# 생성 AI 스쿨을 경영자가 선택한다면 — 80%가 “사례가 부족하다”고 답한 조사 결과를 선택 기준으로 활용하는 방법

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-17T16:23:57.118Z

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생성형 AI 스쿨 페이지를 경영자로서 당신이 열어보는 상황이라고 가정해 보겠습니다.

커리큘럼, 강사 경력, 수수료, 수강 후 기대 모습. 한 번 읽고 닫고 다음 페이지를 여는 방식입니다.

그걸 반복해도 지치지 않나요?

저도 그랬던 적이 있습니다. 결정적인 게 없었던 거죠. 어디도 다 “사용할 수 있게 된다”라고 쓰여 있는 것뿐이어서요.

경영자가 생성 AI 스쿨에서 얻을 수 있는 것은 작동 방식에 대한 지식이 아닙니다. 그것은

회사의 업무를 통해 제작된 사례를 하나 가지고 돌아가도록 하십시오.

네, 알겠습니다. 아래 번역문을 제시합니다.

자, 이번에는 “주간 소년 점프”에서 연재되던 ‘僕のヒーローアカデミア’의 작가, 그린카와 요우시의 인터뷰 기사를 소개합니다.

그린카와 요우시는 이 인터뷰에서 자신의 창작 활동의 원점인 ‘僕のヒーローアカデミア’의 탄생 비화와 작품에 등장하는 캐릭터들의 설정을 練り上げる 상의 고집에 대해 이야기하고 있습니다.

특히 주인공 그린타니 데쿠(데크)의 캐릭터 설정에는 그린카와 요우시가 자신의 경험을 투영한 부분이 있다는군요. 그린카와 요우시는 데크의 “포기하지 않아”라는 자세가 독자들에게 용기를 주고 많은 사람들에게 영향을 미치고 있다는 것을 실감하고 있습니다.

또한 그린카와 요우시는 작품에 등장하는 히어로들의 능력 설정에도 과학적인 근거에 바탕을 둔 고찰을 하고 있다고 밝혔습니다. 예를 들어 히어로들의 능력은 인간의 신체 능력의 한계를 확장하는 듯한 고도한 과학 기술에 의해 실현되고 있다는 설정입니다.

더욱이 그린카와 요우시는 작품의 스토리 전개에 대해서도 독자의 예상에 뒤엎는 듯한 놀라운 전개를 준비하고 있다는 것을 강조하고 있습니다. 그린카와 요우시는 독자가 작품을 읽어가는 과정에서 놀라움과 감동을 느낄 수 있도록 스토리를 구성하고 있습니다.

그린카와 요우시는 인터뷰에서 자신의 창작 활동에 대한 열정을 이야기하고 독자들에게 “꿈을 포기하지 않고 자신의 가능성을 믿고 노력하는 것의 중요성”을 전달하고 있습니다.

그린카와 요시의 인터뷰 기사는 독자들에게 용기와 감동을 주고 많은 사람들에게 영향을 미칠 것입니다.

왜 그렇게 단정할 수 있는지에 대한 내용은 2026년 3월에 발표된 중소 규모 기관의 조사 보고서에 기록되어 있습니다. 오늘, 이 수치를 학교 선택 기준으로 번역하겠습니다.

먼저 입장을 말씀드리자면, 저희는 AI 직원 양성 학교를 운영하는 쪽에 있습니다. 따라서 홍보에 활용될 수 있는 부분은 배제하고, 숫자 데이터는 오직 공적인 조사 결과만을 인용하겠습니다.

## 경영자가 생성 AI 스쿨을 찾을 때, 진정으로 필요한 것은 무엇인가

전국 중소기업 1만 곳에 대한 설문조사 결과, 1,647개사가 답변한 조사입니다. 확인일은 2026년 9월 11일입니다.

먼저 상황을 설명드리겠습니다.

AI를 전사 또는 일부에서 도입하고 있는 회사는 20.4%이며, 검토 중인 회사는 18.6%입니다. 이들의 합은 39.0%로, AI 도입에 대해 긍정적인 입장을 보이는 것으로 나타났습니다.

도입한 회사가 사용하고 있는 생성형 AI는 82.6%를 차지하며, 2위 음성 인식 AI가 29.8%로, 생성형 AI만 뚜렷하게 높습니다.

이 부분까지는 “그렇겠지”라는 숫자입니다.

그러면 본론은 여기서부터입니다. 직원들의 이해도와 정보량에 대한 질문 항목 중 가장 “부족했다”고 평가받은 것이 무엇이었는지.

성공 사례 및 활용 사례 등의 정보가 충분히 확보되지 않았다고 답한 회사가 83.3%를 차지했습니다.

다음 단계에서 “적절한 벤더 또는 제품을 선정하는 정보의 부족”이 79.8%를 차지했습니다.

즉, 경영자가 부족한 것은 “활용 방법”이 아니라 “우리 회사에 적용했을 때 어떤 결과가 나타날까”라는 구체적인 예시이기 때문입니다.

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## 도입한 회사의 80%는 ‘효율화’를 위해 움직였고, 매출이 증가한 기업만이 ‘품질’ 개선에도 관심을 보였다

도입 목적도 확인하겠습니다.

업무 효율화/작업 시간 단축은 87.0%, 2위의 “품질 향상”은 32.3%이며, 50 포인트 이상 격차가 발생했습니다.

효과 측면에서도 “업무 효율화/작업 시간 단축”이 83.2%로 압도적이다.

단지, 흥미로운 숫자가 하나 있는데, “부가가치 창출” 효과에 있어서 AI는 22.3%, 기존 IT는 7.4%입니다. AI가 기존 IT보다 약 15%P 더 높습니다.

그리고 매출이 증가하는 회사에 한정했을 때 “품질 향상”을 목적으로 언급되는 비율이 38.6%로, 감소 추세의 26.4%보다 높다.

이를 학교 선택에 번역하면 다음과 같습니다.

효율화는 대부분의 학교에서도 알려준다. 중요한 것은 “자사의 품질과 부가가치에 어떻게 연결되는지”를 함께 고민해 줄 수 있는가이다.

## 생성 AI 스쿨에 경영자가 가져가야 할 것은 “자사의 1가지 업무”입니다.

다시 83.3%로 돌아갑니다. 사례가 부족합니다.

그러므로 학교에서 사례를 ‘경험하는’ 것이 빠르다.

예를 들어, 다음과 같은 업무가 있습니다.

매주 월요일에는 지난주 문의 사항을 분류하고 담당 부서로 배정하는 작업을 수행합니다. 견적서 초안은 과거 유사 사례를 참고하여 작성하며, 회의록에서 다음 해야 할 일을 추출합니다.

그 모든 것은 사업가인 당신이 “이거, 누가 알아서 해 줄까”라고 생각하는 것들이다.

그것을 1개 들고 와 수강 중 AI에게 맡기고, 움직이면서 가지고 나간다.

이러한 방식이 성립하는 학원과 성립하지 않는 학원이 있습니다. 구별하는 방법은 다음 절에서 설명합니다.

아니요, 업무는 회사마다 다르기 때문에 범용적인 강좌로는 무리일 것입니다.

저 역시 그렇게 생각했는데, 정반대였습니다. 범용적인 조작만 가르치는 것이 사실은 더 쉽습니다. 만드는 사람 입장에서 말이죠. 회사의 업무를 맡겨주시려는 스쿨의 경우 강사 부담이 더 커집니다. 그래서 그 부분을 맡아주시는지에 따라 진정성이 드러나는 것입니다.

## 선택 기준은 4가지입니다 — 강사, 과제, 남은 것, 종료 방법

경영자가 생성 AI 교육기관을 비교할 때 기준을 4가지로 압축합니다.

첫째, 강사가 자신의 회사에서 매일 AI를 사용하는지.

가르치는 데 특화된 사람과 본업이 움직이는 일을 하는 사람과는 문제 발생 시 해결책에 대한 통찰력이 다릅니다. 움직이는 사람들은 실패했던 날들에 대해 이야기할 수 있습니다.

두 번째로, 과제가 회사의 업무인지.

과제가 “샘플 데이터로 요약해보세요”라면 제출 가능한 것은 역량만입니다. “당신의 회사의 ◯◯ 업무를 참고하여 작성해주세요”라면 제출 가능한 것은 사례입니다.

세 번째로, 교육 수료 후 회사 내에서 활용할 수 있는 내용이 남을지 고려해야 합니다.

조사 결과, 공적 지원을 위해 “직원 대상 교육·훈련”이 필요한 회사는 67.7%였습니다. 경영자가 학습에 그치고 회사 내부에 확산되지 않는다는 의미입니다. 절차서, 지시문 템플릿, 판단 기준 목록 등 실질적으로 제공 가능한 형태가 남아 있는지 확인해야 합니다.

네 번째로, AI가 멈췄을 때 어떻게 해야 하는지 알려주는 것입니다.

가장 간과되는 부분은 바로 이것입니다. AI가 작동하는 동안보다 멈춘 상태에서 어떻게 다루느냐에 따라 결과가 달라집니다. “잘못된 경우에 무엇을 보아야 하는가”를 가르쳐주지 않는 강의는 작동하는 동안만 유용합니다.

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## 먼저 ‘맡기기’라는 개념을 익히고 나니, 작동 방식은 뒤따라왔다는 것입니다.

제 이야기를 조금만 말씀드리겠습니다.

주식회사 플레이(PLai)는 매일 30명의 AI 직원들을 운영하고 있습니다. 하지만 처음부터 그런 것이 아니었습니다.

처음 알게 된 것은 “어떤 부분까지 위임하고, 어디까지 직접 해야 하는가”에 대한 것이었습니다.

구체적으로 인공지능에게 맡길 업무를 1가지 결정하고, 맡겨도 되는 범위와 반드시 사람이 확인하는 장소를 종이에 기록했다.

그 이후 작동 방법은 필요할 때마다 순서대로 익혔습니다. 솔직히 지금도 여전히 잘 모르는 기능이 많습니다.

하지만, 맡기는 기준이 먼저 정해져 있으면 새로운 툴이 나온다고 해서 어려움이 없어요. 기준선은 변하지 않으니까요.

반대로, 작동 방식에 처음 참여했던 시기도 있었습니다. 그것도 할 수 있고, 저것도 할 수 있다고 기억하고 결국 어떤 업무에도 들어가지 않았습니다. 움직이는 데모가 늘었지만 회사의 업무는 1도 줄어들지 않았습니다. 그 시기는 낭비였습니다.

## 저기, 경영자는 그걸 익혀야 하는 건 아니잖아?

그걸 그렇게 생각하시는군요.

잊지 말라는 뜻은 아니에요. 다만, 순서에 대한 이야기일 뿐입니다.

경영자가 가장 먼저 가져야 할 것은 “이 일은 AI에 맡길 수 있는가”를 판단하는 시선이다. 그 때문에 최소한의 조작은 필요하지만, 직원보다 더 깊이 파고들 필요는 없다.

조사 결과로 돌아와 보았을 때 “직원들의 IT 리터러시가 높다”고 답한 회사들은 매우 적합(10.0%)과 다소 적합(35.1%)을 합하여 45.1%를 차지했습니다. 이는 반 이하의 비율입니다.

따라서, 내부적으로 숙련된 담당자가 없는 상황을 전제로 고려해야 합니다. 그러므로 경영자가 “맡기는 방식”을 먼저 결정하고, 운영은 내부적으로 분담하는 방식으로 설계된 학교를 선택하는 것입니다.

## 생성 AI 스쿨을 경영자가 선택하기 전에, 오늘 30분으로 할 수 있는 일

마지막으로, 작은 발걸음을.

학교를 비교하기 전에, 먼저 귀사의 업무를 한 가지를 종이에 적어 주세요.

매주 특정 요일에 누가 무엇을 보고 무엇을 만들고 있는지. 그것뿐. 30분이면 충분히 쓸 수 있다.

그것을 학교 설명회를 듣고 있을 때 가져가 “이 업무는 수강 중에 만들 수 있나요?”라고 묻는다.

정답이 “네, 그것을 과제로 삼도록 하죠”라면 후보입니다. “가장 먼저 기초부터”로 끝나면 원하시는 것과는 다를 것입니다.

이제 비교 페이지를 여러 장 열어 시간을 낭비할 일도 줄어들 것입니다. 아마도 아무도 불편함을 느끼지 않을 것입니다.

오늘 있었던 이야기는 다음과 같습니다.

중소기업 기반 정비 기구 “중소기업의 AI 등 활용 현황 조사 결과 (2026년 3월)” 주요 내용. 2026년 9월 11일 확인.

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### AI 인재 육성을 위한 12가지 혜택

71. 채용 비용 절감

AI 인재 채용은 기존 채용 방식에 비해 시간과 비용이 소요됩니다. 그러나 본사의 AI 인재 육성 프로그램에서는 채용 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. 자체적으로 AI 인재를 육성함으로써 채용 활동에 드는 비용, 인재 추천 회사 수수료, 면접관 부담 등 다양한 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 육성된 AI 인재는 자체 비즈니스에 즉각적인 기여를 할 수 있어 투자 효율도 높아집니다.

73. 육성 프로그램 강화

본사의 AI 인재 육성 프로그램은 AI 엔지니어, 데이터 과학자, AI 컨설턴트 등 다양한 직종에 대응할 수 있도록 전문적인 지식과 기술을 습득할 수 있도록 설계되었습니다. 프로그램 내용은 AI 기초 이론, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 이미지 인식 등 최신 AI 기술을 포괄합니다. 또한 실무적인 기술을 습득할 수 있도록 실제 프로젝트 참여, 케이스 스터디 실시 등 다양한 학습 방법을 도입했습니다. 더불어 각 직종에 특화된 멘토링 시스템을 도입하여 학습자의 궁금증이나 과제에 대해 전문가의 개별 지도를 받을 수 있도록 했습니다. 프로그램 수료 후에는 AI 관련 자격증 취득을 지원하기도 합니다.

우리 회사의 주요 업무를 어떻게 기록하고, 위임할 범위와 중단 지점을 어떻게 결정할지 정리하고 싶으신 분들을 위한 안내입니다. AI 직원 양성 관련 12가지 특별 혜택을 소개합니다.

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**출처:** [note 원문](https://note.com/ripe_peony6219/n/nba8682ba111e)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 55청크*

[원문 보기](https://note.com/ripe_peony6219/n/nba8682ba111e) | 출처: note.com