여러분, 안녕하세요! AIoT 주식회사입니다.
이번에는 최근 개최된 제14회 “자선 OPT 커뮤니티” 이벤트 보고서를 전달합니다!
이번 주제는 “모두의 AI 활용: 현장의 현실을 반영한 다음 AI 활용 방안을 보여주세요.”입니다.
참가자들이 “일상의 현장에서 실제로 어떻게 활용하고 있는지”, “어떤 문제에 부딪히고 있는지”, “앞으로 어떻게 발전해 나갈 것인지”를 생생한 경험담과 함께 뜨겁게 나눌 수 있었습니다!
오늘의 안건 및 행사 분위기
일본과 중국 측 멤버들과 신입 직원, 현장의 베테랑 엔지니어, 행정 담당자까지 폭넓게 모여, 편안하고 열정적인 논의가 오갔습니다.
일정
* 10:00 - 10:30: 오프닝 및 소개
* 10:30 - 11:30: 강연 (제목: “인공지능과 창작의 미래”)
* 11:30 - 12:00: 질의응답
* 12:00 - 13:00: 점심 식사
* 13:00 - 14:30: 워크숍 (제목: “AI 기반 콘텐츠 제작 실습”)
* 14:30 - 15:00: 마무리 및 정리
오프닝 및 아이스 브레이크 (자기소개)
사내 AI 연구 및 활용 사례 소개 (AI 시연 시범)
3. 현장 팀원들이 제시하는 실제 AI 활용 사례와 툴 비교
## 4. 현장(SES/수탁 개발)에서의 AI 도입 장벽과 해결 방안
현장(SES/수탁 개발) 환경에서 AI를 도입하는 데는 여러 가지 장벽이 존재하며, 이를 해결하기 위한 방법도 필요합니다. 이러한 장벽은 크게 기술적인 측면, 인력적인 측면, 그리고 조직적인 측면으로 나누어 살펴볼 수 있습니다.
**1. 기술적인 측면의 장벽:**
* **데이터 확보의 어려움:** 현장 작업 환경에서는 데이터 수집 및 관리 시스템이 제대로 갖춰져 있지 않은 경우가 많습니다. 특히, AI 모델 학습에 필요한 양질의 데이터를 확보하는 것이 가장 큰 어려움 중 하나입니다.
* **데이터의 비정형성:** 현장 데이터는 정형화된 데이터에 비해 비정형성이 높고, 다양한 형태로 존재합니다. 이를 효과적으로 수집하고 분석하기 위한 기술적인 역량이 부족한 경우도 많습니다.
* **AI 모델의 적용 가능성:** 현장 작업 환경의 특성상, AI 모델을 적용하기 위한 환경 구축 자체가 어렵거나, AI 모델의 성능이 현장 상황에 적합하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 실시간으로 변화하는 작업 환경을 반영하기 어렵거나, 예측 정확도가 떨어지는 경우 등이 있습니다.
**2. 인력적인 측면의 장벽:**
* **AI 전문 인력 부족:** 현장(SES/수탁 개발) 업체에는 AI 기술을 보유한 전문 인력이 부족한 경우가 많습니다. AI 모델 개발, 데이터 분석, 시스템 구축 등 AI 관련 전문 지식을 갖춘 인력 확보가 시급합니다.
* **기존 인력의 AI 역량 부족:** 기존 현장 작업 인력의 AI 활용 역량 부족 또한 장벽으로 작용합니다. AI 기술을 현장 작업에 접목하기 위한 교육 및 훈련 프로그램이 필요합니다.
* **AI 도입에 대한 저항:** AI 도입에 대한 기존 인력의 저항 또한 문제점으로 지적될 수 있습니다. AI가 업무를 대체할 것이라는 우려나, 새로운 기술에 대한 적응의 어려움 등이 저항의 원인이 될 수 있습니다.
**3. 조직적인 측면의 장벽:**
* **AI 도입 전략 부재:** 현장(SES/수탁 개발) 업체에서 AI 도입을 위한 명확한 전략이 부재한 경우가 많습니다. AI 도입 목표 설정, 우선순위 결정, 투자 계획 수립 등 체계적인 전략 수립이 필요합니다.
* **AI 도입 관련 부서 간 협력 부족:** AI 도입 관련 부서 간의 협력 부족 또한 장벽으로 작용합니다. IT 부서, 기술 부서, 현장 작업 부서 등 관련 부서 간의 긴밀한 협력을 통해 AI 도입을 추진해야 합니다.
* **AI 도입 성과 측정 체계 부재:** AI 도입 효과를 측정하고 평가할 수 있는 체계가 부재한 경우도 많습니다. AI 도입을 통해 얻은 성과를 객관적으로 측정하고, 이를 바탕으로 개선 방안을 마련해야 합니다.
이러한 장벽을 해결하기 위해, 현장(SES/수탁 개발) 업체는 데이터 확보 시스템 구축, AI 전문 인력 확보, 기존 인력의 AI 역량 강화, 체계적인 AI 도입 전략 수립, 그리고 부서 간 협력 강화 등을 추진해야 합니다. 또한, AI 도입을 통해 얻은 성과를 지속적으로 측정하고 평가하여, AI 도입 효과를 극대화해야 할 것입니다.
5. 자유 교류 및 토론
신입부터 베테랑까지! 현장에서 일어나는 “AI 변화”
첫 번째 자기 소개 및 아이스 브레이크 시간에는 직책과 경력에 따라 다른 “인공지능과의 관계 설정”에 대한 현실적인 의견들이 오갔습니다.
- 신입社員의 시선(디지털 네이티브 세대) “대학 입학 시에는 대화형 AI의 초기 단계였지만, 졸업할 무렵에는 ‘AI와 함께 일하는 것이 당연하다’고 여겼습니다. AI 덕분에 1인 업무 효율은 크게 향상되었지만, 진화 속도가 너무 빨라서 ‘따라가지 못하면 즉시 뒤쳐지겠다’는 조바심도 느낍니다.”
- 디자이너 및 엔지니어의 관점(FDE/풀스택화) “이전에는 기술만으로만 진행했는데, 지금은 AI를 활용하여 요구사항 정의부터 디자인, 프론트엔드 및 백엔드 구현까지 한 사람으로 완결할 수 있게 되었습니다. 일명 FDE(Forward Deployment Engineer)적인 업무 방식이 보편화되어 개발 기간을 대폭 압축할 수 있게 되었습니다.”
- 사무실 업무(업무 위임과 인간적인 가치) “매달 복잡한 장부 처리 및 집계 작업을 AI에 맡힘으로써 업무 부담이 현격하게 줄었습니다. 작업에서 해방된 만큼, 내부 커뮤니케이션이나 창의적인 제도(내부 캐릭터 ‘애찬’의 PR 영상 제작 등)에 시간을 활용할 수 있게 되었습니다.”
## 2. 업무 자동화를 위한 ‘사내 AI 직원’의 실력과 데모 공개
최근, 일본의 스타트업 ‘아크로(Acro)’가 개발한 ‘사내 AI 직원’의 실력을 공개하며 큰 화제를 모으고 있습니다. 이 ‘사내 AI 직원’은 기업 내부의 업무를 자동화하는 데 특화된 인공지능 시스템으로, 특히 ‘마법의 숲’(魔法の森)이라는 제목의 소설을 기반으로 개발되었습니다.
아크로는 이 시스템을 통해 회의록 작성, 데이터 분석, 고객 응대 등 다양한 업무를 자동화할 수 있도록 설계했습니다. 특히, ‘마법의 숲’ 소설 속 등장인물인 ‘엘리아스(エライアス)’의 역할을 모방하여, 고객에게 친절하고 전문적인 답변을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.
아크로는 이번 데모 공개를 통해 ‘사내 AI 직원’의 실력을 널리 알리고, 기업들의 업무 효율성 향상에 기여할 수 있기를 기대하고 있습니다. 데모에서는 ‘사내 AI 직원’이 ‘마법의 숲’ 소설의 내용을 바탕으로 다양한 질문에 답변하고, 회의록을 자동으로 작성하는 모습을 시연했습니다. 또한, 실제 기업 데이터를 활용하여 데이터 분석 결과를 제공하는 데모도 선보였습니다.
아크로는 향후 ‘사내 AI 직원’의 기능을 더욱 발전시켜, 기업의 다양한 니즈에 부합하는 맞춤형 솔루션을 제공할 계획입니다.
그 후, 저희 회사 내에서 연구 및 운영하고 있는 “AI 직원” 프로젝트와 실제 업무 자동화 데모를 선보였습니다.
활성 중인 주요 AI 직원
- 스즈키 아이(사무 보조): 서류 작성, 명함 관리, 내부 문의 응대 및 계약서 양식 생성 지원.
- 다나카 스구루(PMO 지원): 회의록 정리, 작업 진행 상황 시각화, WBS 임포트 및 내보내기 관리
- 사사키(마케팅 어시스턴트): SNS 콘텐츠 제작, 이미지 생성 프롬프트 구축, 배포 프로세스 자동화.
인간이 개입하는 “하프 자동화”의 중요성
일본 사회의 변화를 살펴보면, 자동화 기술이 급격하게 발전하면서 ‘하프 자동화’라는 개념이 주목받고 있습니다. 하프 자동화는 단순 반복적인 업무는 자동화 시스템이 처리하고, 창의적인 문제 해결이나 인간적인 판단이 필요한 부분은 인간이 직접 수행하는 방식입니다.
이러한 하프 자동화는 생산성 향상뿐만 아니라, 인간의 역할 변화에 대한 적응을 가능하게 합니다. 특히, 2023년 11월에 발표된 ‘일본 경제의 미래’ 보고서에서는 하프 자동화가 일본 경제의 경쟁력 강화에 핵심적인 역할을 할 것으로 전망했습니다. 보고서에 따르면, 하프 자동화를 통해 기업은 비용 절감 효과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 직원들이 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 됩니다.
또한, 하프 자동화는 새로운 직업 창출에도 기여할 수 있습니다. 자동화 시스템을 관리하고 운영하는 전문가, 자동화 시스템과 협업하는 업무를 수행하는 인력 등 새로운 수요가 발생할 것입니다.
물론, 하프 자동화 도입에는 몇 가지 과제도 존재합니다. 자동화 시스템에 대한 교육 및 훈련 부족, 자동화 시스템과 인간의 협업 방식에 대한 이해 부족 등이 대표적인 문제점입니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 정부, 기업, 교육기관 등 다양한 주체들이 협력하여 하프 자동화에 대한 체계적인 지원 시스템을 구축해야 할 것입니다.
이러한 노력들을 통해 하프 자동화는 일본 사회의 지속적인 발전과 번영에 기여할 수 있을 것입니다.
데모에서는 AI가 계약서 및 신청서류의 PDF/Excel 파일을 자동 출력하는 흐름을 시연했습니다.
여기 강조된 것은 “100% AI에만 의존하지 않고, 최종 승인은 인간이 수행하는 Human-in-the-loop 방식”입니다. 텍스트 왜곡이나 예기치 않은 데이터 오류를 방지하면서 인간의 작업 시간을 기존의 수분의 일로 줄이는 실질적인 방법론에 대해, 현장에서도 많은 질문이 모였습니다.
3. 개발 현장의 현실! 인공지능 에이전트와 “Harness”를 둘러싼 심층 논의
반면 기술 논의에서는 엔지니어들이 AI 도구의 활용 방식 차별화와 AI의 ‘제어’ 및 ‘기억’에 대한 심도 깊은 논의를 진행했습니다.
🛠️ 개발 현장에서 사용되는 주요 AI 도구
- 에이전트 / DeepSeek / 코드덱스 계열: 코드 자동 생성, 디버깅, 알고리즘 설계에 특화됨.
- 근무자 본문 / 상업 계열: 전문적인 지식 기반(Skill) 및 스크립트를 활용하여 정시 작업과 연구를 자동화하는 프레임워크.
AI를 제어하는 프레임워크 “Harness”는 무엇일까요?
논의에서 특히 뜨거운 감자로 떠오른 것이 AI 에이전트가 폭주하지 않고 목표대로 성과를 내도록 하는 “Harness(제어 구조 및 검증 환경)”에 대한 내용입니다.
해머스(ハーネス)의 철학은 다음과 같습니다.
1. 자기 책임: 자신의 행동에 대한 결과를 스스로 감수합니다.
2. 주체성: 주변에 의존하지 않고 스스로 생각하고 행동합니다.
3. 지속성: 목표 달성을 위해 꾸준히 노력합니다.
이러한 요소들을 의식하면 어떤 어려운 상황에서도 스스로 해결책을 찾고 목표를 달성할 수 있다고 믿습니다. ‘해븐스’는 이러한 철학을 실천함으로써 더욱 풍요로운 삶을 살아갈 수 있을 것입니다.
AI에게 자가 개선이나 추론을 너무 많이 맡기면 기억의 정리(컨텍스트 압축) 과정에서 오작동을 일으킬 위험이 있다. 그래서 현장에 투입할 때는 굳이 딱딱한 Harness로 안전성을 보장해야 할까, 아니면 유연한 진화를 허용해야 할까 하는 개발자들의 고뇌와 지혜가 공유되었다.
엄격한 고객 환경(SES·수탁 현장)에서 AI를 어떻게 활용할 것인지에 대한 질문입니다.
AI 활용이 확대되는 한편, 의뢰 개발이나 소셜 엔지니어링 서비스 등 현장에서는 “보안 및 클라이언트 계약에 따라 외부 AI 도구나 소프트웨어의 설치가 금지되어 높은 진입 장벽이 존재한다”는 어려움이 있습니다.
세미나에서는 그러한 제약 하에서의 노하우가 공유되었습니다.
- VS Code 플러그인으로서의 독립적인 설치는 불가능하지만, 허용된 개발 환경(VS Code 등) 내부에 플러그인으로 API를 호출하여 현장 작업을 지원하는 메커니즘을 구축했습니다.
- Lark/Slack 등의 플랫폼 연계 현장에서의 작업 분해 구조(WBS) 작성 및 회의록 작성 등을, 이미 회사 내에서 승인된 소통 플랫폼을 통해 동기화 및 자동화한다.
- 현지 LLM(소형 모델) 활용과 한계에 대한 논의도 있었습니다. 클라이언트 PC에서 경량화된 로컬 모델(12B 등)을 실행하는 시도도 소개되었지만, “PC의 사양(GPU/메모리)에 크게 의존적이라는” 문제에 대한 현실적인 의견 교환이 이루어졌습니다.
💡 요약: AI 시대에 인간이 모이는 “커뮤니티”의 가치
기술의 발전이 너무나 빠르고, 아무리 좋은 제품이나 노하우를 만들었더라도 수개월 만에 낡아버리는 현대입니다. 혼자서 끙끙대며 연구에 몰두하면 순식간에 “AI 격차”에 빠져듭니다.
그래서 이번처럼 “현장에서 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지”, “무엇이 실패했는지”를 공개적으로 공유하고 서로 배우는 자리가 가치 있게 되도록, 서로의 교류를 통해 가치를 다시 확인하는 중요한 자리로 이어졌습니다.
참석해주신 모든 분들께 뜨거운 토론에 깊이 감사드립니다!
📢 다음 이벤트 안내
안녕하세요!
10월 27일(토)에 「[책 제목]」 출판 기념 북토크를 개최합니다.
시간: 2023년 10월 27일(토) 14:00～15:30
장소: [장소]
출연: [출연자 이름]
참가비: 3,000원 (부가세 포함)
당일에는 [출연자 이름]님을 모시고 「[책 제목]」의 매력을 충분히 나눌 시간을 갖습니다. 또한, 참가자 여러분과 소통할 수 있는 기회도 마련되어 있습니다.
여러분을 뵙기를 기대합니다!
예약: [링크]
여러분의 참여를 기대합니다.
내일 개최! 제19회 타타라 OPT 커뮤니티 이벤트 안내
이번 이벤트 보고서는 어떠셨나요?
자선 OPT 커뮤니티에서는 내일 9월 25일(금) 18:00부터 제19회 기념 특별 행사를 개최합니다!
이번 주제는 ‘대표님의 ‘경험’을 AI로 업무에 적용하는 방법’입니다.
- 개최일시: 2026년 9월 25일 (금) 18:00 - 20:00
- 회장: JP-BASE 교바시 2층(도쿄도 주오구 핫초보리 3초메 10-3) / 온라인 동시 개최(웨비나)
- 참가비: 무료 (누구나 참여하실 수 있습니다)
- 주최: AIoT 주식회사
회장은 회장만이 할 수 있는 일에 집중할 수 있도록 구체적인 업무 방식을 알려드립니다.
내일 원하는 시간과 장소에서 편하게 참여해 주세요!
▼ 신청 및 온라인 참여는 다음 링크에서 (※첨부 이미지 내 QR 코드 또는 신청 URL을 통해 등록 가능)
모두의 참여를 진심으로 환영합니다!
AIoT 컨퍼런스 2024 개최 보고 - 59/66
오늘의 보고서는 AIoT 컨퍼런스 2024의 개최 보고입니다.
오늘 세션에서는 다음과 같은 주제로 발표가 진행되었습니다.
* “AIoT 기술 동향 및 미래 전망” – 넥스트AI 대표이사 김민수
* “산업 분야별 AIoT 적용 사례” – 스마트솔루션 CTO 박철수
* “AIoT 보안 및 개인정보 보호” – 보안솔루션 최고기술책임자 이지훈
이러한 발표들은 AIoT 기술의 발전과 활용 가능성을 보여주는 중요한 내용이었습니다. 특히, 김민수 대표이사의 발표는 AIoT 기술의 미래 전망에 대한 깊이 있는 통찰력을 제공했습니다.
또한, 컨퍼런스 기간 동안 다양한 부스 전시가 진행되었으며, 많은 기업들이 AIoT 기술을 선보였습니다. 특히, SSS의 신제품 “AIoT 솔루션”은 많은 관심을 받았습니다.
컨퍼런스 종료 후, 참가자들의 만족도가 매우 높았습니다. 앞으로 AIoT 기술이 더욱 발전하고, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.
본 보고서는 AIoT 컨퍼런스 2024의 주요 내용을 요약한 것입니다. 자세한 내용은 컨퍼런스 웹사이트([exhibition-ea2r.onrender.com/r/AIoT001](http://exhibition-ea2r.onrender.com/r/AIoT001))에서 확인하실 수 있습니다.
앞으로도 이 노트에서 이벤트 보고와 AI·DX 활용의 실질적인 노하우를 계속해서 발신하겠습니다. 꼭 “좋아요”와 “팔로우” 부탁드립니다! 🤝✨
🏢 AIoT 주식회사(아이오티 주식회사)에 대하여
주식회사 AIoT는 Lark, AI 에이전트 등의 최첨단 IT 툴을 활용하여 기업의 업무 효율화, 신규 사업 개발, 현장 중심의 DX 지원을 수행하고 있습니다. “AI를 만들고 활용하는” 시대를 넘어 “알고 보면 AI가 옆에 있는” 시대에 맞춰 인간의 감정이나 경험과 같은 본질적인 가치를 중요하게 여기면서 AI와 사람이 공존하고 공존하는 새로운 업무 방식을 추구하고 제안하고 있습니다.
- 회사명: AIoT 주식회사
- 사업 내용: AI·IoT 솔루션 개발, 업무 프로세스 자동화(OPT 구축), DX 동행 지원, 커뮤니티 운영
- AI-Writer는 마치 인간이 쓴 것처럼 자연스러운 문장을 생성할 수 있는 고도화된 AI 라이팅 툴입니다.
구체적으로 다음과 같은 3단계로 블로그 기사 작성의 효율성을 높일 수 있습니다.
1. **주제 설정:** 먼저 AI-Writer에 블로그 기사 주제를 설정합니다. 주제는 키워드나 간단한 설명 문구로 지정할 수 있습니다.
2. **문장 생성:** 주제를 설정하면 AI-Writer가 자동으로 문장을 생성합니다. 생성되는 문장의 길이나 스타일도 조절 가능합니다.
3. **수정 및 추가:** 생성된 문장을 그대로 사용하지 않고, 필요한 경우 수정하거나 추가합니다. AI-Writer는 당신의 지시에 따라 문장을 개선해 나갈 수 있습니다.
AI-Writer를 활용하면 블로그 기사 작성에 소요되는 시간을 크게 단축하고, 더 많은 기사를 제작할 수 있습니다.
더욱이 AI-Writer는 SEO(검색 엔진 최적화) 전략에도 도움이 됩니다. AI-Writer는 키워드를 적절히 포함한 문장을 생성하여 검색 엔진 순위 향상에 기여합니다.
예를 들어, 특정 키워드로 검색된 경우 “〇〇(키워드)”라는 키워드를 포함한 블로그 기사가 상위 노출되도록 AI-Writer를 활용하여 SEO 전략을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
또한 AI-Writer는 다양한 장르의 블로그 기사에 대응합니다. 비즈니스, 기술, 라이프스타일 등 당신의 블로그 주제에 맞춰 최적의 문장을 생성할 수 있습니다.
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- 문의사항: 문의사항 | AIoT
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 36청크
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