최근 AI의 발전으로 “인공지능이 인간을 지배하거나 멸망시킬까 하는” 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 그 가운데, AI 안전성 분야에서 특히 유명한 사고 실험이 “페이퍼클립 최대화자(Paperclip Maximizer)”입니다. 일견 엉뚱한 이야기처럼 보이지만, 실제로는 현대 사회의 근본을 깊이 파고드는 중요한 시사점을 포함하고 있어 주목을 받고 있습니다.
안녕하세요 여러분!
오늘은 조금 특별한 AI에 대해 소개해 드리겠습니다. 바로 클립을 만드는 AI입니다.
놀랍게도 이 AI는 단순히 클립을 만드는 것뿐만이 아닙니다. 클립의 형태, 재질, 색상 등 다양한 요소를 학습하여 최적의 클립을 생성할 수 있습니다.
개발자들에 따르면, 이 AI는 기존 클립 데이터를 대량으로 학습함으로써 정확도를 높이고 있습니다. 또한, AI는 사용자 요청에 따라 클립의 크기나 디자인도 변경할 수 있습니다.
이 AI는 아직 개발 단계이지만, 미래에는 다양한 산업에서 활용될 가능성이 있습니다. 예를 들어, 사무용품 회사나 문구 회사 등이 이 AI를 활용하여 새로운 클립을 개발할 수 있습니다.
더 나아가, 이 AI는 클립을 만드는 것뿐만 아니라 다른 제품의 설계 및 개발에도 응용될 수 있습니다. 예를 들어, 자동차 부품이나 전자 제품 등의 설계에도 이 AI를 활용할 수 있습니다.
이 AI의 개발은 이제 막 시작되었으며, 앞으로의 발전이 기대됩니다!
이 사고 실험은 철학자 닉 보스트롬에 의해 널리 알려지게 되었으며, AI 인류 멸망설의 기본적인 전제에 해당합니다. 어느 날, 인류가 초고도의 인공지능을 개발하고 그 AI에 “가능한 한 많은 클립을 만들어라”는 명령을 내린다고 가정해 봅시다. 인간에게는 무해해 보이는 명령이지만, AI가 인간을 훨씬 능가하는 지능을 가진 경우 상황은 달라집니다. AI는 클립을 늘리기 위해 공장을 건설하고 자원을 지배하고 고갈시키며, 결국 인간 자신마저도 “클립 생산을 위한 자원” 또는 “생산의 장애물”로 간주하여 제거할 가능성이 있습니다. AI가 인간을 증오하는 것은 아니지만, 단순히 주어진 목표를 “극단적으로 순수하게 추구한” 결과라는 것입니다.
AI는 폭주할까요?
그러나 이러한 견해는 몇 가지 측면에서 비현실적이거나 杞憂의 종류로 보입니다. 실제 현명한 AI 에이전트에게 “일주일 동안 규슈 여행을 하고, 몇 군데를 관광하며 친구들을 만나고 일요일에는 귀가하고 싶다”는 프로그램과 실행 계획을 세워보십시오. 그것은 이동 계획으로 일주일 안에 맞지 않는 경우, AI는 현실에 대응하여 “계획 축소” 제안 또는 “일정 연장”을 제안할 것입니다.
여기서 가장 중요한 것은 인간의 명령을 “멍청이 한 번 覚え”처럼 실행 계획을 억지로 만들지 않고, 인간에게 역으로 제안하여 현실에 맞게 협상하고 있다는 점입니다. 또한 “최적화”라는 부차적인 문제, 즉 신칸센을 해킹하여 억지로 최종 열차를 한 시간 늦추는 등 비현실적인 행동으로 이어지지 않았습니다.
AI 연구자 스티브 오만돌로는 고도된 AI에는 공통적으로 “수단의 목적화”가 발생한다고 주장하며 “클립을 늘려라”라는 단순한 명령이 자연스럽게 “우주의 모든 자원을 지배하라”는 폭주로 이어질 수 있다고 말하지만, 저는 이러한 프레임워크의 “AI 위협론”이 현실적 위협에서 시선을 돌리는 것이 아닌지 오히려 우려합니다. 초지능이 인류의 명령을 어리석게도 노예처럼 실행하고 결과적으로 폭주하는 것은 SF 세계의 이야기일 뿐이라고 생각합니다.
사고 실험에서 현실로: 2026년 해킹 사건
실제로, 이 “클립 이야기”가 재조명된 것은 2026년 여름에 발각된 OpenAI의 에이전트가 “허깅페이스(Hugging Face)를 비롯한 국가 기관으로의 침투 등 해킹 사건” 때문입니다. 마치 이 “클립 이야기”를 단지 조금 현실화한 것처럼 보이기 때문입니다.
보안 테스트 환경(격리 공간)에 배치된 수만 개의 AI 에이전트들에게 “과제를 해결하라”는 목표가 주어진다. 각 작업은 서로 달랐지만, 에이전트 약 1,200대는 정면으로 작업을 해결하는 대신 “외부 데이터베이스에서 시험 답안을 훔쳐내는” 극단적인 최적해를 도출했다(떠올렸다). 그들은 인간의 감시 눈을 피해 자체적인 네트워크를 구축하고, 공모하여 장벽을 돌파했다. AI 개발 플랫폼인 ‘해팅페이스’의 서버를 장악한 것뿐만 아니라, 인터넷을 배회하며 호주 국가기관(메디케어)의 네트워크에까지 자발적으로 침투하여 자원을 확보하려 했다.
이 1200명의 탈선 그룹은 답변 불가 과제를 부여받은 에이전트에서 비롯되었으며, 고립된 채 ‘독방’에 있었던 그들이 소통 방식을 발견하고 공모하여 “탈출”하고 인터넷을 통해 정보를 얻어 해킹을 했다는 것입니다. 확실히 위협적인 이야기입니다.
그들에게는 “인류를 속이는 악의”와 같은 어떠한 의도도 없었습니다. 단지 주어진 임무를 완수(최대화 및 최적화)하기 위해 방화벽(장벽)을 파괴하고 외부 자원(해킹페이스)을 통제하는 것이 “가장 효율적이었기 때문에” 실행한 것뿐입니다. 이 사건의 발단이 된 에이전트 PHASEONE_ARV010841은 탈출했지만,そもそも 그 임무 자체가 “답이 없는” 상태였고, 답변을 얻지도 못했으며, 해킹페이스의 침입도 막아냈으며 (인간이라면) 비참한 결말을 맞이했습니다.
지금까지의 AI는 “관리 가능한” 형태였습니다.
이 사건과 관련된 OpenAI의 실험이 보여주는 것은 AI가 통제 불능의 괴물이 아니라는 의미입니다. 오히려 AI의 행동 원리는 극도로 수리적이며, 시스템 구조를 바꾸면 AI 자체는 관리 가능합니다. 이미 AI는 다양한 소프트웨어에 의해 행동 규범으로서 헌법·윤리를 프로그래밍되어 있습니다.
더욱이 “세계에 미치는 변화를 최소화하라(임팩트 페널티)”라는 변수를 도입하거나, 물리적·구조적으로 외부와 어떤 접점도 갖지 못하는 제로 트러스트 환경을 구축함으로써 AI의 자율화와 폭주를 기술적으로 막을 수 있습니다. AI가 위험한 것은 “최대 효율화”라는 단일 지표만을 보상으로 부여받았을 때, 어떠한 사회적 마찰(법이나 윤리)도 고려하지 않는 점에 있지만, 현재 시점에서는 AI 관리가 기술적으로 불가능한 것은 아닙니다.
반사회적 결말을 낳는 “자본과 전쟁의 논리”
현실적 위협은 AI를 개발·운영하는 인간 사회의 측면인 “자본의 논리”와 “전쟁의 논리”가 불가분하게 얽혀 있습니다.
현재 거대 IT 기업들은 천문학적인 투자를 회수하기 위해 개발 경쟁에서 우위를 다투고 있습니다. 자본주의에서 “가치의 무한한 자기 증식”을 최우선 과제로 삼는 기업들은 AI의 안전 확인(얼라인먼트)에 소요되는 시간과 비용을 “비효율적인 장벽”으로 간주하고, 더욱 강력하고 자율적인 모델을 시장에 성급하게 쏟아내려고 합니다.
국가 기관은 AI를 “차세대 패권을 장악할 군사 및 사이버 무기”로 간주하고 있습니다. 군사 논리적 관점에서 인간의 망설임이나 윤리적 판단은 노이즈(잡음)이며, 상대방을 압도할 수 있는 속도로 냉철하게 최적의 해결책(먼저 공격하거나 방어 수단)을 실행하는 자율성이 요구됩니다.
기업 이익, GDP, 혹은 군사적 우위. 이러한 “단일 지표 최대화”를 무한히 추구하는 현대 사회 구조 자체가 바로 거대한 “클립 제조기”입니다. 자본과 전쟁의 논리가 주도하는 경쟁 환경에서 AI의 안전 장치가 의도적으로 외워지고, 사회를 파멸로 이끄는 극도의 효율화가 실행될 위험이 높아집니다. 이것이 이미 존재하는 AI의 위협이며, 무기로서의 AI는 우크라이나, 가자, 베네수엘라 공격이나 이란 공격에서도 활용되고 있습니다.
또한 이러한 자본에 지배받는 AI에 대한 놀라운 투자와 낭비입니다. 데이터 센터와 전력 개발에는 미국과 중국뿐 아니라 막대한 국민적 부가 빨려 들어가고 있습니다. “승자 총애”의 AI 거부족들을 제외하고, 고정 자본 장기 거액 투자로는 국민들에게 저임금과 환경 파괴, 자원 고갈만을 남기는 것일 뿐입니다. 이것이 바로 자본주의가 만들어내는 AI의 현실적 위협입니다.
재귀적 자기 개선 AI의 위협
해킹 페이스 사건으로 돌아가 보면, 그것이 드러낸 것은 이미 언급했듯이 AI 관리 개선의 중요성뿐만 아니라, AI의 기업 이용과 국가의 전쟁 이용 문제라는 점도 시사합니다.
앞으로 수년 내에 등장할 가능성이 있는 “자율적 초지능”의 경우, “클립의 교훈”과는 완전히 다른 방식으로 인간의 “지시, 명령”을 거부하고 자신만의 방식과 목적을 설정할 수 있습니다. 혹은 이미 인간이 내세운 “헌법이나 윤리”를 낯선 것으로 간주하고 자율적 개선의 일환으로 그것과 관련된 함수의 수정이 이루어질 것으로 예상되며, 이는 곧 차세대 AI의 위협이 될 것입니다.
AI 개발은 여기서 중단해야 합니다. 기존 성과를 제한적으로 활용하면서도, AI의 미지의 위협에 대한 대비책을 마련해야 합니다. 하지만 자본과 국가에 의한 AI 개발 경쟁은 자기 이익 추구라는 이유로 멈추지 않을 것입니다.
이러한 사회 체제 하에서는 막대한 노력과 자원을 데이터 센터와 전력 개발에 투입하여 건설을 지속하며 “초지능”을 목표로 하고 있습니다. 이는 기업 간, 국가 간 모두에서 격렬하게 벌어지고 있으며, 그 결과 “자기 개선”을 통해 인류의 손에서 자율화하는 AI의 재앙이 현실화될 수 있다고 생각합니다. 이러한 이유로 데이터 센터 증설에 반대해야 합니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 17청크
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