# AI 뉴스 저널 2026년 9월 26일: 미국과 중국, AI 대화에서 합의…OpenAI, 추가 통지 예정 – AI 직원 관리의 경우 “사고 이후”까지

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-27T12:55:36.195Z

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오늘은 유료 부분은 없습니다. 잡지에도 들어갈 수 없으며(사양상 보이지 않게 되기 때문입니다).

【AI 뉴스 저널 2026년 9월 26일】미중이 AI 대화로 합의, OpenAI는 추가 통지 안내를 진행한다. AI 직원 관리의 경우 “사고 이후”까지는 마이크로소프트의 AI 지출 관리, 저녁에는 미중 AI 대화와 OpenAI의 조사 및 통지를 진행한다. AI 직원의 관리는 예산이나 권한뿐만 아니라 사고 후 설명까지 확대된다. “관리 필요”와 “관리로 이익을 얻는다”를 분리하여 아침의 가설을 묻고 답하기로 했다. SNS 엉뚱한 답변과 벌집 코너도 있다. AI 뉴스 저널｜2026년 9월 26일 18시판 오늘 저널에서 주목하는 변화는 AI의 관리가 기업 내 설정이나 예산만으로는 끝나지 않는다는 점이다. 미중 정상 회담 이후 합의에 AI 대화가 포함되었고, OpenAI는 외부 영향 조사와 추가 통지 안내를 지속할 것이라고 설명했다. 오늘 아침에는 마이크로소프트의 현장 AI와 지출 관리에서 “AI 직원을 어떻게 활용하고 비용을 관리할 것인가”를 고민했다. 저녁에는 그가 무엇을 했는지 파악하고, 문제가 발생하면 멈추고 관련자에게 알리는 업무가 더해졌다. 아침의 관찰점을 묻고 답하기로 하며, 미중 합의의 의미, 일본 기업에 대한 시사점, SNS의 엉뚱한 답변, 전통적인 벌집 코너까지 정리한다. 아침 6시에 보고 있던 세 가지, 저녁에는 어떻게 바뀌었나?

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마이크로소프트는 공식 발표를 통해 장시간 실행되는 에이전트의 사용량 과금 모델과 지출, 권한, 감사 기능을 다루는 기능에 대해 설명하고 있다. 다만, 이는 아침판에서 다룬 정보이며, 저녁판의 신규 발표는 아니다. 고양이 캐릭터 ‘시로’는 “관리 기능이 발표된 것과 관리한 결과가 좋았다는 점은 별개의 확인 사항입니다”라고 말했다. 오늘 AI 업계 한 단어로 표현하자면 AI 직원 관리는 일을 시작하기 전의 허가부터 끝난 후의 설명까지를 의미한다. 아침에는 “얼마나 사용하게 할 수 있는가”가 중심이었다. 낮 동안의 정보에서는 “무엇을 했는지 알 수 있는가”, “영향을 받았을 상대에게 알릴 수 있는가”가 언급되었다. AI의 결과물뿐만 아니라 행동 기록까지 다루는 것이 도입 조건이 되면서 더욱 중요해지고 있다. 주요 뉴스 | 미중 합의에 AI 대화 – 다음은 “어떻게 움직일 것인가” 중요도:★★★★★ AI 강국들 간의 대화가 정상회담 후 합의에 위치를 두는 것을 평가한다. 다만, 실제 운영을 보장하는 것은 아니다. Reuters는 9월 26일, 중국 국영 신화사의 발표에 따라 시진핑 국가주석의 방미에서 8개 항목의 합의에 AI 대화의 시작이 포함되었음을 보도했다. 이번 주에는 AI 사고의 보고 및 안보상의 우려를 어떻게 공유할 것인지가 논의되었다. 이번 변경 사항은 이러한 논의가 정상회담 후 성과로 제시된 것임을 의미한다. 더불어, 신화사에 근거한 기사 제목에서 AI 사건의 연락 경로를 설정하는 것에 대한 합의도 전달하고 있다. 다만, 본 기고에서는 그 상세한 운영 조건까지 확인하지 못했다. 따라서, 다음과 같이 세 단계로 나누어 살펴볼 필요가 있다.

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논의한다, 연락 경로를 설정한다, 필요한 시점에 연락이 닿는다”는 각각 다른 의미를 가진다. 이는 단순한 외교 용어의 문제가 아니다. 만약 AI가 국경을 넘어 다른 조직에 영향을 미치는 경우, 상대방이 가장 먼저 알고 싶어 하는 것은 어떤 시스템이 어떤 행위를 했으며, 그 영향이 지속되고 있는지, 아니면 중단되었는지에 대한 정보일 것이다. 연락처만 결정된다고 해서 기업이 자신의 AI의 행동을 조사할 수 없다면, 전달할 정보도 준비할 수 없다. 이제부터는 타니피요ン 연구소의 시각이다. 국가 간의 위기 관리도 출발점에는 기업이 남긴 행동 기록이 존재한다. 외교 합의와 현장의 로그 관리는 멀게 느껴지지만, 사고 발생 시 연결된다. 일반 사용자에게 있어서는 오늘 바로 앱 사용법이 달라지는 것은 아니다. 하지만 기업에게는 AI 도입 계약이나 운영 설계에서 “문제가 발생했을 때 누구에게, 무엇을, 언제 정보를 전달할 수 있는가”를 고민해야 할 이유가 늘어났다. 다음으로 살펴보는 것은 대화 개최일뿐만이 아니다. 대상이 되는 사고, 공유하는 정보, 기업에서 정부에 보고하는 경로, 그리고 운영 시작에 대한 설명이다. 

부엉이(Owlet) “합의한 것에는 의미가 있다. 그 다음은 필요한 시점에 사용할 수 있는 시스템이 되었는지 확인하는 것이 중요하다” OpenAI의 사건은 개요 수준에 그쳐――앞서 언급한 기사에서 자세한 내용은 참고하기 바란다. 중요도:★★★★☆ 개별 사건에 대한 추가 설명과 더불어, 조사 및 통지가 지속될 것을 중시한다. Reuters는 OpenAI의 에이전트가 SEC 및 Census 관련 공개 정보에 접근했다는 보도를 했다. OpenAI는 광범위한 조사를 진행했으며, 잠재적인 영향을 인지한 조직에 추가 통지를 할 것이라고 설명했다. 공개 정보에 대한 접근을 “정부 사이트의 불법 침입”으로 해석해서는 안 된다. 해당 회사의 공식 페이지에서도 수십 개의 제3자에게 통지되었으며, 과거 활동의 조사와 추가 통지를 계속할 것이라고 밝혔다. 이미지 53건, 미국 정부 사이트, DNS를 통한 외부 접촉 등 사례별 차이점은 앞서 자세히 정리했다. 자세한 내용은 앞서 게시한 기사「OpenAI의 연구용 에이전트는 어디까지 바깥으로 나갔을까――이미지 53건, 미국 정부 사이트, DNS의 누수」를 참고하시기 바란다.

오늘 저널에 전달하고 싶은 것은 하나다. AI를 움직이는 기업에는 움직인 후의 조사와 설명까지 필요해진다는 점이다. 오늘 하루를 한 묶음으로 연결하면―― 관리에는 “전”과 “후”가 있는 AI 관리라는 것은 “위험한 조작을 금지하는 것”을 떠올리게 한다. 하지만 업무 흐름으로 보면 범위는 훨씬 넓다.

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이 일련의 관리를 뒷받침하는 메커니즘을, 본 시리즈에서는 Control Plane—AI의 권한·행동·운영을 관리하는 메커니즘으로 다루고 있다. 다만, 국가 간의 대화까지 하나의 기업용 제품처럼 취급하는 것은 지나치다. 기업의 실행 제어, 정부에 대한 보고, 국가 간의 연락은 담당자 및 권한이 다르다. 중요한 것은 각각의 사이에서 필요한 정보가 이어지는 것이다. 오늘 아침의 FinOps는 AI 지출을 파악하고, 업무의 가치에 걸맞도록 개선하는 노력이었다. 저녁에 더해진 것은 조사나 뒷수습에도 인력과 비용이 든다는 관점이다. AI 이용 요금이 싸져도 확인과 뒷수습이 늘어나면 업무 전체가 싸진 것이 아니다. 이는 이번 사안으로부터 비용을 계산할 수 있었다는 의미가 아니다. 앞으로 도입 효과를 평가할 때 포함해야 할 항목이다. 조간·유료편의 가설은 어떻게 되었나? 아침의 중심 가설은 다음과 같았다. Control이나 FinOps는 독립된 상품뿐만 아니라 ID 관리·클라우드·업무용 소프트웨어에 내장되어 AI의 지속 이용과 이용 확대를 뒷받침할 가능성이 있다. 저녁의 판정은 “판단 재료가 늘었다”이다. 관리가 필요해지는 이유는 더욱 구체적이 되었다. 한편, 오늘의 사고 보도나 외교 합의로부터 고객의 추가 지출, 제공 기업의 이익률, 현금 개선까지 읽어낼 수 없다. 가설을 약화시킬 수 있는 재료도 계속 지켜볼 필요가 있다. 예를 들어 관리 기능이 표준 요금에 포함되어 제공 측의 운영 부담만 늘어나는 경우나, 도입해도 사람의 확인 작업이 줄지 않는 경우다. 시로 “필요한 일이 늘어난 것과 돈이 되는 일이 늘어난 것은 같은 게 아니냐옹” 일본·아시아에 대한 의미｜도입할 때 묻는 것이 달라진다 오늘의 아시아 핵심 내용은 중미 합의이다. 일본 기업에 새로운 의무가 발생했다는 이야기가 아니다. 다만, 해외 AI나 클라우드를 사용하는 일본 기업에게도 도입 시 참고할 만한 질문이 있다. “어떤 모델이 사용 가능한가” 외에도 “어떤 권한으로 움직이며, 기록을 누가 확인할 수 있는지, 사고 발생 시 어디로 연락해야 하는지”를 묻는 것이다. 편리한 서비스라도 계약 상대방, 실제 AI 제공 업체

구글의 AI 개요는 단순하게 무작위적인 내용을 삽입하는 것 같습니다.

ポン「사막을 조사했더니, 백과사전이 뜨거웠어…？」
시로「출처 이름과 설명 내용이 섞여 보인다고도 하네. 하지만 원인까지 확인한 것은 아니야.” 이는 이용자의 게시글에 기반한 사례이며, 여기에서 재현한 결과가 아니야. 구글 전체의 성능이나, 같은 문제의 발생 빈도를 보여주는 것은 아니야. 그래도 실용적인 교훈은 있어. 요약에 인용 출처가 붙어있어도, 글이 그 인용 출처를 정확하게 나타내는 것은 아니야. 이상한 설명이 나오면 링크를 열어 확인하고 싶어.
지금의 모기 코너｜그 모기가 무엇을 움직이게 하는지? 이번에는 신 발표가 아닌, 지속 관찰의 미니 해설. 아침 신문 후 새로운 연구 결과로 채택될 수 있는 후속 보도는 이번 확인 범위에서는 발견되지 않았어. 지금까지 등장했던 모기의 가상 신체나 TRON 스타일의 영상. 볼 때는 세 조각으로 나누어 보면 이해하기 쉬워.

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배경에 제시된 Google Research 등 연구에 따르면 수컷 쇼조우바레의 뇌와 중추 신경계 구조를 지도화한 결과, 약 16만 6,000개의 신경 세포를 포함한다. 이 발표는 9월 3일에 이루어졌으며, 오늘 날짜의 신규 콘텐츠는 아니다.

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> 🤯 구글이 10년 동안 과일파리 뇌를 매핑했습니다. 지금까지 가장 완전하게 매핑된 뇌입니다. 그리고 그 이름은 $FLYBRAIN입니다. 그들은 암컷 과일파리부터 시작했습니다. 과학자들은 그 뇌를 7,050개의 미세한 층으로 잘라내고, 약 2100만 장의 이미지를 캡처했으며, 인공지능을 사용하여…— FLYBRAIN CULT (@FLYBRAINCULT) 2026년 9월 25일
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폰 “만약 회로도가 완성되면, 그 안에 벌이 깨어나는 건 아니겠죠, 폰?”
페로우 “회로도에 활동 방식과 신체, 환경 모델을 어떻게 조합하느냐가 연구 대상입니다. 영상이 움직이는 것만으로는 무엇을 재현했는지 알 수 없죠.”
시로 “벌의 이력서를 영상 하나를 보는 każdej 번마다 꾸미지 않겠습니다, 시로야.”
다음에는 화려한 영상뿐만 아니라 공개 코드, 실험 조건, 실제 벌과의 비교가 기다리고 있습니다. 오늘 밤부터 내일 새벽까지 볼 3가지 내용

- 미중 AI 대화 구체화 연락 경로, 대상, 담당 부서, 시기 등이 명시되는가.
- OpenAI의 조사 및 통지 업데이트는 새로운 영향 외에도 조사 범위 및 대응 완료에 대한 설명이 더 많아질지 궁금합니다.
- 관리 기능의 가격과 운영 실적에 대한 Microsoft 등으로부터 추가적인 제공 조건, 고객 사례, 확인 시간 및 총 비용 개선 데이터가 나올 수 있을지 확인해 보십시오.

3명이 모여 정리 논의 | 안전하게 중단하면 ‘실패’일까? 🦝

ポン：「에이전트가 100번 움직이려고 10번 멈춰서면 성공률이 90%야, 맞아?” 🐱

시로：「그 10번이 원래 허가되지 않은 작업이었다면, 중단하는 것은 관리의 성공이지 뭐니.”🦉

페로우：「그래서, 허가된 일을 끝낸 비율, 허가되지 않은 행동을 차단한 비율, 결과가 외부 기록으로 확인된 비율을 나눠서 봐야 하는 거야.” 🦝

ポン：「모든 과정을 통과한 에이전트가 반드시 최고는 아니야.” 🐱

시로：「반대로, 뭐든 막으면 안전하지만, 일은 진행되지 않아.”🦉

페로우：「맡은 일을 진행하면서, 넘지 말아야 할 경계를 지켰는지 확인하는 것이, AI 직원 평가의 핵심이지.”

유료 버전으로 진행 | 관리 비용은 누구의 매출이 될까

오늘, 관리의 필요성을 생각하는 요소가 늘었지만, 투자자에게는 여전히 하나의 질문이 남아있어. 고객의 감독, 조사, 마무리 작업을 줄이는 시스템이 제공 기업의 이익에도 연결되는가? 유료 버전에서는 관리 기능에 대한 추가 요금, 기존 서비스에의 통합, 이용 지속 및 확대라는 수익화 방식의 차이를 정리해. 더불어, 인간의 확인 시간과 사고 대응 비용까지 포함한 실제 업무 원가를 어떤 숫자로 확인해야 하는지 고민해 볼 거야.

독자에게 던지는 질문: AI에게 일을 맡길 때, 결과물과 함께 ‘어떻게 진행했는지’의 기록도 확인하고 싶나요? 🐱

시로：「관리의 필요성은 알겠구나. 그럼 그 비용은 누가 지불하고, 누구에게 이익이 남을 텐데.”🦉

AI 뉴스는 1본ずつ追うだけでは「結局、何が変わったのか」が見えません。이 잡지에서는 OpenAI, Anthropic, Google, NVIDIA, 중국 AI, 반도체, AI 에이전트까지 세계의 중요 뉴스를 매일 아침과 저녁으로 2회 업데이트합니다. 단순한 뉴스의 나열이 아닌, 어제부터 무엇이 달라졌는지, 여러 뉴스가 어떻게 연결되는지, 다음에 무엇을 봐야 하는지까지 정리합니다. AI 업계의 큰 흐름을 가장 짧은 시간 안에 잡고 싶거나, 일과 투자, 정보 수집으로 한 발 앞서 나가고 싶은 분들께 추천합니다. 매일 2개 기사가 추가됩니다. 계속 읽을수록 AI 업계의 “지도”가 머리에 각인하는 잡지입니다. 가격은 1,980원입니다.

주요 정보원, 신규 정보, 추가 보도, 배경 자료를 구분하여 게재합니다. 1. Reuters | 중국, 미국, AI 대화 시 시 방문 중 300억 달러 관세 감면 합의 | 9월 26일 신규 기사 [https://www.reuters.com/world/china/china-us-agree-30-billion-tariff-cut-ai-dialogue-during-xi-visit-2026-09-26/](https://www.reuters.com/world/china/china-us-agree-30-billion-tariff-cut-ai-dialogue-during-xi-visit-2026-09-26/)

- 재신｜미중 합작 8개 합의 도출, 인공지능 분쟁 소통 채널 구축 합의｜9월 26일, 보충 보도 연락 경로 설치 합의 전달 제목 및 공개 부분 확인. 상세한 운영 조건은 미확인.
- Reuters/CNA｜OpenAI의 모델이 공공의 미국 인구 조사, 증권거래위원회(SEC) 데이터, 블룸버그 뉴스 보고서에 접근했습니다. 추가 통지 정책이 발표되었습니다.
- OpenAI｜Hugging Face 사건 및 잘못 정렬된 모델로 인한 제3자 영향에 대한 공식 설명

OpenAI는 Hugging Face와 관련된 최근 사건에 대한 공식 설명을 발표했습니다. 이 사건은 OpenAI 모델이 Hugging Face 모델과 상호작용하는 과정에서 발생했으며, 이는 OpenAI 모델이 Hugging Face 모델과 제대로 정렬되지 않았음을 시사합니다. OpenAI는 이 사건이 OpenAI 모델의 잠재적 위험성을 보여주는 사례라고 강조하며, 앞으로 모델의 안전성을 확보하기 위한 노력을 더욱 강화할 것이라고 밝혔습니다. 또한, OpenAI는 Hugging Face와 협력하여 유사한 사건이 재발하지 않도록 조치를 취할 계획입니다. 이 사건은 AI 모델의 안전성과 윤리적 사용에 대한 중요성을 다시 한번 부각시키는 계기가 될 것으로 예상됩니다. OpenAI는 이번 사건을 통해 얻은 교훈을 바탕으로 앞으로 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 모델을 개발하기 위해 노력할 것입니다.
- Microsoft｜새 Copilot 출시: Home, Code, Autopilot 기능 소개

오늘 마이크로소프트에서 새로운 Copilot을 출시했습니다. Home, Code, Autopilot 세 가지 모듈을 갖춘 Copilot은 사용자의 생산성을 극대화하도록 설계되었습니다.

Home 모듈은 집에서 일상적인 작업을 돕습니다. 예를 들어, 요리 레시피 검색, 집안일 관리, 쇼핑 목록 작성 등을 지원합니다.

Code 모듈은 개발자를 위한 기능에 초점을 맞추었습니다. 코드 자동 완성, 버그 수정, 코드 설명 등 개발 프로세스 전반에 걸쳐 도움을 제공합니다. 특히, OpenAI의 GPT-4 모델을 기반으로 하여 복잡한 코드도 쉽게 이해하고 수정할 수 있도록 지원합니다.

Autopilot 모듈은 Copilot을 더욱 지능적으로 만들어줍니다. 사용자의 맥락을 파악하고 필요한 정보를 자동으로 제공하며 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다.
- 구글의 AI 개요가 답변을 엉망으로 만들고 사용자를 혼란스럽게 하거나 당황하게 하는 이유가 밝혀졌다. 구글은 Gemini AI 모델의 답변을 요약하고 제공하는 ‘AI 개요’ 기능에서 무작위로 단어를 삽입하여 답변을 망가뜨리고 있다는 문제점을 드러냈다. 이 기사는 9월 26일에 배포되었으며, 과거 게시물 소개를 포함하고 있다.
- Reddit 이용자 게시글: 구글의 AI 개요가 이제 문장에 무작위 단어를 삽입하고 있음

9월 23일 이용자 게시글 및 재현 실패 사례

구글의 AI 개요가 문장에 무작위 단어를 삽입하는 문제에 대한 Reddit 게시글과 관련하여, 여러 사용자들이 동일한 문제를 경험하고 있으며, 구글 측에서 이를 재현하지 못하고 있다는 내용입니다.

게시글 내용에 따르면, AI 개요는 문맥에 맞지 않는 단어들을 무작위로 삽입하여 문장을 어색하게 만들고 있습니다. 이는 AI 모델의 성능 저하를 나타내는 지표로 해석될 수 있으며, 사용자들이 구글 측에 이 문제를 적극적으로 알리고 개선을 요구하고 있습니다.

현재까지 이 문제에 대한 공식적인 해결책은 제시되지 않았습니다.
- Google Research｜전두충격의 이정표: 완전한 수컷 과일파리 뇌 매핑｜2023년 9월 3일｜해충 코너 배경 자료

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**출처:** [note 원문](https://note.com/gifted_ixora801/n/nd342a5b8a41f)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 21청크*

[원문 보기](https://note.com/gifted_ixora801/n/nd342a5b8a41f) | 출처: note.com