우리 회사에는 AI 직원 8명이 있습니다.
조사를 진행하는 AI. 숫자를 분석하는 AI. 업무 진행 상황을 확인하는 AI.
각각 담당이 지정되어 있어서, 제가 아무 말 없이도 움직여서 일할 수 있게 된 일들이 조금씩 늘고 있습니다.
하지만 지금의 지식을 그대로 가지고 처음부터 다시 시작한다면.
갑자기 8권을 만들지 않습니다.
먼저 한 명만 만듭니다.
게다가 “무엇이든 할 수 있는 훌륭한 AI”는 할 수 없는 일입니다.
매일 또는 매주, 제가 반복하는 일을 딱 1개만 맡깁니다.
AI 직원들을 늘려오면서 깨달은 것은, 처음부터 생각해야 할 문제는 “AI에게 무엇을 할 수 있는지”가 아니었다는 점입니다.
제가 하고 있는 일 중에서, 어떤 부분까지 AI에 넘겨도 괜찮을지 고민하고 있습니다.
이쪽이 맞습니다.
처음에는 AI에게 일을 맡겨보고 싶었다.
AI를 사용하기 시작했을 때는 상당히 편리하다고 생각했습니다.
모르는 것을 질문하고, 찾아달라고 요청하며, 글을 작성하고, 아이디어를 제시해 달라고 부탁합니다.
그것만으로도 확실히 일은 빠릅니다.
잠시 사용해 보니 이상한 점이 발견되었습니다.
AI를 상당히 많이 사용하고 있는데, 저는 여전히 매우 바쁘게 지냈습니다.
그 이유는 간단합니다.
이것을 조사하고, 다음으로 이것을 확인하고, 결과를 요약하고, 자, 다음으로 이것을 해보자.
일을 시작하는 건 항상 제가 했었습니다.
AI가 작업을 처리하더라도, 그 일을 그 자체로 관리하는 것은 저입니다.
이런 식으로 훌륭한 조수가 늘어난다고 해서 본인의 일은 마음대로 놓을 수 없어요.
그러다가 갑자기 생각을 바꾸었습니다.
AI에게 질문하는 대신, 그 일을 직접 넘겨줄 수 있는지 물어보는 것이 더 나은가.
여기서부터 인공지능 직원 양성 실험이 시작되었습니다.
AI에 맡기기에 쉬웠던 업무에는 공통점이 있었습니다.
다양한 시도를 해보니, 인공지능에게 맡겨도 괜찮은 업무에는 공통점이 있었습니다.
매일, 매주, 매달 반복된다.
할 일들이 어느 정도 정해져 있습니다.
정확성을 확인하는 방법이 있습니다.
또한, AI만으로 판단할 수 없는 부분까지 오게 되면 사람에게 다시 맡길 수 있습니다.
이런 일을 하고 있습니다.
제가 운영하는 웹 미디어에서도 정기적으로 확인해야 하는 정보가 있습니다.
다시 한번 확인하지 않으면 안 되나라고 생각하고 제가 먼저 찾아보곤 했습니다.
지금은 다릅니다.
AI 측에서 담당하는 업무를 맡겨주시면, 제가 직접 업무를 확인하고 필요한 부분까지 진행할 수 있습니다.
문제가 없다면 계속 진행하겠습니다.
인간의 판단이 필요하면 그만둔다.
제가 매번 “다음에 이걸 해보자”라고 말할 필요가 없어졌습니다.
이것이 처음 움직일 때,
AI를 사용하는 것과 AI에게 일을 맡기는 것은 완전히 다른 것이다.
생각해보게 만들었습니다.
반대로, 처음부터 맡아주지 말고 다른 중요한 일도 있었다.
어떤 AI 인력이라도 함부로 사용하는 것이 아니었습니다.
회사를 어떻게 운영할지 결정한다.
돈을 쓴다.
공개해도 되는지 판단한다.
정확성을 확인할 수 없다는 것을 결정한다.
이런 일을 지금도 제가 하고 있습니다.
실제로, 인공지능이 공식 정보를 오인한 적도 있습니다.
숫자가 제대로 진행되지 않고 계속 늘어나는 것처럼 느껴졌을 때도 있었습니다.
AI는 상당히 많은 일을 처리해 줍니다.
하지만,
AI라면 아마 괜찮을 것이다. 회사를 움직이는 일은 두려운 일이다.
그래서 제 회사에서는 인공지능이 업무를 수행하는 곳과 사람이 결정을 내리는 곳을 분리하고 있습니다.
AI 직원 8명이 된 지금도, 이 경계는 여전히 상당히 중요하게 다루어지고 있습니다.
8명이 있는 것보다 한 사람이 일자리를 얻었다는 사실이 더 의미 있었다.
현재 화면을 보니, 인공지능 직원 8명이 줄을 서고 있습니다.
겉모습만 보면, 이쪽이 훨씬 화려합니다.
실제로 회사의 움직임이 달라진 순간은 8명이 되었을 때가 아니었습니다.
처음 한 분이 제 일을 하나 가져가 주셨을 때였습니다.
그것까지는,
저는 일자리를 찾습니다. 저는 AI를 호출합니다. 저는 결과를 확인하고, 다음 명령을 제시합니다.
이것은 반복이었습니다.
그것으로부터,
AI가 담당하는 업무를 확인하고 직접 진행하며, 필요한 때에만 다시 요청한다.
이런 흐름이 만들어졌다.
사람이 하는 일의 종류가 조금 변했습니다.
그러면 “AI 직원 만들고 싶다”라고 말씀하시면, 지금은 아마 이렇게 대답할 겁니다.
처음부터 혼자라고 생각하면 괜찮아.
그리고 “어떤 인공지능을 만들지?”라는 질문은 생각하지 않는다.
제가 반복하고 있는 일들 중에서 하나를 포기한다면 무엇을 할까요?
지금부터 생각해보겠습니다.
처음 인공지능 직원 한 명만 만들면 훨씬 쉽게 만들 수 있을 것이다.
하지만 여기서 한 가지 문제가 있습니다.
지금 제가 사용하고 있는 시스템은 처음 접할 때는 다소 크기 때문에 부담스럽습니다.
AI 직원도 있었고, 업무를 관리하는 시스템이 있었으며, 기록도 있었고, 중단 기능도 있었다.
처음부터 이것을 전부 만들어내지 않아도 됩니다.
오히려, 만들지 않는 것이 더 좋을 것 같습니다.
그러므로 다음으로는 완전히 반대로,
첫 번째 AI 직원 한 명만 만들 수 있다면, 얼마나 쉽게 만들 수 있을까요?
해보도록 해보려고 합니다.
AI에 대해 잘 알지는 못하지만, ChatGPT를 사용해 본 경험이 있습니다.
하지만 기본적으로는 질문을 하거나 글을 작성해 달라고 요청하는 정도입니다.
그런 사람도 하나의 일을 AI에게 맡길 수 있을 만큼 작게 분담할 수 있을까.
현재 8명의 인원 구성 시스템을 만드는 것보다 오히려 여기쪽이 생각보다 더 어려울 수 있습니다.
하지만, 잘 되면 상당히 재미있을 것 같습니다.
그 전에 한 가지 여쭤보고 싶습니다.
만약 AI 직원 한 명만 고용할 수 있다면, 어떤 일을 먼저 맡기고 싶습니까?
어떤 분야든, 부업이든, 집에서 하는 일든 괜찮습니다.
댓글을 보면서 실제로 시도해 보고 “첫 번째 주자”를 정해 보기로 합니다.
다음 기사에서도 아마도 AI에게 일을 맡기고 있을 것입니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 51청크
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