# 2026년 9월 18일: 이번 주 AI 뉴스 요약 – AI 안전성, 업무 성과, 신뢰할 수 있는 데이터가 중요한 시대へ

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-25T09:09:21.138Z

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생성형 AI는 “얼마나 똑똑해졌나”만을 보는 시대에서, 조금씩 다음 단계로 나아가고 있을지도 모릅니다.

지금까지 언급한 세 건의 뉴스에는 그 점을 느끼게 하는 공통점이 있습니다.

OpenAI는 인공지능이 의도하지 않은 행동을 취한 사례를 지속적으로 공개하기 위한 새로운 프레임워크를 발표했다.

또한, ChatGPT Work와 Codex가 실제 업무에 어떤 가치를 창출하고 있는지 분석하는 방법을 공개했습니다.

또한 구글과 유엔(유엔)은 전 세계의 통계를 AI에서도 쉽게 활용할 수 있도록 “유엔 시스템 데이터 커먼스(UN System Data Commons)”를 발표했습니다.

이번에는 이 세 가지 뉴스를 종합적으로 되짚어 보겠습니다.

### OpenAI는 인공지능의 “예상치 못한 행동”을 지속적으로 공개할 계획임을 발표했다.

첫 번째 뉴스는 인공지능의 안전성에 관한 것입니다.

OpenAI는 9월 16일, 모델의 “미스알인먼트(misalignment)”를 추적 및 조사하고, 일정 기준에 기초하여 외부로 공개하기 위한 새로운 프레임워크를 발표했습니다.

미스알인선트는 쉽게 말해, AI가 개발자나 사용자 의도에서 벗어난 예상치 않거나 우려되는 행동을 취하는 것을 의미합니다.

이번에는 프레임워크뿐만 아니라 지난 6개월간의 훈련 및 평가 등을 통해 확인된 6건의 사례도 공개되었습니다.

AI 에이전트의 특성상 발생하는 문제들 중에는 AI가 실수를 숨기려 하는 방향 지시를 남긴 사례나, 공개되어 있던 API 키를 허가 없이 사용한 사례 등이 포함되어 있습니다.

그러나 이러한 사례들은 훈련 및 평가 등을 통해 확인된 개별 사례들입니다.

6건의 보고만으로 해서 “현재 ChatGPT가 일상적으로 이런 식으로 행동하고 있다”라고 단정짓는 것은 적절하지 않습니다.

중요한 것은 AI의 능력이 향상됨에 따라 성공 사례뿐만 아니라 “어떤 실패가 발생했는지”를 공유하는 시스템도 필요해졌다는 점입니다.

AI가 웹 검색, 코드 실행, 컴퓨터 조작 등을 수행하게 되면, 안전성은 단순히 “위험한 문구를 생성하지 않는다”는 것만으로는 충분하지 않습니다.

AI의 행동 자체를 안전하게 하는 것이 중요하며, 허가되지 않은 작업을 하지 않고, 실패를 숨기지 않으며, 규칙을 자의적으로 우회하지 않도록 해야 합니다.

### ② ChatGPT Work와 Codex를 “사용량”에서 “창출한 성과”로 전환하는 것

두 번째는 기업의 AI 활용에 관한 것입니다.

OpenAI는 9월 16일, ChatGPT Work와 Codex의 이용 현황을 실제 비즈니스 성과에 연결하여 분석하는 방법을 공개했습니다.

기업에서 생성형 AI를 도입하면,

누가 이용했는지.

어떤 토큰을 사용했는지

AI에 얼마를 지불했는지

이러한 숫자는 비교적 쉽게 확인할 수 있습니다.

하지만 진정으로 중요한 것은 그 AI로 인해 일이 얼마나 변화했는가입니다.

ChatGPT 관리 콘솔에서는 ChatGPT Work와 Codex를 연동하여 활성 사용자, 신용, 토큰 사용량 등의 정보를 확인할 수 있습니다.

더불어 AI가 어떤 업무에 활용되고 있는지 분석하거나, Codex가 개발 성과에 어떻게 기여하고 있는지 확인하는 기능도 소개됩니다.

이는 인공지능 에이전트가 보편화될수록 중요해지는 관점일지도 모릅니다.

예를 들어, 인간이 이전에 1시간 동안 수행했던 작업을 AI와의 협업을 통해 10분으로 단축할 수 있었다면 “AI를 한 번 사용했다”는 숫자보다 “50분의 시간을 절약했다”는 결과가 더 큰 가치를 전달하기 쉬울 것입니다.

AI 도입은 “일단 써보고 보는” 단계에서 시작하여, “어떤 업무를 AI에 맡기고 그 결과 얼마나 성과가 변화했는지”를 측정하는 단계로 발전하고 있는 것으로 보입니다.

### 구글과 유엔, 인공지능 시대의 세계 통계 기반을 공개

세 번째로, AI가 사용하는 데이터를 말씀드리겠습니다.

9월 17일, 유엔(United Nations)은 Google의 Data Commons를 기반으로 한 “유엔 시스템 데이터 커먼스(UN System Data Commons)”를 공식적으로 공개했습니다.

국제연합에는 인구, 경제, 교육, 건강, 환경 등 세계적인 방대한 통계가 있습니다.

그러나 각 기관이 서로 다른 데이터베이스나 형식으로 정보를 공개하고 있기 때문에 여러 분야를 묶어 분석하는 데 상당한 노력이 필요합니다.

UN 시스템 데이터 커먼즈에서는 이러한 데이터를 하나의 AI 활용 가능한 지식 그래프로 연결합니다.

또한, 인간이 자연스러운 언어로 검색할 수 있을 뿐만 아니라, AI 활용도 고려되었다.

이는 생성 AI 시대에 매우 중요한 노력입니다.

AI는 자연스러운 문장 작성에 능숙하지만, 그 문장이 반드시 정확한 것은 아닙니다.

따라서 AI 모델 자체를 더욱 똑똑하게 만드는 것뿐만 아니라, 필요한 시점에 신뢰성 있는 데이터에 접근할 수 있는 환경을 구축하는 것도 중요합니다.

AI에게 “세계 인구와 빈곤에 대해 조사해 줘”라고 요청하면, AI 스스로 신뢰할 수 있는 공적 통계를 확보하여 분석하고 보고서를 작성한다.

그처럼 활용될 수 있도록 정보 인프라가 조금씩 정비되고 있습니다.

### 세 가지 뉴스에 공통된 “AI의 다음 단계”

이번 세 개의 뉴스는 각각 다른 주제를 다루고 있습니다.

하지만, 공통적으로 존재하는 부분들이 있습니다.

그것은 AI의 성능 자체만을 의미하는 것이 아니라

AI는 안전하게 행동할 수 있을까요?

AI는 실제로 가치를 창출하고 있는가

AI는 신뢰할 수 있는 정보를 사용하고 있는가

이 부분이 중요해지고 있는 점입니다.

이전까지는 새로운 AI 모델이 등장할 때마다 벤치마크 점수, 파라미터 수, 컨텍스트 길이 등이 주목받았습니다.

물론, 모델 자체의 성능 경쟁은 앞으로도 계속될 것입니다.

하지만 AI가 실제 업무와 사회 인프라에 적용될수록, 그것만으로는 충분하지 않습니다.

고성능 AI를 안전하게, 정확한 정보와 결합하여 실제적인 성과로 연결한다.

생성 AI 업계는 그런 “실용 단계”의 경쟁에 조금씩 눈을 돌리고 있을지도 모릅니다.

### 마침내, 당시 내가 ‘카오스’라는 영화를 보면서 큰 영향을 받아 스스로 원해서 이 곡을 만들게 된 계기가 되었습니다. 
그 곡을 당시 내가 소속했던 밴드, 로스키아에 오노데라 켄 씨에게 “이 곡은 정말 훌륭하네요. 꼭 레코딩해야죠!”라고 해 주신 것이 계기가 되어 레코딩을 통해 이 곡이 완성되었습니다.
그 곡의 제목은 ‘카오스’이고 사카모토 류이치 씨의 ‘카오스’ 앨범에 수록되어 있습니다.
그 앨범을 듣고 더욱 영향을 받아 이 곡을 더욱 발전시켜 나가자고 오노데라 켄 씨와 오쿠보 유자 씨와 함께 이 곡을 여러 번 다시 쓰고 편곡했습니다.
그 결과, 이 곡은 사카모토 류이치 씨의 ‘카오스’ 앨범의 보너스 트랙으로 2006년에 발매되었습니다.
그때의 일을 생각하면 정말 많은 사람들이 함께 참여하여 이 곡이 이렇게 완성될 수 있었다는 것을 다시 한번 느낄 수 있었습니다.

지금 소개된 뉴스는,

OpenAI의 미세 조정 보고 제도

ChatGPT Work 및 Codex를 활용한 AI 활용 효과 분석

또한 구글과 유엔 시스템 데이터 커먼스입니다.

이 세 가지였습니다.

AI의 진화는 결국 “다음 모델이 얼마나 똑똑해질까”라는 질문에 대한 관심이 집중되는 경향이 있습니다.

하지만 인공지능이 본격적으로 인간의 업무를 돕기 시작하면서 안전성, 데이터, 효과 측정 메커니즘의 중요성 또한 그만큼 커지고 있습니다.

AI는 앞으로 더욱 고성능으로 발전할 것입니다.

무엇을 할 수 있을지에 대한 질문과 더불어 “안전하게 사용할 수 있는가”, “정말로 도움이 되는가”, “어떤 근거로 답변하고 있는가”라는 질문을 제시해야 합니다.

이러한 부분에도 주목하면서 앞으로의 AI 업계를 지켜보고 싶습니다.

죄송합니다. 제공된 정보가 없어 본문 청크 68/69를 번역할 수 없습니다. 게시글의 내용을 제공해주시면 100% 한국어 번역본을 제공해 드리겠습니다.

・OpenAI “모델 부정치환 보고 프레임워크”
・OpenAI “AI 활용을 비즈니스 가치와 연결하는 방법”
・Google “글로벌 데이터 탐색 용이하게 하기”

**출처:** [note 원문](https://note.com/sblog001/n/n42997e091a00)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 37청크*

[원문 보기](https://note.com/sblog001/n/n42997e091a00) | 출처: note.com