과 비즈니스 모델을 구축해 나갈 수 있을 것입니다.
지금까지의 인공지능은 다소 ‘도구’에 가까웠다. 인간이 일을 하는 과정에서 인공지능에 “이것을 조사해 줘”, “이 문장을 만들어 줘”, “이 데이터를 정리해 줘”와 같이 요청하고, 인공지능이 결과를 반환했다. 그리고 인간이 다음 작업을 수행했다. 즉, 인간이 일을 진행하고, 그 일부를 인공지능에게 도움을 요청하는 관계였다. 그러나 인공지능 에이전트나 인공지능 직원이라는 개념이 등장하면서 조금 달라진다. “이 일을 담당해 줘”, “이 업무에 대해 알아두라고 지시해 줘”, “문제가 있으면 보고해 줘”와 같이 일을 그 자체로 넘겨주는 것이다. 인공지능이 하나의 작업을 수행하는 것이 아니라, 일을 진행하는 주체 중 하나가 되는 것이다. 이것이 큰 차이라고 생각한다. 인공지능을 사용하는 것에서 인공지능과 함께 일하는 것으로 전환되는 것이다.
그렇다면 왜 AI에게 “배속”이 필요한가?
여기, 조금 특별한 일이 일어난다. AI에게는 원래 방대한 양의 지식이 이미 내재되어 있기 때문이다. 인간의 신입 사원처럼 “가장 먼저 일반적인 지식을 익혀주도록 하겠다”는 필요는 없다. 하지만 AI 직원에게도 “회사에 대해 배우는” 것이 필요하다. 왜일까. 회사에는 일반적인 지식만으로는 알 수 없는 것들이 있기 때문이다. 회사 내 규정, 업무 진행 방식, 독자적인 용어, 회사가 중요하게 생각하는 가치관, 그리고 부서별 상황. 또한, 문서에는 기록되지 않은 “이 회사에서는 이렇게 하는” 그 느낌, 즉 AI가 필요로 하는 것은 단순한 지식만이 아니다. 그것은 조직의 맥락을 이해하는 것이다. 인간의 신입 사원이 회사에 입사했을 때 “이 회사에서는 어떻게 일해야 하는지”를 알아가는 것처럼, AI 직원에게도 그것이 필요하다. 그렇게 생각해보면, AI 시대의 신입 교육은 “지식을 가르치는 것”에서 “조직의 맥락을 부여하는 것”으로 바뀌어 가는 것은 아닐까.
## 04｜AI가 AI를 관리한다
최근 AI 기술의 발전 속도가 눈에 띄게 빨라지면서 AI 시스템 자체가 다른 AI 시스템을 관리하는 ‘AI 관리’라는 새로운 개념이 등장하고 있습니다. 이는 마치 인간이 인간을 관리하는 것과 유사한데, AI의 복잡성이 증가함에 따라 더욱 필요해지고 있는 것이죠.
특히 OpenAI의 GPT-4와 같은 거대 언어 모델(LLM)들은 방대한 데이터를 학습하고 스스로 학습하는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 LLM들은 또 다른 LLM을 활용하여 더욱 정교한 작업을 수행하거나 특정 분야에 특화된 AI 시스템을 구축하는 데 사용될 수 있습니다.
최근 발표된 연구에 따르면 OpenAI는 자체적으로 개발한 AI 시스템을 활용하여 GPT-4의 성능을 지속적으로 개선하고 있습니다. 또한 OpenAI는 GPT-4를 기반으로 한 새로운 AI 모델을 개발하고 있으며, 이러한 모델들은 GPT-4를 관리하고 제어하는 역할을 수행합니다.
이러한 AI 관리의 중요성은 단순히 성능 향상뿐만 아니라 AI 시스템의 안정성과 보안 유지에도 기여합니다. AI 시스템이 스스로 학습하고 발전하는 과정에서 예상치 못한 문제가 발생할 수 있는데, AI 관리 시스템은 이러한 문제를 감지하고 해결하여 AI 시스템의 오작동을 방지하는 역할을 합니다.
AI 관리 기술은 아직 초기 단계에 있지만, 앞으로 AI 기술이 더욱 발전함에 따라 그 중요성은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. AI 관리 기술의 발전은 AI 시스템의 효율성을 높이고 인간과 AI의 협업을 더욱 원활하게 만들어 줄 것입니다.
더욱 흥미로운 점은 “상사”의 존재이다. NEC의 시스템에서는 AI 직원뿐만 아니라 AI 매니저나 AI 부문장과 같은 역할도 설정되어 있다. 즉, AI가 AI를 관리한다. 물론, 여기서 말하는 “관리”가 인간의 관리자와 완전히 같다는 의미는 아니다. 하지만 일을 배정하고 진행 상황을 확인하며 문제를 발견하고 개선 방안을 고려한다. 이러한 조직의 기능을 AI가 담당하기 시작한 것이다. 그렇다면, 이제 인간의 관리자는 무엇을 관리해야 하는가라는 새로운 질문이 제기된다. AI가 작업하고, AI가 진행 상황을 확인하며, AI가 다른 AI에게 일을 배정하고, AI가 문제를 발견한다. 그런 회사에서 인간이 수행하는 관리 업무는 무엇인가.
05｜“평가하는 일”도 변한다
평가 기준이 변화하고, 그 영향은 평가하는 일에도 미치고 있다.
구체적으로,これまで「성과를 내는」것이 중요하게 여겨져 왔던 비즈니스 상황에서, 최근에는 “팀에서 협력하여 성과를 내는” 것처럼 협조성이나 소통 능력이 평가되는 경우가 증가하고 있다.
또한, “고객 만족도”를 측정하는 지표도 단순한 수치뿐만 아니라, 고객과의 신뢰 관계나 장기적인 관점에서의 기여가 중요하게 여겨지는 경향이 있다.
더욱이, “창의성”이나 “문제 해결 능력”과 같은 기존의 역량에 더하여, “다양성을 이해하고 존중하는 태도”도 평가의 대상으로 언급되는 추세다.
이러한 변화는 기업이 요구하는 인재상에도 영향을 미쳐, “글로벌 인재”나 “다양성을 활용할 수 있는 인재”와 같이 더 높은 수준의 역량과 지식을 갖춘 인재가 요구되는 방향으로 나아갈 것이다.
그리고, 이러한 평가 기준의 변화는 개인의 경력 형성에도 큰 영향을 미친다. 끊임없이 변화에 대응하고, 자기 연마를 지속하는 것이 미래의 경력을 성공으로 이끄는 열쇠가 될 것이다.
인간 직원이라면 “이 사람은 이 일을 잘한다”, “다음에는 이 일을 맡아보자”와 같이 평가할 것이다. 그렇다면 AI 직원에게는 어떻게 평가될까. 빠른 AI가 뛰어나다고 평가될까? 정확한 AI가 뛰어나다고 평가될까? 비용이 저렴한 AI가 뛰어나다고 평가될까? 아니면, 모르는 것을 제대로 “모른다”고 말할 수 있는 AI가 뛰어나다고 평가될까. AI에게 일을 맡기는 만큼 “무엇을 할 수 있는가”뿐만 아니라 “얼마나까지 안심하고 맡길 수 있는가”도 평가의 중요한 대상이 되어갈 것이다. 예를 들어, 100번의 일을 거의 실패 없이 수행하는 AI와, 조금 실패는 하지만, 위험할 때는 사람에게 확인을 요청하는 AI. 우리는 누구를 신뢰할까. AI 직원을 평가한다는 것은 AI의 능력뿐만 아니라, AI와의 관계 자체를 평가하는 것일지도 모른다.
그리고 “책임”은 누구에게 있는 걸까요?
여기에는 인공지능(AI) 직원을 고려할 때 피할 수 없는 측면이 있다. 인공지능(AI) 직원이 업무를 수행했고, 그 결과 문제가 발생했다. 그렇다면 그 책임은 누구에게 있는 걸까? 인공지능(AI)에게? 인공지능(AI)을 관리했던 인공지능(AI)에게? 그 인공지능(AI)을 배치한 부서에게? 최종적으로 확인한 사람에게? 회사에게 말이다. “직원”이라는 단어를 사용하면 인간 직원과 똑같이 생각하게 된다. 하지만 인공지능(AI)이 인간 직원과 같은 책임을 지는 것처럼 업무를 수행하는 것과 인공지능(AI)이 인간 직원과 똑같은 책임을 지는 것은 다른 문제다. 그래서 인공지능(AI) 직원이 늘어날수록 “누가 최종적으로 판단하는가”, “누가 멈추는가”, “누가 결과를 확인하는가”라는 인간의 역할이 더욱 중요해진다. 인공지능(AI)에게 업무를 맡기는 것은 인간이 책임을 포기하는 것이 아니다. 오히려 인공지능(AI)에게 얼마나 많은 업무를 맡기고, 인간이 얼마나 많은 업무를 책임지는가에 대한 선을 정하는 것이다. 그 선을 더욱 명확하게 생각해야 할 필요가 있다.
AI가 일자리를 수행하게 되면, 인간은 편해질까?
AI 직원이라는 단어를 들으면 “인간의 일이 없어지는 건 아닐까?”라는 생각이 들 수 있습니다. 물론, AI에 의해 대체될 일은 나타날 것입니다. 하지만 그것뿐만이 아닙니다. AI는 작업을 수행하고, 인간은 결과를 확인하며, 인간은 AI에게 무엇을 맡길지 결정합니다. 그리고 인간은 일 자체를 설계합니다. 이러한 변화도 일어날 수 있습니다. 실제로 NEC는 AI에 의해 업무를 효율화하고, 인간을 더 가치 있는 업무로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니다. 다만 “AI가 일을 해준다고 해서 인간이 쉬워지는 것은 아니다”라고 단정할 수 없습니다. 작업이 줄어드는 대신 “무엇을 맡길 것인지”, “얼마나 맡길 것인지”, “결과는 옳은지” “문제가 발생하면 어떻게 할 것인지”와 같은 판단이 늘어날 수 있습니다. 즉, 인간의 일이 없어지는 것이 아니라, 일의 중심이 이동하는 미래도 생각해 볼 수 있습니다.
08｜AI 사원이라는 말이 우리에게 생각하게 하는 것
이 부분을 살펴보면 시각이 조금 달라지게 된다. AI社員이란 “AI가 인간의 직원으로 변신한” 것이 아니다. 오히려, AI를 조직 내에서 어떻게 다루는지를 고민하기 위해 인간이 “직원”이라는 틀을 사용하기 시작했다는 관점에서 접근하는 것이 더 가깝다. AI에게 역할을 부여하고, AI에게 일을 맡기고, AI를 평가하며, AI를 관리한다. 또한 AI가 할 수 없는 일에 대해서는 인간이 대신 수행한다. 이를 위해서는 “직원은 무엇인가”, “관리란 무엇인가”, “책임이란 무엇인가”를 우리 스스로 다시 생각해야 한다.
만약 내일 AI 직원 한 명이 온다면
만약 내일 당신의 회사에 AI 직원이 한 명 나타온다면, 당신은 먼저 무엇을 맡길 것인가? 자료 작성? 정보 수집? 회의 준비? 아니면 “인간이 지금까지 해왔지만, 정말 인간이 해야 하는 일인지 모르는 일”을 찾아달라고 할 것인가. 그리고 그 AI가 일을 기억하고 “이 일도 저에게 맡겨주세요”라고 한다면, 당신은 어디까지 맡길 것인가.
AI는 과거 우리들의 일을 “돕는 존재”로 인식되었다.
이제부터, 업무 자체를 위임받는 존재로 변모해가는 것은 아닐까. 그리고 그 이후에는 AI를 사용하는 회사라기보다는 AI와 협력하는 회사라는 그림이 그려져 올 것이다. 그때, 인간에게 남는 일은 무엇일까. ‘자신이 일을 하는 것’일까. 아니면 ‘어떤 일을 할지 결정하는 것’일까. AI가 직원으로 들어온 회사라면, 어쩌면 AI에 대해 생각하는 장소로서뿐만 아니라 ‘인간의 일은 무엇이었을까’를 다시 한번 생각해 보는 장소가 될지도 모른다. 그리고 언젠가 우리의 직장에도 ‘AI 직원’이 있는 것이 특별한 것이 아닌 날이 올 것인가.
NEC｜NEC는 AI 네이티브 기업으로의 전환을 위해, 대기업에서 처음으로 사람과 공존하는 AI 자율형 조직을 신설합니다. DeNA｜[9/16 제7회 AI 활용 세미나 개최] AI 직원들을 “채용”한다는 것의 의미는 무엇!?──DeNA에서 일하는 AI 직원들이 “본인 발표”합니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 19청크
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