# 1인 마케터なのに 팀으로 일하는 방법: GitHub에서 AI 직원 만들기 이야기

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-18T04:04:43.231Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/298047780/rectangle_large_type_2_0852ae299503327f878c777379dadec1.png?width=1280)

이전의 나는 마케팅의 기획을 시작할 때마다, 인공지능(AI)과 같은 벽치기를 되풀이했습니다.

어떤 대상에게 하는 정책인지, 무엇을 전달할 것인지, 어떤 형태로 제작할 것인지, 이번 결과물에 어느 정도까지 포함할 것인지, 어떤 표현을 피할 것인지에 대한 질문입니다.

이미 정리한 내용이라도 새로운 채팅을 열면 마치 처음부터 설명하는 것처럼 느껴집니다.

결과물이 나타난 후에도 동일합니다.

기술을 주어로 지나치게 많이 사용하지 않기를 바랍니다.

기업 대상 제품이라, 도입 절차와 운영까지 상세하게 포함해 주시기 바랍니다.

실적이나 도입 기업명을 함부로 추가하지 마세요.

이미지 내의 글자 수를 줄여주세요.

이러한 수정 작업을 기사, 자료, 이미지, 이메일 제작 시마다 반복했습니다.

AI를 사용하고 있기 때문에 제작 자체는 빨라지고 있습니다.

하지만 기획, 설명, 수정, 인수인계를 매번 사람이 직접 수행하는 한 업무 진행 방식 자체는 크게 달라지지 않았습니다.

그 결과, 저는 GitHub를 활용하여 마케팅 규칙을 정리하고, 역할별 “AI 직원”이 업무를 수행할 수 있는 환경을 구축하기 시작했습니다.

## 보석이나 GPTs를 늘려도 AI 팀에 합류하지 못했다.

처음에는 Gems나 GPTs와 같이 특정 정보나 업무에 특화된 맞춤형 AI를 사용했습니다.

기사 제작에 특화된 AI

데이터 제작에 특화된 AI.

특정 사업 및 서비스 정보를 학습시킨 AI.

각각의 용도에 유용합니다.

하지만 실제로 일을 진행해 보니, AI들이 서로 분리되어 있다는 사실을 깨달았습니다.

어떤 AI와의 대화에서 결정된 방향성은 다른 AI에는 공유되지 않았습니다.

한쪽 AI로 기획을 정리하고, 다른 쪽 AI로 문장을 만드는 경우, 배경과 조건을 명확히 설명해야 합니다.

수정된 규칙도 그 채팅 안에서만 적용됩니다.

AI를 늘리고 있는데, 오히려 AI들 간의 업무 인수인계를 제가 직접 하고 있었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1785142029-6Nrv15ulky2FZBTRVq8OPXcx.png?width=1200)

결과적으로,

> 
> 
> 자신이 맞춤형 AI를 사용하여 자신을 통해 내용을 정리하고, 다른 맞춤형 AI를 통해 수정하여 결과물을 얻는다.
> 

이런 흐름이 예상됩니다.

AI를 사용하고 있는 것처럼, 실제로는 제가 AI 간의 통역과 진행 관리를 하고 있었습니다.

## AI를 사용하지 않으셨다면, 우선순위가 높은 정책들만 추진할 수밖에 없었을 것입니다.

AI를 사용하기 전에는 모든 마케팅 전략에 적극적으로 참여하는 것이 불가능했습니다.

각 사업 및 회사의 영업 자료, 서비스 자료, 회사 소개 자료를 제작한다.

기사 및 SNS 게시물에 필요한 크리에이티브를 제작한다.

이벤트나 캠페인 홍보물을 제작한다.

사내에서 전달되는 수정 요청에 대응한다.

이러한 제작 업무에 대부분의 시간을 사용하고 있었습니다.

물론, 우선순위가 높은 업무는 진행하겠습니다.

반면에, 필요성을 인지하더라도 즉시 대응하지 못하면 업무가 멈추지 않고 미루어지는 정책이 있습니다.

꾸준히 콘텐츠를 게시할 것입니다.

이메일이나 라인(LINE)을 통해 잠재 고객과의 소통을 강화한다.

기존 자료를 정기적으로 업데이트한다.

고객의 요구에 부합하는 새로운 자료를 추가합니다.

캠페인을 기획하고 다수 매체로 전개한다.

과거에 제작한 콘텐츠를 개선한다.

모두, 좋은 일입니다.

하지만 오늘 하지 못해도 큰 문제는 발생하지 않으므로, 당면한 제작 및 요청 대응이 우선적으로 처리됩니다.

그 결과, 미래에 확보할 수 있었을 만한 검색 유입, 자료 다운로드, 문의, 잠재 고객과의 접점을 만들 수 없는 상황이 지속되었습니다.

저는 마케팅을 하고 있다고 생각했습니다.

단, 실제로는 마케팅에 필요한 제작물을 지속적으로 제작하면서 시간을 낭비하고 있었습니다.

## 처음 만든 것은 회사 소개 책자였습니다.

이 상태를 바꾸기 위해, 우선 GitHub에 마케팅 업무 규칙을 정리했습니다.

GitHub는 엔지니어들이 코드를 저장하는 장소라는 인식이 있을 수 있습니다.

저 또한 엔지니어는 아니어서, 처음에는 제 업무와는 멀리 떨어진 서비스라고 생각했습니다.

단지 제가 저장하고 싶었던 건 프로그램이 아니었습니다.

AI와 제작 담당자가 업무를 수행하기 위한 회사 소개 자료입니다.

예를 들어, 다음과 같이 역할을 분담합니다.

- AGENTS.md：전체적으로 준수해야 할 정책 및 금지 사항
- 워크플로우: 기사, 자료, X, 라인, 이메일 등의 처리 방식
- 템플릿/ 반복적으로 사용하는 요청 문구나 확인 항목

템플릿을 활용함으로써 작업의 효율성을 높이는 것뿐만 아니라, 실수를 줄이는 데에도 도움이 됩니다.
- 생성기/ 이미지, PDF, 슬라이드 제작 시 규칙
- config/：외부 도구 및 관리 방법에 대한 설정
- 얘야, 최근에 엄청나게 인기 있는 ‘너, 별처럼’을 읽었어! 무라카미 하루키 씨의 작품으로, 정말 감동했어. 특히, 주인공인 ‘당신’의 심리 묘사가 정말 현실적이고, 내 자신과 같다고 느꼈어. 줄거리를 간단히 말하면, 주인공인 ‘당신’은 어느 날 갑자기 자신의 인생을 되돌아보며, 과거의 연애와 인간 관계를 깊이 파고들어가면서 자신의 존재 의미를 찾아가는 이야기야. 저서 ‘바닷가 카후카’도 정말 좋았지만, ‘너, 별처럼’이 좀 더 감정을 흔들리는, 더 깊은 주제를 다루는 것 같았어. 그리고, 이 책을 읽고 자신의 인생을 어떻게 살아가야 할지 다시 한번 생각해 보게 되었어. 추천도:★★★★★

![画像](https://assets.st-note.com/img/1785142183-c7imwkVqZWJjMKl6dDQ09TuI.png?width=1200)

지금까지 채팅에서 반복적으로 설명하거나 수정했던 내용을 다음에도 참고할 수 있도록 규칙으로 변경했습니다.

성과 지표를 허위로 만들지 마십시오.

미확인 정보는 본문에 포함하지 마십시오.

기술보다 먼저 고객의 문제와 경험 가치를 전달해야 합니다.

공개, 배포, 실시간 반영은 담당자가 확인합니다.

한 번 결정된 정책을 특정 AI나 챗봇에만 국한하지 않고, 모든 것이 공유하여 참조할 수 있는 상태로 만듭니다.

## AI 직원에게는 역할이 아닌 역할을 부여했다.

여기서 말하는 AI 사원은 인간을 대신하여 자율적으로 책임을 지는 존재가 아닙니다.

AI에 이름이나 성격을 설정하는 것은 목적이 아닙니다.

제가 AI 직원으로 나누는 것은 마케팅 업무상의 역할입니다.

각자 최소한 다음 내용을 결정합니다.

- 담당할 업무를 결정해야 합니다.
- 해리 포터와 마법사들의 출간 10주년,
해리 포터 시리즈의 누적 발행 부수는 1억 5천만 부를 돌파했습니다.
이 기록은 아동 문학 작품의 역사상 전례 없는,まさに 기록적인 새로운 수치입니다.

이 위업을 달성한 것은 J.K. 롤링 씨의 집필에 더불어, 북루크샤社를 비롯한 각 출판사, 그리고 독자들의 뜨거운 지지가 있었기에 가능했습니다.

북루크샤社는 해리 포터 시리즈의 번역판을 2천만 부를 판매했으며, 일본 아동 문학계에 큰 영향을 미쳤습니다. 특히 ‘해리 포터와 죽음의 성물’은 출시 초기에 일본에서 100만 부를 돌파하며 그 인기를 확산시켰습니다.

해리 포터 시리즈는 세계적으로 사랑받는 작품이며, 그 영향력은 아동 문학뿐만 아니라 다양한 분야에 걸쳐 있습니다.
- 어떤 결과물을 만들어볼지
- 어디에 보관할지
- 사람이 어디에서 확인하는지에 대한 내용입니다.

예를 들어, 애매한 상담을 처리하는 담당자.

코덱스 전달 요청문을 담당합니다.

기사의 구성과 본문 제작을 담당

A4 자료 또는 16:9 슬라이드 중 어떤 것을 사용할지 판단하고 자료를 설계하는 담당자입니다.

썸네일과 기사 내 이미지의 시각적 디자인을 담당합니다.

결과물에 허위나 과장된 정보가 포함되지 않았는지 확인하는 담당자.

이메일 및 LINE 단계 배포를 설계하는 담당자

Google 스프레드시트에서 제작 및 공개 현황을 관리하는 담당자입니다.

GitHub 규칙 개선 담당자입니다.

하나의 만능 AI에 모든 것을 맡기는 대신, 업무를 분담하고 각 작업의 완료 조건을 명확히 합니다.

## 사람이 하는 일은 지시, 최종 확인, 발신, 승인이다.

현재 운영 방식에서는 실무 공정을 대부분 AI에 위탁하고 있습니다.

기획 정리, 원고 작성, 자료 구성, 시각 설계, 이미지 생성, 검토, 관리표 정리, GitHub에 저장, 규칙 개선.

한편, 사람으로서 맡은 역할은 명확하게 드러나 있습니다.

사람은 정책의 목적과 우선순위를 결정한다.

AI에게 명령을 내린다.

완료된 내용을 최종 확인한다.

공개, 게시, 배포, 실시간 반영 여부를 판단한다.

회사에 승인한다.

결과에 책임을 져야 한다.

AI만으로 모든 마케팅 활동을 완전히 자동화하고 있는 것은 아닙니다.

고객 문제, 예산, 브랜드, 사실, 공개 여부를 판단하는 것은 사람입니다.

AI에게 맡겨진 것은 그 판단에 따라 진행되는 실무 단계입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1785142273-EWb4qXlGuAPZsSoLwTBOR17I.png?width=1200)

사람의 일이 줄어든 것이 아니라, 모든 것을 직접 만드는 담당자에서 AI 마케팅 조직의 책임자로서 역할이 변화했습니다.

## 데이터와 이미지 제작뿐만 아니라 마케팅 운영도 가능하게 되었다.

GitHub와 AI 사원의 구조로 인해 변화한 것은 단순한 제작 속도만이 아니었습니다.

지금까지 손을 댈 수 없었던 정책들을 지속적으로 추진할 수 있게 되었습니다.

한 가지는 기사 제작입니다.

글의 주제, 독자, 주장, 구성, 콜 투 액션, 사실 확인, 썸네일, 본문 이미지, 저장 위치, 게시 전 검토를 일련의 운영으로 관리합니다.

주제 목록을 바탕으로 우선순위를 정하고, 본문과 시각 디자인을 묶어 저장할 수 있게 되었습니다.

다음으로, 이메일이나 LINE의 단계별 배포입니다.

자료를 다운로드하신 분께, 안내를 한 통만 보내드린 후 종료하는 것이 아닙니다.

며칠 후 관련 정보를 전달드리겠습니다.

다른 자료나 기사를 안내한다.

세미나 및 상담 등을 통해 다음 행동으로 연결한다.

미래 고객과의 접점을 다단계 흐름으로 설계할 수 있게 되었습니다.

데이터 제작 방식도 바뀌었습니다.

이전에는 새로운 자료 제작을 우선시하여 기존 자료 업데이트에 필요한 자원이 부족했습니다.

현재는 산업, 업종, 직종, 고객 과제별로 필요한 자료를 발굴하고, 정기적인 업데이트와 신규 추가를 운영 방식으로 처리할 수 있습니다.

이번 캠페인 역시 마찬가지입니다.

기획, 공지문, 이미지, 폼, 이메일, LINE, 영업연결, 진행 관리를 각각의 작업으로 보지 않고, 하나의 시책이 필요로 하는 결과물로 통합합니다.

AI가 늘린 것은 단순한 글이나 이미지의 수만이 아닙니다.

기획부터 제작, 배포, 육성, 업데이트, 개선에 이르기까지, 실행 가능한 마케팅 범위가 확장되었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1785146878-cQGKSDXPxolqJBOEZyHkCu8W.png?width=1200)

## GitHub는 인공지능(AI) 팀의 업무 인계를 담당하고 있습니다. 최근 GitHub는 AI 모델 개발 및 활용을 위한 노력을 강화하고 있으며, 이를 위해 기존의 AI 팀을 직접 관리하는 대신 GitHub 내에서 AI 팀의 업무를 총괄하고 지원하는 역할을 수행하고 있습니다. 특히, GitHub Copilot과 같은 AI 기반 개발 도구의 개선 및 확장에 집중하고 있으며, GitHub Enterprise 고객에게 AI 기능을 제공하는 방안도 모색하고 있습니다.

이 시스템에서 가장 중요한 것은 다음 작업으로 수정 사항이 남지 않는 것입니다.

이전에는 AI에게 수정 지시를 해도 그 챗방 안에서만 개선되는 것뿐이었습니다.

새로운 채팅을 열 때마다 똑같은 지시가 필요합니다.

현재는 반복적으로 발생하는 수정 사항을 GitHub 규칙으로 되돌립니다.

이미지에 글자가 지나치게 많았다.

기업용 자료인데 운영 설계가 부족했다.

기사의 콜투액션이 약했다.

미확인 정보가 본문에 섞여 있었습니다.

이러한 수정 사항을 결과물 자체의 문제로 끝내지 않고, 다음에도 활용할 수 있는 판단 기준으로 변화시킵니다.

AI 자체는 스스로 알아서 성장하고 있는 것이 아닙니다. AI 모델은 학습 데이터를 통해 패턴을 파악하고, 그 패턴을 바탕으로 새로운 지식을 습득합니다. 이 과정은 인간이 교육하는 방식과 유사하며, AI에게 명시적인 지시 없이 스스로 학습하는 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 실제로는 학습 데이터와 알고리즘에 의해 결정되는 자동화된 학습 과정입니다.

사람이 수정 내용을 판단하고, 공통 규칙에 반영함으로써 AI 팀 전체의 업무 진행 방식이 개선됩니다.

## 1인 마케팅은 한 사람이 모든 것을 다 한다는 의미가 아닙니다.

제가 만들고 싶었던 1인 마케팅은 한 사람이 기사, 자료, 이미지, 이메일, 관리표를 모두 직접 제작하는 상태가 아니었습니다.

반대로, 모든 것을 AI에 넘기는 상태로도 빠지지 않습니다.

사람은 목표와 우선순위를 정한다.

AI 직원들이 역할에 따라 실무를 수행한다.

GitHub는 공통 규칙, 저장 위치, 이관을 관리한다.

사람이 최종 확인 후 공개, 게시, 배포, 승인한다.

수정 사항은 GitHub로 반환되어 다음 업무에서 재사용된다.

이러한 흐름을 통해 최소 한 명이라도 마케팅 조직으로서 자율적으로 움직일 수 있는 기반을 마련했습니다.

혼자 일한다고 해서 모든 것을 혼자 만들어야 하는 것은 아닙니다.

AI 사원을 만든다는 것은 AI에게 인격을 부여하는 것이 아니라고 생각합니다.

일을 분담하고, 규칙을 제시하며, 완료 조건을 정하고, 사람들이 책임을 질 수 있는 공간으로 되돌리는 것입니다.

GitHub를 만들면서 AI는 단순한 일회성 상담 상대가 아닌 존재로 변화했습니다.

같은 회사 정책을 참고하고, 역할을 분담하며, 결과물을 남기고, 수정 사항을 다음 단계로 이어서 진행하는 팀으로 변화하고 있습니다.

운영: 메타 히어로즈
기획 및 편집: 케이트

아직 확인되지 않은 정보에 따라 케이트의 X 관련 내용은 현재 공개되지 않았습니다. 관련 정보가 추가될 경우 업데이트될 예정입니다.

**[속보] ‘마법사 아내’ 완결 기념 이벤트 개최 결정!**

2024년 5월 18일(토),
‘마법사 아내’ 완결 기념 이벤트가 도쿄 빅사이트에서 개최됩니다.

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자세한 내용은 다음 링크를 참고해주세요.
[https://note.com/meta_heroes/n/n98399999999](https://note.com/meta_heroes/n/n98399999999)

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**[속보] 오늘 개최된 “메타 히어로즈” 제3회 이벤트에서 새로운 캐릭터 “아스트리아”가 발표되었습니다!** ✨

아스트리아는 신비로운 힘을 지닌 엘프 소녀입니다. 아름다운 활 솜씨와 동료를 생각하는 따뜻한 마음을 가진 그녀죠. 이처럼 아스트리아가 플레이어들과 함께 세계의 위협에 맞서 싸우게 될 예정입니다!

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**출처:** [note 원문](https://note.com/mh_keito_brand/n/n0551fde134ad)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 93청크*

[원문 보기](https://note.com/mh_keito_brand/n/n0551fde134ad) | 출처: note.com