# AI 직원과의 의미와 단점, 그리고 오늘부터의 활용법에 대한 솔직한 조사 결과입니다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-10T06:38:54.412Z

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AI社員とは、人の代わりに働く新しい社員ではありません。役割と手順と確認方法をセットで渡して、決まった仕事の一部を生成AIに任せる仕組みのことです。

## 목차

1차 번역문: 죄송합니다. 제공해주신 정보가 부족합니다. 번역할 일본어 note.com 게시글의 본문 청크 2/150 내용을 제공해주시면, 자연스럽고 정확한 한국어 번역문을 100% 한국어로 출력해 드리겠습니다.

- AI社員とは？意味と、AIエージェントやチャットAIとの違い
- AI 직원 형태 생성 기능은 2가지 종류입니다.
- AI 직원의 도입은 업무 효율화 및 비용 절감과 같은 긍정적인 효과가 기대되는 한편, 몇 가지 단점과 한계를 가지고 있습니다.

첫째, AI 직원은 아직 창의성이나 직감과 같은 인간이 가진 특성을 완전히 대체할 수 없습니다. 특히, 새로운 아이디어를 창출하는 창의적인 업무나, 상황에 따라 유연하게 대응하는 직관적인 판단을 필요로 하는 업무에서는 AI 직원의 성과가 제한됩니다.

또한, AI 직원은 학습 데이터에 기반하여 판단을 수행하기 때문에, 학습 데이터에 편향이나 오류가 있는 경우 AI 직원의 판단도 편향되거나 잘못된 판단을 내릴 수 있습니다. 이는 AI 직원이 특정 고객층에 대해 차별적인 서비스를 제공하거나, 잘못된 투자 판단을 내리는 원인이 될 수 있습니다.

더욱이, AI 직원은 감정을 이해할 수 없습니다. 따라서 고객과의 소통에서 고객의 감정에 공감하고, 공감에 기반한 서비스 제공은 어렵습니다.

이러한 단점과 한계를 고려하여 AI 직원을 도입할 경우에는 AI 직원의 강점 분야와 인간이 강점을 발휘할 수 있는 분야를 명확히 구분하고, 상호 협력함으로써 더 높은 성과를 달성할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 또한, AI 직원의 판단 결과를 지속적으로 감시하고, 필요에 따라 수정함으로써 AI 직원의 잘못된 판단을 예방하는 것도 중요합니다.
- AI 직원이라는 용어가 왜 널리 퍼졌을까? “직원”이라는 단어에 불편함을 느끼는 이유

최근 기업에서 “AI 직원”이라는 용어가 자주 사용되고 있다. 인공지능 기술의 발전과 함께 기업들이 인공지능을 도입하고, 그 도입을 지원하는 역할을 담당하는 인력을 지칭하는 용어로서 “AI 직원”이 확산된 배경에는 몇 가지 이유가 있다.

첫째, 인공지능 기술의 보급과 함께 기업들은 인공지능을 도입하고, 그 도입을 추진·지원하는 인력의 수요가 높아졌다. 하지만 기존의 “AI 엔지니어”라는 표현만으로는 인공지능 기술을 비즈니스에 적용하기 위한 전략 수립이나, 사내에 인공지능 도입을 추진하는 역할도 포함하는 인력을 포괄적으로 표현하기 어려웠다. 이에 “AI 직원”이라는 용어가 인공지능 기술을 활용하여 기업의 비즈니스를 성공으로 이끄는 인력을 지칭하는 용어로서 보다 광범위한 의미로 사용되기 시작했다.

둘째, 이 용어가 확산된 배경에는 스타트업 기업이나 벤처 기업을 중심으로 인공지능을 활용한 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 인력을 지칭하는 용어로 사용되기도 했다. 이러한 기업들은 기존의 조직 구조에 얽매이지 않고 유연한 근무 방식을 중시하기 때문에 “AI 직원”이라는 용어가 기존의 “직원”이라는 단어에 비해 더 자유롭고 혁신적인 이미지를 갖도록 사용된 것으로 추측된다.

더욱이 이 용어가 확산되면서 인공지능 기술을 활용하여 업무를 효율화하거나 새로운 가치를 창출하는 “직원” 전체를 지칭하는 용어로 사용되기도 했다. 이는 인공지능 기술이 기업 활동에서 필수적인 존재가 되면서 모든 직원이 인공지능을 활용하여 업무를 개선해가는 이미지를 표현하고 있다.

그러나 이 “AI 직원”이라는 용어에는 일부에서 “직원”이라는 단어가 지닌 조직에 대한 기여와 책임과 같은 의미가 퇴색된 것은 아닌가 하는 불편한 느낌을 갖는 사람들도 있다. 인공지능 기술의 발전으로 인해 기존의 “직원”의 역할이 변화하고 인공지능이 그 역할을 대체해갈 가능성도 고려되기 때문이다.
- AI 직원으로 업무가 어떻게 변화할까? AI에 의존하는 작업과 인간이 담당하게 될 작업

최근 AI 기술의 발전으로 인해 사무직 업무 내용이 크게 변화할 것으로 예상된다. 구체적으로 AI가 반복적인 업무를 효율화하고 인간은 창의성과 소통 능력을 활용한 업무로 전환되는 형태가 예상된다.

본 기사에서는 AI 직원 도입으로 인해 사무직 업무가 어떻게 변화할지, AI에 대체될 작업과 인간이 계속해서 담당해야 할 작업에 대해 논의한다.

특히 다음 사항에 초점을 맞춰 논의를 진행한다.

*   **AI가 대체하기 쉬운 업무:** 데이터 입력, 문서 작성, 고객 응대 등 규칙에 기반한 반복적인 업무는 AI에 대체될 가능성이 높다.
*   **인간이 계속해서 담당해야 할 업무:** 고객과의 신뢰 관계 구축, 복잡한 문제 해결, 전략 수립 등 AI로는 대체할 수 없는 고도의 기술과 경험이 요구되는 업무는 인간이 계속 담당하게 된다.
*   **AI와 인간이 협력하는 방식:** AI를 도구로 활용하여 인간과 AI가 각자의 강점을 활용하여 협력함으로써 더욱 효율적이고 질 높은 업무 수행이 가능하다.

AI 기술의 발전은 사무직 업무에 큰 변화를 가져다줄 것이다. 변화를 두려워하지 않고 AI를 적극적으로 활용하며 인간만이 가진 역량을 강화함으로써 더욱 가치 있는 업무에 기여하는 것이 중요하다.
- AI에 의존하는 업무와 사람에게 남는 업무의 경계는 더욱 모호해지고 있으며, 인간과 AI가 서로 협력하여 시너지를 창출하는 방안을 모색하는 것이 중요합니다.
- 시도하기 전에 회사의 규칙을 확인하십시오.
- AI 직원 만들기 4단계 | 프롬프트 템플릿으로 업무 1개부터

AI 직원을 만드는 데는 다음 4단계로 효과적입니다.

**1단계: 업무를 정의합니다.**

매일 업무에서 시간과 노력이 많이 드는 반복적인 업무를 파악합니다. 예를 들어, 문서 작성, 이메일 응답, 데이터 입력, 고객 문의 응대 등 정형화된 작업을 목록으로 작성해 보세요.

**2단계: 프롬프트 템플릿을 만듭니다.**

파악한 업무를 AI에게 지시하기 위한 프롬프트 템플릿을 만듭니다. 템플릿은 AI가 같은 종류의 작업을 반복할 때 도움이 됩니다. 템플릿에는 다음 요소들을 포함하는 것을 권장합니다.

*   **지시 내용:** AI에게 무엇을 시키고 싶은지 명확하게 기술합니다.
*   **입력 데이터:** AI가 필요한 정보를 지정합니다.
*   **출력 형식:** AI가 어떤 형식으로 결과를 출력해 주기를 지정합니다.

예를 들어, “〇〇(문서명)의 요약을 작성해 주세요”와 같이 지시합니다.

**3단계: AI에게 프롬프트를 실행시킵니다.**

만들어진 프롬프트 템플릿을 AI에 입력하고 실제로 작업을 실행시킵니다. 처음에는 간단한 작업부터 시작하여 점차 복잡한 작업에 도전하는 것이 좋습니다.

**4단계: 프롬프트를 개선합니다.**

AI의 출력 결과를 확인하고 프롬프트를 개선합니다. AI의 답변이 기대와 다를 경우, 프롬프트의 내용을 수정하거나 AI에게 주는 지시를 구체적으로 하는 방식으로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

이 4단계로 AI 직원을 효율적으로 활용하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
- 매주 반복하는 복잡한 업무를 하나만 기록해 보세요.
- 신입 사원에게 전달할 내용을 3에서 5줄로 요약한다.

회사원이 오늘부터 시도해 볼 수 있는 방법은 복잡한 행정 업무를 하나 골라 그 절차를 글로 적는 것으로 시작됩니다. 이 글에서는 사무 업무를 하고 있는 제가 말의 과장과 현실을 분리하여 눈앞에서 직접 시도해 볼 수 있는 4단계까지 축소합니다.

좋아 보이는 부분뿐만 아니라 단점이나 한계도 그대로 적어놓겠습니다. 제가 실제로 시도한 범위와 조사한 범위는 분리하여 설명하겠습니다.

당신도 그렇지 않으세요?

- 아침 8시의 통근 전철에서 “AI 직원”이라는 광고가 흘러 들어오자, 잠시 마음이 흔들렸습니다.
- 점심시간에 다녀왔던 온수실에서 “저희도 AI를 도입하는 모양이에요”라는 이야기를 들었었는데, 오후 입력 작업 중에도 계속 머릿속에 남아있었다.
- 밤 10시, 침대 위에서 AI 해설 영상을 보면서 “그래서 제 일은 어떻게 되는 거예요?”라며 중얼거리며 재생을 멈췄다.

저 역시 “AI 직원”이라는 말을 처음 보았을 때, 기대감보다 먼저 한 번의 회의실을 떠올렸습니다. 밤늦도록 제가 만들었던 집계 자동화 작업을 상사가 “우리 팀에서 효율성을 높였습니다”라고 발표했을 때의 날이었습니다.

박수 속에서 제 이름은 한 번도 언급되지 않았습니다. 시스템은 칭찬받을 만하지만, 만든 사람은 숫자에 포함되지 않았습니다. 그래서 ‘AI 직원’이라는 표현에 대해, 마치 ‘또 다시 제작자가 보이지 않는 이야기인가’라는 생각까지 하게 되었습니다.

그것 때문에 찜찜한 부분이 있었던 터라, 그 내용의 본질을 제대로 확인했습니다. 같은 방식으로 혼란스러워하는 사람들에게 정리하여 전달하고 싶었습니다.

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> 🌸 먼저 조금만 이야기해 드릴게요. AI와 부업에 대한 궁금증은 있지만 무엇부터 알아봐야 할지 막막합니다. 이 글을 읽어주신 분들 중에 저와 같은 분이라면, 제가 운영 중인 ‘제로랙’ 무료 LINE에 부업 기초를 배울 수 있는 강의 영상 100편 이상을 제공하고 있습니다. 서두르지 않으셔도 괜찮습니다. 맞지 않다면 블록을 설정할 수도 있으니, 읽어보신 후 마음에 드실 때 살펴보시면 됩니다. 👉 제로랙 무료 LINE를 잠시 살펴보세요.
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(원본 일본어 텍스트 미제공이므로, 교정된 최종 한국어 문장을 제공할 수 없습니다.)

## AI 직원とは？AI 에이전트나 챗봇과의 차이점

결론적으로, AI社員은 AI 에이전트라고 불리는 시스템을 회사의 용어로 대체한 명칭입니다. 챗 AI와의 차이점은, 매번 호출하는 도구나 담당자로 지정해 두는 방식에 있습니다.

항목들을 모아 비교하면, 이렇게 됩니다.

- 챗 AI(도구로 부릅니다): 지시 전달 방식은 매번 입력으로 진행되며, 품질은 요청 방식에 따라 달라지기 쉽습니다. 주로 활용되는 작업은 단발성 정보 검색이나 문구 대체에 적합합니다.
- AI 직원(담당 업무로 간주): 지시 전달 방식은 역할과 절차를 저장하고 재사용하며, 품질은 절차가 있는 만큼 일정하기 쉬운 반면, 반복되는 정형화된 업무는 매주 반복합니다.

현재 많은 사람들이 사용하는 방식은 전자에 가깝습니다. 저 또한 처음에는 그렇게 생각했습니다. ‘AI 직원’이라고 불리는 것의 실제 사용 방식은 후자에 해당합니다.

비유하자면, 첫 번째는 “옆자리 동료에게 살짝 질문하는” 경우이고, 두 번째는 “신입에게 업무 매뉴얼을 전달하고 담당 업무를 하나 맡도록 하는” 것입니다.

### AI 직원 모델링 기능은 2가지 종류입니다.

주로 두 가지 기능이 이 기능의 뒷부분 사용법을 지원합니다.

- 지시 사항을 저장하고 재사용하는 기능을 통해 매번 동일한 전제 사항을 제시할 필요 없이, 처음부터 “이 담당의 담당자”로서 업무를 수행해 주실 수 있습니다.
- 다중 작업을 연결하는 기능: 이메일 읽기, 표로 정리하고, 초안을 만드는 등과 같은 단계를 순차적으로 진행하는 부분입니다. 이것이 AI 에이전트라고 불리는 부분입니다.

조사한 범위 내에서는, 앞선 항목들은 서비스마다 “맞춤 지침”, “프로젝트”, “Gem”과 같은 이름으로 제공되고 있습니다. 화면 설정이나 사이드바에 입구가 있는 경우가 많으니, 사용하고 있는 AI에서 비슷한 이름을 찾아보시면 됩니다.

저는 일상생활에서 사용하는 수준은 지시사항을 저장하고, 표준 이메일이나 자료의 구성안에 재활용하는 정도입니다. 공정을 자동으로 연결하는 방식은 본격적으로 사용해 본 적이 없습니다. 그래서 앞으로는 제가 시도해 본 범위와 조사해 본 범위를 나누어 설명하겠습니다.

### AI 직원의 도입은 업무 효율화 및 비용 절감과 같은 긍정적인 효과를 가져오지만, 동시에 몇 가지 단점과 한계를 가지고 있습니다.

첫째, AI 직원은 창의성이나 발상력과 같은 인간만이 가진 능력 부족을 지적받고 있습니다. 특히 기존 데이터에 편향된 정보에 기반하여 판단하기 때문에 예기치 않은 상황이나 새로운 과제에 유연하게 대처하기 어려울 수 있습니다.

둘째, AI 직원은 감정적인 이해나 공감과 같은 인간 관계를 원활하게 하는 기술 또한 갖추지 못하고 있습니다. 고객과의 소통이나 팀 내 협업에서 AI 직원이 원활하게 기능하기 위해서는 인간의 지원이 필수적일 것입니다.

셋째, AI 직원의 학습 데이터가 편향된 경우, 그 편향이 AI 직원의 판단에 반영되어 차별적인 결과를 초래할 가능성을 배제할 수 없습니다. 데이터 편향을 해소하고 공정한 판단을 AI 직원에게 하도록 하기 위해서는 지속적인 모니터링과 개선이 필요합니다.

마지막으로, AI 직원 도입으로 인해 인간의 직업이 사라질 수 있다는 우려도 존재합니다. AI 직원은 단순 작업이나 반복 업무를 효율적으로 수행할 수 있지만, 고도의 전문 지식이나 판단력을 필요로 하는 일은 여전히 인간의 역할이 중요할 것입니다.

AI 직원을 도입할 때는 이러한 단점과 한계를 충분히 이해하고, AI 직원과 인간이 서로의 강점을 활용할 수 있는 보다 나은 근무 방식을 모색해야 합니다.

AI 직원인 것은 광고에서 묘사되는 것처럼 만능이 아닙니다.

- 지시가 모호하면, 엉뚱한 것을 자신감 있게 내놓는다.
- 사실이나 숫자가 정확한지 확인하는 것은 사람의 몫입니다.
- 회사의 암묵적인 규칙과 인간 관계의 뉘앙스를 알지 못하는
- 처음 진행 설계 단계에 평일 저녁 1회에서 2회 분량의 시간이 소요되었습니다.

장점은 반복 작업의 품질이 잘 모이기 쉽고, 매번 설명이 필요 없는 것입니다. 단점은 절차를 작성하고 확인하는 사람이 없으면 진행되지 않습니다.

## AI 직원이라는 용어가 왜 널리 퍼졌을까? “직원”이라는 단어에 대한 우려가 있는 이유를 살펴본다. AI 기술 발전과 기업의 AI 도입이 맞물린 결과다. 하지만 “AI 직원”이라는 용어는 일부에서 “불쾌하다”는 느낌을 받을 수 있는 측면이 있다.

“직원”이라는 단어 자체가 인간인 임직원을 지칭하는 용어이기 때문이다. AI는 단순한 프로그래밍된 알고리즘일 뿐, 인간처럼 의식이나 감정을 갖지 않는다. 기업이 AI를 “직원”이라고 부르는 것은 AI의 능력을 과대평가하거나, 인간과 AI의 경계를 모호하게 만들고 비판받을 수 있다.

또한 이 용어가 널리 퍼진 배경에는 기업의 비용 절감과 효율화라는 목적도 있다. AI를 “직원”으로 도입함으로써 인건비를 줄이고 업무를 자동화할 수 있다. 그러나 AI를 “직원”이라고 부르는 것은 AI의 역할을 지나치게 강조하고 인간의 역할을 경시한다는 비판도 존재한다.

더욱이 이 용어는 AI에 대한 사람들의 인식을 좌우할 가능성도 있다. AI를 “직원”이라고 부르는 것은 AI가 기업 내에서 중요한 역할을 담당하는 것처럼 보일 수 있다. 하지만 AI는 단순한 도구이며, 인간이 그 사용 방법을 고려해야 한다.

AI 기술 발전, 기업의 비용 절감 및 효율화 필요성, 그리고 AI에 대한 인식 좌우 의도가 “AI 직원”이라는 용어가 널리 퍼지는 배경에 있다. 이 용어에는 AI의 능력을 과대평가하거나, 인간과 AI의 경계를 모호하게 만들고 있다는 비판도 존재한다. 앞으로 AI 기술 발전에 따라 이 용어가 어떻게 사용되고 어떤 의미를 갖게 될지 주목해야 한다.

이는 다만 제 개인적인 판단이지만, AI 직원이라는 용어는 기술의 용어라는 것보다 오히려 도입하는 측에 호감을 불어넣기 위한 용어로 널리 퍼진 측면이 강하게 느껴집니다.

AI 에이전트라고 해도 경영하는 측면에서는 어려울 수 있습니다. 하지만 “직원”이라고 표현하면 월별 이용 요금과 인건비를 나란히 비교할 수 있습니다. 광고에 “24시간 근무”와 “인건비 0원”이 함께 잘 어울리는 것은 이 비교 구조에 맞춰 작성된 것이라고 생각합니다.

단, 위에 보신 것처럼, 내용은 “절차를 전달받은 담당”입니다. 절차를 작성하는 사람과 결과를 확인하는 사람이 없으면 돌아갈 수 없습니다.

저희가 일하는 쪽에서 느끼는 당혹감은, 비교 대상이 바로 우리 급여이기 때문이라고 생각합니다. 광고에서 보여주고 있는 것은 월급과의 비교이며, 절차를 작성하는 사람의 존재는 드러나지 않고 있습니다.

자신의 노력을 다른 사람의 업적으로 치하받은 경험이 있는 사람일수록, 이 깨달음이 더 와닿는んですよね. 당신이 지나치게 생각하는 것은 아니에요. 말의 크기와 내용의 소박함 사이에 차이가 있는 거죠.

## AI 직원 도입이 사무 업무에 어떻게 변화할까? AI에 의존하는 작업과 사람이 담당하는 작업은 무엇일까?

최근 AI 기술 발전은 눈에 띄게 이루어지고 있으며, 다양한 산업 분야에서 AI 도입이 확대되고 있습니다. 사무직에서도 AI를 활용하여 업무 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있다는 기대감이 높아, 이러한 변화는 비즈니스 현장에서 주목받고 있습니다.

본 기사에서는 AI 직원의 도입이 사무직 업무에 미치는 영향을 구체적으로 고찰합니다. AI는 어떤 작업에, 사람이 어떤 작업에 집중하게 될지 분석합니다.

AI는 정형적인 사무 작업이나 데이터 입력, 서류 작성 등 규칙에 따라 처리하는 작업을 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다. 이러한 작업은 AI에 위임함으로써 인간의 업무 시간을 단축하고, 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

하지만 AI에게는 아직 인간만이 가진 유연성, 판단력, 소통 능력이 필요한 업무도 남아 있습니다. 예를 들어 고객과의 협상, 사내 조정, 새로운 아이디어 발상 등 고도의 문제 해결 능력이나 인간 관계를 맺는 능력 등이 요구되는 업무는 여전히 사람이 담당할 것입니다.

AI와 사람이 각자의 강점을 활용하여 협력한다면, 더욱 효율적이고 질 높은 사무 작업을 구현할 수 있을 것으로 예상됩니다.

결론부터 말씀드리자면, AI는 작업의 중간 단계를 담당하고, 사람은 초기 준비와 최종 확인을 담당하는 경향입니다. AI를 활용하는 맥락을 고려할 때, AI가 작업을 진행하고 사람이 이를 보완하는 관계로 인해, 점차 역전되는 흐름을 지켜보고 있습니다.

AI 에이전트 활용 예시로 자주 거론되는 것은 문의 이메일의 1차 응대입니다. AI가 내용을 읽고 분류하여 답변 초안을 제작하며, 사람은 전송 전에 읽고 수정한 후 망설여지는 사안만 직접 판단합니다.

이 형태에서는 사람의 업무가 ‘작성자’에서 ‘검증 및 전달 담당자’로 바뀌었습니다. 사무실 환경에 적용한다면, 다음과 같은 예시도 고려해 볼 수 있습니다.

- 회의록 정리: AI가 메모를 문장으로 만들고, 사람이 결정 사항과 담당자를 확인합니다.
- 데이터 표기 수정: AI가 “주식회사”와 “(주)”와 같은 표현을 통일하고, 사람은 예외적인 사항을 결정한다.
- 정례 이메일 작성 지원: AI가 이전 회의 내용 기반으로 초안을 작성하고, 담당자는 날짜와 숫자만 확인한다.

### AI에 의존하는 업무와 사람에게 남는 업무의 경계

최근 AI 기술의 발전은 업무 환경에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히 단순 반복적인 업무는 AI가 대체하면서 인간만이 할 수 있는 창의적인 업무, 복잡한 문제 해결, 그리고 무엇보다 중요한 인간 관계를 기반으로 하는 업무의 가치가 더욱 부각되고 있습니다.

하지만 AI가 발전함에 따라 ‘AI에 의존하는 업무’와 ‘사람에게 남는 업무’의 명확한 선을 긋는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 예를 들어 AI가 데이터 분석을 통해 고객의 니즈를 파악하고, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 수립하는 업무는 어느 정도까지 AI에 의존할 수 있을까요? 아니면 AI가 초안을 작성해 준 후 사람이 그것을 수정하고 개선하는 업무는 어떤 부분이 AI에 의존하는 것이고, 사람이 주도하는 것이라고 볼 수 있을까요?

이러한 질문에 대한 답은 단순히 기술의 발전 수준뿐만 아니라 우리 사회가 AI와 공존하며 어떤 가치를 추구하는지에 대한 고민을 담고 있어야 합니다. 예를 들어 ‘인간의 창의성을 AI가 대체할 수 없다’는 믿음을 바탕으로 AI는 창의적인 아이디어를 발상하는 데 도움을 주는 도구로 활용될 수 있습니다. 또한 ‘AI는 데이터 분석을 통해 얻은 정보를 바탕으로 의사 결정을 지원하는 도구일 뿐, 인간의 직관이나 감성을 대체할 수 없다’는 점을 명심해야 합니다.

이러한 관점에서 AI에 의존하는 업무는 데이터 수집, 분석, 자동화 등 기술적인 측면이 강하고, 사람에게 남는 업무는 창의적인 아이디어 발상, 복잡한 문제 해결, 인간 관계 구축 등 인간 고유의 역량이 필요한 측면이 강하다고 할 수 있습니다.

물론 이러한 경계는 절대적인 것이 아니며, 상황에 따라 유동적으로 변화할 수 있습니다. 중요한 것은 AI 기술을 활용하여 업무 효율성을 높이는 동시에 인간의 역량을 최대한 발휘하여 사회 발전에 기여하는 균형 잡힌 시각을 유지하는 것입니다.

이러한 변화의 흐름 속에서 우리는 끊임없이 새로운 기술을 배우고 변화에 적응하며 인간으로서의 가치를 창출하는 방법을 모색해야 할 것입니다.

어떤 작업이 먼저 AI에게 할당될지는 세 가지 기준으로 판단할 수 있다고 생각합니다.

- 판단의 무게: 실수를 하더라도 바로잡을 수 있는 작업은 인공지능에게 맡기기 쉬워. 돈이나 계약과 관련된 판단은 사람에게 남으니까.
- 예외적인 다양성: 매번 거의 같은 형태의 작업은 AI에게 적합하며, 상대나 상황에 따라 매번 달라지는 작업은 사람의 수가 더 빠르다.
- 책임 소재: 마지막에 누군가 “이렇게 하면 됩니다”라고 말하는 부분은 사람들이 지속적으로 이어가는

저는 업무에 있어서 “모든 것이 AI로 대체될 것”이라는 것보다 중반부의 흐름이 더 가벼워지고, 준비 과정과 확인의 비중이 높아진다고 봅니다.

### 시도하기 전에 회사의 규칙을 확인하십시오.

어떤 형태의 AI를 사용하든, 업무에 사용하기 전에 회사의 AI 이용 규칙과 기밀 정보 처리 방침을 확인해 주십시오. 특정 서비스만 사용하도록 허용된 회사나 업무 데이터 입력이 금지된 회사도 흔하지 않습니다.

규칙이 모르는 상황에서는 개인적인 메모나 공개 정보 등 걱정할 필요 없는 범위에서부터 시도하는 것이 안전합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790839503-crL5qx6DdBkpP24GfSeRUzCu.png?width=1200)

## AI 직원 만들기 4단계 | 프롬프트 템플릿으로 업무 1개부터

AI 직원을 만드는 방법은 다음과 같은 4단계로 효과적입니다.

**1단계: 업무를 정의합니다.**

매일 업무 중 ‘업무 품목’으로 발생하는 것을 정리합니다. 예를 들어, 문서 작성, 데이터 입력, 이메일 응대, 고객에게 간단한 문의 응대 등 시간과 노력이 많이 드는 작업을 구체적으로 목록으로 작성해 보세요.

**2단계: 프롬프트 템플릿을 만듭니다.**

정리한 업무 품목을 AI에게 지시하기 위한 프롬프트 템플릿을 만듭니다. 템플릿은 AI가 같은 종류의 작업을 반복할 때 도움이 됩니다. 템플릿에는 다음 요소들을 포함하는 것을 권장합니다.

*   **지시 내용:** AI에게 무엇을 실행해 달라고 명확하게 작성합니다.
*   **입력 데이터:** AI가 처리해야 할 데이터(예: 고객 정보, 상품 정보, 문서 등)의 형식이나 내용을 지시합니다.
*   **출력 형식:** AI가 출력해야 할 결과의 형식(예: 표 형식, 목록 형식, 문서 등)을 지정합니다.
*   **제약 조건:** AI가 고려해야 할 조건(예: 문자 수 제한, 사용 언어 등)을 설정합니다.

**3단계: 템플릿을 AI에 적용합니다.**

만든 프롬프트 템플릿을 AI에 적용하여 실제로 업무 품목을 실행시킵니다. 처음에는 간단한 작업부터 시작하여 점차 복잡한 작업에 도전하는 것이 좋습니다.

**4단계: 프롬프트를 개선합니다.**

AI의 출력 결과를 평가하고 프롬프트를 개선합니다. AI의 답변이 기대와 다를 경우, 프롬프트의 내용을 수정하거나 입력 데이터를 조정하여 AI의 이해도를 높입니다.

프롬프트 템플릿은 AI 직원의 성능을 최대화하기 위한 중요한 요소입니다. 지속적으로 개선해 나가면 AI 직원은 더욱 효율적으로 업무 품목을 처리할 수 있습니다.

만드는 방법은 다음과 같이 4단계입니다. 첫째, 잡무를 하나 선택하고, 절차를 적어 템플릿으로 만들고, 확인하면서 메모하는 것입니다. 평일 저녁 30분, 주말에 조금씩 진행할 수 있도록 분량으로 나누었습니다.

### 매주 반복되는 번거로운 업무를 하나씩만 기록해 보세요.

갑자기 업무 전체를 재검토할 필요는 없습니다. 처음에는 하나로 시작해서 충분합니다.

- 매주 발송되는 정례 이메일 문구 작성
- 회의록의 정리
- 표의 항목명과 표기를 통일하는 작업

선택 기준은 어제 말씀하신 선 정리대로 “매번 거의 같은 절차로, 실수를 해도 바로잡을 수 있는 것”입니다. 판단이 무거운 업무나 조정이 중심인 업무는 첫 번째 연습에는 적합하지 않습니다.

### 신입 사원에게 전달할 내용을 3에서 5줄로 요약한다.

다음으로, 신입에게 전달할 작업 절차 안내를 3~5줄로 요약하겠습니다.

회의 메모의 완벽한 정리에는 “결정된 내용을 먼저”와 “담당자와 기한을 함께”와 같은 자신만의 규칙이 나타나야 합니다. 여기서 당신이 기록하는 업무 지식은 AI 직원 안에 있는 것과 같습니다.

### 단계 3: 템플릿을 기반으로 역할, 절차, 입력, 출력을 제공합니다.

작성한 단계를 4가지 항목으로 구성합니다. 지시 사항을 저장할 수 있는 기능이 있다면, 해당 항목에 등록해 두면 매번 복사-붙여넣기할 필요가 없습니다.

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> 
> **의결 사항**
> 
> * (내용)
> 
> **담당 및 기한**
> 
> * (내용)
> 
> **참고사항**
> 
> * (내용)
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더 쉽게 이해할 수 있도록, 짧은 입력-출력 예제를 제시합니다. 먼저, 필기체 이전의 청소 서면입니다.

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> 다음 전시회, B홀 부스에서 결정 자료 A씨? 다음 주 내 예산, 전년 대비, 부장님 확인 대기 중입니다.
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템플릿을 적용하면 다음과 같이 나타납니다.

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> 결정 사항: 다음 달 전시회 부스는 B홀로 확정되었으며, 담당자와 기한은 다음과 같습니다. 자료 준비는 A씨가 맡고, 다음 주까지 완료해야 합니다. 예산은 이전과 동일한 방향으로 진행하며, 상장의 확인이 필요합니다. 특히, 자료 준비 담당이 A씨로 최종 확정되는지 확인해야 합니다.
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마지막으로 “추측이 아닌, 확인이 필요한 점을 지적하며” 말씀하신 부분은 제가 시도해 본 결과 명확하게 맞았습니다. 횡설수설한 “?”를 억지로 확정짓지 않고, 다시 한 번 확인해야 할 점으로 남겨주시는 방식이 더 자연스러워집니다.

### 단계 4: 사람이 확인하고, 정확한 부분과 미묘한 차이를 기록합니다.

나타난 것들을 원래 메모와 비교하며 확인합니다. 좋았던 점과 아쉬웠던 점을 노트에 한 줄씩 기록합니다.

미묘한 경우에는 절차의 표현을 한 곳만 수정하는 방식입니다. 이것을 반복하는 것입니다. 과거에 시도했던 도구를 “이것은 맞다”, “이것은 시간 낭비”라고 메모해둔 습관이 여기서 그대로 도움이 되었습니다.

### 시도 시 유의사항

- 기밀 정보 및 개인 정보는 포함하지 마십시오.
- 회사의 규정을 먼저 확인하십시오.
- 처음부터 완벽을 추구하지 마세요. 2, 3회 정도 수정해서 형태가 잡히는 것만으로 충분합니다.

이로써 일이 한 번에 훨씬 수월해진다고 말하지는 않습니다. 다만, 매주 반복되는 번거로운 작업의 장벽이 조금 낮아질 가능성은 있다고 생각합니다.

## AI 직원 육성에서 깨달은 점｜주간 보고서 작성 절차를 5단계로 줄인 밤

제가 깨달은 것은, AI의 결과에 결정적인 영향을 미친 것은 AI의 지혜보다 제가 전달한 말의 내용이었다는 것입니다.

처음 AI에게 주간 보고서 요약을 맡겼을 때, 저는 완벽하게 실패했습니다. “좋게 정리해서”라고만 요청했더니, 너무 완벽해서 누가 작성한 보고서인지 알 수 없는 글이 돌아왔습니다.

다시 몇 번이나 요청해도, 뭔가 잘못된 것 같아서. 역시 제 일은 설명하기 어려운 훌륭한 것일지도 모른다고 생각하고, 잠시 방치하고 있었습니다.

ある金曜の夜、窓辺のデスクでぬるくなったコーヒーを飲みながら、ふとノートを開きました。週報を書くとき、自分が無意識にやっていることを書き出してみたんです。

숫자는 지난주와 나열한다. 문제 발생 시에는 결과만 기록하고, 경위가 질문되면 답변한다. 상사가 중요하게 생각하는 안건을 가장 위에 배치한다. 작성 결과 5행이 되었다.

그 다섯 줄을 다시 부탁드리고 돌아왔더니, 제가 쓴 것과 거의 같은 순서로 정리되어 있었습니다. 다르게 표현한 부분은 딱 한 군데뿐이었습니다. 화면을 보면서 조금 웃음이 나왔습니다.

그 회의실에서 제 이름이 불리지 않은 업무에도, 저는 분명히 제 나름대로의 절차가 있었습니다. 재능이 없었던 게 아니라, 제 절차를 언어로 표현하는 방법을 알지 못했던 것뿐이었습니다. 아, 그렇다면 저라도 조금씩 진행해 나갈 수 있을지도 모릅니다. 그런 조용한 만족감이 들었습니다.

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> “나의 당연한 일에도, 말로 표현할 가치가 있을까”라고 생각하게 된다면, 그 마음이 식기 전에 안전한 공간을 만들어두는 것이 좋습니다. 저 또한 운영에 참여하고 있는 ‘제로랙’ 무료 LINE에서는 그 작은 성과를 회사의 외부에서 시작되는 첫걸음으로 연결하는 밑거름이 될 수 있는지 확인해 볼 수 있습니다. 100본 이상의 강의 영상으로 부업을 무엇부터 시작해야 할지 무료로 확인하실 수 있습니다. 어울리지 않는다면 언제든 차단해도 괜찮습니다. 👉 제로랙 무료 LINE을 둘러보세요.
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알겠습니다. 제시해주시면 교정된 최종 한국어 문장을 출력하겠습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790839518-KsGvqCRMJZapzci2U6YIVBjW.png?width=1200)

## AI 시대에 회사원에게 남겨질 직업과 역량은 “당신이 당연하게 생각하는 것”을 언어로 표현하는 것이다.

AI 시대에 회사원들의 업무에 남는 것은 현장의 경험지식, 솔직함에 비춰지는 선택 능력, 그리고 끊임없이 회전하는 시스템의 3가지라고 생각합니다. 조사 방법이나 작성 방식과 같은 노하우는 생성 AI로 인해 점점 더 쉽게 얻어지게 되기 때문입니다.

- 현장 경험의 지혜: 이 직장에서 여기서 막히는 것, 이 거래처에는 이 표현 방식이 통하는 것, 라는 지식
- 정직함에 비해 선택하는 눈: 어떤 방법이 옳고, 어떤 것이 미묘한지 꿰뚫어 보는 감각
- 반복적인 시스템 구축: 제한된 시간 내에 단계를 수정하며 지속적으로 진행하는 방식

세 번째 방법은 과장되지 않아도 괜찮습니다. 제 경우에는 금요일 밤에 15분만 시간을 내어, 훌륭하고 약간의 문제만 있는 노트를 확인하고 단계를 한 곳만 수정합니다. 그것뿐입니다.

한 번에 완벽하게 하려고 하면 제가 계속 진행하지 못합니다. 일주일에 한 곳만 하면, 야근한 주에도 어떻게든 처리할 수 있습니다.

### AI를 도구로 멈추는 사람들과 AI를 상호작용하며 함께 성장시키는 사람.

AI는 답을 제공하는 도구로 멈춰 있으면, 매번 처음부터 질문하고 매번 처음부터 답변을 받는 상황이 됩니다. 자신의 당연한 것을 단계별로 제시하면, AI는 복잡한 작업의 장벽을 낮추는 든든한 동반자로 성장해 나갈 것입니다.

결과 차이를 만드는 것은 AI의 성능이 아닌, 전달하는 말의 내용 자체입니다. 지금 당신은 누구에 더 가까운가요? 지난 금요일 밤까지도, 저 또한 도구의 한쪽에 머물러 있었습니다.

### 바깥쪽으로 흘러가던 시절의 나

솔직히 말씀드리면, 오랫동안 제 평가가 제대로 이루어지지 않는 것은 회사의 탓이라고 생각했습니다. 중요한 일을 맡지 못된 것도, 연봉이 변하지 않는 것도 모두 주변 사람들의 탓으로 생각했습니다.

그 자체는 사실상 반은 진실이 있었던 것 같습니다. 하지만 겉으로 이야기하고 있는 동안 제 손은 아무런 변화가 없었습니다. 변화가 시작된 것은 제가 제 절차를 5줄로 적어놓은 밤부터였습니다.

만약 지금, 똑같이 회사나 시대를 탓하고 싶다면, 그것은 당신이 게으름을 탓할 이유가 아니라고 생각합니다. 오히려 꼼꼼하게 노력해 온 사람일수록, 보람이 없는 곳에서 지쳐가는 일이니까요.

AI 직원(社員)을 만드는 훈련은 자신의 업무 가치를 스스로 말로 표현하는 훈련이기도 합니다. 회사의 기준으로는 평가받지 못했던 노력을 언어로 표현하면 다른 사람에게 전달할 수 있는 형태로 만들 수 있습니다. 이는 회사의 외부로 작은 공간(居場所)을 만드는 데 활용될 수 있는 자원이 될 수 있습니다.

## AI 직원(사원)을 시험하면서 흔히 겪는 문제점 | 지역 LLM은 상황을 지켜본 후 접근하는 것이 좋음

실수의 대부분은 위임하는 작업의 선택 방식과 결과물의 형태가 모호한 데서 비롯됩니다. 흔히 발생하는 것을 원인과 대처 순서대로 정리해 두겠습니다.

### 무슨 일을 맡길지 떠오르지 않아.

문제는 찾고 있는 업무가 크기 때문입니다. 해결책은 오늘 가장 “또 이거야?”라고 생각했던 작업을 1가지 적는 것입니다. 그것이 바로 후보가 됩니다.

### 나타나는 답이 매번 엉망이다.

문제의 원인은 출력 형태가 모호한 경우가 많습니다. 해결 방법은 제목 수, 줄 수, 문자 수까지 모두 기록하는 것입니다.

제 생각에는 잘 작동했던 결과를 하나의 예시로 지시에 첨부하는 것이 당연했습니다. 반면에 “쉽게”, “꼼꼼하게”와 같은 형용사만 추가하는 방식은 솔직히 미묘했습니다.

### 확인 절차가 오히려 더 복잡해진 것 같습니다.

문제는 아직 확인 장소가 결정되지 않았기 때문입니다. 해결 방법은 절차를 2, 3번 반복하고, 매번 확인해야 할 부분을 고정하는 것입니다. 저 또한 처음 몇 번은 제가 직접 쓰는 것이 더 빠를 것 같다고 생각했습니다.

그럼에도 불구하고 진행이 어려운 작업은 예외적인 경우가 많아 AI에게 적합하지 않다고 판단하고 다른 작업으로 전환하는 것도 방법입니다. 컷아웃의 속도 역시, 기대 빗나가기를 간파하는 눈의 일부라고 생각합니다.

### 업무적으로 불공평하게 보이지 않을까 하는 불안감.

그 이유는 효율성을 보일 때 주변 사람들이 던지는 시선 때문입니다. “빨리 끝내서 너만 빨리 돌아가는 척하는 거 아니야?”라는 말을 들었던 경험이 있는 사람일수록 여기서 멈추기 쉽다고 생각합니다.

해결책은 회사의 규정을 준수하며, 먼저 개인적으로 작업하는 것부터 조용히 시도해 보는 것입니다. 다른 사람에게 보여줄 때는 절차가 확정된 후에라도 늦지 않습니다.

### 자신의 PC에서 돌아가는 로컬 LLM을 시도해 보시겠습니까?

결론적으로, 회사원으로서 처음 한 발걸음으로는 상황을 주시하면서 신중하게 접근하는 것이 좋습니다. 로컬 LLM은 자신의 컴퓨터 안에서 AI를 실행하고, 데이터를 외부 서비스로 전송하지 않고 처리할 수 있다는 특징이 있습니다.

하지만, 저는 본격적으로 사용해본 적이 없습니다. 조사한 범위 안에서는 메모리 16GB 이상을 기준으로 두고 있는 설명이 많았습니다. 하지만, 실행하는 모델의 크기에 따라 필요한 성능이 크게 달라지며, 초기 설정에 상당한 시간이 소요됩니다. 답변의 질이 클라우드 기반 AI보다 떨어지는 경우도 있습니다.

먼저 절차를 언어로 설명하는 연습은 어떤 형태의 AI에게나 가능합니다.

## AI 직원 요점과, 내일부터 실천할 수 있는 첫걸음

AI가 비즈니스에 깊숙이 침투하는 가운데, AI 직원의 의미와 내일부터 우리 각자가 할 수 있는 첫걸음을 구체적으로 정리해 봅시다.

먼저, AI 직원은 AI 기술을 활용하여 업무를 수행하는 직원을 의미합니다. 이는 AI를 단순한 도구로 사용하는 것뿐만 아니라, AI와 협력하여 의사 결정 및 문제 해결에 기여하는 역할을 수행하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 마케팅 부서에서 AI를 활용하여 고객 데이터를 분석하고, 타겟층에 맞는 광고 전략을 수립하거나, 영업 부서에서 AI 챗봇을 도입하여 고객 문의에 자동으로 응대하는 것이 가능합니다.

AI 직원의 중요한 요점은 다음과 같습니다.

1.  **AI 리터러시 향상:** AI 기술의 기초 지식과 AI를 활용한 업무 프로세스를 이해하는 것이 필수적입니다. AI의 강점과 약점을 파악하고, AI를 효과적으로 활용하기 위한 기술을 습득해야 합니다.
2.  **인간과 AI의 협력:** AI는 단순한 도구이며, 최종적인 판단은 인간이 내려야 합니다. AI의 제안을 참고하면서, 회사의 상황과 고객의 니즈를 고려하여 최적의 의사 결정을 내리는 것이 중요합니다.
3.  **윤리적 고려:** AI의 사용은 개인 정보 보호 및 차별 문제 등 윤리적인 문제를 동반할 수 있습니다. AI의 사용 목적을 명확히 하고, 윤리적인 관점에서 위험을 평가하고 적절한 대책을 마련해야 합니다.

내일부터 실천할 수 있는 첫걸음은 다음과 같습니다.

1.  **AI에 대한 학습:** AI 관련 서적이나 기사를 읽거나, 온라인 강좌를 수강하여 AI의 기초 지식을 습득합시다.
2.  **AI 도구 활용:** 업무에서 활용 가능한 AI 도구를 적극적으로 시도해 봅시다. AI 도구를 실제로 사용해보면서 AI의 가능성과 한계를 더 깊이 이해할 수 있습니다.
3.  **AI 관련 논의 참여:** AI 관련 세미나나 행사에 참여하거나, 회사 내에서 AI 관련 논의에 참여하여 AI에 대한 지식을 넓히고 의견을 교환합시다.

AI 직원은 비즈니스의 미래를 개척하는 중요한 존재입니다. 내일부터 실천할 수 있는 첫걸음을 내딛음으로써, 우리는 AI 시대에 더욱 풍요롭고 창의적으로 살아갈 수 있을 것입니다.

이 글의 핵심을 다시 한번 점검해 봅니다.

- AI 직원(社員)이란, 역할, 절차, 확인 방법을 함께 제공하고 특정 업무의 일부를 생성 AI에 위임하는 시스템을 의미하며, AI 에이전트와 유사합니다.
- “사원”이라는 용어는 인건비와 비교하기 쉬운 표현으로 널리 사용된 측면이 강하다고 생각한다.
- 일과의 구조는 사람이 작업을 수행하는 방식에서 사람이 준비와 확인을 갖는 방식으로 옮아오고 있다.
- AI에게 의존하기 쉬운 이유는 판단이 가볍고 예외적인 경우가 적으며, 최종적인 책임이 사람에게 주어지지 않는 작업이기 때문입니다. 특히, 인간의 실수를 줄여주어 더욱 안전하게 업무를 수행할 수 있다는 장점이 있습니다.
- 만드는 방법은 챗봇 1개, 절차의 언어화, 프롬프트 템플릿화, 확인 메모의 4단계입니다.
- AI 시대에도 남을 무기는 현장의 경험지식과, 솔직함에 비하는 선택의 눈과 지속 가능한 시스템이다.

모든 것을 한 번에 다 할 필요는 없습니다. 내일 업무 중에 “이건 절차대로 정리하면 전달하기 좋겠어”라고 생각하는 작업을 하나만 메모해 보세요.

## AI 시대에, 회사원이 선택할 수 있는 또 다른 길은 “AI 컨설턴트” 경력 경로입니다.

지금 회사의 잣대로만 자신을 헤아리며 계속했다면, 잠시 상상해 보시기 바랍니다. 노력해도 이름조차 불리지 않고, 인공지능 도입만 앞서나가며 “누가 하든 똑같다”는 식으로 업무가 점차 줄어드는 겁니다. 자신의 당연한 것을 말하지 않은 채 몇 년이 지난 시점에서, 선택할 수 있는 길이 지금보다 좁아져 있을 수도 있습니다. 저는 그것이 가장 무섭다고 생각합니다.

하지만, 반대로 미래를 열어갈 수도 있습니다. 내일 메모한 작은 업무가 5단계의 절차로 변하고, 평일 저녁에 30분의 여유가 생길 수도 있습니다. 그 30분 동안 자신의 당연한 것을 다른 사람에게 전달하는 연습을 시작할 수 있습니다.

회사에 그만두는 필요는 없습니다. 회사의 밖으로, 당신을 직접적으로 찾아와 부탁해 줄 작은 공간이 생길 가능성은, 그런 조용한 한 걸음의 앞으로 있을 거라고 생각합니다. 보장은 할 수 없습니다. 하지만 선택지를 조금씩 늘려갈 수 있는 가능성이 있다는 것을, 저는 지금도 실천을 계속하면서 느끼고 있습니다.

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> 🌸 여기까지 읽어주셔서 진심으로 감사드립니다. AI 도구는 앞으로도 계속해서 많이 등장할 것입니다. 하지만 자신의 당연한 것을 말로 표현하고, 득실을 꿰뚫어 보는 통찰력이 없다면 결국 도구 선택에서 헤맬 수밖에 없습니다. 만약 “부업의 기초를 다지고 자신에게 맞는 방법을 제대로 정밀하게 파악하고 싶다”고 생각하신다면, 저 또한 운영에 참여하고 있는 ‘제로랙’의 무료 LINE을 한번 살펴보시길 원합니다. 100편 이상의 강의 영상으로 마인드셋, 장르 선택, 시작 방법까지 부업의 기초를 무료로 확인할 수 있습니다. 의심스러운 정보에 휘둘리지 않도록 판단의 기준을 자신의 눈으로 직접 확인해 볼 수 있는 공간입니다. 맞지 않다면 언제든 차단해도 괜찮습니다. 부담 없이 이용해 보시길 바랍니다. 👉 제로랙의 무료 LINE으로 기초부터 꼼꼼히 확인해 보기
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그러게 말이죠, 최근에 읽은 ‘너, 왕의 재능이 있다’가 정말 재미있었어요. 작가 카와베 텐지 씨의 독특한 세계관에 빠져들면서 이야기 전체를 통해 몰입했었죠. 특히 주인공 ‘왕’의 갈등과 성장이 현실적이라 공감되고 감동했어요. 이 책을 읽고 제 인생을 되돌아보는 계기가 되기도 했어요. 혹시 기회가 있다면 꼭 한번 읽어보세요. 분명 당신도 이 이야기 속에서 빠져들 거예요. 참고로 이 책은 2023년 10월에 출판되었습니다.

미드리는 2023년 11월 15일에 쓴 글입니다. ‘마법의 숲’이라는 판타지 소설을 최근에 읽었는데, 작가 이름은 ‘아카기 루리’이고, 주인공은 어린 소녀 ‘시로’입니다. 시로는 숲에서 길을 잃고 숲의 정령 ‘코우키’를 만나 도움을 받습니다. 코우키는 시로에게 숲의 비밀을 알려주고 함께 숲을 지키는 모험을 시작합니다.

책 내용은 정말 흥미진진하고 그림도 아름다워 마치 내가 숲 속에 있는 것처럼 느껴졌습니다. 특히 시로와 코우키의 우정이 돋보이는 부분이 좋았습니다.

이 책을 읽고 나서 저는 자연의 소중함을 다시 한번 생각하게 되었고, 다른 사람과 함께 어려움을 헤쳐나가는 것이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 앞으로도 저는 ‘마법의 숲’처럼 아름다운 이야기를 많이 읽고 싶습니다.

이 책을 읽는 모든 분들에게 즐거운 상상력을 선물하고 싶습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/novel_canna2972/n/n61cb6f6badc3)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 113청크*

[원문 보기](https://note.com/novel_canna2972/n/n61cb6f6badc3) | 출처: note.com