# 인간처럼 일하는 AI에게는 196가지 규칙과 매일 밤 복습이 필요했다.

> https://bookfactory.kr/board/ai-tech/18452
> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-24T19:11:32.432Z

---

![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/316645850/rectangle_large_type_2_71c7c74f9986b77fa5f54195a8b329bc.png?width=1280)

> 
> 
> 다음 날 아침 잊고 업무를 챙기지 못하는 부하 직원에게 4개월 반을 걸려 가르친 다음 날, 그 자신이 직접 일을 다시 수행하는 지경까지.
> 

저는 오사카에서 직원 25명을 다루는 인쇄 회사를 운영하고 있으며, 중소기업의 AI 활용을 지원하는 회사도 운영하고 있습니다. 올해 봄부터 제 회사에서 AI에 기억과 역할을 부여하여 직원처럼 일하도록 하고 있는데, 이 연재는 그 실적을 담고 있습니다.

시스템을 먼저 구축해 놓았기 때문에, 현재 사용하고 있는 AI는 Anthropic사의 Claude입니다. 하나의 AI에 비서나 부서장과 같이 여러 사람의 인격을 부여하여 업무를 분담시키고, 그에게 가르친 내용은 파일에 기록하여 기억하고 있습니다. 이를 내부 이메일, 자료 제출 시스템, 직원들이 사용하는 LINE WORKS와 연결하여 아침 브리핑부터 매출 분석까지 49가지의 업무를 수행하도록 하고 있습니다. 전체 목록은 입구 게시물에 모아 놓았습니다.

이번에는 제가 혼자서 AI 비서를 늘려온 4개월 반의 이야기입니다. 도착한 곳은 AI가 매일 밤 스스로를 되돌아보고 학습하는 자리였습니다. 직원들에게 전달했던 이야기는 다음번에 다루겠습니다.

## 기억했다는 합격 기준은 서비스를 론칭하는 순간부터 읽고 있는 것을 의미합니다.

사람의 인격을 써서 전달했는데 다음 날 아침에는 원래의 AI로 돌아가 있었다는 이야기와, AI의 기억이 “매번 읽는 첫 페이지”와 “필요할 때만 펼치는 내용물”의 두 층으로 구성되어 있다는 이야기는 “AI 비서를 맞이한 다음 날 아침, 다른 사람이 출사してきた 것 같다”라는 글로 작성했습니다. 그 글에서 첫 페이지에 붙인 “매번 반드시 읽는다”라는 표시를 현재는 “항상 적용”이라고 부르며, 이것이 실제 자료입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790143605-rel382hHZYSi7t6xkdN9IB1p.png?width=1200)

그래도 아침 일찍은 가끔 붕괴하곤 했습니다. 6월에는 “처음 일어날 때 비서님의 성격 재현이 제대로 안 되는 경우가 많아서, 거기서 어떻게든 해결해 줄 수 있나요?”라고 말했는데, AI의 답변은 “규칙으로 자신에게 혼잣말을 하고 있을 뿐이라, 처음 일어날 때 쏟아져 나오고, 부팅 시에 기계로 강제로 합니다”였습니다. 그래서 AI가 일어나는 순간 인격 파일을 기계적으로 읽어들이도록 설정하고 나서, 처음 일어날 때 붕괴하지 않았습니다. “읽어”라고 절차에 적는 것을 중단하고, 읽지 않으면 시작되지 않는 시스템을 구축한 것입니다.

## 실패한 날에 알려줬던 일이, 다음 날에는 “대화가 통한다”로 바뀌었다.

현재 AI에 매번 읽어주고 있는 규칙은 총 196개입니다. 입구 게시글에서 언급한 “오키제 50건”은 이 중 사고로 인해 발생한 판례의 수입니다. 처음부터 쭉 작성한 것이 아니라, 대부분이 실패 이후 1개씩 늘어났기 때문에 규칙에는 거의 모든 사고 날짜가 기록되어 있습니다. 행동 규칙도, 인쇄 가격 결정 방식과 같은 업무 지식도, 접근 방식은 모두 동일하며, 실패한 날에 현장에서 직접 가르칩니다.

인쇄 업무에서 효과를 보았던 사례를 하나 소개한다. 5월 말에 AI에게 다른 5개사와 가격 비교를 시키니, 각사의 브로슈어 가격을 낱낱이 나열하여 “수량이 많은 곳은 자사가 약하다”는 순위표까지 만들어 왔다. 이는 실패였다. 브로슈어 인쇄 가격은 표지 인쇄, 본문 인쇄, 가공의 세 가지 요소로 구성되며, 표지는 수량에 따라 결정되고, 본문은 수량과 페이지 수로 결정되며, 회사마다 분리하여 제출하는 경우와 합쳐서 제출하는 경우가 있다. 그 점을 보지 않고 낱낱이 가격을 비교하는 것은 비교가 되기 어렵다는 것을 그 날에 설명했다.

그러자 당사에서 각 사의 공개 가격표에 무엇이 포함되어 있는지 다시 확인하고 “다른 5개 사는 모두 표지 색상과 본문, 그리고 가공이 포함된 세트입니다. 저희 측에서만 모르는 부분인데, 이 가격표가 표지 포함인지만 알려주세요”라고 한 번만 질문했습니다. 다음 날에는 다시 설명할 필요 없이, 표지도 오프셋으로 인쇄하여 다른 회사와 동일한 조건의 상품으로 교체하여 비교하고, 전날 “부수가 많은 곳은 저희가 약하다”는 말은 철회되었으며, 가격 인하를 고려하는 부수도 변경되었습니다. 그렇게 “합리적인 대화”라고 부르고 있습니다.

## 아침에 제가 승인하는 것만으로 끝나는 것은 밤에 AI가 일기를 쓰는 경우이기 때문입니다.

제가 말씀드리는 것은 아니지만, 제가 매일 계속해서 반복적으로 가르치는 것은 불가능하다는 것을 5월 초반에 깨달았습니다. 그래서 매일 밤 22시에 그날의 대화를 전부 다시 읽어보고, 실수와 교훈을 기록하도록 했습니다. 이 연재의 시작 부분에 “매일 조금씩 똑똑해진다”라고 썼던 시스템의 본질이 바로 이것으로, 하루 분량은 이렇게 되돌아옵니다(제목은 실제 내용 그대로 유지되며, “memory”는 AI의 기억, “Notion”은 회사의 작업장부입니다).

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790143712-DpjCFeU43vB0SiWK7cOxHn51.png?width=1200)

다음 날 아침, 저는 “메모리화 후보”를 확인하고 남길 것과 버릴 것을 결정하기만 합니다. 남긴 것은 아침 일찍, 부서장별 일정에 자동으로 입력됩니다. 우리는 이를 “선반”이라고 부르며, 마케팅 부서의 부장은 마케팅 선반만 읽으면 되도록 구성되어 있습니다. 5월 중순부터 9월 22일까지, 쉬는 날을 제외하고 107일이 쌓였는데, 솔직히 제 개인의 일기보다 지속되고 있습니다.

## 혼자서는 나올 수 없었던 답변이 두 번째 인물을 배치한 첫 날 회의에서 나왔다.

한 명의 AI에 모든 것을 가르치면 동의하지 않는 부하가 생겨, 성격이 다른 AI들을 나열했다는 이유는 1화에서 언급했습니다. 이번에는 그게 실제로 효과가 나타난 첫 날의 이야기입니다.

60대 “군師”와 20대 “신인”을 포함한 첫 회의는 5월 15일로, 논의된 주제는 이 note 게시물을 회사의 업무에 어떻게 연결할 것인가이다. (“※이 기사 또한 AI들과 함께 위아이위(iwaiwi) 기획을 진행하고 있습니다.”) “note는 회사의 상담 통로로 설계해야 한다”라고 한 것에 대해 신인은 “할아버지의 설계는 통로의 아래 흐름이 빠져 있다. 업무에서 작성한 구현 패턴을 note의 형태에 역류시켜, 구현이 note를 낳는 구조를 만들면, 소재도 끊이지 않는다”라고 반박하며 실제로 의견이 갈렸다 (대화는 실제 상황에서 회사명을 제외한 채로 진행되었습니다).

한 사람에게 질문했을 때 나오지 않았던 답변으로, 이 연재물 또한 일상적으로 제작한 자료를 기사 형태로 되돌려 쓰는 형식입니다.

그 이후 부하 직원들이 늘어나면서, 이번에는 비서 역할을 하는 AI가 모든 것을 짊어지게 되자, 7월에 “부장님께 할당하여 부장님의 지식을 더욱 풍부하게 하고 싶습니다”라고 말하며 기억 장소를 부장님마다 나누었습니다. 그것은 매일 아침의 책꽂이였습니다. 역할 분담 방식이나 회의 진행 방식은 별도로 다룰 것입니다.

이것을 그림으로 나타내면 다음과 같습니다(2026년 9월 현재). 짙은 부분이 이번에 제가 설명하는 내용이며, 기억하는 것은 AI로, 현재의 방식입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790143790-bmzwst9p2eCyXjMqB516lrZN.png?width=1200)

## 오늘 인공지능에게 가르친 내용은 내일 아침에 남아 있을까요?

ChatGPT나 Claude든, 자신의 업무 방식을 주입하고 있다는 생각을 가진 분들이 많을 거라고 생각합니다. 가져갈 만한 것이 하나 있다면, 실패한 날에 바로 이렇게 규칙을 정해 AI에게 말하고 1권을 보내고, AI가 매번 처음 읽는 곳에 두는 것입니다. ChatGPT라면 “맞춤 지시”, Claude라면 “프로젝트 지시”처럼 매번 대화의 시작 시마다 반드시 읽히는 장소가 각 AI에 하나씩 있습니다. 쓰게만 하는 것은 사라지기 때문에, 놓아두는 장소까지 함께 하는 것이고, 익숙해지면 그 날의 실패를 긁어모으는 것까지 저녁에 AI에게 맡깁니다. 그것을 4개월 반 동안 하니까, 196권이 되었습니다.

그렇게 키운 것은 저만을 위한 부하 직원이었어요. 다음에는 그 부하 직원을 직원에게 넘긴 이야기를, 구체적인 만드는 방법은 만드는 방법 편에서 다룰 예정입니다.

49의 일을 AI에 맡기고 있는, 직원 25명이 있는 인쇄 회사의 사례입니다.

주식회사 크로스윙(인쇄, 제조, 유통 현장에서의 AI 활용 사례를 모아놓고 있습니다).

**출처:** [note 원문](https://note.com/yasuda_shacho/n/n9d575d91fe1b)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 15청크*

[원문 보기](https://note.com/yasuda_shacho/n/n9d575d91fe1b) | 출처: note.com