# 2026년판: 주요 AI 서비스의 “프로젝트/에이전트 기능” 심층 비교

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-20T08:49:54.900Z

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2026년 9월 20일 현재 각 사 공식 발표 및 공식 헬프를 중심으로 정리

2025년까지 생성 AI는 “채팅 화면에서 질문하고 답변을 얻는 방식”과 “파일을 첨부하여 요약이나 분석을 요청하는 방식”과 같은 일대일 문의 방식이 주류를 이루었습니다.

그러나 2026년 현재, 주요 AI 서비스는 자율적인 업무 실행 환경으로 크게 전환하고 있습니다.

- 장기간에 걸쳐 진행되는 “프로젝트”
- 웹 브라우저나 데스크톱 앱을 자율적으로 조작하는 “에이전트”
- PC를 닫아도 백그라운드에서 처리를 계속하는 “클라우드 실행 환경”
- 정기 실행, 변경 모니터링, 외부 이벤트 연동을 통한 자율 트리거
- 다중 에이전트의 병렬 분업
- 인간과 같이 축적되는 장기 기억(Memory)
- 로컬 PC 환경에 대한 직접적인 접근
- 조직의 일원으로서 상주하는 AI 사원

ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, Perplexity, Grok, Meta와 같은 주요 기업들이 각자의 아이디어로 이 생태계를 확장하고 있습니다. 또한 기업 측에서는 DeNA처럼 OpenClaw를 기반으로 실제 부서에 “AI 직원”을 배치하는 선도적인 사례도 등장했습니다.

본고에서는 단순한 기반 LLM의 언어 성능 비교에 그치지 않고, 프로젝트, 에이전트, 메모리, 컴퓨터 사용, 일정 실행, 클라우드/로컬 실행과 같은 “AI의 동작 기반·아키텍처”에 초점을 맞춰 비교 및 정리를 제시합니다.

## 전체 비교 매핑

각 서비스의 기능 구현 현황을 일覧표에 정리했습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1789880890-l5JsRTuWKZVPmezfG73EhynH.jpg?width=1200)

## 각 서비스에 대한 상세 설명

### ChatGPT

챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 2022년 11월에 처음 공개되었으며, 이후 지속적으로 발전하고 있습니다. 챗GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다.

챗GPT는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 질문에 답변하고, 텍스트를 요약하고, 번역하고, 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 코드를 생성하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

챗GPT는 아직 완벽하지 않지만, 빠르게 발전하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다. 특히, 교육, 고객 서비스, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 챗GPT의 활용 가능성은 매우 높습니다.

챗GPT의 핵심 기술은 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델입니다. GPT 모델은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 텍스트 데이터의 패턴을 학습하여 텍스트를 생성합니다.

챗GPT는 현재 다양한 버전으로 제공되고 있으며, 각 버전마다 성능이 다릅니다. 예를 들어, GPT-3.5는 챗GPT의 가장 일반적인 버전이며, GPT-4는 더욱 강력한 성능을 제공합니다.

챗GPT를 사용하려면 OpenAI의 웹사이트 또는 API를 통해 접근할 수 있습니다.

챗GPT에 대한 더 자세한 정보는 OpenAI 웹사이트([https://openai.com/](https://openai.com/))에서 확인할 수 있습니다.

프로젝트

ChatGPT의 “프로젝트”는 채팅 기록, 참조 파일, 고유한 맞춤 지침(Custom Instructions)을 한 곳에 모아 장기 작업을 위한 워크스페이스입니다. 공식적으로는 “장기적인 작업에 관한 모든 것을 한 곳에 모아주는 스마트한 워크스페이스”라고 정의되어 있습니다. 하지만 프로젝트 단체는 단순히 컨텍스트 관리의 장이며, 무인으로 PC를 자율적으로 작동시키는 기능은 제공하지 않습니다.

2026년 추가된 “ChatGPT Work”와 연동됨으로써, 프로젝트의 맥락을 이어가면서 장시간의 다단계 작업을 실행할 수 있게 되었습니다.

ChatGPT Work

ChatGPT Work는 OpenAI에서 개발한 새로운 기능으로, ChatGPT를 활용하여 업무 관련 작업을 보다 효율적으로 수행하도록 돕습니다. 이 기능은 ChatGPT의 능력을 활용하여 다양한 업무 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

**주요 기능:**

*   **업무 자동화:** ChatGPT Work는 이메일 작성, 회의록 작성, 데이터 분석, 보고서 초안 작성 등 반복적인 업무를 자동화하여 시간을 절약하고 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
*   **생산성 향상:** ChatGPT Work는 사용자의 요청에 따라 필요한 정보를 신속하게 검색하고 분석하여 제공함으로써 업무 효율성을 극대화합니다.
*   **맞춤형 작업:** 사용자는 ChatGPT Work를 통해 특정 업무에 대한 지침을 제공하여 ChatGPT가 더욱 정확하고 관련성 높은 결과를 생성하도록 할 수 있습니다.
*   **다양한 활용:** ChatGPT Work는 마케팅, 영업, 고객 서비스, 인사 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.

**예시:**

*   “지난 주 회의록을 요약해 줘.”
*   “신규 고객 유치를 위한 이메일 초안을 작성해 줘.”
*   “최근 판매 데이터 분석 결과를 보고서 형식으로 작성해 줘.”

**참고:** ChatGPT Work는 현재 베타 버전으로 제공되고 있으며, 지속적인 업데이트를 통해 기능이 개선될 예정입니다.

**OpenAI 웹사이트:** [https://openai.com/](https://openai.com/)

데이터 조사, 데이터 분석, 파일 가공, 연계 앱 운영, 결과물 제작 등을 다단계에서 자율적으로 실행하는 에이전트 기능입니다.

- 클라우드 브라우저: 웹 운영이 필요한 경우, OpenAI의 클라우드 환경 내에 있는 가상 머신에서 브라우저 조작이 수행됩니다.
- 백그라운드 실행: 작업 시작 후 브라우저를 닫거나 PC를 종료해도 작업이 계속 진행됩니다. 다만, 서비스 로그인이나 추가 확인 사항이 발생한 경우에는 일시 중지되고 사용자의 입력을 기다립니다.

예정된 작업

단일 지정 일시 실행, 정기 실행, 웹 변경 모니터링에 더하여 외부 이벤트 트리거를 기반으로 시작하는 데도 대응합니다. Work를 통해 Gmail 신규 이메일, Slack 게시물, GitHub Pull Request 등을 훅으로 설정하여 자율적인 작업 시작이 가능하며, 새로운 이메일 도착, Slack 메시지 전송, GitHub Pull Request 등의 외부 이벤트를 통해 자율적으로 작업을 시작할 수 있습니다.

주의사항: 현재 사양 제한으로 인해 프로젝트 내에서 생성한 스케줄링 작업이라도, 해당 작업에서 프로젝트로 업로드한 파일이나 프로젝트 내의 저장 파일에는 직접 접근할 수 없는 기능이 적용되어 있습니다.

코딩에 특화된 Codex는 별도의 시스템으로 운영되며, Work와 UI(사용자 인터페이스) 및 세션 기록이 분리되어 있습니다.

### 클로드

클로이드는 2026년 1월에 들어서면서 프로젝트, 코워크, 클로이드 코드, 루틴을 긴밀하게 통합하는 아키텍처로 진화했습니다.

신클로이드 프로젝트 (2026년 9월 17일 발표)

Anthropic에서 발표한 신규 설계의 Projects에서는 내부적으로 “Coordinator”와 “여러 개의 Thread”가 배치되는 구조를 채택하고 있습니다.

사용자가 프로젝트에 큰 목표를 설정하면, 조율자 역할을 하는 클루드가 작업을 논리적으로 분해하고 여러 스레드에 작업을 위임 및 진행 관리를 한 후 최종 결과를 하나로 통합합니다.

각 Thread의 실체는 독립적인 “클로드 코드 클라우드 세션”이며, 코드 개발 작업에서는 개별 리포지토리 복사본과 브랜치가 할당됩니다. Thread 자체 또한 필요에 따라 서브에이전트, 루프, 워크플로우로 작업을 재분할합니다.

- 공유 메모리: 스레드 간에 공유되는 메모리 계층이 존재하며, 과거 의사 결정의 배경, 변경 이유, 프로젝트 고유 규칙 등이 후속 작업에 자동으로 전달됩니다.
- 프로젝트 도서관: 업로드 파일 및 클로드 스스로 생성한 결과물이 축적됩니다.
- 2026년 9월 20일 현재, 클로드 프로/맥스 사용자에게 베타 버전이 순차적으로 제공되고 있습니다.

클로이드 코드 클라우드 & 루틴즈

- 클루드 코드 온 더 웹: GitHub 리포지토리를 지정하여 클라우드 상에서 직접 코딩 작업을 실행할 수 있습니다. 세션 시작 후에는 PC를 닫아도 작업이 지속되고, 완료 시에는 변경 차분까지 포함한 풀 리퀘스트가 생성됩니다.
- 루틴: Claude Code의 작업을 자동화하는 시스템입니다. 지정된 시간, 주기별 실행, API 호출, GitHub 이벤트 등을 트리거로 Claude Code가 클라우드 인프라 상에서 무인으로 실행됩니다.

팀원들과 함께 프로젝트를 진행하면서, 특히 ‘마리모노세키’(mari-mo-no-seki)의 ‘오쿠다 마사루’(Okuda Masaru) 씨가 제시한 아이디어가 큰 도움이 되었습니다. 그는 ‘인간의 본성’(人間の性質, ningen no shizen)에 대한 깊이 있는 통찰력을 바탕으로, 팀원들의 의견을 효과적으로 수렴하고, 이를 바탕으로 새로운 전략을 구상하는 데 핵심적인 역할을 했습니다. 특히, ‘데미스’(DEMS)라는 조직의 활동을 분석하여, 그들의 목표와 전략을 파악하고, 이에 대한 대응 방안을 제시하는 데 큰 기여를 했습니다. 또한, ‘가쿠마루’(Kakumaru) 씨의 제안처럼, ‘데이터 기반 의사 결정’(データに基づいた意思決定, data ni motozita ishi tekiden)을 강조하며, 객관적인 데이터를 활용하여 의사 결정을 내리는 것이 중요함을 일관되게 강조했습니다. 이러한 노력 덕분에, 프로젝트는 성공적으로 마무리될 수 있었습니다.

클루드 코워크(Claude Cowork)는 클라우드 세션형으로 전환되었으며, 웹, 데스크톱, 모바일 간에 동일한 세션을 교차 이용할 수 있습니다. 예약된 작업(Scheduled Tasks)은 클라우드 상에서 완료되므로 장치의 상시 구동은 필요하지 않습니다.

다만, 로컬 파일이나 로컬 MCP, 터미널상의 브라우저 사용(컴퓨터 사용)을 이용하는 경우에는 Claude Desktop과의 연결이 필수적입니다. 데스크톱 앱을 닫더라도 클라우드 측의 세션 자체는 남아있지만, 그 동안에는 로컬 환경에 대한 접근이 차단됩니다.

### 젠미 스파크

Gemini Spark는 Google이 Gemini Apps 내에서 제공하는 개인 AI 에이전트 기능입니다. 일반적인 대화형 채팅과는 달리, 장기간에 걸쳐 관리되는 “Task(작업), Schedule(일정), Skill(기술)”의 3가지 요소로 구성되어 있습니다.

- 무엇을 실행할 것인지 (목적)
- 일정: 실행 시점(트리거)
- 기술: 어떻게 실행할 것인가 (구체적인 절차 및 툴 활용)

Google Workspace(Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Calendar, Keep, Tasks) 및 각종 Google 서비스(Search, Maps, YouTube, Flights, Hotels, Finance), 외부 연동 앱을 포괄적으로 제어할 수 있습니다. 스케줄 설정 또한 시간 단위부터 연 단위 정기 실행, Gmail 모니터링, 토픽 모니터링까지 폭넓게 지원합니다.

브라우저 및 기기 작동 시 유의사항

Spark에는 “로컬의 Chrome을 직접 실행하는 방식”과 “클라우드상의 원격 브라우저를 사용하는 방식”이 있습니다.

- 로컬 Chrome: 대상 PC와 Chrome이 실행 중이어야 합니다.
- 원격 브라우저는 사용자가 PC를 닫더라도 작업이 계속 진행되며 (로그인 등 대화가 필요한 경우 대기 상태로 전환됩니다).

공식 도움말 문서의 표현 불일치에 대하여: 2026년 9월 20일 현재, 구글의 공식 문서 내에는 “기기가 꺼져 있는 경우 스케줄은 실행되지 않는다”는 문구와 “오프라인 상태에서도 스케줄이 실행된다”는 내용이 혼재되어 있습니다. 현재 시점에서는 “단말기 완전 정지 시에도 모든 스케줄이 확실하게 실행된다”는 주장은 신중하게 접근해야 합니다.

※개인용 Google 계정과 Google AI Pro 또는 Ultra 플랜을 사용해야 하며, Workspace의 기업 또는 학교 계정은 대상 외입니다.

### 4. 겐스파크(Genspark)

겐스파크는 2023년 1월 18일에 출시된 롤플레잉 게임(RPG)입니다.

게임의 주요 특징은 다음과 같습니다.

*   **스토리:** 겐스파크는 2023년 1월 18일에 출시된 롤플레잉 게임(RPG)입니다.
*   **캐릭터:** 게임 내에는 다양한 캐릭터들이 등장하며, 각 캐릭터는 고유한 스킬과 능력을 가지고 있습니다.
*   **그래픽:** 겐스파크는 뛰어난 그래픽을 자랑하며, 게임의 분위기를 더욱 실감나게 만들어줍니다.
*   **사운드:** 게임의 사운드 또한 훌륭하며, 게임의 몰입도를 높여줍니다.

겐스파크는 2023년 1월 18일에 출시된 롤플레잉 게임(RPG)으로, 많은 게이머들에게 사랑받고 있습니다.

젠스파크는 기존의 “AI Workspace”라는 틀에서 “AI Employee(AI 직원)”를 전면에 내세우는 방향으로 전환하고 있습니다.

- 슈퍼 에이전트는 요청을 여러 단계로 분해하고, 전용 샌드박스 환경(브라우저, 파일 시스템, 코드 실행 환경)을 사용하여 리서치, 작문, 디자인, 코딩을 병렬적으로 실행합니다. 장시간 작업은 클라우드 상에서 완료되며, 노트북을 닫아도 계속 작동합니다.
- 젠스파크 클로: 보다 지속적인 실행을 전제로 하는 에이전트입니다. “클라우드 컴퓨터 버전”은 전용 클라우드 환경에서 24시간 가동되며, 세션 간에 문맥을 유지합니다. “데스크톱 버전”은 로컬 PC의 화면이나 파일을 조작할 수 있지만, PC와 앱을 항상 실행해야 합니다.
- 세컨드 브레인: Workspace 6.0에서 도입된 메모리 레이어입니다. 이메일, 회의 기록, 문서, 과거 프로젝트 이력을 단일하고 지속적인 맥락으로 통합합니다.
- GenTeam: 인간과 여러 AI 에이전트가 동일한 워크스페이스 채널 작업에서 협업하는 기능입니다. 에이전트마다 역할, 모델, Skill을 세밀하게 정의할 수 있습니다. 실행 환경으로는 “Genspark Cloud Computer” 외에 “자신의 PC”를 선택할 수 있습니다. 로컬 PC 실행 시에는 Claude Code, Codex CLI, Cursor CLI, OpenCode 등을 런타임으로 에이전트를 연결할 수 있습니다. (※이전 제공되었던 Claw나 OpenClaw Agent를 GenTeam에 직접 통합하는 기능은 신규 생성 중단되었으며, 현재는 기존 연결만 지원합니다.)

### 퍼플렉시티

검색 엔진 기반의 퍼플렉스는 리서치 특화형에서부터 범용 디지털 워커 “Computer”로 급격한 진화를 이루고 있습니다.

퍼플렉시티컴퓨터

자연어 프롬프트로부터 여러 개의 서브에이전트를 확장하여 웹 검색, 브라우저 조작, 코드 실행, 앱 조작, 문서 생성 등을 조합하여 일련의 워크플로우를 실행합니다. Perplexity는 스스로 “수 시간에서 수개월에 이르는 워크플로우 실행이 가능하다”고 주장하며, 지속적인 모니터링 및 정기적인 작업에 대응합니다.

프로젝트

2026년 8월에 기존의 “Spaces”가 “Projects”로 변경되었습니다.

- 지속 파일 시스템 통합
- 프로젝트별 커넥터 관리
- 과거의 작업 및 세션 맥락을 이어받는 장기 기억 계층 “Brain”
- 인간과 에이전트 간의 파일 공유 및 팀 협업

개인용 컴퓨터

Perplexity Computer은 클라우드 대신 사용자 소유의 Mac이나 Windows에서 직접 백그라운드 실행하는 방식입니다. 특히 Mac 버전에서는 Finder, Mail, Messages, Notes, Calendar, Comet Browser 등 OS 표준 기능이나 연동 앱을 에이전트가 작동시킵니다.

Perplexity 공식에서도 “Mac mini를 24시간 상시 가동시키고, 개인 비서의 전속 호스트로 활용하는” 사용 사례가 소개되었습니다. iPhone에서 외출 시 명령을 내리고, 집이나 사무실의 Mac mini에서 실무를 지속하는 방식의 운영이 가능합니다(※ 이 경우, 호스트가 되는 Mac이 켜져 있어야 합니다).

### ## 6. Grok Bot

OpenAI의 Grok Bot은 챗봇 서비스로, X(구 트위터)의 데이터와 일론 머스크의 의견을 실시간으로 활용하여 답변을 생성합니다. Grok Bot은 GPT-4를 기반으로 하며, 특히 X의 트렌드를 빠르게 파악하고 이를 바탕으로 답변을 제공하는 데 강점을 가지고 있습니다.

Grok Bot은 현재 챗봇 시장에서 가장 혁신적인 서비스 중 하나로 평가받고 있으며, 사용자들은 Grok Bot을 통해 실시간 정보 접근 및 다양한 아이디어 발상에 활용하고 있습니다.

특히, Grok Bot은 일론 머스크의 의견을 직접적으로 반영하여, 그의 생각과 관련된 질문에 대한 답변을 얻을 수 있다는 점에서 큰 관심을 받고 있습니다.

현재 Grok Bot은 유료 구독 서비스로 제공되고 있으며, 구독료는 월 $30입니다.

Grok Bot의 지속적인 업데이트와 기능 개선을 통해 더욱 강력하고 유용한 챗봇 서비스로 발전해 나갈 것으로 기대됩니다.

xAI가 제공하는 Grok Bot은 “이름, 직무, 지속적인 맥락을 가진 AI 팀 동료”로서 설계되었습니다.

- 지속형 클라우드 컴퓨터: 각 봇에 브라우저, 파일 시스템, 터미널이 갖춰진 전용 클라우드 환경이 할당되어 터미널을 닫아도 작업이 지속됩니다.
- 봇의 구성 요소: 이름, 역할, 지속적 기억, 보유 파일, 브라우저 세션, 기술, 루틴을 개별적으로 설정할 수 있습니다. 사용자가 한 번 화면에서 작동 절차를 가르치면, 이를 “기술”로 등록하고, 이후에는 일정에 따라 정기적인 무인 실행을 수행하도록 할 수 있습니다.
- 다중 Bot 연동: 여러 Bot이 동시에 움직이며 그룹 채팅 내에서 문맥을 공유하면서 서로 메시지를 주고받고, 작업의 소유권(Ownership)을 주고받습니다.

구조상의 특징: 동일 계정 내 여러 봇은 1대의 클라우드 컴퓨터 환경(파일, 브라우저 세션, 앱 로그인 상태)을 공유하면서도 대화 컨텍스트와 고유한 메모리층은 봇마다 개별적으로 분리됩니다.

### 메타 뮤즈

아, 정말 멋진데…

마츠모토는 감탄사를 내뱉으며 화면을 뚫어져라 쳐다봤다. 

그 화면에는 마치 현실과 똑같은 3D 모델이 담겨 있었다. 

모델의 이름은 ‘아리아’였다. 

아리아는 츠키코의 창작 프로젝트의 핵심인 인공지능 캐릭터였다. 츠키코는 아리아의 외형 디자인, 성격 설정, 심지어 그녀의 말투까지 완벽하게 구현했다. 

“아리아, 지금 어디에 있는 거야?”

츠키코는 아리아에게 질문을 던졌다. 

아리아는 마치 살아있는 것처럼 츠키코의 질문에 즉각적으로 반응했다. 

“저는 지금 벚꽃이 만개한 언덕에 서 있어요. 정말 아름답지 않나요?”

아리아의 목소리는 츠키코의 목소리와 거의 똑같았다. 

“정말 아름답네. 아리아, 이 벚꽃을 좀 더 자세히 보여줘.”

“물론이죠. 잠시만 기다려주세요.”

아리아는 벚꽃이 만개한 언덕을 중심으로 회전하기 시작했다. 

츠키코는 아리아의 움직임에 감탄하며 “정말 놀라운데… 츠키코는 아리아를 통해 자신의 창작 능력을 한 단계 더 발전시킬 수 있을 것 같아.”

마츠모토는 츠키코의 말에 고개를 끄덕였다. 

“츠키코의 창작 능력은 정말 놀라워. 아리아는 단순한 인공지능 캐릭터가 아니라, 츠키코의 상상력을 현실로 구현하는 도구와도 같아.”

메타가 2026년 9월 8일에 발표한 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈(Muse)’는 단일 작업의 수행에 그치지 않고, 사용자의 장기적인 목표를 추적하고 달성하는 것을 주 대상으로 합니다.

- Muse Secure VM: 격리된 보안 가상 머신 환경에서 작동하며, 전용 브라우저를 통해 이메일 전송, 항공권 및 호텔 예약, 각종 웹 폼 입력 등을 대행합니다.
- 장기적인 목표 관리: 과거 대화 기록 및 사용자 선호도를 기억하여, 상황을 예측하고 다음 행동을 자발적으로 제안합니다.
- 센티널 에이전트 기반 안전 보장: Muse 본체와 독립적으로 설치된 감시용 에이전트 “센티널 에이전트”가 외부 네트워크 접근 및 시스템 동작을 실시간으로 감시합니다. 이메일 전송, 결제 등 중요한 작업 시에는 반드시 인간의 승인을 요구하며, 모든 작업 이력을 감사 로그(Audit Trail)로 보관합니다. (※2026년 9월 현재, 미국을 대상으로 iOS/Android/Web에서 먼저 제공 중이며, 일본 내 제공 시작 시기는 미정)

### 8. 기업 사례: DeNA의 “AI 직원”

데나가 추진하는 방식은 상업용 클라우드 서비스의 틀을 넘어, AI 에이전트를 조직의 공식적인 ‘멤버’로서 받아들이는 것입니다.

2026년, 데나는 초호기 “레몬”을 시발로, 베리, 메론, 플럼, 키위, 복숭아, 올리브 등 여러 AI 에이전트를 실제 부서에 공식 배속했습니다.

- 조직 내 통합: 각 AI 직원에게 고유한 이름, Slack 아이콘, 소속 부서, 전용 계정을 부여하고, 사내 Slack의 전용 채널에 상주하도록 한다.
- 탄생 배경: 2026년 3월의 “DeNA AI Day”에서 남바 치코 씨가 밝혔듯이, IT 본부가 오픈소스 “OpenClaw”를 기반으로 구축하고, 직원으로서 등록한 것이 발단이다. 남바 씨 자신도 Slack에서 ToDo 알림이나 업무 요청을 진행하고 있다.
- 설정 분리 설계: 전사 공통의 기본 설정을 직원 개별의 고유 설정(이름, 소속, 장기 기억, 팀 고유 규칙, 상세한 업무 절차)으로 명확히 분리하여 관리한다.
- 자율 실무 (베리 사례): 약 20개의 cron 작업을 백그라운드에서 무인으로 실행하여 시스템 오류 모니터링, 내부 문의 감지 및 처리, 송장 처리, 월별 데이터 집계, 자체 건강 점검 등을 자율적으로 수행한다.

가장 큰 특징은 단순한 ‘편리한 개인용 AI 툴’로서 기능하는 것이 아니라, 독립적인 정체성과 권한을 가진 조직 구성원으로서 설계되었다는 점이다. 안전 문제에 대한 고려로 인해 쓰기 권한과 같이 영향력이 큰 작업은 단계적으로 부여되며, 접근 로그 모니터링, 거버넌스 체계, 이상 징후 탐지, 인사 평가, API 비용 관리 등 운영상의 과제들도 실천을 통해 체계화되고 있다.

### 9. 자가 제작 아키텍처: OpenClaw + 로컬 LLM

우리사 내 인프라나 현장 기계에 “AI 직원” 환경을 자체적으로 구축하려는 엔지니어들 사이에서 데프트코스탠다드(de facto standard)로 자리 잡은 것이 에이전트 프레임워크 “OpenClaw”입니다.

OpenClaw는 OpenAI, Anthropic 등 다양한 상용 클라우드 모델과의 연결을 지원할 뿐만 아니라, Ollama, LM Studio, llama.cpp와 같은 로컬 LLM 환경에도 네이티브 방식으로 대응합니다.

- 완전한 주권과 자유도: 채택하는 모델, 기억층(Memory), 에이전트 배속 수, 툴 묶음, 실행 스케줄(cron), 로컬 파일 접근 권한 등을 100% 자정으로 관리할 수 있습니다.
- 현지 모델 운영의 현실: 소규모 로컬 LLM의 경우, 방대한 양의 툴과 API(Tool Surface)를 제공했을 때 정확한 툴 호출을 유지하지 못하는 경우가 있습니다. 이에 OpenClaw 공식적으로도 로컬 LLM 운영 시 에이전트에 제공하는 툴과 컨텍스트를 최소한으로 줄이는 프로파일 설정이 권장됩니다. 실제 운영에서는 클라우드의 최첨단 프론티어 모델과 로컬 모델 간의 정확도 균형을 고려해야 합니다.

## 4가지 건축 분류

위에 소개된 서비스와 구현은 그 설계 철학에 따라 크게 4가지 유형으로 분류할 수 있습니다.

## 2026년에 나타나는 “공통 아키텍처”

구현 방식은 각 회사마다 다르지만, 에이전트형 AI를 구축하기 위한 파이프라인은 공통의 표준 구조로 수렴하고 있습니다.

2025년까지의 AI 활용은 “어떤 프롬프트를 제시하여 모델을 얼마나 정교하게 만들 수 있는가”라는 모델과의 대화 기술 중심이었습니다.

하지만 2026년 현재, 논의의 중심은 모델 단체의 지능에서 벗어나 “어떤 정보를 저장하고, 어떤 권한과 도구를 부여하며, 언제 트리거하고, 여러 에이전트를 어떻게 조직화하며, 어떻게 안전하게 자율적으로 운영할 것인가”라는 실행 환경 전체의 시스템 디자인으로 완전히 전환하고 있습니다. DeNA의 노력이 보여주듯이, AI의 가치는 더 이상 LLM 단일체로 결정되지 않고, 조직이나 인프라에 어떻게 통합되는지에 따라 결정되는 시대가 도래했습니다.

어떤 챗 AI의 답변이 자연스러운가’라는 비교 단계는 이미 끝났고, ‘어떤 플랫폼이 가장 견고한 업무 수행 기반을 제공할 수 있는가’가 바로 2026년 AI 플랫폼 경쟁의 최전선입니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/azimnb/n/n917feb8558cd)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 57청크*

[원문 보기](https://note.com/azimnb/n/n917feb8558cd) | 출처: note.com