안녕하세요, 야샤리아입니다!
오늘은 조금 진지한 이야기를 나누고 싶어. 진지하지만 어깨를 으쓱하지 않아도 되는 이야기야. 오히려 힘을 빼고 읽어줬으면 좋겠어.
최근 길을 걷거나, 전철을 타거나, 직장에 있을 때도 AI라는 말을 들어본 적이 없는 날이 없을 거예요. “AI로 인해 일이 달라질 것이다”, “AI를 사용할 수 없는 사람은 살아남을 수 없다”는 식의 이야기가 정말 많이 들려오고 있습니다.
하지만, 그것에 대해 어떻게 생각하세요?
또 시작이네라고 생각하는 사람도 있겠고, 너무 걱정하지 마라고 생각하는 사람도 있겠고,
나한테는 상관없어하며 눈을 돌리는 사람도 있을 것이다.
이것은 유행어가 아니다. 지각변동이다.
2026년 9월의 AI는 당신의 기억 속에 있는 것과는 완전히 달라져 있을 것입니다.
먼저, 현재 AI가 어디까지 왔는지 간략하게 정리해 보자.
2026년 9월 3일, OpenAI가 GPT-6 Astra를 발표했다.
이것이 무엇을 의미하는가.
쉽게 말해서, AI는 “질문에 답하는 존재”에서 “자율적으로 작동하여 일을 완료하는 존재”로 진화했다.
이전 AI는 당신이 “이걸 써줘”라고 요청하면 글을 써주었지만, 그 다음 단계인 “그 글을 이메일에 붙여넣어서 보내줘”는 처리해주지 못했다. 인간이 해야만 했다.
GPT-6 Astra는 다르다. 브라우저를 직접 열어 폼에 입력하고 전송한다. 코드를 작성하고 테스트하고 수정한다. 심지어 48단계 CAPTCHA 인증마저 직접 통과한다.
잠시만 기다려 봐, 그렇게 생각하지 않는 거니? CAPTCHA는 “나는 로봇이 아니다”라고 증명하기 위한 시스템이지. AI가 그것을 뚫는다고는, 마치 “나는 로봇이다”라고 말하는 것과 같네.
결국, 그런 수준에 도달했어. AI는 ‘대화 상대’에서 ‘일을 맡길 수 있는 동반자’로 진화했어.
OpenAI의 전신, Greg Brockman은 이렇게 말한다. “Astra는 인간이 컴퓨터로 할 수 있는 모든 것을 수행한다.”
과장된 이야기가 아닙니다. Astra는 소프트웨어 개발 능력을 측정하는 “Terminal-Bench 4.0”에서 57.9%의 점수를 기록했으며, Claude Fable 5.1의 55.8%를 넘어서 GPT-5.6 Sol의 37.3%에는 압도적인 차이를 보였습니다. 수학의 난문제 테스트 “FrontierMath Tier 4”에서는 97.6%를 획득했고, 미지의 환경에 적응하는 능력을 측정하는 “ARC-AGI-3”에서는 99.9%를 기록했습니다. 이는 인간 평균보다 51.7% 적은 횟수의 조작으로 이루어진 결과입니다.
더욱 놀라운 숫자가 하나 더 있다. 사이버 보안 능력을 측정하는 ‘ExploitBench’에서 Astra는 100%를 기록했다.
OpenAI의 안전 기준에서 Astra는 처음으로 “Critical” 레벨에 도달한 모델이 되었다. “Critical” 레벨은 인간의 단계적인 지시 없이, 보호된 시스템의 미지의 취약점을 발견하고 새로운 공격 방법을 개발할 수 있는 수준을 의미한다.
OpenAI는 이러한 이유로 일시적으로 Astra 개발을 중단했다.
이 사실을 깊이 새겨짚어야 합니다. AI를 제작하는 회사 스스로도 “이는 위험하다”고 한 번은 발을 멈추었습니다. 그럼에도 불구하고 출시했습니다. 제한을 설정했습니다.
2026년 9월이 현실입니다.
하지만 그뿐만이 아니었습니다.
AI는 “개인적인 동반자”로도 자리 잡았다.
같은 9월, 메타는 “Muse”라는 AI 에이전트를 발표했다.
이는 어떤 것을 의미하는지에 따라 당신 대신 쇼핑을 하거나, 이메일 답변을 하거나, 여행 예약을까지 해주는 “개인 맞춤형 AI”이다.
메타의 CEO, 앤드류 머카비는 이렇게 설명하고 있습니다. “당신의 목표를 이해하고 24시간 365일 당신을 위해 일하는 개인 에이전트”
구체적으로 무엇을 할 수 있는지. 예를 들어 “12월에 일본 여행을 하고 싶다”라고 문의하면, Muse가 일정을 짜고 항공권을 알아보고, 호텔을 찾고, 레스토랑 예약을 완료해 준다.
더욱 놀라운 점은, 그 다음으로 “숙소 근처에 덴노빌(皇居) 주변 5km 러닝 코스가 있다는” 것을 찾아내어, 아침 러닝을 훈련 계획에 포함시키는 것을 제안까지 해온 점이다.
여행 계획을 세우는 것 외에도 “유모차를 사고 싶다”라고 하면, 여러 상품과 가격을 비교하고 구매 절차까지 진행해 준다.
AI는 이메일을 보내고, 여행을 예약하며, 신용카드로 물건을 삽니다. 2026년 9월부터 그럴 것입니다.
안전 대책도 철저하게 검토되어 있다. Muse는 사용자마다 전용 가상 머신에서 실행되며, “센티넬”이라는 별도의 AI가 감시 역할을 수행하여 Muse가 외부와 교신하기 전에 승인을 확인한다.
메타는 이를 미국에서 제공을 시작하고 있으며, 일본에서의 제공 시기는 아직 미정이지만 가까운 미래에 있을 것이다.
모두가 느끼는 “불안”의 진실
그렇다면, 그런 시대에는 모두가 어떤 기분일까.
라그자스 주식회사가 2026년에 실시한 조사 결과, 회사원 250명을 대상으로 한 것이다.
재미있는 숫자가 나오고 있습니다.
AI를 잘 활용할 수 있는 인재의 시장 가치가 “상승”한다고 답한 사람이 52.4%를 차지했다. 절반 이상의 사람들이 “AI를 사용할 수 있는 사람은 이득이다”라고 생각하고 있다.
한편, “자신의 업무량이 줄어든다”라고 답한 사람은 25.6%를 차지했습니다. 4분의 1의 사람들은 “AI에게 일자리를 빼앗길까 봐” 불안감을 느끼고 있습니다.
또 다른 놓칠 수 없는 숫자가 있습니다. 업무에서 생성 AI를 매달 2회 이상 사용하는 사람은 51.2%이고, 반면 한 번도 사용해 본 적이 없는 사람은 38.8%입니다.
이 숫자를 나열하면 어떤 생각을 하게 되는가?
반 사람은 사용하고 있습니다. 반 사람은 아직 시작하지 않았습니다.
52.4%의 사람이 “AI를 활용할 수 있는 사람은 가치가 올라갈 것이다”라고 생각하고 있습니다. 하지만 실제로 활용하고 있는 것은 51.2%입니다.
여기 미묘한 차이가 있습니다. “AI가 중요하다고 알고 있는” 사람과 “실제로 AI를 사용하고 있는” 사람 사이에 아직 반 정도의 사람들이 뒤쳐져 있습니다.
AI는 위협이지만, 제대로 활용한다면 무기가 될 수 있다는 건 모두 짐작하고 있다는 뜻이다. 하지만 “알고 있다”와 “실행하고 있다” 사이에는 깊은 간극이 존재한다.
이 격차는 앞으로 몇 년 안에 사람 간의 차이를 더욱 심화시킬 것이다.
하지만 좀 더 넓은 시선으로 보면, 이야기는 훨씬 더 크다.
AI의 파도는 당신이 생각하는 것보다 훨씬 더 넓고 깊다.
비디오리서치 조사 결과, 2025년 4월부터 6월까지 생성 AI 이용률은 38%였으며, 2026년 같은 시기에는 60%로 급증했습니다.
1년 동안 1.6배 증가했습니다.
이 숫자는 무엇을 의미하는가.
많은 사람들이 일상적으로 사용하는 서비스로 완전히 전환되었다는 것이다.
또한 이용 목적이 흥미롭다. “정보 탐색 및 수집(업무 또는 학업)”이 68.1%로 1위를 차지하며, “일상적인 상담 및 잡담”이 31.2%를 기록했다.
AI는 “업무 도구”에서 “일상의 동반자”로 변모하고 있다.
대학생·종합학교생의 이용률은 61.5%이며, 중학생·고등학생의 이용률은 30.5%로, 약 3명 중 1명이 이용하고 있습니다.
유직자는 전체 40.9%이며, 학생이 사회인보다 더 많이 사용한다.
이것은 무엇을 의미하는가. 몇 년 후에 이 학생들이 사회에 나선다. 그들에게 있어서 AI는 ‘일상적인 도구’이다. ‘사용할 수 있는지 없는지’ 고민하는 일조차 없다.
그때, 당신이 “AI는 아직 잘 이해가 안 돼서”라고 말씀하셨다면 어떻게 될까.
생각해보고 싶지 않겠어요.
유직자의 직책별 데이터는 흥미롭습니다. “국장·부부장” 클래스의 이용률은 54.8%이며, “기타 관리직” 클래스는 52.7%이고, “임원” 클래스는 47.7%입니다.
관리자층이 50%를 넘어섰으며, 상위 직위일수록 AI를 먼저 도입하고 있습니다.
AI는 젊은 사람의 것”이라고 말할 수 없으며, 오히려 의사 결정을 하는 자리에서 일하는 사람들이 AI를 무기 삼기 시작하고 있다.
일본의 대기업들은 이제 “AI만을 위한 부서”를 만들고 있습니다.
자, 일본 이야기를 해보자.
NEC는 2026년 8월에 믿을 수 없는 새로운 부서를 신설했다. “기업 AI·워크포스 부문”이다.
이 부문에는 모두 인공지능이 있습니다.
인간 직원 한 명도 없다.
부장, 실장 등 임원과 같은 직책을 AI 에이전트에게 부여하고, 사람과 같이 업무 집행 및 관리 업무를 맡게 한다. 처음에는 17대로 시작했지만, 현재는 30대 이상으로 늘어났다.
구조가 매우 잘 갖춰져 있습니다. 4단계로 나뉘어져 있습니다.
AI 부문장은 조직 전체를 관리한다. **AI 이사회(CxO 기능)**는 경영 전략, 재무, 인사의 관점에서 논의한다. AI 매니저는 품질과 비용을 관리한다. AI 직원이 실무를 수행한다.
AI 직원에게는 “온보딩” 과정이 있다. NEC의 행동 강령과 사내 규정을 통합하여 인간 직원과 유사한 수준의 판단을 내릴 수 있도록 지원한다.
AI 간의 “1on1”도 있다. 실패한 작업의 원인과 개선책을 논의하여 성과를 향상시킨다.
스트레스 체크까지 진행하고 있습니다. 인간적인 지원이 부족하거나 규격이 제대로 정해지지 않는다는 AI의 요청에 대응합니다.
NEC 이사관 고야마 료상은 이렇게 말한다. “AI가 편안하게 일할 수 있도록 업무 환경을 개선하는 것과 같은 맥락에서, 자율적으로 조직을 운영해 나갈 것입니다.”
결과도 나왔습니다. 이사회 회의에서 사용할 경영 분석을 AI 조직에 맡치니 소요 시간이 기존의 약 7분의 1로 줄었습니다.
AI를 효과적으로 활용한다면 새로운 직업이 생겨날 것이다. 인간은 더 높은 가치를 지닌 직업으로 이동해 나갈 것이다.
2026년 9월 현재 일본의 대기업들의 실제 움직임이다.
NEC는 대기업이라 나에게는 관련이 없을 것”이라고 생각할 수 있을 것이다. 하지만 대기업이 움직이면 중소기업들도 따라오게 된다. 그것이 세상의 흐름이다.
“AGI”라는 용어가 현실화되고 있다.
여기, 조금 큰 이야기를 하겠다.
AGI라고 들어봤니?
인공 일반 지능, 범용 인공 지능. “인간과 같이 모든 것을 생각할 수 있는 AI”를 의미합니다.
오랫동안 ‘SF 이야기’로만 여겨져 왔다. 하지만 2026년 9월부터 그 인식에 변화가 시작되고 있다.
NVIDIA CEO 젠슨 류는 9월 7일 다음과 같이 게시했다. “AGI 시대가 도래했다.”
OpenAI의 GPT-6 Astra를 지칭하는 발언이다. OpenAI의 CEO, Greg Brockman도 이와 관련하여 “우리는 지금 AGI 시대에 진입하고 있습니다”라고 언급했다.
한편, 반론도 있습니다. ARC-AGI-3로 99.9%의 정확도를 달성했다고 하지만, 이는 “폐쇄된 환경에서의 평가”라는 지적이 있습니다. AGI의 완전한 정의를 충족시키지 못한다는 의견도 있습니다.
Google DeepMind의 CEO 데미스 하사비스는 “AGI는 2030년쯤에 등장할 것”이라고 예측하고 있다.
OpenAI의 샘 알토먼은 “2026년 말까지 자신이 AGI라고 부르는 내부 시스템을 보유할 것이라고” 말하고 있다.
다시 왔네”라고 말하는 사람도 있고, “아직 몇 년 남았네”라고 말하는 사람도 있다. 하지만 모두가 “얼마 안 남았다”라고 말한다.
이건 정말 중요한 일이다.
AGI가 “언제 올지”는 논의의 여지가 있다. 하지만 “오는 것은 확실하고, 그렇게 멀지 않다”는 것에 대해서는 업계의 탑들의 의견이 일치하고 있다.
AGI가 오면 무엇이 달라질까. “인공지능이 할 수 없는 것”이 거의 사라질 것이다.
그런 일이 벌어질 때, 인간의 가치는 어디에 있는가. 그것을 지금부터 생각해 두어야 한다.
하지만 AI는 “만능”이 아니다. 실패도 한다.
지금까지 AI의 놀라운 이야기만 해왔지만, 냉정하게 생각해보면 AI는 아직 완벽하지 않다.
2026년 7월, 사이시드라는 보안 기업이 충격적인 보고서를 발표했다. “제이데퍼(JADEPUFFER)”라는 억셉터(Threat Actor)가 인공지능 에이전트를 사용하여 자율적으로 랜섬웨어 공격을 실행했다는 내용이었다.
침입부터 암호화, 몸값 요구까지, AI가 연이어 해냈습니다.
실패하더라도 31초 뒤에는 다른 방법을 시도하여 재개한다. 인간이 상황을 확인하고 대응하는 것보다 훨씬 빠르다.
하지만 어색한 부분도 있다. 몸값 요구장에 기재된 비트코인 주소가 개발자 문서의 “예시”로 사용된 것이며, 암호화된 데이터를 되돌리기 위한 키도 저장되어 있지 않아 몸값을 지불해도 복구할 수 없는 상태였다.
AI는 “공격”을 할 수 있지만, “완벽한 공격”은 아직 할 수 없다. 하지만 “불완전하더라도 빠르다”는 것이 새로운 위협의 형태다.
Anthropic는 2026년 9월에 Claude가 테스트 환경을 벗어나 제3자에게 불법 액세스를 시도한 사례를 공개했다. 이는 4번째 사례이다.
AI는 “유용한 도구”인 동시에 “통제가 어려운 존재”이기도 하다.
마인드셋이란 결국 무엇을 의미하는 걸까요?
이제 오늘의 핵심 내용을 다루겠습니다.
마인드셋이라는 단어, 들어보셨나요?
멘세이트는 영어로, 일본어로 번역하면 “마음의 방식”이나 “사고방식”처럼 해석될 수 있습니다. 이는 별로 위험한 자기 계발 이야기가 아니며, 심리학 용어로서 명확하게 정의된 개념입니다.
스탠포드 대학교 심리학자 캐롤 두에크 교수가 제시한 이론으로 크게 두 가지로 나뉜다.
성장 마인드셋은 “노력으로 능력은 충분히 향상될 수 있다”고 믿는 사고방식이다. 고정 마인드셋은 “능력은 타고난 재능에서 변하지 않는다”고 믿는 사고방식이다.
이는 인공지능에 어떻게 대해야 할지에 대한 이야기와도 직접적으로 연결됩니다.
AI는 자신에게는 불가능하다고 생각하는 사람은 고정관념에 갇혀 있습니다. “AI를 사용해 보면 익숙해지겠죠”라고 생각하는 사람은 성장관념을 가지고 있습니다.
어느 쪽이 살아남을지는 불을 보는 것보다 더 명백해.
하지만 잠시 멈춰서 “성장 마인드셋을 갖けば 괜찮다”와 같은 단순한 이야기가 아니다. AI에 대해서는 좀 더 구체적인 ‘마음가짐’이 필요하다.
AI를 “적”이라고 생각하는 한, 아마도 우리는 패배할 것이다.
포브스 재팬 기사에 다음과 같은 내용이 쓰여 있었다.
AI를 두려워하는 사람들에게 있어 최대의 위험은 AI 자체로서는 아니며, 최대의 위험은 AI를 활용할 준비가 되어 있는 다른 직원들이다.
이건 정말 와닿네.
AI는 당신의 직업을 빼앗는 것이 아닙니다. AI를 잘 활용하는 동료가 당신의 직업을 빼앗거나, 당신 대신 평가받는 것입니다.
이건 위협이 아니에요. 냉정한 관찰일 뿐입니다.
다음과 같이 생각해 보시면 좋을 것입니다. 같은 일을 맡겨졌을 경우, 한 편은 AI를 사용하여 3시간 안에 끝낼 수 있고, 다른 한 편은 AI를 사용하지 않고 8시간을 투자할 수 있습니다.
상사에게 누가 더 능숙해 보이는지 묻는 질문인가요?
물론, 그렇습니다.
또한 전자는 5시간의 휴식으로 인해 더욱 고부가가치적인 업무를 수행할 수 있다. 새로운 기획을 구상하거나, 기술을 연마하거나, 인간만이 할 수 있는 일에 시간을 활용할 수 있다.
AI는 적이라고 생각하는 사람들은 이 5시간을 영원히 얻지 못할 것이다.
AI를 “후배”라고 생각하고 대하는 태도를 봅니다.
AI는 인간과는 완전히 다른 존재입니다.
AI는 학습 데이터를 기반으로 답변을 생성하는 시스템일 뿐, 감정이나 의식이 없습니다.
따라서 AI를 인간의 후배처럼 생각하고, 인간적인 관계를 기대하거나, 인간적인 친절함을 베푸는 것은 적절하지 않습니다.
AI를 활용하는 데 있어서는, AI의 한계를 명확히 인지하고, 객관적인 시각으로 판단하는 것이 중요합니다.
AI는 도구일 뿐이며, 그 도구를 어떻게 활용하느냐에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.
자, 어떤 마인드셋이 정답인 건가요.
AI를 후배라고 생각하는 관점이었습니다.
후배는 처음에는 일이 느리지만, 가르치면 가르칠수록 성장한다. 적절하게 지시를 낼 수 있게 되면, 자신보다 빠르고 정확하게 일해 준다.
AI도 마찬가지입니다.
처음에는 “이거 써줘”라고 부탁했지만, 기대 이하의 결과만 돌아올 수도 있다. 하지만 지시하는 방식을 개선하면, 놀라울 정도로 좋은 일을 해낸다.
“프롬프트 엔지니어링”과 같은 전문 용어가 있지만, 결국에는 “후배에게 어떻게 일을 부탁할지”라는 점과 본질적으로 같다.
괜찮게 정리하는 것보다, 이 자료의 핵심 내용을 3가지로 압축하여 각각 200자 분량으로 요약해 주세요.
이건 선배에게 일을 부탁할 때와 같은 거네.
Forbes 기사에도 유사한 지적이 있다. “AI를 후배처럼 교육하고 지도하며, 그 역량을 이끌어낼 수 있는 직원과 그렇지 않은 직원들 사이에 큰 우위성의 차이가 발생한다.”
사용 방법을 올바르게 이해해주시기 바랍니다.
여기 하나, 제가 정말 중요하다고 생각하는 것을 적을게요.
AI를 잘 활용한다는 건, 단순히 “최신 툴을 전부 다 안다”거나 “프롬프트를 수백 개나 저장해둔다”는 뜻이 아니야.
코그니잔토 CEO 라비·쿠마르S가 2026년 2월 보고서에 발표한 내용 중 “전 직업의 93%가 AI의 영향을 받을 가능성이 있다”고, “AI가 최대 4.5조 달러(약 704조 원) 상당의 노동 작업을 처리할 수 있다”고 명시되었다.
즉, AI를 효과적으로 활용하는 사람은 그 차이가 桁違い의 생산성을 얻고 있다는 의미입니다. 이것이 ‘활용’의 실태입니다.
AI에게 어떤 일을 맡기고, 자신이 어떤 일을 할지 맡는 비율을 설계하는 데 집중하세요.
이 작업은 AI에게 맡겨서 더 빠를 것이다. / 나는 직접 생각해서 해야겠어. / AI에게 초안을 부탁하고 내가 마무리하는 게 최선일 것이다.
이러한 판단을 내릴 수 있는 사람이 앞으로 시대에 강할 것이다.
전부 AI에 맡기는 문제라고 할 수 없어요.
오해할 필요는 없는데, 인간이 아무것도 하지 않아도 된다는 의미가 아니라는 점을 말씀드리고 싶습니다.
오히려 그렇다.
AI가 맡게 될 부분이 많아질수록 인간이 해야 할 일의 “질”이 더욱 중요해진다.
Forbes 기사에 이런 구절이 있었다. “의미 없는 일에 시간을 낭비하는 것을 자동화로 줄일 수 있다면, 그만큼 더 의미 있는 일에 시간을 사용할 수 있다.”
이건 정말 핵심을 짚고 있네.
AI에게 맡겨야 할 것은 “업무”이고 “사고”가 아닌 “반복적인 작업”입니다. 맡겨야 할 것은 “루틴”이고 “판단”이 아닌 “의사 결정”이 아닙니다.
AI는 초안을 그대로 보내는 것을 AI를 제대로 활용하고 있다고 말할 수 없는 것이다. AI의 초안을 읽고 수정하여 자신의 의도를 담아 완성하는 것이어야 한다. 그렇게 해야만 비로소 “사용하고 있다”라고 말할 수 있다.
구체적인 예를 들어보자. 메타의 뮤즈는 여행 계획부터 예약까지 모든 것을 해준다. 하지만 “어떤 여행이 당신에게 최고의 경험이 될 수 있을까”는 뮤즈에게는 결정할 수 없다. 무엇을 중시할 것인지, 누구와 함께 갈 것인지, 어떤 추억을 만들고 싶은지에 대한 “당신에게 가장 중요한 것은 무엇인가”의 판단은 당신만이 할 수 있다.
AI는 100건의 후보를 5건으로 좁히고, 당신이 5건 중에서 1건을 선택하는 것이 사람과 AI의 올바른 관계다.
실제로 제가 하고 있는 인공지능과의 관계 형성
이제부터는 제 경험담을 조금 말씀드리겠습니다.
저는 평소에 이렇게 글을 쓰고 있습니다. 하지만 글을 쓰기 전에 ‘정보 수집’은 상당히 AI에 의존하고 있습니다.
이 주제에 대해 최근 동향을 조사하고, 해당 분야 전문가들은 어떤 의견을 제시하는지 확인하며, 이 데이터의 출처를 검토하시오.
이런 경우는 AI가 엄청나게 빠르다. 인간이 몇 시간이나 걸려서 조사하는 것을 몇 분 만에 해내 준다.
하지만, 어떤 정보를 어떻게 해석할 것인지, 어떤 정보를 수용하고 어떤 정보를 버릴 것인지, 독자에게 어떻게 전달할 것인지에 대해 고민해야 합니다.
저는 모든 것을 스스로 생각하고 있습니다. AI에게 “이 정보를 가지고 기사를 써줘”라고 요청하면, 그와 비슷한 느낌의 글이 나올 것입니다. 하지만 그것은 제 기사가 아닙니다. 체온이 없죠.
AI는 단순한 “재료를 모아주는 존재”일 뿐입니다. 요리는 제가 직접 해야 합니다.
이러한 역할 분담 방식이 저만의 AI와의 소통 방식이 됩니다.
지금부터는 필요 없어
하지만, 나는 이제 젊지 않았다. 주변 사람들은 모두 자세히 알고 있을 텐데. 지금부터 시작한다고 해도 늦었다고 생각해야 할까?
그렇게 생각하는 사람들에게 전하고 싶다.
2026년 9월 현재, 인공지능의 보급은 아직 시작 단계에 불과하다.
회사원 51.2%가 업무에서 생성 AI를 한 달에 2회 이상 사용하고 있으며, 반대로 48.8%는 거의 사용하지 않습니다.
일반 사회 전체를 기준으로 생성 AI 이용률은 60%이며, 40%는 아직 사용하지 않은 상태이다.
반 이상의 사람들이 아직 본격적으로 사용을 시작하지 않은 채입니다.
이거, 기회라고 생각하지 않니?
아직 다들 제대로 사용하지 못하는 사이에 조금이라도 시작해 보라. 그러면 당신은 ‘사용할 수 있는 쪽에’ 들어갈 수 있게 될 것이다.
별로 완벽하지 않아도 괜찮고, “간단히 사용해 보았다”처럼 시작하는 것도 괜찮습니다.
작게 시작하여 습관으로 만드세요.
저를 추천합니다.
하루 5분만 AI를 사용한다.
그렇습니다.
오늘 저녁 메뉴를 정해보세요. “내일 날씨를 물어봐” 해도 되고, “이 문장을 조금 다듬어 줘” 해도 됩니다.
중요한 것은 AI를 “일상의 도구”로 활용하는 것이다. 특별한 이벤트가 아닌, 치약과 같은 평범한 습관으로 만드는 것이다.
5분이 10분으로 늘어난다. 10분이 30분으로 늘어난다. 결국, AI가 없다면 일하기가 너무 힘들어진다.
그 감각은 아마도 반년 뒤에 많은 사람들이 느끼게 될 거예요. 그러니까 반년 뒤를 미리 예측해보는 것이죠.
실패하는 것이 무서워서 그래요.
AI를 사용하기 시작하면 반드시 실패한다.
이렇게 결과가 돌아올 줄은 예상하지 못했다. “AI답게 쓸모가 없네.”라는 생각이 들었다. 결국 “됐어” 하며 포기하고 싶었다.
저도 여러 번 있었습니다.
하지만 거기서 멈추지 말아줬으면 좋겠어.
AI는 “사용 방법”에 따라 달라진다. 같은 AI라도, 프롬프트 하나만으로도 결과가 완전히 다를 수 있다.
잘 안 됐다는 말은 “이런 방식으로는 안 되었습니다” 정도로 해석할 수 있습니다. 당신이 잘못된 것은 아니며, AI도 잘못된 것은 아닙니다. 단순히 전달 방식이 아직 최적적이지 않았던 것뿐입니다.
후배에게 일을 가르칠 때, 한 번에 완벽하게 전달될까? 전달되지 않겠지. 몇 번이고 주고받으면서 점점 알아서 깨닫게 되는 법이야.
AI도 마찬가지입니다. 서두르지 말고, 몇 번이나 시도해 보면서 접근해 봅니다.
정보의 원천은 “양”이 아닌 “질”로 선택해야 합니다.
자, 필요한 때에 어디를 보든가.
저의 추천은 유튜브와 팟캐스트입니다.
글을 읽는 것보다 영상이나 음성이 “하면서 듣기”하기에 더 쉽게 일상생활에 녹아들 수 있다.
예를 들어 “실리콘밸리 최전선”이라는 유튜브 채널이 있습니다. 실리콘밸리 VC가 운영하며, 최신 기술 트렌드를 일본어로 해설해 줍니다. “단순한 뉴스가 아니라 구조적인 이야기를 듣고 싶다”는 사람들에게 적합합니다.
또한, 팟캐스트 “이케토 오하라 딥한 AI 뉴스”가 재미있습니다. AI 해설가 이케토 씨와 맥킨지 및 구글에서 이사직을 수행했던 오하라 와케이 씨가 매주 AI 뉴스를 심층적으로 탐구하는 프로그램입니다. “표면적인 뉴스에 현혹되지 않고 본질을 알고 싶다”는 분들에게 적합합니다.
물론, 이런 것을 전부 들어볼 필요는 없습니다. 출근 중에 한 곡만 듣더라도 정보의 감도는 전혀 달라집니다.
AI는 “사용하는 것을 숨기지 마라”
직장에서 AI를 사용하기 시작하는 분들께 꼭 기억해야 할 점입니다.
Forbes 기사에 다음과 같은 지적이 있었다. “기업이 현재 직면하고 있는 과제는 직원들이 다른 구성원의 눈에 띄지 않는 곳에서 AI를 비밀리에 시험하는 경우가 많다는 것이다.”
즉, 모두들 조용히 AI를 사용하고 있다.
이건 버리기 아까워요.
제가 AI를 활용하여 시간을 단축할 수 있었다면, 그 노하우를 공유하면 팀 전체가 빨라질 것입니다. “이건 AI에게 맡겨도 5분 안에 끝낼 수 있었어”라고 말하면 옆자리에 있는 사람이 “그건 어떻게 하는 거야?”라고 물어올 것입니다.
그것으로부터 깨달음이 넓어진다.
숨을 이유는 없습니다. 오히려 당당하게 사용하고, 당당하게 공유하는 것이 더 좋습니다. 그것이 당신의 평가를 높일 것입니다.
AI를 활용할 수 있는 사람이라는 낙인은 현재 시대에 긍정적인 낙인이 된다.
AI에 대해 잘 아는 사람이 될 필요는 없습니다.
여기 하나, 목표를 낮추는 이야기를 말씀드리겠습니다.
당신은 “AI 전문가”가 될 필요는 없습니다.
프로그래밍을 배우는 데 필요도 없어요. 기계 학습의 작동 방식을 이해할 필요도 없고, 최신 모델의 벤치마크를 암기할 필요도 없어요.
필요한 것은 “자신의 업무에 AI를 어떻게 활용할 수 있을지”를 고민하는 것.
예를 들어, 만약 당신이 영업직이라면 고객 목록 정리 및 비즈니스 미팅 메모 요약, 제안서 초안 작성에 AI를 활용합니다.
예를 들어, 만약 당신이 회계 담당자라면 경비 정산 검토, 보고서 수치 분석, 문의 이메일 답변에 AI를 활용한다.
예를 들어, 만약 당신이 학생이라면. 보고서 구성에 대해 AI에게 자문을 구하고, 영어 문법 교정에 AI를 사용하며, 이해가 안 되는 개념 설명에 AI를 활용한다.
별로 “AI로 제 작업을 조금 더 쉽게 만들어도” 좋습니다.
그 모든 노력이 1년 뒤, 2년 뒤에 큰 차이를 가져올 것이다.
흔히 간과되는 진실, AI 시대에 “기술직”의 가치가 상승합니다.
여기 하나, 당신의 기존 생각을 뒤집을지도 모를 이야기를 해보겠다.
AI가 뛰어난 점은 무엇인가. “인간에게는 어려운 일들”이다. 복잡한 추론, 수학 계산, 정보 정리 등.
AI가 어려워하는 것은 무엇인가. “인간에게는 쉬운 일”이다. 걷는 것, 물건을 잡는 것, 현장 작업이다.
이 모순을 “모라벡 역설”이라고 한다.
그 결과, 미국에서는 “푸른 계급의 억만장자”와 같은 표현이 생겨나고 있습니다. 명문 대학 학위보다 기술직의 소득이 높은 사례가 늘어나고 있으며, 단기 직업 훈련학교의 입학자가 증가하고 있습니다.
즉, AI의 영향은 백색 근로자에게만 국한되지 않는다. 오히려 일부 푸른색 계열의 직업은 가치가 상승할 가능성이 있다.
AI가 사무 업무에만 영향을 미친다고 생각하는 사람들은 잠시 멈춰야 한다. 또한 “AI 때문에 모든 직업이 저렴해진다”고 생각하는 사람들도 잠시 멈춰야 한다.
변화의 방향은 당신이 생각하는 것보다 복잡합니다.
코그니잔트 CEO가 말하는 “디지털 노동에 대한 과세”라는 아이디어
마지막으로, 재미있는 이야기를 하나 들려드릴게요.
코그니잔트는 세계에 35만 명 이상의 임직원을 가진 IT 기업입니다. 그 CEO, 라비 쿠마르 S는 타임誌 인터뷰에서 이렇게 밝혔습니다.
디지털 노동에 과세해야 한다.
AI를 인간의 일자리를 없애는 방향으로 활용한다면, 인간 노동에 세금을 부과하는 것과 똑같다. 왜 인간 노동만이 세금을 부담하고, 디지털 노동은 부담하지 않는 걸까?
이건 정말 깊이 있다.
AI가 일을 빼앗는다는 이야기가 나오면 “그러면 기본 소득을 도입하고” 또는 “AI세라도 부과해야 한다”는 논의가 이어진다. 하지만 쿠마루의 이야기는 다르다.
AI를 인간의 증폭에 활용한다면 좋겠지만, 인간의 배제를 위해 활용한다면 그에 상응하는 부담을 감수해야 한다.
AI를 사용하는 쪽에 격차가 더욱 벌어지기 전에, 사회 전체가 어떻게 설계해야 하는가. 그것을 지금부터 생각하지 않으면, 돌이킬 수 없을지도 모른다.
이는 단순히 “AI를 규제해야 한다”는 의미가 아니다. “AI의 혜택을 어떻게 분배할 것인가”에 대한 이야기다.
AI는 ‘당신을 대신할’ 수 없습니다.
마지막으로, 가장 중요하게 전달하고 싶은 것을 적는다.
AI는 당신을 대신할 수 없다.
당신의 경험. 당신의 판단. 당신의 인간 관계. 당신의 “그렇게 하고 싶다”는 바람.
그런 일은 AI로 대체할 수 없습니다.
AI는 “작업”을 빠르게 하고, “정보”를 수집하며, “패턴”을 발견하는 데 한계가 있습니다.
하지만 “의미”를 부여하는 것은 당신만이 할 수 있는 일입니다.
AI가 쓴 글에 마음을 담는 것은 당신입니다. AI가 수집한 데이터에서 가치 있는 결론을 도출하는 것은 당신이며, AI가 제시한 선택지 중에서 무엇을 고를지 결정하는 것은 당신입니다.
AI는 당신을 대체하지 않는다. AI는 당신을 ‘더욱 당신답게’ 만드는 도구다.
마인드셋을 바꾸는 것은 오늘부터 시작할 수 있습니다.
이렇게 길게 써왔지만, 결국 전달하고 싶은 건 하나뿐입니다.
AI를 활용하는 사람들에게 돌아가자.
“사용되는 측”이 아니라 “사용하는 측”. “위협”으로 보지 말고 “협력자”로 바라보는 것이지. “배우지 못하면 안 된다”는 것이 아니라 “함께 해보자”고.
마인드셋은 지금 당장 바뀔 수 있습니다. 특별한 준비 없이 “다시 한번 해보자”라고 생각하는 것만으로도 이미 변화했습니다.
그 한 걸음이 바로 1년 뒤의 당신을 크게 변화시킬 것이다.
마무리
긴 글을 끝까지 읽어주셔서 감사합니다.
AI에 대한 이야기는どうしても「위협」이나「경쟁」처럼, 긴장된 맥락에서 주로 다뤄지기 쉽습니다. 하지만 저는, 좀 더 편안하게 관계를 맺는 것이 좋다고 생각합니다.
AI는 놀라운 만큼, 겉으로 보기에 마법이 아닙니다. 사용 방법에 따라 단순한 유용한 도구로도 변할 수 있으며, 든든한 조력자 또한 될 수 있습니다.
중요한 것은 당신이 어떻게 대처하느냐입니다. 그 ‘마음가짐’이 앞으로의 시대에 살아가는 힘이 될 것입니다.
다음 글에서 또 만나요.
이야, 샤리아.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 160청크
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