최근에 제가 한 가지 깨달았을 일들이 있습니다.
그런데, 제가 직접 하지 않은 일이 늘고 있습니다.
얼마 전까지는 AI에 업무를 맡기기 위해 매번 직접 회사 시스템을 운영하고 있었습니다. 시스템을 개선하면 제가 직접 업데이트 작업을 수행하고, 새로운 기사를 공개하면 검색 엔진 등록 여부를 직접 확인했습니다.
AI 직원도 있는데, 그 AI 직원을 활용하기 위한 세세한 작업은 여전히 인간이 하고 있었습니다.
하지만 최근에는 “그런데, 내가 직접 하지 않았지?”라는 종류의 일이 늘어나기 시작했습니다.
AI에게 넘어간 것이 무엇인지, 무엇이 여전히 나에게 남아 있는 것인지. 이번에는 실제 기록으로 증명할 수 있는 것들만 모두 살펴볼 것입니다.
이전에는 제가 시작하지 않으면 아무것도 움직이지 않았습니다.
저는 고정비 기반 웹 미디어를 운영하고 있으며, 그 업무의 일부를 AI 직원에게 위탁하고 있습니다.
그렇지만, 조금 전까지의 실제로는 상당 부분 인력이 투입되었습니다.
제가 움직일 때만 AI 회사가 움직입니다.
당시 운영 기록을 살펴보면 회사가 움직이기 시작한 모든 계기가 사람의 조작이었다.
조사도, 숫자의 확인도, 공식 정보와의 비교도, 제가 “오늘의 운영을 시작하시오”라고 지시할 때까지 진행되지 않습니다. 아무것도 하지 않으면, AI 직원도 일을 시작하지 않습니다.
시스템 개선 후, 그 변경 사항을 실제로 운영 중인 회사에 적용하는 작업을 직접 수행했습니다.
다른 컴퓨터 앞으로 이동한다. AI를 실행한다. 변경 내용을 지정한다. 문제 없이 적용되었는지 확인한다.
AI에 판단을 맡겨 주기 전에, AI가 일하기 위해 인간이 준비를 하고 있는 상태였습니다.
다행히 제가 스스로 하지 않게 된 일이 6가지나 줄어들었습니다.
지금 어떻게 되고 있는지 확인해 보죠.
이제부터 “될 것이다”라는 가정에 근거하지 않고, 실제 운영 기록을 통해 움직이는 것을 6가지 사례로 제시합니다.
첫째는, AI 회사를 매번 직접 설립하는 것입니다.
현재 시스템은 30분마다 자동으로 작동하여 남아있는 업무를 확인하고, 그 중에서도 지금 처리 가능한 것을 선택하여 진행합니다.
하지만, 마음대로 움직일 수 있는 것은 아닙니다. 한 번에 진행할 수 있는 작업은 최대 5개, 이용 가능한 시간은 15분까지 제한되며, 공개 중인 게시물 변경도 1회 운영 주기당 1건으로 제한됩니다.
두 번째는 회사의 시스템을 개선하는 것입니다.
AI 직원 시스템을 개선하려면 그 변경 사항을 실제로 작동하는 환경에 반영해야 합니다.
이전에는 다른 컴퓨터로 옮겨가서 이 업데이트 작업을 하고 있었습니다.
지금은 4분마다 자동으로 새로운 변경 사항이 있는지 확인합니다. 변경 사항이 발견되면 저에게 “반영해도 괜찮을까요?”라고 확인이 옵니다.
제가 승인한 후의 업데이트 작업은 자동입니다. 중간에 문제가 발생하면 이전 정상 상태로 롤백됩니다.
현재 이 업데이트 작업 또한 실제 운영 환경에서 자동화되고 있습니다.
세 번째로, 기사 내용과 공식 정보를 상호 교차 확인하는 것입니다.
요금이나 조건이 공식 웹사이트 정보와 일치하는지 AI가 직접 확인합니다.
확인 가능한 것은 하루 8건까지 제한됩니다. 어느 날 기록에 따르면, 오전 4시 15분 시점에서 그 8건을 모두 사용했습니다.
아침 4시 15분입니다. 묵묵히 일하는 분이십니다.
4번째로, “왜 일이 진행되지 않는가”를 찾는 것입니다.
AI는 정기적으로 아직 완료되지 않은 업무를 확인합니다.
지금은 변경해서는 안 되며, 우선 조사가 필요하고, 아직 실행 가능한 메커니즘이 없는 이유들을 정리합니다.
이전에는 일이 멈추어도 제가 직접 확인하지 않으면 이유를 알 수 없었습니다.
다섯 번째로, 글을 개선한 후 결과를 확인하는 것입니다.
글을 수정하고 나서 “결과를 언제 확인할지”를 미리 정해둡니다.
그 날이 되자 AI는 검색 데이터 등을 확인하고, 기사가 검색 결과에 제대로 나타나 있는지 자동으로 진단합니다.
6번째는 제휴처로부터 도착하는 이메일을 확인하는 것입니다.
아침 다섯 시 30분에 AI가 제휴 파트너로부터의 이메일을 확인합니다.
요금이나 캠페인 등의 변경 사항이 적용되었다면, 해당 내용을 바탕으로 “사이트에서 확인해야 할 사항”으로 연결하여 다음 작업을 진행합니다.
우리는 AI 직원 8명에게 업무를 분담하고 있습니다. 조사, 공식 정보를 확인하고, 숫자를 분석하는 등 각 역할에 따라 담당을 나누고 있습니다.
왜 8명인지요? 늘릴 수 있는데 늘리지 않은 이유는 다른 글에 적었습니다.
하지만 모든 것을 맡고 있는 것은 아닙니다.
이 정도까지 읽어보면 AI가 상당히 자의적으로 업무를 진행하는 것처럼 보일 수 있습니다.
하지만 무엇이든 그대로 진행할 수 있는 것은 아닙니다.
판단이 필요한 부분까지 오면 제가 돌아갈게요.
쉽지한 점은, AI만으로는 판단할 수 없는 정보의 불일치를 발견했을 때입니다.
공식 웹사이트와 기사 내용이 다르지만, 무엇을 어떻게 수정해야 할지 확신이 서지 않습니다.
그런 때는 멋대로 고치지 않습니다. 거기서 멈춰서 사람의 판단을 기다립니다.
실제로 실패했기 때문입니다.
이전에는 AI가 공식 정보를 바탕으로 기사를 수정할 때, 다른 서비스의 숫자를 사용했던 적이 있었습니다.
그 이후로, 오류 수정과 관련된 중요한 변경 사항은 반드시 제가 확인한 후에 진행하도록 하고 있습니다.
AI가 가져온 수정안을 제가 거절한 적도 있습니다.
단순히 되돌리는 것뿐만 아니라 현재 공식 정보로 다시 한번 확인해 주시기 바랍니다.
제한 범위는 실패할 때마다 넓히거나 좁히면서 조절합니다.
현재 AI 직원 8명이 있는 회사가 실제로 어떤 상태인지는 이전 기사에서 화면 그대로 공개했습니다.
지금도 제가 하고 있는 일
그렇다면 인간에게는 무엇이 남을까.
또한, 현재 운영 방식으로 확인되는 사항입니다.
먼저, 중요한 변경 사항을 적용해도 되는지 결정하는 것.
AI는 업데이트 준비가 완료될 수 있습니다. 하지만 중요한 변경 사항은 제가 승인하지 않는 한 진행되지 않습니다.
현재 닿지 않도록 결정하고 보호하고 있는 게시글이 언제 다시 변경될 수 있는지에 대한 질문입니다. 이는 또한 AI가 임의로 결정할 수 있는 문제가 아닙니다.
다음으로, 돈을 사용하는 판단.
유료 조사 데이터를 활용할지, 활용할 경우 얼마까지 허용할지 결정해야 합니다.
지금 정하고 있는 상한은 30일 기준으로 1달러입니다. 웬만하면 신중합니다.
외부 서비스에서는 여전히 사람에 의한 결정도 남아 있습니다.
제휴사 관리 화면에 로그인하고, 제휴 신청을 하거나, 규약을 확인하는 등의 작업은 AI에 맡길 수 없는 방향입니다.
검색 엔진 등록 요청 또한 사람이 화면에서 직접 수행합니다.
하지만 여기도 예전과는 달라졌습니다.
이전에는 새로운 게시물이 올라갈 때마다 매번 확인하고 있었습니다. 지금은 게시물이 공개된 지 14일이 지났음에도 불구하고 검색 결과에 나타나지 않는 게시물이 있을 때만 AI로부터 확인 요청이 옵니다.
마지막으로, 회사의 방향을 결정하는 것.
우선순위를 무엇으로 삼을까. 무엇을 세상에 발표할까. 어디까지 AI에 맡길 것인가.
이것은 여전히 제 업무 중 하나입니다.
인간의 일은 “작업하는” 것에서 “결정하는” 것으로 바뀌었다.
이렇게 나열해 보면 변화가 훨씬 명확하게 드러납니다.
AI에게 옮겨간 것은 매번 똑같은 방식으로 반복하던 업무였습니다.
회사를 움직여 시작한다. 정보를 확인한다. 시스템을 업데이트 한다. 숫자를 확인해 본다. 멈춰 있는 일을 찾아본다.
반면에, 제가 남은 것은 “결정을 내리는 것”이었습니다.
인간의 노동이 완전히 사라진 것은 아닙니다.
자율적으로 1개씩 작업을 진행하던 회사에서 AI가 작업을 수행하고 중요한 부분만 사람이 판단하는 회사로 변화하고 있습니다.
지금 일어나는 변화를 가장 정확하게 표현하자면 그런 느낌입니다.
하지만 아직 한 가지 불분명한 점이 있습니다.
일종의 변화가 있었던 것은 분명합니다. 그렇다면 업무량은 정말로 줄었을까요.
사실, 아직 측정해 본 적이 없습니다.
그래서 다음에는 제가 하루 동안 이 회사에서 얼마나 일하고 있는지 측정해 보려고 합니다.
정말로 줄어드는 것일까요. 아니면, 판단해야 할 일이 생각보다 많은 걸까요.
숫자가 나타나면 그대로 적습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 47청크
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