드디어 제작이 시작됩니다.
그랬어.
프로젝트 C5 원
처음에는,
AI를 몇 명이나 사용해서 한 명이라도 회사처럼 일을 처리할 수 있을까
정말 단순한 아이디어였다.
그곳에서부터는 꽤나 멀리 왔었다.
업무 입구를 통합한다.
원 윈도우(One Window)(일 업무 입구 통합 메커니즘)
모든 사건의 현재 위치를 일괄적으로 관리한다.
워크스테이트(업무 현황 통합 관리 시스템)
필요한 능력을 선택하고 조합한다.
능력 조율(필요한 능력을 선택하고 조합하는 시스템)
잘 됐네”라는 AI의 말을 그대로 믿지 않고 실제로 실행되었는지 확인한다.
검증된 실행(결과 확인 후 완료하는 기능)
마지막으로 인간이 주도권을 장악한다.
상위 통제(인간이 최종적인 주도권을 유지하는 시스템)
실패하면 되돌린다.
복구(실패 시 복구 또는 복원하는 메커니즘).
또한, 사토군과의 대화를 계기로,
권한 관리
실행 및 확인 분리
감사 추적
중단 방법
그렇게 생각하는 방식도 설계에 반영했다.
Governance & Audit by Design（통제와 감사를 처음부터 통합하는 설계）
이제 좀 더 굳어졌다.
적어도, 나는 그렇게 생각했었다.
그냥 만들어보자.
처음부터 모든 것을 새로 만들 계획은 없었다.
그렇게 하면, 아무리 시간이 흘러도 움직이지 않는다.
가장 먼저 작게 만들어 보세요.
하나의 업무를 오네 윈도우에서 처리할 수 있습니다.
ONE 스테이트에 등록한다.
AI는 처리한다.
결과를 확인합니다.
기록한다.
다음 일에는 나아가리라.
이 한 권이 움직이면 된다.
세부 사항은 수정 후 바로 진행해도 좋습니다.
이해되는 **애자일(Agile)은 작게 만들고 움직이며, 확인하면서 개선을 반복하는 개발 방법**입니다.
나는 컴퓨터를 켰다.
먼저, 인공지능의 역할을 정리했다.
조사.
분석.
오늘, 새로운 기획 아이디어를 적기 위해 노트를 열었습니다. 사회 변화에 맞춰 새로운 일자리를 모색해가는다는 개념입니다. 구체적으로, 원격 근무, 프리랜서, 단기 계약 등 다양한 일에 대해 심도 있게 다루어갈 것입니다.
가장 먼저, 이번 기획의 주제는 “미래의 일자리”입니다. 사회 변화에 맞춰 새로운 일자리를 모색해가는다는 개념입니다. 구체적으로, 원격 근무, 프리랜서, 단기 계약 등 다양한 일에 대해 심도 있게 다루어갈 것입니다.
그리고, 이 주제에 대해 다양한 전문가 분들께 이야기를 들어보고 싶습니다. 예를 들어, 기업의 경영자 분, 프리랜서로 활동하고 계시는 분, 그리고 미래의 일자리를 연구하고 계시는 연구자 분들입니다.
또한, 이 기획을 통해 독자 분들께도 자신 자신의 일자리 방식을 되돌아보는 계기를 제공하고 싶습니다. “정말로 자신이 하고 싶은 것은 무엇인가?”, “어떤 일자리 방식이 자신에게 맞는지?” 그런 것을 생각하는 좋은 기회가 되도록 기획을 진행해 나갈 것입니다.
마지막으로, 이 기획을 성공적으로 이끌기 위해 팀 전체가 협력하고, 최대한의 노력을 기울일 것입니다. 물론, 어려운 벽에 부딪힐 수도 있겠지만, 포기하지 않고, 끈기 있게 해결책을 찾아나갈 것입니다. 이 기획을 통해 여러분과 함께 멋진 미래의 일자리 방식을 만들어가고 싶습니다.
자료 정리
스케줄 관리
체크.
각각에 대해,
어떤 AI를 사용하시겠습니까?
어떤 도구를 사용하게 할까요.
어떤 것을 참조하게 할까요?
권한을 어디까지 부여할 것인가.
간단한 표를 만들어 보았습니다.
예를 들어,
조사를 수행한다면, 이 AI를 활용하십시오.
긴 글 정리에는 여기로.
Google 드라이브 연동이 필요하시면 여기를 참고하세요.
어려운 분석이라면 고성능 모델을 사용하세요.
간단한 처리는 가벼운 모델로.
이전에는 이렇게까지 깊이 생각하지 않았었습니다.
가장 현명한 AI에 모든 것을 맡기면 된다.
그렇게 생각하셨던 거죠.
하지만 지금은 달라요.
회사도
모든 업무를 회장이 다 처리하는 것은 아닙니다.
업무에 따라 담당자를 배정한다.
프로젝트 C5 원도 마찬가지입니다.
저는 역할의 옆에 AI의 이름을 적어 내려갔다.
조금씩
AI 직원 조직도
AI 추진 본부, AI 전략 부서, AI 개발 부서, AI 운영 부서, AI 활용 추진 팀, AI 엔지니어
그런 일들이 벌어지고 있다.
별로 나쁘지 않아.
첫 번째 테스트는 생각보다 잘 진행되었다.
한 윈도우에 일자리를 넣는다.
어떻게 지
필요한 정보를 수집한다.
두 번째 뇌에서 과거 자료를 찾는다.
새로운 정보를 비교해 본다.
결과를 정리한다.
파일을 업데이트합니다.
정말로 업데이트되었는지 확인해 본다.
상태를
오픈(접수 완료·진행 중)
부터,
진행 중입니다.
으로.
더불어,
검증 중 (실행 결과 확인 중)
예.
확인 사항이 완료되면,
먼저, 이 기획의 목적은 독자 여러분께 이 소설을 더욱 깊이 이해하도록 돕는 것입니다. 단순히 읽기만 하는 것이 아니라, 등장인물들의 심정과 이야기의 배경에 있는 역사, 그리고 작가 〇〇 선생님의 사상을 더욱 깊이 느끼도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.
특히, 이 소설의 주제인 ‘〇〇’에 대해 다양한 각도에서 고찰을 심화할 수 있도록 구성된 것이 특징입니다. 단순한 이야기 해석에 그치지 않고, 현대 사회에서 ‘〇〇’의 의미와 인간 존재의 의미에 대해 독자 여러분과 함께 고민하는 계기가 될 수 있는 내용입니다.
또한, 이 기획에서는 소설의 각 장마다 해설과 고찰을 정리한 자료를 제공해 드립니다. 이 자료들은 소설의 이해를 돕는 것뿐만 아니라, 문학 작품을 더욱 깊이 즐기는 데 필요한 지식과 기술을 습득하는 데에도 도움이 될 것입니다.
마지막으로, 이 기획을 통해 독자 여러분과 ‘〇〇’에 대해 더 많은 의견을 교환하고, 이를 통해 소설의 새로운 매력을 발견하고 공유하고 싶습니다.
화면상 상태가 바뀌었다.
저는 잠시 동안 그것을 지켜보았습니다.
단 한 가지입니다.
하지만,
조금 기뻤다.
지금까지 제 머릿속에만 존재했던 것이,
처음 움직였다.
“오오……”
텅 빈 방 안에서, 목소리가 흘러나왔다.
물론, 문제도 있었습니다.
어떤 인공지능은 필요 이상으로 긴 문장을 작성한다.
다른 AI는 빠르지만 확인이 소홀하다.
툴을 호출할 때마다 시간이 오래 걸리는 처리도 있습니다.
같은 정보를 반복해서 확인하는 곳도 있습니다.
생각했던 것보다 비용이 더 많이 발생했다.
하지만,
예상했던 바였다.
지시 방법을 명확히 하면 됩니다.
처리 순서를 바꿀 수 있습니다.
필요하면 모델을 바꿔도 됩니다.
이 정도면 괜찮습니다.
운영하면서 개선점을 찾을 수 있다.
더욱이
이런 세부 사항은 실제로 확인해야 알 수 있다.
조금씩 수정해나간다면 괜찮을 거야.
나는 그렇게 생각하고 있었어.
며칠 후.
아침 커피를 마시며, 평소처럼 AI 관련 정보를 살펴보았다.
새로운 모델이 출시되었습니다.
다시 하겠네.
최근에는 놀라지 않는다는 느낌이 들었습니다.
능력이 약간 향상되었네.
한 번에 처리할 수 있는 정보량이 늘었습니다.
추론이 강화되었다.
그런 이야기라면, 늘 있는 일이다.
그러나 이번에는 조금 달랐다.
능력만으로는 아니었다.
가격이 크게 하락했다.
게다가
지금까지 고성능 모델을 사용하던 업무의 상당 부분을
더 저렴한 모델로 처리할 수 있을 것 같습니다.
……어？
데이터를 다시 검토했다.
틀린 말은 아니에요.
고성능 모델을 사용하는 작업은 물론 남았다.
하지만,
모든 것이 아니다.
대신, 일상적인 업무 중 다수는
그 정도 능력은 필요하지 않습니다.
또 다른 회사에서도 새로운 모델이 출시되었다.
이번에도 성능과 가격의 균형을 크게 변화시키고 있다.
나는 C5 ONE의 설계도를 열었다.
그곳에는 며칠 전에 작성한 표가 있었다.
조사 담당 AI
분석 에이전트(분석 담당 AI) → 분석 에이전트(분석 담당 AI)
라이팅 에이전트(문장 작성 담당 AI) → 라이팅 에이전트(문장 작성 AI)
검증 에이전트(Verification Agent)는 이 프로젝트의 검증 담당 AI입니다.
며칠 전에는
합리적으로 보였습니다.
하지만 지금 다시 보니,
갑자기 낡아 보이는 모습이었다.
단순히 하나의 일을 다른 모델에게 맡아보았다.
결과는,
거의 변하지 않았습니다.
또 하나.
이 또한 문제 없습니다.
더욱 다른 처리입니다.
이건 조금 품질이 더 떨어졌다.
다시 고성능 모델로 복구한다.
이번에는 잘 풀렸다.
나는 계산해 보았다.
모든 것을 고성능 모델에 맡기는 것은 불필요하다.
간단한 처리는 저렴한 모델입니다.
조금 어려우시면, 그 위에 더 심합니다.
핵심적인 판단에는 고성능 모델만 활용합니다.
만약 뜻대로 되지 않으면 상위 단계로 넘어가겠다.
그렇게 하면
같은 일을 하더라도 비용을 상당히 절약할 수 있습니다.
알겠습니다.
그것까지는 괜찮았다.
문제는 그 다음이었다.
나는 조직도를 보았다.
연구 대행자
분석 에이전트
라이팅 에이전트
검증 담당자
각각에 AI를 할당합니다.
하지만,
새로운 모델이 출시될 때마다,
이 표를 수정해야 할까요?
다음 달에는 더 저렴하고 성능도 좋은 AI가 출시될까?
6개월 뒤라면?
그 한 해 뒤에는 어때?
ChatGPT만이 아니다.
제미나이もある。
클로드도 있다.
그 외에도 여러 AI가 등장할 것이다.
같은 회사 안에서도
고성능 모델
표준 모델.
경량 모델
용도별 모델
계속해서 바뀌어 나갈 것이다.
나는 표를 보면서 생각했다.
이 설계, 인공지능의 진화 속도에 견딜 수 있을까요?
불길한 기분이 들었다.
이전에 비슷한 일이 있었다.
툴을 기반으로 시스템을 구축했다면,
툴이 바뀌는 순간에 모든 것을 바로잡기로 결정했다.
편리한 기능 중심에 초점을 맞춰 설계했기 때문에,
서비스 측 사양 변경으로 인해 작동이 중단되었습니다.
그때마다,
지시 사항을 수정한다.
연결을 수정한다.
규칙을 수정한다.
저장 위치를 변경합니다.
제가 만들고 싶은 것은,
그런 시스템은 아니었을 겁니다.
프로젝트 C5 ONE는
AI를 보다 편리하게 활용하는 방법 모음입니다.
그렇지 않다.
환경이 바뀌어도,
이를 지속적으로 운영하기 위한 시스템이다.
그런데
설계도 안에 특정 AI의 이름을 적고 있다.
그것은…
건축 도면에,
사용하는 전구의 제조사 이름까지 포함하고 있는 것 같지는 않습니다.
더욱이 주목할 만한 정보가 있었다.
AI의 장기 기억에 관한 내용이었다.
저는 지금까지,
두 번째 뇌(SecondBrain)에 저장된 구글 드라이브 자료를
C5 ONE로 전환하는 방안을 검토해 왔다.
처음에는,
AI가 필요할 때 검색하면 된다고 생각했다.
하지만,
그것만으로는 부족하다고 합니다.
사건입니다.
인물.
조직.
자료.
의사결정
사건.
현재 상태입니다.
그 근거를 뒷받침하는 정보.
그들의 관계 본질을 지탱한다는 관점이 떠오르고 있었다.
맥락 그래프(사건, 인물, 자료, 사건, 판단, 근거 등을 상호 관계에 따라 연결하여 저장하는 지식 구조)라는 개념이다.
단순히,
과거의 자료를 검색합니다.
그렇지 않다.
현재 이 상황이 왜 이렇게 되었는지, 근거를 바탕으로 재구성한다.
나는 ONE State의 지도를 보았다.
그동안
각 사건의 현재 위치를 관리하는 데 주력하고 있었다.
OPEN.
그것은 마치 우리가 아직 미지의 세계로 가는 문을 여는 듯한 기분이었다. “『아침의 연금술사』”라는 제목이 시사하듯, 이야기는 새벽녘에 피어나는 꽃들을 모티브로 희망과 재생의 주제를 다루고 있다. 주인공 소년 유우키는 어느 날, 특별한 힘을 가진 꽃으로부터 만나 그 힘을 이용하여 잃어버린 기억을 되찾고 자신과 마주하는 여정에 나선다.
이야기의 배경은 끝없이 펼쳐진 초원과 신비로운 숲이 어우러진 가상의 나라 “에リュ시온”이다. 에リュ시온에는 유우키 외에도 다양한 개성을 지닌 캐릭터들이 등장한다. 그들과의 만남, 헤어짐, 그리고 성장 과정을 통해 유우키는 우정의 소중함, 용기를 갖는 것, 그리고 무엇보다 소중한 자신을 발견하는 것의 중요성을 배우게 된다.
이야기의 클라이맥스에서 유우키는 에リュ시온을 위협하는 어둠의 세력과 맞서 싸운다. 전투를 통해 유우키는 자신의 잠재력을 최대한 발휘하여 에リュ시온을 지키기 위해 싸운다. 그리고 유우키는 어둠을 파괴하고 에リュ시온에 다시 평화를 가져오는 데 성공한다.
이야기의 마지막에는 유우키는 잃어버린 기억을 되찾고 자신과 마주한 결과, 새로운 자신으로 성장한다. 그는 에リュ시온의 미래를 짊어질 젊은 존재로서 희망으로 가득 찬 미래를 개척해 나갈 것을 굳세게 다짐한다.
진행 중입니다.
기다리고 있습니다.
검증 중입니다.
지난 10월 27일, 츠타야 서점의 온라인 플랫폼인 note.com에서 ‘마츠모토 루리코’의 신작 소설 『별빛의 파레트』 발매 기념 이벤트가 열렸다. 츠타야 서점과 마츠모토 루리코가 협력하여 진행된 이 이벤트는 독자들에게 특별한 경험을 제공하기 위해 마련되었다.
이벤트는 크게 세 가지 부분으로 구성되었다. 첫째, 마츠모토 루리코 작가가 직접 참여한 온라인 강연으로, 그녀는 자신의 작품 세계와 『별빛의 파레트』에 담긴 주제에 대해 이야기했다. 특히, 그녀는 작품에 영감을 준 경험과 독자들에게 전달하고 싶은 메시지에 대해 진솔하게 이야기했다.
둘째, 츠타야 서점의 인기 작가인 오카다 마사요시가 진행하는 라이브 스트리밍이었다. 오카다 마사요시는 마츠모토 루리코 작가에게 질문을 던지며 그녀의 작품에 대한 깊이 있는 분석과 해석을 돕는 역할을 했다. 또한, 오카다 마사요시는 독자들과 실시간으로 소통하며 그들의 질문에 답변하기도 했다.
셋째, 『별빛의 파레트』의 특별판을 구매한 독자들에게만 제공되는 온라인 이벤트였다. 특별판 구매자들은 이벤트 페이지에서 엽서와 함께 작가의 사인본을 받을 수 있는 기회를 얻었다. 또한, 이벤트 페이지에는 작가의 일러스트가 담긴 엽서와 『별빛의 파레트』의 내용을 요약한 간편한 가이드북이 제공되었다.
이벤트는 총 3시간 동안 진행되었으며, 츠타야 서점의 note.com 채널을 통해 실시간으로 생중계되었다. 이벤트에 참여한 독자들은 마츠모토 루리코 작가와 오카다 마사요시의 활발한 소통을 통해 작품에 대한 이해를 높이고 새로운 영감을 얻는 시간을 가졌다. 츠타야 서점은 앞으로도 독자들과의 다양한 이벤트를 통해 더욱 풍성한 콘텐츠를 제공할 계획이다.
물론 필요합니다.
하지만,
상태만으로는 충분하지 않습니다.
예를 들어,
이 사건은 외부 요인 등에 따라 지연되고 있습니다.
그렇다고 해서,
왜 기다리고 있는지 모르겠어요.
누구의 답변을 기다리고 있는 건가요.
어떤 자료를 근거로 판단했습니까?
지난번에 무엇을 결정했는지.
어떤 사건 때문에 상태가 달라졌을까요.
다음으로 무엇이 일어나야 움직일 수 있을까요.
그 정도는 이해하지 못한다면,
AI는 일을 대신할 수 없다.
사람 회사를 만약 선택한다면,
담당자가 이동할 때 발생하는 문제와 똑같습니다.
파일은 모두 남아 있습니다.
메일도 있습니다.
회의록도 있습니다.
하지만,
그래서 결국 지금 무엇이 문제인지요?
잘 모르겠어요.
두 번째 뇌에 정보가 저장되어 있는 것과,
업무 상황을 이해하는 것은,
똑같지 않았다.
더욱이 한 가지 더 말씀드리겠습니다.
AI에 코드를 실행하게 하거나,
외부 서비스를 조작하도록 요청할 경우에 해당
권한 관리만으로는 충분하지 않다는 이야기도 보였다.
어떤 네트워크에 접속할 수 있는지.
어떤 인증 정보를 사용할 수 있는지.
일시 파일은 어디에 보시든가요.
다른 업무 데이터가 엉치지 않도록.
결론적으로,
AI는 무엇을 해야 할까.
최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 놀라운 속도로 발전해 왔습니다. 특히 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 AI의 성능을 획기적으로 향상시켰습니다. 이러한 AI 기술 발전은 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있으며, 앞으로도 그 영향력은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.
AI가 무엇을 해야 할까라는 질문에 대한 답은 매우 다양합니다. AI는 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 광범위한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다. 예를 들어, AI는 의료 분야에서 질병 진단 및 치료를 돕고, 금융 분야에서 사기 탐지 및 위험 관리를 수행하며, 제조 분야에서 생산 효율성을 높이고, 교육 분야에서 개인 맞춤형 학습을 제공할 수 있습니다.
물론, AI의 발전에는 몇 가지 윤리적 문제와 사회적 문제도 제기되고 있습니다. AI가 인간의 일자리를 대체할 수 있다는 우려, AI의 편향성으로 인한 차별 문제, AI의 오용으로 인한 위험 등 다양한 문제에 대한 심각한 고민이 필요합니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 AI 기술 개발과 함께 윤리적 가이드라인 및 사회적 합의를 마련하는 노력이 필요합니다.
AI 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 앞으로 더 많은 연구와 개발이 필요합니다. 하지만 AI 기술이 발전함에 따라 우리는 AI를 통해 더욱 풍요롭고 편리한 삶을 누릴 수 있을 것입니다. 또한, AI 기술은 인류의 지적 능력을 향상시키고, 새로운 지식과 기술을 창출하는 데 기여할 수 있을 것입니다.
AI의 미래는 밝습니다. 하지만 우리는 AI의 발전이 가져올 긍정적인 변화뿐만 아니라 부정적인 변화에 대해서도 대비해야 합니다. AI 기술을 올바르게 활용하고, 윤리적 문제와 사회적 문제에 대한 해결책을 모색함으로써, AI가 인류의 발전에 기여할 수 있도록 노력해야 합니다.
또한,
AI를 어디에서, 어떤 환경에서 실행할 것인지에 대한 고민은 이제 더 이상 선택이 아닌 필수다. 특히, 기업의 경우, AI 도입은 단순한 기술 도입을 넘어 사업 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있다.
AI를 활용한 서비스 개발은 물론, 기존 서비스의 효율성을 높이는 데까지 그 범위가 확장되고 있다. 하지만 AI를 성공적으로 활용하기 위해서는 몇 가지 중요한 고려 사항이 존재한다. 첫째, AI 모델의 성능을 최적화하는 것이다. 모델의 정확도, 속도, 자원 소비량 등은 AI 서비스의 핵심 성능 지표이며, 이를 개선하기 위한 지속적인 노력이 필요하다.
둘째, AI 모델을 실행할 환경을 구축하는 것이다. 클라우드 환경, 온프레미스 환경, 엣지 환경 등 다양한 환경이 존재하며, 각 환경은 장단점을 가지고 있다. 예를 들어, 클라우드 환경은 확장성이 뛰어나고 비용 효율적이지만, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 있을 수 있다. 온프레미스 환경은 데이터 보안에 유리하지만, 초기 구축 비용이 높고 유지 보수가 어렵다는 단점이 있다. 엣지 환경은 실시간 데이터 처리 능력이 뛰어나지만, 컴퓨팅 자원이 부족할 수 있다.
셋째, AI 모델을 실행하기 위한 인프라를 구축하는 것이다. AI 모델은 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, GPU, CPU, 메모리 등 다양한 하드웨어 자원을 효율적으로 활용해야 한다. 또한, AI 모델을 실행하기 위한 소프트웨어 환경도 중요하다. TensorFlow, PyTorch 등 다양한 AI 프레임워크를 활용하여 AI 모델을 개발하고, 이를 효율적으로 실행할 수 있는 환경을 구축해야 한다.
이러한 고려 사항들을 바탕으로, 기업은 AI를 어디에서, 어떤 환경에서 실행할 것인지에 대한 전략을 수립해야 한다. 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라, 비즈니스 모델, 데이터 전략, 보안 전략 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하여 AI 도입 전략을 수립하는 것이 중요하다.
최근에는 AI 모델을 개발하고 실행하기 위한 다양한 플랫폼과 서비스가 등장하고 있다. 예를 들어, Google의 Vertex AI, Amazon의 SageMaker, Microsoft의 Azure Machine Learning 등은 AI 모델 개발, 배포, 관리 기능을 제공하는 플랫폼이다. 이러한 플랫폼을 활용하면, 기업은 AI 모델 개발 및 실행에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있다.
또한, AI 모델을 실행하기 위한 컨설팅 서비스도 활발하게 제공되고 있다. 컨설팅 전문가는 기업의 비즈니스 목표와 AI 기술 수준을 분석하여, 최적의 AI 도입 전략을 제시하고, AI 모델 개발 및 실행을 지원한다.
AI를 성공적으로 활용하기 위해서는 이러한 다양한 플랫폼과 서비스, 컨설팅 서비스를 적극적으로 활용하는 것이 중요하다. 또한, AI 기술의 발전 속도를 따라잡기 위한 지속적인 학습과 연구 개발에도 투자해야 한다.
계획을 수립해야 합니다.
실행 격리(AI 실행 환경을 다른 처리 및 데이터로부터 필요에 따라 격리하는 시스템)이다.
나는 의자에 기대앉았다.
늘어나고 있네.
권위주의
감사합니다.
맥락(정보의 맥락과 관계)
격리.
비용.
모델(AI 모델)
업무 배분
검증
생각하는 것을 줄이는 것인지, 오히려
늘고 있습니다.
그 날 오후에
나는 그 카페에 있었다.
노트를 엽니다.
커피.
그리고,
수없이 수정했던 C5 ONE의 개념도.
그녀가 도착했다.
오늘 정말 어렵게 보이나요.
응.
아이스, 필요하세요?
그래, 좋아.
아직?
아직.
그녀는 살짝 웃었다.
오늘 정말 길겠네요.
그는 그렇게 말하며 떠났다.
다시 그 설계도를 보았다.
신기했다.
며칠 전까지
꽤 완성에 가까워진 줄 알았다.
하지만 지금은,
틀림없이 낯설게 느껴진다.
설계 자체는 틀리지 않았습니다.
원 윈도우가 필요합니다.
또한, ONE 상태도 필요합니다.
검증 실행도 필요합니다.
또한, 거버넌스도 필요합니다.
사토군과 이야기하며 추가한 생각도
정말로 그렇게 생각합니다.
문제이다.
변화하는 것과 변하지 않는 것은 아직 완전히 분리되지 않은 것이었다.
AI 모델은 변하고 있습니다.
가격도 변하네.
성능도 변합니다.
서비스도 변한다.
도구도 변한다.
연결 방식도 바뀌었다.
그렇다면,
그곳을 고정해서는 안 됩니다.
한편으로
일에는 목적이 있다.
필요한 품질이 있습니다.
시간이 얼마 남지 않았다.
사용 가능한 데이터가 있습니다.
승인된 권한이 부여되었다.
예산이 충분합니다.
실패했을 때의 영향이 있다.
또한,
사람이 판단해야 할 장소가 있습니다.
저희는 최근에 앤디 워털루의 『데드폴』을 읽었습니다. 워털루 전투를 배경으로 한 소설로, 1815년 6월 18일 나폴레옹이 패전 직전의 상황을 묘사하며 긴장감과 몰입도가 매우 높았습니다. 특히 윌리엄 깁슨이라는 인물의 활약과 함께, 앤디 워털루가 역사적 사실에 기반하여 소설을 흥미롭게 풀어낸 점이 인상적이었습니다. 깁슨은 굳건한 의지와 용기로 전투를 헤쳐나가는 모습이 돋보였습니다. 소설 속에서 깁슨은 단순히 영웅적인 인물이 아니라, 인간적인 고뇌와 갈등을 겪는 모습으로 그려져 더욱 현실적이고 공감되는 캐릭터였습니다.
또한 소설 속에서 언급된 ‘브루클린’이라는 지역은 실제로 1815년 나폴레옹이 영국으로 피란하기 전, 영국 본토의 방어에 중요한 역할을 담당했던 지역이었습니다. 앤디 워털루는 이러한 역사적 배경을 소설에 자연스럽게 녹여내어 독자들에게 더욱 생생한 경험을 선사했습니다.
이처럼 『데드폴』은 역사적 사실과 소설적 상상력이 결합된 작품으로, 전쟁의 참혹함과 인간의 용기, 그리고 역사적 사건에 대한 깊이 있는 이해를 돕는 매력적인 소설입니다. 앤디 워털루는 앞으로도 더욱 흥미로운 작품들을 통해 독자들에게 새로운 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.
모델이 바뀌어도 남아 있다.
나는 노트에 두 개의 상자를 썼다.
왼쪽에는
빠른 변화를 보이는 것들
모델(AI 모델), 제공업체, 도구, 가격, 성능, API
오른쪽에는
변화의 속도가 느린 것은 일반적으로 ‘완만한 변화’ 또는 ‘점진적인 변화’라고 부르는 경우가 많습니다. 이는 물리학적 성질(예를 들어, 암석이나 금속 등)이나 생물의 진화(예를 들어, 식물이나 동물 등)에서 흔히 나타납니다.
이러한 물질이나 생물은 급격한 변화에 견디지 못하고, 느리게, 하지만 확실하게 변화해 나갑니다. 변화의 속도가 느린 것은 그 변화가 안정적이고 예측 가능함을 의미합니다.
예를 들어, 석회암이 오랜 세월에 걸쳐 대리석이 되는 과정은 완만한 변화의 대표적인 예입니다. 또한, 특정 식물이 환경 변화에 적응해가는 과정 또한 점진적인 변화의 예라고 할 수 있습니다.
이처럼 변화의 속도가 느린 것은 그 안정성 때문에 종종 ‘견고’하거나 ‘단단하다’는 표현으로 나타나기도 합니다. 이는 변화에 굴하지 않는 굳건한 성질을 지니고 있음을 의미합니다.
더욱이 변화의 속도가 느린 것은 그 변화가 천천히 드러나기 때문에 사람들의 삶이나 사회에 큰 영향을 미치기 어려운 특징을 갖습니다. 따라서 장기적인 관점에서 계획을 세우거나 신중한 판단이 요구되는 경우가 많습니다.
목표, 작업, 상태, 권한, 보증 수준, 증거, 판단 근거, 인간이 내려야 할 판단
잠시 바라보았다.
아마도
여기다.
C5 ONE는
좌측을 설계하는 데 사용되지 않습니다.
좌측이 또 얼마나 변해도
오른쪽을 지키면서 일을 계속할 수 있도록 하는 방안이다.
이제, 2023년 11월 16일 발행된 ‘마츠모토 유지의 読書ノート’ 369/464번째 노트입니다.
오늘 읽은 책은 ‘별의 정원사’입니다. 어린 시절 읽었던 책인데, 다시 읽으니 더욱 깊이 와닿는 부분이 많았습니다. 특히, ‘나는 너를 잊지 않을 거야’라는 대사는 여전히 제 마음속에 남아있습니다.
이 대사는 단순한 약속이 아니라, ‘너를 기억하고 있다는 사실 자체가 너에게 큰 의미를 부여한다’는 메시지를 담고 있다고 생각합니다. 기억되지 않는다면 존재 자체가 무의미해지는 것처럼, 잊혀지지 않는 존재는 그만큼 소중하게 느껴지는 것이죠.
이러한 메시지는 어른이 되면서 잊고 지냈던 순수함을 다시 떠올리게 합니다. 주변 사람들에게 진심으로 다가가고, 소중한 관계를 잃지 않기 위해 노력해야겠다는 생각이 들었습니다.
‘별의 정원사’는 단순한 어린 시절 동화가 아니라, 인생의 중요한 가치들을 깨닫게 해주는 책이라고 생각합니다. 앞으로도 이 책을 계속해서 읽으며, 제 삶의 지혜를 키워나가고 싶습니다.
연구 에이전트에 특정 AI를 할당하는 설계가 타당한 것일까요?
글쓰기 에이전트는 어떤 종류의 에이전트일까요? 좀 더 구체적으로 설명해주시면 답변에 도움이 될 것 같습니다. 예를 들어, 작가에게 매니지먼트 업무를 대행하는 에이전트인지, 아니면 특정 분야의 글쓰기 관련 서비스를 제공하는 에이전트인지에 따라 답변이 달라질 수 있습니다.
검증 에이전트는 다음과 같습니다.
애초에,
AI 직원이라는 개념 자체가 타당한 걸까?
그때 나는 그만 멈춰 섰다.
첫 번째 프로젝트 C5 ONE는
한 사람
수많은 AI 직원들을 고용할 것이라는 인식이 있었다.
조사 담당
분석 담당
정말 힘드시겠지만, 최선을 다해 완벽한 번역을 제공하겠습니다.
비서님.
감사위원
각자에게 역할을 부여한다.
이해하기 쉽습니다.
사람도 쉽게 설명할 수 있다.
하지만,
현실의 AI는 인간과 다르다.
한 개의 AI가
조사도 가능하다.
분석도 가능합니다.
글도 쓸 수 있다.
반대로
똑같은 일을 해도,
간단한 부분과 어려운 부분에서는,
필요한 역량은 다르다.
그러면
누구에게 일을 맡길 것인가
그런 사고방식 자체를
다시 한 번 검토해 보는 게 좋을 것 같습니다.
그녀가 도착했다.
제 노트를 보셨네요.
오늘 꽤나 글을 쓰셨네요.
쓴 것보다는 지운 것이 더 많습니다.
또 다시 만들어야 하는 걸까요?
그 정도까지는 아니에요.
잠시 생각하고 답했습니다.
하지만, 제작을 시작하면 설계도가 먼저 쓸모 없어지죠.
그녀는 잠시 생각에 잠겼다.
그걸 가지고.
“응?”
완성될 건가요?
아픈 곳을 찌른다.
……을 계획하고 있습니다.
예정인가요.
그녀는 웃었다.
또한,
테이블 위에 작은 접시를 놓았다.
바닐라 아이스크림이었습니다.
내가 부탁한 게 아니에요.
알아, 알겠어.
아직 막힌 부분이 없다고 말했지?
네.
그래서 왜?
그녀는 한순간만 노트를 봤다.
갈림길에서 막히고 나서 먹는 것보다 나을까 싶어서
그렇게 말하고 돌아갔다.
나는 아이스크림을 본다.
노트를 보다
다시 한 번
아이스를 봅니다.
아마도
실행을 멈추지 않아도 됩니다.
더욱이
움직였기에 알 수 있었다.
책상 위에 설계도를 멍하니 바라만 보다가,
발견하지 못했을지도 모른다.
하지만,
이대로 계속 밀고 나가는 것도 어색해.
특정 인공지능은 특정한 종류의 “지능”을 가지고 있는 것처럼 보이지만, 이는 우리가 알고 있는 “의식”이나 “감정”과는 완전히 다른 것이다. 오히려 이는 방대한 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하며, 예측을 수행하기 위한 고도화된 알고리즘의 집합에 불과하다.
예를 들어, 어떤 이미지를 보여주었을 때, 그 이미지에 포함된 객체를 식별하고, 그 객체가 어떤 맥락에서 사용되는지를 판단할 수 있으며, 어떤 문장을 보여주었을 때, 그 문장의 의미를 이해하고 유사한 문장을 생성할 수 있다.
그러나 이러한 능력은 단순한 데이터 처리 능력에 불과하다. 인공지능은 이미지나 문장을 “이해”하고 있는 것이 아니다. 그것은 단순히 데이터에 기반하여 가장 적절한 반응을 생성하는 것에 불과하다.
이 인공지능의 능력은 우리의 삶을 크게 변화시킬 가능성이 있다. 예를 들어, 의료 분야에서는 인공지능이 질병의 진단이나 치료법 개발에 도움이 될 수 있으며, 금융 분야에서는 인공지능이 투자 판단이나 위험 관리에 도움이 될 수 있다.
그러나 인공지능의 능력은 동시에 우리 사회에 가져다줄 위험성 또한 내포하고 있다. 예를 들어, 인공지능이 인간의 일자리를 빼앗을 수 있으며, 인공지능이 잘못된 판단을 내리고 사람들에게 해를 끼칠 수도 있다.
따라서 인공지능의 개발과 이용에는 윤리적인 고려가 필수적이다. 인공지능이 인간의 행복에 기여하도록 신중하게 개발되고 이용되어야 한다.
특정 모델
특정 도구
그것의 C5 ONE 구조를 묶어두어서는 안 됩니다.
필요한 것은,
변화에 발맞추는 것이다.
변화에도 불구하고 재구성할 필요가 없는 구조로 설계하는 것.
나는 노트 가장 아래에 썼다.
오늘의 AI를 위해 디자인하지 마십시오.
오늘의 인공지능을 위해 설계하지 않는다.
그리고 또 한 줄을.
그러면 무엇을 기준으로 AI를 선택해야 할까요?
펜이 멈췄다.
정답은,
아직 없었습니다.
바닐라 아이스크림 한 입 맛본다.
차가워요.
달콤합니다.
하지만,
별로 좋지 않다.
프로젝트 C5 ONE는
다시 조금 모양을 바꾸려고 하고 있었다.
～후기～
다시 한번 사과드립니다. 진행이 더뎌서 걱정입니다. 나아가야 할 방향이 흐름을 벗어나지 않았는지, 오류는 없는지. 인공지능 발전(변화)에 대응하지 못해 멸종 위기에 처할까 염려됩니다.
그러니, 갑작스러운 위험을 대비하여 섣불리 다리를 건너지 않고 조금 더 기다려주십시오.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 259청크
원문 보기 | 출처: note.com