# 50대 주부의 AI 직원: 그 비결은 바로 동일한 생성 AI에게 역할을 학습시킨 프롬프트였다.

> https://bookfactory.kr/board/ai-tech/18620
> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-26T06:44:25.966Z

---

![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/317053394/rectangle_large_type_2_87b59d809ec4c9f6cd81db3889a752c7.png?width=1280)

50대 주부로서, 가장 먼저 알고 싶었던 답부터 말씀드리겠습니다. AI 직원이라는 것은 하나의 생성 AI 모델에 프롬프트(지시문)를 통해 역할과 업무 절차를 학습시킨 것입니다. 그 안에 작은 사람이 있는 것도 아니고, AI가 여러 명이 함께 일하고 있는 것도 아니었습니다.

아이들이 떠난 후의 고요한 오후. 차를 끓여놓고 스마트폰을 켜자 “AI 직원 만들기”, “일은 AI에게 맡기는 시대”와 같은 제목들이 쏟아져 나왔다. 손가락을 멈추고 잠시 바라본 적이 있는지 생각해 보게 된다.

저는 그 책을 읽었습니다. 단어의 울림만으로, 이미 제가 알지 못했던 세계의 이야기라고 생각하고 말았습니다. 조용히 화면을 닫고 빨래를 가져오기 위해 일어섰다는 것을 기억합니다.

그때 떠올린 건, 아르바이트 면접에서 계속 떨어지고 있었을 때 돌아가는 길이었다. 또 나만 버려지는 건 아닐까, 하는 생각이었다.

하지만, 매일 업무에서 AI를 효과적으로 활용하는 한 실천가의 이야기를 듣고 시각이 바뀌었습니다. 그 사람은 최첨단에 있지만, 세상의 AI 직원이라는 표현에 늘 어색함을 느꼈다고 합니다. 두려웠던 것은 내용이 아니라 표현의 규모였고, 저는 시각이 어긋나 있었다는 것을 깨달았습니다.

이 글은 AI를 이용하면 수입을 얻을 수 있다는 것을 보장하는 것이 아닙니다. 저 자신은 AI에게 글쓰는 법을 배우면서, 일상 생활의 도구에 대한 솔직한 리뷰를 note에서 꾸준히 이어가고 있는 중인 평범한 50대 주부입니다. 다만, “나에게는 관련이 없다”라며 화면을 닫아버리는 동세대들과 함께 AI 직원이라는 말의 진정한 의미를 함께 엿보고 싶어 이 글을 썼습니다.

> 
> 
> 본론으로 들어가기 전에 한 가지 말씀드립니다. AI에 대한 논의에 서류 없이, 무엇부터 시작해야 할지 혼란스러웠던 저와 같은 분들을 위한 공간이 있습니다. 저 또한 운영에 참여하고 있는 ‘제로랙’ 무료 LINE에서는 부업의 기초를 100편 이상의 강좌 영상으로 무료로 확인할 수 있습니다. 서두르지 않으셔도 됩니다. 기분이 좋으실 때, 기사를 끝까지 읽고 나서 살펴보시면 됩니다. 👉 제로랙 무료 LINE을 먼저 확인해 보세요.
> 

죄송합니다. 제공해주신 정보가 없어 번역할 내용이 없습니다. 일본어 note.com 게시글의 본문 청크 8/130를 제공해주시면, 자연스럽고 정확한 한국어 번역을 제공해 드리겠습니다.

## AI 사원은 프롬프트로 역할과 절차를 학습시킨 동일한 생성형 AI입니다.

AI 사원의 구조는 일의 절차와 규칙을 프롬프트에 적어 AI에게 전달하고, 거기에 역할의 이름을 붙인 것입니다. 하지만 실제로는 훨씬 소박한 구조였습니다.

### 절차 보관 기능의 명칭

지금 하고 있는 것은 AI에게 작업 순서를 적은 지시문을 작성하는 것입니다. 최근에는 그 지시문을 저장해두고, 불러와서 매번 똑같은 방식으로 작동하도록 하는 기능이 있습니다.

이름은 서비스마다 다릅니다. “맞춤 지시”, “저장된 프롬프트”, “프로젝트” 또는 자신만의 AI를 만드는 기능으로 제공되는 경우도 있습니다. 사용하시는 AI 설정 화면에서 이러한 용어를 찾아보면 발견할 수 있을 것입니다.

디자이너, 영업, 세무사 직원이 각 분야별로 담당하는 방식과 유사합니다.

### 명찰은 세 개, 부엌에 서 있는 것은 나 혼자뿐이다.

실제 사용자들이 느끼는 이질감은 바로 여기에 있었습니다. 이름이 달라도, 내부적으로 작동하는 두뇌는 결국 하나의 AI입니다. 단순히 학습시킨 절차서가 다를 뿐이기 때문입니다.

싱크대에 옮겨놓으면 더 잘 와닿을 거예요. 꽃무늬 앞치마는 “요리 담당”, 남색 앞치마는 “설거지 담당”, 가마솥 앞치마는 “메뉴 담당”입니다. 담당 명찰이 늘어나도 싱크대에는 제가 혼자만 서 있을 뿐입니다.

그 실천자는 AI들끼리 계속 대화하도록 한 경험이 있다고 합니다. 하지만 좋은 결론에는 도달하기 어려웠다고 합니다. 이름표를 바꿔가며 상의해도 결국 늘 먹던 메뉴로 돌아간다는 점에서 충분히 예상할 수 있습니다.

사람 안에서 각자는 경험과 기억이 다르기에 회사가 존재할 수 있다는 것이 바로 실천가의 견해였다. 똑같은 머리에 이름표를 붙여도 한 사람이 도구를 다루듯이 차이가 없기 때문이다.

### 왜 “AI 직원”이라는 용어가 이렇게 널리 사용되었는지에 대한 이유가 궁금한가요.

이제부터 제 생각입니다. 이렇게 불리는 데는, 사람을 비유하면 복잡한 시스템이 한 번에 이해되는 듯한 기분을 느낄 수 있다고 생각해요. “지시문을 저장하는 기능”보다 “직원을 고용하는” 것이 훨씬 더 직관적일 텐데요.

또 다른 점은 비교 대상이 명확해진다는 것입니다. “한 명을 고용하는 것이 훨씬 저렴하다”라고 말하면 판매자와 구매자 모두 빠르게 이야기를 진행할 수 있습니다. 뉴스 헤드라인에도 어울릴 수 있습니다.

비난할 의도는 없습니다. 문을 활짝 열어주는 표현이라고 생각합니다. 다만, 애칭이 명확할수록 내용 없이 쉽게 지나칠 수 있다는 점이 아쉽습니다. 제가 화면을 닫았던 것도 사실은 이 표현의 강렬함에 압도되었기 때문이었습니다.

## AI社員이 유용하게 쓰이는 작업과, 이를 구별하는 포인트

AI社員을 활용하여 업무를 효율화할 때, AI가 진정으로 유용하게 쓰이는 작업을 가려내는 것은 매우 중요합니다. 여기서는 AI社員이 특히 유용하게 쓰이는 작업과, 그것을 구별하는 포인트를 설명합니다.

**AI社員이 유용하게 쓰이는 작업의 예시**

*   **데이터 입력·정리:** 대량의 데이터를 정확하게 입력하거나, 정리하는 작업은 AI社員의 특기 분야입니다. 특히, 정형적인 작업이나 규칙에 따른 처리는 AI가 빠르고 정확하게 해낼 수 있습니다.
*   **고객 응대(FAQ 응대):** 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 답변을 AI社員에게 학습시키는 것으로, 고객으로부터의 문의 응대 자동화가 가능합니다. 이를 통해 운영자는 보다 복잡한 문제에 대응할 수 있습니다.
*   **보고서 작성:** 과거의 데이터에 기반하여 보고서를 작성하는 작업도 AI社員에게 맡길 수 있습니다. AI는 필요한 정보를 자동으로 수집하고, 분석 결과를 요약할 수 있습니다.
*   **번역·요약:** 문장의 번역이나 요약도 AI社員의 능력을 활용할 수 있는 분야입니다. 특히, 전문 용어가 많은 문장이나, 대량의 텍스트를 요약하는 작업은 AI가 효율적으로 처리할 수 있습니다.
*   **시장 조사:** 과거의 데이터나 공개 정보를 수집·분석하여 시장 트렌드를 파악하는 작업도 AI社員에게 맡길 수 있습니다.

**AI社員이 유용하게 쓰이는 작업 구별 포인트**

1.  **정형적인 작업인가:** AI는 규칙에 따른 정형적인 작업에 가장 적합합니다.
2.  **데이터가 풍부한가:** AI는 학습 데이터가 풍부할수록 정밀도가 높아집니다.
3.  **판단 기준이 명확한가:** AI는 명확한 판단 기준에 따라 처리하기 때문에, 모호한 판단 기준의 작업에는 부적합합니다.
4.  **창의성이나 판단력이 요구되는가:** AI는 창의성이나 판단력이 요구되는 작업에는 아직 한계가 있습니다.
5.  **결과의 검증이 용이한가:** AI의 출력 결과는 인간이 검증하기 쉽고, 수정하기 쉬운 것이 적합합니다.

AI社員을 도입할 때는 이러한 포인트를 고려하여, AI가 가장 잘하는 작업에 활용함으로써 업무 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI의 한계를 이해하고, 인간과 AI가 협력함으로써 더욱 높은 성과를 달성할 수 있을 것입니다.

명찰형 AI 직원은 쓸모없는 것일까. 제 생각에는 그렇지 않다. 고정된 유형으로 매번 같은 형태로 반복하는 작업에는 명찰형으로도 충분히 유용하다. 실천자들도 유용한 사용법이 있다는 점을 인정했다.

### 역할에 도움이 되기 쉬운 것은 “형식이 정해져 있는 작업”입니다.

절차서를 익히게 하는 시스템이기 때문에, 템플릿이 명확한 작업일수록 잘 어울리는 경향이 있습니다.

- 매일 같은 항목으로 작성하는 일일 보고서 또는 기록
- 정형화된 양식으로 제작되는 자료 및 슬라이드
- 동일한 순서로 확인하는 서류 검토

매년 같은 방식으로 오세치를 만들 때, 절차 메모와 같은 방식으로 준비합니다. 한 번 작성해 놓으면 다음 해에는 망설임 없이 진행할 수 있습니다.

### 제목은 내용보다 중요한 두 가지 포인트

반면 “AI 직원들을 아무리 고용해도 회사가 돌아갈 수 있다고” 크게 주장되면, 잠시 멈춰서 그 내용 자체를 살펴보고 싶습니다. 제가 비교하는 것은 이 두 가지입니다.

- 이름표가 몇 장이 있어도, 속에서 생각하는 AI는 몇 개인지.
- 저장된 절차서 안의 내용을 제가 직접 읽고 수정할 수 있을까요?

화려한 명칭보다 내용 자체를 뒤집어 확인하는 눈. 가게 진열대 앞에서 접시를 뒤집어 고대(거치)의 깎는 정도를 확인해 온 30년 동안의 습관과 거의 똑같은 움직임입니다.

## AI 사원의 진짜 작동 방식은 “공유된 맥락”과 “소형 AI”의 조합이다.

실제 사용자들의 관점에서 보면, 앞으로의 AI 활용 방식은 회사의 기억(AI 세계에서는 맥락이라고 부릅니다)을 하나의 거대 AI에 사람이나 소형 AI들이 연결되는 형태로 변화될 것이라고 합니다. 여기가 제가 가장 흥미로웠던 부분입니다.

### 지금까지와 앞으로의 차이

최근, 독서 앱의 노트에서 비슷한 어려움을 겪는 사람들이 많다는 것을 알게 되었습니다. 특히, 독서량이 줄어든 사람이나, 읽고 싶은 책을 찾기 힘든 사람들의 이야기가 많았습니다.

저 또한 예전에는 매일 반드시 독서를 하도록 노력했는데, 일이 바빠지면서 시간이 부족해졌습니다. 게다가, 최근에는 다양한 정보에 노출되는 기회가 늘어 독서에 집중하기 어려워진 것도 사실입니다.

하지만, 노트에서 읽고 있던 기사를 읽다가, 독서를 지속하기 위한 팁이 많이 발견되었습니다. 예를 들어, 독서 시간을 정하는 것, 독서 목록을 만드는 것, 독서 동료를 찾는 것 등이 있습니다.

이 팁을 참고하여, 저 또한 독서를 지속하기 위한 노력을 시작했습니다. 지금은 매일 30분だけでも 독서를 하도록 하고 있는데, 덕분에 독서량이 회복되었습니다.

여러분이께서도 독서를 지속하기 위한 팁을 찾아, 꼭 실천해 보시기 바랍니다. 분명, 독서가 여러분의 삶을 풍요롭게 해 줄 것입니다.

- 이전까지는 한 사람 한 사람 옆에 AI가 하나씩 존재했습니다.
- 이제 중심에 공유된 맥락을 가진 거대한 AI가 존재하고, 사람이나 소형 AI들이 그와 연결됩니다.

주역과 비역이 마치 서로 교체되는 모습이라는 생각이 듭니다.

### 개인 한 명으로는 처리할 수 없었던 이유는 문맥 양의 제한 때문입니다.

실제 사례로 제시된 회사는 해외에 있었습니다. 처음에는 각 직원 한 명에게 역할에 맞는 AI를 많이 배포했지만, 결국 제대로 작동하지 않았다고 합니다.

그래서, 모든 사람이 하나의 거대 AI에게 이야기하는 형태로 바꾸자, 일이 잘 풀리기 시작했다. 중요한 역할을 한 것은 고객 정보, 과거 대화 내용, 그리고 내부 규정 등 기억 데이터들이었다.

덧붙여 AI가 한 번에 읽어들일 수 있는 텍스트의 양에는 상한이 있습니다. 회사 전체의 기록이 양이 너무 많아서 한 사람 한 사람의 AI에게 전달될 수 있는 분량으로는 들어맞지 않았습니다. 그래서 기억을 한 곳에 모아서 공유하는 형태로 진행하게 되었습니다.

### 20테라바이트의 공유와 1주일 동안 3테라바이트

실무자 개인의 작은 회사에서도 같은 일을 시작하고 있다고 합니다. 회사 내 PC를 연결하여 총 20테라바이트 정도의 저장 공간을 공유했습니다.

AI를 하루 종일 작동시켜 기록을 남겼더니, 1주일 만에 약 3테라바이트가 채워졌다고 합니다. 결국, 더 큰 저장 장치를 별도로 마련했다고 합니다. 기억은 방치하면 계속 늘어나는 것이군요.

### 전력 사용량만으로 계산해 보면 인건비보다 더 많이 든다는 결과가 나왔다.

뜻밖의 일은 하루 종일 거대한 AI를 계속 가동하면, 사람을 고용하는 것보다 비용이 더 많이 들 수 있다는 계산이 나왔다는 이야기였습니다.

그러다 보니, 세세한 작업은 작은 AI에게 맡는 흐름이 나타나게 되었다. 특히, 외부로 정보를 출력하지 않고 현장에서만 작동하는 소형 AI(로컬에서 작동하는 AI라고도 한다)가 실전에 가까워지고 있다는 것이다. 검색, 파일 정리, 녹음한 음성의 텍스트 변환 같은 작업은 큰 두뇌가 없어도 충분하다. 실제로 하는 사람들은 비유하자면, 계란 껍질을 깨는 데 덤프트럭을 사용하는 사람들이 많다고 말했다.

### 지역에서 실행되는 소형 AI를 도입할 때, 몇 가지 주의사항이 있습니다. 우선 AI의 성능은 학습 데이터와 계산 자원에 크게 의존합니다. 학습 데이터가 부족한 경우 AI의 정확도가 떨어질 수 있으며, CPU나 메모리와 같은 계산 자원이 부족한 경우 AI의 처리 속도가 느려질 수 있습니다.

특히 대규모 언어 모델을 지역에서 실행할 때는 충분한 사양의 PC가 필요합니다. 예를 들어 GPT-3와 같은 고성능 모델을 실행하려면 고성능 GPU와 대량의 메모리가 필요합니다.

더욱이 AI의 동작 환경을 구축하고 유지하기 위해서는 전문 지식과 기술이 필요합니다. AI의 학습 및 튜닝, 문제 해결 등 다양한 작업이 필요하므로 도입 전에 충분한 준비와 계획이 필요합니다.

또한 AI의 이용 약관과 개인 정보 처리 방침을 꼼꼼히 확인하는 것이 중요합니다. AI가 수집 및 활용하는 데이터와 그 데이터가 어떻게 처리되는지 정확히 이해해야 합니다.

단, 소형 AI에도 장단점이 있습니다. 일반적으로 대형 AI에 비해 어려운 질문에 대한 답변의 정확도가 떨어지기 쉽고, 컴퓨터에는 어느 정도 성능이 필요하며, 반응이 느리게 느껴질 수도 있습니다. 스마트폰으로 간편하게 실행하는 것은 현재로서는 대부분의 경우 어려울 수 있습니다.

즉, 모든 일에 거대하거나 소형 인공지능을 대체하는 것이 아니라, 작업의 무거움에 따라 적절하게 활용하는 방식입니다. 무거운 냄비와 작은 냄비를 요리에 따라 구분해 사용하는 것과 유사하다고 할 수 있습니다.

### 여기는 회사 이야기를 하고 있습니다. 가정의 규모로 환산하면

여기 한 줄을 긋고 싶습니다. 20테라바이트는 물론, 사람을 고용하는 것보다 훨씬 더 높은 비용도 회사의 규모에 따른 문제입니다. 가정에 적용할 필요는 없습니다.

가정에서는 한 권의 기록장 정도만 중간에 놓는 것으로 충분하다고 생각합니다. 개인의 경우, 손안의 스마트폰과 무료 또는 저렴한 비용으로 시작할 수 있는 도구로 충분하다고 생각합니다. 흉내를 내는 것은 장비가 아닌, 기억을 한 곳에 모으는 방식에만 집중하면 됩니다. 그렇게 읽으니 갑자기 친근해졌습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790238902-xANzuEU2VTMLmoCwvbP4pBtj.png?width=1200)

## AI 시대의 업무 방식은 “사람과 대화하는 일”로 쏠림 현상이 나타날 것으로 예측된다.

AI가 중앙에 앉는다면, 사람의 역할이 줄어들지 않을까 하는 불안감이 들 것 같습니다. 하지만 실제 실무자들의 예측은 조금 달랐습니다. AI로 인해 업무가 가벼워질수록, 사람에게 가르치는 일이나 사람과 직접 만나 이야기하는 일이 사람의 몫으로 남아가는 경향이 있다는 시각이었습니다.

### 작업이 사라진 만큼, 일은 다른 사람에게 쏠리게 된다.

실제 사용자들에 따르면, 인공지능을 능숙하게 활용할수록 업무는 자동화되어 일로서의 의식이 사라진다. 남게 되는 시간에는 상대방의 사정에 맞춰 설명하는 일이 남은단다. 실무자 스스로도, 정신을 차려보니 끊임없이 다른 사람과 상의하고 있다는 말을 했다.

또한 실천자들의 시각으로는 일본에는 아직 AI를 도입하지 않은 회사나 사람들이 많고, 그곳에서는 누군가가 한 번에 모든 것을 설명해 주어야만 한다는 의견이 있었습니다.

한편, 인터넷 안에서만 이루어지는 작업, 예를 들어 AI로 끊임없이 대량의 게시물을 생성하는 방식은 누구나 생각할 수 있듯이 경쟁이 심화되고, 각 서비스의 규제 또한 강화되는 흐름이 나타날 것이라는 예측이기도 합니다. 인력이 부족한 지방에서는 배달이나 순찰과 같은 작업이 점차 로봇으로 대체되는 흐름도 보일 것으로 보입니다.

### 50대 주부의 “설명 담당”이 AI의 약점과 겹칠 때

이제부터 제 평가입니다. AI가 苦手한 것은, 눈앞의 상대방의 표정을 보고 설명의 순서를 바꾸는 것과, 이 사람이 하는 말에 귀 기울여 보려고 생각하게 해주는 신뢰를, 시간을 가지고 쌓는 것을 생각합니다.

아이의 학교 연락을 가족에게 알아들을 수 있는 언어로 전달하고, 친척들의 일을 정리하고, 이웃과 얼굴을 맞춰 이야기해 온 30년. 상대에 맞춰 말을 고쳐 선택하는 연습을, 우리는 부엌과 현관문 앞에서 쌓아왔다. 인공지능이 어려워하는 부분과, 딱 들어맞는 것 같습니다.

그것을 전달하는 데는 그 내용이 충분히 갖춰져야 합니다. 그 내용은 사실상 집 안에 있었습니다.

## 어느 오후, 식료실에 보관된 작은 접시에서 깨달은 AI 시대에 사람에게 남을 가치

실제 참여자의 이야기를 듣기 전까지는, 어딘가에서 회사 일이라고 생각했습니다. 공유된 맥락은 주방과는 관련이 없을 거라고 생각했죠.

어느 오후, 차를 끓여 보려 다과상 위에 찻잔을 덜어 놓는 것을 위해 식탁 위에 놓인 찬장 문을 열었을 때, 안쪽에 쌓여 있던 흰색 도자기에 새겨진 작은 접시가 눈에 들어왔다.

몇 년 전, 한 번 재활용 가게에 가져갔던 작은 접시입니다. 거의 가격이 매겨지지 않아 그대로 가져왔습니다.

손에 들자마자 묵직한 무게가 느껴졌다. 가장자리(縁)는 적당히 두껍고, 고대(高台)의 깎는 방식이 아름다웠으며, 오랫동안 사용했음에도 불구하고 흠집 하나 보이지 않았다. 자연스럽게 그 가치를 하나하나 떠올리고 있었다.

그때, 실전자의 이야기가 갑자기 더 깊어졌습니다. 큰 AI가 강한 이유는 기억이 모여 있기 때문입니다. 그리고 이 작은 접시의 무게와 엮임의 정도도, 어떤 가게에도, 어떤 AI에게도 기록되지 않은 기억이었죠.

책을 닫는 것을 잠시 망설이다가, “그래, 나도 이렇게 할 수 있겠지?”라고 생각했습니다. 작게 그렇게 생각할 수 있었던 오후였습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790238917-P8d3OkSgareuLqXv4HEowGfN.png?width=1200)

> 
> 
> 만약 지금 ‘소박한 이야기’를 읽으면서 ‘제 식탁에도 무언가 있을까’라는 생각을 했다면, 그 마음이 따뜻할 때, 다음 발걸음의 밑거름이 될 만한 것을 손에 두고 시작하고 싶습니다. 저 또한 운영에 참여하고 있는 ‘제로랙’ 무료 LINE에서도 부업의 기초를 한 번 살펴보세요. 장르 선택이나 시작 방법에 대해 100편 이상의 강의 영상이 무료로 제공됩니다. 맞지 않다면 언제든 차단해도 괜찮습니다. 👉 제로랙 무료 LINE을 둘러보세요.
> 

원문 내용이 입력되지 않았습니다. 번역할 본문을 붙여넣어 주시면 자연스럽고 정확한 한국어로 번역해 드리겠습니다.

## 생성AI가 갖지 못하는 “사용자의 1차 정보”가 가치 있는 이유

최근 생성AI 기술이 급격하게 발전하면서 마치 마법처럼 놀라운 결과물을 만들어내고 있습니다. 하지만 생성AI가 만들어내는 결과물은 결국 학습 데이터에 기반한 모방일 뿐입니다. 즉, AI는 사용자의 실제 경험이나 맥락을 제대로 이해하지 못하기 때문에 때로는 부자연스럽거나 엉뚱한 결과물을 만들어내기도 합니다.

이러한 한계를 극복하고 생성AI가 진정으로 가치 있는 결과물을 만들어낼 수 있는 방법은 바로 “사용자의 1차 정보”를 활용하는 것입니다. 사용자는 자신이 특정 제품을 사용하면서 얻게 되는 가장 생생하고 구체적인 정보를 가지고 있습니다. 예를 들어 특정 게임을 플레이하면서 얻은 전략, 특정 요리 레시피를 따라 하면서 얻은 맛의 팁, 특정 책을 읽으면서 얻은 감상의 깊이 등은 AI가 학습 데이터만으로는 절대 얻을 수 없는 정보입니다.

이러한 사용자의 1차 정보는 생성AI에게 ‘맥락’을 제공하고, AI가 더욱 자연스럽고 현실적인 결과물을 만들어내는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 사용자는 자신이 가진 1차 정보를 바탕으로 생성AI에게 질문을 던지고, 피드백을 제공함으로써 AI와의 협업을 통해 더욱 창의적이고 혁신적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

결론적으로 생성AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 사용자의 1차 정보를 적극적으로 활용하고, AI와 협력하는 방안을 모색해야 합니다.

회사와 우리의 이야기를 연결하는 다리를 명확히 설명드립니다. 생성 AI가 학습하고 있는 것은 주로 인터넷 상에 글 형태로 기록된 정보이며, 아직 어디에도 기록되지 않은, 실제로 사용한 사람들의 최초의 기억은 가지고 있지 않습니다.

그래서 저는 그 기억이 AI 시대에 오히려 사람 쪽에 남는 가치가 된다고 생각합니다. 검색의 세계에서도 실제로 사용한 사람의 경험이 담긴 정보를 더 중요하게 보는 흐름이 있대요. 누구나 AI로 만들어진 글을 쉽게 만들 수 있는 시대이기 때문에, 아무리 정교해도 경험이 없는 글은 쉽게 묻히기 쉬울 거라고 생각합니다.

### 카탈로그에 누락된 기억의 예

그 작은 접시의 장점은 무게감이 있어 테이블 위에 안정적이고, 샐러드를 담아낼 때도 흘리지 않기 쉽다는 점이며, 가장자리가 두껍고, 씻을 때 신경 쓰지 않고 바로바로 마무리할 수 있다는 점입니다.

걱정스러운 부분도 있습니다. 무겁기 때문에 높은 선반에서 꺼내거나 넣을 때 양손을 사용하지 않으면 조금 무섭습니다. 쌓으면 높이가 올라가기 때문에 얕은 서랍에는 수납할 수 없습니다.

부엌 안쪽의 스에히라나베는 똑같습니다. 손잡이의 나무가 손에 익고, 소량의 끓이는 요리에는 딱 맞는 크기입니다. 다만, 손잡이의 연결 부위를 물에 담아두면 쉽게 상하기 때문에 세척 방법에 약간의 팁이 필요합니다. 좋은 점과 아쉬운 점을 모두 알고 있다는 것은 사용해 본 사람의 눈이라는 것입니다.

### 자신만의 교과서를 만들 수 있는 시대

실제 참여자들은 다음과 같은 예측도 이야기했습니다. 다른 사람과의 대화 내용이나 자신의 목소리를 손안에서 텍스트로 기록하여 노트나 그림으로 정리한다는 것입니다. 각자가 자신만의 교과서를 만들 수 있는 시대가 될 것이라고 말합니다.

가족의 규모에 따라서는 30년분의 삶의 기억을 언어로 표현하고, 한 권의 기록장에 모아가는 것이라고 생각합니다. 하지만 무엇이든 AI에 맡겨야 한다는 것은 아닙니다. 가족이나 개인적인 일은 맡기지 않는 것이 좋으며, 맡겨야 할 것은 도구나 삶의 지혜를 담은 기억까지입니다. 저는 그렇게 생각하고 있습니다.

### 스마트폰 화면을 보며 밤새도록 시간을 보냈다.

멋있게 쓰려고 했는데, 작은 접시 요리 한 개에 대한 리뷰를 쓰는 데 스마트폰 앞에서 몇 시간이나 걸렸는지 모를 밤이 있었습니다. 안경을 쓰거나 벗는 횟수가 잦아지면서 밤 11시를 넘겨버렸습니다.

지금도 꾸준히 계속하고 있는 중입니다. 손이 멈췄을 때 AI에게 “제 메모를 정리해 줘”라고 부탁할 수 있게 되면서, 하얀 화면 앞에서 얼어붙는 시간은 조금 줄었습니다.

## 생성 AI 활용의 첫걸음, 30분 만에 기억을 저장하는 3단계

물론, 강좌만 신청하고 끝내는 건 피하고 싶으실 텐데. 저는 수강료만 내고 계속 진행하지 못했던 자격증 취득 강의 교재를 아직도 책꽂이 가장자리에 널어놓고 있습니다. 그래서 처음 한 걸음은 아주 작게 내렸습니다.

### 1단계｜오랫동안 사용해 온 도구를 하나 골라 소리 내어 말하기

차를 우려내는 사이 잠시, 오랫동안 사용해 온 도구 하나를 골라냅니다. 찻잔이나 젓가락, 바느질 상자 모두 괜찮습니다. 왜 버리지 않고 계속 가지고 있는지를 스마트폰에 녹음하거나 짧게 메모합니다.

이 관점만으로 충분합니다.

- 사용감(손의 감촉, 무게, 들기 편한 정도)
- 관리 용이성(세척 용이성, 보관 용이성, 주의 사항 포함)
- 제작물의 장인 정신(재료, 마감, 수년 동안 흠집이 나지 않는 곳)

이거, 가벼운 거야.

### 단계 2｜메모를 AI에 전달하여 정리받도록 요청하기

녹음 내용을 텍스트로 변환하거나 메모를 그대로 AI에 전달하고, “장점과 주목할 점을 나누어 읽기 쉽게 정리해 줘”라고 요청해 보세요.

중요한 것은 AI를 답을 내는 기계가 아니라, 자신이 어려워하는 정리의 장벽을 낮춰주는 조력자로서 사용하는 것입니다. 내용의 기억은 당신의 것입니다. 당신이 말하지 않은 내용이 섞여 있다면, 주저하지 말고 지워주세요.

익숙해지면 이 요청 방식을 매번 동일한 문장으로 저장해두면 편리합니다. 사실 이것은 처음 작성했던 이름표형 AI 직원과 동일한 메커니즘입니다. 당신만을 위한 작은 절차서가 됩니다.

### 단계 3 | 한 권에 모아두고, 일주일에 한 번만 다시 보십시오.

정리된 문서는 한 곳에 보관합니다. 스마트폰 메모 앱이든, 종이 다이어리든, 익숙한 것으로 괜찮습니다. 여기저기에 흩어놓지 않도록 주의합니다.

매주 한 번, 예를 들어 일요일 오후에 다시 보면서 “같은 50대 사람들에게 전달하고 싶은 것”에 표시를 합니다. 표시된 내용은 언젠가 노트에 쓰는 데 영감을 제공합니다.

### 계속하기 위한 작은 약속

- 한 번 30분을 초과하시면, 오늘 중에는 모두 취소됩니다.
- 쓰지 못하는 날이 있더라도 다음 오후부터 다시 시작하면 됩니다.
- 1주일에 1개만 모아도 충분합니다.
- 몸에 좋다는 표현은 사용하지 않습니다.
- 직접 사용해 본 적이 없는 것은 추천하지 않습니다.
- 장점과 개선할 점을 모두 기록하도록 하겠습니다.

## AI 직원이라는 용어를 정리하고, 제가 가장 전달하고 싶은 것은 AI가 인간의 일을 빼앗는 것이 아니라 인간의 능력을 확장하는 도구라는 것입니다. AI는 단순히 인간의 창의성과 판단력을 보완하는 존재이며, 인간과 AI가 협력함으로써 더 큰 성과를 만들어낼 수 있다고 믿습니다.

글의 시작에 느껴졌던 긴장감은 지금은 사라진 듯하네요. 조금이라도 어깨의 힘이 풀렸으면 좋겠습니다. 핵심 내용을 간결하게 정리해 드리겠습니다.

- AI 직원들은 대부분 동일한 생성 AI에 프롬프트를 통해 역할과 절차를 학습시킨 것들입니다.
- 형태가 정해진 작업에는 유용하다. 보는 것은 불러오는 것보다 내용이다.
- 진정한 작동 방식은 공유된 맥락을 가진 거대 AI와 주변에서 작동하는 소형 AI의 조합이라는 시각으로 이해할 수 있습니다.
- AI가 발전함에 따라 사람에게 가르치고 사람과 대화하는 일이 사람의 영역에 남을 것이라는 예측입니다.
- 생성 AI가 가지고 있지 않는 것은 사용했던 사람의 최초 기억입니다. 이를 한 권의 책에 모아 개인의 출발점으로 삼는 것이죠.

오늘 전부 다 하려고 하지 마세요. 우선 하나만 하세요. 식탁을 열고, 오랫동안 사용하던 그릇을 하나 손에 들뿐만 아니라 이미 첫걸음입니다.

## AI 직원 시대에 50대 주부가 지금부터 준비해야 할 것들｜3년 후의 오후를 생각하며, 50대 주부로서 AI 직원 시대를 경험하며 지금부터 준비해야 할 사항들을 곰곰이 생각하는 것이 중요합니다. 3년 후 자신의 상황을 고려하여 미래를 대비하는 것은 매우 현명한 선택입니다. 특히 AI 기술 발전 속도를 고려할 때 변화에 대한 적응력을 높이는 것이 중요합니다. 

이러한 준비는 단순히 돈을 모으는 것뿐 아니라 새로운 기술을 배우거나 자신의 강점을 활용할 수 있는 분야를 탐색하는 것에도 포함될 수 있습니다. 또한 건강 관리에 더욱 신경 쓰고 사회 활동에 적극적으로 참여하는 것도 미래를 위한 투자입니다. 

3년 후 자신을 상상하며 어떤 능력을 갖추고 어떤 역할을 수행하고 싶은지 구체적으로 계획하는 것이 중요하며, 그 목표를 달성하기 위해 꾸준히 노력하는 자세가 필요합니다. 

이러한 노력을 통해 50대 주부로서도 충분히 새로운 가능성을 열어갈 수 있을 것입니다.

잠시만, 앞으로의 일들을 상상해 보세요. 제목을 보게 될 때마다 화면을 계속 닫았다면 3년 뒤 오후에는 어떤 풍경일까요.

집안일은 지금처럼 한 시간 정도면 끝났고, 또 하나의 새로운 단어가 뉴스에 등장했다. 그렇게 매번, 잘 이해하지 못한 채 흘러갔다. 그것 또한 한 가지 방식이었지만, 나는 조금 아까운 마음이 들었다.

오늘, 그릇을 하나 골라서 스마트폰으로 3분 정도 이야기해 보고, 그 작은 선택 하나로 3년 뒤 오후의 모습이 달라질 가능성을 생각해 본다. 선택지는 움직인 사람의 손 안에 조금씩 늘어나는 것이기 때문이다. 시작할지, 어디서부터 시작할지 결정하는 것은 바로 당신이다.

한 가지 일만 솔직하게 말씀드리면, 기록장에 기억을 저장하는 습관은 그저 기초를 다지는 일부일 뿐입니다. 그것을 삶의 밖으로 데려가 작은 공간에서 키워나기 위해서는 부업 전체의 기초와 설계도가 별도로 필요합니다.

어떤 장르를 선택하고, 어떤 순서로 진행하며, 의심스러운 이야기를 어떻게 구별할지. 그것을 모르는 채로 덤벼들면, 수강만 신청하고 끝난 제 모습 그대로 돌아갈까 봐 걱정됩니다. 그래서 절차보다 먼저, 전체를 한 번 쭉 훑어볼 시간을 가지고 싶습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790238933-YUcIm3El2zCMgNHjVBb74QtS.png?width=1200)

> 
> 
> 마지막까지 읽어주셔서 진심으로 감사합니다. AI 직원과 같은 새로운 도구들이 앞으로도 계속 등장할 것입니다. 하지만, 기반 없이 도구만 늘려서는 제대로 활용할 수 있는 서랍만 늘어나는 것뿐입니다. 만약 “자신의 기억을 저장하는 것부터 시작해보고 싶다”라고 느꼈다면, 저도 운영에 참여하고 있는 ‘제로랙’의 무료 LINE을, 기분 좋다면 한 번 살펴보세요. 100편 이상의 강의 영상을 무료로 시청하고, 부업의 기초(마인드셋, 장르 선택, 시작 방법)를 순서대로 확인할 수 있습니다. 의심스러운 정보에 휘둘리지 않도록 판단하는 데 도움이 되는 모든 것이 갖춰진 곳이라고 생각합니다. 맞지 않으면 언제든 차단해도 괜찮습니다. 차 한 잔의 여유 시간에, 부담 없이 받아가시면 저도 기쁠 것 같습니다. 👉 제로랙 무료 LINE에서 부업의 기초를 받아보세요.
> 

번역할 원문이 포함되어 있지 않습니다. 130/130에 해당하는 본문을 붙여넣어 주시면 자연스럽고 정확한 한국어로 번역해 드리겠습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/wise_mole9044/n/nd78cd8a7236d)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 88청크*

[원문 보기](https://note.com/wise_mole9044/n/nd78cd8a7236d) | 출처: note.com