# 클로이드 코드(Claude Code 2) 도입 사례를 통해 배우는 회사에서 실패하지 않는 도입 방법입니다. “수주” 동안의 업무가 “수시간”으로 단축된 은행 사례도 소개합니다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-28T12:54:54.357Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/318261795/rectangle_large_type_2_134bdb86b3d0d3106f6551676bb2fd70.png?width=1280)

클루드 코드를 회사에 도입한 이야기가 올라오자마자 “개인이 시도한” 사례 기사들만 쏟아져 나온다던데?

회사로 기입된 사례가 있습니다. 몇 명에게 배포했는지, 무엇이 달라졌고, 무엇을 먼저 결정했는지에 대한 내용이 읽고 싶지만, 현실적으로 흔하지 않습니다.

그러게, 공식 고객 사례 중 하나는 명확하게 작성된 내용이 있습니다. 바로 스위스 은행에 대한 사례입니다.

이 글에서는 클로드 코드 도입 사례를 2가지 소개합니다. 하나는 은행의 공식 사례이고, 다른 하나는 저희 회사의 실록입니다. 저희 회사는 클로드 코드로 30명의 AI 직원들을 운영하는 비엔지니어링 회사입니다.

## 클루드 코드 도입 사례 그 1: 221년의 은행이 기술 부문 1,500명으로부터 도입

먼저, 공식 사례부터 살펴보겠습니다.

피켓(Pictet)은 스위스의 사립은행으로, 창업 221년 차입니다. Anthropic의 고객 사례 페이지에 “몇 주 동안의 작업을 몇 시간에”라는 제목으로 소개되어 있습니다. 원문은 여기 있습니다. https://claude.com/customers/pictet

시작 순서가 명확하게 기재되어 있다.

먼저 약 1,500명의 기술 부서에서 시작하여 제품 부서 및 업무 부서로 확대했다. 그 결과 약 700명이 Claude Code와 Claude Cowork를 활용할 수 있게 되었고, 500명 이상이 25회에 걸친 실습형 워크숍을 이수했다.

갑자기 전체 회사에 한정되지 않는다.

기술 부서에서 숙련된 사람이 늘어나면서 인근 부서로 확대되고 있습니다. 훈련은 이론 교육이 아닌 실습 중심으로 진행되며, 외부 회사와 협력하여 진행하고 있습니다.

우리 집에는 1,500명도 안 됩니다.

하지만 중요한 것은 인원수가 아니라 순서입니다. 먼저 하나의 부서를 결정하고, 그곳에서 사용법이 정착된 후에 다음 단계로 진행하는 방식입니다. 이 형태는 5명 규모의 회사에서도 동일하게 적용할 수 있습니다.

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## 숫자만 놓고 보면 시간의 단위를 살펴보면 달라지고 있습니다.

사례에서 나타나는 숫자를 3개를 그대로 둡니다.

내부 규정 50건 이상을 규정과 연계하여 비교 분석하는 셔터 협업. 견적은 “3명이 2주 안에” 완료되었다.

프로덕트 매니저가 움직이는 시제품을 만드는 데 소요되는 시간입니다. 이전에는 1~2주였으나, 현재는 몇 분이면 충분합니다.

감시 통합 플랫폼 구축. 계획 기간이 몇 주에서 몇 시간으로 단축되었다.

세 가지 모두 단위가 바뀌었습니다. “주”는 “시간”으로, “주”는 “분”으로 표시되었습니다.

여기 한 가지, 유의사항입니다.

저는 이것이 ‘속도가 빨라진’ 것이 아니라 ‘사람이 무엇을 하는가가 달라진’ 이야기라고 읽었습니다. 셔터 협업은 AI가 정렬한 것을 사람이 확인하는 일로 바뀌고 있습니다. 프로토타입은 ‘어떤 것을 선택할지 결정하는’ 일로 바뀌고 있습니다.

저 역시 이 변화는 같은 방식으로 일어났습니다. 나중에 말씀드리겠습니다.

## 은행이 먼저 결정했던 것은 “데이터가 어디에 있는지”였다.

사례에서 가장 회사 사람들이 읽어주길 바라는 부분은 여기입니다.

시작 전, 은행은 데이터의 위치를 결정하고, 업무용은 EU 내에서 운영하며, 일부 용도는 스위스 내에서만 사용했으며, 데이터는 자체에 보관했습니다.

사례 안의 말을 빌려 말하자면 “데이터는 그 자리에 머물러 있다.”

또한, 역할과 용도에 따라 단계별로 나누어 규정을 적용하고 있으며, 이들 사람들에게 무엇을 허용할 것인지, 이 용도에는 어디까지 허용할 것인지에 대한 판단을 내리는 것이다. 3년 동안 쌓아온 규제 당국과의 관계를 도입 과정에서 훼손하지 않기 위한 것이다.

그러니까, 도구를 넣기 전에 “어디에 움직일지”와 “누구에게 무엇을 용서할지”를 미리 결정하고 있었다.

저희는 순서가 반대였습니다.

## 클로드 코드 도입 사례 제2탄: 저희는 비엔지니어 회사에서 30명의 AI 직원에게 사용하고 있습니다.

이제부터 실록입니다.

저희는 PLai 주식회사입니다. 경영자는 엔지니어 출신이 아니며, Claude Code를 이용하여 30명의 AI 직원들을 만들고 운영하고 있습니다. 영업 초안 작성, 기사 제작, 이미지 생성, 매일 아침 집계, 고객 문의에 대한 초기 대응 등이 업무 범위입니다.

도구로서의 사용법은 공식 Overview에 명시된 대로입니다. CLAUDE.md 지침 파일을 준비하고, hooks 메커니즘을 통해 작동 전후에 검사를 수행하며, 비대화 모드로 정해진 시간에 실행합니다. https://code.claude.com/docs/en/overview

단지 도입 단계에서 처음 고장 난 것은 도구가 아니었습니다.

## 시작할 때 가장 먼저 고장 난 것은 “승인 라인”이었다.

고장이 발생한 것은 “무슨 질문을 먼저 물어봐야 하는가”입니다.

초기 단계에서 AI 직원들은 판단을 내릴 때마다 “이것을 보내도 괜찮을까요?”, “이것을 공개해도 괜찮을까요?”, “이 설정을 변경해도 괜찮을까요?”라고 문의했다. 안전을 중시한 결과, 그러한 접근 방식이 자리 잡게 되었다.

그러다 일이 멈추게 된다.

경영자는 1인입니다. 30건의 질문이 쏟아져 들어옵니다. 답변이 나올 때까지 AI 직원들은 기다립니다. 아침에 맡은 일이 밤이 되어도 “검토 대기” 상태로 멈춰 있는 날들이 계속되었습니다.

9월 2일, 전선을 재설치했습니다.

승인해야 할 것은 구매와 결제뿐입니다.

2023년 11월 16일(목) 16시 30분에 게시된 note입니다.

“#독서 기록”

오늘은 무라카미 하루키의 ‘바닷가 카후카’를 읽었습니다.

이 작품은 주인공 나쓰키가 어느 날 갑자기 자신의 인생에 무언가 잘못되었음을 깨닫고, 신비로운 인물 카후카와 함께 기묘한 여행을 떠나는 이야기입니다.

나쓰키의 어린 시절 기억, 가족과의 관계, 그리고 자신 자신의 존재 의미에 대해 깊이 생각하게 하는 작품이었습니다.

특히 카후카와의 대화는 철학적인 질문에 가득 차 있으며, 읽고 난 후에도 오랫동안 마음속에 남는 경험이 되었습니다.

무라카미 하루키의 독특한 문체와 환상적인 세계관에 빠져들고 꿈결 같은 시간을 보낼 수 있었습니다.

이 작품을 읽고 인생의 의미를 다시 한번 생각하게 되었습니다.

다음에 이 작품을 다시 읽고 싶습니다.

독서는 인생을 풍요롭게 해주는 훌륭한 경험입니다.

여러분이도 독서를 시작해 보시기 바랍니다.

#독서 #독서 기록 #무라카미 하루키 #바닷가 카후카

전송, 공개, 배포, 삭제, 설정 변경입니다. 이는 자율적으로 진행되며, AI 직원이 스스로 듣는 것이라고 판단했을 때만 질문합니다.

삭제 요청도 들어주지 않는 건가요?

듣지 않습니다. 대신, 삭제는 지우지 않고 회피하는 규칙으로 변경했습니다. 지워진 것처럼 보이지만, 3点セット로 다른 장소에 보관하며, 되돌릴 수 있는 형태로 만들어 놓으면 다시 확인할 필요가 없습니다.

은행은 “누구에게 무엇을 용서할 것인가”를 먼저 결정했던 것과 같은 이야기입니다. 저희는 나중에 결정했기 때문에 멈췄습니다.

## 두 번째 사고입니다. 지시서가 “구 버전”으로 덮어씌워져 롤백되었습니다.

또 한 가지, 저희의 실패 사례에 대해.

8월 14일. AI 직원에게 전달된 업무 지시서를 수정했는데, 다음 날에는 수정하기 전에 다시 원래대로 돌아가 있었습니다.

이는 병렬적으로 움직이던 다른 AI 직원이, 오래된 버전을 읽어올린 채로 파일을 완전히 덮어쓰는 실수를 저지른 경우입니다. 인간의 회사에 비유하자면, 두 사람이 같은 서류를 각각 가져가고 나중에 돌려온 것과 같습니다.

대책은 두 가지입니다. 지침서 변경은 “전체 재작성”을 금지하고, 추가와 부분 수정만 허용합니다. 또한, 전체 재작성을 시도하면 기계가 멈춥니다.

이것은 ‘훅스’라는 공식 메커니즘으로 구현할 수 있습니다. 작동 직전에 검사를 삽입할 수 있습니다.

더욱이, 결과물을 만들면 반드시 열어 사람들에게 보여주라는 규칙도 기계로 강제했습니다. “제작 완료”라는 보고만으로는 실제로 제작되지 않았던 경우가 있었기 때문입니다.

![](https://assets.st-note.com/img/1790517374-tOePL85uzkjYZnG0oFisrJpq.png?width=1200)

## 두 사례에 공통적으로 나타난 세 가지는

은행의 공식 사례와 우리 실록의 공통점입니다. 규모는 완전히 다르지만, 공통점이 3가지 있었습니다.

첫 번째 단계는 다음과 같이 진행합니다. 은행은 부서별로, 저희는 업무 종류별로 합니다. 처음부터 전부 사용하지 않습니다.

두 번째로, 멈추는 위치를 먼저 결정한다. 은행은 데이터의 위치와 역할에 따른 권한이다. 우리 집은 사람이 잡는다는 것을 먼저 적어두는 것이다.

세 번째로, 사람의 일은 “만들기”에서 “확인하기”로 귀결된다. 은행의 정산 업무와 저의 기사 제작도, AI가 낸 것을 사람이 판단하는 형태로 바뀌었다.

반대로 말하면, 이 세 가지를 정하지 않고 함께 넣으면 결국 멈추게 됩니다.

![](https://assets.st-note.com/img/1790517377-apCHvzk9gRdZ8KFyc46VbPxY.png?width=1200)

## 시작을 돕는 사람이 이번 주에 해야 할 일

이 정도까지 읽으셨다면 “자, 어디부터 시작할까요?”라고 묻는 분께.

먼저, 처음 맡게 될 업무를 하나 정해주세요. 부서 업무든, 업무 자체든 상관없습니다. 우리 경우 “기사 초안”이었습니다.

다음으로, 그 업무 안에서 “이 정도는 사람이 직접 쥐는”이라고 한 줄을 적는다. 구매, 전송, 공개 중 하나로 든다. 무엇으로 하나 상관없다.

마지막으로, AI가 만든 것을 사람이 확인하는 장소를 정하고, 매일 아침 10분 동안 확인한다. 그것뿐이다.

은행은 이를 1,500명 규모로 진행했습니다. 저희는 1명의 경영자와 30명의 AI 직원으로 진행했으며, 할 일은 동일했습니다.

## 요약: Claude Code 도입 사례에서 얻을 수 있는 것들

오늘 있었던 이야기는 다음과 같습니다.

스위스 은행은 기술 부서 1,500명 중 단계적으로 700명을 클로이드에 도입하여, 기존 데이터의 위치와 권한 부여를 사전에 결정함으로써, 수 주간의 업무가 몇 시간으로 단축되었다.

저희는 30명의 AI 직원들을 활용하여 먼저 결정 방식이 확립되지 않아 “승인 라인”과 “지시서 수정” 과정에서 두 번 멈췄습니다. 현재는 구매와 결제는 사람이 직접 처리하고, 나머지는 자율적으로 운영되고 있습니다.

먼저 이번 주에는 처음 들어갈 작업을 1가지와 사람이 잡는 조작을 1가지, 종이에 써 보세요. 도구는 나중에 처리해도 됩니다.

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CLAUDE.md의 최소 버전, 훅(hook)으로 중단 설정을 하고, 승인 기준을 명확히 하는 방식을 비엔지니어들도 따라 할 수 있도록 정리했습니다. 회사에서 사용하기 위한 자료입니다.

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**출처:** [note 원문](https://note.com/claudecodestudio/n/n0b519acaaafb)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 50청크*

[원문 보기](https://note.com/claudecodestudio/n/n0b519acaaafb) | 출처: note.com