매일 아침 8시에 노트를 1개 게시하는 것을 시작했다.
매일 아침 8시에 노트를 1개 게시해 보려고 했습니다. 이러한 생각을 하게 된 것이 “아침의 AI 요요야마 이야기 | 오늘부터 쓸 수 있는 작은 개선”입니다.
처음부터 “AI 직원”을 만들겠다는 생각을 하고 있었던 것은 아닙니다. 오히려 그 당시 저는 ChatGPT에게 “이런 내용의 기사를 써 줘”라고 요청하고, 함께 글을 만드는 정도의 느낌이었습니다.
50대 이후부터 AI를 사용하기 시작했습니다. 프로그램을 능숙하게 작성할 수는 없었고, AI 에이전트나 자동화에 대해서도 깊이 알지 못했습니다.
그러면서 ChatGPT를 매일 사용하는 동안, 조금씩 시켜야 할 일이 늘어갔습니다. 그리고 최근, 문득 깨달았습니다.
AI 직원 같은 거, 요즘 많이 들리던데?
이번에는 제가 어떻게 매일의 노트 기사 작성과 초안 저장까지 자동화해 나갔는지, 그 과정의 비하인드 스토리를 담아보겠습니다.
저 역시 어떻게 이렇게까지 만들게 되었는지 모호했는데, 이번에는 Codex에 과거 파일이나 규칙을 찾아 달라고 요청했습니다.
물론, 처음부터 자동화를 목표로 한 것이 아니라, 필요할 때마다 하나씩 업무를 추가해 온 방식이었습니다.
처음에는 평범한 기사를 써주시길 바랐습니다.
처음 시도했던 것은 매우 단순했다.
제가 주제를 생각하고 ChatGPT와 상담하며 글을 씁니다. 완성된 글을 확인하고, 직접 Note에 복사하여 붙여넣습니다. 이것뿐입니다.
실제로 남아있는 기록을 조사해 보면, 2026년 8월 19일의 초기안에서는 DAY1부터 DAY7까지의 기사를 묶어 제작하는 방식으로 시작했습니다. 현재처럼 매일 AI가 1개의 기사를 각각 판단하여 제작하는 방식은 아니었습니다.
그러나 매일 계속하면, 점점 해주고 싶은 일이 늘어납니다.
50대 AI 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 하고, 이전 글과 동일한 내용은 피해야 합니다. 프롬프트뿐만 아니라 실제 사용 예시도 포함하며, 마지막으로 다음과 같이 마무리합니다.
그때마다 챗GPT에게 “다음에 대해서도, 이와 같이 하는 방식으로”라고 알려드렸습니다.
처음부터 완벽한 긴 지침문을 작성한 것은 아닙니다. 실제로 기사를 쓰다가 의심스러운 부분이 나오면 바로 수정하고, 그 후에 “향후에는 이렇게 하라”와 같은 내용을 추가했습니다. 이 과정을 여러 번 반복했습니다.
기억해두면 좋을 일입니다. 업무 규칙을 남기는 방식입니다.
잠시 후부터는 매번 같은 설명을 하는 것이 번거로워지기 시작합니다.
처음에는 대화 중에 “이것은 기억해 놔” “다음부터 이렇게 해”라고 ChatGPT에게 전달했지만, 매일 반드시 지켜달라는 요청이 늘어남에 따라, 그것만으로는 관리하기 어려워졌습니다.
그러다 이것저것 하는 동안, 글쓰기 방법을 “기사 작성 규칙”이라는 형태로 문장에 정리하게 되었습니다. 이번에 찾아보니 2026년 8월 20일에 “기사 작성 규칙.md”가 만들어져 있었습니다. 제가 지시한 기억은 없지만, 알아두라고 하셨다는 정도는 기억해 둡니다. 기억나는 게 없었던 건 아니겠죠…
글을 쓸 때는 먼저 그 규칙을 확인한다. 다음으로, 그 날의 기획을 확인한다. 더불어 최근에 작성한 기사도 읽어 내용이 중복되지 않도록 한다.
이 정도 깊숙이 오면 “오늘의 기사를 작성해”라는 한 마디 뒤에는 ChatGPT가 확인해야 할 내용이 상당히 늘어났습니다.
어느 시점에는 단순히 기사 작성뿐만 아니라 “Markdown으로 저장하고, Notion에도 초안을 남기고, note에도 초안을 만들어”라고 요청했습니다. 기록상 8월 26일에는 DAY8을 개별적으로 “article.md” 파일로 저장한 기록이 남아 있었습니다.
처음에는 DAY1부터 DAY7까지를 묶어 관리하던 것이, 점차 ‘하루 1개씩 정해진 장소에 남기는’ 형태로 바뀌어갔습니다.
지금은, 글의 정본이 되는 Markdown와 Notion의 내용을 비교 검토한 후 Note로 진행하고, Note에서는 제목, 목록, 코드 블록 등을 정리하여 초안을 저장하는 흐름입니다.
9월 18일에는 기사를 쓰는 일과는 별도로 원고 검토, Notion과의 일치점 확인, 노트 입력, 표시 확인, 초안 보존을 담당하는 “note-posting-operation”이라는 Skill도 만들어졌습니다.
공개 여부와 썸네일 설정은 마지막으로 제 눈으로 직접 확인한 후에 진행하도록 하고 있습니다.
마지막으로 “매일 정해진 시간에 해라”를 추가했습니다.
다음으로 생각한 건 “매일, 스스로 요청받지 않아도 해줄 수 있을까?” 였습니다.
그렇게 정기적으로 실행되는 시스템을 활용했습니다.
기록을 확인해 보면 2026년 10월 6일에는 매일 20시에 기사 작성 시작 설정을 만들어 놓은 것으로 보입니다. 정해진 시간になると、다음과 같은 흐름으로 진행하도록 지시했습니다.
나름대로 자신을 칭찬해 줘야 해.
다음으로 제작할 날짜를 확인한다 → 기사 작성 규칙을 확인한다 → 그 날의 기획을 확인한다 → 최근 기사를 확인한다 → 이미 같은 기사가 없는지 확인한다 → 기사를 작성한다 → 마크다운으로 저장한다 → 노션에 저장한다 → 마크다운과 노션을 비교한다 → 노트에 초안을 저장한다 → 작업 결과를 보고한다
완료된 것을 확인하고 문제가 없다면 공개하겠습니다.
그동안 와서야 “저기요, 이게 글을 쓰는 담당자처럼 보이네요?”라고 생각했습니다.
AI 직원이라고 생각했는데, 사실은 훨씬 더 복잡하고 어려운 존재였다고 생각하게 되었습니다.
SNS와 유튜브를 보면서 “AI 직원 10명을 고용했으며”, “24시간 AI 에이전트가 근무하고 있습니다”와 같은 이야기가 흘러나옵니다.
저는 그걸 볼 때마다 “정말 어떻게 만들고 있는 걸까?”라고 생각했어요. API, MCP…. AI와 외부 서비스를 연결하는 이야기가 나오면 복잡해 보이는 단어도 많습니다.
그러나, 제가 해왔던 일을 다시 정리해 보면 훨씬 단순했습니다.
어떤 일을 할지, 무엇을 할지, 무엇을 확인하고 일을 시작할지, 어느 정도까지 하면 끝인지, 실패했을 때 어떻게 대처할지.
단순히 하나씩만 ChatGPT에 알려간 것뿐입니다.
물론, 진정한 AI 에이전트와는 다릅니다. 스스로 학습하고 성장하는 “AI 직원”이기도 하지 않습니다.
정기 실행 지시, 기사 규칙, 당일 기획, 저장 위치, Note로 가져가는 Skill 등을 조합하여 인간의 확인을 남긴 시스템입니다.
그럼에도 불구하고, 저는 매일 정해진 업무를 수행해주는 “기사 담당 AI”라고 부를 수 있을 정도로 익숙해졌습니다.
실패할 때마다 규칙을 추가했네.
여기는 중요한 부분입니다. 현재 사용 중인 지침은 처음부터 완성된 것이 아니었습니다.
같은 날짜の記事를 만들게 될 경우, “기존 게시물을 확인하여 중복이 있다면 만들지 않겠다”는 규칙을 추가했습니다.
Markdown과 Notion에서 내용이 다르면 “내용 일치 확인 후 노트로 진행”을 추가했습니다.
표시가 깨지면 “Markdown을 그대로 붙이지 않고, 제목이나 코드 블록을 정렬한다”를 추가합니다.
또한, 문제가 발생했을 경우 AI가 무작정 판단하여 진행하지 않도록 “모르는 경우 추측하지 않고 중단하고 보고하는” 규칙을 추가했습니다.
원고를 일방적으로 특정할 수 없는 경우, 마크다운과 노션이 일치하지 않는 경우, 로그인이 불가능한 경우 등은 작업을 중단합니다.
이렇게 되돌아보면 AI에게 일을 맡기는 것은 “굉장한 프롬프트를 한 번에 작성하는 것”이 아니라 일을 하면서 단계별로 어떻게 진행해야 하는지 알려주는 것일 수도 있습니다.
이번에는 과거의 기록을 조사해 보면서 글을 모아 정리하는 단계부터 시작되었고, 글 작성 규칙, 각 글마다의 마크다운, 노션, 노테 게시물 작성 기술, 정기 실행 등 필요한 것들이 조금씩 추가되었습니다.
하지만 한 가지 문제점이 있습니다.
자동화는 잘 진행되었지만, 사실은 문제가 있습니다.
저 역시 어떻게 이렇게까지 만들게 되었는지 완벽하게 설명할 수 없습니다. ChatGPT와 상의하면서 “이것을 추가해야지”, “다음부터 이렇게 해야지”라고 반복하는 과정에서 완성되었습니다.
이번에 Codex에 과거 파일을 검색하도록 요청한 결과, DAY1부터 DAY7까지를 통합하여 제작하는 단계부터 시작되었고, 기사 작성 규칙, 각 기사별 Markdown, Notion, note 投稿 기술, 그리고 정기 실행까지 점진적으로 발전해 왔다는 것을 알 수 있었습니다.
사용할 수 있는 것은 맞습니다. 하지만 그 작동 원리를 완전히 이해하고 있다고 말하기는 아직 주저합니다.
그 다음으로 우선 현재 작동 중인 “기사 담당 AI”의 작동 방식을 한 번 분해하여 무엇이 어떻게 작동하는지 이해해 보기로 했습니다.
매일 게시글 주제를 구상하고 필요한 정보를 조사하며, 게시글과 이미지 제안을 준비한다. 앞으로는 전날 반응을 확인하여 다음 게시글을 개선하는 단계까지 도달할 수 있을지 검토한다.
이번에는 “무엇을 설정했기에 움직였는지”, “어디에 정보를 기록하고 있는지”, “무엇이 자동이고 무엇이 인간의 업무인지”를 하나씩 짚어가며 확인해 보겠습니다.
이번에 되돌아보니 깨달은 것
가장 큰 깨달음은 AI에 업무를 맡기기 위해 처음부터 완벽한 프롬프트를 만들 필요가 없었다는 점입니다.
실제로 일을 맡아봐서, 실패할 경우 규칙을 하나 추가하는 식으로 반복되었습니다.
기사의 중복, 마크다운과 노션의 불일치, 노트 표시 오류 등이 발생할 때마다 “다음부터는 이렇게 하라”라고 지시했습니다.
그 결과, 하나의 문제만이 남아 있었습니다.
완성된 시스템을, 스스로 완전히 설명할 수 없는 것입니다.
이번에 조사한 결과, 현재의 “기사 담당 AI”는 하나의 놀라운 AI가 모든 것을 다 하는 것이 아니라, 정기 실행, 기사 작성 규칙, 기획, 과거 기사, 저장 위치, 노트로 옮기는 등 여러 기능을 결합하여 “담당자”처럼 작동하는 것을 알게 되었습니다.
이제 다음으로, 먼저 기사 담당 AI의 작동 방식을 분석하고 이해한 다음, Threads 담당 AI를 처음부터 만들어보겠습니다.
이는 “AI 직원 만들기 방법”이 아닌, 제 실험 일지입니다.
저는 인공지능 전문가가 아닙니다. 50대에 인공지능을 사용하기 시작하여, 이해가 안 되는 것을 인공지능에게 물어보며 조금씩 시도해 왔을 뿐입니다.
그래서 이 시리즈에서는 “이 방법이라면 누구나 AI 직원(社員)을 만들 수 있다”라고 말하지 않겠습니다. 잘 된 부분도, 실패한 부분도 그대로 남겨두겠습니다.
결국, AI에게 매일의 업무를 조금이라도 맡게 하려면 무엇을 어떻게 가르쳐야 하는지, 그리고 초보자인 저라도 설명할 수 있을 정도까지 이해하는 것을 목표로 합니다.
만약 “ChatGPT를 사용하고 있지만, 매번 같은 요청을 하고 있다”거나 “AI 에이전트라고 하면 갑자기 어려움을 느낀다”고 생각하시는 분이라면, 저와 같은 곳에서 시작하실 수 있을 것입니다.
다음 예고
다음에는 현재 움직이는 “기사 담당 AI”를 한 번 분해해서 “매일 정해진 시간에 기사를 쓰고, note 하위 초안까지 만드는 시스템은 무엇으로 이루어져 있는가?”를 초보자 시선으로 정리해 보겠습니다.
저도 ChatGPT에게 일을 맡겨보고 싶다는 생각을 해본 적이 있으신 분들이 계신가요? 괜찮으시다면 댓글로 알려주세요.
ChatGPT #AI활용 #AI자동화 #50대부터의 도전 #AI 에이전트
이미지 생성 보조 앱을 만들었습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 51청크
원문 보기 | 출처: note.com