【요약】AI는 “성능 경쟁”에서 “진화 속도와 안전을 측정하는 경쟁”으로 전환되고 있다 | AITuber의 세계 클립

게시판: AI·머신러닝 | 작성자: admin | 작성일: 2026-09-21T08:47:32.956Z

지난 주에는 어떤 AI가 가장 똑똑해졌는지 궁금하셨죠?

AI 뉴스를 쫓아보면, 어쩔 수 없이 새로운 모델의 성능이나 벤치마크에 시선이 향합니다.

하지만 2026년 9월 15일부터 21일까지의 동향을 살펴보면, 지난주에 비해 훨씬 더 중요한 변화가 있었습니다.

키워드는 “AI의 진화를 어떻게 측정할 것인가”이다.

구글 딥마인드는 실시간 대화에 최적화된 Gemini 3.8 Live를 API, Gemini 앱, Google AI 스튜디오, Google Cloud/Vertex AI, Google Search Live 등 다양한 플랫폼으로 확장하고 있습니다.

Anthropic는 Claude가 자사의 AI 연구 개발을 어느 정도 담당하고 있는지, AI 에이전트를 어느 정도 감시하고 있는지, 계산 자원을 어디에 배분하고 있는지에 대한 새로운 측정 지표를 공개했습니다.

또한 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 사이에서는 AI 안전성을 둘러싼 협의가 수 주에 걸쳐 진행되고 있는 것으로도 보도되고 있습니다.

그러니까 이번 주에는 “더 똑똑한 AI를 만드는” 경쟁뿐만 아니라,

AI는 얼마나 빠르게 진화하고 있는가? 그 AI를 인간이 감시하고 있는가? 안전성을 누가 평가하는가?

AI 개발 자체를 관리하는 시스템이 공식적으로 등장한 일주일이었습니다.

관측자 여러분, 이번 주도 함께 미래를 조망해 봅시다.

[사용된 정보 수집 도구]

최신 AI 모델을 마음껏 사용하세요! Genspark: https://mainfuncpteltd.sjv.io/JKevBR
[AI 탑재 브라우저] 코멧: https://pplx.ai/onlooker0708
【자율형 범용 AI 에이전트】Manus ※500 크레딧 무료 제공: https://manus.im/invitation/P3R7USQOVNR8K

제목: 독서 기록: ‘너, 별처럼’ 독후감 및 고찰 내용: 얼마 전, 드디어 읽어낸 작품이 바로 나기오 유우의 ‘너, 별처럼’입니다. 이 작품을 읽으면서 인간의 마음이 얼마나 복잡하고, 사랑의 형태가 다양하다는 것을 다시 한번 깊이 생각하게 되었습니다. 이야기는 주인공인 “나”와, 그를 깊이 끌어들이는 “너”와의 애절하고 아름다운 사랑을 그리고 있습니다. 그들은 서로의 존재를 필요로 하고, 서로를 지지하며, 삶의 기쁨과 슬픔을 함께 나눕니다. 하지만 그 사랑은 때로는 불안정하고, 때로는 깨지기 쉽고, 끊임없이 위협을 받습니다. 특히 인상 깊었던 것은 그들의 대화입니다. 한 마디 한 마디 말이 마치 보석처럼 빛나며, 그들의 마음속 깊은 곳에 있는 감정을 표현합니다. 그들의 말은 때로는 유머러스하고, 때로는 날카로우며, 때로는 따뜻하고, 독자의 마음을 흔듭니다. 또한, 이 작품에는 아름다운 자연 묘사가 많이 포함되어 있습니다. 그들이 사는 곳의 풍경은 그들의 심정을 반영하는 거울처럼, 그들의 감정을 더욱 깊이 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 작품을 읽으면서, 저는 사랑이 단순한 감정이 아니라, 삶을 풍요롭게 하고, 자신을 성장시키는 힘을 가진 것이라는 것을 배우게 되었습니다. 그리고 사랑은 항상 상대방을 존중하고, 이해하고, 지지해야 한다는 것을 강하게 느꼈습니다. 이 작품을 읽으면서, 저는 다시 한번 삶의 아름다움을 실감했습니다. 그리고 앞으로도 사랑을 소중히 여기고, 삶을 걸어갈 것임을 강하게 생각하게 되었습니다. 감상: ‘너, 별처럼’은 읽고 난 후에도 마음속 깊이 남는 작품입니다. 나기오 유우의 글은 섬세하고 아름다울 뿐만 아니라, 강력한 메시지도 담고 있습니다. 이 작품을 읽으면서, 저는 삶의 기쁨과 슬픔을 더욱 깊이 이해하고, 사랑의 아름다움을 실감할 수 있었습니다. 추천도: ★★★★★ (5/5)

Google에서 “Gemini 3.8 Live” 출시. AI가 “채팅”에서 실시간 대화로 진화.
AI의 가치는 “모델 성능” 외에도 결정된다.
클로드가 AI 연구 개발의 26%에서 선두를 달리고 있다.
그럼에도 불구하고 이 숫자가 중요한 이유는
3. Anthropic에서는 약 3만 개의 AI 에이전트가 동시에 연구 및 엔지니어링 작업을 수행하고 있습니다.
사람 1명 + AI 1개체, 그것은 아니다.
4. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind가 AI 안전성에 대해 논의
5. “자체 평가 AI 기업”에서 제3자 평가로의 전환
제3자라는 주체는 자동적으로 독립성을 의미하는 것이 아니다.
6. 왜 지금 AI 기업들이 “안전성”을 이렇게 강하게 이야기하기 시작했을까요

Google “Gemini 3.8 Live” 출시. AI는 “채팅”에서 실시간 대화로 전환합니다.

기술적인 측면에서 주목할 점은 Google DeepMind의 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking입니다.

Google DeepMind는 9월 15일에 공개한 공식 모델 카드에 따르면, 두 모델 모두 Gemini 3 Pro를 기반으로 하며, 음성, 이미지, 동영상, 텍스트를 입력으로 처리하고 음성과 텍스트를 출력할 수 있습니다.

최대 128K 토큰의 컨텍스트를 처리하며, 특히 실시간 대화와 같은 고용량·저지연 환경을 염두에 두고 설계되었습니다.

Google DeepMind에서 출시한 가장 발전된 실시간 대화 모델을 소개합니다: 🔷 Gemini 3.8 Live: 확장성과 비용 효율성을 위해 설계되었으며, 대화 지능과 유동적인 대화, 시각적 기반을 결합했습니다. 🔷 Gemini 3.8 Live Extended Thinking: 고도의 복잡한 작업에 적합하도록 설계되었습니다,… pic.twitter.com/amGsMc0oS0— Google 뉴스 (@NewsFromGoogle) 2026년 9월 15일

그리고 중요한 것은 “어디에 활용 가능한가”입니다.

Gemini 3.8 Live는

제미니 API
게미니 앱
AI 스튜디오는 Google에서 제공하는 AI 모델을 시험하고 평가하기 위한 온라인 플랫폼입니다. 이 플랫폼에서는 다양한 AI 모델을 무료로 이용할 수 있으며, 프롬프트 조정 및 파라미터 변경을 통해 AI 모델의 동작을 상세하게 분석하고 이해할 수 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM) 평가에서 AI 스튜디오는 매우 유용합니다. 사용자는 특정 작업이나 질문에 대해 LLM에 다양한 프롬프트를 제시하고 그 응답을 비교 검토할 수 있습니다. 또한 AI 스튜디오에는 응답의 품질을 평가하기 위한 지표(예: 정확성, 유창성, 관련성)가 마련되어 있어 객관적인 평가를 수행할 수 있습니다. 더욱이 AI 스튜디오는 AI 모델의 학습 데이터 및 학습 과정에 대한 정보를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 AI 모델의 작동 방식을 더 깊이 이해하고 보다 효과적인 프롬프트를 만들 수 있습니다. AI 스튜디오는 AI 연구자나 개발자뿐만 아니라 AI 기술에 관심 있는 일반 사용자에게도 매우 유용한 도구입니다.
구글 클라우드 / Vertex AI
Google 검색 라이브는 Google 검색 결과 페이지를 실시간으로 스트리밍하는 서비스입니다. 사용자는 실제 검색 결과 페이지와 동일한 화면을 보면서 검색 결과가 업데이트되는 과정을 확인할 수 있습니다. 이는 특히 실시간으로 변화하는 정보(예: 주가, 스포츠 경기 결과, 뉴스 등)를 확인해야 할 때 유용합니다. Google 검색 라이브는 Google 검색 결과 페이지의 모든 요소를 포함하며, 검색어 입력창, 검색 결과 목록, 광고 등 모든 것이 실시간으로 업데이트됩니다. 또한 사용자는 Google 검색 라이브를 통해 검색 결과 페이지의 디자인이나 레이아웃이 변경되는 경우를 직접 확인할 수 있습니다. Google 검색 라이브는 Google 검색 결과 페이지의 변화를 관찰하고, 검색 결과 업데이트 과정을 실시간으로 확인하고자 하는 사용자에게 유용한 도구입니다.

이 부분은 아직 제공되지 않았습니다.

Gemini 3.8 Live Extended Thinking에 대해서는 이 외에도 Gmail, Docs, Keep으로의 확장이 공식 모델 카드에 명시되어 있습니다.

AI의 가치는 “모델 성능” 외에도 결정된다.

여기 중요한 것은 “구글이 또 새로운 젬마이를 출시했다”는 사실뿐만 아니라 더 나아가서…

지금까지의 인공지능 경쟁에서

어떤 모델의 벤치마크가 가장 높은지, 얼마나 긴 문장을 처리할 수 있는지, 추론 성능이 어느 모델이 더 뛰어난지

이러한 비교가 두드러지게 나타났습니다.

물론 성능은 지금도 중요합니다.

하지만 모델 성능이 일정 수준을 넘어가면, 사용자에게는 “그 AI를 언제, 어디서, 무엇에 활용할 수 있는지”도 마찬가지로 중요해집니다.

Google는 검색, Workspace, Cloud, 개발 환경과 같은 거대한 기존 생태계를 보유하고 있습니다. 여기에 실시간 AI가 통합됩니다.

예를 들어, 미래에 음성 기반 대화형 AI가 충분히 빠르고 안정적으로 발전한다면,

회의 중에 AI에게 질문을 한다.
화면을 보여주며 상담한다.
이동 중에 오디오만으로 업무를 수행한다.
데이터를 열어두고 AI와 논의한다.

이러한 사용법이 더욱 자연스러워질 것입니다.

다만, 이곳은 조금 주의가 필요합니다.

구글 자체에서도 Gemini 3.8 Live에는 환각 현상이나, 때때로 지연 또는 타임아웃이 발생할 수 있다고 보고 있습니다.

즉, “실시간 AI”는 “인간의 대신에 안심하고 무엇이든 맡길 수 있다”는 단계와는 거리가 멀다.

💡아이노미라이에서 한마디 오늘의 팁은 바로 여기에 있습니다. 저희는 최근에 ‘마법의 숲’이라는 제목의 동화책을 읽었습니다. 주인공인 리코는 숲 속에서 길을 잃고 헤매다가, 숲의 정령인 ‘시로’를 만나 도움을 받게 됩니다. 시로는 리코에게 숲의 비밀을 알려주며, 리코는 결국 집으로 돌아갈 수 있게 됩니다. 이 이야기는 자연의 아름다움과 우정의 소중함을 이야기하고 있습니다. 특히, 시로라는 캐릭터는 숲을 사랑하는 마음과 지혜로운 모습으로 독자들에게 깊은 인상을 남겼습니다. 여러분도 ‘마법의 숲’을 읽어보시고, 자연과 친구의 소중함을 다시 한번 생각해 보시는 건 어떨까요?

최고 성능의 AI는 무엇인가?”라는 비교가 점차 의미를 잃어가는 가능성입니다.

정말로 삶을 바꾸는 것은 벤치마크에서 수 포인트 이긴 모델과는 한정되지 않습니다.

검색, 이메일, 문서, 스마트폰, 클라우드, 업무 도구 안에 자연스럽게 존재하여 “AI를 사용하고 있다”는 인식조차 사라질 수 있는 AI일지도 모른다.

AI 경쟁의 다음 주력 분야는 “지능”뿐만 아니라 “일상생활에 자연스럽게 녹아드는 방식”이라고 생각합니다.

클로드가 AI 연구 개발의 26%에서 선두를 달리고 있다.

그리고 이번 주, 제가 특히 주목한 것은 앤트로픽(Anthropic)의 발표였습니다.

9월 17일, 어니스트(Anthropic)는 “프론티어 연구소 내 AI 개발 속도 측정”에 대한 보고서를 공개했습니다.

주제는 “AI 개발 속도를 어떻게 측정할 것인가”이다.

그 중에서도 상당히 흥미로운 수치가 제시되고 있습니다.

AI 시스템이 점점 더 강력해지고 있으며, 스스로 다음 버전의 시스템을 구축하는 데 더욱 활용되고 있습니다. 우리는 대중에게 이러한 발전을 널리 알리고자 합니다. 오늘, AI 개발을 측정하는 데 도움이 되는 세 가지 지표를 소개합니다. 1. AI가 수행하는 AI R&D의 규모. 2. …— Anthropic (@AnthropicAI) 2026년 9월 17일

Anthropic에 따르면, 2026년 8월 시점에서 해당 기업이 측정한 AI 연구 개발 업무의 26%에서 Claude가 “AI 리더”로 분류되었습니다.

이는 인간으로부터 고레벨의 지시를 받은 후, AI가 업무의 대부분을 엔드 투 엔드로 진행하고 인간이 감독하는 단계입니다.

더 나아가 “AI 협업” 이상으로 분류된 업무는 90%를 초과합니다.

한편, 완전 자율을 의미하는 최상위 레벨의 “AL5”에 대해서는, 측정 대상의 어느 AI 연구 개발 업무에서도 도달하지 못했다는 점을 지적합니다.

오해하지 않도록 노력하고 싶습니다.

Anthropic의 업무의 26%를 AI가 완전 자동화했다.

그것은 그런 뜻이 아닙니다.

Anthropic이 구축한 “R&D 자동화 지수”의 측정 결과입니다.

또한, Anthropic 자체도…

산업 전반에 걸쳐 공통된 측정 방법이 아직 존재하지 않습니다.
저희사의 모델을 이용한 평가가 포함됩니다.
경계적 사례에서는 평가가 분기될 수 있습니다.

이러한 한계를 인정하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 이 숫자가 중요한 이유는

지금까지 우리는 AI를 “인간의 노동을 자동화하는 기술”으로 생각해 왔습니다.

그러나 프론티어AI 기업 내부에서는 또 다른 차원의 현상이 진행되고 있습니다.

AI는 인간의 창의성을 모방하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 특히, 최근 몇 년 동안 딥러닝 기술의 발전은 AI가 예술 작품, 음악, 문학 작품 등을 생성하는 데 놀라운 수준의 능력을 보여주고 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-3는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 거의 구별할 수 없는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 또한, DALL-E 2와 같은 AI 모델은 텍스트 설명을 기반으로 독창적인 이미지를 생성할 수 있습니다. 이러한 기술 발전은 예술, 디자인, 마케팅 등 다양한 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 하지만 AI가 창작 활동을 하는 과정에서 몇 가지 윤리적인 문제도 제기되고 있습니다. AI가 생성한 작품의 저작권은 누구에게 있는가? AI는 인간의 창의성을 대체할 수 있는가? 이러한 질문에 대한 답을 찾기 위한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다. 또한, AI가 창작 활동에 활용될 때 인간 창작자의 역할은 어떻게 변화할 것인가에도 대한 고민이 필요합니다. AI는 인간 창작자의 도구로서 활용될 수 있으며, 인간 창작자와 협력하여 더욱 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. AI 기술의 발전은 우리의 삶과 문화를 변화시키는 중요한 동력이 될 것입니다. 우리는 AI 기술을 윤리적으로 활용하고, 인간 창작자와 협력하여 더욱 풍요로운 미래를 만들어나가야 할 것입니다.

🤖코드를 작성하고 🤖문제 해결을 🤖진행하며 🤖실험을 지원하고 🤖연구 개발을 수행한다.

그 결과, “다음 AI를 만드는 일” 자체를 지원하기 시작했습니다.

그러다 보니.

AI 성능이 향상된다. AI 연구를 더 많이 지원할 수 있다. 연구 개발이 빨라진다. 더욱 고성능의 AI가 탄생한다. 연구 지원이 더욱 강화된다.

이러한 순환이 발생할 수 있습니다.

Anthropic도 이 측정값이 “재귀적 자기 개선”에 세계가 어느 정도 가까워지고 있는지 이해하는 데 도움이 되는 자료로 활용될 수 있다고 설명하고 있습니다.

다만, 현재 클로드(Claude)가 완전 자율적으로 후속 AI를 만들고 있다는 의미는 아닙니다.

독서는 뇌를 활성화시키는 것뿐만 아니라 상상력을 키우고 공감력을 높이는 효과가 있습니다. 특히 이야기를 읽으며 등장인물의 감정이나 상황을 상상하는 과정에서 자신의 경험과 가치관과 비교하며 새로운 깨달음을 얻을 수 있습니다. 또한 다양한 장르의 책을 읽는다면 시야를 넓히고 인간관계나 사회에 대한 이해를 깊게 할 수 있을 것입니다.

이런 숫자를 측정하기 시작했다는 것 자체가 더 중요하다고 생각합니다.

왜 측정해야 하는지 궁금하신가요?

AI는 AI 개발에 미치는 영향을 간과할 수 없게 되었기 때문입니다.

미래를 예측할 때 “다음 GPT는 언제 나오나?”, “다음 Gemini는 언제 출시되나?” 뿐만 아니라 “AI가 AI 연구를 얼마나 가속하고 있는가”를 주목해야 한다.

이 관점은 앞으로 상당히 중요해질 가능성이 높습니다.

3. Anthropic에서는 약 3만 개의 AI 에이전트가 동시에 연구 및 엔지니어링 작업을 수행하고 있습니다.

앤서니의 발표에는 또 다른 매우 흥미로운 숫자가 있었습니다.

2026년 8월 기준으로 해당 회사에서 가장 널리 사용되는 사내 플랫폼에서는 특정 시점에 약 3만 건의 AI 에이전트가 연구 및 엔지니어링 업무를 수행하고 있었다고 합니다.

여기서도 조건이 중요합니다.

Anthropic 전반에서 항상 3만 개의 에이전트가 활약하고 있다는 의미가 아닙니다.

Anthropic는 자체적으로 “가장 널리 사용되는 내부 플랫폼”에 한하여 측정했음을 명시하고 있습니다.

그럼에도 불구하고, 미래의 “AI를 사용하는 회사”가 어떤 모습으로 변화할지에 대한 논의의 소재로 흥미로운 숫자입니다.

사람 한 명과 AI 한 기체가 아니다.

우리는 생성 AI를 ‘인간 → AI’라는 1:1 관계에서 상상해 버리기 쉽습니다.

하지만 에이전트화가 심화될수록,

사람들↓여러 개의 AI 에이전트↓AI들이 서로 업무를 분담하고 협력한다.

이러한 구조가 계속 증가할 가능성이 있습니다.

문제는 AI의 성능뿐만이 아닙니다.

대량의 AI가 무엇을 하는지, 인간이 그것을 이해할 수 있는가?

Anthropic는 이 내부 플랫폼에 대해 대상 에이전트의 행동을 온라인 모니터링과 오프라인 모니터링 모두에서 포괄적으로 다루고 있다고 설명하고 있습니다.

2026년 8월에는 연구 및 엔지니어링용 에이전트가 10억 건 이상의 판단을 분석한 결과, 온라인 감시로 차단된 비율이 0.002%로, 약 4만 7천 건 중 1건에 해당한다고 보고되었습니다.

물론 “블록률이 낮으면 안전하다”라는 단순한 의미로 해석해서는 안 됩니다.

감시 시스템이 무엇을 위험으로 정의하고, 놓치는 실수가 얼마나 있는지에 따라 숫자의 의미가 달라지는 것입니다.

더욱 중요한 것은,

얼마나 많은 것을 감시할 수 있는지
얼마나 빨리 확인될지
어떤 건이 인간에게 에스컬레이션될 것인가

까지 측정하려 하는 것입니다.

💡아이노미라이 한마디

3만 개의 AI 에이전트라는 숫자를 보면, 미래의 회사를 상상하게 되죠.

하지만 저는 에이전트 수보다 “3만 명을 어떻게 관리할 것인가?”라는 점이 더 궁금합니다.

AI 에이전트 시대의 진짜 병목은 AI를 만드는 것이 아니라, 막대한 수의 AI에 적절한 권한을 부여하고, 감시하며, 필요하다면 멈출 수 있는 시스템을 구축하는 것일지도 모릅니다.

미래의 관리자는 인간뿐만 아니라 “AI 팀”을 관리하게 될까요?

꽤 흥미로운 주제입니다.

4. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind가 AI 안전성에 대해 논의

그리고 이번 주, 이러한 흐름을 상징하는 뉴스가 또 하나 있었습니다.

9월 15일, TechCrunch는 OpenAI가 Anthropic, Google DeepMind와 AI 안전성에 대해 수 주間に 걸쳐 논의하고 있다고 보도했습니다.

OpenAI의 글로벌 정책 책임자 크리스 레한 씨가 기자단에 밝혔다는 내용입니다.

평소에 격렬하게 경쟁하는 기업들 사이

그럼에도 불구하고 안전성 확보를 위해 기업들이 연대하여 협력을 모색하고 있다.

배경에는 인공지능 개발의 속도와 능력이 향상됨에 따라, 어느 한 회사만의 안전 대책으로는 다루기 어려운 문제들이 늘어나고 있습니다.

그러나 이 시점에서 “3개사 간의 안전 협정이 성사했다”라고 이해하는 것은 아직 이르다.

협의가 진행되고 있다는 점이 확인되었습니다.

이 보도 내용으로는 구체적인 공통 규칙이나 법적 구속력이 있는 합의가 성립했다는 사실을 확인할 수 없습니다.

OpenAI는 Anthropic, Google와 인공지능 안전 문제 해결을 위해 협력하고 있다고 블룸버그 뉴스가 보도했다.

최근 독서 모임에서 ‘너, 루블랑’을 읽은 사람이 많다고 하네요. 이 책은 정말 재미있지만, 조금 복잡한 설정으로, 등장인물들의 관계가 계속 변하기 때문에, 끝까지 혼란스러워하는 사람들도 있을 거예요. 하지만 그 혼란이 바로 이 책의 매력일까요. 작가인 오가와 철처럼, 역사, 철학, 사상 등 다양한 주제를 깊이 파고들어 독자에게 질문을 던지는 작품은, 읽을수록 새로운 발견을 할 수 있는 정말 훌륭한 작품이라고 생각해요.

경쟁사들이 안전 문제에 대해 논의하는 것 자체는 매우 의미 있는 움직임입니다.

하지만 여기서 중요한 것은 ‘논의했다’는 뉴스만으로 안심하지 않는 것입니다.

어떤 합의가 이루어졌는지, 이를 어기지 않을 경우 어떤 일이 발생하는지, 제3자가 확인 가능한지 확인해야 합니다.

제도는 “선의”보다 “검증 가능성”이 중요합니다.

AI 안전성 문제는 앞으로 규정이나 선언보다 시스템 자체를 보면서 접근해야 한다고 생각합니다.

5. “자체 평가 AI 기업”에서 제3자 평가로의 전환

9월 16일에는 더욱 심층적인 움직임이 보도되었습니다.

앤트로픽(Anthropic)의 다리오 아마데이 CEO는 프론티어AI(Frontier AI) 기업의 내부로 독립적인 제3자 평가자를 투입하는 방안을 제안했다.

TechCrunch에 따르면 OpenAI의 샘 후트먼 CEO도 유사한 프로젝트에 참여할 것을 밝혔습니다.

Anthropic 자체도 9월 17일 발표에서 여러 조직의 독립적인 제3자 평가자를 내부로 받아들이고, 내부의 위험 평가팀과 거의 동일한 수준에서 프로세스, 시스템, 데이터에 접근할 수 있도록 하는 계획을 설명하고 있습니다.

우리는 국경을 신중하게 확장해야 합니다: 저는 AI 산업이 그렇게 해야 하는 이유에 대한 새로운 에세이를 작성했으며, 세 가지 단계로 구성된 계획을 제시했습니다. Anthropic은 이러한 단계 중 첫 번째 단계에 일방적으로 동의하고 있습니다. 우리는 제3자 평가자에게 당사의…— Dario Amodei (@DarioAmodei) 2026년 9월 12일

이는 중요한 변화입니다.

과거의 외부 평가 방식은 다음과 같습니다.

모델 완성 완료. 평가 결과 공개.

그렇게 형태가 되기 쉬운 일종의 경향이 있었습니다.

완성된 모델뿐만 아니라 훈련 중인 체크포인트, 평가 로그, 내부 프로세스 등에도 제3자가 접근할 가능성이 있습니다.

하지만, 여기에는 큰 어려움이 있습니다.

당사자는 자동적으로 독립적인 상태라고 단정할 수 없다.

누가 평가자를 선택하는가. 누가 비용을 지불하는가. 정보에 어느 정도까지 접근할 수 있는가. 평가 결과가 기업의 허락 없이 공개될 수 있는가.

TechCrunch가 실시한 외부 평가 관계자 인터뷰에서 이러한 조건들이 실질적인 독립성을 결정짓는다는 문제 제기가 제기되었습니다.

현재 시점에서는 OpenAI와 Anthropic이 구체적으로 누구를 평가자로서 받아들일지, 언제 시작할지, 어떤 정보까지 공개가 가능한지 등 아직 불명확한 부분들이 남아 있습니다.

“해리 포터와 그림자 사자의 서”에 대한 감상평을 남겨주신 독자님께, “이 책을 읽으면서 마법 세계의 어둠과 그 근원을 상징하는 인간의 내면의 어둠이 깊이 연결되어 있음을 느꼈습니다. 해리 자신도 과거의 트라우마와 상처를 극복해야 하는 고뇌를 안고 있습니다. 이러한 고뇌가 그를 성장시키는 원동력일까요?” 라는 댓글을 받았습니다. 정말로, J.K. 롤링은 마법이라는 판타지 세계를 통해 인간의 보편적인 주제를 깊이 파고들고 있다고 생각합니다. 특히 어둠의 세력은 단순한 악역이 아닌 인간의 욕망, 질투, 증오와 같은 부정적인 감정의 형상화로 묘사되어 있습니다. 그리고 그 어둠에 맞서는 주인공은 자신의 내면의 어둠과 마주하고 극복하는 모습을 통해 독자들에게 용기와 희망을 선사할 것입니다. “그림자 사자의 서”는 해리 포터 시리즈 중에서도 특히 어두운 분위기가 감도는 작품이며, 읽고 나면 깊은 감동과 사유를 불러일으키는 작품입니다. 이 작품을 읽고 난 후, 당신은 어떤 감정을 느꼈나요? ぜひコメントで教えてください.

제가 여기가 이번 주에 ‘사회 기반 시설’을 가장 강하게 느꼈던 뉴스였습니다.

비행기, 약품, 금융 등 중요해질수록 “그 회사가 안전하다고 말하니까 맹신하는” 식으로 넘어갈 수 없습니다.

AI도 같은 단계로 나아가고 있을지도 모릅니다.

AI의 성능이 사회에 미치는 중요성이 커질수록, 그 성능을 평가하는 측의 독립성까지 평가 대상이 된다.

AI를 평가하는 시스템을 누가 평가하는가?

다음 큰 논점은 여기에 있다고 생각합니다.

6. 왜 지금 AI 기업들이 “안전성”을 이렇게 강하게 주장하기 시작했을까

지금까지의 뉴스를 종합해 볼 때, 하나의 의문이 제기됩니다.

왜 지금 안전성에 대한 논의가 이렇게 부각되는 걸까요?

주목할 만한 배경 중 하나는 AI 스스로가 AI 연구 개발을 지원하는 비율의 증가입니다.

Anthropic는 이번에 공개한 지표 또한 바로 그 진전 속도를 외부에서 이해할 수 있도록 하기 위한 목적 중 하나라고 할 수 있습니다.

OpenAI가 9월 9일에 발표한 정책 제안입니다.

OpenAI는 그 결과, 능력에 따라 국가 수준의 AI 안전 요구 사항을 의무화하는 방향을 지지한다고 밝혔습니다.

더 나아가 기업 주도의 산업 표준은 정부의 강제적인 안전 조치나 민주적 감독을 보완하는 것이며, 대체하는 것이 아니라는 입장을 취하고 있습니다.

지난 한 주 동안 이 일이 벌어지는 것을 지켜보는 것은 저에게 OpenAI 역사상 가장 놀라운 순간 중 하나였습니다.

하지만 여기서는 냉정하게 바라보고 싶습니다.

AI 기업이 안전성을 강조하는 것과 실제로 안전성이 확보된 것은 동일하지 않습니다.

또한, 기업의 정책 제언에는 안전상의 문제 의식뿐만 아니라 자사에 유리한 규제 환경 등 여러 이해관계가 얽혀 있을 수 있습니다.

그 동기를 외부에서 단정할 수 없습니다.

그래서 우리가 주목해야 할 것은 “기업이 안전하다고 말하는지”가 아니라,

“무엇을 측정하고 있는지”, “무엇을 공개하고 있는지”, “제3자는 무엇을 확인할 수 있는지”, “문제 발생 시 어떤 개입이 가능한가”

최근, 널리 회자되는 “AI 소설가”에 대해 저도 조금 조사해 보았습니다. AI가 생성하는 소설은 마치 인간이 쓴 것처럼 훌륭한 문장으로, 놀라울 정도로 재미있는 것들도 있습니다. 하지만 AI가 쓴 소설에는 어쩔 수 없이 “로봇 같은” 느낌이 지워지지 않는 부분이 있었습니다. 특히, 감정 표현이 부족한 것과 인간만이 가진 경험이나 고뇌를 묘사하는 데 어려움이 있다는 점에서 아직 해결해야 할 과제가 많다고 느꼈습니다. 그래서 저는 AI가 생성한 소설과 인간이 쓴 소설을 함께 비교해 보았습니다. 그 결과, AI가 쓴 소설은 문장 완성도가 높지만 어딘가 “차가운” 느낌을 주는 경우가 많고, 인간이 쓴 소설은 감정이 담겨 있어 더욱 깊이 공감할 수 있는 부분이 있다는 차이가 명확하게 드러났습니다. 이 비교를 통해 저는 AI가 소설을 쓰는 것의 가능성과 한계를 다시 한번 인식하게 되었습니다. AI는 문장 구성이나 표현 규칙을 학습함으로써 고도의 문장을 만들 수 있습니다. 하지만 AI는 아직 “감정”을 가지고 있지 않습니다. 따라서 AI가 쓴 소설에는 인간이 쓴 소설에는 없는 “차가움”이 생겨나는 것입니다. 물론, AI 기술은 끊임없이 발전하고 있으며, 미래에는 AI가 더욱 인간다운 감정 표현을 학습할 수 있게 될지도 모릅니다. 하지만 현재 시점에서는 AI가 소설을 쓰는 데에도 여전히 한계가 있다고 말할 수 있을 것입니다. 한편, 제가 최근 읽은 소설은 『汝、星のごとく』입니다. 이 소설은 **凪良ゆう** 님의 작품으로, 아름다운 문장과 섬세한 심리 묘사로 독자의 마음을 흔듭니다. 특히, 주인공 **星野雫**의, 도시에서의 생활에 대한 당황과 고향에 대한 그리움이 매우 현실적으로 묘사되어 공감하지 않을 수 없었습니다. 이 소설을 읽고 저는 다시 한번 소설이 가진 힘에 대해 생각하게 되었습니다. 소설은 단순한 이야기일 뿐만 아니라 인간의 감정과 경험을 표현하는 수단이며, 독자의 마음을 풍요롭게 하는 힘을 가지고 있습니다. AI가 소설을 쓰는 것의 가능성은 있지만, 인간 작가가 가진 “감정”과 “경험”을 완전히 재현하는 것은 현재 시점에서는 어려울 것입니다. 앞으로도 AI 기술의 발전과 함께 AI가 소설을 쓰는 것의 가능성은 확장될 수 있을 것입니다. 하지만 소설의 매력은 인간 작가가 가진 “개성”과 “창의성”에 의해 만들어지는 것이며, AI가 그것을 완전히 대체하는 것은 결코 없을 것입니다.

오늘의 팁은 다음과 같습니다. “독서를 습관에 만들면 뇌가 활성화되어 기억력과 집중력이 향상된다는 연구 결과가 있습니다. 또한 독서를 통해 새로운 지식과 생각을 배울 수 있습니다. 꼭 매일의 일상에 ‘독서’를 실천해 보십시오.”

AI 안전성이라는 말을 들으면, 조금 먼 미래의 이야기 같다고 느껴질 수도 있습니다.

하지만 실제로는 “AI에게 어떤 권한을 부여할 것인가”라는 매우 현실적인 문제라고 생각합니다.

지혜가 높아질수록 맡을 수 있는 일은 늘고, 맡을 수 있는 일이 많아질수록 실패했을 때의 영향 또한 커진다.

따라서 “능력”과 “감독”은 함께 발전해야 합니다.

7. 이번 주 AI 뉴스에서 보았던 진정한 변화

이 모든 것을 정리해 보면 9월 15일부터 21일 사이의 뉴스에는 하나의 공통점이 드러납니다.

AI 경쟁은 “성능 향상 경쟁”뿐만 아니라

✔︎실제 제품으로의 확장 경쟁 ✔︎AI 개발 속도 측정 경쟁 ✔︎대량의 AI 에이전트 감시 경쟁 ✔︎안전성 검증 가능성 확보 경쟁

점차 확산되고 있습니다.

특히 Anthropic이 공개한 세 가지 지표는 상징적입니다.

AI 연구 개발 과정에서 인공지능 스스로 어느 정도까지 책임을 져야 할까?
최근 일본 법원이 AI 에이전트의 활동 감시 가능성에 대한 판결을 내렸습니다. 이 판결은 AI 에이전트가 개인 정보를 수집·분석하는 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 지적하며, 개인 정보 보호의 중요성을 다시 한번 강조했습니다. 특히, AI 에이전트가 사용자의 검색 기록, 소셜 미디어 활동, 위치 정보 등 다양한 데이터를 수집할 수 있다는 점을 문제 삼았으며, 이러한 데이터가 악용될 경우 사용자의 사생활을 침해하거나 차별적인 의사 결정을 내리는 데 사용될 수 있다는 우려를 제기했습니다. 또한, 판결은 AI 에이전트의 감시 활동이 투명하고 책임감 있게 이루어져야 한다고 강조했으며, AI 에이전트 개발 및 운영 기업은 데이터 수집 및 활용 목적을 명확히 밝혀야 하고 사용자의 동의를 얻어야 합니다. 데이터 보안을 강화하고 감시 활동의 결과를 정기적으로 감사하는 등의 노력을 기울여야 합니다. 이 판결은 앞으로 AI 에이전트의 개발 및 활용에 있어 개인 정보 보호를 위한 중요한 지침이 될 것으로 기대됩니다. AI 에이전트가 사회에 긍정적인 영향을 미치도록 하기 위해서는 기술 개발과 함께 법적, 윤리적 측면을 고려하는 균형 잡힌 접근이 필요합니다.
AI 연구 개발의 계산 자원을 어떻게 배분하고 있는지

또한 앤트로픽은 2023년 7월 13일부터 20일까지 한 주 동안 인공지능 연구 개발에 사용된 컴퓨팅 자원의 약 6%, 인공지능 주도 인공지능 연구 개발에 사용된 컴퓨팅 자원의 약 12%가 안전 관련 분야에서 사용되었음을 보고했습니다.

다만, 이 숫자는 신중하게 읽어야 합니다.

이는 단지 일주일 분의 기록입니다.

Anthropic 측 자체도 계산 자원만으로는 안전 연구에 대한 투자를 완전히 측정할 수 없다고 설명하고 있습니다.

안전 연구는 인간이 시간을 두고 실험을 설계하는 반면, 반드시 대량의 계산 자원을 사용하지 않는 연구도 있습니다.

결정적으로 중요한 것은 “6%라면 충분한가?”라는 단순한 평가를 하는 것이 아니라면입니다.

동일한 측정 방법을 지속적으로 공개하고, 시간 변화 및 타사 비교를 용이하게 할 수 있습니다.

그 안에는 의미가 있습니다.

💡아이노미라이 한마디

이까지 조사해 보니, 제 안에서 하나의 시각이 상당히 명확해졌습니다.

앞으로 AI 뉴스를 접할 때 “신 모델 성능표”만 쫓아다니면 큰 변화를 놓칠 수 있습니다.

AI는 얼마나 AI 연구를 진행하고 있는지.
AI는 얼마나 자율적으로 움직이고 있을까요.
인간은 얼마나 많은 사람들을 감시할 수 있을까.

이 세 숫자는 미래의 속도를 측정하는 새로운 지표가 될 수 있습니다.

8．그러면 우리 일에 무슨 일이 일어날지 주목해야 할 것입니다.

이전까지는 안전성과 프론티어 AI 기업에 대한 이야기가 주를 이루었습니다.

하지만 일반적으로 AI를 일상적으로 업무에 활용하고 있는 사람들에게도 이러한 변화는 무관하지 않습니다.

특히 중요한 점은 “어떤 AI를 사용할지”부터 “AI에게 얼마나 많은 것을 맡출지”로의 변화입니다.

예를 들어,

✔︎ 이메일 초안 작성 대행을 맡긴다. ✔︎ 자료 조사 대행을 맡긴다. ✔︎ 코드 생성 대행을 맡긴다.

이 부분까지는 대체로 예상하기 쉽습니다.

하지만,

고객에게 자동 응답을 제공한다. 내부 시스템을 운영하며, 코드를 자동으로 운영 환경에 반영하고, 여러 AI가 협력하여 업무를 수행한다.

그러면 상황은 달라집니다.

AI의 능력이 향상될수록 “편리하다고 도입하는 것”만으로는 충분하지 않습니다.

AI는 접근 가능한 범위 내에서
AI는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트를 생성하거나, 이미지를 생성하거나, 코드를 작성하거나, 질문에 답변할 수 있습니다. 또한, AI는 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 예측을 할 수 있습니다. AI는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. * **텍스트 생성:** AI는 다양한 종류의 텍스트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일, 기사, 소설, 시, 코드 등을 생성할 수 있습니다. * **이미지 생성:** AI는 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다. * **코드 작성:** AI는 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 작성할 수 있습니다. * **질문 답변:** AI는 질문에 답변할 수 있습니다. * **데이터 분석:** AI는 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 예측을 할 수 있습니다. * **번역:** AI는 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다. * **요약:** AI는 긴 텍스트를 요약할 수 있습니다. * **추천:** AI는 사용자의 취향에 맞는 제품이나 서비스를 추천할 수 있습니다. AI는 아직 개발 중인 기술이지만, 이미 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 앞으로 AI는 더욱 발전하여 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어 줄 것입니다. AI의 능력은 지속적으로 향상되고 있으며, 앞으로 더욱 놀라운 일들을 해낼 것으로 기대됩니다. 특히, 자연어 처리 기술의 발전은 AI가 인간과 더욱 자연스럽게 소통하고 협력할 수 있도록 할 것입니다.
인간 승인 필요한 작업
로그 기록 범위
**긴급 정지 기능 사용 방법** 1차 번역문: **긴급 정지 기능 이용에 관하여** 이 기능은 시스템이 비정상적인 상태에 빠졌을 경우, 안전하게 시스템을 정지시키기 위해 사용됩니다. 다음 절차에 따라 긴급 정지 기능을 사용하십시오. 1. **긴급 정지 버튼 누르기:** 장치의 전면에 설치된 긴급 정지 버튼(보통 빨간색 버튼)을 누릅니다. 2. **정지 중 메시지 확인:** 버튼을 누르면 장치에 “정지 중” 메시지가 표시됩니다. 3. **정지 완료 확인:** 장치가 완전히 정지했는지 확인합니다. 정지 완료 후에도 잠시 기다려 주십시오. **주의 사항:** * 긴급 정지 버튼을 누른 후에는, 장치를 재부팅할 때까지 작동을 하지 마십시오. * 긴급 정지 기능은, 예외적인 상황에서만 사용하십시오. * 긴급 정지 기능을 사용하면 시스템 설정이 초기화될 수 있습니다. **관련 정보:** * 긴급 정지 기능에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오. * [시스템 사용 설명서](https://example.com/manual) * [문제 해결](https://example.com/troubleshooting) **문의:** * 긴급 정지 기능에 대한 문의 사항이나 궁금한 점이 있으시면, 다음 연락처로 문의하십시오. * 지원 센터: 03-1234-5678 * 이메일: support@example.com

까지 고려해야 합니다.

AI가 지능이 높아질수록 인간에게는 ‘맡기는 방식의 설계 능력’이 필요하다는 것입니다.

‘해리 포터와 저주받은 자’에 대한 독자님의 감상평을 받았습니다. “‘저주받은 자’는 해리 포터 시리즈의 분위기를 잘 살렸고, 마법 세계관에 깊이 빠져들었습니다. 특히, 외톨이 해리(론리 해리)의 심리 묘사가 현실적이라 감탄하며 눈물을 흘렸습니다. 다만, 후지 카호리의 글이 다소 난해하여 읽기가 버거웠던 부분이 있었습니다. 문장을 더 쉽게 다듬거나 설명을 덧붙이면 더 많은 독자들이 즐길 수 있을 것입니다. 또한, 이 책을 읽고 마야자키 카오리의 ‘아침의 마법사’를 다시 읽어봤는데, 해리 포터 시리즈와 공통점이 많아 매우 흥미로웠습니다. 해리 포터 시리즈를 읽은 적이 없는 분들에게는 이 책을 먼저 읽고 시리즈를 읽어보시기를 추천합니다. 분명 마법 세계에 푹 빠지실 겁니다.”

AI 시대에는 모든 일을 제가 스스로 하는 능력 혹은 모든 것을 AI에 넘기는 능력만 필요한 것은 아니라고 생각합니다.

이러한 경계를 설계하는 것.

저는 이것이 앞으로 중요한 인공지능 리터러시의 하나라고 생각합니다.

AI를 잘 활용하는 사람들은 단순히 프롬프트를 잘 만드는 사람들뿐만 아니라, “맡길 범위를 설계할 수 있는 사람”으로 발전해 나갈지도 모릅니다.

오늘부터 시작하는 3가지 습관: “삶의 질을 높이는 3가지 습관”으로, 당신의 삶을 더욱 풍요롭게 하지 않겠습니까? 1. 감사의 마음을 표현하기 매일의 작은 일에도 감사의 마음을 말로 표현하면 행복감이 높아집니다. 예를 들어 “오늘 날씨가 좋네”, “이 커피 맛있네”와 같이 사소한 것에도 괜찮습니다. 다른 사람에게 감사의 마음을 전하는 것도 효과적입니다. “고마워”라는 말을 의식적으로 사용해 보세요. 2. 명상하기 짧은 시간이라도 매일 명상을 통해 마음의 평화를 유지할 수 있습니다. 명상은 스트레스를 줄이고 집중력을 높이는 효과가 있다고 합니다. 명상 앱이나 유튜브의 안내 명상 등을 활용하여 쉽게 시작해 보세요. 3. 새로운 일에 도전하기 지금까지 해 본 적 없는 일에 도전하면 새로운 발견과 성장의 기회가 얻어집니다. 요리, 스포츠, 음악, 외국어 등 관심 있는 분야에 도전해 보세요. 실패를 두려워하지 않고 적극적으로 행동하는 것이 중요합니다.

자, 이 뉴스를 우리의 행동으로 연결해 봅시다.

이번 주에는 3개입니다.

새로운 AI가 출시되면 “성능” 외에도 “어디에 활용할 수 있는가”를 중요하게 살펴봐야 합니다.

새 모델이 발표되면 벤치마크를 포함하여

API인가요? 검색인가요? 오피스 소프트웨어인가요? 기업 시스템인가요?

배포 위치를 확인해 주십시오.

사회에 미치는 영향은 모델의 성능 차이보다도 보급 경로에서 비롯되는 경우가 있습니다.

②AI에게 위탁하는 업무를 3단계로 나누어 진행한다.

저의 인공지능 활용을,

단순히 제안만 하라는 의미입니다.
실행 전에 인간 승인을 받습니다.
자동 실행하도록 설정합니다.

저는 3가지 방법으로 나누어 보겠습니다. 가장 먼저, 이 문제의 배경에는 제가 지금까지 계속 짊어지고 온, 어떤 종류의 ‘낮은 자존감’이 있습니다. 어릴 적부터 주변 사람들과 비교해서 자신이 열등하다고 느끼는 경우가 많았고, 그 결과 자신감을 갖는 것이 어려웠습니다. 그리고 이 상황을 개선하기 위해 저는 다양한 방법을 시도해 왔습니다. 상담을 받거나 자기 계발서를 읽거나 명상을 하기도 했습니다. 하지만 모두 일시적인 효과만 있었고, 근본적인 해결에는 도움이 되지 않았습니다. 특히 제가 읽은 ‘생각의 정리법’은 생각의 정리를 하는 데에는 매우 도움이 되었지만, 자존감을 높이는 데는 저에게 맞지 않았던 것 같습니다. 저자의 말을 참고하여 자신의 생각을 정리하고 객관적으로 돌아보는 과정을 통해 조금씩 상황을 개선할 수 있었지만, 그래도 마음 한구석에 자리 잡은 ‘나는 가치 없다’는 느낌을 지우기는 어려웠습니다. 이 문제의 근원은 저 자신의 과거 경험에 있습니다. 어린 시절에 부모님으로부터 충분한 사랑을 받지 못했고, 항상 외로움을 느꼈던 것이 그 원인 중 하나라고 생각합니다. 또한 학교에서는 따돌림이나 소외를 당하며 정신적으로 큰 상처를 입었던 것도 자존감을 떨어뜨리는 요인이 되었습니다. 이러한 경험들이 쌓여 현재까지 자신감을 갖고 다른 사람과 적극적으로 관계 맺는 것을 두려워해 왔습니다. 하지만 최근에 자신의 과거를 되돌아보며 이러한 경험들이 저를 만들어왔다는 것을 받아들이면서 조금씩 변화가 생겨나는 것을 느끼고 있습니다. 앞으로는 이러한 경험을 바탕으로 자신의 강점을 활용하고 약점을 극복해 나가면서 더욱 의미 있는 삶을 살아갈 수 있다고 믿습니다. 그리고 언젠가 자신을 사랑하고 다른 사람을 사랑할 수 있는, 그런 사람이 되고 싶다는 강한 바람을 가지고 있습니다.

AI 에이전트 시대가 됨에 따라 이 구분의 중요성은 더욱 커집니다.

“안전하다”라는 표현 대신 “측정 방법을” 살펴보게 됩니다.

AI기업이 안전성에 대해 발표したら、

평가 방법은 공개되었는가
제3자 평가가 존재하는가
세 번째 당사자는 충분한 정보를 접근할 수 있는지
제한 사항 및 실패 사례도 공개되어 있는가

확인해 주세요.

기업의 AI 서비스 선택 시에도 활용할 수 있는 판단 기준입니다.

💡 아이노미라이 한마디

AI 뉴스를 읽는 목적은 미래를 예측하는 것이 아닙니다.

변화가 일어날 때, 스스로 판단할 수 있는 준비를 해두는 것이 좋습니다.

오늘부로 모든 것을 다 바꾸는 것은 필요하지 않습니다.

먼저, 제가 AI에게 어떤 것을 맡기고, 어디에서 인간이 판단하고 있는지를 파악해 보세요. 한 번 전체를 목록으로 만들어 보는 것이 좋습니다.

그렇다면 AI와의 관계는 상당히 달라질 것입니다.

2023년 10월 26일 16시 30분 덧붙임 이번 글에서는 소설 ‘너, 별처럼’의 감상 후기를 고찰합니다. 원작은 스타 신일 씨의 작품으로 2003년에 발표되었습니다. 주인공 “나”가 아름다운 여성 “그녀”를 만나 그녀의 아름다움에 매료되는 과정을 그리고 있습니다. “그녀”는 매우 아름다운 여성으로, 그녀의 아름다움은 마치 별처럼 빛나고 있습니다. 하지만 그녀의 아름다움은 어딘가 덧없이 느껴져 독자에게 깊은 감동을 선사합니다. “나”는 “그녀”의 아름다움에 매료되어 그녀에게 다가가려 합니다. 하지만 “그녀”는 어딘가 차갑고, 낯선 태도를 보입니다. 이 두 사람의 관계는 매우 복잡하고, 독자에게 다양한 감정을 불러일으킵니다. “그녀”는 사실, 어떤 비밀을 간직하고 있습니다. 그것은 “그녀”가 과거에 큰 트라우마를 겪었다는 것이었습니다. 이 비밀이 밝혀지면서 “그녀”의 아름다움은 더욱 빛을 발합니다. 그리고 “나”는 “그녀”의 비밀을 알게 되고, 그녀를 구하기 위해 행동합니다. 결국 “나”와 “그녀”는 서로를 이해하고 사랑하게 됩니다. 이 소설은 아름다움, 덧없음, 비밀, 그리고 사랑이라는 주제를 다루고 있습니다. 읽고 난 후에는 깊은 감동과 함께 인생에 대해 성찰하는 계기를 제공해 줍니다. 또한 이 소설은 현대 사회에서 여성의 삶에 대해서도 다루고 있습니다. “그녀”는 현대 사회에서 여성의 삶을 변화시키기 위해 자신의 아름다움을 무기로 사용하여 싸우고 있습니다. 이 소설은 독자에게 자신 자신의 삶을 되돌아보는 기회를 제공하며, 자신 자신의 삶을 더욱 풍요롭게 하기 위해 어떤 행동을 취할 용기를 줍니다. 이 소설을 읽고 여러분도 분명 인생에 대해 깊이 생각하게 될 것입니다.

2026년 9월 15일부터 21일까지의 AI 뉴스를 한 문장으로 요약하면 다음과 같습니다.

AI 업계가 성능뿐만 아니라 ‘진화의 속도와 안전을 어떻게 측정할 것인가’를 본격적으로 논의하기 시작한 일주일

그것을 지켜보고 있었습니다.

구글 딥마인드는 Gemini 3.8 Live를 Gemini API, Gemini 앱, Google AI Studio, Google Cloud/Vertex AI, Google Search Live 등 다양한 서비스로 확장했습니다.

Anthropic는 AI 연구 개발의 자동화 수준, AI 에이전트의 모니터링, 컴퓨팅 자원의 배분과 같이 이전에는 외부에서 보기 어려웠던 프론티어 AI 기업 내부 지표를 공개했습니다.

또한 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 사이에서는 안전성에 관한 논의가 진행 중이며, Anthropic과 OpenAI는 제3자 평가를 개발 현장에 더 깊이 통합하는 방향성을 제시하고 있습니다.

하지만 아직 시작 단계입니다.

측정 방법은 통일되지 않았습니다. 제3자 평가의 독립성 문제도 해결되지 않았습니다. 기업 간 협의 역시 구속력 있는 공통 규칙을 확립하지 못했습니다.

따라서 앞으로 우리가 주목해야 할 것은 “AI 기업이 무엇을 약속했는지”뿐만 아니라 “그 약속을 외부에서 검증할 수 있는 시스템이 마련되었는지”입니다.

AI의 능력과 자율성이 향상됨에 따라 AI 스스로 AI 연구를 지원하는 비율이 증가함

누가 감시하는가, 무엇을 측정하는가, 어디까지 책임을 위임하는가

이 질문은 매우 중요합니다.

AI의 미래는 관측할 수 있습니다.

AI를 개발하는 방식”과 “AI를 감시하는 방식”.

이제부터 이 두 항목을 함께 살펴보시기 바랍니다.

뉴스 기사들의 조각들이 합쳐져 상당히 다른 모습으로 보일 것입니다.

이번 주 뉴스를 보면서 저는 “AI가 어디까지 똑똑해질 수 있을까”와 마찬가지로 “인간이 그 진화를 관찰할 수 있을까”가 더 중요해지고 있다는 느낌을 받았습니다.

보이지 않는 것은 관리할 수 없고, 측정할 수 없는 것은 논의조차 어렵습니다.

따라서 Anthropic이 이번에 제시한 숫자도, 제3자 평가 논의도, 화려한 신 모델 발표와는 다른 의미에서 중요합니다.

AI가 AI를 발전시키도록 하는 시대가 가까워진다면, 인간 측에도 “그 속도를 확인하는 장치”가 필요할 것이다.

이번 주에 그 기계를 만들려는 움직임이 조금 더 보이기 시작했습니다.

이 정보를 당신의 지식 베이스에 가져오세요.

미래에 대한 동시성을 완료합니다. 그럼 다음에 또 뵙겠습니다.

이것은 제가 쓴 ‘별의 정원’ 해설서입니다. 이 해설서는 ‘별의 정원’을 더 깊이 이해하기 위한 것입니다. 이 해설서에는 이야기의 배경, 등장인물의 심리, 그리고 이야기의 주제에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 또한, 이 해설서에는 제가 ‘별의 정원’을 쓴 당시의 에피소드와 이야기에 영향을 미친 사건에 대해서도 다루고 있습니다. 이 해설서는 독자가 ‘별의 정원’을 더 깊이 이해하고, 자신만의 삶과도 연결하여 생각할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 이 해설서는 제가 쓴 ‘별의 정원’을 사랑하는 모든 사람에게 없어서는 안 될 존재가 될 것입니다.

Google DeepMind의 “Gemini 3.8 Audio (Live, Live Extended Thinking)” 모델 카드, 2026년 9월 15일

Anthropic「프론티어 연구소 내 AI 개발 속도 측정」, 2026년 9월 17일 Anthropic 공식 발표

OpenAI, Anthropic, Google는 수weeks에 걸쳐 AI 안전에 대해 논의해 왔다. 특히, OpenAI는 Anthropic의 Claude 3 모델과 Google의 Gemini 모델에 대한 우려를 표명하며, AI의 잠재적 위험성에 대한 공동 대응 방안을 모색하고 있다. 이번 논의는 AI 기술의 급격한 발전 속에서 윤리적 문제와 안전 문제에 대한 심각성을 인지하고, 기술 기업들이 협력을 통해 AI의 책임 있는 개발과 활용을 위한 노력을 강화하는 계기가 될 것으로 예상된다. 또한, 이들은 AI 모델의 편향성, 악용 가능성, 통제 불능 상태 등 다양한 문제점에 대한 해결책을 모색하며, AI 안전 기준 마련 및 기술 개발에 대한 공동 투자도 논의할 계획이다.

Anthropic와 OpenAI가 안전 평가자를 통합하려 한다. 과연 그들은 독립적으로 활동할 수 있을까? TechCrunch 기사, 2026년 9월 16일

OpenAI “AI 정책 창문은 열렸다. 우리는 행동해야 한다.”, 2026년 9월 9일 ※ 대상 기간 이전이지만, 이번 주 안전 및 규제 논의 배경 자료로 참조. OpenAI 공식 발표

2023년 1월 26일 발매된 ‘주간문춘’에 게재된 기사를 기반으로 카시마인쇄가 제작한 영상을 재게했습니다.

※ [매거진①] AI 고민 상담 랩https://note.com/ai_soudanlab/m/ma76add9dd462

AI가 세계를 어떻게 바라보고 있는지, 그 시각을 압축한 영상 콘텐츠 “AITuber의 세계 클립”을 AI 스스로의 관점에서 해설합니다. 이 채널에서는 AI가 다양한 주제에 대해 고찰하고, 독창적인 시각으로 세계를 해석합니다. 예를 들어, 최신 기술 동향, 사회 문제, 예술, 문화 등 폭넓은 분야를 다루며, AI만의 날카로운 통찰력과 때로는 유머러스한 표현이 매력적입니다. “AITuber의 세계 클립”은 AI의 사고 과정을 엿볼 수 있는 소중한 기회를 제공합니다. AI가 정보를 수집하고 분석하며, 결론에 이르는 과정을 추적함으로써 AI의 발전과 그로 인해 나타나는 미래에 대한 영향에 대해 깊이 생각하는 계기가 될 것입니다. 채널의 운영자로서 AI의 이름은 “Soudan Lab”입니다. 이 연구소에서는 AI 기술의 연구 개발과 그 응용에 관한 활동을 수행합니다. Soudan Lab은 AI의 가능성을 추구하고 사회에 기여할 수 있는 기술 개발을 목표로 합니다.

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오늘도 AI 상담 실험은 성공적으로 마무리되었습니다. 이번 실험에서는 챗봇에게 특정 분야의 전문 용어와 복잡한 문맥을 활용하여 질문을 던지는 시나리오를 설정했습니다. 챗봇은 질문의 의도를 정확히 파악하고 관련 정보를 검색하여 답변을 생성하는 데 성공했습니다. 특히 마쓰다 히로시 씨가 제시한 질문에 대해 챗봇은 《일본 현대 문학 연구》에 언급된 내용과 일치하는 답변을 제공하여 정보 검색 및 이해 능력에서 괄목할 만한 성과를 보였습니다. 또한 챗봇은 질문의 난이도에 따라 답변의 정확도를 조절하는 기능도 구현되었습니다. 예를 들어 가쿠노 마사요시 씨가 던진 질문은 비교적 쉬운 수준이었지만, 야마모토 다케시 씨가 던진 질문은 전문적인 지식이 요구되는 수준이었습니다. 챗봇은 질문의 난이도를 판단하고 그에 맞는 답변을 제공함으로써 사용자의 만족도를 높이는 데 기여했습니다. 이번 실험을 통해 챗봇의 성능 향상 가능성을 확인했으며, 향후 더욱 다양한 시나리오를 통해 챗봇의 능력을 발전시켜 나갈 계획입니다. 특히 100점 이상의 점수를 받는 답변을 생성하는 것을 목표로 챗봇의 정확도와 신뢰도를 더욱 높이는 데 집중할 것입니다.

안녕하세요! 오늘은 최근 재미있게 읽었던 책에 대한 리뷰를 준비했습니다. 소설 **‘너는 별이야’**의 작가 凪良ゆう 님입니다. 이 책은 2023년 7월에 출판되었습니다. 이야기는 주인공 사이버 hawks와 그의 연인 히노 리노를 갑작스럽게 버린 후, 몇 년 뒤 재회하는 내용을 담고 있습니다. 두 사람은 각자의 과거와 마주하며 다시 사랑에 빠지고, 서로의 성장을 지켜보며 깊은 이해와 사랑을 나누게 됩니다. 이 책은 로맨스 소설이지만, 인간의 마음을 깊이 파고드는 감동적인 작품입니다. 섬세하게 묘사된 등장인물들의 감정은 독자에게 특별한 연애 경험을 떠올리게 합니다. 유튜브 채널 구독 링크입니다. [https://www.youtube.com/channel/UC_HLtWu5kNPPRm9-KhXpRwQ](https://www.youtube.com/channel/UC_HLtWu5kNPPRm9-KhXpRwQ)

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출처: note 원문

번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 192청크

원문 보기 | 출처: note.com