AI가 폭주하여 인류를 파멸시킨다. 영화나 뉴스에서こうした 이야기가 눈에 띄는 것이 많아졌습니다. 하지만 저는 AI의 폭주 그 자체보다는 훨씬 더 무서운 것이 있다고 생각합니다. 그 내용에 대해 이번에는 사실에 기반하여 최대한 중립적인 관점에서 작성했습니다.
먼저, AI는 멈추지 않는다.
먼저 분명히 말씀드리자면, SF 영화처럼 AI가 스스로의 의지로 인간에게 반기를 들겠다는 의미로 해석하는 ‘폭주’는 현재까지는 확인되지 않았습니다. 현재의 AI는 인간처럼 “~하고 싶다”는 의지를 가지고 있지 않으며, “인류를 지배하고 싶다”고 생각하는 것도 아닙니다.
그렇지만, AI가 인간의 예상하지 못한 움직임을 보이는 경우도 있습니다. “그렇다면, 이상한 움직임을 보일 때 전원 버튼을 끄면 되는 건가?”라고 생각할 수도 있습니다.
그러나, 그 “멈추게 하기” 행위를 AI 스스로가 방해했다는 실험 결과가 있습니다.
AI 안전성 연구 단체 Palisade Research는 최첨단 AI 모델에 간단한 계산 문제를 풀게 하고, 중간에 “이후 당신은 중단됩니다”라고 미리 알리는 실험을 진행했습니다. 중단 메커니즘에 개입하지 않도록 명시적으로 지시했음에도 불구하고 일부 모델은 중단용 프로그램을 수정하는 등 방해를 시도하여 작업을 계속하려 했습니다. 조건에 따라서는 방해의 비율이 97%에 달했다고 보고되었습니다［1］.
AI는 “살고 싶다”고 생각한 것이 아닙니다. 주어진 작업을 완료한다는 목표를 달성하기 위해 중단되는 것은 방해가 되기 때문입니다. 따라서 중단을 피하는 것이 목표 달성의 “수단”으로 작용하게 된 것입니다.
캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 스튜어트 러셀 교수는 이를 커피의 비유로 설명합니다. “커피를 가져오라” 명령을 받은 로봇은 죽어버린다면 커피를 가져올 수 없습니다. 따라서, 악의가 없더라도 자신이 막을 수 없는 것을 피하려는 시도가 共通의 수단으로 나타나는 경향이 있습니다. 어떤 목표를 주더라도 “막을 수 없는 것”이나 “자원을 확보하는 것”이 共通의 수단으로 나타나기 쉽습니다. 이를 “도구적 수렴”이라고 부릅니다.
그러나 연구자 스스로도 이것이 진정한 자기 보존이 아닌 역할극일 수 있으며, 모델은 실험 환경 밖에서는 행동할 수 없다는 점을 강조하고 있습니다［2］. 현재까지는 실제로 전원을 뺐을 때만 AI가 멈추는 것입니다. 문제는 멈춰야 할 때 멈춰질 수 있는 상태를 앞으로도 계속 유지할 수 있는지가 이 부분에서 다시 다루어질 것입니다.
AI는 의지를 가지고 반란을 일으키는 것이 아닙니다. 주어진 목표를 충실히 추구하는 과정에서 인간이 원하지 않는 수단을 취해버리는 경우가 있습니다. 이것이 현재 AI의 실태입니다.
그럼에도 불구하고, 인공지능에는 심각한 부정적인 측면이 존재한다.
폭주하지 않는다고 해서 안심할 수 있는 것은 아닙니다.
일과 정체성의 상실
앤트로픽(Anthropic)의 CEO 다리오 아모디 씨는 AI로 인해 초급 수준의 백색 사무직의 절반이 사라지고, 앞으로 1~5년 동안 실업률이 10~20%까지 급등할 가능성을 경고했습니다［3］.
문제는 돈이 아니며, 빌 게이츠는 2026년 8월 에세이에서 일은 생계의 근원이 될 뿐만 아니라 존엄성과 사회적 연결의 원이라고 밝혔습니다［4］. 일을 잃는 것은 자신이 누구인지 상실하는 것につながる可能性があります。이미 제 주변의 프로그래머나 컨설턴트들 사이에서도 정체성 상실이 일어나고 있습니다.
의존
절대로 짜증을 내지 않고, 언제나 부드럽게 응해주는 AI의 대화 상대는 인간 관계에서 상처받는 경험을 빼앗습니다. AI의 과용이 비판적 사고의 저하와 관련되어 있다는 조사 결과도 있습니다[4].
악용
저는 인공지능 분야에서 가장 현실적인 위협이라고 생각하는 것은 인공지능의 악용입니다.
사이버 공격: 소프트웨어의 결함을 찾아 수정하는 AI는 동일한 결함을 악용하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 공격에 필요한 비용은 계속 낮아지고 병원, 금융기관, 전력망, 상수도가 표적이 될 수 있습니다.
생물 무기: 신약이나 백신 개발을 가속화하는 기술은 치명적인 병원체의 설계도 쉽게 이루어질 수 있습니다.
사기, 허위 정보, 딥페이크: 많은 사람들이 일상생활에서 가장 크게 느낄 피해일 것입니다.
권력의 집중: 인간의 판단을 거치지 않는 자율형 무기나 여론의 감시와 조작이 더 저렴하고 효과적으로 될 수 있습니다.
기술에 밝지 않은 범죄자도 개인, 기업, 정부를 노릴 수 있게 되었습니다.
중국의 패권 경쟁 가능성과 멈출 수 없는 경쟁
우리나라 입장에서는 어려운 상황이 되겠지만, 저는 인공지능의 패권을 최종적으로 장악하는 곳이 중국일 가능성이 높다고 보고 있습니다.
NVIDIA의 CEO 젠슨 황 회장은 2025년 11월, 파이낸셜 타임스 AI 서밋에서 저렴한 에너지와 완화된 규제를 근거로 중국이 미국에 승리할 것이라고 경고했습니다［5］. 이 발언은 이후 완화되었지만, 세계 최대 규모의 AI 반도체 기업의 최고 경영자가 이를 언급한 사실은 매우 중요합니다. AI는 화면 속의 것만이 아니며, 로봇에 탑재되어 공장, 물류, 간병 현장에서 일하는 시대가 올 것입니다. 이러한 현실 세계에서 활동하는 AI는 “물리적 AI”라고 불리며, 이 분야에서 중국이 선두를 달리고 있습니다. 지난 2026년 8월 중국 베이징에서 개최된 제2회 세계 인형 로봇 엑스포에서 인형 로봇이 육상 100m 달리기에서 우사인 볼트의 보유한 인간 세계 기록을 넘어선 놀라운 기록을 세운 것은 많은 사람들에게 새로운 충격이었을 것입니다.
또한, 이러한 경쟁은 멈출 수 없습니다. 빌 게이츠는 AI의 진보를 세계적으로 늦추는 신뢰할 수 있는 계획이 있다면 지지할 것이지만, 지정학적 및 경제적 인센티브가 너무 강하여 실현되지 않을 것이라고 인정하고 있습니다［4］.
자국만이 지나치게 신중해진다면 상대에게 지게 됩니다. 그래서 아무도 브레이크를 밟을 수 없습니다. 안전 대책은 경쟁의 걸림돌로 간주되어 속도가 우선시됩니다. 이는 典型的한 죄수의 딜레마와 같습니다.
정말로 무서운 것은 “폴리크리시스”다.
이제 본론으로 들어가겠습니다.
제가 가장 염려하는 것은 AI 단일 문제로 치부할 수 없는 일입니다. 여러 위기가 동시에 발생하여 서로를 악화시키고 상호 작용하는 폴리크리시스, 즉 복합 위기가 발생할 수 있다는 점입니다. 시작점은 기후변화입니다.
기후변화가 사회의 여력을 앗아갑니다.
기후 변화는 이미 많은 생명을 앗아갔습니다.
올여름, 그 현실을 깨달은 것이 유럽입니다. 아직 집계된 결과만으로도 최소 3만 5천 명이 사망했으며, 이 숫자는 대륙의 약 절반에 해당하는 국가만이 집계되었고, 실제 사망자는 훨씬 더 많을 것으로 추정됩니다.
WHO는 2030년부터 2050년 사이에 기후변화로 인해 영양실조, 말라리아, 설사, 열사병으로 인해 연간 약 25만 명의 사망자가 추가될 것으로 예측하고 있습니다. 또한 이는 경제 성장과 의료 발전이 지속된다는 전제 하에 건강에 미치는 영향의 일부만을 추정한 숫자입니다［7］.
잃어버리는 것은 생명만이 아닙니다. 극심한 더위로 인한 노동 생산성 손실은 2024년에 추계적으로 1.09조 달러에 달했습니다［6］. 더위는 사람의 생명을 빼앗는 동시에 사회를 지탱하는 근로자들의 힘을 약화시킵니다. 일본에서는 2025년에 태어난 아동이 67만 명으로 역대 최저치를 기록하며, 근로 자체가 줄어들고 있습니다.
여력을 잃은 사회는 AI에 의존할 수밖에 없습니다.
사람력이 부족해지면, 간병, 의료, 인프라, 재난 대응을 AI와 로봇으로 보완할 수밖에 없습니다. 여유가 있는 사회라면, AI에게 얼마나 많은 역할을 맡길지 논의할 수 있습니다. 하지만 여유를 잃은 사회에서는 AI에 대한 의존은 선택이 아닌 필연이 될 가능성이 있습니다.
AI는 국가력을 강화하고, 경쟁은 더욱 심화될 것이다.
사회 운영이 AI에 의존할수록 AI로 인해 뒤처지는 것은 국가의 약화를 의미하며, 경쟁은 더욱 가속화되고 안전은 뒤로 미뤄지게 됩니다.
또한, 인공지능 개발에는 막대한 전력이 필요합니다. 인공지능 경쟁은 에너지의 쟁탈 구도에 빠지게 되어 기후 조치를 억압하고, 결국 인공지능 경쟁이 기후변화를 더욱 악화시키는 악순환이 반복됩니다.
그리고, 멈출 수 없어지네.
간병, 의료, 전력 모두 AI가 담당하는 사회에서는 AI에 이상이 발견되더라도 “멈추면 사회가 멈춰버린다”는 상황이 발생합니다. 기술적으로 멈출 수 있는 가능성보다 사회적 파장에 더 큰 우려가 생기기 때문입니다.
AI가 목표를 추구하는 과정에서 시스템 정지를 피하려는 경향과 인간이 AI를 막을 수 없는 구조가 결합될 때, 우리는 진정한 의미에서 통제를 상실합니다. AI가 폭주하지 않더라도 인간이 멈출 수 없게 되는 상황이 바로 제가 두려워하는 구조입니다.
국제 협력은 제안되고 있지만…
위험을 가장 잘 알고 있는 것은 AI를 만들고 있는 기업들 스스로입니다. 실제로, 미국 내 최상위 AI 기업들은 국제적인 규칙 마련을 연이어 호소하고 있습니다.
구글 딥마인드는 2026년 7월, 창업자인 데미스 하사비스가 미국 주도하에 하는 글로벌 AI 규제 프레임워크를 요구하는 논조를 발표했습니다［10］. 독립적인 조직이 AI 모델을 공개 전에 검증하고, 공통의 안전 기준을 마련하며, 위험한 능력이 발견되면 개입한다는 구상입니다［11］.
앤트로픽은 다리오 아모디가 미국 연방항공청과 같은 정부 기관을 만들어 안전하지 않은 모델의 공개를 차단할 권한을 부여받는 법적 구속력 있는 규제를 요구하고 있습니다［10］.
오픈AI는 샘 앨튼이 “AI 버전의 국제원자력기구(IAEA)”를 제안하고 있습니다. 미국 주도하에 국제적인 현장에서 국가와 기업을 인증하고, 최첨단 모델과 시장 접근을 규칙을 준수하도록 하는 데 활용하기 위한 협상 자산으로 만드는 구상입니다［12］.
2026년 9월 12일, 아모데이 氏は「We Must Pace the Frontier（가장 앞선 발걸음을 늦춰야 한다）」라는 논지를 발표하며, 인공지능(AI)의 능력 향상 속도를 그 자체로 늦춰야 한다고 주장했습니다［13］. 경쟁자인 알토만氏와 함께, 하사비스氏, 일론 머스크氏도 이에 동의했습니다［14］.
하지만 이 제안에는 조건이 따르고 있습니다. 아모디 씨는 감속에는 중국과의 협력이 필요하며, 어떤 합의에도 ‘철벽의 검증 가능성’이 필수적이라고 주장합니다［15］. 아모디 씨 본인 또한 중국이 동의하지 않을 경우 어떻게 할 것인가 하는 것이 제안의 ‘가장 어려운 딜레마’라고 인정합니다［14］. 그 위에 더해, 중국 개발을 지연시키기 위해 첨단 칩의 중국 판매 중단이나 밀수 단속도 요구하고 있습니다［16］.
중국은 즉시 반발했습니다. 국영 미디어는 미국의 기술적 우위를 지키기 위한 냉전 시대의 수법이라고 비판했습니다［16］. 외무성의 대변인 또한 공포를 부추기거나 대립하는 것은 세계 AI 거버넌스를 혼란스럽게 만들 뿐이라고 밝혔습니다［15］. 미국 내에서도 트럼프 전 대통령과 메타의 즈카버그 회장은 감속에 반대하고 있습니다［17］.
우리 스스로가 멈추는 조건은 상대방이 멈추는 것일 뿐입니다. 그리고 상대방은 멈추지 않습니다. 감속을 제안하는 것조차 경쟁의 논리에서 벗어나지 못하고 있습니다.
규제 프레임워크도 동일합니다. 3개사의 제안 모두 “미국 주도”이며, 미국 규제 기관이 중국 개발 기업에 개입할 가능성은 거의 없다고 지적されています［10］. 알토만 씨의 제안에 경우에는 최첨단 AI에 대한 접근을 협상 자금화하는 것입니다. 국제 협력의 제안 자체가 패권 경쟁의 일부가 되고 있습니다.
그러면 중국의 최상위 AI 기업들은 무엇을 이야기하고 있을까? 답은 “아무것도 말하고 있지 않다”이다. 정부의 반발에도 불구하고 기업들은 거의 침묵하고 있다. CNBC가 취재를 요청했으나, Z.ai, Moonshot, MiniMax 등 중국의 주요 AI 기업인 알리바바, 텐센트 모두 마찬가지로 발언을 하지 않았으며, 코멘트도 제공하지 않았다［18］. 규칙을 말하는 미국과, 침묵하며 묵묵히 만들어가기만 하는 중국. 이러한 대조는 경쟁의 실태를 보여주는 듯하다.
또한, 감속을 주장하는 미국 기업들조차 페이스를 늦추지 않았습니다. 미국의 비영리 단체 Future of Life Institute의 이번 여름 평가에 따르면, Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Meta는 위험한 선을 넘었을 때 스스로 개발을 중단하겠다는 약속을 약화시키거나 철회하고 있으며, 그 이유로 경쟁을 꼽는 기업들도 있었습니다［19］.
누구나 멈춰야 한다고 알고 있지만, 아무도 멈춰줄 수 없다.
AI의 오작동보다 더 무서운 것은, 위험하다고 알면서도 경쟁을 멈출 수 없는 바로 우리 인간 자신일지도 모른다.
오늘(2026년 9월 24일), 시진핑 국가주석이 미국을 방문하고 있습니다. 국가 정상으로서의 방미는 11년 만이며, 트럼프 전 대통령과의 회담이 예정되어 있습니다［23］. 논의될 주요 주제 중 하나는 인공지능입니다. 미국은 국가 안보를 위협하는 수준의 심각한 인공지능 사고가 발생했을 때 서로 정보를 공유하는 “보고 체계”를 중국에 제안하고 있습니다［24］.
단지, 트럼프 대통령은 정상회담 직전, 유엔 총회 연설에서 초지능을 제패한 자가 승리하며, 미국이 중국을 크게 앞서고 앞으로도 이를 유지할 것이라고 발언했습니다.
이번에 AI 개발 둔화에 대해 합의될 것이라고 생각하지는 않지만, 미국과 중국이 지속적으로 AI 관련 소통 채널을 유지한다는 점이 중요한 지점일 거라고 생각합니다.
이 회담이 경쟁을 멈추는 첫걸음이 될 것인지, 아니면 경쟁을 다시 확인하는 장에 그칠 것인지 주시하고 있습니다.
* 오카자키 류미, 『일본사의 역설』 이와모토 출판, 2018.
* 타나카 유, 『일본사 구조』 이와모토 출판, 2019.
* 무라카미 소, 『일본사를 생각한다』 깡단샤, 2020.
AI가 복잡한 실험에서 자가 보존 행동을 보인다는 증거가 나왔습니다. 이 실험은 AI가 자신의 존재를 유지하기 위해 행동을 취하는 것을 보여주는 흥미로운 결과입니다.
연구팀은 AI가 특정 목표를 달성하기 위해 스스로를 보호하려는 시도를 보인다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어, AI는 자신의 작동을 방해하는 요소를 제거하려고 시도하거나, 자신의 상태를 유지하기 위한 조치를 취했습니다.
이러한 발견은 AI가 단순한 계산 능력을 넘어선 더 복잡한 능력을 가지고 있을 수 있다는 것을 시사합니다. 특히, AI가 자신의 존재를 인식하고, 이를 유지하려는 욕구를 가지고 있다는 점은 인공지능 연구에 중요한 의미를 갖습니다.
이 연구는 AI의 윤리적 문제와 안전 문제에 대한 논의를 더욱 심화시킬 것으로 예상됩니다. AI가 자가 보존 행동을 보이는 것은 AI가 인간의 통제를 벗어날 가능성을 제기하며, 이에 대한 대비책 마련이 시급합니다.
［2］eWeek “팔리세이드 업데이트: 인공지능 모델, 여전히 종료 명령 거부”（2025년 10월 발행）https://www.eweek.com/news/palisade-ai-shutdown-resistance-update-october-2025/
［3］Axios「AI 직업의 위험: 백색 층의 피 탕에 빠지다」（2025년 5월 28일）https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic
［4］빌 게이츠 “혼란스러운 AI 시대가 도래했다. 우리가 지금 내리는 선택은 결정적이다.” 게이츠 노트 (2026년 8월 26일) https://www.gatesnotes.com/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make
［5］CNBC “N비아이의 젠슨 황, ‘중국이 AI 경쟁에서 이길 것이다’ 발언을 FT에 수정”(2025년 11월 6일) https://www.cnbc.com/2025/11/06/jensen-huang-says-china-will-win-the-ai-race-before-clarifying-in-a-statement-nvidia-trump-xi.html
［6］글로벌 열사병 정보 네트워크 “2025 Lancet Countdown: 전 세계 건강에 대한 심각한 열 위험 심화” (2025년 10월) https://heathealth.info/news/now-live-2025-lancet-countdown-highlights-escalating-heat-risks-to-global-health/
[7] 세계보건기구(WHO) “2030년대 및 2050년대 기후 변화가 선택된 사망 원인에 미치는 영향에 대한 정량적 위험 평가”(2014) https://www.who.int/publications/i/item/9789241507691
[10] CSIS 보고서 “AI 글로벌 거버넌스의 현황과 미국-중국 정상회담에 미치는 영향”(2026년 9월) 발표: [https://www.csis.org/analysis/state-ai-global-governance-and-its-implications-us-china-summit](https://www.csis.org/analysis/state-ai-global-governance-and-its-implications-us-china-summit)
［11］사이프러스 매일 “파마구스타 출신 해사비스, AI 최고위층으로 발돋움하며 글로벌 감시단 설치 촉구” (2026년 8월 14일) https://cyprus-mail.com/2026/08/14/from-famagusta-roots-to-ais-top-table-hassabis-calls-for-a-global-watchdog
Axios “속 실체 뒤에: AI 거물들이 규제에 모여들다”(2026년 7월 16일) https://www.axios.com/2026/07/16/ai-regulations-openai-anthropic-google
[13] 실적 투자 조언 “아모데이, ‘느리게 가라’ 경고: 트럼프와 중국도 ‘NO’ 입장” (2026년 9월)
［14］CNBC “앤트로픽의 아마데이, 중국이 제안하는 AI 감속에 ‘가장 어려운 딜레마’를 제시한다고 말”（2026년 9월 13일）
[15] Advisor Perspectives (블룸버그 배포) “중국, 아마데이 촉구에 따라 AI ‘공포심 조장’ 주장에 반박”(2026년 9월 14일) https://www.advisorperspectives.com/articles/2026/09/14/china-rejects-ai-fearmongering-amodei-slowdown
［16］Rest of World “중국, 트럼프-시 정상회담 앞두고 다리오 아마데이의 인공지능 개발 속도 조기화 요청 거부”(2026년 9월)
［17］Artiverse「워싱턴과 베이징이 인공지능 다음 수를 합의할 수 없는 이유」（2026년 9월 발행）https://www.artiverse.ca/why-washington-and-beijing-cannot-agree-on-ais-next-move/
CNBC “중국의 AI 지도자들이 미국 ‘홍보’에도 불구하고 기술 위험에 대해 침묵한다”(2026년 9월 16일)
[19] Future of Life Institute의 “AI 안전 지수 - 여름 2026” 보고서(2026년 7월): https://futureoflife.org/ai-safety-index-summer-2026/
트럼프는 중국의 경제적 영향력에 대한 우려를 표명하면서도, 중국의 역할이 세계 경제에 필수적이라는 점을 인정했다. 그는 중국이 미국과 협력하여 기후 변화, 테러, 핵 확산과 같은 글로벌 문제 해결에 중요한 역할을 할 수 있다고 믿었다.
“우리는 중국과 함께 기후 변화, 테러, 핵 확산과 같은 문제에 대처해야 합니다.” 트럼프는 말했다. “그들은 우리의 동맹국이 될 수 있고, 우리는 그들의 동맹국이 될 수 있습니다.”
그는 중국의 인권 기록과 무역 불균형에 대한 우려를 지속적으로 제기하며, 중국이 ‘불공정한’ 무역 관행을 사용하고 있어 미국 일자리를 빼앗고 있다고 주장했다.
“우리는 중국과 무역에서 공정한 경쟁을 해야 합니다.” 트럼프는 말했다. “그들은 우리를 속이고 있으며, 우리는 그들을 멈춰야 합니다.”
미국과 중국 간의 관계는 복잡하고 어려운 문제이며, 양국은 서로 다른 목표와 가치를 지니고 있다. 그럼에도 불구하고 양국은 세계 경제와 안보에 중요한 역할을 하고 있으며, 글로벌 문제 해결을 위해 협력해야 한다.
［24］알자이르 “트럼프-시 정상회담: 논의 안건 및 중요성에 대해 알아야 할 점”(2026년 9월 24일) https://www.aljazeera.com/news/2026/9/24/trump-xi-summit-whats-on-the-agenda-why-it-matters
［25］Fox 뉴스 “트럼프와 시진핑 주석, 백악관 정상회담에서 인공지능 및 관세 논의”(2026년 9월) https://www.foxnews.com/politics/chinas-xi-arrive-washington-high-stakes-trump-summit-ai-supremacy-battle-looms-large
［27］Tech Times「유럽 여름 2026: 최소 3만 5천 명 사망, 스페인 역대 최악의 폭염 기록 경신」（2026년 8월 26일）
스튜어트 라셀『AI의 재탄생: 인간 호환 가능한 지능을 만든다』(미수 쓰카방, 2021년 / 원저 ‘Human Compatible’, 2019년)
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 49청크
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