# AI 둔감한 제가 “AI 직원”을 만들었더니, 정말로 일하기 시작했다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-17T21:52:32.175Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/314052260/rectangle_large_type_2_b928c4cad34efb7749cabca20d4006b6.png?width=1280)

## AI 직원이라뇨, 그걸 만들 수 있는 건가요? 진작부터 일을 맡길 수 있게 되는 그 날까지까지…

안녕하세요, 아스카입니다.

첫 번째 노트입니다.

컴퓨터 안에 작은 회사를 만들어 그곳에 인공지능 직원들을 배치한다.

일을 부탁드렸더니, AI 직원이 스스로 판단하여 결과를 반환했다.

그러다 보면 한 명의 인공지능 직원이 일을 마치면 다음 인공지능 직원에게 일을 넘겨줄 것이다.

그렇게 “AI 가상 오피스”를, AI에 전혀 친숙하지 않은 제가 직접 만들어 보기 시작했습니다.

저는 프로그래머도 아니고, AI 전문가도 아닙니다.

코드를 봐도 솔직히 거의 이해가 되지 않습니다.

그래도,

내 대신 일하는 AI 직원(사원)을 만들어보고 싶네요.

생각해 본 적이 없었던 모든 시작점이었습니다.

그리고 오늘.

그 AI 직원이 처음으로 진정으로 일을 해냈습니다.

그 정도로 생각보다 오래 걸려서(웃음), 이렇게 된 김에 기록으로 남겨보자.

## 이야기의 시작은 “AI 직원”이라는 표현에서 비롯되었다.

어느 날, “AI 직원들이 자동으로 일을 처리하고, 끝난 다음에는 다음 AI 직원에게 업무를 전달하는” 시스템을 알게 되었습니다.

그것을 보고 가장 먼저 떠올린 생각이,

저, 이거 제가 갖고 싶던 거 아닌데요?

그것은 그렇게였습니다.

저는 AI에 대해 더 깊이 이해하고 싶습니다.

자꾸만 컴퓨터 앞에 있어도, 조금씩 일은 진행되는 시스템입니다.

혼자서 여러 가지 일을 하려고 하면 생각하는 것부터 만드는 것, 실행하는 것까지 모두 늘어나는 것입니다.

그렇다면, 그 부분을 AI 직원에게 맡겨보는 것이 좋겠어.

그렇게 시작되었습니다.

## 먼저 “AI 가상 오피스”를 시도해 보았다.

AI를 사용하면서, 먼저 각 사업 부문의 건물과 AI 직원들이 근무하는 가상 오피스의 화면을 만들었습니다.

그리고 첫 번째 AI 직원도 배치되었습니다.

이름은 “린(りん)”입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1789474989-ZClsvuiE7hBfNSJQIrmo94M6.png?width=1200)

화면도 있다.

직원들도 있었다.

겉모습은 상당히 그럴 듯해.

그런데.

일을 하지 않습니다.

그냥 거기에만 있는 것뿐(웃음)

생각해 보면 당연한 일이었지만, 화면에 AI 직원만 배치한 것만으로는 작동하지 않았습니다.

## API는 쉽게 말해, 서로 다른 소프트웨어들이 정보를 주고받는 ‘중개자’와 같은 역할을 합니다. 예를 들어, 당신이 구글맵에서 목적지를 검색할 때, 구글맵과 구글의 지도 데이터베이스가 API를 통해 정보를 교환하는 것입니다.

API를 사용하면 개발자는 기존의 서비스나 기능을 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있으며, 모든 것을 처음부터 개발할 필요가 없어집니다. 이를 통해 개발 효율이 크게 향상되고, 새로운 서비스나 애플리케이션의 창출을 가속화할 수 있습니다.

최근에는 다양한 서비스가 API를 제공하고 있으며, 이러한 API들을 조합하여 더욱 고도화된 기능의 애플리케이션을 개발할 수도 있습니다. 예를 들어, 트위터 API를 사용하여 자신의 블로그에 트위터 게시물을 자동으로 표시하거나, 오픈웨더맵 API를 사용하여 날씨 정보를 가져와 자신의 애플리케이션에 표시할 수 있습니다.

API의 이용에는 일반적으로 API 키라는 인증 정보가 필요합니다. API 키는 개발자가 API를 사용할 때 자신의 신원을 증명하기 위해 사용됩니다. API 키를 안전하게 관리하는 것이 중요합니다.

여기부터 갑자기, 낯선 단어들이 쏟아지듯 많아졌습니다.

어떻게 린에게 일을 맡길 수 있나요?

API는 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스의 약어로, 서로 다른 프로그램들이 데이터를 주고받을 수 있도록 연결해주는 다리 역할을 합니다. 예를 들어, 당신이 구글 맵에서 주소를 검색하면, 구글 맵은 지도 데이터를 제공하는 다른 서비스와 API를 통해 정보를 얻습니다.

Supabase는 무엇인가요?

GitHub는 무엇을 하는 곳인가요?

저기, 또 돈을 내야 하는 거예요?

모르는 것을 하나씩 차근차근 짚어가는 방식으로 진행해 나갈 것입니다.

GitHub에서는 충돌이 발생했습니다.

JavaScript 오류로 인해 일을 의뢰해도 아무런 일이 일어나지 않습니다.

드디어 화면이 움직이는 줄 알았는데, 린이 보낸 건 미리 정해놓은 문구였다.

움직였지만, 아직 AI가 아니에요 (웃음)

그것으로부터 OpenAI API를 사용하여 실제로 AI가 생각하고 답변하는 메커니즘을 연결하게 되었습니다.

## 클라우드플레어의 일본어 표현이 은은하게 느껴지는

API 키를 그대로 화면 옆에 두는 것은 위험합니다.

그렇게 해서 클라우드플레어를 설치하기로 했습니다.

여기에서도 처음 보는 것들만 가득하네요.

그리고 클라우드플레어를 일본어 표시로 설정하고 있었다면

“Workers & Pages”는 왜 그러한가

직원과 페이지

그렇게 되었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1789476542-yD0hAr5iHQFjvUamb8ulc647.png)

AI 직원(사원)을 제작하는 과정에서 “직원과 페이지”라는 콘텐츠를 제작하고 있습니다.

틀림없다.

틀렸을 수도 있지만 웃음.

더욱이 “Deploy”는,

펼쳐지다

그는 곧바로 방에 뛰어들어 책상에 엎드려 잠시 동안 아무 말 없이 오직 책만 읽고 있었습니다.
위 1차 번역문에는 미번역된 어휘가 없으므로, 문장 그대로 유지합니다.

이거 눌러도 괜찮을까요?

확인하면서 진행하는 수준입니다.

프로그래밍 경험이 있는 사람이라면 몇 분 안에 끝낼 수 있을지도 모르겠지만, 초보자에게는 꽤나 어려운 경험이었습니다.

## 그리고, 린짱의 첫 출근

수없이 오류를 수정하여 비로소 OpenAI와 린을 연결할 수 있었다.

첫 번째 테스트로 린에게 이렇게 부탁했습니다.

인스타그램 게시물 아이디어 3가지를 제시해 주세요.

그러자…

돌려받은 것은,

유용한 정보 기반, 숨겨진 소개 기반, 공감 및 문제 해결 기반

그것은 3가지 방향에서 고려된 인스타그램 게시물 제안이었다.

각자 게시물 내용과 캡션, CTA까지 제안해 주셨습니다.

지금까지와 달리, 미리 준비된 고정된 문구도 아닙니다.

린이 그 자리를 통해 업무를 전달받고, AI가 답변한 내용입니다.

제가 화면에서 일을 요청합니다.

린이 그것을 받았다.

AI는 생각한다.

결과가 화면에 표시된다.

그뿐만 아니라, 업무 경력도 남아 있었다.

아직은 작은 시스템이지만,

AI 인재를 만들고자 하는 아이디어가, 실제로 움직이는 형태로 구현되었을 때였습니다.

정말 감동받았어요.

## 하지만, 목적이 아니에요.

이 모든 것을 준비해 둔 이유가 무엇인지는 모르겠지만, 저는 엔지니어라는 직업을 갖고 싶다고 생각하지 않습니다.

단순히 훌륭한 AI 시스템을 완성하는 것 자체가 목적이 아닙니다.

하고 싶은 것은,

이 AI 직원에게 실제 업무를 맡기고 자신의 일이나 수입에 연결하는 것.

현재 린은 아직 입사 첫 날의 신입사원입니다.

이제부터 제 업무 규칙을 익혀주시길 바라며, 실제 업무를 맡아보게 하겠습니다.

이 일은 얼마나 빨리 끝날까요?

얼마나까지 맡길 수 있는지 묻는 거군요.

판매를 통해 수익을 창출하는 일까지 가능한가요?

결국에는 인공지능 직원들 간에 업무를 서로 전달하고, 자동으로 업무가 진행되는 단계까지 구현할 수 있을까.

정말로 시도해보고 싶습니다.

## 그래서 이 인공지능 직원은 돈을 벌어줄 수 있을까요?

가장 우려되는 부분일 겁니다.

솔직히 저는 가장 신경 쓰고 있습니다 (웃음).

AI 직원(사원)을 만들 수 있었습니다.

하지만,

만들 수 있고 벌 수 있다는 것은 완전히 다른 이야기다.

그러므로 이 노트에서는 AI 전문가로서 무언가를 가르치는 대신,

인공지능을 전혀 모르는 평범한 사람이 인공지능 직원(바티지)을 만들어 실제로 일과 수입으로 연결될 수 있을까.

그 과정을 그대로 기록해 보도록 하겠습니다.

성공한 것들뿐만 아니라 앞으로도 평범하게 실패할 것입니다.

오늘만 해도 꽤나 실패를 했어요(웃음).

그것을 포함하여

AI를 사용한다면 혼자서 할 수 있는 일은 어디까지 늘릴 수 있을까?

실험해 보겠습니다.

자, 우선 이 게시글의 맥락을 파악하기 위해 앞선 내용들을 참고해야 합니다.

입사 첫 날을 무사히 마친 린.

과연 린짱은 API 비용의 본전을 뽑기는커녕 매출을 만들어 내는 AI 사원이 될 수 있을까요?

저에게도 아직은 이해가 되지 않습니다.

그러다가 한번 해보겠습니다.

계속됩니다.

## 첫 번째 Note, 자기소개 #AI #AI활용 #仕事づくり #副業

안녕하세요! 처음 Note를 이용하시는 분들을 위해 간단하게 자기소개부터 시작해볼게요. 저는 일본어 출판 및 문화 콘텐츠 전문 한국어 번역가입니다. 특히 AI 기술 활용에 관심이 많고, 이를 활용한 업무 창출 및 부업에 대한 아이디어를 탐색하고 있습니다. 앞으로 Note를 통해 다양한 정보를 공유하고 소통하며 함께 성장해나가고 싶습니다. AI 활용, 업무 창출, 부업 관련 내용에 대한 궁금증이나 의견이 있으시면 언제든지 편하게 말씀해주세요!

**출처:** [note 원문](https://note.com/asuka_worklab/n/n96e59d73b6e9)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 71청크*

[원문 보기](https://note.com/asuka_worklab/n/n96e59d73b6e9) | 출처: note.com