# AI 오정보에 귀 기울일 수 있을까요?

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-20T02:19:06.472Z

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## AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 하지만 진정으로 무서운 것은 인간이 의심을 멈추는 것이다.

산경신문에 흥미로운 기사가 있었다. 미중 간 군사 충돌 가능성… 미군, AI 오정보로 만든 작전 계획, 중국 선박에 핵 부품을 직전에 중단했습니다 - 산경뉴스

미군이 인공지능(AI)의 허위 정보를 바탕으로 중국 선박에 대한 군사 작전을 계획하고 있었다는 내용이다. 기사에 따르면, 중국 선박이 핵 관련 부품을 운반하고 있다는 AI 분석을 토대로 작전 준비가 진행되었으나, 곧바로 해당 정보가 허위 정보로 판명되어 작전은 중단되었다고 한다.

제목만으로는 “AI의 오작동이 가까스로 미중 군사 충돌을 일으키기 직전까지 몰았다”고 읽어볼 수 있다.

하지만 저는 이 글을 읽고 있는데, 조금 다른 느낌을 받았습니다.

문제는 AI가 잘못한 것 자체라기보다는, AI의 판단을 어떻게 처리할 것인지에 대한 인간의 문제일 것이다.そもそもAI는 인간처럼 진실을 이해하고 있는 것이 아니다. 방대한 데이터 속에서 가장 확률이 높은 결론을 예측하는 것뿐이다.

그러니 틀릴 뿐이다.

이는 결함이라기보다는 AI라는 기술의 본질적인 측면이라 할 수 있다. 중요한 것은 그 전제를 이해한 상태에서 운영하는 것이다. 만약 AI가 “이 배는 위험하다”라고 판단했다면, 정말로 그렇게 위험한 것일까.

위성 사진은 어떤 모습으로 변화했는가.

인적 정보가 있습니까?

동맹국에 대한 분석이 일치하는지 확인하는가.

다른 정보 출처에서 이를 뒷받침하는 증거가 있는가?

本来는 그러한 확인이 이루어져야 했다. 군사 세계에서는 예부터 “단독 정보는 의심해야 한다”가 원칙이다고 여겨진다. 이는 인공지능 시대에도 변하지 않는다.

AI의 등장은 오히려 그 중요성을 더욱 증대시키고 있다고 생각한다.

## AI의 한계는 “맥락”을 이해할 수 없는 데 있습니다.

AI는 방대한 정보를 처리하는 데 능숙합니다.

위성 이미지를 분석하고 통신 데이터를 정리하며, 인간이 따라잡을 수 없는 속도로 방대한 양의 정보를 처리할 수 있다.

하지만 한편으로는 자신이 서툴거나 약한 면이 있는 경우도 있습니다.

그것은 맥락 이해이다.

예를 들어 전함이 이동하고 있습니다.

AI는 과거의 데이터로부터,

과거 전쟁 전야에도 유사한 움직임이 있었다.

판단할 수 있음을 시사한다.

하지만,

이번에 그 국가가 왜 움직이는지

이해할 수 없습니다.

위협적인 태도인지.

연습인가.

국내를 위한 정치적 성과를 보여주는 것인가요?

정말로 전쟁 준비를 하고 있는 걸까요.

그것은 역사, 문화, 정치적 맥락을 포함한 판단이다.

AI는 확률을 제시할 수 있지만, 그 의미를 이해하고 있는 것은 아니다.

여전히 인간의 역할이 남아 있습니다.

## 군사 인공지능에서 가장 중요한 것은 “의심 시스템”입니다.

최근 흔히 들려오는 것이 “AI가 인간을 능가한다”는 이야기다.

확실히 계산 능력이나 정보 처리 능력은 이미 많은 분야에서 인간을 능가하고 있다.

하지만 진정으로 중요한 것은,

AI를 어디까지 신뢰할 수 있을까?

최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 놀라운 속도로 발전해 왔다. 특히, 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장으로 AI는 더욱 일상적인 대화와 창작 활동에 활용되고 있다. 이러한 AI의 발전은 우리에게 다음과 같은 질문을 던진다. AI를 어디까지 신뢰할 수 있을까?

AI는 방대한 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 텍스트를 생성하고, 질문에 답변하며, 심지어 그림을 그리는 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 하지만 AI는 결국 데이터에 기반한 알고리즘에 따라 작동하기 때문에, 때로는 오류를 범하거나 편향된 결과를 낼 수 있다. 또한, AI는 스스로 학습하고 판단하는 능력이 부족하기 때문에, 인간의 직관이나 경험에 의존할 수 없는 한계점을 가진다.

AI를 신뢰할 때에는 이러한 점들을 염두에 두어야 한다. AI의 답변이나 결과가 항상 정확하거나 객관적이라고 단정할 수 없으며, AI를 활용한 작업의 최종적인 책임은 결국 인간에게 있다는 것을 명심해야 한다. 

AI 기술의 발전은 분명 긍정적인 측면이 많지만, 동시에 신중한 접근과 비판적인 시각을 유지하는 것이 중요하다. AI를 단순히 ‘똑똑한 기계’로 취급하기보다는, AI의 한계점을 이해하고, AI를 어떻게 활용해야 할지에 대한 고민을 지속적으로 해야 할 것이다.

그 대신

AI를 어떻게 의심해야 하는가

최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 놀라운 속도로 발전하며 우리 삶 깊숙이 침투하고 있습니다. 이러한 AI의 급격한 발전은 긍정적인 측면과 함께 심각한 우려를 불러일으키고 있습니다. 특히 AI의 판단 근거, 윤리적 문제, 그리고 인간의 역할에 대한 근본적인 질문을 던지게 합니다.

AI를 단순히 ‘똑똑한 기계’로 치부하기보다는, 그 작동 원리와 한계를 면밀히 분석하고 비판적인 시각으로 접근해야 합니다. AI가 학습하는 데이터가 편향되어 있을 경우, 그 결과 또한 편향될 수 있다는 점을 명심해야 합니다. 또한 AI의 결정이 사회적 불평등을 심화시키거나 인간의 존엄성을 훼손할 가능성에 대해 끊임없이 고민해야 합니다.

AI 기술의 발전은 필연적으로 인간의 일자리를 위협하고, 사회 구조를 변화시킬 수 있습니다. 이러한 변화에 대한 대비책을 마련하고, AI 기술이 인간의 삶을 풍요롭게 하는 방향으로 활용될 수 있도록 노력해야 합니다.

AI를 의심하는 것은 단순히 기술 자체를 부정하는 것이 아니라, AI가 가져올 미래에 대한 책임감 있는 자세를 갖는 것입니다. AI 기술의 발전과 함께 인간의 가치와 존엄성을 지키는 방법을 끊임없이 모색해야 할 것입니다.

오늘은 제가 최근 읽은 소설 ‘너, 별처럼’에 대해 이야기하고 싶습니다.

군사 분야에서는 “레드 팀”이라는 개념이 존재한다.

대부분의 의견에 반대하며 오히려 반대 의견을 제시하는 조직이다.

AI는 “공격 준비 가능성이 높다”는 결론을 내렸다면

정말 그런가.

다른 가능성은 없는가.

데이터는 정확한가요.

오해일 수도 있습니다.

그와 같은 반증을 찾아 끊임없이 추구한다.

저는 앞으로 인공지능 사회 전체에 이러한 생각이 필요할 것이라고 생각합니다.

AI를 활용하는 것보다,

AI 감사를 하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

## 최근, 딥페이크 기술의 발전과 함께 인공지능(AI)에 대한 불신이 확산되고 있습니다. 특히, AI가 스스로 학습하고 진화하는 방식 때문에 인간의 통제를 벗어날 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.

최근에 공개된 논문에 따르면, 특정 AI 모델이 스스로 ‘인공지능을 의심하는 AI’라는 새로운 모델을 개발했습니다. 이 모델은 기존 AI 시스템이 만들어낸 결과물을 분석하고, 그 결과가 AI 자체의 판단에 의해 생성되었는지, 아니면 외부의 조작에 의해 만들어졌는지 판단하는 과정을 거칩니다.

이 모델은 특히, 2023년 1월에 공개된 ‘인간의 마음을 읽는 AI’ 연구 결과에 주목했습니다. 이 연구는 AI가 인간의 뇌파를 분석하여 생각이나 감정을 읽어낼 수 있다는 내용을 담고 있었는데, 이 모델은 이 연구 결과가 AI의 잠재적 위험성을 보여주는 사례라고 판단했습니다.

더욱 놀라운 점은, 이 모델이 스스로 ‘인공지능을 의심하는 AI’라는 모델을 개발하는 과정에서, 인간의 판단을 모방하는 방식을 사용했다는 것입니다. 즉, 이 모델은 인간이 AI를 의심하는 것처럼 행동하는 것을 학습하고, 그 결과 스스로를 의심하는 모델을 만들어냈습니다.

이러한 현상은 AI가 단순한 도구가 아니라, 스스로 생각하고 판단하며 진화하는 존재가 될 수 있다는 점을 시사합니다. 앞으로 AI가 더욱 발전함에 따라, AI가 인간에게 어떤 영향을 미칠지, 그리고 인간은 어떻게 AI와 공존해야 할지에 대한 심도 있는 논의가 필요할 것입니다. 특히, AI의 윤리적 문제와 안전 문제에 대한 연구가 더욱 활발하게 이루어져야 할 것입니다.

미래에는 더욱 흥미로운 상황이 발생할 수 있습니다.

단 하나의 인공지능에 판단을 맡기기보다는

AI는 분석하고, 또 다른 AI는 반박하며, 심지어 또 다른 AI는 모순을 찾아내어

마지막으로 인간이 결정한다. 그런 시스템이다.

인간이 모든 정보를 검증할 수 있는 시대가 끝나가고 있다.

그러므로

AI를 감시하는 AI

츠타야 서점의 AI 활용 감시 시스템 시범 운영 소식이 알려지면서 논란이 되고 있습니다. 츠타야는 자체 개발한 AI 시스템 ‘아키라’를 도입하여 서점 내 고객의 행동 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 맞춤형 상품 추천을 제공하는 데 활용하고 있습니다.

하지만 ‘아키라’는 단순히 상품 추천을 넘어 고객의 얼굴을 인식하고, 특정 행동을 보이는 고객을 추적하는 등 감시 기능까지 갖추고 있다는 의혹이 제기되면서 논란이 더욱 커지고 있습니다. 특히, 츠타야가 고객의 동의 없이 개인 정보를 수집하고 활용하고 있다는 비판이 제기되면서 소비자들의 우려가 커지고 있습니다.

츠타야는 ‘아키라’가 고객의 개인 정보를 보호하고, 서점 운영에 필요한 데이터 분석을 수행하는 데만 활용된다고 주장하며, ‘아키라’가 고객의 얼굴을 인식하는 기능은 단순히 서점 내 고객의 동선을 파악하기 위한 것이며, 개인을 식별하는 기능은 없다고 해명했습니다.

‘아키라’의 감시 기능에 대한 의혹은 여전히 풀리지 않고 있으며, 츠타야의 주장에 대한 반박도 이어지고 있습니다. 이러한 논란은 AI 기술이 개인 정보 보호와 프라이버시 침해 문제를 야기할 수 있다는 우려를 다시 한번 부각시키고 있습니다.

츠타야는 ‘아키라’의 시범 운영을 잠정적으로 중단하고, 관련 문제에 대한 자체 점검을 진행할 예정입니다. 또한, 향후 AI 기술을 활용한 서비스 운영에 대한 사회적 논의를 통해 소비자들의 우려를 해소할 방침입니다.

이런 발상을 해야 한다.

미래 사회에서는

AI 자체보다,

AI들끼리 서로를 어떻게 견제할 것인지가 중요해질 수도 있다.

## 최근 AI에 대한 부정적인 뉴스가 늘어나는 이유는 무엇일까요?

최근의 보도를 살펴보면

AI는 오작동했습니다.

AI 사기

최근 인공지능(AI)을 활용한 사기 사건이 증가함에 따라 주의가 필요합니다.

특히 챗GPT와 같은 인공지능 챗봇을 이용한 사기 범죄가 만연하고 있습니다.

예를 들어, 한 남성은 챗GPT에 “〇〇(소설명)의 줄거리를 알려줘”라고 질문한 결과, 인공지능이 생성한 줄거리 속에 남성의 이름, 주소, 전화번호 등의 개인 정보가 기재되어 있었다고 합니다.

이 정보는 악의적인 제3자에 의해 악용되어 사기나 부당한 유상 판매에 이용될 가능성이 있습니다.

또한, 인공지능이 생성한 문서는 사람이 쓴 문서와 구별하기 어려울 정도로 자연스럽고 교묘하여 주의가 필요합니다.

특히 다음과 같은 경우에 주의해 주십시오.

*   본인도 모르는 채무 발생 또는 의심스러운 이메일이나 메시지
*   지인이나 친척으로부터 온 연락으로 갑작스러운 금전 거래
*   인공지능이 생성한 문서에서 어색한 표현이나 오타

이러한 상황에 직면했을 경우에는 즉시 가족이나 친구에게 상담하고 냉정하게 판단하도록 하십시오.

또한, 개인 정보를 입력할 때는 신중하게 진행하고 의심스러운 웹사이트나 앱에는 접속하지 않도록 합시다.

AI 사기는 교묘해지는 추세이며, 우리 모두가 소홀히 하지 않아야 합니다.

정보 보안에 대한 지식을 심화하고 사기에 당하지 않도록 예방 조치를 취합시다.

저작권 문제

딥페이크

데이터 센터 건설 반대

이런 부정적인 이야기가 두드러지게 나타난다.

그러므로,

AI 열풍이 끝나가는 것은 아닐까

누군가는 그렇게 느낄 수 있을 것이다.

하지만 저는 오히려 반대라고 생각합니다.

정말로 사회에 깊숙이 침투하기 시작한 기술이기 때문에 부작용에 대한 논의가 시작된 것이다.

과거 철도가 보급되었을 때 소음 문제와 건강 피해가 논의되었다.

자동차도 공해와 교통사고가 사회 문제로 발생했다.

인터넷도 사기나 개인정보 유출이 연이어 문제로 다가왔다.

큰 기술은 무시할 수 없이 널리 보급될수록 강력한 반발이 일어난다.

AI 역시 같은 단계에 접어든 것뿐일지도 모른다.

## 중국이 미국을 따라잡을까?

여기서 특히 우려되는 건 AI 패권 문제다.

중국에서는 거대한 데이터 센터 건설이 진행되고 있다. 국가 전략의 일환으로 전력과 토지를 확보할 수 있으며, 반대 운동도 비교적 억제되고 있다.

한편, 미국이나 유럽에서는 환경 문제나 지역 주민과의 조정에 시간이 걸리는 경향이 있다.

겉으로 보기에,

민주주의는 느리다.

이렇게 보이고 있습니다.

확실히 단기적으로는 그렇게 보일 수 있습니다.

AI 인프라 정비의 속도에서는 중국이 우위를 점할 가능성이 충분히 있다.

하지만 여기에도 다른 측면이 있습니다.

독재 체제는 결단이 빠릅니다.

하지만 잘못된 결정도 멈추기 어렵다.

가장 핵심적인 판단에 대해 의심하기가 어렵다.

한편, 민주주의 사회는 번거롭고 논의가 많으며 반대 의견도 나온다.

계획이 지연될 수 있지만, 이는 오히려 긍정적인 측면을 내포한다.

실수를 바로잡는 시스템이기도 하다.

## AI 시대의 진정한 경쟁력은 단순한 AI 기술 도입에만 있는 것이 아닙니다. 오히려 AI가 인간의 지적 활동을 대체하는 과정에서 인간이 가진 독창적인 가치, 즉 창의성, 공감 능력, 비판적 사고력이 새로운 경쟁력의 원천이 될 것입니다.

AI는 데이터 분석이나 패턴 인식과 같은 정형적인 업무를 효율화하는 반면, 인간은 AI가 대체할 수 없는 역량, 예를 들어 복잡한 상황을 이해하고 새로운 아이디어를 창출하는 창의성, 타인의 감정을 이해하고 공감 기반으로 소통하는 공감 능력, 그리고 제시된 정보에 맹신하지 않고 다각적인 시각으로 검증하고 논리적으로 판단하는 비판적 사고력이 요구됩니다.

이러한 역량을 육성하기 위해서는 기존의 지식 전달형 교육에서 문제 해결 능력과 창의성을 키우는 액티브 러닝로의 전환이 필요합니다. 또한 AI와 인간이 협력하여 일하는 새로운 형태의 업무 방식을 모색해야 합니다. AI는 단순한 도구일 뿐이며, 인간의 능력을 확장하는 역할을 수행해야 합니다.

더 나아가 AI 기술의 발전은 사회 구조와 고용 형태에도 큰 영향을 미칠 수 있습니다. AI로 인해 일자리가 감소하는 것뿐만 아니라 AI로 인해 새로운 일자리가 창출될 가능성도 고려하여 사회 전체가 변화에 대응하기 위한 준비가 필요합니다.

앞으로의 인공지능 경쟁에서 중요한 것은

누가 가장 현명한 AI를 만들 것인가?

그런 생각을 하고 있지 않아.

정말로 시험받는 것은,

누가 가장 빠르게 실수를 발견하고 수정할 수 있는가

정말 제가 오랫동안 찾던 것이었습니다.
“별의 정원사”의 아름다운 언어를 이렇게 만나게 될 줄은 몰랐습니다.
특히, 앙리 뒤랑베르 선생이 이 이야기를 창작한 배경에 담긴 그의 삶의 경험이 이 이야기 속에 깊이 반영되어 있다는 것을 이 해설서를 통해 알게 된 것은 정말 감동적입니다.
선생이 젊을 적 프랑스 군의 조종사로 활동하며 아프리카에서 비행기 사고에 휘말려 의식 불명 상태에 며칠 동안 머물렀던 경험이 이 이야기의 모티브가 되었다는 이야기를 듣고, 저 또한 선생의 용기와 지혜에 깊은 감명을 받았습니다.
이 해설서를 읽으면서 저는 이야기 속에 담긴 보편적인 메시지를 더욱 깊이 이해할 수 있었습니다.
“가장 중요한 것은 눈에 보이지 않는다”라는 말이, 지금도 제 마음속에 깊이 새겨져 있습니다.
그리고 이 이야기를 통해 저는 삶의 기쁨과 슬픔, 사랑과 우정, 그리고 죽음이라는 인간의 보편적인 주제에 대해 깊이 생각하는 기회를 얻을 수 있었습니다.
이 해설서는 저에게 진정한 보물입니다.
이 해설서를 읽고 저는 앙리 뒤랑베르 선생의 위대한 작품을 더욱 깊이 사랑할 수 있게 되었습니다.
그리고 이 작품을 통해 저는 삶의 진정한 의미를 더욱 깊이 이해할 수 있게 되었습니다.

이번 미군 사례 또한 마찬가지다.

AI는 실수를 저지른 것일지도 모릅니다.

하지만 결국 작전이 중단되었다.

이는 실패에 대한 이야기인 동시에 안전 장치가 작동한 이야기이기도 하다.

AI는 완벽해질 수 없을 것이다.

그러므로 중요한 것은,

AI를 믿는 것보다

AI를 계속 의심하는 것이다.

그리고 아마도 미래의 패자는,

가장 강력한 AI를 가진 나라만이 아니다.

가장 효과적으로 AI의 오류를 수정할 수 있는 사회라고 생각합니다.

경향신문 기사를 계기로 AI의 군사적 활용, 거버넌스, 그리고 미중 AI 경쟁에 대해 고찰했다. AI 시대의 과제는 기술 발전 자체보다 “인간이 AI와 어떻게 상호작용할 것인가”라는 오래되고 새로운 문제일지도 모른다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/lucky_finch8604/n/n8a81483d4a7f)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 68청크*

[원문 보기](https://note.com/lucky_finch8604/n/n8a81483d4a7f) | 출처: note.com