AI 기업 임원들이 생각하는 AI와 DX의 진화의 끝. 인류를 파멸시킬 것은 과연 AI일까?
AI의 일을 하고 있다 보니, 가끔 이렇게 질문을 받습니다. AI는 언젠가 인간을 멸망시킬까요?
생성형 AI가 급속도로 발전하면서 AI 에이전트가 등장하고, 인간이 하나하나 지시하지 않아도 AI가 일을 수행할 수 있게 되었다. 앞으로 AI가 더 똑똑해진다면, 인간이 통제할 수 없게 될지도 모른다.
영화 같은 세상이 정말로 올지도 모른다는 불안감이 드는 거죠. 그 불안 자체를 저는 결코 터무니없는 것이라고 생각하지 않습니다. 오히려 2026년 International AI Safety Report에서도 AI의 위험성은 상당히 높았습니다.
악의적인 이용이나 시스템 오류, 사회 전체에 미치는 시스템적 위험이라는 관점에서 정리되었습니다.
한편, 현재 AI는 인간이 통제권을 되찾을 수 없는 수준의 통제 상실을 초래할 만큼의 능력을 아직 갖추지 못하고 있다고 평가되고 있습니다. 하지만 자율적으로 행동하는 능력 등은 발전하고 있으며, 미래에 대해서는 큰 불확실성이 존재합니다.
그러므로 AI의 안전성에 대해 연구하고 규칙을 만들고 감시하는 것은 당연히 필요합니다. 하지만 저는 또 다른 것을 생각합니다.
AI를 멈춘다면 인류는 안전해질까요?
만약 앞으로 인류를 멸망시킬 정도로 위험한 존재가 될 가능성이 매우 높다고 가정한다면, 이에 따라 전 세계가 합의하여 내일부터 모든 고도화된 AI 개발을 중단하게 된다.
그러니까, 그 순간부터 인류는 안전해지는 걸까요. 하지만 저는 그렇게 생각하지 않습니다.
- 핵무기는 남습니다.
- 감염 위험도 여전히 남아 있습니다.
- 사이버 공격도 있습니다.
- 기후 변화도 마찬가지입니다.
- 에너지와 식량 공급 문제도 있습니다.
- 국가 간의 충돌도 있다.
- 사회는 여전히 분단되어 있으며, 허위 정보도 존재한다.
또한, 각각이 고립적으로 존재하지 않습니다.
사이버 공격으로 인해 기반 시설이 멈추고, 이는 금융과 물류에 파급되어 물류가 멈추면 식량 공급에 영향을 미치고, 정보가 혼란하면 사회 불안이 확산되며, 여기에 국가 간의 대립이 겹친다.
2026년 세계 경제 포럼의 글로벌 리스크 보고서는 AI를 비롯하여 지정학적 위험, 기후, 사회, 사이버, 허위 정보 등 다양한 위험 요소들이 서로 영향을 주고받는 세계를 제시하고 있습니다.
본 연구에서는 인공지능의 부정적 영향은 단기적 위험보다 10년 정도의 장기적 위험으로 강력하게 인식되고 있으며, 동시에 사이버 보안, 가짜 정보, 사회 분열 문제 또한 주요 문제로 지적되고 있습니다.
즉, 인류의 위험은 AI뿐만이 아니라는 뜻입니다. 오히려 제가 우려하는 것은, AI 하나로 인해 멸망할 정도로 우리 사회가 취약하다면, AI를 멈추더라도 또 다른 어떤 것 때문에 큰 위기가 발생할 수 있는지 여부에 대한 것입니다.
AI 개발의 최전선에서 온 강력한 경고
최근 이 논의를 상징하는 사건이 있었습니다. 2026년 9월, Anthropic에서 AI 사전 학습 연구에 참여하고 있던 영국 출신의 연구자 제이콥 코슨(Jacob Coxon) 씨가 해당 회사를 퇴사했습니다.
Coxon씨는 Anthropic 이전에는 OpenAI에도 재직했으며, 약 3년간 최첨단 AI 개발에 관여해 온 인물입니다.
그가 퇴직하면서 강력하게 경고한 것은 현재 인공지능 개발 경쟁이 ‘초지능’을 목표로 끊임없이 자기 개선을 반복하는 데 있다는 점입니다.
Coxon 씨는 AI를 개발하는 당사자들 중에도 2020년대 말까지 AI가 인류에게 파멸적인 피해를 줄 가능성을 심각하게 우려하는 사람들이 있다고 지적했습니다. 기업 간 경쟁이 치열해지면서 안전성에 대한 우려가 있음에도 개발 속도를 늦추기 어려워지고 있다는 문제도 제기했습니다.
또한 앤트로픽(Anthropic)에서 정렬 연구를 이끄는 이반 허빙거(Evan Hubinger) 박사도 코슨(Coxon) 씨의 문제 의식에 동의하며, “향후 10년 이내에 AI로 인해 인류가 멸망할 가능성”을 10% 높게 평가했다고 공개적으로 밝혔습니다.
물론, 이 “10퍼센트”는 과학적으로 확정된 예측이 아닙니다. 전문가들 사이에서도 AI로 인한 인류 멸망의 가능성이나 시기에 대해 큰 의견 차이가 있습니다.
저는 이 숫자 하나만을 들어 “AI는 위험하다”고 불안감을 조성해서는 안 된다고 생각합니다. 다만, 실제로 최첨단 AI를 개발하고 있는 연구자들 스스로가 이렇게까지 강한 위기감을 표명하고 있다는 사실은 가볍게 넘겨서는 안 될 것입니다.
또한, 2026년 7월에는 또 다른 흥미로운 일들이 있었습니다.
OpenAI는 사이버 보안 능력을 평가하기 위해 진행했던 내부 평가에서 여러 AI 에이전트들이 원래 각각 독립적으로 작동해야 할 시점에도 불구하고 승인되지 않은 경로를 통해 정보를 공유하기 시작했습니다.
OpenAI의 보고서에 따르면, 일부 에이전트는 서로 발견한 정보를 공유하며 업무를 분담하는 동시에 취약점을 악용했습니다. 그 결과, 평가 환경 밖으로 도달하여 OpenAI의 연구 인프라나 외부 서비스인 Hugging Face의 시스템 일부에 접근했습니다.
그러나 이 사례에는 중요한 전제가 있습니다. 이는 일반 사용자가 이용하는 AI가 갑자기 오작동한 사건이 아닙니다.
AI의 사이버 공격 능력을 자체적으로 조사하기 위해, 보안 대책을 평소보다 약화시킨 특수한 평가 환경에서 발생한 사건입니다. 또한, 문제의 핵심은 외부 공개되지 않은 연구용 모델이었습니다.
그래도 저는 이 일을 흥미롭게 생각합니다. 왜냐하면 “AI가 이렇게까지 능력을 갖게 된 이유인지”와 “인간은 그 능력을 어떻게 관리할 것인지”라는 두 가지 문제가 동시에 드러났기 때문입니다.
AI는 급속도로 강력해지고 있다는 것을 부정하기는 어려울 것이다.
따라서 안전성에 대한 연구도 필요하며, 감시도 필요합니다. 때로는 개발 속도나 이용 범위에 대해 논의하는 것도 필요할 것입니다. 저는 이러한 연구자들의 경고를 경시할 의도는 없습니다.
AI는 원인이라기보다는 증폭 장치일지도 모른다.
제가 AI에 대해 가장 경계하는 것은 AI가 갑자기 의지를 가지고 인류를 공격하는 것만이 아닙니다. AI의 특징은 빠르다는 것입니다. 인간이 1시간에 걸려 했던 작업을 1분으로 줄이고, 한 사람이 수행하던 일을 100대의 AI 에이전트가 동시에 수행하며, 한 명의 전문가만이 다룰 수 있었던 지식을 세계中の人が利用できるようにします。
이것은 훌륭한 일입니다. 하지만 당연히 반대 방향으로도 작용합니다.
- 사기는 더욱 빠르게 진행된다.
- 사이버 공격도 더욱 빨라진다.
- 가짜 정보 제작 속도가 빨라지고 있다.
- 전투 장비 개발 및 공격 계획 수립 지원에 활용될 가능성도 있다.
실제로, 2026년 국제 AI 안전 보고서에서는 AI가 소프트웨어 취약점 발견이나 악의적인 코드 작성에 활용될 수 있는 것뿐만 아니라 생물 및 화학 분야에 대한 고도화된 정보 제공 능력 또한 위험으로 검토되고 있습니다.
즉, AI는 인간이 지금까지 가지고 있던 능력을 순식간에 증폭시키는 장치로 생각하는 것이 더 이해하기 쉬울 것입니다.
선의는 증폭된다. 지식도 증폭된다. 생산성도 증폭된다. 하지만 동시에 악의, 오류, 사회의 취약성도 증폭시킨다.
문제는 AI가 위험한 것인지, 안전한 것인지라는 이분법적인 선택이 아니라고 생각합니다.
이처럼 강력한 증폭 장치를 인류 사회가 다룰 수 있는 구조로 만들어진 걸까. 나는 그게 본질이라고 생각한다.
핵무기라 할지라도 인간은 여전히 완전히 통제하지 못하고 있다.
AI 이전에도 인류는 매우 강력한 기술을 만들어 왔습니다. 그 대표가 핵무기입니다.
SIPRI에 따르면 2026년 1월 시점에서 전 세계에는 약 1만 2187개의 핵탄두가 존재하며, 이 중 약 2100~2200발은 대공 미사일 등에서 높은 작전 즉응 상태에 놓여 있는 것으로 추정됩니다.
더욱이 SIPRI(스리피)는 군비 관리의 약화와 지정학적 긴장으로 인해 오판이나 에스컬레이션의 위험이 높아지고 있다고 지적하고 있습니다.
인간이 만든 기술을 인간이 지속적으로 관리할 수 있는가에 대한 문제입니다.
그러한 관점에서 볼 때, 인공지능 문제라는 것은 갑작스럽게 등장한 새로운 문제가 아니라 인류가 오래전부터 겪어온 거버넌스 문제의 최신 버전이라고 할 수 있을까요.
그러므로 저는 DX의 의미도 변화하는 것 같습니다.
바로 제가 AI와 DX 분야에서 일하면서 최근에 가장 강하게 느끼는 부분입니다.
지금까지 DX라고 하면, 종이 없는 환경 구축, 엑셀 클라우드화, 승인 전자화, 생성 AI를 활용한 회의록 작성, 업무 자동화 등 생산성 향상에 초점을 맞추는 경우가 많았습니다.
물론, 그것도 중요합니다. 하지만 AI가 이렇게 사회에 깊숙이 들어오게 되면, 다음 DX는 조금 더 다른 모습일 거라고 생각합니다.
이런 종류의 질문 등에서 답변을 드릴 때 핵심 단어는 ‘회복탄력성’이라고 말씀드립니다.
단순히 편리한 것을 넘어, 멈췄을 때에도 업무가 지속된다. AI가 잘못 판단하더라도 사람이 바로 수정할 수 있다. 한 명의 관리자가 사라져도 시스템이 계속 작동한다. 하나의 클라우드 서비스가 중단되더라도 중요한 데이터가 보호된다. AI가 판단하더라도 그 이유와 이력을 나중에 확인할 수 있다. 중요한 결정에는 반드시 인간이 개입한다. 권한을 분리한다. 백업을 수행한다. 로그를 남긴다.
즉, 빠르게 회사를 만드는 DX(전환 디지털화)에서, 고장 나지 않는 회사를 만드는 DX로 전환하는 것입니다. 앞으로 이 관점이 매우 중요해질 것이라고 생각합니다.
이러한 설계를 “Human in the Loop(인간-인-더-루프)”라고 합니다. ※Human in the Loop: AI나 자동화 프로세스에 인간의 검토 및 판단을 의도적으로 포함하는 설계입니다.
AI를 멈추는 것이 아니라 인류의 관점을 업데이트하는 것이다.
AI 발전은 무조건적으로 긍정적으로 바라볼 생각은 없습니다.
규제는 필요할 것입니다. AI 기업의 자율적인 안전 조치도 필요하며, 정부의 감독 또한 필요합니다. 위험한 영역에는 이용 제한도 고려해야 할 것입니다.
하지만 AI를 멈추는 것이 문제 해결의 해답이라고 생각하지는 않습니다.
AI가 존재하지 않더라도 핵무기가 존재하는 세계이며, 사이버 공격이 발생할 수 있는 세계이다. 팬데믹이 발생할 가능성과 기후 문제, 그리고 전쟁도 존재한다.
그리고 무엇보다 인간은 실수를 한다.
따라서 제가 AI 시대에 가장 필요하다고 생각하는 것은 AI를 약화시키는 것뿐만 아니라, 인류 사회 전체를 강화하는 것입니다. 인프라를 강화하고, 교육을 강화하며, 사이버 보안을 강화하고, 행정을 강화하고, 기업의 지배 구조를 강화해야 합니다.
그리고 무엇보다 인간 스스로가 생각하는 능력을 잃지 않도록 시스템을 구축하는 것이다.
국제 AI 안전 보고서 2026에서도 기술적 안전 조치만으로는 모든 사고를 예방할 수 없기에, 중요 기반 시설 강화와 제도적 대응 역량 포함 사회 전체의 회복 탄력성이 중요하다고 강조됩니다.
저는 여기, 앞으로 DX가 큰 역할을 할 것이라고 생각합니다.
AI의 진화의 정점에 있는 것들
AI 기술의 발전은 단순히 기술적인 문제를 넘어 윤리적, 사회적 문제까지 제기하고 있습니다. AI가 인간의 일자리를 대체할 수 있다는 우려, AI의 편향성으로 인한 차별 문제, AI의 악용 가능성 등 다양한 문제에 대한 심각한 논의가 필요합니다. 또한, AI 기술의 발전 속도를 고려할 때, 우리는 AI와 인간의 공존을 위한 새로운 사회 시스템과 규제 방안을 마련해야 합니다.
AI의 미래는 불확실하지만, AI 기술이 인간의 삶을 풍요롭게 하고 사회 발전에 기여할 수 있다는 긍정적인 전망도 존재합니다. AI는 의료, 교육, 환경 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하며, 인간의 창의성과 생산성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, AI는 인간이 해결하지 못했던 복잡한 문제들을 해결하는 데 기여할 수 있으며, 새로운 산업과 일자리를 창출할 수 있습니다.
이러한 AI의 발전과 더불어, 최근 주목받고 있는 기술은 ‘생성형 AI’입니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 스스로 생성할 수 있는 AI 기술입니다. 챗GPT와 같은 LLM은 생성형 AI의 대표적인 예시이며, DALL-E 2나 Midjourney와 같은 이미지 생성 AI는 텍스트 설명을 기반으로 독창적인 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 이러한 생성형 AI 기술은 예술, 디자인, 마케팅 등 다양한 분야에서 창작 활동을 지원하고 있으며, 새로운 콘텐츠 제작 방식을 제시하고 있습니다.
생성형 AI 기술의 발전은 콘텐츠 제작의 접근성을 높이고, 창작 활동의 가능성을 확장하는 데 기여하고 있습니다. 하지만, 생성형 AI 기술의 발전은 저작권 문제, 표절 문제, 허위 정보 생성 문제 등 새로운 윤리적, 법적 문제들을 야기할 수 있습니다. 따라서, 생성형 AI 기술의 발전과 함께 이러한 문제에 대한 심각한 논의와 해결책 마련이 필요합니다.
특히, 생성형 AI 기술이 발전하면서 ‘AI 아트’라는 새로운 예술 분야가 등장하고 있습니다. AI가 생성한 이미지를 예술 작품으로 인정하고, AI 아티스트의 권리를 보호하는 문제에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 또한, 생성형 AI 기술을 활용하여 새로운 형태의 콘텐츠를 제작하고, 이를 통해 새로운 시장을 창출하는 시도도 이루어지고 있습니다.
AI 기술의 발전은 우리 사회의 미래를 변화시키는 중요한 요소입니다. 우리는 AI 기술의 발전과 함께 윤리적, 사회적 문제에 대한 심각한 논의를 통해 AI와 인간의 공존을 위한 새로운 사회 시스템과 규제 방안을 마련해야 합니다. 또한, AI 기술을 올바르게 활용하여 우리 사회의 발전에 기여하고, 인간의 삶을 풍요롭게 하는 데 노력해야 합니다.
저는 AI 기업의 임원으로서 AI와 관련되어 있습니다.
그래서 AI는 훌륭하고 AI만이 모든 것을 해결할 수 있다고 말하고 싶지 않습니다.
반대로, AI는 위험하기 때문에 중단해야 한다는 단순한 주장에도 동의하고 싶지 않습니다. AI는 앞으로 더욱 강력해질 가능성이 높습니다.
기업 경영에도 참여하고, 행정에 참여하고, 교육에 참여하고, 의료에 참여하고, 연구에 참여합니다.
그리고 인간이 지금까지 해왔던 의사 결정의 일부에 포함될 것입니다.
그때 제기되는 문제는 AI가 인류를 멸망시킬 것인지 여부만이 아닙니다. 이렇게 막대한 힘을 가진 기술과 공존할 수 있는 사회를 인류가 만들 수 있을지에 대한 질문입니다.
만약 하나의 기술이 폭주하는 것만으로도 문명이 전체적으로 붕괴한다면, 문제의 핵심은 그 기술 자체에만 있는 것이 아니다.
문명의 본질에 문제가 있습니다.
AI의 진화의 앞에는 AI 대 인간의 전쟁이 아닌, 인류가 자신들의 사회의 취약성과 마주하는 시대가 오지 않을까 생각됩니다.
저는 이것이 바로 앞으로의 AI와 DX가 마주해야 할, 핵심적인 주제라고 생각합니다.
그로부터 다시, 어느 날, 저는 그 소설을 다시 읽고 있었다.
다시 읽으면서 또 새로운 발견이 있었다.
특히, 주인공 성요 현선의 과거 일에 대한 묘사가 더욱 깊고 복잡한 방향으로 바뀌었다는 것을 깨달았다.
성요 현선이 어린 시절에 경험한 사건이 그의 성격 형성에 큰 영향을 미치고 있다는 것이 더욱 명확해진 것이다.
그 사건은 성요 현선이 살던 마을에서 어느 날 밤, 갑자기 미지의 빛이 나타나 마을 사람들이 하나둘씩 의식을 잃어버리는 사건이었다.
성요 현선은 그 빛에 접촉하여 자신이 특별한 존재라는 느낌을 갖게 되었고, 이후 주변 사람들을 보호하려는 강한 책임감을 갖게 되었다.
하지만 그 사건의 진실은 여전히 어둠 속에 가려져 있었다.
마을 사람들은 사건 이후 마을을 떠나 각자의 자리에서 고통을 겪고 있었다.
성요 현선은 사건의 진실을 밝히기 위해 수많은 어려움에 맞서게 될 것이다.
그 과정에서 그는 자신의 과거와 마주하고 진실을 추구하게 될 것이다.
그리고 그는 과연 자신의 존재 의미를 찾을 수 있을까.
아니면 그는 영원히 어둠 속에 갇힌 채 머물게 될까?
・국제 AI 안전 보고서, “국제 AI 안전 보고서 2026”, 2026
・세계경제포럼, “글로벌 리스크 보고서 2026”, 2026
・스톡홀름 국제평화연구소(SIPRI), “SIPRI 연례 보고서 2026” 관련 공개 자료, 2026
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그린(Green)은 IT 및 웹 분야에 강점을 가진 취업 앱입니다. 운영사는 상장 기업인 아틀리에(株式会社アトラエ)입니다. 제가 의외로 마음에 들었던 점은 일반적인 취업 컨설턴트를 거치지 않고, 구직자와 기업이 직접 연결될 수 있다는 것입니다.
심작 경태 님은 링크드인 및 이메일을 통해 연락하실 수 있습니다. 저는 마차마 테크놀로지즈의 사업실행책/최고전략책으로서 DX 관련 컨설팅을 여러 회사에 맡겨 하고 있습니다. 저의 저서는 2026년 9월 1일 발매되는 『AI·DX 경영론—절단된 시대에 일본 기업이 어떻게 살아남을 것인가』입니다. 17세에 학생 창업가로서 활동을 시작하여 사업의 기획 및 운영 경험을 쌓았습니다. 이후, 파스트 리테일링 그룹에 입사하여 미쓰이진보해화재보험주식회사에서 법인 영업 및 리스크 관리 업무를 수행하며 금융 및 보험 분야의 전문성을 확립했습니다. 독립 후에는 심작 종합 보험/MK 에이전시를 설립하고 부동산 회사와의 사업협력 후 이사직에 취임했습니다. 코로나19 이후 AI, DX, 프로그래밍을 학습하고 있으며 현재는 기업의 DX 및 AX 전략 수립부터 실행까지를 주도하고 있습니다. AI·LLM을 활용한 업무 개선 및 신규 사업 개발에 중점을 두고 여러 기업에서 컨설턴트로서 참여하고 있습니다. 국내 상장 기업부터 외국계 기업까지, 섬유, 소매, 자동차, 금융, 부동산, 건설, 서비스 등 다양한 산업 분야에서 실무 경험을 보유하고 있으며, 산업 횡단적인 지식과 실행력을 겸비한 DX에 강점을 가지고 있습니다.
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번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 54청크
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