# DAY66 | 워크플로우가 실제 업무를 움직인다

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-25T15:21:20.867Z

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DAY65에서는 Human Approval의 결과를 Workflow에 반영하고, 인간의 판단에 따라 다음 Task를 진행하는 시스템을 구축했습니다.

하지만 여기서 한 가지 의문이 남습니다.

승인된 작업은 누가 실제로 수행하는 것일까요?

DAY66에서는 이 부분을 연결해 나갈 것입니다.

## 승인된 작업 실행합니다.

DAY65일에 Human Approval이 “승인”으로 처리되면 워크플로우는 다음 처리 단계로 진행될 수 있습니다.

이번에는 그 승인된 Task를 실제 업무로 실행합니다.

워크플로우는 단순히 “다음 단계로 진행”하는 것뿐만 아니라 실행 자체를 시작하는 단계로 나아갑니다.

## 2. 워크플로우가 실행 중인 태스크를 결정한다.

Workflow Engine은 현재 작업의 상태를 확인합니다.

그리고,

- 어떤 작업이 완료되었는지
- 어떤 작업이 승인되었는지
- 다음으로 실행 가능한 작업은 무엇입니까?
- 업무들 간의 상호 의존 관계에 대해 논의해 봅시다.

확인을 확인합니다.

다음 Task로 Task 05가 선택됩니다.

## 3. AI 직원에게 업무를 할당합니다.

다음으로 워크플로우 엔진은 결정된 태스크를 AI 직원에게 전달합니다.

예를 들어,

그 일을 AI 사원에게 맡깁니다.

이 시점에 태스크를 포함한 모든 것을 다 하였습니다.

- 입력 데이터
- 참조하는 지식 기반
- 실행 조건
- 완료 조건

이번 기획은 정말 어려웠습니다.
특히 〇〇 선생님의 ‘별 그림자의 아카나’ 번역 부분에서 표현이 제대로 전달되지 않아 여러 번 수정 작업을 거쳐야 했습니다.
선생님의 지시대로 이야기의 분위기를 해치지 않도록 세부 사항까지 꼼꼼하게 신경 썼지만, 역시 원작이 가진 독특한 뉘앙스를 완전히 재현하는 것은 쉽지 않았다고 느꼈습니다.

또한 번역 도중 △△ 씨의 ‘새벽의 기사’ 인용 부분이 저작권 문제로 인해 사용하기 어려워져 다른 표현으로 대체해야 했습니다.
이 문제에 대해서는 사전에 〇〇 선생님께 먼저 상의하고 허락을 받았지만, 최종적으로는 △△ 씨의 의향과 다른 해석이 되어 아쉽게 생각했습니다.

이러한 문제에도 불구하고 번역을 완료할 수 있었던 것은 편집부 여러분과 번역 보조 돕 봉봉 씨의 협조가 있었기에 더욱 깨달았다고 생각합니다.
여러분께 진심으로 감사드립니다.
이번 경험을 바탕으로 앞으로도 더 좋은 번역을 제공할 수 있도록 노력하겠습니다.
- 출력 형식

등, 업무에 필요한 정보도 함께 전달하겠습니다.

그러니,

이런 흐름이 예상됩니다.

## 4. 인공지능 직원이 업무를 수행한다.

업무를 받은 AI 사원이 실제로 업무를 수행합니다.

이번 사례에서는,

이러한 처리를 수행합니다.

여기서는 DAY53 이후에 만들어온 지식 베이스와 RAG가 AI 사원의 업무에 연결됩니다.

지금까지 만들어왔던 시스템이 AI 직원들의 업무 실행에 활용되는 방식으로 변화합니다.

## 5. 업무 결과를 워크플로우로 반환

AI 사원이 일을 끝내면, 결과를 워크플로우 엔진으로 반환합니다.

예를 들어,

이런 결과입니다.

Workflow Engine은 이 결과를 받아 Task의 상태를 업데이트합니다.

## 6. 워크플로우가 결과를 확인한다.

결과를 받았다 하더라도, 당장 다음 단계로 넘어갈 수 있는 것은 아닐 수 있습니다.

워크플로우 엔진

- 작업이 정상적으로 완료되었는지 확인합니다.
- 오류가 발생하지 않았는지 확인해 보세요.
- 출력 파일이 존재하는가
- 필요 조건이 충족되었는지 확인해 보세요.

그 외 사항들도 확인합니다.

정상이라면

알겠습니다. 됩니다.

질문이 있으시면

이러한 흐름대로 진행될 것입니다.

DAY 61부터 DAY 65까지 축적해온 에러 복구 및 휴먼-인-더-루프 기술이 여기서 연결됩니다.

## 다음 작업을 자동 실행합니다.

Task 05가 정상적으로 완료되면 워크플로우 엔진은 다음 작업을 시작합니다.

여기서는 히로가 매번 버튼을 눌러 태스크를 시작할 필요가 없습니다.

Workflow Engine은 작업의 상태를 확인하는 동시에 다음 처리를 진행합니다.

## 8. 워크플로우가 실제 업무를 수행한다

DAY66에서 중요한 점은 워크플로우의 역할이 이렇게까지 확대되었다는 것입니다.

워크플로우는 단순히,

작업을 이 순서대로 실행해주세요.

그럴 계획이 아닙니다.

이 일련의 흐름을 관리합니다.

## DAY 53부터 DAY 66까지

지금까지의 흐름을 정리하면, Company AI OS의 구조가 상당히 명확하게 드러납니다.

그리고, 중요한 처리에 대해서는

이러한 인간의 판단도 포함되어 있습니다.

## DAY66에서 드러난 것

DAY57에서는 AI 에이전트가 일을 분해하고 실행 계획을 만들었습니다.

DAY58에서는 워크플로우가 그 계획에 따라 Task를 실행했습니다.

DAY59에서는 여러 개의 AI 직원들을 Workflow에서 연계했습니다.

DAY 60부터 62까지는 상태 관리와 오류로부터의 자동 복구 기능을 추가했습니다.

DAY63에서는 재시도 제한을 설정하고, 인간에게 판단을 돌려보냈습니다.

DAY64부터 65까지 사이에 Human Approval을 워크フロー에 통합했습니다.

그리고 66일째.

워크플로우에서 AI 직원에게 실제 업무를 맡기고, 그 결과를 받아 다음 업무를 진행하는 데까지 연결되었습니다.

여기부터 Company AI OS는 단순한 “AI 직원 집합”이 아닌,

AI는 업무를 수행하고, 워크플로우가 그 진행을 관리하는 회사 시스템입니다.

그쪽으로 다가갑니다.

## 다음 단계는 다음과 같습니다.

먼저, 이번 기획의 주제인 “일본의 전통 문화를 현대에 활용하는 방법”에 대해 다시 한번 정리해 보겠습니다. 이 주제를 중심으로 구체적인 아이디어를 몇 가지 제안합니다.

첫째, 전통 공예품의 새로운 활용 방법을 모색합니다. 예를 들어, 현대 패션 브랜드와의 협업이나, 인테리어 디자인에 적용하는 등의 방안이 고려될 수 있습니다. 이러한 활동을 통해 전통 공예품의 매력을 젊은 세대에 전달하고, 새로운 시장을 창출할 수 있기를 기대합니다.

둘째, 전통 예술 공연의 다양한 표현 방법을 추구합니다. 기존의 무대 형식에 갇히지 않고, 현대 미술이나 음악, 영상 등 다양한 미디어와의 융합을 시도함으로써, 더 많은 사람들에게 전통 예술 공연에 접근할 기회를 제공할 수 있습니다. 또한, 젊은 예술가들의 육성에도 힘을 들이고, 새로운 재능의 발굴과 육성을 도모합니다.

셋째, 전통 음식 문화의 계승과 발전을 목표로 합니다. 지역의 식재료를 활용한 요리 교실의 개최나, 전통 음식에 관한 행사 기획 등, 음식を通じて 문화를 전달하는 활동을 추진합니다. 더불어, 음식에 대한 지식과 기술을 후대에 전달하기 위한 교육 프로그램 개발에도 착수할 예정입니다.

이러한 활동을 추진하기 위해, 우선 관계 각소와의 연계를 강화합니다. 전통 공예품을 제작하는 장인, 전통 예술 공연을 계승하는 단체, 지역 활성화에 힘쓰는 지방 자치 단체 등, 다양한 이해관계자와의 협력 체계를 구축하고, 각자의 강점을 활용한 활동을 전개해 나갈 것입니다.

또한, 이러한 활동을 지원하기 위해, 크라우드 펀딩이나 기업으로부터의 후원금을 활용하여 자금 조달을 진행합니다. 확보된 자금은, 활동의 추진, 인재 육성, 홍보 활동 등에 투입하여 지속 가능한 활동 체계를 구축해 나갈 것입니다.

마지막으로, 이러한 활동의 성과를 널리 사회에 알립니다. SNS나 웹사이트 등을 활용하여 활동의 모습과 성과를 적극적으로 공유함으로써, 많은 사람들의 관심을 끌고, 더 나아가 지원을 요청할 것입니다.

이번 기획을 통해 일본의 전통 문화를 현대에 활용하고, 지역 사회의 활성화에 기여할 수 있기를 기대합니다.

DAY66일에 워크플로우를 통해 업무 실행의 기본적인 흐름이 완성되었습니다.

다음으로, 이 시스템을 더욱 실용적인 업무에 적용해 나갈 것입니다.

AI 직원들은 업무를 수행하는 것뿐만 아니라 창의적인 아이디어를 창출하고 복잡한 문제를 해결하는 능력을 갖추고 있습니다.

업무 요청 → 실행 → 결과 → 다음 단계

그 회사의 업무 자체를 Company AI OS 내에서 처리할 수 있도록 구현해 나갈 것입니다.

DAY67로 계속됩니다.

GitHub에서 DAY66의 구현 내용과 코드를 공개하고 있습니다. https://github.com/hoshino122-alt/Company-AI-OS/blob/main/README.md

**출처:** [note 원문](https://note.com/grand_peony7915/n/n7b5fb244a160)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 42청크*

[원문 보기](https://note.com/grand_peony7915/n/n7b5fb244a160) | 출처: note.com