# 클로이드의 신 효소계 발견에 CRISPR 선구자가 조사 가치를 높이 평가하고, 안롤로픽이 2억 1천만 토큰을 투자했다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-25T12:28:54.620Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/317354621/rectangle_large_type_2_be0ca5444f5b485ccb5b1a9d798c01c7.png?width=1280)

앙골릭은 9월 23일(현지 시간)에 AI의 클로드(Claude)가 CRISPR와 유사한 특징을 가진 새로운 효소계를 발견했다고 발표했습니다.

또한 탐색에 투입된 에이전트 수는 약 950명이었으며, 소요 시간은 21시간입니다.

솔직히, 이 숫자를 보았을 때 순간적으로 멈칫했습니다.

1일도 채 안 되는 시간 안에 끝나는 것입니다.

## 950명의 에이전트와 21시간, 2억 1천만 토큰은 무엇을 의미하는 숫자였을까.

인간 연구자들은 고수준의 지시를 내릴 수 있는 단계까지 연구를 진행했습니다.

대규모 DNA 배열 데이터베이스에서 흥미로운 역전사 효소(RT)를 찾아달라는 정도의 요청이었습니다.

그 이후로는 약 950개의 Claude 에이전트가 약 21시간 동안 2억 1천만 토큰을 사용하여 분석을 반복했습니다.

전체적으로 계산하면 약 2만 시간입니다.

사람으로 환산하면 1일 8시간 근무하는 사람이 2,500일치에 해당한다.

7년 가까이 되는 작업량입니다.

여기는 제 개인적인 암산이므로 참고용으로만 봐주세요.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790317607-4w0tPT3XkrjWdbNCphL9IU7J.png?width=1200)

수집된 RT는 20만 초과.

그 이후 새로운 후보군 3,500건을 추출하고, 최종적으로 유망한 20개 후보를 선별했습니다.

20만 명이 20명으로 줄어들기 때문에 통과율은 1만 분의 1이다.

체로 보면 상당히 눈금이 세밀합니다.

## ART는 무엇이며, CRISPR와 유사하다고 여겨지는 이유는 무엇인가.

이 시스템은 “ART(배열-연관 역전사 효소)”라고 합니다.

세균에 감염되는 바이러스인 박테리오파지에서 주로 발견되었다고 합니다.

구성에는 세 가지가 있습니다.

역전사 효소는 DNA에 RNA를 복사하는 효소이며, 인접한 유전자와 규칙적으로 배열된 DNA 반복 서열입니다.

반복 배열의 배열 방식이 CRISPR를 연상시킨다.

초기 실험에서는 짧은 RNA 형태로 발현되는 것을 확인했다고 합니다.

RT 자체는 과거 연구에서 이미 알려져 있었습니다.

클로드가 주목한 것은 비코딩 DNA의 반복 배열과 기능이 명확하지 않은 부가 단백질과의 조합이었습니다.

부품은 이미 알려져 있었고, 조립 방식이 새롭다는 의미였습니다.

## CRISPR 수준의 기술인지, 실제로 확인된 것인지

확인되지 않았습니다.

원문 기사에서도 그 점은 명확하게 밝혀져 있으며, ART가 실제로 어떤 기능을 가지는지는 현재 연구 중인 단계입니다.

CRISPR과 동일한 수준의 유전자 편집 기술인지 여전히 불분명합니다.

ART를 편집 도구로 활용할 수 있는지는 5:5에 가까운 경우라고 생각합니다.

근거는 희박합니다.

3,500건에서 20건으로 좁힌 시점에서 남은 20건 중 실질적으로 유용하게 활용될 수 있는 것은 극히 일부에 그칠 것이라는 단순한 직감일 것이다.

떨어질 수 있습니다.

하지만 평가의 온도가 느껴집니다.

CRISPR 유전자 편집의 선구자 중 한 명인 미국 MIT의 펜 챈 교수는 プレプリント를 읽고 “매우 흥미롭고 추가 조사에 가치 있는” 내용이라고 평가했습니다.

단순한 칭찬이 아닌 “조사 가치가 있는” 경우입니다.

연구자의 말로는 오히려 진솔하며, 저는 이 온도를 신뢰합니다.

## 노트에 올라온 반응을 살펴봤습니다.

이 주제는 note에서도 이미 다루고 있습니다.

매일 아침 AI 뉴스 | Anthropic, Claude가 신효소 발견, 안보리도 논의 (9/24)

내용은 아직 읽지 않았습니다.

제목에서 알 수 있는 것은 이 발견이 아침 AI 뉴스 한 항목으로 안보리 논의와 함께 다루어지고 있다는 것입니다.

AI의 화두가 국제 정치와 똑같은 속도로 논의되는 것을 보며 저는 조금 놀랐습니다.

또한, 스루키피히토 씨의 “클로드, 새로운 효소 시스템을 발견”이라는 기사도 있습니다.

이 본문은 아직 읽지 못했습니다.

제목이 사실을 그대로 제시하고 있어서 발표 직후 핵심을 빠르게 파악하려는 독자들을 위한 단독 콘텐츠일 것이라고 예상됩니다.

저는 이런 초동 속보기가 쏟아지는 날보다 다음 주에 어떤 내용이 후속 보도로서 나올지 더 궁금합니다.

## 어려운 일은 AI에게, 확인하기 어려운 일은 사람에게 남는다.

원래 기사에는 반드시 알아두어야 할 주의사항이 있습니다.

앙상블릭은 2026년 봄에 연구 그룹을 만들고 샌프란시스코 베이 지역에 실험실을 마련했습니다.

다만 다루는 것은 바이오 안전성 수준이 낮은 BSL-1 및 BSL-2 연구에만 한정되며, 사람에게 감염될 수 있는 병원체는 취급하지 않습니다.

그리고 물리적 실험은 모두 인간 과학자들이 수행하고 있습니다.

이번 역할 분담은 다음과 같습니다.

AI는 배열 데이터에서 의심스러운 패턴을 찾아 검증해야 할 가설을 좁히는 단계까지 수행합니다.

피펫을 사용하여 확인하는 것은 인간이다.

회사원의 시각으로 보면, 이것은 회계의 월별 결산과 같은 형태입니다.

3,500매의 전표에서 의심스러운 20매를 기계가 선별하고, 마지막으로 사람이 현물을 확인한다.

선택하는 부분은 빨라져도 확인하는 부분의 속도는 변하지 않습니다.

이전에 마이그레이션을 스테이징 환경에서 시도했을 때는 한순간에 끝났지만, 실제 운영 환경에서는 행 수가 2桁나 틀어져 테이블 잠금 상태로 40분이나 멈춘 적이 있습니다.

손안에서 진행했던 검증과 현물에서의 검증은 전혀 다른 것이었습니다.

물리적 검증 단계를 거치는 데 드는 비용이 더 커집니다.

## 사고 실험: 탐색이 5만 개로 1주일 동안 작동하는 세계

여기부터는 완전히 상상입니다.

만약 탐색 에이전트가 950체(体)가 아닌 5만 체로, 21시간이 아닌 1주일 동안 움직이는 세계가 된다면, 무슨 일이 일어날까요?

후보는 3,500건에 그치지 않고 수천만 건에 달합니다.

20건에 한정한다는 생각으로는 감당할 수 없는 양입니다.

그때 멈추는 것은 좁히는 쪽이 아닙니다.

실험실에서 직접 검증하는 입장입니다.

BSL-1 및 2 실험실은 인력 유지 범위 내에서 운영되고 있으며, 피펫을 사용하는 과학자의 수는 급격히 늘어나지 않습니다.

검증 대기 행렬이 그대로 과학의 맹목적인 속도로 변합니다.

지금까지 “좋은 가설을 제시할 수 있는 사람”은 드물었습니다.

AI가 가설을 무수히 만들어낼 수 있는 세상에서는 “가설을 검증하는 손”이 희소해집니다.

저는 실험 자동화 장치나 검증 비용을 낮추는 방법에 돈과 인력이 소모될 것이라고 생각합니다.

결과가 어떻게 될지 여전히 알 수 없습니다.

## 20명의 후보를 검토하기 전까지 제가 볼 수 있는 것

저는 이 발견을 CRISPR 급의 도구 탄생으로 취급하지 않습니다.

그렇다고 해서 AI를 활용한 이슈 조작으로 여기는 생각도 없습니다.

이유는 숫자입니다.

20만 개의 배열을 약 950대에 21시간 동안 읽고, 유망한 20개에 한정하는 작업 자체가 제가 하는 일과 매우 가깝습니다.

대량의 데이터에서 의심스러운 부분을만 선별하는 역할은 로그 조사든 코드 검색이든 이제 AI에 맡겨주고 있습니다.

2억 1천만 토큰이라는 규모는 타인과 무관하지 않습니다.

ART의 새로운 가치나 중요성은 외부 연구자의 검증을 기다리는 단계입니다.

9월 30일에 프리프린트 버전 기록을 열어 20개 후보 중 실험 결과가 있는 건수를 세겠습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/asuraworks/n/nec3be6a40619)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 51청크*

[원문 보기](https://note.com/asuraworks/n/nec3be6a40619) | 출처: note.com