# AI 사무라이とは？ 부업에 쓸 수 있는지, 완전 자동 툴로 실패한 주택 담보 대출 아빠가 조사한 솔직한 결론

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-26T06:40:22.531Z

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먼저 결론부터 말씀드리겠습니다. SNS에서 화제가 되고 있는 ‘AI 직원’의 대부분은, 업무 절차서를 제공한 AI에 이름을 붙여놓은 것에 불과합니다. AI가 중심이 되어 회사를 완전히 돌아가는 형태는, 현재는 막대한 비용과 전문 지식이 필요하기 때문에 큰 단계라고 합니다. 그래서 주택 담보 대출을 갚고 평일 저녁 시간 외에는 시간을 내기 힘든 회사원 아빠에게 AI를 직원으로 고용하는 것보다, 자신의 가계 지출 경험을 정리하는 데 도움을 주는 동반자로서 활용하는 것이 더 적절하다고 생각합니다.

## 잠자는 동안에도 AI가 일하는 것에 마음을 흔들리는 밤이 있으십니까?

당신도 이런 상황, 기억이 없는 건가요?

- 23시, 자녀들의 숨소리를 확인한 후 거실로 돌아가 “AI 직원 10대로 달의 작업을 거의 자동화”라는 게시물을 소파에서 여러 번 스크롤하며 다시 보았다.
- 아침 7시 대 급행열차에 몸을 담근 채, 은행 앱의 금리 재조정 안내를 꼼꼼히 짚어보던 손가락이 그대로 “부업 AI 방치”를 검색하는 중이었다.
- 주말 점심 시간, 가족들과 마트를 다녀오는 길에 차 안에서 영수증 총계를 떠올리며 “무언가 해야만 해”라며 조용히 생각에 잠겼다.
- 침대에 누워 있다가 “아무리 지식 없이도 AI가 대신 돈을 벌어온다”는 광고 내용이 궁금어져 화면의 불을 끄지 못했다.

혹시라도 한 가지라도 겹친다면, 당신은 편하게 하고 싶어하는 사람이 아닌 것 같아요. 가족을 지키려고 진지하게 노력해온 만큼, 조금 지쳐있는 사람일 거라고 생각해요.

솔직히 말씀드리면, 저는 이 “완전 자동화”라는 표현 때문에 한 번 큰 코를 맞은 적이 있습니다.

집을 사서 몇 년이 흘렀을 때였습니다. 급여는 오르지 않았고, 변동 금리 조정 통지서가 도착하여, 마트의 가격표만 조금씩 바뀌었습니다. 불안한 저는 “방치하면 돌아갈 것이다”라는 자동매매 도구에 생활비 비상 자금을 넣어두었습니다. 처음 몇 날은 화면을 보는 순간마다 가슴이 벅차올랐습니다. 하지만 어느 주를 기점으로 숫자는 계속 줄어들었고, 깨달았을 때는 자녀의 갑작스러운 지출에 대비하기 위해 남겨둔 돈이 크게 줄어들었다는 것을 알게 되었습니다.

그 날 밤, 아내가 잠든 뒤 부엌에서 가계부 앱의 잔액을 계속 보았습니다. 저는 가족의 탈출구를 제 손으로 막은 것을, 아내에게는 얼마 동안이나 말할 수 없었습니다.

그래서 지금 “AI가 모든 걸 다 해줄 거야”라는 말들을 보면, 끌리는 마음과 동시에 등골이 오싹해지는 감각도 다시 떠오릅니다. 그 밤을 알고 있는 인간으로서, 이번에는 AI 직원들의 내막을 차분히 정리하고, 회사원 아빠에게 현실적인 관계 맺는 방법을 모아보겠습니다.

## AI 사원은 무엇일까요? 최근 논의되는 ‘내용’을 정리합니다.

먼저 언어의 본질부터 살펴보겠습니다. AI를 사용하여 실제로 회사를 운영하고 있는 실무 경험이 있는 분이 이야기한 내용이 매우 체계적이어서, 그 핵심 주장을 제 언어로 재구성하겠습니다.

### 대부분은 “절차를 암기하도록 학습시킨 AI”라는 명칭을 부여한 경우입니다.

그 분에 따르면, 세상에서 ‘AI 직원’이라고 불리는 것들 중 상당수는 업무의 진행 방식을 글로 정리한 절차서를 AI에게 전달한 것에 불과한 것으로 보입니다. 예를 들어 영업 직군이라면, 일일 보고서를 작성하고, 제안 자료를 만들고, 제안 내용 자체를 고민하는 등의 작업을 하나씩 절차서로 만들어 AI에게 전달하고 “영업 담당”과 같은 이름을 붙이는 것입니다. 이를 직원이라고 부르는 구조입니다.

여기 중요한 것은, 역할의 이름이 다르더라도 내부적으로 작동하는 머리(AI)는 동일하다는 것입니다. 인간의 회사에서는 영업과 회계가 각각 다른 경험과 기억을 가지고 있습니다. 하지만 절차 지향적인 AI는 머리는 동일한 채, 가지고 있는 매뉴얼만 다릅니다. 또한, 이들을 직원이라고 부르는 것에 대해 솔직하게 어색함을 느꼈습니다.

### AI들끼리 회의를 시켜도 좋은 결론에 도달한다는 보장은 없습니다.

AI 직원들이 서로 협력하거나, AI에게 회의를 시키는 모습이 흔히 보입니다. 하지만 실제로 AI들이 장시간 대화를 나누는 것을 시뮬레이션한 결과, 좋은 결론에 도달하는 경우가 많지 않았다고 합니다. AI들의 두뇌가 동일하기 때문에 인간 회의처럼 서로 다른 경험이 충돌하여 새로운 답이 나오는 흐름이 잘 일어나지 않는다고 판단했습니다.

### AI社員”과 “챗봇형 AI”의 차이점

“AI社員”와 “챗봇형 AI”는 모두 AI를 활용한 서비스이지만, 그 목적과 기능, 그리고 이용 방법에 있어서 명확한 차이가 있습니다.

**1. AI社員이란?**

“AI社員”는 기업이 업무 프로세스를 자동화하기 위해 도입하는, 특정 업무를 수행할 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 예를 들어, 고객 응대, 데이터 입력, 회계 업무, 인사 관련 업무 등 다양한 분야에서 AI가 인간 직원의 대신, 또는 지원 역할을 수행하는 이미지를 나타냅니다.

구체적으로 다음과 같은 특징이 있습니다.

*   **특정 업무에 특화:** 특정 업무 프로세스를 학습하여, 그 업무를 효율적으로 실행하도록 설계되었습니다.
*   **자율적인 판단:** 상황에 따라 자율적으로 판단하고 행동할 수 있습니다.
*   **지속적인 학습:** 업무 진행 상황이나 고객의 피드백 등을 통해 지속적으로 학습하고 성능을 향상시킵니다.
*   **예:** 고객 문의에 자동으로 답변하는 챗봇, 청구서 처리를 자동화하는 시스템, 채용 활동을 지원하는 AI 등이 있습니다.

**2. 챗봇형 AI란?**

반면 “챗봇형 AI”는 사용자와의 대화を通じて 정보를 제공하거나, 작업을 실행하는 AI 시스템입니다. 대표적인 예로는 ChatGPT나 Google Bard 등이 있습니다.

챗봇형 AI의 특징은 다음과 같습니다.

*   **대화 형식:** 사용자와의 자연스러운 대화를 통해 질문에 답변하거나, 지시를 실행합니다.
*   **범용성:** 특정 업무에 특화되어 있지 않으며, 다양한 작업에 대응할 수 있습니다.
*   **창의성:** 글쓰기, 아이디어 발상, 번역 등 창의적인 작업에도 활용할 수 있습니다.

**3. 차이점을 요약**

| 항목           | AI社員                               | 챗봇형 AI                           |
| -------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------- |
| 목적           | 업무의 자동화, 효율화                   | 정보 제공, 작업 실행, 대화              |
| 특징           | 특정 업무에 특화, 자율적인 판단, 지속 학습 | 대화 형식, 범용성, 창의성                |
| 예             | 고객 응대 챗봇, 청구서 처리 시스템 | ChatGPT, Google Bard                   |

혼동하기 쉬우니, 제 나름대로 정리해 보려고 합니다.

## AI 직원 - 챗봇 AI 활용 방식

| 항목 | 흔히 볼 수 있는 “AI 직원” | 회사원이 사용하는 챗봇 AI |
|---|---|---|
| 내용 | 업무 지침서를 함께 제공하는 공통 AI, AI 자체에 직접 질문을 건네는 방식 |  |
| 방법 | 역할별로 이름을 부여하고, 필요한 시점에 도움을 요청 |  |
| 필요한 지식 | 설정 및 연동에 대한 지식이 필요하며, 문자로 요청하면 바로 시작 가능 |  |
| 적합한 사람 | 시스템 구축에 시간을 투자할 수 있는 사람, 평일 저녁 짧은 시간 동안 작업하고 싶은 사람 |  |

병렬적으로 비교해 보면, 보여지는 방식이 과장된 것일 뿐이고, 실제로 하고 있는 것은 “AI에게 작업에 도움을 받도록 하는 것”으로서 크게 다르지 않다는 점이 드러납니다. 이를 알게 되었을 때, 저는 솔직히 안도했습니다. 밀려나는 듯한 불안감의 실체가 조금이나마 명확해졌다는 생각이 들었기 때문입니다.

## 본격적인 AI 직원, 어디까지 왔을까? 비용과 데이터의 현실

그러면 AI가 중심이 되어 회사가 돌아가는, 즉 본질적인 형태는 어떻게 구성되고 있는지 살펴보겠습니다. 여기서 숫자가 제시되기 때문에, 가계부를 볼 때와 마찬가지로 하나씩 낱낱이 살펴볼 것입니다.

### 흩뿌리는 것보다 “하나의 큰 AI”에 모아두는 형태

그 실무자였던 분이 소개했던 사례는 해외의 AI 에이전트 기업의 것이었습니다. 그 회사는 처음에는 각 직원들에게 역할을 나누어 AI 에이전트를 많이 배정했던 것으로 알려졌습니다. 하지만 기대만큼 돌아가지 않아, 한 개의 큰 AI 에이전트로 모든 사람이 이야기하는 형태로 바꾸자 회전이 시작되었다는 이야기가 있었습니다.

이는 AI에 전달하는 사내 및 고객 정보의 양 때문에 발생합니다. 방대한 정보를 각 직원 한 분 한 분의 컴퓨터에 분산시키는 것은 현실적이지 않습니다. 따라서 정보를 1 곳에 모아, 핵심 시스템에 각자가 접근하는 방식이 더 효과적일 것으로 보입니다. 현재 시점에서는 이러한 접근 방식이 주요 고려 사항 중 하나로 여겨지고 있습니다.

### 24시간 사용하면 데이터와 비용이 급격하게 증가합니다.

그 분은 회사가 자체적으로 AI를 24시간 운영하는 시스템을 구축하기 시작하면서 다음과 같은 어려움에 부딪혔다고 말씀하셨습니다.

- AI 작업 기록 등에서 1주일 동안 약 3테라바이트의 데이터가 축적되었습니다.
- 저장 공간이 부족해져 대용량 저장 장치를 별도로 마련하게 되었습니다.
- 모두를 클라우드 기반 AI로 처리해 나간다면 1인당 월 2300만 원 정도의 이용료가 예상된다.
- 그 규모였다면, 지금은 사람을 고용하는 것이 더 경제적이라는 결론이 나왔다.

이 숫자를 보면서 저는 순간 웃음을 터뜨릴 수밖에 없었습니다. 월 휴대 요금을 수백 엔 단위로 재검토하는 저 자신과는 숫자에 대한 감각이 완전히 다릅니다. AI에게 회사를 완전히 맡기는 세상은 현재로서는 자금과 전문 지식을 가진 사람들의 실험장이라고 생각합니다. 대출과 교육비를 활용하면서 밤 세 정각 동안 쫓아가는 세상과는 다르게 느껴졌습니다.

### 비용 절감 방안도 추진되고 있다.

한편, 변화의 징후도 보인다고 합니다. 첫째는, AI를 가상적인 상자 안에 가두어 작동시키는 방식입니다. AI마다 별도의 작업실을 마련하는 것과 유사한 개념으로, 악의적인 지시가 들어와도 정보 유출이 덜하도록 설계되었다고 설명되었습니다.

또 다른 점은, 자신의 컴퓨터 안에서만 작동하는 AI가 실전에 가까워지고 있다는 점입니다. 외부와 통신하지 않기 때문에 민감한 정보를 다루기 용이합니다. 다만, 그 분 스스로도 “맡겨받을 수 있는 작업은 아직 제한적이다”라고 밑줄을 그으셨습니다. 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 분리하여 이야기하는 태도에 저는 신뢰를 느꼈습니다. 자동매매 도구 광고에는 이러한 선정이 전혀 없었던 데서입니다.

## 당신은 지금 어느 쪽에 끌리나요? 완전 자동에 끌릴 때의 자가 체크

잠시 멈춰서서 저를 돌아봐 주세요. 제가 실패했을 때를 되돌아보면 공통적인 신호들이 있었습니다.

- 알고리즘이나 자동화처럼 “지식이 없어도”, “버려두기”라는 말에 설명보다 먼저 마음이 움직이는 것은 그 개념 자체에 대한 이해를 넘어선 인간의 본능적인 반응일 수 있습니다.
- 내용의 작동 방식보다 결과의 스크린샷을 더 오래 보고 있습니다.
- 월간 이용료와 해지 시 발생하는 불이익을 확인하지 않은
- 가족들에게 설명하려고 하면, 제대로 말로 표현하지 못해.

어느 한 가지에 해당되더라도, 비난할 필요는 전혀 없다고 생각합니다. 그것은 피로한 신호일 뿐이며, 당신의 판단력이 떨어진다는 의미는 아닙니다. 다만, 이 신호가 나타날 때처럼 한 번 가계부를 열고 심호흡을 하는 것이죠. 그것만으로도 저와 같은 실수는 줄어들 수 있을 겁니다.

반면 “이는 무엇으로 채워졌고, 얼마를 지불했으며, 종료 시 무엇이 남느냐”를 고려한다면, 당신은 이미 숫자로 진정한 가치를 꿰뚫어보는 위치에 서기 시작하고 있습니다.

## 회사원 아빠가 AI를 부업에 활용한다면, 어디서부터 시작해야 할까요?

이제부터 제가 지금도 실천하면서 솔직하게 기록을 이어가는 방식입니다. 잘 된 결과 보고가 아닌 지금 이렇게 진행되고 있는 중간 과정으로 읽어주시면 좋을 것 같습니다.

### 제가 AI에게 맡기고 있는 것, 맡지 않는 것

제 부업은 제가 실제로 시도해 본 고정비 조정이나 제도 활용을 경험을 바탕으로 글로 쓰는 것입니다. 저렴한 SIM으로의 전환, 보험 재검토,ふるさと納税 신청, 신 NISA 계좌 개설 등 모두 특별한 이야기가 아니며, 매일 밤 가계부를 꼼꼼히 챙겨 오면서 비롯된 일입니다. 다만, 어떤 곳에 투자할지에 대한 자산 운용 판단은 다루지 않으며, 절차나 제도를 사용해 본 소감에만 한정합니다.

선긋기는 간단합니다.

- 자체적으로 해야 할 일: 실제로 절차를 시도해 보고, 의문스러운 점을 기록하며, 실제로 이득인지 고민하고, 최종적인 표현을 결정하세요.
- AI에게 부탁하는 것: 어질러진 메모를 정리해 달라고 요청하거나, 제목 아이디어를 제안받고, 읽기 어려운 문장을 다듬도록 부탁하는 것입니다.

자신이 직접 시도하고 판단하는 것은 AI의 역할이며, AI는 단순한 정리 담당입니다. 이 선을 긋고 나니, AI에 휘둘리는 느낌이 많이 줄었습니다.

### 평일 저녁 30분 동안 진행하는 5가지 단계

시간의 제약이 있는 회사원들도 지속할 수 있도록 제 방식은 다음과 같이 분해됩니다.

그 날 가계에서 깨달은 점들을 스마트폰 메모장에 줄자 형태로 기록했다 (보험 견적에서 이해하지 못했던 용어, 신청 화면에서 망설였던 장소 등). 주말에 메모를 채팅형 AI에 첨부하여 “처음 접하는 사람이 읽기 쉽도록 순서대로 정렬해 줘”라고 요청했다. 나타난 구성물을 자신의 경험과 비교하여 수정하고, 해보지 않은 것과 과장된 표현은 삭제했다. 번거로운 점이나 막혔던 점들을 자신의 언어로 추가로 기록했다. 제도 내용이나 수수료 등의 사실은 공식 안내를 통해 확인한 후 공개했다.

갑자기 글을 그 자체로 써보라고 하는 것보다, 먼저 자신의 메모를 정리해 달라고 요청해서 시작하는 것이 더 자연스럽다는 느낌입니다.

### 시도해본 점이 좋았습니다.

가장 큰 변화는 글을 시작하기까지의 망설임이 줄어들었다는 점입니다. 일하고 와서 지쳐도, 메모를 붙여서 정리해 달라고 부탁하는 것 외에는, 어쨌든 손이 움직일 수 있게 되었습니다. 텅 빈 화면 앞에서 얼어붙는 시간이 줄어들었습니다.

또 다른 점은 자신의 경험을 객관적으로 되돌아볼 수 있다는 것입니다. AI가 제시한 구성 텍스트를 읽고 “이 절차가 나에게는 당연했지만, 처음 접하는 사람에게는 어려울 수도 있겠구나”라고 깨닫는 경우가 있습니다. 자신이 당연하게 여기던 것이 다른 사람에게는 혼란스러울 수 있다는 것을 알게 되는 것은, 조용하지만 기쁜 발견이었습니다.

### 어려운 점

솔직히 말하면, AI의 글은 그대로 사용하기 어렵습니다. 제가 하지 않은 일이나 말하지 않은 결론을 그럴듯하게 섞어오는 경우가 있습니다. “이로 인해 상당한 이득을 얻었습니다”와 같은 문구가 어쩌다 보니 들어오기도 합니다. 따라서 한 문장 한 문장, 정말 제가 경험한 바인지 확인하는 작업은 필수적입니다.

시스템 설명이 오래된 정보 그대로 올라오는 경우도 있습니다. 이 부분을 확인하지 않고 공개하는 것은 독자에게 실례이므로, 처음부터 검토하는 것이 좋다고 생각합니다.

### 시작하기 전에 알아두어야 할 사항이 있습니다.

- 가계의 미세한 숫자, 계좌 정보, 가족의 개인 정보는 AI에 기재하지 마세요.
- 돈의 제도에 대해서는 AI의 답변을 맹신하지 말고 공식 정보를 확인해야 합니다(제도는 개정될 수 있습니다).
- AI 기반 대량 게시에 의존하지 않는 방법(그 실천 경험을 가진 분들뿐만 아니라, 양산하기 쉬운 분야일수록 경쟁이 심화되고 규제가 강화될 수 있다고 말씀하셨습니다).
- 유료 플랜은 무료 범위에서 먼저 사용해 보고, 자신의 작업에 정말로 필요한지 확인한 후에 고려해 보세요.

마지막 한 점은, 고정비를 1원 단위로만 보아왔던 사람으로서 강력하게 말씀드리는 부분입니다. 월額 서비스는, 알아채지 못하는 사이에 가계에 작은 구멍을 내어가는 것입니다.

## 완전 자동화에 얽매이며 불안해하던 내가 어느 날 밤에 깨달은 것이다.

잠시만요, 제 이야기를 좀 더 하고 싶습니다.

자동매매 툴로 국방비를 줄인 후, 나는しばらく 아무것도 할 수 없게 되었습니다. “역시 저축이 가장이다”, “가족이 있는 몸으로 덤벼드는 것은 무책임하다”라고 자신에게 되뇌이며 돈 얘기 자체에서 눈을 돌리는 것이었습니다. 그러다 AI社員라는 용어가 퍼져나가기 시작했습니다. 여러 개의 AI를 움직이고 있는 사람들과, 움직일 수 없는 나 자신과의 격차가 매일 조금씩 벌어지는 기분이 들었습니다. 잠자리에 들기 전 설명 영상들을 보며, 아무런 손을 움직이지 않은 채 아침을 맞이했습니다. 그런 날들이 이어졌습니다.

어느 날 밤, 평소처럼 가계부 앱을 열어 최근에 다시 살펴본 보험 명세서를 훑어보고 있었습니다. 그때, 갑자기 문득 기억이 났습니다. 다시 살펴본 과정에서 특약 설명 페이지를 여러 번 들어가고 나왔으며, 30분 이상 고민했던 것을요. 같은 화면에서 고민하고 있는 아빠처럼, 아마도 다른 사람들도 있을까 생각했습니다. 여러 개의 AI를 움직이는 지식은 저에게는 없는 것 같습니다. 하지만, 매일 밤 이어져 온 이 조용한 확인은 누군가에게 도움이 될지도 모릅니다.

잠시 망설였던 점을 메모에 적어 AI에게 재배열해 달라고 부탁해 보았습니다. 화면에 나타난 구성 하나만 보니까 어깨의 힘이 풀리는 것을 느꼈습니다. 아, AI를 직원으로 쓰지 않아도 되네. 주인공은 나의 경험이고, AI는 그걸 도와주면 되는 거야. 한 번에 모든 것을 되찾으려고 하지 않아도 돼. 우선 발밑을 튼튼하게 지키고, 그 경험을 솔직하게 쓴다면 돼. 그 부엌에서의 밤처럼 가슴을 짓누르던 감정이, 차분한 손의 감촉으로 조금씩 변해가는 밤이었어요.

## AI가 널리 퍼질수록 “그 사람의 경험”이 어떻게 보존되는가에 대한 질문입니다.

이제부터, 주택담보대출을 갚은 회사원이라는 시선으로, 더 깊이 생각해보겠습니다.

### AI로 가능한 작업이 늘어날수록, 사람만이 할 수 있는 일이 더 많이 떠오른다.

그 실무자분들의 이야기에 따르면, 저는 가장 크게 공감했던 부분은 바로 이었습니다. AI를 능숙하게 활용하는 정도에 따라 AI가 할 수 있는 일은 대부분 자동화되어, 그것이 업무로서 인식되지 않게 됩니다. 그 빈 시간에는 지식을 사람들에게 전달하거나, 사람들과 대화하는 일이 늘어납니다. 그러한 일들은 AI를 이해하는 사람처럼 능숙하게 처리할 수 있기 때문에, AI와 잘 어울리는 사람일수록 더 필요로 하게 될 것이라는 생각이 들었습니다.

우리 입장에서 생각하면 매우 와닿습니다. 제도에 대한 일반적인 설명은 AI가 얼마든지 써낼 시대입니다. 하지만 “보험 재검토에서 이 화면의 이 항목에 가장 많이 망설였다”는 직접 경험을 한 사람만이 써낼 수 있는 부분은, 실제로 경험한 사람만이 담아낼 수 있습니다. 결국 남는 가치는 가계와 씨름해 온 경험과, 진정으로 가치가 있는지 판단하려는 눈빛일 거라고 생각합니다.

### 전체적으로 매력을 느끼는 이유는 약함이 아니에요.

모든 AI가 다 해줄 거라고 말하는 것에 끌릴 때, 우리는 아마도 지쳐 있을 것입니다. 대출금, 교육비, 인상되지 않는 급여, 서서히 움직이는 금리. 그 무게에서 벗어나기 위해 조금이라도 아무것도 하지 않아도 되는 시스템을 찾고 싶어 합니다.

하지만 그건 당신이 약해서가 아니라고 생각해요. 가족을 지키려고 묵묵히 노력해 온 사람일수록 마음이 닳고 닳아 쉽게 편안해 보이는 길로 손이 뻗는 것처럼 느껴져요. 제가 도구에 의존한 것도 게을렀던 것이 아니라, 두려웠기 때문이었어요.

단지 회사의 탓, 빚을 탓으로 돌리는 척하는 한마디로 아무것도 움직이지 않는 거죠. 하지만 그렇다고 해서 그 점을 깨닫고 있다는 사실 자체가 이미 절반은 빠져나갔다는 것을 의미합니다. 저는 진심으로 그렇게 생각합니다.

### 지키려 할수록 도피할 곳이 막히는 함정

오랫동안 믿어왔던 것은 “대출이 있다면, 공격하지 않고 버티는 것이 정답”이라는 생각이었다. 그리고 한 번 실패해 보았을 때에는 “그래서 아무것도 하지 않는 것이 정답”으로 바뀌었다. 하지만 되돌아보면, 아무것도 하지 않는 것을 선택할 때마다, 선택할 수 있는 길이 하나씩 줄어드는 것 같았다. 지키는 것과 움직이지 않는 것은 겉으로는 비슷하면서도 완전히 다른 것이었다.

그래서 저는 갑자기 늘리려고 하기보다는, 방어적인 행동 자체를 지식으로 바꾸는 것부터 시작했습니다. 고정비를 재검토하고, 제도들을 살펴보고 사용해 보았습니다. 그 기록들을 같은 장소에서 길을 잃는 사람들을 위해 써 내려갔습니다. 방어와 진전이 같은 일직선 위에 나란히 놓여 있는 듯한 느낌이었습니다.

### 회사를 그만두지 않고 좁은 물길을 খন한다.

많은 가정들이 급여라는 하나의 수도꼭지에 의존하고 있습니다. 그 흐름이 좁아지면 대출이나 교육비도 한꺼번에 힘들어집니다. 하지만 저는 회사를 그만두는 것은 필요하지 않다고 생각합니다. 회사가 인생을 쥐게 되는 아버지로 변하지 않으려면 회사를 그만두지 않아야 합니다. 회사를 계속하면서 그 외부에 자신의 지식이 조금씩 흐르는 좁은 물길을 파내면서 만족하는 정도가 충분하다고 느낍니다.

AI는 그 물길을 파는 삽입니다. 삽이 스스로 물을 실어 나르는 것은 아닙니다. 하지만 맨손으로 파야만 했던 흙이 조금 가벼워졌습니다. AI 직원이라는 거창한 이야기에 현혹되지 않고, 자신의 손에 맞는 도구로 잡는 것입니다. 시간 제약이 있는 회사원 아버지에게는 지금 가장 현실적인 거리감이라고 저는 느끼고 있습니다.

## 자주 묻는 질문

### AI 직원을 만들면 부업이 알아서 돌아갈까요?

현재 단계에서는 어렵다고 생각합니다. 제가 지금까지 본 것을 보면, 본격적으로 실행하려면 막대한 비용과 데이터 관리 시스템이 필요하기 때문입니다. 회사원들의 부업 형태라면, 직접 경험해 보고 AI에게 정리 작업을 도와달라고 요청하는 방식이 현실적이라고 생각합니다.

### AI를 사용하려면 프로그래밍 지식이 필요한가요?

채팅형 AI에 글을 통해 요청하는 사용법은 특별한 지식이 없어도 시작할 수 있습니다. 저 또한 메모 정리 기능을 요청하는 것부터 시작했습니다.

### 방치형 AI 광고를 어떻게 해석해야 할까요?

저는 내용의 작동 방식, 월별 비용, 퇴사 시의 불편함이 명확하게 설명되어 있는지 확인하는 것을 중요하게 생각합니다. 그 내용이 명확하지 않으면 돈을 넣을 생각이 없습니다. 제 스스로의 실패를 통해 만든 규칙입니다.

### 돈 얘기로 AI와 상담해도 될까요?

제도의 작동 방식을 알아가는 계기가 될 거라고 생각합니다. 다만, 답변을 그대로 믿는 것은 피하는 것이 좋습니다. 제도는 변할 수 있으므로, 공식 정보를 통해 확인하는 습관을 들이면 안심하고 판단할 수 있습니다.

## 요약: AI 직원에게 조급해하지 않고, 경호 체험부터 시작하는 것이 좋겠습니다.

이번 내용을 정리하겠습니다.

- 현재 화제가 되고 있는 ‘AI 직원’의 많은 사례들은 절차서를 갖춘 공통의 지능형 AI를 의미합니다.
- AI 중심 회사는 하나의 거대 AI에 정보를 모으는 방식이 유력하게 여겨지지만, 데이터량과 비용 또한 상당한 수준이다.
- AI를 상자에 가두는 방식이나, 컴퓨터 내에서 작동하는 AI 등 다양한 노력이 진행되고 있지만, 맡길 수 있는 작업은 아직 제한적이다.
- 전 자동에 끌리는 것은 피로의 신호입니다. 내용, 비용, 중단 방법까지 확인한 후에 작동합니다.
- 회사원 아빠가 지금 할 수 있는 일은 AI를 경험을 다듬는 정리 담당자로 활용하는 것이다.
- AI가 널리 퍼질수록, 자신이 실제로 경험한 것과 진정으로 얻었는지 판단하는 능력이 더욱 중요해진다.

화려한 자동화 이야기에 당황할 필요는 없습니다. 우선 가계 자금을 지켜온 소소한 경험을 메모에 남기는 것부터 시작할 것입니다. 그것이 회사의 외부에 좁은 물길을 파는 첫 삽일 될 수도 있습니다.

## 급여에만 의존해 왔던 것과 또 다른 선택지

잠시만, 몇 년 후를 상상해 보시기 바랍니다.

급여는 거의 변하지 않고 흘러가는데, 시간만 지나가네. 그 사이에 금리 재조정 안내가 여러 번 届어, 변제액이 서서히 늘어난다. 자녀는 자라나고, 학원이나 동아리 비용이 가계부에 나열되기 시작한다. 보너스는 대출 상환 보너스와 고장난 가전제품 교체로 사라진다. 그리고 “회사에 무슨 일이 있었나” “내가 몸이 상했나”라는 불안을 아내에게 말하지 못하고 혼자 짊어지는 밤이 늘어난다. 급여라는 하나의 수도꼭지에 삶을 의존하면, 선택할 수 있는 길은, 알아채지 못하는 사이에 좁아져 간다. 내가 정말 두려운 것은 돈의 액수 그 자체보다, 그 선택의 어려움이다.

하지만 작은 선택 하나로도 보이는 풍경이 달라질 가능성이 있다고 생각합니다. 예를 들어, 주말 아침, 가족이 아직 깨어나기 전 30분 동안, 지난달 재검토한 고정비 관련 내용을 메모에 적어 AI에게 정리해 달라고 부탁합니다. 다시 읽어보면서 “이 정도면 같은 화면에서 망설이는 다른 사람에게 도움이 될 수 있을 것이다”라고 생각할 수 있습니다. 그 작은 성취감이 대출 때문에 움직일 수 없다는 굳건한 생각에 조금씩 도전하는 것을 멈추게 합니다. 회사를 그만두지 않아도, 가족의 탈출구를 막지 않아도, 방어적인 경험에서 시작할 수 있는 길들이 있습니다. 그것을 알 뿐만 아니라, 몇 년 후 당신의 손에는 지금보다 조금 더 많은 선택지가 남아 있을지도 모릅니다.

저 또한 아직 그 길의 중간에 있습니다. 같은 무게를 짊어지면서도, 함께 나란히 걷고 싶습니다.

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번역할 원문이 입력되지 않았습니다. 해당 구간의 일본어 본문을 붙여 넣어 주시면 자연스럽고 정확한 한국어로 번역해 드리겠습니다.

켄타

**출처:** [note 원문](https://note.com/huge_shark1712/n/nbf59623ab683)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 73청크*

[원문 보기](https://note.com/huge_shark1712/n/nbf59623ab683) | 출처: note.com