코덱스(Codex)로 AI 법인을 설립하고 노트(note) 기사 제작에 활용하기 시작했습니다.
지금까지의 글에서는 AI 직원 제작, 기사 제작 과정, AI에게 맡길 업무와 인간이 판단하는 업무에 대해 논의해 왔습니다.
하지만 처음부터 순조로웠던 것은 아니었습니다.
AI 직원”을 만든다고 해도 무엇을 설정해야 하는지 알 수 없다.
글을 쓰게 되면 외부 정보가 확인되지 않은 채 남아 있다.
글은 깨끗하지만, 내가 쓴 것처럼 느껴지지 않아.
역할이 너무 많아져서 어디에 의지해야 할지 혼란스럽다.
이번에는 Codex를 사용하면서 제가 실제로 어려움을 겪고, 나중에 다시 수정했던 경험을 5가지로 정리합니다.
성공적인 절차를 알려주는 글이 아닙니다.
지금도 사용하면서 기억하고 있는 진행 중의 실전 기록입니다.
처음에는 “AI 직원 만들기”라는 의미가 이해가 되지 않았습니다.
가장 먼저 당황스러웠던 것은,
AI 직원(사원)을 만들자고 해도 구체적으로 무엇을 만들어야 하는지 알 수 없다는 점이 있었습니다.
오늘은 2023년 10월 26일(목)에 게시된 글입니다.
오늘 저는 독서 모임에서 읽었던 ‘너, 별수처럼’을 여러분과 공유할 수 있는 기회를 얻게 되어 정말 기쁩니다.
이 책은 제가 지금까지 읽어본 책 중 가장 감동적인 작품이었습니다. 주인공인 성년이가 어린 시절 어머니를 잃고 고독한 날들을 보내면서 다양한 사람들을 만나 성장해가는 모습이 매우 현실적으로 묘사되어 있습니다.
특히 성년이가 만나는 사람들과의 관계성이 이야기의 핵심을 이룹니다. 각 인물들이 지니는 고민과 갈등, 그리고 그것들과 마주하는 모습이 독자들에게 깊은 감동을 선사합니다.
이 책을 읽고 저는 다시 한번 인간 관계의 소중함과 자신을 돌아보는 것의 중요성을 깨달았습니다.
또한 이 책은 아름다운 문장으로 쓰여 있어 읽는 동안 마치 제가 이야기 속에 있는 듯한 느낌을 받을 수 있습니다.
여러분과 이 책에 대해 이야기 나누는 것이 정말 기대됩니다.
사람이 있는 회사라면 영업, 회계, 기획, 편집 등 어느 정도 업무에 대한 이해가 있습니다.
하지만 AI의 경우,
직책을 부여받았으니 직원인가요?
각각에게 무엇을 지시해야 하는지
얼마나 많은 권한을 부여할 것인가
알 수 없었습니다.
그러므로 처음에는,
어떤 업무를 담당할지, 어떤 일을 하면 안 되는지, 어느 정도까지 스스로 진행해도 되는지, 다음에는 누구에게 전달할지
각 항목을 차례대로 결정하기로 했습니다.
지금 돌이켜보면, 직함보다는,
무엇을 맡길 것인가를 글로 표현하는 것
더 중요했던 것 같아요.
AI가 작성한 정보를 그대로 사용할 수 없는 경우가 있었습니다.
기사 제작을 시도할 때, 다음으로 문제가 된 것은 외부 정보였습니다.
독자의 마음을 울리는 글을 쓰기 위해서는 독자의 시점에 맞춰 언어를 선택하고 구성에 힘을 쏟아야 합니다.
이 정보가 어디에서 나온 걸까요?
확인되지 않은 내용이 있었습니다.
그러므로, 미확인된 정보를 확인해야 합니다.
유효하지 않음
처리 규칙을 추가했습니다.
더불어,
웹 조사, 공적 정보, 1차 정보, 경쟁 기사, 출처 관리
추가하였습니다.
여기서 알게 된 것은,
AI가 자연스러운 문장을 쓰는 것과 그 내용이 검증 가능하다는 것은 별개의 문제입니다.
그것이었습니다.
지금은 모르는 정보를 억지로 채워 넣는 것보다,
이것은 아직 확인되지 않았습니다.
사용자분들이 더 편리하게 느끼실 수 있도록 남겨두겠습니다.
글은 완벽하더라도 “내 글”이라고 느낄 만한 감정이 없었다.
AI가 기사를 써 주면 문장 자체는 깔끔하게 정리됩니다.
하지만 읽어보면,
조금 제 표현과는 다릅니다.
느낌이 들었습니다.
특히,
왜 부업을 시작하고 싶은지, 왜 월 5만 엔을 목표로 하는지, AI를 활용하여 어떻게 일하고 싶은지를 구체적으로 설명해주세요.
2023년 5월 26일 발매된 ‘주간소년 점프’ 649호에 掲載된, 후지타 케이스케 선생님의 만화 ‘스파이 패밀리’의 연재 100화가 최종화되는 것으로 결정되었습니다.
이번 최종화에서는 로이드 일가의 스파이 활동이 클라이맥스로 향하는 전개가 그려져 독자 여러분께 감동과 흥분을 선사하는 훌륭한 에피소드일 것입니다.
특히, 루크의 활약은 이전보다 더욱 빛을 발하며 독자 여러분에게 사랑받는 캐릭터로서의 입지를 확고히 하고 있습니다.
또한, 포저즈 가의 끈은 시련 속에서 더욱 깊어지는 모습이 그려져 독자 여러분께 감동을 선사합니다.
후지타 케이스케 선생님의 흠집내기 작품인 ‘스파이 패밀리’ 최종화를 여러분과 함께 즐겨보시기 바랍니다.
그러고 나서,
AI는 제가 답변하는 과정을 분석하여 제가 어떤 질문에 답하는지, 어떤 정보를 사용하는지 등을 학습합니다. 이 과정에서 AI는 제가 답변을 생성하는 데 사용하는 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 새로운 질문을 던집니다.
AI가 질문하는 방식은 다양합니다. 예를 들어, 제가 특정 단어를 사용했을 때, 그 단어와 관련된 질문을 하거나, 제가 특정 주제에 대해 답변했을 때, 그 주제와 관련된 더 깊이 있는 질문을 할 수도 있습니다.
AI는 또한 제가 답변을 생성하는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 만약 제가 답변을 생성하는 데 시간이 오래 걸린다면, AI는 그 이유를 분석하고, 답변을 더 빠르게 생성할 수 있도록 학습합니다.
AI가 질문하는 것은 단순히 저에게 정보를 묻는 것뿐만 아니라, 저의 사고 과정을 이해하고, 저의 능력을 향상시키기 위한 노력이라고 할 수 있습니다. AI는 저와 함께 성장하며, 더욱 발전된 형태로 진화해 나갈 것입니다.
이러한 과정을 통해 AI는 저의 답변 패턴을 학습하고, 더욱 정교하고 자연스러운 질문을 던질 수 있게 됩니다. 궁극적으로 AI는 저와 함께 더욱 효율적인 정보 교환 시스템을 구축하는 데 기여할 것입니다.
추가하였습니다.
AI는 제 경험을 바탕으로 상상하여 쓰지 않고,
제가 답변하겠습니다.
예, 우선 이 기획의 목적은 독자 여러분께 이 소설의 배경에 있는 역사적·문화적 요소를 더욱 깊이 이해해 주시는 것입니다. 단순한 이야기의 재미뿐만 아니라, 그 이야기가 태어난 시대와 사회, 사람들의 삶과 같은 다각적인 시선으로 작품을 즐겨 주시기를 바랍니다.
구체적으로 소설 속에서 등장하는 인물들의 행동 원리나, 그들이 처한 상황, 그리고 그들을 곤혹하게 하는 사회 정세 등을 당시의 역사적 사실과 문화, 풍속과 같은 요소와 관련시켜 설명해 나갈 것입니다.
예를 들어, 주인공인 다나카 씨의 출신과, 그가 소속된 조직, 그리고 그가 연루된 사건들은 에도 시대의 무사 계급의 생활과, 막부의 정치 체제, 그리고 당시의 사회 문제와 같은 역사적 사실과 깊이 얽혀 있습니다.
또한, 소설에 등장하는 다양한 장소, 예를 들어 주인공들이 살던 마을이나, 그들이 활동했던 사찰, 그리고 그들이 방문했던 시장 등은 각 장소가 지닌 역사적 배경과 문화적 특징을 심층적으로 설명해 나갈 것입니다.
이처럼 소설과 역사적 사실, 문화, 풍속을 융합함으로써 독자 여러분은 단순한 이야기의 독자가 아닌, 그 시대를 살아간 사람들의 삶을 체험하고 역사를 그만큼 깊이 이해하게 될 것입니다.
더욱이, 이 기획에서는 소설의 각 장마다 관련 역사 자료와 문헌, 그리고 전문가의 해설 등을 소개하여 독자 여러분이 더욱 깊이 지식을 쌓도록 지원해 드릴 것입니다.
예를 들어, 소설 제3장에서 등장하는 ‘만야시키’에 대한 설명을 할 때, 그 작품의 배경에 있는 당시의 사회 상황과, 작가의 삶, 그리고 작품이 지닌 의미 등을 관련 역사 자료와 문헌에 근거하여 자세히 설명해 나갈 것입니다.
이처럼 이 기획은 소설을 읽어내리는 안내서이면서 동시에 역사, 문화, 풍속에 대한 지식을 심화시키는 학습 교재로도 활용될 수 있기를 기대합니다.
이런 형태입니다.
이것을 넣어보자.
AI가 만든 글
최근 AI 기술의 발전으로 AI가 직접 글을 작성하는 것이 가능해졌습니다. 특히, 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 놀라운 수준의 자연스러운 글을 생성하며 큰 주목을 받고 있습니다.
이러한 AI가 생성한 글은 다양한 분야에서 활용될 가능성을 보여주고 있습니다. 예를 들어, 마케팅 콘텐츠, 블로그 게시물, 심지어 소설까지 AI가 작성할 수 있게 되면서 콘텐츠 제작의 효율성을 높일 수 있습니다.
하지만 AI가 만든 글은 아직까지 완벽하지 않습니다. 때로는 문맥에 맞지 않는 표현을 사용하거나, 사실과 다른 정보를 포함하기도 합니다. 따라서 AI가 만든 글을 그대로 사용하는 것보다는, 인간의 검토를 거쳐 수정하고 보완하는 것이 중요합니다.
특히, AI가 생성한 글의 출처를 명확히 밝히는 것은 윤리적인 문제입니다. AI가 학습한 데이터의 저작권 문제, AI가 생성한 글의 창작성 인정 여부 등 다양한 논의가 필요합니다.
최근에는 AI가 만든 글을 평가하는 다양한 방법들이 연구되고 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 글의 문법적 정확성, 어휘의 다양성, 문맥의 적절성 등을 평가하는 방법이 있습니다. 또한, 인간이 직접 작성한 글과 AI가 작성한 글을 비교하여 AI가 생성한 글의 품질을 평가하는 방법도 활용되고 있습니다.
이러한 연구들을 통해 AI가 만든 글의 품질을 향상시키고, AI가 만든 글을 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 모색해야 합니다.
한편, AI가 만든 글의 활용 사례는 이미 다양하게 나타나고 있습니다. 예를 들어, 기업들은 AI를 활용하여 제품 설명, 광고 문구, 고객 응대 챗봇 등을 제작하고 있습니다. 개인 창작자들은 AI를 활용하여 시나리오 초안 작성, 캐릭터 설정, 스토리텔링 등을 수행하고 있습니다.
이러한 AI의 활용은 콘텐츠 제작 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. AI는 콘텐츠 제작의 효율성을 높이고, 새로운 형태의 콘텐츠를 창출하는 데 기여할 수 있습니다. 하지만 AI의 활용은 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라, 인간과 AI가 협력하여 더욱 풍부하고 창의적인 콘텐츠를 만들어가는 방향으로 나아가야 할 것입니다.
AI 기술의 발전은 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다. 더욱 강력하고 지능적인 AI 모델이 등장하면서 AI가 만든 글의 품질은 더욱 향상될 것입니다. 또한, AI는 다양한 분야에서 인간의 창의성을 보조하고, 새로운 아이디어를 창출하는 데 도움을 줄 것입니다.
AI가 만든 글의 미래는 밝습니다. 하지만 AI가 만든 글을 활용하는 데에는 주의해야 할 점들이 있습니다. AI가 만든 글은 아직까지 완벽하지 않으므로, 인간의 검토를 거쳐 수정하고 보완하는 것이 중요합니다. 또한, AI가 만든 글의 출처를 명확히 밝히는 것은 윤리적인 문제입니다.
AI 기술의 발전과 함께 AI가 만든 글의 활용 가능성은 더욱 확대될 것입니다. 하지만 AI가 만든 글을 활용하는 데에는 윤리적인 문제와 기술적인 문제에 대한 고민이 필요합니다.
그 대신
AI에게 제 생각을 정리해 달라고 요청한 글입니다.
그것에 가까워지고 있다고 느껴집니다.
AI 직원 수를 늘렸더니 오히려 지시 사항이 복잡해졌습니다.
처음, AI 직원들을 10가지 분야로 나누었습니다.
조사, 기획, 작가, 편집, 팩트 체크, 마케팅, 분석 등이 있습니다.
역할을 고려해 볼 때는 즐거웠지만, 실제로 사용해보려고 하면,
이건 누구에게 부탁해야 할까요.
저는 길을 잃는 듯한 느낌이 들기도 했습니다.
짧은 수정 내용이지만,
편집장인가, 작가인가, CEO 비서인가.
그렇게 생각하는 건 조금 복잡하네요.
그러고 나서,
평범한 문장에서 지시를 처리할 수 있는 응대 규칙을 만들었습니다.
예를 들어,
제7호 기사를 작성해 주십시오.
그것을 노트 담당자에게 전달합니다.
오늘의 음식점 부문 매출을 분석해 주세요.
이것은 식음료 부문으로 이동합니다.
이처럼 내용에 따라 담당을 분배하는 방식입니다.
지금은,
AI가 분배한 방식이 인간이 조직도를 기억하는 것보다 훨씬 쉽다.
이런 감정을 느낍니다.
AI가 완성되었다고 해서, 그대로 공개하는 것이 불안했다.
마지막으로 늦게 추가한 것이,
최종 승인 단계
저도 그 점을 잘 알고 있습니다.
AI 측에서,
저술, 편집, 사실 확인, 준수 확인
완료될 때까지는 그대로 공개하지 않습니다.
마지막으로 제가 읽겠습니다.
실제로 1호부터 수차례나,
이 표현은 조금 어색하네요.
이건 지나치게 강한 표현입니다.
여기에는 제 의도와 다릅니다.
수정했습니다.
그래서 지금은.
AI는 완성시킨다
그 대신
AI가 공개 가능 상태까지 준비하고, 최종적으로 제가 결정한다.
이를 운영하고 있습니다.
다시 시도한 결과, 조금씩 사용하기 쉬워졌습니다.
이러한 점을 되돌아보면, 처음부터 완벽한 완성형을 만들 수 있는 것은 거의 없습니다.
실제로,
사용하다 → 어려움을 겪다 → 수정하다 → 다시 사용하다
그것은 반복적인 일이었다.
AI 인재를 만들었습니다.
하지만 역할이 명확하지 않았습니다.
조사 공정을 추가했습니다.
하지만 본인의 모습이 어색했다.
저에게 질문을 추가해 주셨습니다.
하지만 마지막 공개가 불안했다.
최종 승인을 추가했습니다.
이런 식으로 진행될 것 같습니다.
처음부터 모든 것을 이해하려고 하니 진행하지 못했을 수도 있습니다.
초보자라면 처음부터 완벽한 결과물을 만들어내려고 하지 않아도 괜찮습니다.
지금의 저라면 앞으로 Codex를 사용하는 사람들에게 다음과 같이 말씀드릴 것 같습니다.
처음부터 인공지능 직원 10명을 만들어 봅시다.
그렇다고 말하지 않습니다.
첫째,
AI에 맡겨야 할 일을 결정하는
여기서부터가 좋을 것 같습니다.
예를 들어,
글의 내용을 구성해 보십시오.
시작합니다.
직접 사용해 보세요.
정보 확인도 부탁드리겠습니다.
생각해보니 조사 역할도 추가해야 합니다.
나만의 글쓰기 스타일이 나오지 않아.
그렇게 느꼈다면 본인에게 추가 질문을 더 합니다.
필요해지는 순간에 추가한다.
저 또한 그 방법으로 여기까지 만들어 왔습니다.
실패를 방지하는 것보다 바로잡을 수 있는 형태로 남겨두는 것이 더 중요하다고 생각합니다.
코덱스를 사용하면서 느꼈던 점은 다음과 같다.
처음부터 잘못된 것을 바로잡는 것보다 나중에 바로잡을 수 있는 것이 더 중요하다.
그렇습니다.
AI 설정도, 콘텐츠 제작 방식도 앞으로 또 바뀔 것으로 예상합니다.
그때,
한 번 결정했다면 바꿀 수 없다.
그러나, 이는…
사용하면서 바로 수정해나갈 수 있는 형태로 만들어가고 싶다.
지금 그렇게 생각하고 있습니다.
다음 회차에서는 실제 Codex 지시문들을 더욱 구체적으로 소개하겠습니다.
지금까지의 글에서는 인공지능 법인 설립 방식과 실제로 사용하면서 느낀 점을 중심으로 소개했습니다.
다음부터는 좀 더 구체적으로 말씀드리겠습니다.
실제로 코덱스에게 어떤 지시를 보내고 있는지
이 부분은 다루고 싶습니다.
AI 직원(사원)을 만들 때.
글을 작성할 때.
수정을 요청할 때.
제가 실제로 어떤 생각으로 지시문을 작성하고 있는지.
사용 가능한 형태로 정리하겠습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 89청크
원문 보기 | 출처: note.com