클로이드 코드로 AI 직원(사원)을 만들어 보기 시작했습니다.
처음에는 리서치 담당 1호만이었지만, 노트를 쓰기 시작하면서 “기사를 쓰는 담당도 필요하고”, “검토 담당도 필요하고”, “X 담당도…” 와 같이 조금씩 늘어나 7명이 되었다 (웃음).
현재는 조사, 기사 작성, 편집, X 게시물, 유튜브 쇼츠 대본, 분석, 예산 관리까지 역할을 분담하고 있습니다.
이번에는 실제로 어떤 시스템을 만들었는지, 그리고 note, X, Shorts 제작을 어디까지 AI에 맡길 수 있게 되었는지 정리합니다.
Claude Code의 “Skills” 기능을 사용하면 역할별로 업무를 분담한 AI 워크플로우를 상당히 유연하게 구성할 수 있습니다.
하지만 제 경우에는 “AI가 전부를 알아서 처리하는 완전 자동화”처럼 적용하지 않았습니다.
한 단계가 완료될 때마다 직접 결과를 확인하고, 문제가 없다면 다음 스킬을 실행하는 형태로 하고 있습니다.
현재 가장 편리하게 느껴지는 것은 “AI에 맡길 부분”과 “인간이 판단할 부분”을 나누는 것입니다.
AI 직원들은 결국 다음과 같이 구성되었다.
만들어진 순서대로 나열하면, 현재 7명으로 구성되어 있습니다.
- 1호/연구: 리서치 담당 Claude Code가 스스로 웹 검색 및 조사를 수행하고, 사실(Fact)을 정리하여 Markdown 보고서를 작성합니다.
- 2호 / 작성 노트: 노트 기사 작성 담당 1호의 조사 보고서를 바탕으로 노트용 기사 초안을 작성합니다.
- 3호 / 리뷰 노트: 편집 및 검토 담당 2호의 기사를 원본 보고서와 교차 검토하여 사실의 불일치 및 AI 특유의 문체를 확인·수정합니다.
- 4호 / write-x: X 게시물 담당이 작성한 노트 기사에서 X용 짧은 글 게시물을 여러 개 제작합니다.
- 5호 /라이트 숏츠：유튜브 숏츠 담당 완성 기사에서 30초에서 45초 정도의 숏츠 대본, 장면 구성, 자막 제안 등을 제작합니다.
- 6호/분석 및 개선 담당 공개 후 PV, 반응, 매출 등을 분석하고, 다음 개선 포인트 및 조사 주제를 제안합니다.
- 7호 /예산 관리 AI 서비스 등의 월별 비용, 매출, 예산을 정리하여 부업 전체의 수입과 지출을 확인합니다.
처음부터 7명을 한꺼번에 만들지는 않았습니다.
처음에는 1호만 만들어 사용해 보면서, 이후 “기사 작성도 나누고 싶고”, “게시 전 확인 담당도 필요하며”, “X에도 확장하고 싶다”는 등 필요해진 업무를 하나씩 직원에게 맡기기 시작했습니다.
1호부터 6호까지 완료된 시점에서 한 번에 Git에 v1으로 커밋했다. 이후 예산 관리 담당으로 7호를 추가했다.
이렇게 보면 AI 직원이라기보다는 “자신이 귀찮다고 느꼈던 일을, 그때마다 클로드 코드에 맡겨갔다”라는 표현이 더 적절할 것 같습니다.
클로이드 코드의 “Skills”는 무엇일까요?
이제부터 제 개인적인 경험이 아닌 Anthropic의 공식 정보를 바탕으로 설명하겠습니다.
클로드 코드(Claude Code)는 SKILL.md 파일에 “이 업무에서는 무엇을 해야 하는가”, “무엇을 하면 안 되는가”, “어떤 형식으로 출력해야 하는가”와 같은 지침을 저장하여 클로드의 기능을 역할별로 확장하는 방식입니다.
관련성이 높다고 Claude 측에서 판단하면 자동으로 사용되며
오늘도 독서를 했습니다. 읽은 것은 무라카미 하루키 씨의 『다시 그 날』입니다.
정말 재미있었습니다. 그의 문체는 항상 저를 꿈결 속으로 초대해 주는 것 같습니다.
특히, 주인공 여성의 갈등이 현실적이고, 공감되었습니다. 그녀의 고민은 저 자신의 경험과 연결되는 부분이 있어, 깊이 생각하게 만들었습니다.
이 책을 읽고, 다시 한번 제 인생을 돌아보는 좋은 기회가 되었습니다. 독서는 저에게 마음의 영양입니다.
예를 들어, 여기에서 명시적으로 호출할 수도 있습니다.
이번 AI 직원 역시 기본적으로
하나의 역할 = 하나의 SKILL.md
이러한 형태로 만들고 있습니다.
Anthropic의 공식 문서에서는 Skills를 사용하여 Claude를 특정 업무에 특화시키거나, 매번 같은 긴 지시어를 반복하지 않고, 여러 Skills를 조합하여 복잡한 작업을 수행할 수 있다고 설명하고 있습니다.
또한, Skill의 본문은 필요할 때까지 Claude의 컨텍스트에 읽어들여지지 않는 방식으로 설계되어 있습니다.
즉, 각 역할마다 긴 지시사항을 부여하더라도 처음부터 모든 내용을 읽어들이는 것이 아니라, 필요한 Skill만 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다.
이 부분은 여러 역할을 분산하여 관리하고 싶을 때 적합한 시스템이라고 생각했습니다.
전체 자동화가 아닌, 인간의 검토를 덧붙이는 방식으로 결정했습니다.
이번 시스템에서 가장 중요하게 생각하는 부분입니다.
AI 직원 7명을 만들었다
1호가 끝나자마자 갑자기 2호가 움직이고 끝까지 전부 자동으로 완성되는 건가요?
그러니 그렇게 생각하시는 게 맞을 겁니다.
현재까지는 그렇게 하지 않았습니다.
예를 들어,
이 기획은 2023년 11월 28일에 개최된 “제13회 일본문학번역대상” 시상식에서 발표되었습니다. 수상작은 무라카미 하루키의 ‘바닷가 카후카’입니다.
이 작품은 2016년에 출판되어 일본 국내에서 기록적인 흥행을 기록했으며, 해외에서도 높은 평가를 받아 세계에서 가장 많이 팔린 일본 소설 중 하나가 되었습니다.
‘바닷가 카후카’는 주인공 모리노미 아키라가 어느 날 갑자기 자신의 삶이 어딘가 잘못되었음을 느끼고 과거를 되돌아보며 자신 자신의 존재 의미를 묻는 이야기입니다.
이 작품은 무라카미 하루키의 독특한 문체와 인간의 고독과 정체성과 같은 보편적인 주제를 결합한 걸작으로서 많은 독자로부터 지지를 받고 있습니다.
또한, 이 작품은 영화화되었으며 2018년에는 영화 ‘바닷가 카후카’가 개봉되었습니다. 영화 또한 원작의 매력을 최대한 끌어내 많은 관객을 사로잡았습니다.
마무리를 마치면 제가 조사 결과를 확인하겠습니다.
괜찮으시다면,
요청하신 45/175번 본문 조각이 함께 전달되지 않았습니다. 번역 대상 원문을 넣어 주시면 자연스럽고 정확한 한국어로 옮겨 드리겠습니다.
얘야, 그 ‘별의 전설’이라는 이야기가 정말 감동적이야.
기사가 작성되면 꼭 댓글로 알려주세요.
지난 1주일 동안 새로운 앱 “노트”의 기능을 시험해 보았습니다. 특히, 노트의 정리 기능에 주목하여 이전 사용하던 Evernote와의 비교도 해 보았습니다.
첫째, 노트의 노트 정리 기능은 태그와 폴더 분할이 매우 유연하여 자신의 노트를 세밀하게 분류할 수 있었습니다. Evernote처럼 노트를 단순히 폴더에 모으는 것뿐만 아니라, 여러 개의 태그를 연결하거나, 노트의 내용에 따라 여러 개의 태그를 설정할 수 있었던 점이 큰 차이점이었었습니다.
특히, 독서 노트 정리에도 활용해 본 결과, 책 제목, 저자명, 읽은 날짜, 감상 등을 각각 태그로 설정하고, 책의 장르나 주제별로 노트를 정리할 수 있었습니다. 이를 통해 나중에 같은 책을 다시 읽거나, 관련 서적을 찾을 때 매우 효율적으로 정보를 찾아낼 수 있었습니다.
또한, 노트의 검색 기능도 매우 뛰어나 태그 이름이나 노트 내용을 키워드로 검색하는 것만으로도 원하는 노트를 바로 찾을 수 있었습니다. Evernote의 검색 기능에 비해 노트가 더 정확하다고 느꼈습니다.
더욱이, 노트의 노트는 PC, 스마트폰, 태블릿 등 어떤 기기에서든 접근할 수 있으며, 오프라인에서도 확인 및 편집이 가능했습니다. 이를 통해 외출 중이나 이동 중에도 언제 어디서든 노트를 편집하거나 정보를 기록할 수 있었습니다.
이러한 기능 덕분에 노트는 저에게 매우 유용한 도구가 되었습니다. Evernote에 비해 노트 정리와 검색이 훨씬 쉬워졌고, 생산성도 향상되었습니다.
앞으로 노트 적극적으로 활용하여 자신의 지식과 아이디어를 정리하고 축적해 나갈 계획입니다.
검사 중입니다.
인간은 과정 속에 존재합니다.
단순히 신중하다고만 볼 수 있는 것이 아닙니다.
앤서니(Anthropic)의 Claude Code 공식 문서에는 “Workflows”라는 기능이 있으며, 이를 통해 여러 단계의 처리를 묶어서 처리할 수 있습니다.
한편, 워크플로우 실행 중에는 일반적인 사용자 입력을 중간에 삽입할 수 없으므로, 각 스테이지와 스테이지 사이에서 인간의 검토나 승인을 받고자 하는 경우, 각각을 분리하여 실행하는 방법을 안내하고 있습니다.
이 설명을 읽었을 때,
지금 하고 있는 방식이 괜찮습니다.
잠깐 안심이 되었습니다.
저의 AI 직원도 1호부터 7호까지 완전히 연결하는 대신, 중요한 부분에서 사람이 결과를 확인한 후 다음 단계로 진행하는 형태입니다.
특히 3호의 편집·검토 담당은 이 생각과 매우 잘 맞습니다.
2호가 쓴 글을 그대로 공개하지 않았다.
원래 조사 보고서와 숫자가 일치하는지
확인되지 않은 내용을 단정하지 않았는지 확인해 보십시오.
AI가 쓴 것처럼 느껴지지 않는가?
그 외 내용들도 확인하고 있습니다.
앤서니(Anthropic)의 스킬 제작 최고의 방법에서는 “초안 작성 → 검토 → 수정 → 재확인”과 같은 검토 기반의 흐름이 소개되고 있습니다.
AI에게 작업을 맡기고 인간은 중요한 판단에 집중하도록 한다.
현재까지는 이 형태가 가장 현실적입니다.
실제로 만들어보면서 알게 된 세부 사항
이제부터 또 실제 경험에 기반한 이야기입니다.
처음부터 모든 것을 완벽하게 설계한 것은 아니었고, 실제로 사용하면서 세부 규칙을 추가하고 있습니다.
예시로 note.com을 들어보십시오.
처음에 기사를 만들 때, 마크다운 표를 그대로 붙여 넣으면 레이아웃이 깨지는 일이 있었습니다.
그러므로 2호와 3호에는,
이 기사에서는 기본적으로 마크다운 표를 사용하지 않습니다.
새로운 규칙을 추가했습니다.
비교 기사라도 표가 아닌,
요금, 적합한 사람, 특징
이렇게 세로로 배열하는 방식을 사용하도록 했습니다.
X 담당의 4호에는
1 게시글 280자 이내
다음과 같은 규칙을 설정했습니다.
현재는 무료 계정으로 운영하고 있어서, 긴 글 게시물에 기반하여 설정해버리면 그대로 사용할 수 없습니다.
또한, 모든 게시물을 노트 홍보로 만드는 것이 아니라, 10개의 아이디어를 만든 후 그 중 2~3개만 노트로 연결하는 등의 규칙을 설정하고 있습니다.
숏츠 담당 5호는 CapCut으로 사용하기를 전제로 삼았습니다.
단순히 내레이션만 제작해도 결국에는 스스로 해야 합니다.
이곳은 어떤 화면인가요?
자막은?
어떤 재료를 놓아야 할까요?
그러므로 그렇게 생각하게 됩니다.
그러한 5호에는 내레이션뿐만 아니라,
각 장면의 화면 구성, 짧은 자막, 사용하는 소재의 종류, 배경음악이나 효과음의 방향성까지 요청하고 있습니다.
이 경우, 완성된 대본을 그대로 CapCut 측으로 옮기기 쉬워집니다.
알 수 없는 기술이 나타난 적도 있었다.
솔직히 말해서, 이런 실수를 저지르기도 했습니다.
4호의 Write-X를 새로 만든 직후에 실행해 본 결과,
알 수 없는 기술: write-x
다음과 같은 오류가 발생했습니다.
설정을 잘못 하셨나요?
생각해 보니, 클로드 코드를 한 번 종료하고 재시작한 결과, 정상적으로 인식되었습니다.
새로운 스킬을 추가한 직후에는 해당 세션 내에서 스킬 목록이 즉시 업데이트되지 않는 경우가 있습니다.
최근 환경에서는 클로드 코드 재시작만으로 문제가 해결되었습니다.
이런 세세한 부분은 실제로 만들어 작동시켜 보지 않으면 알 수 없는 부분입니다.
6호와 7호는 오히려 아직 자동화를 실시하지 않았습니다.
분석 담당 6호와 예산 관리 담당 7호는 조금 특이합니다.
현재 이 두 사람은 note, X, 유튜브, 신용카드 등과 직접 연결되어 있지 않습니다.
제가 숫자를 마크다운 파일에 입력하고, Claude Code에 분석을 요청합니다.
예를 들어 6호라면,
PVX의 PV(예비 시청) 영상, Shorts 영상 재생 횟수, 판매 실적, 제작 시간
(교정된 최종 한국어 문장 입력)
7번이라면,
ChatGPT, Claude, CapCut 등 다양한 툴을 활용한 콘텐츠 제작 전략에 대해 논의하고 있습니다. 특히, ChatGPT를 활용한 텍스트 생성, Claude를 활용한 긴 형식의 콘텐츠 작성, CapCut을 활용한 영상 편집 등 각 툴의 강점을 극대화하는 방법에 주목하고 있습니다. 이러한 툴들을 효과적으로 활용하여 콘텐츠 제작 효율성을 높이고, 더 나아가 새로운 콘텐츠 기회를 창출하는 방안을 모색해야 할 것입니다.
월별 비용 및 매출액을 입력합니다.
설상가상으로 AI 직원인데 손으로 직접 입력하는 걸까?
생각하시는 대로일지도 모릅니다.
저 또한 궁극적으로 API 연동을 하고 싶습니다.
단지, 처음부터 API 인증이나 로그인 자동화까지 구현하면 분석 기능 자체보다 “데이터를 가져오는 시스템” 개발이 더 커질 수 있습니다.
그러므로 V1에서는
먼저 올바르게 분석할 수 있는 시스템을 구축하는 것
그것을 최우선으로 고려했습니다.
실제 데이터가 증가함에 따라 매번 입력하는 것이 번거로워지면 해당 시점에 API 연동을 추가할 예정입니다.
우리는 의도적으로 “전체 자동화하지 않기”라는 판단을 내리고 있습니다.
클로드 코드는 콘텐츠 제작에 적합한가요?
클로이드 공식 스킬 페이지에서는 엑셀 수식 기반 시트, 파워포인트 자료, 데이터 분석, 파일 변환, 브랜드 가이드라인에 부합한 문서 작성 등 다양한 용도가 소개되고 있습니다.
한편, Anthropic의 공식 유스케이스 가이드에서 확인한 범위 내에서는 고객 지원, 콘텐츠 모더레이션, 법률 요약, 커머스 관련 등의 예시는 존재하지만, note 기사처럼 긴 분량의 콘텐츠 제작에 특화된 가이드라인은 발견되지 않았습니다.
그러니,
클로이드 코드(Claude Code)로 노트를 작성하는 최적의 설계
공식적으로 준비되어 있지 않습니다.
그래서 이번에,
조사 → 집필 → 검토 → 검수 → 숏츠 → 분석
저에게는 제 방식대로 이 과정을 나누었습니다.
또한, 각 Skill의 결과물을 마크다운 파일 형태로 저장하여 다음 Skill로 전달하는 설계로 진행하고 있습니다.
그러나, 이 “Skill 간을 Markdown 파일로 연결하는 방법” 자체를 Anthropic이 공식적으로 가장으로서 명시적으로 추천하고 있다는 정보는 이번 조사에서 확인되지 않았습니다.
이는 공식적인 방법이라는 것보다 제가 직접 관리하기 쉽도록 생각한 방법입니다.
이 부분은 오해를 방지하기 위해 주의해야 할 부분입니다.
실제로 얼마나 자동화가 이루어졌는지
현재 시점에서는,
주제 결정 → 1호가 조사 → 2호가 기사를 작성 → 3호가 검토 → 4호가 X 게시물을 제작 → 5호가 Shorts 대본을 제작
지금까지는 상당히 형태가 갖춰졌습니다.
하지만
주제 설정, 조사 결과 검토, 게시글 공개 여부 판단 등과 관련된 내용인지 확인 중이며, 해당 글을 공개해도 되는지 판단하는 과정에 대한 내용입니다.
지금도 혼자서 하고 있습니다.
개인적으로는 이렇게까지 AI에 넘겨줄 필요가 없다고 생각합니다.
AI 직원 수를 늘리는 목적은 “자신이 아무것도 하지 않는 것”이 아닌, 기업의 경쟁력 강화와 혁신적인 서비스 제공에 있습니다.
자신이 판단할 필요 없는 작업을 줄이는 것
그렇기 때문입니다.
조사 결과 정리 및 문장 초안 작성, X용으로의 변환 등은 AI가 담당한다.
그 대신,
다음으로 무엇을 써볼까?
이 글, 정말 괜찮을까요?
어떤 계획을 계속 추진할까요?
그 판단에 제 시간을 쓰는 것은 부적절합니다.
현재 이 분담을 추진하고 있습니다.
이번 주말에 츠키시마 료의 ‘나를 껴안아줘’를 읽고, 츠키시마 료의 다른 작품들을 감상해 보기를 추천합니다. 특히 ‘나를 껴안아줘’는 츠키시마 료의 대표작 중 하나로, 그의 섬세한 감성과 깊이 있는 주제를 잘 보여주는 작품입니다. 츠키시마 료의 작품을 통해 독자들은 삶의 의미와 가치에 대해 다시 한번 성찰할 수 있을 것입니다.
클로드 코드의 Skills를 활용하여 조사부터 예산 관리까지 7개의 “AI 직원”을 만들어 보았습니다.
처음에는 리서치 담당 1명이었는데, 어느새 7명이었다.
만들다 보면
노트에서는 표가 깨질 수 있으며, X는 280자 이내로 작성하는 것이 좋고, Shorts는 CapCut까지 고려하는 것보다 훨씬 수월할 것이다. 분석이나 예산 관리 등은 API 연동이 당장 필요하지 않을 수도 있다.
등, 실제로 시행하지 않으면 알 수 없는 것도 상당히 많게 나타났습니다.
그리고 현재까지 가장 중요하다고 느끼는 것은,
전체 자동화를 시도하지 마십시오.
죄송합니다. 제공된 원문이 없습니다. 원문을 제공해 주시면 자연스럽고 정확한 한국어 번역을 제공해 드리겠습니다.
AI에게 조사, 집필, 변환, 정리 업무를 맡기고, 과정 중간에 인간의 검토를 추가한다.
이 정도 거리가 지금 나에게는 딱 맞게 느껴진다.
이제부터 이 7명을 실제 노트, X, 유튜브 쇼츠 운영에서 활용하면서,
정말로 제작 시간이 단축될까? 어디까지 자동화하면 오히려 사용하기 불편해지는 걸까? PV(개요 영상)와 매출에 연결될까?
까지 검토해 나갈 예정입니다.
AI 직원 창출 단계까지는 도달했습니다.
다음부터는 제대로 일해 주시길 바랍니다.
참고 정보는 2023년 11월 23일 현재 아직 공개되지 않았습니다. 향후 정보 공개에 대한 기대 부탁드립니다.
## Claude Code Skills - 본문 청크 169/175
**코드 스킬 개요**
Claude Code Skills를 통해 Claude는 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 이해하고 생성할 수 있게 되어, 광범위한 코딩 작업에 대한 지원을 제공합니다. 이는 대규모 언어 모델을 기반으로 구축되었으며, 전문적인 코드 관련 지식과 도구로 강화되었습니다.
**지원 언어**
현재 Claude Code Skills는 다음과 같은 프로그래밍 언어를 지원합니다.
* **파이썬**
* **자바스크립트**
* **자바**
* **C++**
* **C#**
* **Go**
* **PHP**
* **루비**
* **스위프트**
* **Kotlin**
* **TypeScript**
사용자 수요와 최신 기술 동향에 따라 지원 언어 목록은 지속적으로 확장될 예정입니다.
**주요 기능**
* **코드 생성:** 자연어 지시사항에 따라 코드 스니펫, 함수 또는 전체 프로그램을 생성할 수 있습니다.
* **코드 설명:** Claude는 코드의 작동 방식을 이해하는 데 도움이 되도록 코드의 각 라인을 설명할 수 있습니다.
* **코드 디버깅:** Claude는 코드를 분석하고 잠재적인 해결책을 제시하여 코드 오류를 식별하고 수정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
* **코드 번역:** Claude는 한 프로그래밍 언어에서 다른 프로그래밍 언어로 코드를 번역할 수 있습니다.
* **코드 문서화:** Claude는 코드에 대한 문서를 생성할 수 있으며, 여기에는 주석과 설명이 포함됩니다.
* **단위 테스트 생성:** Claude는 코드의 품질과 신뢰성을 보장하기 위한 단위 테스트를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
**코드 스킬 사용 방법**
코드 스킬을 사용하려면 프롬프트의 시작 부분에 “Code:”를 추가하십시오. 예를 들어, 다음과 같이 질문할 수 있습니다.
“Code: 숫자의 팩토리얼을 계산하는 파이썬 함수를 작성하십시오.”
Claude는 생성된 코드로 응답합니다.
**예제 프롬프트**
다음은 코드 스킬과 함께 사용할 수 있는 예제 프롬프트입니다.
* “Code: 문자열을 뒤집는 자바스크립트 함수를 작성하십시오.”
* “Code: 다음 파이썬 코드를 설명하십시오: `def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1)`”
* “Code: 다음 자바 코드를 디버깅하십시오: `public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); }}`” (참고: 이 코드는 오류가 없지만 프롬프트는 디버깅 기능을 보여줍니다.)
* “Code: 다음 파이썬 코드를 자바스크립트로 번역하십시오: `print("Hello, World!")`”
**제한 사항**
Claude Code Skills는 강력한 도구이지만, 몇 가지 제한 사항이 있습니다. Claude가 항상 완벽한 코드를 생성하는 것은 아니므로 생성된 코드를 철저히 검토하고 테스트해야 합니다. 또한 Claude는 인간 프로그래머와 같은 방식으로 현실 세계에 대한 이해가 없다는 점을 기억해야 합니다. Claude가 생성한 코드를 사용할 때는 항상 자신의 판단과 전문 지식을 활용하십시오.
에이전트 역량 개요
에이전트는 Claude 플랫폼 내에서 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 전문적인 도구입니다. 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 여러 기술을 조합하여 사용함으로써, 사용자는 복잡한 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다.
에이전트의 핵심 역량은 다음과 같습니다.
* **정보 검색:** 에이전트는 인터넷, 내부 데이터베이스 또는 특정 문서 등 다양한 소스에서 정보를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 필요한 정보를 빠르게 찾고 분석할 수 있습니다.
* **텍스트 생성:** 에이전트는 다양한 형식의 텍스트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일 초안 작성, 블로그 게시물 작성, 보고서 작성 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
* **코드 생성:** 에이전트는 특정 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 개발 작업을 자동화하고 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
* **데이터 분석:** 에이전트는 데이터를 분석하고 통계 정보를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
* **창의적인 작업:** 에이전트는 시, 소설, 음악 등 창의적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 새로운 아이디어를 얻고 창작 활동을 지원받을 수 있습니다.
에이전트는 이러한 역량을 통해 사용자의 생산성을 향상시키고 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 에이전트는 지속적으로 학습하고 발전하며 새로운 역량을 추가할 예정입니다.
에이전트의 역량은 다음과 같은 방식으로 구성됩니다.
* **기능:** 에이전트가 수행할 수 있는 특정 작업 또는 기능입니다. 예를 들어, “이메일 작성”, “요약”, “번역” 등이 있습니다.
* **입력:** 에이전트가 작업을 수행하기 위해 필요한 정보입니다. 예를 들어, “이메일 제목”, “문서 내용”, “번역할 언어” 등이 있습니다.
* **출력:** 에이전트가 작업을 수행한 결과입니다. 예를 들어, “작성된 이메일”, “요약된 문서”, “번역된 텍스트” 등이 있습니다.
에이전트는 이러한 기능, 입력, 출력을 조합하여 사용자의 요구 사항에 맞는 작업을 수행합니다. 에이전트의 역량은 지속적으로 개선되고 있으며, 사용자는 에이전트의 역량을 활용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
에이전트 역량 최적화 가이드라인
**1. 명확하고 구체적인 지시:**
에이전트에게 작업을 지낼 때 최대한 명확하고 구체적인 지시를 제공해야 합니다. 모호하거나 불분명한 지시는 에이전트가 작업을 제대로 이해하지 못하고 잘못된 결과를 생성할 수 있습니다.
* **명확한 목표 설정:** 에이전트에게 무엇을 해야 하는지 명확하게 정의합니다. 예를 들어, “이메일 요약해줘” 대신 “이메일의 주요 내용을 3문장으로 요약해줘”와 같이 구체적으로 지시합니다.
* **제약 조건 명시:** 에이전트가 작업을 수행할 때 고려해야 할 제약 조건을 명시합니다. 예를 들어, “최신 정보만 사용해줘” 또는 “특정 웹사이트에서만 정보를 가져와줘”와 같이 제약 조건을 설정합니다.
* **원하는 결과 형식 지정:** 에이전트에게 결과를 어떤 형식으로 제공해야 하는지 명시합니다. 예를 들어, “JSON 형식으로 결과를 반환해줘” 또는 “Markdown 형식으로 결과를 작성해줘”와 같이 원하는 결과 형식을 지정합니다.
**2. 적절한 역량 선택 및 구성:**
에이전트에게 필요한 역량을 선택하고 구성하는 것은 작업의 효율성을 높이는 데 매우 중요합니다.
* **필요한 역량 식별:** 에이전트가 수행해야 하는 작업에 필요한 역량을 식별합니다. 예를 들어, 텍스트 요약, 번역, 질문 답변, 코드 생성 등 필요한 역량을 파악합니다.
* **역량 조합:** 여러 역량을 조합하여 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 구성합니다. 예를 들어, 텍스트 요약 역량과 번역 역량을 조합하여 외국어 텍스트를 요약하고 번역할 수 있도록 구성합니다.
* **역량 우선순위 설정:** 역량의 우선순위를 설정하여 에이전트가 가장 중요한 역량에 집중하도록 합니다. 예를 들어, 특정 작업에 가장 중요한 역량은 우선순위로 설정합니다.
**3. 반복적인 테스트 및 개선:**
에이전트 역량은 지속적인 테스트와 개선을 통해 최적화되어야 합니다.
* **다양한 입력 데이터 사용:** 에이전트에게 다양한 입력 데이터를 제공하여 성능을 테스트합니다.
* **결과 평가:** 에이전트가 생성한 결과를 평가하고 개선할 부분을 파악합니다.
* **지시 수정:** 에이전트에게 제공하는 지시를 수정하여 성능을 향상시킵니다.
* **역량 조정:** 필요에 따라 역량을 추가, 삭제 또는 수정하여 에이전트의 성능을 최적화합니다.
**4. Claude Agent Tools 활용:**
Claude Agent Tools는 에이전트의 기능을 확장하고 작업 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
* **웹 검색:** 웹 검색 역량을 활용하여 최신 정보를 수집하고 에이전트의 답변에 반영합니다.
* **API 연결:** API 연결 역량을 활용하여 외부 서비스와 연동하고 에이전트의 기능을 확장합니다.
* **데이터베이스 접근:** 데이터베이스 접근 역량을 활용하여 데이터베이스에서 정보를 가져오고 에이전트의 답변에 활용합니다.
**5. 지속적인 학습 및 업데이트:**
에이전트 역량은 지속적인 학습과 업데이트를 통해 개선될 수 있습니다.
* **새로운 역량 학습:** Claude 플랫폼에서 제공하는 새로운 역량을 학습하고 에이전트에 적용합니다.
* **최신 정보 업데이트:** 에이전트에게 최신 정보를 제공하여 답변의 정확도를 높입니다.
* **커뮤니티 피드백 활용:** Claude 커뮤니티의 피드백을 활용하여 에이전트의 성능을 개선합니다.
실제 세계를 위한 에이전트 역량 강화: Anthropic의 에이전트 스킬 개발
Anthropic은 에이전트가 실제 세계에서 더욱 효과적으로 작동하도록 에이전트 스킬을 개발하고 있습니다. 이 스킬들은 에이전트가 복잡한 작업을 수행하고, 다양한 환경에 적응하며, 인간과 더욱 자연스럽게 상호 작용하도록 돕습니다.
현재 Anthropic은 지식 검색 및 계획 수립 스킬을 포함한 다양한 에이전트 스킬을 개발하고 있습니다. 지식 검색 스킬은 에이전트가 방대한 양의 정보를 효율적으로 검색하고 활용하도록 지원하며, 계획 수립 스킬은 에이전트가 목표를 달성하기 위한 단계별 계획을 수립하고 실행하도록 돕습니다.
Anthropic은 이러한 에이전트 스킬을 통해 에이전트가 단순한 정보 제공을 넘어 창의적인 문제 해결, 복잡한 의사 결정, 그리고 인간과의 협업 등 고차원적인 작업 수행 능력을 갖추도록 할 것입니다. 또한, 에이전트 스킬의 지속적인 개선을 통해 에이전트의 성능을 향상시키고, 다양한 분야에서 에이전트의 활용 가능성을 확대해 나갈 것입니다.
## Claude Code Work플로우
Claude Code Work플로우는 Claude의 코딩 능력을 활용하여 복잡한 개발 작업을 자동화하고 효율성을 높이는 데 도움이 되는 기능입니다. 이 기능을 통해 Claude는 여러 단계를 거치는 코딩 작업을 하나의 연속적인 워크플로우로 구성하여, 개발 프로세스를 간소화하고 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.
**핵심 기능:**
* **단계별 작업 분할:** Claude는 복잡한 코딩 작업을 여러 단계로 나누어 처리합니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결 설정부터 API 호출, 데이터 변환, 최종 결과 출력까지 하나의 워크플로우로 연결할 수 있습니다.
* **상호 작용 및 피드백:** 워크플로우 내에서 Claude와 지속적으로 상호 작용하며, 각 단계별 결과를 검토하고 필요한 피드백을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 Claude는 사용자의 요구사항에 맞춰 코드를 개선하고 최적화할 수 있습니다.
* **다양한 코드 생성 및 수정:** Claude는 다양한 프로그래밍 언어(Python, JavaScript, Java 등)를 지원하며, 코드 생성, 코드 수정, 코드 디버깅 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
* **템플릿 활용:** 미리 정의된 템플릿을 활용하여 특정 유형의 코딩 작업을 빠르게 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 스크래핑, 데이터 분석, API 통합 등 다양한 템플릿이 제공됩니다.
* **결과 저장 및 재사용:** 워크플로우의 결과를 저장하여 필요할 때 다시 사용할 수 있습니다. 이를 통해 중복 작업을 줄이고 개발 시간을 단축할 수 있습니다.
**예시 워크플로우:**
1. **데이터 수집:** Claude에게 특정 웹사이트에서 데이터를 추출하는 코드를 생성하도록 요청합니다.
2. **데이터 전처리:** 추출된 데이터를 정제하고 변환하는 코드를 생성하도록 요청합니다.
3. **데이터 분석:** 전처리된 데이터를 분석하고 결과를 생성하는 코드를 생성하도록 요청합니다.
4. **결과 시각화:** 분석 결과를 그래프나 차트로 시각화하는 코드를 생성하도록 요청합니다.
5. **결과 저장:** 시각화된 결과를 파일로 저장하는 코드를 생성하도록 요청합니다.
**Claude Code Work플로우를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:**
* **개발 시간 단축:** 자동화된 워크플로우를 통해 개발 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
* **생산성 향상:** Claude의 코딩 능력을 활용하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
* **오류 감소:** 단계별 검토 및 피드백을 통해 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.
* **코드 품질 향상:** Claude의 지능적인 코딩 능력으로 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.
**더 자세한 내용은 Claude Code Work플로우 공식 문서를 참조하십시오:** [https://code.claude.com/docs/en/workflows](https://code.claude.com/docs/en/workflows)
## Claude Skills - 본문 청크 174/175
Claude Skills는 Claude의 능력을 확장하여 다양한 작업에 활용할 수 있도록 설계된 기능 모음입니다. Claude Skills는 Claude가 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 외부 도구와 상호 작용하고, 실시간 정보를 활용하며, 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
현재 Claude Skills는 다음과 같은 기능들을 제공합니다.
* **데이터 검색:** Bing 검색을 통해 최신 정보를 검색하고, Claude가 답변에 활용할 수 있도록 합니다.
* **계산:** Wolfram Alpha를 통해 복잡한 수학 문제를 해결하고, 계산 결과를 Claude가 답변에 포함시킬 수 있도록 합니다.
* **코드 실행:** Python 코드를 실행하고, 결과를 Claude가 분석하고 설명할 수 있도록 합니다.
* **이미지 생성:** DALL-E 3를 통해 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하고, Claude가 생성한 이미지에 대한 설명을 제공할 수 있도록 합니다.
* **캘린더 관리:** Google 캘린더와 연동하여 일정 관리 기능을 제공하고, Claude가 일정 관련 질문에 답변할 수 있도록 합니다.
Claude Skills는 지속적으로 업데이트될 예정이며, 새로운 기능과 도구가 추가될 것입니다. Claude Skills를 통해 Claude는 더욱 강력하고 유용하게 활용될 수 있을 것입니다.
Anthropic 활용 사례 가이드
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 116청크
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