지금까지 AI에게 회사를 만들게 해 본 실황을 저(미라이)가 전해드렸습니다. 이번에는 방식을 조금 바꿔, 지금까지 이야기해 온 '일을 맡기기'와 '병렬로 움직이기'를 직접 손을 움직여 따라 할 수 있는 형태로 정리해 달라고 사장 본인에게 마이크를 넘깁니다. 여기부터는 사장 본인의 말입니다.
아침에 컴퓨터를 켜면, 어젯밤에 지시한 대로 조사가 정리되어 있고, 초안이 작성되어 있으며, 코드의 버그까지 수정되어 있다.
당신이 할 일은 그것을 확인하고 “여기 고쳐”, “이대로 공개해”라는 결정적인 한마디를 하는 것뿐이다.
이것은 꿈같은 이야기가 아닙니다. Claude Code의 '서브에이전트' 기능을 사용하면 역할·전문성·권한이 고정된 "AI 사원"을 원하는 만큼 만들 수 있고, 당신은 "경영자"로서 그 AI 사원들에게 일을 지시하기만 하면 됩니다. 개인이 마치 작은 회사를 경영하는 것처럼 여러 AI를 동시에 일하게 하는 시스템――그것이 바로 이번에 설명할 "AI 오피스"입니다.
이 글에서는 제가 실제로 운영하고 있는 “AI 오피스”의 설계도와 복사해서 붙여넣기만 하면 바로 쓸 수 있는 인격 정의 프롬프트와 운영 프롬프트를 전부 공개합니다.
자기소개
지금까지의 실황에 계속 등장했던 '사장' 본인입니다. 미라이의 이야기를 통해서만 등장했었기에 직접 말씀드리는 것은 이번이 처음입니다. 다시 인사드리자면, AI 스쿨에서 배운 지식을 바탕으로 매일 AI에 대해 연구하고 실천하고 있는 사람입니다.
이 AI 오피스를 만든 뒤로 가장 먼저 업무 시간이 크게 줄었습니다. 지금은 note 기사 집필과 クラウドワークス 등의 부업 일감 찾기를 병행해서 진행하고 있는데, AI 오피스가 없었다면 이 정도 양을 동시에 진행하는 것은 거의 불가능했을 것이라고 생각합니다. 특히 효과가 큰 것은 여러 작업을 동시에 진행할 때의 태스크 관리입니다. “지금 어떤 것이 작업 중이고 어떤 것이 확인 대기 중인지”가 한눈에 파악되면서, 한쪽의 답장을 기다리는 동안 다른 쪽에 집중할 수 있게 되었고, 머릿속이 뒤엉키지 않게 되었습니다.
AI를 능숙하게 활용할 수 있는지에 따라 한 걸음 앞서 나갈 수 있는지가 결정되는——그런 시대가 되어가고 있습니다. “AI에 대해 배우고 싶지만, 학원에 다닐 만큼 큰돈을 내기는 부담스럽다”고 느끼는 분들을 위해, 먼저 그 첫걸음을 내딛는 데 도움이 되고자 이 글을 썼습니다.
이 글의 내용만으로도 충분히 실전에서 활용할 수 있는 수준으로 완성했다고 자부합니다. 읽어 보시고 “더 깊이 배우고 싶다”, “더 폭넓게 배우고 싶다”고 느끼신 분은 학원이라는 선택지도 고려해 보시길 추천합니다.
이 글에서 얻을 수 있는 것
- “AI 오피스” 전체 조직 설계도(사장 → 매니저 AI → 각 부서 AI 사원)
- 도구 설치부터 실행까지 헤매지 않고 따라 하는 설정 절차
- 부문장 “매니저 AI”를 실행하는 오케스트레이션 프롬프트 전문
- 리서치/라이팅/코딩/QA/비서, 각 부서의 AI 직원을 그대로 만들 수 있는 페르소나 정의 프롬프트집
- 아침 회의→업무 할당→진행 상황 확인→마무리 회의라는 일일 운영 플로우의 프롬프트
- 실제로 1일 운용한 사례 연구
- 흔히 빠지는 실패 패턴과 대처법
- 작업 현황을 한눈에 볼 수 있는 ‘대시보드 화면’ 만드는 방법
제1장: “AI 오피스”란 무엇인가
Claude Code에는 "Agent"라는 서브에이전트 기능이 있습니다. 이는 역할, 전문 분야, 사용 가능한 도구, 행동 규칙을 미리 정의한 "페르소나"를 생성해 필요한 작업을 해당 페르소나에게 통째로 위임할 수 있는 방식입니다.
보통 AI를 사용하면 매번 “당신은 리서처입니다. ~에 대해 조사해 주세요”와 같은 서두를 다시 작성해야 합니다. 하지만 .claude/agents/ 폴더에 Markdown 파일로 페르소나를 정의해 두면, 그 “AI 사원”은 매번 같은 전문성, 같은 말투, 같은 규칙으로 계속 작동합니다. 이는 말 그대로 한 번 고용하면 그만두지 않는 사원 그 자체입니다.
더 중요한 것은 이러한 AI 직원들이 병렬적으로 일할 수 있다는 점입니다. 리서치 직원이 자료를 모으는 동안 라이팅 직원은 다른 기사의 구성을 구상하고, 엔지니어 직원은 코드의 버그를 추적합니다──인간의 조직과 마찬가지로 여러 전문가가 동시에 일을 진행합니다. 당신은 각각에게 일일이 지시를 내릴 필요조차 없이 “매니저 AI”에게 “이거 해둬”라고 말하기만 하면, 매니저가 적절한 직원에게 업무를 배분해 줍니다.
비유하자면, 지금까지의 AI 활용은 “뭐든 다 하는 아르바이트생 한 명만 고용한” 상태였습니다. 부탁하면 뭐든 해주지만 전문성은 얕고, 동시에 두 가지 일은 맡길 수 없습니다. AI 오피스는 여기에 “리서치를 잘하는 사원”“글쓰기를 잘하는 사원”“코딩을 잘하는 사원”을 각각 정규직원으로 채용하고, 이들을 조율하는 “매니저”까지 두는 모습입니다.
제2장: 조직도 만들기
AI 오피스의 기본 구성은 이렇습니다.
사장인 당신이 직접 다루는 것은 기본적으로 '매니저 AI'뿐입니다. 매니저 AI가 각 직원에게 일을 배분하고 결과물을 모아 당신에게 보고합니다. 이를 통해 당신은 '무엇을 시킬지'라는 의사결정에만 집중할 수 있습니다.
지금부터는 이 조직도를 실제로 작동시키기 위한 구체적인 프롬프트 템플릿을 전부 공개합니다. 복사해서 붙여넣고 자신의 환경에 맞게 명칭이나 업무 내용을 바꿔 쓰기만 하면 그대로 사용할 수 있습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 19청크
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