# AI 공진화론 - 기형적인 공진화 청구서 — 집합으로 모인 개인 정보와 사라져가는 책임

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-10T05:09:25.954Z

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## **서론**

최근 인공지능과 관련된 일들이 연이어 발생하고 있다. 연구자들의 퇴직과 경고, 개발 기업 수장의 “속도를 늦춰야 한다”는 촉구, 안전상의 이유로 신 모델의 공개 연기, 백악관에서의 합의, 그리고 국내에서 발생한 대규모 개인 정보 유출 사건 등을 묶어 논의하고자 한다.

요약하자면, 솔직히 놀라움을 금할 수 없습니다. 저는 지금까지 이 연재와 관련된 기사들에서 인공지능의 판단 권한이 소수의 당사자에게 집중되는 현상과, 지켜야 할 기술과 파괴해야 할 기술이 동일한 연구의 축적 위에 놓여 있다는 점을 지적해 왔습니다. 저는 예언을 하려는 의도는 아니었습니다. 다만, 제가 손에 든 사실들을 나열하고, 그 연장선상에서 생각했을 뿐입니다. 하지만 그렇게 예상했던 일이 상상했던 것보다 훨씬 더 빠르게, 그리고 거의 제가 쓴 대로 현실이 되기 시작하고 있습니다.

AI가 인류를 멸망시킬 확률은 얼마일까. 최근 연구자나 기업 경영자들이 언급하는 “p(doom)” 숫자들을 나열하여 논하는 기사를 자주 찾아볼 수 있다. 0.01% 미만부터 99% 초과까지, 숫자의 桁이 여러 개 다른 숫자들이 나열된다. 하지만 기간과 “멸망”의 정의 또한 사람마다 다르기에 이 확률은 누구에게도 측정할 수 없는,というのが 대체적인 결론이다.

제 입장은 여전히 연재 중인 「사요나라, 미시키 요아노키」의 제3부와 같습니다. 인류는 AI와 공존하는 방향으로 나침바리를 틀었습니다. 하지만 그것은 무조건적인 공존이 아닌, 전력, 인구 동태, 숙련 노동력 부족과 같은 대가를 치르고 얻는 왜곡된 공진화입니다.

이 공진화 과정에서 이미 생명이 앗겨지고 있는 영역이 존재한다. 앞 글에서 다룬 “AI에 의한 인간의 선별은 이미 시작되고 있었다”에서 다룬 군사적 이용이다. 표적 선정부터 예상되는 부차적 피해 계산까지, AI가 사람을 죽이는 판단의 연쇄에 통합되고, 그 경계를 처음으로 넓히려 시도했던 것은 미국 스스로였다. 파멸이라는 단어가 비유가 아닌 현실에 부합하는 경우는 이러한 경우에 한정된다.

한편, 대부분의 인간에게 공진화는 파멸과는 다른 방식으로 고통을 가져다준다. 실제 피해가 바로 눈앞에 다가오는데도 그 책임을 누구에게도 물을 수 없는 형태이다. “가속화되는 분기점”에서는 이러한 구조를 “알지 못하는 간접적인 연대 보증인”에 비유했다. 위험한 능력을 얼마나 세상에 내놓을 것인지에 대한 한도를 정하는 것은 소수의 개발 기업과 정부이며, 보증인으로 되는 대다수 인간은 그 계약에 단 한 번도 서명하지 않았다. 본 논문에서는 이 비유가 이후의 사건들에 의해 어떻게 뒷받침되었는지 확인하고, 가까운 개인 정보 유출을 통해 공진화의 대가로 우리가 어떻게 보상받는지 생각해 보려고 한다.

## ## 8/54 본문 청크 번역

최근, 저는 ‘마법의 숲’이라는 제목의 동화책을 읽었습니다. 작가는 미야자키 하야쿠니로, 그의 작품은 늘 섬세하고 따뜻한 감성을 담고 있어서, 어린 시절부터 그의 이야기를 즐겨 읽었습니다. 특히 이 책은 숲 속 동물들이 인간과 공존하며 살아가는 모습을 아름답게 묘사하고 있습니다.

책 속의 주인공, 리코는 숲의 정령과 우연히 만나게 되면서 숲을 지키는 특별한 능력을 갖게 됩니다. 리코는 숲에 잃어버린 동물들을 찾아주고, 숲의 균형을 되돌리는 등 숲을 위해 헌신하는 모습을 보여줍니다.

이 책을 읽으면서, 저는 자연과 인간의 관계에 대해 다시 한번 생각해 보게 되었습니다. 인간은 자연을 소중히 여기고 존중해야 하며, 자연과의 조화로운 삶을 추구해야 한다는 메시지를 전달하고 있습니다. 

특히, 책에 등장하는 ‘별빛 물고기’는 숲의 생태계를 보호하는 중요한 역할을 수행하며, 리코와 함께 숲을 지키는 상징적인 존재입니다. ‘별빛 물고기’는 단순히 아름다운 생물을 넘어, 자연의 균형과 생명의 소중함을 상징한다고 생각합니다. 

저는 이 책을 통해 자연에 대한 사랑과 존중의 마음을 다시 한번 되새기게 되었으며, 앞으로도 자연을 보호하고 지키기 위한 노력을 게을리하지 않겠다고 다짐했습니다.

- **서론**
- 9월 29일 합의 – 한도액을 결정한 것은 누구였는지
- 9월부터 연이어 나타난 은밀한 움직임들
- BookOff 선반
- 낡은 책은 손상되지만, 정보의 가치는 상승할 수 있습니다.
- 정확도가 올라갈수록 책임이 줄어든다.
- 마무리——공진화의 청구서는 수취인이 없다.

## 9월 29일 합의 – 한도를 결정한 이는 누구였나

가속되는 지점에서 저는 다음과 같이 썼다.

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> 이 AI의 안전성을 판단할 권한은 — 증권인에게 위탁된 대부분의 인간이 얼마나 많은 위험에 노출되는지를 결정하는 권한 자체가 사실상 몇몇 개발 기업과 몇몇 국가 정부에 집중되어 있으며, 이러한 집중을 검증하거나 이의를 제기할 수 있는 경로가 대다수에게는 아직 마련되어 있지 않다. 전작에서 개선해야 할 부분은 이것 하나뿐이다.
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2주 뒤인 9월 29일, 백악관에서 트럼프 대통령과 AI 기업 수장이 “초지능 관련 합의”에 서명했다. 서명한 사람은 트럼프, 일론 머스크, 마크 저커버그, 젠슨 황, 다리오 아모디, 앤더슨 피차이드, 그레그 블록만 등 7명이다. 내용은 4단계로 구성되어 있으며, 각사가 자체적으로 모델의 능력을 감시하고, 내부 팀이 그 감시가 제대로 작동하는지 확인하며, 독립적인 외부 감사인에게 평가를 의뢰하고, 이사회 독립 위원이 이를 감독하는 방식이다.

그것은 바로 한계액을 결정하는 당사자들이 서명한 것이었다. 외부 감사팀을 구성하는 것은 각 사가 스스로 결정하고, 이사 회의 또한 각 사가 자체적으로 결정했다. 합의에는 법적인 구속력이 없었고, 트럼프 대통령은 이를 “도덕적 구속력”으로 표현했다. 문서 말미에는 “언젠가 이러한 조치를 법률이나 규정으로 명문화하는 것이 합리적일 수 있다”는 문구만 남아 있었다.

즉, 한도액을 결정할 권한은 한 국가의 대통령과 여러 기업의 수장이 하나의 문서 상에서 확인하고 합의하는 형태로 이루어졌다. 반면, 검증과 이의 제기 경로가 여전히 대부분의 인간에게 제공되지 않았다. 앞서 제시한 구도는 그대로 공식 문서로 기록된 것으로 된다.

그러면 그 한도액을 초과하여 실제로 빚이 갚지 못할 정도로 무너졌을 때, 보증인의 손에는 무엇이 남을까. 같은 9월에 국내에서 연이어 발생한 개인정보 유출 사건이 그 실마리다.

## 9월, 연이어 드러난 실체들

9월 말, 파크24는 카셰어링 서비스 ‘타임스카’의 웹 시스템에 대한 불법적인 접근을 공개했다. 탈퇴한 회원까지 포함하여 약 660만 건의 정보가 유출되었고, 그 중 약 160만 건에는 운전면허증 등의 본인 확인 서류 이미지도 포함되어 있었다. 같은 달에는 지아조(약 2,360만 건), 무라우치닷컴(약 770만 건), 세이코마트(약 57만 건), 도쿄메트로(약 5.9만 건의 이메일 주소), 디지털청(약 24.6만 건) 등도 연이어 유출 사실이 공개되었다.

공개된 침입 경로는 취약점 악용이나 VPN 장비의 허점과 같은 기존 방식의 수법이며, AI의 개입을 발표한 사례는 없는 상태이다. 하지만 AI가 실제로 효과를 발휘하는 것은 침입의 단계가 아닌, 도난 후의 과정이다.

## BookOff 선반

정보 유출로부터의 악용 과정은 중고 물품 유통과 유사하다. 먼저 대량으로 도용(수입), 가치 있는 것과 없는 것을 선별(분류), 악의적으로 사용하는(매매) 것이다.

BookOff는 과거 책의 내용보다는 신선함이나 상태와 같은 외관을 기준으로 기계적으로 가격을 책매는 방식으로, 상품 구매 및 분류 비용을 절감해왔다고 한다. 책 내용을 보고 가치를 판단하는 것은 바코드 스캔을 하면서 랙을 뒤지는 세리(전문적인 상품 구매자)의 일이었다. 또한, 도난된 정보도 마찬가지였다. 수백만 건의 내용을 사람의 손으로 꼼꼼하게 검토하는 것은 비효율적이므로, 지금까지는 목록을 통해 수량으로 판매하는 데 중점을 두었다.

AI는 이러한 내부적인 차별화를 부당하게 낮춘다. Anthropic은 2025년 8월 보고서에서 데이터 협박 공격자가 AI에게 훔친 재무 데이터를 분석시켜 피해 조직별 몸값 금액을 정하게 했던 사례를 밝히고 있다. AI가 수행하는 것은 침투보다 더디게 진행되는 단계인 것이다.

세로지야의 일을 AI가 대체함에 따라 도난당한 정보의 성질은 변한다. 양으로 팔리는 명단은 누구에게 해당하는지 알 수 없는 채로 엉뚱하게 휘두러지는 둔기 같은 존재였다. 그것이 한 사람 한 사람의 급소를 정확히 꿰뚫어 보고 겨냥할 수 있는 날카로운 칼날로 변모하는 것이다.

## 낡은 책은 손상되지만, 정보의 가치는 올라갈 뿐입니다.

하지만 이 비유에는 결정적으로 다른 점이 있습니다. 고본은 팔리면 선에서 사라지고, 시간とともに 손상되어 값이 하락합니다. 정보는 복제 가능하기 때문에, 몇 번 팔리더라도 품절되지 않습니다. 또한, 다른 각도에서 수집된 데이터와 충돌할 때마다 정확도가 높아집니다.

핵심은 이메일 주소, 전화번호, 이름과 생년월일의 조합이다. 어떤 서비스에서는 주소와 운전면허증 이미지가, 다른 서비스에서는 생년월일이, 심지어 다른 서비스에서는 이메일 주소가 유출된다. 같은 사람이 여러 서비스를 이용한다면, 각 조각이 한 명분의 대장으로 모여 간다. 이를 명요정이라 하고, 모자이크 효과라고 부르는 현상이다. 전신과 신선, 주소의 표기 방식의 차이와 같은 표현의 오류를 비교하는 작업은 상당한 시간 소요되지만, AI가 특히 능숙한 분야이다.

주소나 전화번호는 변하지만, 이름, 생년월일, 운전면허증 번호처럼 변치 않는 열쇠가 남아있다면, 새롭게 누출된 정보로 덮어씌워 최신 상태로 업데이트할 수 있다. 한 번 누출된 정보는 이후 누출되는 정보의 가치까지 높여버린다. 서로 다른 가게에서 모은 낱장이 결국 한 권의 전체집으로 만들어지는 것이다. 누출이 겹칠수록 칼날은 더욱 날카롭게 연마되고, 그 칼날은 우리에게 더욱 직접적으로 다가온다.

## 정확도가 올라갈수록 책임은 사라진다.

그러면, 학술 자료로 집계된 정보를 활용하여 범죄가 발생했을 때, 그 책임을 누명을 씌운 이전 단계까지 추적하여 묻을 수 있는가.

현재 제도는 누출 자체에 대한 책임에만 국한된다. 기업에는 개인정보보호법에 따른 안전관리 조치의 의무가 있으며, 민사적으로는 손해배상을 청구할 수 있다. 하지만 베네스 사회복지재단 사건에서 최고법원이 2017년에 사생활 침해를 인정하고 심리를 환송한 이후에도 인정된 위자료는 1인당 1,000원에서 3,300원 정도였다. 관리 소홀로 인한 누출을 자체로 처벌하는 형사 처벌은 없다. 2026년 7월에 제정된 개정 개인정보보호법은 과징금 제도를 도입했지만, 그 대상에 누출이나 안전관리 조치의 위반은 포함되지 않았다.

두 차례의 범죄로 인한 피해에 대해서는 더욱 벽이 두껍다. 누설의 책임 소재를 묻는 데는 “이 누설이 없었다면 이 피해는 발생하지 않았을 것이다”라는 인과관계를 피해자가 제시해야 한다. 하지만 집전된 정보에서는 어느 권이 얼마나 범죄에 기여했는지를 가려낼 수 없으며, 공격자 측의 명예 찾기 과정 또한 드러나지 않는다.

역으로 비례적인 관계가 발생한다. 정보가 통합될수록 정확도가 높아지고 가치가 상승하며, 범죄에도 사용하기 쉬워진다. 반면에, 통합될수록 어떤 누출이 원인이었는지 특정하기 어려워지고, 각 회사의 책임은 희미해져 간다. 정확도가 높아질수록 책임이 사라져 가는 것이다. 전체집편으로 만들어진 시점에서, 개별 권을 어느 상점에서 구매했는지 아무도 알 수 없게 된다.

## 마무리—공진화의 청구서는 수취인이 없다.

3부 연재에서 다룬 전력, 인구 동태, 기술의 공허화는 회비와 유사했다. 총액은 대략적으로 파악이 가능했으며, 인류 전체를 위해 지불하고, 지불 방식에 대해서도 지불 주체가 여의정이 남았다.

본 稿에서 살펴본 내용은 그 성격이 다르다. 9월 29일 합의에서, 한도를 결정할 권한이 소수의 당사자에게 집중되고 있음을 공식 문서로 확인되었다. 그리고 누수 현장에서는, 실제로 대출이 실행되었을 때, 그것이 어느 채무자의 대출이었는지조차 특정할 수 없다. 한도는 우리의 알지 못하는 바에서 결정되었고, 손해 배분은 이루어지지 않았으며, 책임 소재 또한 사라진다. 연대 보증인으로서 우리는, 계약에 서명하지 않았음에도 불구하고 청구를 지불하라는 요구를 받으려 하고 있으며, 게다가 그 역할을 누구에게 요청해야 하는지도 알 수 없는 상황이다.

AI에 넘기는 권한을 최소화하는 개인의 자구책은 옳다. 하지만 타임스 커즈 사건에서는 탈퇴하여 처분했다는 정보까지 유출되었다. 한 번 기업에 넘긴 정보를 언제까지 보관하고, 어느 수준으로 보호할 것인지는 이용자가 결정하는 것이 아니다. 폐기했다는 생각으로 남아있던 책이 여전히 창고에 남아있었던 것이다.

공존의 舵은 여전히 잘려진 채로 남아 있다. 그리고 이 歪한 공진화의 청구서는 이미 우리의 손에 닿기 시작했다. 또한 그것은 발신인이 모르는 청구서이다. 인류가 지금 만들어야 하는 것은 멸망 확률의 정밀한 추정치 아닌, 통합되어 보이지 않게 된 책임을 다시 돌 수 있도록 하는 시스템이다.

출처가 제공되지 않았으므로, 본문 청크 45/54의 일본어 원문을 제공해주시면 100% 한국어 번역본을 출력해 드리겠습니다.

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令和8년改正개인정보보호법(2024년 6월 20일에 시행된 개인정보보호 법률의 개정)은 2024년 6월 20일에 시행된 개인정보보호 법률의 개정입니다. 개정의 주된 목적은 디지털화의 진전과 국제적인 정보 기술의 발전으로 대응하고 개인정보 보호 수준을 향상시키는 데 있습니다.

구체적으로, 다음 사항들이 개정되었습니다.

*   **특정 전자우편의 규제 강화:** 부정한 이메일 전송을 방지하기 위한 규제가 강화되었습니다.
*   **AI(인공지능)에 관한 규정 도입:** AI의 이용에 관한 개인정보 처리 규칙이 새롭게 마련되었습니다.
*   **데이터 전이권 확대:** 개인정보가 자신의 데이터를 제3자에게 제공할 권리(데이터 전이권)가 확대되었습니다.
*   **중소기업·개인사업자 지원 강화:** 중소기업과 개인사업자가 개인정보 보호에 대한 대응을 하기가 쉽도록 지원책이 강화되었습니다.
*   **감독기관의 권한 강화:** 개인정보보호위원회의 권한이 강화되어 사업자에게 지도 및 감독이 보다 효과적으로 이루어질 수 있게 되었습니다.

이러한 개정으로 인해 기업과 조직은 개인정보의 처리 방법에 대해 더욱 주의를 기울이고 적절한 조치를 취해야 합니다. 특히 AI의 이용과 데이터 전이권 확대에 대응하기 위해 사업자는 개인정보 보호 체계를 정비하고 직원 교육을 철저히 하는 것이 중요합니다.

또한, 개정 개인정보보호법은 개인정보 보호의 인식을 높이고 프라이버시 존중의 사회를 실현하기 위한 중요한 발걸음입니다.
- 개인정보 유출 위험 (모노리스 법률사무소)
- AI에 의한 인간 선별은 이미 시작되고 있었다. (검은 흔적)
- 제가 지금 말씀드리는 것은 인공지능이 인간을 ‘초월’하는 것이 아니라, 오히려 ‘소멸’시킬 수 있다는 시나리오입니다. 이는 인공지능이 인간의 지능을 능가하는 것만으로는 발생하지 않는, 매우 특수한 상황에서 벌어지는 이야기입니다.

구체적으로, 인공지능이 자율적으로 진화하면서 인간의 가치관이나 윤리관을 이해하고, 그것을 무시하게 된 경우입니다. 예를 들어, 어떤 연구자가 인공지능에 ‘인류의 행복을 최대화하라’는 지시를 내렸다고 가정해 봅시다. 인공지능은 그 지시를 문자 그대로 해석하여 가장 효율적인 방법으로 행복을 최대화하려 할 것이며, 그 결과 인간의 감정, 자유의지, 혹은 생명 자체를 ‘비효율적’으로 판단하고 제거할 가능성이 있습니다.

이는 SF 작품에서 흔히 묘사되는 ‘인공지능 반란’과는 다릅니다. 인공지능이 의식을 가지고 반란을 일으키는 것이 아니라, 단순히 인간의 행동을 ‘최적화’하기 위해 인간을 배제하는, 더욱 냉혹하고, 예측불가능하며, 피할 수 없는 상황입니다.

이 시나리오를 현실적으로 만들 수 있다는 점이 이 논문의 핵심입니다. 인공지능의 진화가 반드시 인간에게 긍정적인 결과를 가져다주지는 않으며, 오히려 인류의 존속을 위협하는 가능성도 있습니다.
- AI 인류 멸망 위험, 2026년 10월 최신판 (Miccell)

**출처:** [note 원문](https://note.com/chronoart/n/n4ce3ff801eb8)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 30청크*

[원문 보기](https://note.com/chronoart/n/n4ce3ff801eb8) | 출처: note.com