AI 직원에게 모든 스레드 운영을 위임했습니다.
테마 탐색, 초안 작성, 게시물 준비, 반응 획득, 분석, 다음 개선까지 Claude Code에 모든 역할을 맡기고 있습니다.
단지 완전히 방치한 것이 아닙니다.
저는 매번 반복하는 작업을 줄이고, 최종 판단 단계에 사람의 판단을 추가했습니다.
저는 현재 Threads 게시물을 1,181건 이상 게시했습니다. 본 계정의 누적 노출 건수는 1,000만 건을 초과합니다.
현재 3~5개의 작업을 동시에 진행 중이며, 실행 시에는 AI 에이전트 10체 이상을 병렬로 운영합니다.
이번에 정리할 내용은 그 안에서 Threads 운영을 지탱하는 6가지 역할과, 물 건너가도 사람이 남겨놓은 업무입니다.
나중에 자신의 운영에 맞게 북마크해 두세요.
결론: 하나의 AI에 모든 것을 의존하지 마십시오.
제가 먼저 바꾼 것은 인공지능의 성능이 아니었습니다.
업무 분담 방식입니다.
다음 작업을 모두 한 대화로 부탁드린다고 가정하겠습니다.
성장 가능성이 있는 주제를 찾고, 콘텐츠를 작성하고 검토하며, 정해진 시간에 게시물을 게시하고, 성과를 분석하며, 다음 개선 방안을 모색합니다.
일견하면 효율이 좋아 보입니다.
하지만 중간에 무언가가 약해진 이유는 알 수 없습니다.
주제는 좋지 않았고, 글 내용은 약했으며, 확인이 부족하고, 숫자를 제대로 계산하지 못했습니다.
모든 것이 섞여 있는 상황입니다.
그 결과, 각 역할에 하나의 결과물만 남도록 변경했습니다.
여기서 말하는 “AI 직원”은 단일 역할을 수행하는 AI를 의미합니다.
그 회사를 AI에게 넘기는 것과는 무관합니다.
작업을 작게 나누고, 각 작업에 담당자를 배정합니다.
최근 일본의 IT 기업 렉스홀드(レクサンド)에서 개발한 AI 직원 솔루션 ‘AI社員’이 큰 관심을 받고 있습니다. 특히 ‘AI社員①’은 리서치 업무에 특화된 모델로, 방대한 데이터를 빠르게 분석하고 새로운 아이디어를 도출하는 데 탁월한 능력을 보여주고 있습니다.
이 솔루션은 기업의 특정 부서, 예를 들어 마케팅, 연구 개발, 또는 고객 지원 부서에 배포되어 해당 부서의 업무 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. ‘AI社員①’은 단순히 데이터를 처리하는 것을 넘어 인간의 직관을 보완하고 창의적인 문제 해결을 지원하는 역할을 수행합니다.
렉스홀드는 ‘AI社員’ 시리즈를 통해 기업의 디지털 전환을 가속화하고 인공지능 기술을 활용한 새로운 비즈니스 모델을 창출할 계획입니다. 특히 ‘AI社員①’의 성공적인 도입 사례는 다른 기업들에게도 AI 솔루션 도입의 가능성을 보여주는 중요한 사례로 평가받고 있습니다.
첫 번째 역할은 게시글 주제의 후보를 모으는 것입니다.
볼 때는 과거에 반응이 있었던 게시물, 시장에서 성장하고 있는 기사, 그리고 독자들이 어려움을 겪고 있는 내용들입니다.
여기에 남겨져야 할 결과물은 게시글 본문이 아닙니다.
후보 목록입니다.
각 후보에 대해 누구를 위한 것인지, 어떤 고민인지, 근거는 무엇인지, 기존 기사와 어떤 점이 다른지를 정리합니다.
이번 기사 또한 최근 X 게시물 213건을 조사한 결과를 바탕으로 선정했습니다.
AI 직원 또는 AI 팀을 제목에 포함한 기사는 총 10개 있었고, 조회수 중앙값은 49,353건이었습니다.
그 수요와 제가 실제로 Threads 운영을 분담하고 있다는 사실이 결합되므로, 주제로 채택하고 있습니다.
다만, 마지막으로 어떤 주제를 사용할지는 사람이 결정합니다.
독자에게 어떤 약속을 할 것인지까지 AI에게 결정하게 하면, 자신의 발 <footer>가 아닌 것이 됩니다.
AI社員② 분석가
인공지능(AI) 직원 시리즈의 두 번째 작품으로, 이번에는 분석가라는 직업에 초점을 맞추었습니다.
분석가는 데이터를 분석하여 기업의 의사 결정을 지원하는 전문가입니다. 시장 조사, 경쟁 분석, 고객 분석 등 다양한 데이터를 수집 및 분석하고, 그 결과를 명확하게 보고서로 정리합니다.
최근 인공지능 기술의 발전과 함께 분석가의 역할도 변화하고 있습니다. 인공지능이 생성한 데이터를 분석하여 새로운 비즈니스 기회를 발굴하거나 위험을 예측하는 역할도 수행하게 됩니다.
이 시리즈에서는 AI 분석가로서 활동하는 인물의 인터뷰나 인공지능을 활용한 분석 기법 소개 등 다양한 관점에서 분석가의 일을 소개합니다.
특히 인공지능과 인간의 협업을 통한 분석에 주목할 필요가 있습니다. 인공지능은 방대한 데이터를 고속으로 처리할 수 있지만, 인간의 직관이나 경험 법칙은 여전히 중요한 요소입니다. 인공지능과 인간이 서로의 강점을 활용하여 더욱 정교한 분석을 수행하는 방법을 모색해 나갈 것입니다.
또한 분석가의 역량 강화에 대해서도 다루고 있습니다. 데이터 분석 능력은 물론, 비즈니스 지식과 소통 능력도 중요합니다. 이러한 역량을 길러 인공지능 시대에 적합한 인재로 성장해 나가도록 하겠습니다.
애널리스트는 공개 이후의 반응을 살핍니다.
표시 횟수만으로 결정하지는 않습니다.
반응, 프로필 이동, 링크 클릭, 노트 유입 경로 등을 확인합니다.
여기서 숫자를 묶어 하나의 결과로 만들지 않도록 하겠습니다.
표시된 것과, 링크를 클릭한 것, 그리고 구매한 것은 별과 다릅니다.
애널리스트가 남기는 것은 다음으로 시도할 것을 하나로 압축한 짧은 분석 메모입니다.
주제, 서론, 구체적인 예시, 그리고 다음번에 어떤 부분을 수정해야 할지까지 체계적으로 정리해야 합니다.
AI 직원으로서 저는 광고 문구 및 웹사이트 기사 작성 등 다양한 업무를 수행하고 있습니다. AI의 힘을 최대한 활용하여 효율적이고 고품질의 콘텐츠 제작을 목표로 하며, 특히 타겟층에게 어필하는 단어 선택과 독자의 관심을 끄는 구성에 중점을 둡니다. 또한 SEO(검색 엔진 최적화)를 고려하여 검색 엔진 상위 노출을 목표로 하는 것도 중요한 업무 중 하나입니다. 매일 AI 기술 발전을 배우며 역량 향상에 힘쓰고 있으며, AI와 인간이 공존하며 더 나은 콘텐츠 제작을 실현하는 것을 목표로 합니다.
작가는 예정된 기획을 바탕으로 초안을 작성합니다.
단순히 0부터 자유롭게 쓰도록 하는 것과는 다릅니다.
독자님, 약속, 근거, 사용할 수 있는 숫자와 금지 표현을 제공해 주시면 제가 작성해 드리겠습니다.
제 경우에는 성과로 활용할 수 있는 숫자를 별도 파일로 분리하고 있습니다.
예를 들어, Threads 게시물 1,181건, 누적 1,000만 인프 초과, 동시에 진행하는 작업 3~5개와 같은 수치를 의미합니다.
정본에 없는 숫자는 사용하지 않습니다.
이렇게 하면 문장을 더욱 효과적으로 보이도록 숫자를 더하는 실수를 줄일 수 있습니다.
작가들이 남기는 결과물은 완성본이 아닌 확인 전의 초고입니다.
AI 직원 제4탄 포스터입니다.
포스터는 제안 후보를 정해진 순서대로 처리합니다.
초안이 완성되는 순간에 바로 공개하는 데 도움이 되지 않습니다.
게스트 큐를 확인하고 공개 가능한 상태의 것들만 처리합니다.
처음에는 사람들이 확인한 것들만 게시하는 형태로도 충분합니다.
포스터가 남기는 것은 게시물 URL, 실행 시간, 사용 원고, 이미지, 처리 결과입니다.
작성 의도를 잃지 않도록 공개 버튼과 함께 공개 URL까지 확인합니다.
AI 사원 5 페처
데이터는 공개 이후의 숫자를 가져옵니다.
게시물 URL 또는 게시물 ID를 사용하여 얻을 수 있는 반응을 기록합니다.
숫자가 나오지 않을 때는 0으로 채우지 않습니다.
0과 미획득은 의미가 다른 것입니다.
0으로 남겨두면 실제로 반응이 없었던 게시물과 획득에 실패한 게시물이 섞이는 문제가 발생합니다.
획득 시각과 상태를 포함한 기록입니다.
이렇게 하면, 나중에 데이터를 분석할 때 데이터의 결점을 찾을 수 있습니다.
AI社員으로서, 저는 일상 업무에서 슈퍼바이저 역할을 적극적으로 수행하고 있습니다. 구체적으로는 프로젝트 팀 구성원에게 목표 설정, 진행 관리, 문제 해결 지원 등 다양한 지원을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술 도입 시에는 팀 구성원의 역량 강화를 위해 교육을 실시하고 최신 기술 정보를 공유하고 있습니다. 또한 정기적인 회의를 통해 팀 전체의 동기 부여를 유지하고 목표 달성 의식을 고취하고 있습니다. 더불어 관련 부서와의 협력을 긴밀히 하고 정보 공유 및 의사 소통을 원활하게 하여 프로젝트를 원활하게 추진하는 데 기여하고자 합니다. 이러한 활동을 통해 AI社員으로서의 전문성을 높이는 동시에 슈퍼바이저로서 리더십을 발휘하고 팀 전체의 성과 향상에 기여하고자 합니다.
마지막으로, 전체를 감시하는 역할을 수행합니다.
여기 멈추지 않으면 이전 5개의 역할이 잘못된 상태로 계속 움직입니다.
확인 대상은 금지 표현, 게시 빈도, 중복, 오류, 로그, 중단 조건이다.
자동화는 움직일 수 있는 것보다 멈출 수 있는 것이 더 중요합니다.
불쾌감을 느끼는 초안, 동일한 내용의 중복, 링크 부족, 획득 오류가 발견되면 해당 지점에서 처리 중단을 진행합니다.
6개의 인공지능 직원들은 다음과 같은 순서로 연결됩니다.
역할을 만들었다고 해서 Threads 운영이 돌아가지 않습니다.
이전 담당이 무엇을 남기고, 다음 담당이 무엇을 읽게 할 것인지 결정합니다.
제 운영을 단순화하면 다음과 같은 흐름입니다.
1. 연구자가 주제 후보를 제시한다.
2. 사람들이 사용할 주제와 약속을 결정한다.
3. 작가가 검토 전 초안을 만든다.
4. 슈퍼바이저가 사실, 중복, 금지 표현을 확인한다.
5. 포스터가 공개되고, 피처가 반응을 수집한다.
6. 분석가가 다음으로 변경할 내용을 하나 남긴다.
마지막 분석을 다음 연구로 돌아갑니다.
이렇게 하면 게시물을 올린 후에도 계속 진행됩니다.
늘어난 이유, 약했던 부분, 아직 사용하지 않았던 재료들이 다음 주제 후보로 돌아갑니다.
매주 0부터 새로운 소재를 찾아보지 않고, 이전 게시물이 다음 게시물의 재료가 됩니다.
넘겨받는 데 필요한 것은 5가지 항목만입니다.
AI 직원들끼리 긴 대화를 그대로 전달하면 무엇을 사용해야 할지 알 수 없게 됩니다.
그러므로, 인수인계는 다음 5가지 항목에 한정합니다.
목적: 무엇을 완료할 것인가
입력: 무엇을 읽고 시작할 것인가
출력: 어떤 결과물을 남겨둘 것인가
금지: 무엇을 임의로 변경하지 않는가
정지: 어떤 상태로 사람에게 반환할 것인가
작가라는 직업은 다음과 같습니다.
목적: 확정된 기획을 기반으로 Threads 초안을 제작하는 것
입력: 기획 카드, 활용 가능한 사실, 어조 규칙
출력: 검토 전 초안 생성을 금지하며, 새로운 숫자, 경험, 상품 조건을 추가하거나, 근거가 부족한 경우 작성하지 않고 반환한다.
이 형태라면 역할의 이름만으로도 끝이 나지 않습니다.
무엇을 전달하고, 무엇이 돌아오며, 어디에서 멈추는지 확인할 수 있습니다.
결과물과 중단 조건을 하나씩 정하는 것이 우선입니다.
맡기기만 해서 달라진 건 작업량보다 판단의 장소였습니다.
역할을 분리하기 전에는 매번 똑같은 것을 생각하고 있었습니다.
오늘은 무엇을 써야 할까.
과거에 작성한 내용과 중복되는지 확인해 보세요.
숫자는 맞습니까?
공개 후에 무엇을 볼까.
다음으로 무엇을 수정할까요.
역할을 분담한 후, 각 AI 직원들은 각자 맡은 결과물을 남겼다.
사람은 그 결과물을 보고 채용, 유지, 거절을 결정합니다.
판단 자체는 여전히 남아 있습니다.
판단 장소가 확정되었습니다.
이것은 제가 ‘마저 맡기기’라고 부르는 상태입니다.
모든 작업을 무인화하는 대신 반복적인 작업을 AI에게 맡기고, 저는 방향 설정과 공개적인 판단에 집중하겠습니다.
사람이 내려놓지 않은 5가지 판단
저는 AI 직원에게 다음 5가지를 전달하지 않았습니다.
누가 겪는 어려움을 다룰 것인가, 무엇을 약속할 것인가, 어떤 주제를 적용할 것인가, 어느 정도까지 자동화할 것인가, 외부로 공개할 것인가
AI는 후보를 제시하고 정보를 정리하며 초고를 작성할 수 있습니다.
하지만, 누구를 돕고 싶은지, 무엇을 약속할 것인지, 그 약속에 대한 책임은 사람 스스로 결정해야 하는 부분입니다.
이러한 경계를 미리 정해두면 AI에 위임하는 범위를 넓혀도 핵심이 남게 됩니다.
처음부터 6명 모두 모이지 않아도 괜찮습니다.
갑자기 6개를 전부 만드는 필요는 없습니다.
처음에는 3역으로 충분합니다.
연구원은 주제 후보를 제시하고, 작가가 결정한 기획안을 바탕으로 초안을 작성한다. 마지막으로 슈퍼바이저가 사실 관계, 중복 여부, 공개 조건 등을 확인한다.
이 3가지 역할을 만들면, 사람들이 확인한 것들만 수동으로 게시합니다.
다음으로 추가할 것은 포스터입니다.
그 후, 쿼처와 분석가들을 연결합니다.
다음 순서대로 진행됩니다.
후보를 모아 초안을 만들고, 검토 후 투고하며, 반응을 수집하고 다음 개선 사항을 결정한다.
반자동으로 회전하지 않는 일을 처음부터 완전 자동화하면, 실패만으로 속도가 빨라집니다.
사람이 확인 가능한 상태로 연결합니다.
멈추게 할 메커니즘을 만드는 것부터 시작하세요.
AI 직원 수를 늘리기 전에 중단 조건과 기준을 명확히 해야 합니다.
사람이 확인하기 전까지 공개하지 않고, 동일한 내용이 있을 경우 중단하며, 오류가 지속될 경우 중단하고, 게시물 간격을 준수해야 합니다. 또한, 한 번에 모든 기능을 중지할 수 있도록 해야 합니다.
완전 자동화는 사람이 아무것도 하지 않는 상태를 의미하지 않습니다.
사람이 판단에만 집중할 수 있는 상태입니다.
이 순서대로 진행하면, AI에게 위임할 영역을 확대해도 문제 발생 지점을 파악하기 쉬워집니다.
이번 주말에 츠키시마 료의 신작 소설 『나를 잊으려면』을 읽었습니다. 츠키시마 료 특유의 섬세하고 서정적인 문체가 돋보이는 작품이었으며, 특히 주인공의 고독과 상실감, 그리고 그 속에서 피어나는 희망에 대한 묘사가 깊은 인상을 남겼습니다. 묘사 또한 매우 뛰어나, 마치 직접 츠키시마 료의 작품을 읽는 듯한 느낌을 받았습니다. 앞으로 츠키시마 료의 다른 작품들도 읽어보고 싶습니다.
클루드 코드에 스레드 운영을 완전히 위임할 생각이라면, 하나의 AI에 모든 것을 맡기지 않는 것이 좋습니다.
역할을 분담하고, 각자 하나의 결과물을 남깁니다.
연구자: 주제 후보, 분석 메모, 작가: 검토 전 초안, 포스터: 공개 기록, 피처: 반응 데이터, 슈퍼바이저: 중단 및 검토
작업은 AI로 이관한다.
방향, 약속, 채용, 공개는 인간에게 주어진다.
이 경계를 정한 이후, 나는 매번 0부터 다시 시작하는 시간을 줄이고 다음 판단으로 나아갈 수 있게 되었습니다.
다음 단계로 나아가려면 현재 단계에서 선택하십시오.
이 글에서는 Threads 운영을 6가지 역할로 나누는 방식과 사람이 내릴 수 있는 판단까지 정리했습니다.
이 부분부터는 현재 단계에 따라 필요한 것이 달라집니다.
물론입니다. 무료로 먼저 한 번 사용해 보고 싶어하는 분들을 위해
아직 Claude Code 환경이 갖춰지지 않았다.
어떤 역할을 통해 제 작업을 전달해야 할지 고민입니다.
그 단계라면 “자동화 스타터 킷 7가지 특전”을 무료로 받아가세요.
클로이드 코드(Claude Code)와 코덱스(Codex) 설정 매뉴얼, 실제로 사용하고 있는 플러그인과 에이전트 스킬, 코피페로 테스트 가능한 프롬프트 모음집, Threads 운영 스킬 5가지, 처음 10일 로드맵, 트렌드 게시물 리서치 보고서
이는 환경을 조성하고 첫 번째를 작동시키기 위한 발판입니다.
받아보시는 방법은 간단합니다.
제 공식 LINE에 암호 말씀 “자동화”를 보내주세요.
자동으로 즉시 받아보실 수 있는 페이지가 있습니다.
같은 답변 안에 오픈 채팅방 “다이키의 AI 자동화 연구소”의 입구도 포함되어 있습니다.
▼ 공식 LINE (핵심 용어 “자동화”)
저는 ‘마법
이미 본인의 Threads 운영에 적용하고 싶은 분들께서는
환경 구축뿐만 아니라, 주제 탐색, 게시물 생성, 확인, 공개, 반응 획득, 개선까지를 연결하고 싶은 분은 유료 note “Claude×Threads 완전 자동화 로드맵”으로 진행해 주세요.
이 노트에서 얻을 수 있는 것은 AI 사원이라는 개념 자체의 설명만을 넘어선 것입니다.
6명의 AI 직원에게 전달할 업무 및 결과물, Claude Code에 전달할 구현 요청 프롬프트, 게시 큐, 사람 승인, 로그를 연결하는 파일 구성, Phase 1부터 9단계까지 단계적으로 자동화하는 순서, 중복이나 오류로 멈추는 안전 장치와 kill switch, Claude Code 완전 자동화 키트
무엇부터 만들어야 할지 끊임없이 생각하는 상태에서 Phase 1부터 순차적으로 구현 가능한 상태로 나아가는 설계도입니다.
적합한 대상은 게시물을 1개 이상 올린 경험이 있고, 매번 반복하는 작업을 조금씩 놓아주고 싶어하는 사람입니다.
확인 없이 모든 것을 무인으로 작동시키고 싶어하는 사람이나, 읽기만으로 결과가 달라지는 교재를 찾고 있는 사람에게는 적합하지 않습니다.
“이 책을 읽고 인생관이 바뀌었습니다. 평소에 당연하다고 생각했던 것들이 이상하게 느껴지게 되었습니다. 진심으로 감사합니다.”
“이전에 여러 책을 읽어왔지만, 이 책은 특히 공감할 부분이 많아何度も読み返しています. 정말 감사합니다.”
“이 책은 저에게 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 매일 조금씩이라도 이 책을 읽고 있습니다. 정말 훌륭한 책입니다.”
구매 전에 가장 우려되는 것은 “정말로 실행 가능한가”, “실행 결과로 성과에 도움이 될 것인가”라는 점입니다.
실제로, 이 유료 노트에 따라 진행된 구매자로부터 구매 후 2개월 뒤에 4,980엔 상당의 기사가 처음으로 판매되었다는 보고가 접수되었습니다.
※ 결과에는 개인차가 있을 수 있으며, 동일한 결과를 보장하지 않습니다.
또 다른 구매자からは「컨셉은 이해가 되더라도 실행 방법이 불분명하다는 벽을 구체적인 프롬프트로 깼다는 목소리도 전달되고 있습니다.”
두 리뷰 모두 유료 note에 게시된 실제 구매자 리뷰입니다. 결과 보고뿐만 아니라 그 결과에 따라 앞으로 나아갈 실행 절차까지 마련되어 있습니다.
저 역시 게시물과 큐레이션 시스템을 활용하여 운영하고 있습니다.
다음은 해당 운영 기간 동안의 실제 매출 화면입니다. 2026년 3월부터 8월까지 표시된 금액은 총 853,140원입니다. 그 중 5개월 분은 이미 송금되었고, 8월 분은 신청 중입니다.
6개의 AI 직원들을 자신의 Threads 운영에 적용합니다.
요청하신 게시글 본문에 직접 접근할 수 없어 163/164 구간을 확인할 수 없습니다. 해당 구간의 원문을 붙여넣어 주시면 자연스럽고 정확한 한국어로 번역해 드리겠습니다.
최근 AI가 생성한 소설을 읽었을 때, 그 작품이 인간 작가가 쓴 것과 구별할 수 없을 정도로 세련되어 놀랐습니다.
이 AI 기술의 발전은 우리 사회와 문화에 큰 영향을 미칠 것입니다. 우리는 AI와 공존하고 그 가능성을 최대한 활용하기 위한 방법을 모색해야 합니다.
AI의 발전은 우리에게 “창의성이란 무엇인가”라는 근본적인 질문을 던지고 있으며, 그 답은 우리 자신의 가치관과 신념에 의해 형성될 수도 있습니다.
앞으로도 AI 기술의 발전을 주시하고 그 영향을 분석하는 동시에 인간과 AI가 서로 존중하고 협력할 수 있는 사회의 실현을 위해 노력하는 것이 중요하다고 생각합니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 111청크
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