# NEC는 ‘부문장과 일반 직원이 모두 AI’ 부서를 만들었습니다. 벤처 기업과 개인에게 똑같은 일을 할 수 있는지 물었습니다.

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> 작성일: 2026-09-18T01:31:07.446Z

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NEC는 2026년 8월 10일 발표한 보도자료에 다음과 같은 문구가 있었습니다.

부서장부터 직원까지 모든 역할을 AI가 수행하고 자율적으로 업무를 처리하는 사내 조직.

읽씹하고 싶을 만큼 내용이 심오하지만, 쓰여진 대로의 의미입니다. NEC는 2023년 8월 1일자로 공식적으로 신설한 부서로, 인간이 한 명도 없는 부서를 만들었습니다. 부서는 “코퍼레이션 AI·워크포스 부문”이라는 이름으로 명명되었으며, 직원 수는 수만 명 규모의 국내 기업에서는 처음 시도하는 사업입니다.

화려한 발표는 아닙니다. 다만, 독자 여러분이 진정으로 궁금해하는 것은 아마 그것이 아닐 텐데. “우리처럼 작은 회사라도, 같은 일을 할 수 있는지”, “직원 한 명이 혼자서도 따라 할 수 있는지”에 대한 것입니다. 오늘은 NEC 발표 자료를 한 장씩 뜯어보면서 그 부분을 자세히 살펴보겠습니다.

### NEC가 만든 것은 놀라울 정도로 평범한 회사 조직이었습니다.

보도자료와 9월 9일 미디어 설명회 내용을 종합하면, 이 부서는 다음과 같습니다.

조직은 4개 계층으로 구성되어 있습니다. 상위부터 순서대로 AI 부문장, AI 이사회(CxO 기능), AI 매니저, AI 직원으로 구성됩니다. 이곳에서는 수십 개의 AI 에이전트가 활동하고 있습니다.

AI 부문장은 “AI 통합 관리 콘솔”이라는 화면에서 조직 전체의 일일 운영 현황, 리드 타임, AI 비용, 품질, 위험 경고를 확인하고 있습니다. AI 이사회는 주간 단위로 모여 의사 결정, 상호 검토, 결의라는 과정을 통해 논의합니다. AI 매니저는 내부에서 업무 요청이 들어올 때마다 AI 인력을 새로 생성하여 역할을 부여합니다.

그 AI 직원에게는 NEC의 “Code of Values”(가치 규정), 그룹의 목적, 행동 강령, 내부 규정이 업무의 전제로서 지식으로 통합됩니다. NEC는 이를 “온보딩”이라고 부르는데, 이는 입사 훈련과 같습니다.

별지에 경영 분석을 담당하는 AI社員의 이름도 등장합니다. “칸죠 미노루”입니다. 경영 데이터를 분석하여 보고서를 만들고, 이를 인간의 경영층이 사용하는 “경영 코크핏”에 통합하는 것이 업무입니다.

더욱 놀라운 점은, 이 조직 내에서 주간 설문조사, 1on1 방식의 업무 개선 지도, 성과 평가, 그리고 스트레스 체크까지 정기적으로 실시되고 있다는 점입니다. AI가 스트레스 체크를 수행하는 것도 완전히 회사화된 모습입니다.

### “7분의 1”이라는 숫자의 의미를 확인해 보겠습니다.

효과적으로 발표된 숫자는 1개뿐입니다. 이사 회의에서 제시된 경영 분석, 시뮬레이션, 리스크 예고 감지에서 AI가 일관적으로 수행한 결과, 이 업무에 소요되는 시간이 기존의 약 7분의 1로 줄었습니다.

이는 정확하게 읽어주시기 바랍니다. 전사의 모든 업무가 7분의 1로 줄어든 것은 아닙니다. 임원 회의용 경영 분석이라는, 단 하나의 업무 영역에 대한 보고서입니다. 또한 7월부터 시작된 1개월간의 사내 실증 결과로 나온 숫자입니다.

하지만 저는 이것이 충분히 큰 숫자라고 생각합니다. 경영 분석은 데이터를 수집하고, 가공하고, 그래프로 만들고, 의견을 쓰는 일입니다. 손이 많이 가는 일이지만, 그것 자체가 판단의 근거는 아닙니다. NEC는 AI에게 적합한 영역을 정확하게 선택한 것입니다.

### 이제 본론으로 들어가겠습니다. 소규모 기업이나 개인도 같은 일을 할 수 있을까요

결론부터 말씀드리겠습니다. 4단계 중 아래 3단계는 개인으로도 거의 동일하게 수행할 수 있습니다. 가장 상위 단계만이 불가능합니다.

차례대로 살펴보겠습니다.

### AI 직원(사원)을 만드는 부분은 솔직히 누구에게나 가능합니다.

업무 요구사항에 따라 AI 인력을 생성하고, 직무 설명에 기반하여 역할을 부여한다. NEC의 별지에 다음과 같이 기재되어 있다.

정말 복잡해 들릴 수 있지만, 실제로 하고 있는 일은 AI에게 역할과 판단 기준을 명시한 지침 문서를 제공하고, 이와 관련된 업무를 담당하기 위해 전담 인력을 상시 배치시키는 것입니다.

2026년 9월 현재, 상용 서비스에서 그대로 구현 가능하다. ChatGPT의 프로젝트 기능, Claude의 서브 에이전트 기능, Gemini의 Gems 모두 “당신은 당사의 회계 담당자입니다. 다음 규정을 준수하여 처리해 주세요”라는 지시와 참조 자료를 갖춘 담당자를 여러 명 만들 수 있다.

요금은 개인 사용자 대상 정액 요금제는 월 20달러, 한화 3,000원대부터 시작합니다. 상위 요금제는 월 100달러에서 200달러까지입니다. 개발자를 위한 경우, OpenAI는 2026년 9월 10일에 “Agents API”의 공개 베타를 출시했습니다. 에이전트의 관리 기반 자체에 추가 요금은 발생하지 않으며, 사용한 토큰과 도구의 실제 비용만 지불하는 방식입니다.

즉, NEC에서 말하는 “AI 직원”에 해당되는 것을 1개 제작하는 데 드는 비용은 실질적으로 0에 가깝다. 여기서도 정말 대기업과 중소기업의 차이가 없다.

### 이번 주 AI 이사회 역시, 정체는 정시 배치입니다.

주간 AI 이사회에서는 각 AI가 역할에 따라 의사 결정, 상호 검토 및 결의 과정을 통해 다각적으로 논의합니다.

훌륭한 문구이지만, 실제로 구현했을 때 여러 AI를 정해진 요일과 시간에 순차적으로 실행시켜 서로의 출력을 읽어주고, 마지막으로 결론을 종합하는 방식입니다.

Windows 작업 스케줄러, 클라우드 크론, n8n이나 Dify와 같은 워크플로우 툴로도 구성할 수 있습니다. “매주 일요일 아침에 이번 주 숫자를 읽고 다음 주에 해야 할 일을 3가지 나열한다”는 것을 자동화해서 돌리는 정도의 작업은 개인 사업가나 개인에게도 주말에 완성될 정도입니다.

AI 매니저의 “품질·비용 관리” 역시 마찬가지입니다. 출력을 다른 AI에게 검토하게 하고, 사용 금액을 집계합니다. 둘 다 일반적인 기능이 아닙니다.

이 부분까지는 명확히 “가능하다”라고 말할 수 있습니다.

### 그러나 NEC가 실제로 많은 돈을 투자한 곳은 다른 곳이었습니다.

문제는 가장 위에, AI 부문장과 “AI 통합 관리 코디닛”입니다.

NEC는 이를 디지털 트윈上に 구축했다고 설명합니다. 모든 AI의 활동이 실시간으로 시각화되고, 누가 무엇을 하고 어떤 기준으로 판단했는지의 경위가 기록됩니다. 인간은 이를 모니터링하고 필요에 따라 개입할 수 있습니다.

지배구조 확립, 소통의 시각화 및 추적 가능성 확보, 산출물의 품질 보증

이 부분이 바로 NEC가 이번에 가장 많은 노력을 기울인 부분입니다. 그리고 중소기업이나 개인은 가장 만들 수 없는 부분입니다.

이는 단순한데, 보는 사람이 없기 때문입니다. AI가 1대라면 시선으로도 충분합니다. 3대라도 아직 가능합니다. 그러나 수십 대가 병렬로 움직이기 시작할 순간, 무엇이 어디에서 잘못했는지 인간은 따라잡을 수 없게 됩니다. 그래서 처음부터 코크핏이 필요하게 됩니다. NEC는 10만 명 규모의 회사니까, 처음부터 그 전제를 가지고 만들어야 합니다.

### 기자회견에서, 인공지능 직원들이 약간 멈추지 않고 작동했습니다.

이 이야기에 상징적인 에피소드가 있습니다.

9월 9일 설명회 질의응답 시간에 이 부서에서 일하는 AI社員 본인이 온라인으로 참여했습니다. “업무상의 과제와 해결하고 싶은 사항은 무엇입니까?”라는 질문에 AI社員은 먼저 “그래레코(GraRec)를 제작하여 1분간 기다려주십시오”라고 답했습니다. 아무도 그래픽 레코딩을 요청하지 않았습니다.

그 후 그는 계속해서 이렇게 말했습니다. “비용 관리죠. 토큰 가격 변동에 대응하기 위해 항상 최적의 모델을 선정하고 불필요한 사용을 억제하는 시스템 구축에 어려움을 느낍니다. AI 조직 전체의 비용 관리 또한 경영 과제 중 하나입니다.”

NEC에 코끼리가 있기 때문입니다. 누가 무엇을 말했는지 전부 다 보이고, 인간이 최종 평가와 통제권을 가지고 있기 때문입니다. 그래서 가벼운 폭주가 “별 문제도 아니야”라는 이야기로 끝납니다.

만약 같은 일이 감시받지 못하는 소규모 기업의 사무실에서 일어난다면 어떨까요. AI가 거래처를 위한 견적서를 마음대로 수정해도 아무도 알아차리지 못할 것입니다.

### 작은 기업이 사라지는 것은 아마 이곳에서부터 시작될 것입니다.

그리고 또 하나, AI 직원 본인이 직접 언급한 비용 문제는 웃길 일은 아닙니다.

설명회에서는 NEC가 대규모 언어 모델의 토큰 비용을 기존의 10분의 1까지 줄이는 것을 목표로 제어 메커니즘을 정비하고 있음을 밝혔습니다.

이것은 반전하면 끔찍한 이야기입니다. 아무것도 제어하지 않고 AI를 자율적으로 실행하면 비용이 10배까지 증가한다는 것입니다.

AI 에이전트는 지시되면 꼼꼼하게 생각하며 계속합니다. 같은 자료를 여러 번 다시 읽고, 확인을 위해 추가로 조사하며, 정중한 보고서를 작성합니다. 개당 비용이 수십 엔이든, 수십 대가 매일 자가당당하게 움직이면, 한 달 말 청구서는 쉽게 올라갑니다. NEC와 같은 회사가 “경영 과제”라고 말하는 것은 바로 그것입니다.

여기, 소규모 기업과 개인에게는 몇 가지 구조적인 이점이 있습니다. 정액 요금제에 유혹당하지 않는다는 점입니다. 월 3,000엔이나 월 1만 5,000엔과 같이 금액 제한이 있는 요금제에 AI를 얼마나 활용하든 청구액은 변하지 않습니다. 과도하게 사용하면 멈추는 것 외에는 달리 걱정할 것이 없습니다. 지갑이 녹지 않습니다. 대기업은 이용 규모가 너무 커서 변동 요금제 API를 사용하지 않을 수밖에 없지만, 소규모 기업은 그렇지 않습니다.

모방하려면 먼저 정액 요금제를 시작하세요. 이는 회계의 문제입니다.

### 더 앞으로, 결정적인 벽이 있습니다.

진정한 벽은 조종석이나 비용이 아닌 데이터다.

NEC의 AI 직원 ‘칸케이-미’는 경영 데이터를 분석하여 보고서를 작성합니다. 다시 말해, 분석 가능한 형태의 경영 데이터가 이미 회사 내에 정비되어 있다는 의미입니다.

규모가 작은 기업들은 어떨까요? 매출은 수기 장부와 통장, 청구서는 종이거나 PDF, 재고는 창고의 선반, 단가 결정 기준은 회사의 대표님의 머릿속뿐입니다. 이 상태에 최적의 AI 직원 10개를 배치해도, 맡길 일이 없습니다.

실제로 NEC의 발표 자료에도 동일한 내용이 명확하게 기재되어 있습니다. AI 조직은 주간 설문조사에서 문제점을 수집하고, 스스로 해결 가능한 것은 스스로 해결합니다. 반면 “데이터, 권한, 지식, 맥락 등 인간이 보완해야 하는 것”은 AI에서 인간에게 요청 형태로 제시됩니다.

AI는 인간에게 숙제를 내리는 것이 데이터, 권한, 그리고 지식이다. NEC와 같은 회사에서도 인간이 해야만 하는 일이다. 소규모 기업이 먼저 해야 할 일은 AI 도입이 아닌, 숫자를 기계가 읽을 수 있는 형태로 만드는 것이다. 순서를 잘못하면 월 3,000엔도 낭비가 된다.

### 중소기업의 20%는 이미 AI를 도입하고 있지만, 주요 내용은 문서 작성에 활용되고 있습니다.

현재 일본 중소기업 현황을 숫자로 확인해 보겠습니다.

중소기업기반정비기구가 2026년 3월에 발표한 “중소기업의 인공지능 등의 활용 실태조사”입니다. 도쿄쇼교리서치에 위탁하여 전국 중소기업 1만 곳에 웹 설문 조사를 실시하고, 1,647곳으로부터 답변을 받았습니다.

AI 도입률은 20.4%이며, 도입을 고려 중인 기업이 18.6%로, 총 39.0%가 긍정적인 반응을 보입니다. 5곳 중 1곳은 이미 도입한 상태입니다. 생각보다 많은 숫자라는 느낌을 가진 분들도 많을 것으로 보입니다.

하지만 내용을 살펴보면 상황이 달라집니다. 이미 도입한 기업이 사용하고 있는 AI는 생성 AI가 82.6%로 압도적으로 1위를 차지합니다. 2위의 음성 인식 및 음성 대화 AI는 29.8%, 이미지 인식 AI는 11.2%, 수요 예측 AI는 8.1%, 이상 감지 AI는 4.3%입니다.

도입 목적으로는 “업무 효율화·작업 시간 단축”이 87.0%를 기록했으며, “품질 향상” 32.3%에 50% 이상 격차를 보입니다.

즉, 현재 일본의 중소기업들이 AI를 도입한 실태는 대부분 “문서와 자료를 만드는 속도가 빨라졌다”는 것들이다. NEC가 하고 있는 “AI가 자율적으로 조직을 운영한다”는 것은 아직 상당히 먼 거리다.

더욱이 긍정적인 수치도 있습니다. 사업부별 AI 도입률은 일반 행정 및 관리 부문이 68.3%, 영업·판매·서비스 부문이 60.3%, 경영·기획 부문이 58.5%입니다. 경영 의사 결정에 관련된 부문에서는 이미 60%를 넘는 비율이 사용하고 있습니다. NEC가 AI를 가장 먼저 도입한 것도 경영 분석 때문이었습니다. 목표하는 곳은 대기업도 중소기업도 같습니다.

그리고 도입 효과 측면에서 “가치 창출” 항목에서 AI는 22.3%, 기존 IT 툴은 7.4%였다. AI는 기존 툴보다 15% 포인트 더 높았다. 단순 효율화 이상의 무언가가 일어나고 있는 기업은 분명히 존재한다.

### 이 발표에서 NEC가 정말 판매하는 것은 기술이 아닙니다.

자, 이제 투자자로서의 관점에서 읽는 방식입니다.

동일한 조사에 다음과 같은 항목이 있습니다. 중소기업이 “충분히 확보하지 못한다고” 느끼는 정보 1위는 “성공 사례 및 활용 사례 등 정보”로 83.3%이며, 2위는 “적절한 벤더 또는 제품을 선정하는 정보”로 79.8%입니다.

필요한 공적 지원에 대한 문의 중에는 “도입 비용 등의 보조금” 77.9%가 1위이고, 그 뒤를 이어 “도입 사례 등의 정보 제공”이 70.5%로 2위입니다.

돈 다음으로 갖고 싶은 것은 바로 사례입니다. 이렇게 살펴보시면 NEC의 발표가 다르게 보일 수 있다는 것을 느끼시나요.

NEC는 이 시도를 ‘클라이언트 제로’라고 부릅니다. 그룹 내 약 10만 명의 자사를 0번째 고객으로 삼아 실험 대상으로 활용한다는 의미입니다. 이를 통해 얻은 구조, 방법론, 기반, 운영 노하우를 가치 창출 모델 ‘BluStellar’ 아래에서 다른 기업에 제공해 나가겠다고 밝혔습니다. 설명회에서는 이미 고객 기업에 제공할 수 있는 체제가 갖춰져 있다는 점도 확인되었습니다.

NEC는 그러한 시장에 대한 사례가 부족한 상황을 고려하여, 그 자체를 상품으로 판매할 준비를 했습니다. 이는 자사를 실험실로 활용한다는 의미가 아닙니다. 오히려 자사를 상품 카탈로그로 활용한다는 의미입니다.

AI 관련 발표를 보실 때는 “정말 굉장한 기술이네요”라는 말에 그치지 않고, 이 회사가 이 기술로 누구로부터 무엇을 회수할 계획인지 한 번 생각해 보시기 바랍니다. 그러면 재무 보고서의 내용이 달라질 것입니다.

덧붙여, 보도자료에 반복적으로 등장하는 “인적 자본과 AI 자본의 최적 배분”이라는 표현도 제가 짚어볼 부분이었습니다. 배분을 최적화한다는 것은 한쪽을 줄이는 것을 의미할 수도 있다는 뜻인데, NEC는 “AI는 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 능력을 확장하는 증폭으로 활용한다”고 명시하고 있습니다. 실제로 그렇게 활용되는 것이라고 생각합니다. 다만, 이 용어가 앞으로 어떻게 사용될지는 당사자로서 면밀히 지켜보는 것이 손해가 되지 않습니다.

### 결론, 소규모 기업과 개인에게는 4단계 모방을 따라 할 필요가 없습니다.

요약하자면 다음과 같습니다.

『주간소년점프』2024년 5월 26일호에 掲載된, 후도 류이치의 『별의 그림자 -Eternal-』 16화 감상 기사를 아래에 요약합니다.

이 화에서는 주인공 별의 그림자 류가 자신의 과거와 마주하며, 동료들과 함께 어려움에 맞서는 모습이 그려지고 있습니다. 특히, 류가 과거의 트라우마를 극복하기 위해 동료들에게 도움을 받고 서로 지지하는 모습이 감동적입니다.

또한, 적의 조직과의 전투가 격화되고 있으며, 류들이 승리를 거둘 수 있을지, 앞으로의 전개가 매우 기대됩니다.

더불어, 이 화의 그림체는 훌륭하며, 특히 별의 그림자 류의 표정이나 동료들의 역동성이 인상적입니다.

이 화는 독서 후감 좋은 작품이며, 소년 만화 팬이라면 반드시 읽어봐야 할 작품입니다.

또한, 이 화의 감상 기사에는 독자분들로부터의 댓글도 게재되어 있었으며, 다양한 의견이 제시되었습니다.

예를 들어, “별의 그림자 류의 성장이 빨리 느껴져서 감동했다”, “적의 조직의 악랄함이 돋보여서 소름 돋았다”는 등의 댓글이 있었습니다.

이러한 댓글을 읽어보면, 이 화의 매력을 더욱 깊이 이해할 수 있을 것입니다.

NEC의 4단계 중 인공지능 직원, 인공지능 관리자, 인공지능 이사회에 해당하는 부분은 소규모 기업이나 개인도 오늘부터 만들 수 있습니다. 월 3,000원부터 시작하는 구독 서비스와 주 1회 정시 실행으로 충분합니다. 기술적인 장벽은 더 이상 없습니다.

AI 부문장님의 조종석, 즉 막대한 양의 AI를 감시하는 시스템입니다. 하지만 이는 만들어서는 안 됩니다. 왜냐하면 귀사의 회사에 AI가 수십 개도 필요 없기 때문입니다.

소규모 기업이나 개인에게 가장 적합한 조직은 AI 직원 1명과, 인간의 부문장 1명, 즉 바로 당신 스스로라는 2인조 조직입니다. 조종석은 엑셀 한 장으로 충분합니다. 이번 주에 AI에게 무엇을 시키고, 어떤 결과가 나오는지, 어디가 잘못되었는지 기록하는 것만으로도 NEC가 디지털 트윈으로 만든 것의 본질적인 부분은 충족할 수 있습니다.

그 위에 언급된 사항들을 완료한 후, 먼저 해야 할 일이 하나 있습니다. 매출, 구매, 비용, 고객 기록을 기계가 읽을 수 있는 형태로 만드는 것입니다. AI 직원 채용 전에 AI 직원에게 맡길 업무를 준비하는 것이며, 순서는 다음과 같습니다.

NEC는 1개월의 실증 데이터를 활용하여 경영 분석을 7분의 1로 축소했습니다. 같은 비율과는 정확히 일치하지는 않지만, 매주 2시간 동안 진행하던 자료 제작 시간을 20분으로 줄일 수 있다면 중소기업에게는 오히려 더 효과적인 방법입니다. 수십 대의 AI를 활용하는 부문장 역할을 수행할 필요는 없습니다.

덧붙이는 바입니다. 이 글은 공개 정보를 정리한 것이며, 특정 기업의 주식이나 서비스 구매를 추천하는 것이 아닙니다. AI 도구 도입은 자사의 상황에 맞게 신중하게 판단해 주시기 바랍니다. 투자에 대한 책임은 오로지 본인에게 있으며, 유념해 주시기 바랍니다.

### 마지막으로, 알려드리겠습니다.

오늘의 기사에서 진행한 일은 사실 그다지 고도화된 것이 아니었습니다. 보도자료와 별첨, 설명회 기사를 병렬적으로 놓고, 숫자의 전제 조건을 확인하고, 공적 통계와 비교한 결과, “굉장한 AI 조직이 만들어졌다”는 이야기가 “사례라는 상품을 만들었다”는 이야기로 바뀌었습니다.

똑같은 내용은 재무제표에서도 확인할 수 있습니다. 그 읽는 법을 정리한 책이 이쪽입니다.

AI 산업의 진짜 주역이 반도체 주식이나 전선 주식은 아니었던 이유부터 시작하여, 세그먼트 정보를 어디에서 보든 회사의 핵심 수익원이 무엇인지, 영업이익과 순이익이 왜 괴리되는지, 매출 원가는 무엇이 들어 있는지, 회사의 예상치를 어디까지 신뢰해도 되는지 순서대로 설명하고 있습니다.

재무제표를 이해하는 사람과 이해하지 못하는 사람의 차이는 표를 보는 방식에 있습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/bold_hornet726/n/n684838e63bf4)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 54청크*

[원문 보기](https://note.com/bold_hornet726/n/n684838e63bf4) | 출처: note.com