# AI 직원은 미시적 수준부터 시작하여 언젠가 완전 AI 주도 시스템으로 전환될 Fable 5.1과 GPT-6 Astra에서도 AI 주도에는 한계가 있다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-10T19:57:40.773Z

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📅 유니코 AI 세미나(온라인, 무료)에서는 ClaudeCode를 업무에 적용하는 시연을 보여주고 있습니다. 기사를 읽고 나서 궁금한 점이 있다면, 예약はこちら 👇 https://uniko.creators099.com/p/zTkWc8P6Ej9F?ftid=o92a8XeLZdr9

## 서론

이 책은 제가 오랫동안 연구해 온 “일본의 전통 문화”에 관한 것입니다. 특히 사무라이 정신, 다도, 화도, 노, 가부키와 같은 일본 특유의 문화에 초점을 맞추고 있습니다.

이러한 문화들은 단순한 의식이나 형식에 머무르지 않고, 일본인의 정신성과 가치관을 반영합니다. 사무라이 정신은 명예, 충성심, 용기를 중시하는 것이며, 다도는 고요함 속에서 정신을 수련하는 길, 화도는 자연과의 조화를 표현하는 예술, 노와 가부키는 일본의 전통 예술로서 각각 독자적인 역사와 철학을 가지고 있습니다.

이 책에서는 이러한 문화의 형성 과정과 각 요소들이 어떻게 상호 연관되어 있는지, 풍부한 자료와 사례를 통해 설명합니다. 또한 현대 사회에서 이러한 문화의 의미와 활용 방안에 대해서도 고찰합니다.

독자 여러분이 일본의 전통 문화를 더욱 깊이 이해하고 그 매력을 충분히 즐길 수 있도록, 쉽고 매력적인 내용으로 전달합니다.

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안녕하세요, 유니코입니다. 오늘은 세상에서 가장 핫한 단어 중 하나인 “AI 사원”에 대해 명확하게 하고 싶습니다. 결론부터 말씀드리자면, 세상이 지금 “AI 사원”이라고 부르는 것은 제 정의상 AI 사원과는 다릅니다. 그것은 업무의 아주 일부를 AI로 대체한, 미시적인 자동화입니다.

블로그 글을 마음대로 작성하고, 마음대로 게시해 준다. 매일 루틴으로 작동하며, 인간이 아무것도 하지 않아도 콘텐츠가 쌓여간다. Note나 워드프레스의 커넥트 기능을 통해 외부 서비스와 연동하여 그대로 공개까지 해 준다. 이는 확실히 놀라운 일이다. 하지만 이것은 직원이 아니다.

이는 단순히 업무의 한 과정이 자동화되어 돌아가는 것일 뿐입니다. 제가 말씀드리는 AI 직원 이야기가 바로 그것이 아닙니다. AI가 회사의 사장이고, AI가 직원이며, 인간의 개입은 전혀 없는 회사입니다. 아침에 일어나 잠들기 전까지 인간이 하는 모든 업무를 AI가 수행하는 상태입니다. 이것이 진짜 AI 직원이고, AI 회사이며, AGI입니다.

그리고, 아직 도달하지 못했습니다. ClaudeCode의 Fable 5.1이 출시되거나, GPT-6 Astra(AstraCodex)가 출시되더라도 아직 도착하지 않았습니다. 명확하게 말씀드리자면, 무엇이 달라졌냐는 질문에 답하기 어렵습니다. 달라진 것은 장인 정신의 필요성이 사라졌다는 것입니다.

이전에는 일부 사람들만 함께 할 수 있었던 루프를, 지금은 누구나 함께 할 수 있게 되었다. 그것이 결정적으로 바뀌었다. 그 위에 올라서, 나는 오늘부터 방향 전환을 한다. 화려한 완전 AI 구동의 이야기를 메인으로 두는 것을 멈추고, 좀 더 현실적이고 미세한 작업에 내려가고자 한다. Threads 게시, 유튜브 제작, note 게시, 래인즈 스크래핑, 이메일 답변 자동화 등.

이런 미미한 부분을 하나씩 쌓아 올립니다. 어딘가 썰렁하게 느껴질 수도 있습니다. 실제로도 썰렁하죠. 하지만 그 쌓임과 시대의 진화가 맞물려 있을 때, 언젠가 깨달으면 완벽한 AI 주도 시스템으로 멋지게 전환될 것입니다. 그리고 그것이 오는 시점은 2031년 12월 31일까지 반드시입니다.

이 글에서는 AI 직원과 AI 구동의 차이점, 하르ネス와 모델이라는 2단계 구조, AI 구동의 한계가 어디에 있는지, 그 한계를 어떻게 채워나갈 것인지, 그리고 왜 제가 미시적으로 접근할지 순서대로 모두 설명합니다. 끝까지 읽어주시면 내일부터 자신이 무엇에 집중해야 할지 명확해질 것입니다. 그럼 시작해봅시다.

## 제1장｜세상이 인공지능 직원이라고 부르는 것이 인공지능 직원이 아닐 수 있다

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### AI 사원이라는 말은 3개월 만에 의미가 희미해졌다.

먼저 용어를 정리한 후 진행하겠다. ‘AI社員’라는 표현은 최근 몇 달 동안 폭발적으로 확산되었다. 확산된 것은 좋은 일이다. 하지만 용어가 확산될 때에는 반드시 의미가 가장 희미한 부분에서 고정되는 현상이 발생한다. 현재 ‘AI社員’라고 불리는 것을 구체적으로 나열해 보겠다.

블로그 글을 쓰고 게시까지 해주는 서비스입니다. 사람의 개입 없이도 매일 루틴에 따라 실행되며, 축적된 기술, 즉 노하우를 패키지로 만들어 루틴하게 돌려줍니다. note나 워드프레스의 커넥터 기능을 통해 외부 서비스와 연동하여 게시까지 완료합니다. 언급된 모든 서비스는 실제로 존재합니다.

저 역시 직접 사용하고 있습니다. 작동하고 편리하며 가치도 있습니다. 이것을 부정하려는 의지는 전혀 없습니다. 다만, 이것을 직원이라고 부르는 것은 언어적으로 어색합니다. 왜냐하면 이것은 업무가 아니고 순환 과정이기 때문입니다.

### 사원이라는 용어가 본래 지켜야 할 가치를 담고 있다

직원은 단순 업무 진행자 그 이상이 아닙니다. 직원은 판단, 책임, 그리고 지속성을 짊어지고 있습니다. 예를 들어, 귀사에 새로운 팀원이 입사했을 때 그에게 “블로그를 쓰고 게시해 주세요”라고만 지시하고 그 외에는 아무것도 하지 않는 사람이 있었다면, 그 사람은 직원이 맞을까요? 아마도 용역 형태로 계약했을 것입니다.

더욱이, 이 외주 작업의 단가는 얼마인지도 알아야 합니다. 직원들은 그 업무의 전후 맥락을 수용합니다. 이번 달에는 문의가 줄어들고 있어서 기사의 방향을 바꾸려고 생각 중입니다. 이 기사는 휩쓸려 들어갈까 봐 걱정되어 멈추는 게 좋다고 판단했습니다. 지난 달의 숫자가 좋지 않았기 때문에 상급자와 상의한 후에 진행할 것입니다.

이 부분은 앞뒤 맥락을 포괄하는 본질적인 직원성이라 할 수 있습니다. 현재 AI 직원으로 불리는 것들은 이러한 맥락을 제대로 수용하지 못하고 있습니다. 정해진 입력에 대해 정해진 출력을 정해진 시간대에만 반환하는 방식은 훌륭한 자동화 공정일 뿐, 진정한 직원과는 거리가 멉니다.

### 제가 설명하는 인공지능 사원의 정의

그러니까 제가 말씀드리는 AI 직원이라는 것은 무엇을 의미하는가. 정의는 간단하다. AI가 회사의 사장으로서, 직원으로서, 인간의 개입이 전혀 없는 상태에서 회사를 운영하는 것이다. 이것이 AI 직원이다. 사장이라는 것은 무엇을 할지 결정하는 사람이다.

직원은 그 일을 어떻게 수행하는지를 실행하는 사람입니다. AI가 그 두 가지를 모두 수행하고, 인간은 전혀 개입하지 않습니다. 그렇게까지 진행해서야 AI 직원이라고 할 수 있습니다. 여기서 중요한 것은 “인간의 개입이 전혀 없는”이라는 조건입니다. 승인 버튼을 누르는 사람이 있는 경우에는 그것은 AI 직원이 아닙니다.

인간이 루프에 포함되어 있다는 의미가 하나라도 남아 있다면, 그것은 공정의 자동화입니다.

### 현재 시점에서 완전 자율 주행 기술이 상용화된 분야

그러면 이 정의를 만족하는 영역은 존재하는가. 존재한다. 다만, 매우 좁다. 블로그만으로 운영되는 회사라면 가능하다. 유튜브 게시물만으로 운영되는 회사라면 가능하다. X(트위터) 게시물만으로 운영되는 회사라면 가능하다.

즉, 출력 결과가 단일하고, 입력은 외부에서 자동으로 가져오며, 판단의 폭이 좁은 업무입니다. 이것뿐입니다. 하지만 지금 여러분이 하고 있는 일은 이것일까요? 분명히 다릅니다. 아침에 일어나 잠자리에 들기 전까지 여러분은 아마 수십 가지 종류의 판단을 하고 있을 것입니다.

그 모든 것을 인공지능이 대신하는 날은 아직 오지 않았습니다.

### 그러니 저는 제 생각을 털어놓습니다.

저는 항상 “저게 AI 직원인 게 분명한데”라고 생각했습니다. 하지만 언어는 시장이 결정하는 것입니다. 시장이 미시적인 자동화를 AI 직원이라고 부른다면, 거기에 맞춰가는 것이 빠를 것입니다. 그래서 저는 오늘부터 세상의 언어에 맞춰서 말하겠습니다. 미시적인 자동화라는 것을 AI 직원이라고 부르겠습니다.

또한, 그 미시적인 AI 직원들을 대량으로 생산합니다. 그리고 이 글의 후반부에서 실제 AI 기반이 어디에 있고 언제 등장할 것인지 모두 밝힙니다.

## 제2장｜하르네스와 모델을 분리하여 생각하면 도구 선택은 한순간에 끝난다

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### 툴 선택에 망설이는 사람들은 두 개의 층을 섞고 있습니다.

여기서는 많은 사람들이 혼동하는 부분을 먼저 해결하고, ClaudeCode가 좋은지, Codex가 좋은지, Fable 5.1이 좋은지, GPT-6 Astra가 좋은지 등의 질문이 많습니다. 하지만 이 질문은 사실 두 가지 다른 질문이 섞여 있습니다.

섞여 있어서 답이 나오지 않는 겁니다.

### 하르네스와 모델이라는 2층 구조

AI 도구는 두 개의 층으로 구성되어 있습니다. 첫 번째 층이 하르ネス입니다. 하르ネス는 AI를 관리하는 시스템을 의미하며, ClaudeCode, Codex, ChatGPT 앱 등이 이에 해당합니다.

두 번째는 모델입니다. 모델이란 하네스 안에서 작동하는 “인간 사양”과 유사한 개념입니다. Fable 5.1, Opus 5, GPT-6 Astra 역시 모델에 해당합니다. 이는 iPhone과 앱의 관계와 같습니다.

아이폰 본체는 하르ネス 역할을 하며, 그 안에서 실행되는 앱이 모델입니다. 본체가 새롭게 교체될 때와 앱이 발전하는 것은 별개의 문제입니다.

### 이 분할 방식이 이해되면 선택이 완료됩니다.

이 두 층을 이해하면 선택이 훨씬 쉬워집니다. 하르ネス가 Codex라면 모델이 Astra여도 괜찮습니다. 무료 프레임에서 작동하는 모델이라도 하르ネス의 작동 방식이 제대로 이루어져 있다면 성공할 수 있습니다. 클로드코드 측도 마찬가지입니다. Fable 5.1이 아니어도 됩니다.

오퍼스 5도 별 문제 없습니다. 그런데 왜 제가 좋은 모델을 사용하고 있을까요? 이유는 간단합니다. 여러분들로부터 돈을 받고 있는 입장이기 때문입니다. 혹시라도 좋은 것을 사용해서 보여드리고 싶은 것뿐이고, 그것이 필수는 아닙니다.

여기에는 “페이불 5.1을 계약하지 않으면 아무것도 할 수 없다”라는 오해가 있지만, 그렇지 않습니다. 하르네스 사용법을 익히는 것이 압도적으로 중요합니다.

### 가장 먼저 클로드코드(ClaudeCode)를 직접 사용해 보시길 바라는 이유가 있습니다.

그와 함께, 먼저 ClaudeCode를 사용해 보시기를 권합니다. ClaudeCode이든 Codex이든, 어느 쪽이든 상관없습니다. ClaudeCode를 추천하지만, 스쿨의 입학 시점에 대한 결제가 다소 복잡하다는 점을 고려하여 Codex, 즉 ChatGPT 앱 측에서도 괜찮겠지 생각하는 정도입니다.

여기는 깊이 생각할 필요 없이, 둘 중 하나를 선택하여 그것에 집중하는 것이 중요합니다. 양쪽을 비교하며 시간을 낭비하는 것은 부적절합니다.

### 하르네스를 확인하면 무료로 환승할 수 있습니다.

덧붙여 이 2층 구조를 이해하는 데 실질적인 이점이 있습니다. 바로 전환 비용이 0이라는 점입니다. 모델은 앞으로도 계속 교체될 것이며, 반년에 한 번은 반드시 새로운 모델이 등장합니다. 그때마다 처음부터 다시 공부한다면 절대 따라잡을 수 없을 것입니다.

하지만 하르네스의 사용법을 몸에 익히면 모델이 바뀌어도 동일한 절차로 작동할 수 있습니다. 이는 내부적으로 움직이는 인간의 역량이 향상되었기 때문입니다. 이것은 도구를 암기하는 것이 아니라 본질을 이해하는 것의 실체입니다.

## 제3장｜AI 주도는 2026년 1월부터 시작이었다.

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### 솔직히 말씀드리면, 그렇게 새롭지는 않습니다.

이제부터 이 글의 핵심 내용입니다. 제가 직접 조금 더 심층적으로 논의하는 이야기를 풀어보려고 합니다. ‘AI 주도형’이라는 표현으로 설명되는 것들을 구체적으로 정리해 보겠습니다. 웹 검색을 하는 것부터, 그 내용에서 YouTube 게시물 내용을 생각해내는 것까지.

스크립트에 따라 이미지를 생성한다. 그 이미지를 영상으로 만든다. 그 영상을 게시한다. 유튜브나 인스타그램 API로 숫자를 획득한다. 다음 날, 또 다른 루틴으로, 어제 반성을 바탕으로 장기 전략을 가지고 스크립트를 작성한다.

이미지를 제작하고, 영상을 제작하고, 게시하고, 피드백을 받는 과정을 매일, 시간 순서대로 반복하는 것이 AI 기반 시스템입니다. 그리고 솔직하게 말씀드려, 저는 2026년 1월 시점에서 이미 이 작업을 수행할 수 있었습니다.

소네트 4 정도의 모델이라도 루프를 추가하면 됩니다. 다소 과장된 표현입니다. 솔직히 수정하겠습니다.

### 그렇다면 무엇이 달라졌을까요?

그러니까 Fable 5.1과 GPT-6 Astra가 무엇을 바꿨냐 하면, 장인 기술이 불필요해졌다는 것입니다.

2026년 1월 시점에서 이것을 시도하면 상당히 어려웠습니다. 루프가 중간에 멈추고, 오류로 인해 멈추거나, 출력 형식이 불안정해 다음 단계가 망가지는 문제가 있었습니다. 그때마다 사람이 직접 수정을 해야 했습니다. 즉, 움직이는 것 자체에도 상당한 기술이 필요했습니다.

그것은 장인 기술입니다. 지금은 그 장인 기술이 거의 필요 없어졌습니다. 같은 것을 압도적으로 적은 횟수의 조작으로도 완성할 수 있게 되었기 때문입니다. 이것이 이번 업데이트의 핵심입니다.

### 너무 쉽게 되어 버렸지만, 그렇지 못한 사람들이 많다.

여기 한 가지 중요한 현실이 있습니다. 너무 쉽게 되어도, 할 수 없는 사람이 많습니다. 이는 능력의 문제가 아니며, 단순히 해본 적이 없기 때문입니다. 한 번도 화면을 열어본 적이 없는 사람에게 쉬운지 어려운지는 아무런 관련이 없습니다.

그래서 저는 그 부분을 지원해 나가려고 생각하고 있습니다. 너무 쉽게 되니까 스스로 알아서 잘 하라는 말씀은 좋지만, 그렇다면 아무도 진전하지 못할 것입니다. 쉽게 되니까 오히려 처음 한 걸음을 옆에서 지켜보는 가치가 높아진 것입니다.

### 난이도가 낮아졌을 때 가치가 이동하는 곳

이 점은 원칙적으로 유념해야 합니다. 어떤 일이 난이도를 낮추면 그 가치는 상위 단계로 이동합니다. 루프를 묶는 것이 어려웠던 시대에는 루프를 묶을 수 있는 사람에게 가치가 있었고, 루프가 쉽게 묶일 수 있게 된 시대에는 무엇을 루프로 둘지 결정하는 사람에게 가치가 이동합니다. 즉, 기술이 아닌 설계입니다.

어떤 업무를 반복 처리할지, 인간이 개입할 지점이 어디인지, 절대 인간이 남지 않을 곳은 어디인지 판단하는 것이 중요합니다. 이러한 판단을 내릴 수 있는 사람이 다음 주역이 되며, 이 판단을 내리기 위해 필요한 것이 바로 다음 장에서 다룰 “경계의 파악”입니다.

## 제4장｜AI 주도 하의 한계는 식당의 업무를 전부 적어내고 보일 수 있다

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### 완전 AI 주행이 안정적으로 자리 잡는 영역은 사실 상당히 좁다.

오늘 제가 가장 전달하고 싶은 부분은 바로 이것입니다. AI가 완전히 주도하는 영역은 생각보다 매우 제한적이며, 이는 기술을 부정하는 것이 아니며, 사실상 그렇게 되고 있습니다. 이러한 사실을 구체적인 사례를 통해 확인해 보겠습니다.

가장 이해하기 쉬운 경우는 식당입니다.

### 음식점 업무를 모두 기록해 보세요.

만약 당신이 식당을 운영한다면, 매일 발생하는 업무들을 최대한 자세하게 적어보겠습니다. 식자재를 주문하고, 고객으로부터의 이메일에 응대하며, 채용 매체를 운영합니다.

채용 관련 이메일에 응답하고, 면담 일정을 조정한다. 핫페퍼를 업데이트하며, 고객 유치 전략을 모색하고, 메뉴 구성 개선을 검토한다.

홈페이지를 업데이트한다. 메뉴와 브로셔를 다시 만든다. 아직 더 있지만, 일단 여기까지만 배치한다. 참고로, 핫페퍼는 이전 직무의 영역이다. 그 업데이트 작업이 얼마나 정교하고 끈기찬지는 몸소 느껴봤다.

### 여기까지 오면 인공지능은 더 이상 진행할 수 없다는 의미입니다.

그러면 질문입니다. 이 모든 것을 인간의 도움 없이 AI가 할 수 있나요. 할 수 없죠. 이렇게까지 오면 AI는 거기까지는 갈 수 없다는 지점이 됩니다. 이것이 AI 기반 시스템의 한계입니다.

한계는 ‘AI가 똑똑하지 않기 때문’이 아닙니다. 한계는 업무 속에 잠재되어 있는 암묵적인 판단의 수가 너무 많아서 비롯됩니다.

### 왜 한계가 발생하는가

예를 들어 상품 소싱 하나를 가져오면, 이렇게입니다. 오늘 날씨는. 내일은 비 예보라서 방문 수가 줄어들 것입니다. 하지만 금요일이기 때문에 밤에는 들어갈 것입니다. 지난주 이 식재료가 남았습니다.

하지만 그 단골 손님이 오면 사용하는 상품입니다. 이번 달은 순이익이 좋지 않아서 재고를 줄이고 있습니다. 하지만 품절은 신뢰에 영향을 주므로, 이 품목만은 품절되지 않도록 주의하고 있습니다. 이 판단 기준은 아무도 문서화하지 않았습니다. 가게 주인의 머릿속에만 있는 것입니다.

문서화되지 않은 판단은 AI에게 넘겨줄 수 없습니다. 이것이 한계의 본질입니다. 모델의 현명함 문제라기보다는, 입력이 존재하지 않는 문제라는 점입니다.

### 반대로 말하면, 한계는 업계마다 다릅니다.

이 부분은 중요합니다. 이 한계는 산업군마다 다릅니다. 음식점의 한계, 부동산의 한계, 법무법인의 한계는 모두 다른 위치에 있습니다. AI가 어디까지 할 수 있는지, 인간이 필요한 지점은 어디인지 그 경계선의 지도는 산업군마다 다릅니다.

또한, 이 지도는 어디에서도 판매되지 않으며, 책에도 쓰여 있지 않고, 교과서에도 실려 있지 않습니다. 이는 경험에서만 얻어지는 것이기 때문입니다.

## 제5장｜교과서에 명시된 한계를 넘어설 수는 없으므로, 산업별 경험을 DAO에 통합해야 한다.

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### 교과서에 적을 수 없는 것을 어떻게 모을 것인가

지난 장의 결론은 다음과 같았습니다. AI 기반의 한계는 산업 및 종업업마다 달랐으며, 이는 경험에서만 도출됩니다. 그렇다면 어떻게 그것을 얻는 걸까요. 이것이 우리가 DAO라고 부르는 커뮤니티적인 방식의 존재 이유입니다.

### 교과서는 스스로만으로는 채워지지 않습니다.

저는 지금까지 교과서 제작에 힘을 쏟아 왔습니다. 절차를 상세히 기록하고, 재현 가능한 형태로 전달하는 방식이었습니다. 이것은 여전히 중요합니다. 하지만 교과서에는 ‘어떻게 하는가’까지만 채워지는 것이며, ‘어디까지 나아갈 것인가’는 채워지지 않습니다.

방법은 보편적입니다. 어디에서 멈추느냐는 당신의 산업 분야에 따라 달라집니다. 이 두 가지는 쓸 수 있는 장소가 다릅니다.

### 그러므로 경험을 공유합시다.

따라서, 각 산업 및 종업원의 경험을 바탕으로 한계가 어디에 있는지 파악해 나갈 것입니다. 식당을 운영하는 사람이 식당의 한계를 제시하고, 부동산을 운영하는 사람이 레인즈 주변의 한계를 제시하고, 변호사를 운영하는 사람이 신고 업무의 한계를 제시하는 식으로, 이러한 제보들이 모이면 산업별로 특화된 지도가 만들어집니다.

이는 혼자서는 절대로 만들 수 없습니다. 아무리 뛰어난 사람이라도, 전 산업 현장은 모두 경험하지 못했기 때문입니다.

### 커뮤니티와 인증 전문가

교과서뿐만 아니라 커뮤니티와 인정 전문가 모두와 함께 진행합니다. 인정 전문가는 다수 채용될 예정입니다. 커뮤니티만으로는 공유된 경험의 획이 불균일해지므로, 누군가가 정리하고 재현 가능한 형태로 만드는 역할을 해야 합니다.

가지고 오는 사람과 정리하는 사람. 이 두 사람이 함께할 때 경험이 지식으로 바뀝니다.

### 이는 강인함의 한 종류입니다.

이것이 우리가 하고 있는 일의 강점 중 하나입니다. 정보만으로는 이미 무료로 얻을 수 있습니다. 절차만으로는 AI에게 물어보면 바로 얻을 수 있습니다. 하지만 “우리 업계에서는 어디까지 나아갈 수 있을까”라는 질문은 AI에게도 답변을 얻을 수 없습니다. 왜냐하면 아무도 이 질문에 대해 써 내려본 적이 없기 때문입니다.

쓰여지지 않은 것을 쓸 수 있는 공간을 가진다는 것. 이것이 커뮤니티의 자산입니다.

## 제6장｜현장에서는 이미 미시적인 AI 직원들이 움직이고 있다

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### 한계를 언급한 후, 가능한 일에 대해 이야기하겠습니다.

이까지 한계에 대해서만 논의해 왔으므로, 반대 주장을 펼치겠습니다. 미시적 단위라면 이미 정상적으로 작동하며, 생각하는 것보다 훨씬 쉽게 작동합니다.

### 핫페퍼 업데이트를 맡겨주세요.

구체적인 예를 들어 설명드리겠습니다. 잠시 전에 제시했던 매운 고추(핫페퍼)는 사실을 알면 미시적으로 쪼개보면 통과됩니다. 방법은 다음과 같습니다. 우선, 핫페퍼의 메뉴 업데이트나 사진 업데이트 작업이 있을 때, 먼저 GPT Astra에 화면 공유를 통해 실제로 자신이 하고 있는 화면을 그대로 보여주기만 하면 됩니다.

그리고 이렇게 말씀드립니다. 앞으로는 이것을 반복적으로 진행하고 개선까지 완료해 주세요. 나머지 것은 운영 방법 동영상과 로그인 정보를 전달하는 것뿐입니다. 그것만으로도 다음부터는 알아서 진행될 것 같습니다.

### 무슨 일이 일어나고 있는지

현재 상황을 정리하겠습니다.

첫 번째는 화면 공유를 통해 “무엇을 하고 있는지”를 설명했다. 두 번째는 영상으로 “어떤 순서로 진행하는지”를 안내했다. 세 번째는 로그인 정보로 “실행 권한”을 제공했다. 네 번째는 개선될 때까지 기다렸다가 “판단에 대한 재량”을 허용했다.

이 네 가지 요소가 갖춰지면 미시적인 업무는 더 이상 돌아가지 않습니다. 이것이 바로 현재 세상에서 ‘AI 직원’이라고 불리는 현상의 본질입니다.

### 교과서대로만 하면 됩니다.

중요한 것은 여기에 특별한 기술이 필요 없다는 것입니다. 교과서대로 하면 됩니다. 다만, 교과서대로 하는 것을 모두가 하지 않는 데서 비롯된 문제입니다. 읽고 끝내는 경우도 있기 때문입니다. 그래서 저는 실제로 해 보여 드리겠습니다.

오늘 방송에서는 Threads와 Instagram 연동 방법을 보여드리겠습니다. 교과서대로 진행하면 누구나 할 수 있는 내용입니다. 하지만 실제로 시연하는 것에 의미가 있다고 생각합니다.

### 세부 사항을 소홀히 하지 않으셨으면 합니다.

여기 강조하고 싶은 점이 있습니다. 미시적인 부분을 간과하지 마십시오. 미시적인 자동화는 밋밋하게 보입니다. X의 타임라인에서는 완전 AI 주도 이야기의 경우 100배 더 흥미진진하게 반응합니다. 하지만 실제로 이익을 움직이는 것은 미시적인 부분입니다.

매일 30분 동안 소요되던 업데이트 작업이 사라지고, 이렇게 10개가 모이면 매일 5시간의 시간이 확보됩니다.

5시간이 비워지면, 사람이 1명 더 늘어난 것과 같습니다.

화려함은 없지만, 효과는 있습니다.

## 제7장 | 방향 전환을 합니다. 화려한 AI 주도에서 벗어나 미시적인 실질적인 작업을 쌓습니다.

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### 지난 주 월요일에 말씀드렸던 것과 오늘 말씀드릴 내용입니다.

여기서는 방향에 대해 말씀드리겠습니다. 지난주 월요일, GPT-6 Astra 발표 이후 저는 이렇게 말했습니다. 완전 AI 주도는 2031년 12월 31일까지 절대적으로 도래할 것입니다. 따라서 그 부분을 따라잡는 동안 여러분은 미시적인 부분을 진행해 주세요. 이것은 지금도 변하지 않습니다.

단지, 제 스스로 하는 일의 방향을 조금 더 전환하겠습니다.

### AI 기반 실험을 축소할 것입니다.

완전 AI 기반의 이야기는 금요일 실험 시간대에 시도해 볼 수도 있습니다. 하지만 너무 자주 진행하지는 않을 것입니다. 이유는 두 가지입니다.

첫 번째. 화려한 실험을 보여주어도 다음 날 손이 움직이는 사람이 거의 없기 때문입니다. 굉장하죠, 그래서 끝나는 거예요. 그것은 제 남은 기회를 사용하는 방식으로서 비효율적이에요.

두 번째로, 지금 진정으로 필요한 것은 현실적인 작업입니다.

### 무엇을 할지

자, 무엇을 할까요. 제가 지금 실제로 하고 있는 것처럼, 좀 더 현실적인 작업으로 들어가겠습니다. Threads 게시물을 하고 싶은 사람이 있을 겁니다. 방법을 본 적이 없는 사람이 있을 겁니다. YouTube를 만들고 싶은 사람이 있을 겁니다.

노트(note)에 글을 쓰고 싶은 사람들이 있을 겁니다. 렉스(Rains)의 스크랩(scraping)을 하고 싶은 사람들이 있을 겁니다. 이메일 답변을 자동화하고 싶은 사람들이 있을 겁니다. 이렇게 미시적인(micro) 부분을 많이 다루어 나갈 것입니다.

### 조금 미묘한 감정이 들 수도 있을 거예요.

솔직히 조금 실망스러울 수도 있습니다. AGI(인공 일반 지능)라고 하면서 Threads(스레드) 게시물 연동을 하는 걸 하겠다는 거잖아요. 하지만 저는 이렇게 해도 괜찮다고 생각합니다. 세상이 미시(micro)를 AI 직원이라고 부른다면, 거기에 맞춰가는 것이죠. 거기서 시작해서, 조금씩 쌓아 올리는 게 결국에는 더 먼 곳까지 나아갈 수 있을 테니까요.

갑자기 완전 AI 주도 시스템을 목표로 하는 사람들은 대부분 중간에 포기합니다. 설계가 너무 커서 처음 만들어진 1개가 작동하지 않기 때문입니다. 처음 만들어진 1개가 작동하지 않으면, 사람들은 계속할 수 없습니다. 미시적인 수준에서는 오늘 바로 작동합니다. 오늘 작동하면 내일도 계속 할 것입니다.

이것은 쌓이는 구조입니다.

### 학교 가는 길도 바꿉니다.

학교 자체 또한 이러한 방향으로 나아갈 것입니다. ClaudeCode의 Fable 5.1과 GPT-6 Astra(AstraCodex)를 포함하여, 이 두 개의 AGI와 AI 직원 제작을 위한 전용 학교로 바뀌어갈 예정입니다. 시기는 가장 빠른 11월부터이며, 현재는 9월이고, 출시가 계속되고 있는 단계이므로, 우선 ClaudeCode를 진행해 주시기를 요청드리는 상황입니다.

## 제8장｜쌓아 올린 바탕 위에서 완벽 AI 구동으로 웅변적으로 변화

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638720-iulVabPExMkgFL8pJnIyY5Hc.png?width=1200)

### 쌓아 올린 것은 언젠가 연결될 것이다.

오늘이 핵심 결론입니다. 미시적인 수준의 AI 직원들을 다수 활용할 것입니다. Threads 게시물 작성, 유튜브 제작, note 게시물 작성, 스크래핑, 이메일 답변 등을 하나하나, 조용히, 많은 양으로 진행합니다. 그리고 언젠가 알아도 모르게, 이러한 활동들이 쌓여 시대의 진화에 따라 완전 AI 주도 방식으로 변화하게 될 것입니다.

아름답게, 화려하게, 부드럽게 전환됩니다. 이는 희망적인 예측이 아닙니다. 구조적으로 그렇게 됩니다.

### 왜 그런 구조가 되는 것일까요?

이유를 설명하겠습니다. 미시적 자동화 1개를 제작할 때, 반드시 3가지의 요소를 만들어냅니다.

첫 번째는 해당 업무 절차를 명확히 설명하는 것입니다. 두 번째는 해당 업무의 판단 기준을 명확히 설명하는 것입니다. 세 번째는 해당 업무에 대한 실행 권한을 전달하는 방식입니다.

이 세 가지는 완전 AI 기반 시스템에 필요한 것들과 완전히 동일합니다. 규모만 다를 뿐, 내용은 같습니다. 즉, 미시적인 요소 100개를 만든다면 완전 AI 기반의 부품이 100개 생성됩니다. 부품이 갖춰진 상태에서 모델이 진화하면, 그것들이 자연스럽게 연결되기 시작합니다. 반대로, 부품을 하나도 제작하지 않는 사람에게는 아무리 모델이 진화해도 아무런 변화가 없습니다.

연결할 만한 것이 없습니다.

### 2031년 12월 말

저는 완전 AI 기반이 등장하는 시기에 대해 분명히 말씀드릴 수 있습니다.

2031년 12월 말까지 반드시 오겠습니다.

인간의 개입이 전혀 없는 회사. AI가社長으로서, 그리고 직원으로서 존재하는 회사. 이것이 평범하게 존재하는 세상이, 그 시점에는 올 것이다. 지금으로부터 약 5년이다.

5년이라는 시간은 길게 느껴지면서도 짧게 느껴집니다. 5년 전에 자신이 무엇을 하고 있었는지 떠올려 보세요. 대체로 어제 일처럼 느껴질 것입니다.

### 5년 뒤에 차이가 나는 곳은 어디일까요?

5년 뒤, 실질적인 차이는 모델 계약 플랜이 아닌, 그 5년 동안 몇 개의 부품을 제작했느냐에 따라 결정됩니다. 모든 모델은 모두에게 동일하게 배포됩니다. Fable 5.1, GPT-6 Astra, 그리고 그 이후에도 돈을 지불하면 누구나 사용할 수 있습니다. 따라서 모델 자체에서는 차이가 발생하지 않습니다. 차이가 나는 것은 자신의 업무를 몇 개의 언어로 번역했느냐에 따라 달라집니다.

언어화된 만큼 AI에 넘겨드릴 수 있습니다. 언어화되지 않은 업무는 5년 후에도 귀하의 손에 남아있을 것입니다.

### 그러니 오늘 하나만 해보겠습니다.

자, 오늘 이걸 하나만 해보겠습니다. 가장 작은 것으로 괜찮습니다. 매일 하고 있는 작업 중 가장 지루한 것을 하나 골라주세요. 그걸 화면 공유를 통해 보여주고, 영상으로 전달하고, 로그인 정보를 전달해서, 앞으로도 계속 이렇게 하라고 하세요. 이게 하나만 작동하면 내일 2번째 것을 골라주세요.

이렇게 계속 진행할수록 5년이 흘러갑니다.

5년이 지난 시점, 당신의 손에는 100개의 부품이 있습니다.

그때, 완전 인공지능이 우리로부터 올 것이다.

실제로 ClaudeCode가 작동하는 모습을 보고 싶다면, 유니코 AI 세미나(온라인, 무료)에 참여하세요. 예약はこちら👇https://uniko.creators099.com/p/zTkWc8P6Ej9F?ftid=o92a8XeLZdr9

## 제9장｜미시적인 AI 동료를 만드는 4단계

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638725-1jlcXwFqudLaGrDznvSbkP4m.png?width=1200)

### 추상적인 논쟁으로 끝나지 않도록

지금까지의 내용을 실제 절차로 구체화합니다. 미시적인 AI 직원을 하나 제작할 때 수행해야 할 일은 딱 4가지입니다. 이 4가지 단계를 순서대로만 진행하면 됩니다.

### 1단계｜가장 지루한 업무 1개를 선택하십시오.

첫 번째 단계는 목표를 설정하는 것입니다. 여기서 많은 사람들이 실수를 합니다. 가장 중요한 업무를 선택하려 하지 마십시오. 중요한 업무는 판단이 복잡하기 때문입니다. 복잡한 판단이 필요한 업무는 첫 번째 단계에는 적합하지 않습니다.

잠시 멈춰서 그대로 방치될 일이 많다. 선택해야 할 것은 가장 지루한 업무다. 매일 반복하고, 머리를 사용하지 않지만 시간만 훌쩍 지나가는 일들이다. 내용 전사, 업데이트, 복사 붙여넣기, 표준 답변 작성 등이 바로 그 대상이다.

지루한 업무에는 판단이 거의 포함되지 않으며, 판단이 적은 업무는 AI에게 맡기기 쉽습니다. 첫 번째 단계가 움직이면, 계속 진행됩니다.

### 단계 2｜화면 공유를 통해 자신의 진행 상황을 보여줌

다음으로, 그 업무를 자신이 진행하는 화면을 그대로 보여드리겠습니다. GPT Astra이든, ClaudeCode이든, 화면을 보여줄 수 있는 환경이라면 어떤 것이든 괜찮습니다. 여기서 중요한 것은 깔끔하게 하려고 하지 않는 것입니다. 평소와 다르게 하지 마시고, 중간에 막히는 상황도 그대로 보여주세요.

어쩌면 그 망설임 자체가 판단인 것입니다. 절차에 따라 할 수 있는 부분은 망설임이 없고, 망설여지는 부분은 판단입니다. 이 두 가지를 보여줌으로써, 무엇을 위임하고 무엇을 남겨두는지가 자동적으로 보일 것입니다.

### 단계 3｜영상 및 로그인 정보를 제공

세 번째로, 작동 영상 파일을 전달드리겠습니다. 화면 공유는 일회성입니다만, 영상은 보관됩니다. 보관된다는 것은, 이후에도 참고하실 수 있다는 의미입니다. 또한, 로그인 정보를 전달드리겠습니다. 여기서 불안감을 느끼시는 분들이 있을 수 있지만, 이는 당연한 일입니다. 따라서 처음에는 권한이 제한된 계정을 사용해 주십시오.

읽기 전용 계정입니다. 초안까지만 생성할 수 있는 계정입니다. 실제 환경에 영향을 주지 않는 안전한 환경에서 시작하면 두려움이 많이 줄어듭니다.

### 4단계｜다음부터는 이것을 하고 개선하도록 지시했다.

마지막으로, 이렇게 전달하겠습니다. 다음부터는 이것을 하고 개선까지 하세요. 이 문장이 핵심 포인트입니다. 잘 해줘, 라고만 하면 단순한 실행일 뿐입니다. 개선까지 하라고 덧붙이면 판단의 여지가 생깁니다.

AI는 “개선을 더 하라”고 말씀하시며, 전 회차 결과치를 확인합니다. 피드백 루프가 시작되었다는 의미이며, 이 루프가 시작되는 순간, 그것은 공정에서 업무로 전환됩니다.

### 이 네 가지가 모일 때 무슨 일이 일어나는가

정리하겠습니다. 화면 공유를 통해 무엇을 하고 있는지 전달합니다. 영상으로 어떤 순서로 진행할지 전달합니다. 로그인 정보로 실행할 권한이 전달됩니다. 개선까지 통해 판단의 여지가 전달됩니다.

이 네 가지 요소가 갖춰지면 미시적인 업무는 더 이상 진행되지 않습니다. 특별한 기술이 필요 없으며, 교과서대로 하면 누구나 할 수 있습니다.

### 그 이유는 기술적인 문제가 아닙니다.

솔직히 말씀드리면, 그렇지 못한 사람들이 어려워하는 이유는 기술적인 문제가 아니라, 첫 번째 선택을 할 수 없기 때문입니다. 무엇부터 시작해야 할지 몰라 그대로 일주일이 지나가거나, 완벽하게 하려고 하다 멈춰버리는 경우가 많습니다.

정확한 설계 과정을 거친 후, 신중하게 고려하여 설계만으로는 끝나지 않습니다. 그래서 저는 가장 지루한 요소를 1가지 골라내라고 요청드립니다. 그것만으로도 다른 사람의 9할을 압도할 수 있습니다.

## 제10장｜인공지능 직원에게 위탁하지 않아야 할 업무 구별 방법

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638729-KofLgHekQlFdSBbM5sEi3rpc.png?width=1200)

### 전부 옮기려 하면 사고가 날 것 같다.

미시적 수준부터 차근차근 쌓아 올리는 방식에 대해 이야기해 왔습니다. 하지만 모든 것을 다 제공하는 것은 아니며, 제공해서는 안 되는 업무들이 있습니다. 이것을 놓치면 사고가 발생하고, 사고가 발생하면 다시는 AI를 사용하지 않게 됩니다.

그러니, 먼저 밑줄을 긋고 둡니다.

### 전달하여서는 안 되는 업무 조건

판단 기준은 3가지입니다.

첫째, 잘못했을 때 되돌릴 수 없는 업무입니다. 둘째, 판단의 근거가 본인의 머릿속에만 있고, 언어로 표현되지 않은 업무입니다. 셋째, 관계자의 감정이 결과에 영향을 미치는 업무입니다.

이 세 가지 항목 중 하나에 해당하면 지금은 넘기지 마십시오.

### 첫 번째｜돌이킬 수 없는 업무

전송, 결제, 공개, 삭제 등의 작업은 진행 후에는 취소할 수 없습니다. AI에게 취소 불가능한 작업을 넘겨줄 때는 반드시 인간을 한 명 앞에 배치해 주세요. 초안까지 AI가 만들어 주되, 최종 전송은 인간이 직접 수행합니다. 이렇게 하면 9할 정도의 위험을 줄일 수 있습니다.

여기서 “그렇다면 완전히 자동이 아니야”라고 생각하는 사람들이 있습니다. 그건 맞습니다. 하지만 현재 단계에서는 그것으로 충분합니다. 완전 자동은 목표가 아니라, 결과적으로 뒤따라오는 것입니다.

### 두 번째｜언어화되지 않은 판단을 내리는 업무

제4장에서 다룬 식당의 원자재 조달이 바로 이것입니다. 날씨, 요일, 단골 고객, 재고, 순이익, 품절 위험 등 이 판단 기준은 점주의 머릿속에만 존재하며, 문서화되지 않은 판단은 AI에 전달할 수 없습니다. 다만, 이 부분에는 해결책이 있습니다.

전달할 수 없다면, 우선 언어화하면 됩니다.

1주일 동안 상품 입고 판단을 할 때마다, 왜 그렇게 판단했는지 1줄 메모한다. 이렇게 계속하면 판단의 패턴이 보이기 시작한다. 패턴이 보이면, 그것은 이미 전달할 수 있다. 즉, 전달할 수 없는 업무는 “아직 언역화하지 않은 업무”이고, “영원히 전달할 수 없는 업무”가 아니다.

### 3번: 감정이 결과를 좌우하는 업무

고객 응대 초기 대응, 채용 면담 현장의 분위기, 오랫동안 거래처에 있는 곳에 대한 가격 인상 협상과 같은 일들은 정답의 문구가 있어도 누가 말하느냐에 따라 결과가 달라집니다. 당분간은 인간이 담당하는 것이 좋습니다. 오히려 여기에 시간을 활용할 수 있도록 미시적인 부분을 자동화하는 것입니다. 순서가 뒤바뀐 사람들이 흔히 있습니다.

감정이 필요한 일은 AI에 맡기고, 단순 반복 업무는 제가 직접 처리하고 있습니다. 이는 완전히 역효과를 초래합니다.

### 쉽게 구분할 수 있는 업무를 파악하는 방법입니다.

반대로, 넘겨줄 수 있는 업무 조건은 간단합니다. 절차가 매번 동일하며, 실수를 해도 다시 할 수 있습니다. 판단이 2가지 또는 3가지 선택지로 좁혀진다면, 이 3가지 조건을 충족한다면 오늘 바로 넘겨주세요.

고민할 필요는 없습니다.

## 제11장｜ 스킬, 루틴, 커넥터라는 3가지 세트

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638734-WEefyTRMvFtA3HILomsi20rb.png?width=1200)

### 미세한 AI 직원으로 구성되는 세 가지 요소

현재 세상에서 ‘AI 직원’이라고 불리는 것들을 분석하면, 세 가지 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이 세 가지를 알아두면, 스스로 조립하는 방법을 알 수 있게 됩니다. 바로 ‘스킬스’, ‘루틴’, ‘커넥터’입니다. 이 세 가지 요소로 구성된 것이 바로 AI 직원입니다.

### 스킬즈｜축적된 노하우

프로젝트 관리는 구체적인 프로젝트 진행 방식, 위험 관리, 팀 관리 등 단계적으로 정리함으로써 초보자도 쉽게 습득할 수 있습니다. 마케팅 노하우는 타겟 고객 분석, 경쟁 조사, 효과 측정 등 각 단계별로 분해하여 실질적인 스킬을 키울 수 있습니다. 비즈니스 커뮤니케이션 스킬은 이메일 작성법, 프레젠테이션 구성, 협상 기술 등 구체적인 상황에서 유용한 지식을 습득할 수 있습니다. 

이러한 노하우를 자신만의 경험과 지식과 결합하면 더욱 독창적인 해결책을 만들어낼 수 있을 것입니다. 스킬즈 콘텐츠는 당신의 비즈니스를 가속화하는 강력한 무기가 될 것입니다.ぜひ、活用してみてください。

스킬스는 노하우를 축적한 결과물입니다. 방법을 매번 설명대신 한 번 기록하여 필요할 때 활용함으로써 동일한 품질을 유지합니다. 이는 품질이 안정되기 때문입니다.

설명이 흔들리면 출력도 흔들립니다. 한 번 작성하여 다듬으면 흔들림이 사라집니다. 그리고 작성된 내용은 다른 사람에게도 전달할 수 있습니다. 개인의 노하우가 팀의 노하우로 변화합니다.

### 루틴｜사람이 없어도 돌아가는 시스템

루틴이란 정해진 시간에 자동으로 실행되는 시스템입니다. 매일 아침 7시에 실행되며, 매주 월요일에도 실행됩니다. 인간이 시작 버튼을 누르지 않아도 작동하며, 이것이 단순한 유용한 도구와 결정적인 차이점입니다. 인간이 시작하는 한, 그것은 도구일 뿐입니다.

사람이 작동하지 않더라도 움직일 수 있게 된다면, 그것은 시스템입니다. 도구는 사용하지 않는 날이 있습니다. 하지만 시스템은 사용하지 않는 날이 없습니다. 따라서 쌓이는 방식이 완전히 다릅니다.

### 연결기｜외부 서비스와 연결되는 개구부

연결(コネクタ)이란 외부 서비스와 연동되는 입구입니다. note에 게시물을 올리거나, 워드프레스에 게시물을 올리거나, 인스타그램에 게시물을 올리거나, Threads에 게시물을 올리는 것이죠. 이렇게 연결되면 결과물이 제 PC 안에서 멈추지 않고, 만들어진 것을 최종적으로 전달하는 데 그쳐서, 많은 사람들의 자동화가 중간에 멈추는 이유가 바로 이 마지막 연결 부재 때문입니다.

글쎄, 글은 완성되었지만, 게시물은 직접 작성하고 있어. 그렇게 하면 결국 매일 인간의 손이 필요하게 돼.

어느 곳이라도 손이 멈추면 전체가 멈춥니다.

### 세 개가 모이면 무엇이 되는가?

스킬즈에서 품질이 정착된다. 루틴으로 인간이 없어도 시스템이 돌아간다. 커넥터로 외부로 확장된다. 이 세 가지 요소가 갖춰지면, 블로그 글을 작성하고 게시까지 완료하는 상태가 된다. 이것이 바로 현재 세상에서 ‘AI 직원’이라고 불리는 것의 본질이다.

정체가 밝혀지면 두려울 필요가 없습니다.

세 개의 부품을 하나씩 준비해도 됩니다.

### 3세트는 다른 업무에도 적용 가능합니다.

그리고 여기가 가장 중요한 부분입니다. 이 3가지 요소는 블로그 전용이 아니며, 스킬즈, 루틴, 커넥터로 구성됩니다. 이 구조는 어떤 업무에도 그대로 이식할 수 있습니다. 예를 들어 이메일 답변의 경우, 답변 유형이 스킬즈, 매일 아침 체크가 루틴, 이메일 클라이언트가 커넥터가 됩니다.

스크래핑은 스킬즈 추출 규칙, 일일 실행은 루틴, 스프레드시트 내보내기용 커넥터입니다. 즉, 하나를 생성하면 두 번째 하나는 더 빠르게 생성됩니다. 구조가 동일하기 때문입니다. 이것이 미시적 축적이 가속화되는 이유입니다.

## 제12장｜노후화된 탑을 유지하는 설계

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638738-SW56ndhFMYByxmICZLNDl9qe.png?width=1200)

### 계속되지 않는 사람이 90%에 달한다.

지금까지는 방법론에 대해 이야기해 왔습니다. 하지만 방법만 알면 지속되지 않는 사람이 90%에 달합니다. 그 이유는 간단합니다. 작은 성취감 때문입니다. 하루 30분이라도 추가로 생겨도 아무도 칭찬해주지 않기 때문입니다.

그러므로, 지속을 위한 설계가 필요합니다.

### 설계 1｜유실 시간의 시각화

먼저, 남은 시간을 기록해 주세요. 숫자로 하지 않으면 쌓이고 있다는 사실을 느끼기 어렵습니다. 이 작업은 하루 20분이었고, 그 시간이 0이 되었습니다.

1개월 동안 약 7시간을 사용했다.

이 기록을 따라가다 보면 3개월 정도쯤에 경치가 바뀝니다. 눈을 떠보니 월 30시간이나 떠 있는 상태가 됩니다.

30시간은 거의 1주일 분의 노동 시간입니다.

### 설계 2｜첫 번째 장벽을 비정상적으로 쉽게 극복하기

계속되지 않는 사람에게는 첫 시도가 너무 무겁습니다.

첫 번째는 극도로 작게 하는 것이 좋습니다. 매일 아침 복사-붙여넣기하는 3줄의 정형 문구로 충분합니다.

3줄의 정형 문구를 자동화한다고 해도 떠오르는 것은 1일 1분입니다. 하지만 1개가 움직였다는 사실이 가장 중요합니다. 움직인 경험이 있기 때문에 2개目に 손이 뻗는 것이 자연스러워집니다. 반대로 1개目で 좌절하면, 그 사람은 다시는 만지지 않습니다. 따라서 1개目は 반드시 성공할 수 있도록 충분히 큰 규모로 설정해주세요.

### 설계 3｜주 1회 진행 속도를 결정하기

수량은 중요하지 않으며, 횟수로 결정됩니다. 매주 1개로만 횟수를 정해주세요. 매주 1개라면 1년이면 50개입니다.

5년 동안 250개의 자동화가 운영되고 있는 회사는 이미 상당히 AI 기반에 가까워지고 있습니다.

한 번에 10개를 만들려고 하면, 그 주에 완전히 지쳐버립니다. 주 1개를 만드는 것이 가장 멀리까지 갈 수 있습니다.

### 설계 4｜고장 시 즉시 수리할 시간을 처음부터 확보해 두는 것

만들어 낸 자동화는 고장 나기 쉽습니다. 외부 서비스의 사양이 변경되거나, 화면이 바뀌거나, 인증이 만료되기 때문입니다. 반드시 고장 날 경우를 대비하여, 처음부터 시간을 확보해 두는 것이 좋습니다. 주당 30분이라도 좋습니다.

여기 자리를 확보하지 않으면, 고장 날 순간에 모든 것이 멈추게 됩니다. 그리고 멈춘 채로 방치되어 결국 수동으로 돌아가게 됩니다. 이것이 가장 아까운 패턴입니다.

### 설계 5｜누군가에게 보여지는 공간을 갖는 것

마지막으로, 이것이 가장 효과적입니다. 자신이 만든 것을 다른 사람에게 보여줄 수 있는 공간을 확보해 주세요. 엉성한 자동화는 혼자서 진행하면 정말 엉성하게 느껴집니다. 하지만 같은 일을 하는 사람들이 함께 볼 때, 그 의미가 달라집니다. 같은 업계 사람으로부터 “저건 저희도 쓸 수 있습니다”라는 칭찬을 듣기도 합니다.

다른 산업 분야의 사람이 “우리는 여기서 멈춰야 한다”고 말한다. 이러한 대화가 제5장에서 다룬 산업별 한계 지도의 내용과 일치한다. 자신의 구축이 누군가의 지도의 한 줄이 되는 것이다. 이것이 커뮤니티에서 하는 의미다.

## 제13장｜AGI라는 용어를 자사의 언어로 번역하기

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638743-vdSuTwHbhz780aRlLj2gkeQy.png?width=1200)

### AGI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다.

AGI라는 단어가 등장하면 갑자기 이야기가 멀어지는 느낌입니다. 인류, 싱큐라리티와 같은 단어들이 나열되기 때문입니다. 하지만 제가 말하는 AGI는 그것과는 다릅니다. 훨씬 더 현실적이고 구체적인 이야기입니다. AI가 회사의 사장으로서, 직원으로서, 인간의 도움 없이 운영되는 상태를 의미합니다.

저는 이것을 AGI라고 부릅니다. 즉, 제 회사의 언어로 번역 가능한 개념을 의미합니다.

### 번역 요청 내용이 불명확합니다. 번역 대상 note.com 게시물 내용을 제공해 주시기 바랍니다.

방법은 간단합니다. 자신의 회사의 업무를 전부 다 적어주세요. 아침에 일어나서 잠들기 전까지 하는 모든 것을 전부입니다. 적어주시면 한 줄씩 이렇게 질문합니다. 이것은 현재 AI에 전달 가능한가요?

넘길 수 있다면 원, 넘길 수 없다면 삼각형, 넘기는 의지도 없다면 X. 이 원, 삼각형, X 목록이 바로 당신 회사의 AGI까지의 거리입니다. 먼 이야기가 아니며, 행 수로 측정 가능한 거리입니다.

### AI 주도의 변화 과정이 데이터 양의 증가와 함께 진행되고 있다.

처음에는 분명히 엉망이 될 겁니다. 그것이 괜찮습니다. 그 이후로 미세한 자동화를 하나 만들 때마다 엉망은 삼각형 모양으로 변하고, 삼각형이 둥글게 됩니다. 이 둥근 모양의 수가 늘어나는 과정 자체가 AI 주도적인 것입니다. AI 주도적이라는 것은 갑자기 바뀌는 스위치가 아니라는 뜻입니다.

단순히 목록의 원이 하나씩 더해지는, 눈에 띄지 않는 일련의 작업입니다.

### 모든 것이 완벽하게 정돈된 날이 AGI였다.

또한, 목록 전체가 완성되는 날. 그 날이 귀사의 AGI입니다. 인류 전체의 AGI가 언제 올지는 알 수 없지만, 귀사의 AGI가 언제 올지는 목록의 진행 상황에 따라 결정됩니다. 스스로 통제할 수 있습니다.

이것이 AGI를 자신의 언어로 번역하는 가장 큰 유용성입니다. 다른 사람이 결정하는 미래가 아닌, 자신이 결정하는 진척으로 바뀝니다.

### 세상의 언어와 자신의 언어를 모두 지닌

그렇다고 해서 세상의 언어를 잊지 마시기 바랍니다. 세상은 미시적인 자동화를 AI 직원이라고 부릅니다. 저는 그것이 AI 직원이라고 생각하지 않습니다. 하지만 언쟁을 벌이는 것은 아무도 이득을 보지 못합니다. 그래서 외부에는 세상의 언어를 사용합니다.

내부에서는 자신의 리스트로 측정합니다. 이 두 장씩 사용하는 방식이 가장 간편합니다.

## 제14장｜11월부터 시작하는 학교에서 무엇을 할 것인가

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638748-t5fza3vh7IFcC8GpoAY9XyEq.png?width=1200)

### 먼저 방향을 공유하겠습니다.

마지막으로, 앞으로 말씀드릴 내용은 다음과 같습니다. 11월부터 스쿨의 방향이 바뀌고, ClaudeCode의 Fable 5.1과 GPT-6 Astra(AstraCodex)가 있습니다. 이 두 개의 AGI와 AI 직원 제작을 위한 전용 스쿨로 전환될 것입니다.

### 지금은 9월이므로, 우선 ClaudeCode

단지 지금은 9월입니다. 출시가 계속되고 있으며, 아직 진행 중입니다. 따라서 현재 시점에서 한 가지 요청을 드립니다. 먼저 ClaudeCode를 살펴보시기 바랍니다. ClaudeCode 또는 Codex 모두 괜찮습니다.

가입 시점에 요금이 복잡한 문제 때문에 Codex, 즉 ChatGPT 앱 측에서도 괜찮겠지 생각하고 있는, 그런 정도의 이야기입니다. 둘 중 하나로 정해서 시작해 주세요.

### 해야 할 일은 미시적인 AI 직원 양산입니다.

11월부터는 화려한 완전 AI 주도 실험과는 무관하게, 미세한 AI 직원들을 대량으로 제작하는 일에 집중할 것입니다. Threads 게시물 연동, 유튜브 제작 자동화, note 게시물 루틴화, 러스티(Rains) 데이터 수집(스크레이핑) 등의 작업을 진행할 예정입니다.

이메일 답변 자동화. 이런 수수하고 사소한 것들을 함께 대량 생산합니다.

### 한편으로, 한계 지도를 제작해 보았습니다.

또한 병렬적으로 5장에서 논의한 한계 지도를 제작합니다. 자신의 산업 분야에서 AI가 얼마나 할 수 있는지, 인간이 필요한 영역은 어디인지 파악하여 공유하고 커뮤니티에 기여합니다. 인증 전문가가 이를 정리하여 재현 가능한 형태로 다듬고, 교과서만으로는 이 부분을 채울 수 없습니다.

경험을 공유하는 공간 자체가 자산이 됩니다.

### 방송에 와 주시길 바라는 이유

방송은 매주 일요일과 월요일 22시부터 24시까지 진행되며, 주요 방송은 금요일 22시부터 24시까지입니다. 인정 전문가의 방송도 있습니다. 이 4시간 동안 방문해 주시거나 아카이브를 통해 확인해 주시면 감사하겠습니다. 이는 ‘노리’를 파악하는 데 기인합니다.

절차는 교과서에 명시되어 있습니다. 하지만 어느 정도의 여유를 가지고 진행해도 되는지, 어디에서 막히는지 어떻게 해결해야 하는지는 직접 시연해보지 않고는 알 수 없습니다. 오늘 방송에서는 Threads와 Instagram 연동 방법을 소개합니다. 이 또한 교과서대로 하면 되는 내용입니다. 하지만 실제로 해보이는 것에 의미가 있다고 생각합니다.

### 조금 낡은 곳에서 함께 시작해 봅시다.

다시 한번 말씀드리지만, 미흡하게 느껴질 수도 있습니다. AGI, 즉 완전 AI 주도라고 하면서 Threads 연동을 하는 것인지라. 하지만 그곳에서만 진행이 이어집니다. 그리고 그렇게 쌓아 올린 사람들의 노력에만 2031년의 완전 AI 주도가 미래에서 와서 함께 해 봅시다.

## 제15장｜자주 묻는 질문에 모아 답변합니다

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638752-OPK8rvQofWSCIkyH6ichGats.png?width=1200)

### 높은 요금제를 가입하지 않으면 안 될까요?

문제는 없습니다. 제2장에서 말씀드린 것처럼, 하르네스와 모델은 다른 층입니다. 하르네스가 Codex라면 모델은 Astra로 묶여있지 않아도 작동합니다. 클라우드코드 측에서도 페이블 5.1이 아닌 오퍼스 5로도 문제가 없습니다. 제가 좋은 모델을 사용하는 것은, 여러분들로부터 돈을 받고 있는 입장이기 때문입니다.

단순히 가장 좋은 것을 직접 만져보고 보여드리고 싶다는 이유일 뿐입니다. 필수 조건이라고 생각하지 않으셔도 됩니다. 중요한 것은 하르네스의 사용법을 몸에 익히는 것입니다. 그 부분만 제대로 해낸다면, 모델이 교체되더라도 동일한 절차로 작동합니다.

### ClaudeCode와 Codex 중 어느 것이 더 나은가요?

어느 쪽이든 상관없습니다. 정말 어느 쪽이든 괜찮습니다. 시작점으로 삼는다면 먼저 ClaudeCode를 추천합니다. 다만, 가입 시 발생하는 비용 때문에 Codex 측도 괜찮습니다. 가장 아까운 것은 두 가지를 비교하면서 고민하는 시간입니다.

비교 기사를 읽는 30분이면 첫 번째 자동화 시스템을 만들 수 있습니다.

### 프로그래밍 실력이 부족하다고 해서 무리일까요?

무리하지는 않습니다. 6장과 9장에 언급된 대로, 해야 할 일은 4가지입니다. 화면 공유를 통해 본인의 절차를 보여주고, 작동 영상을 전달하며, 로그인 정보를 제공합니다.

다음부터는 이렇게 진행하고, 개선까지 하라는 지시입니다. 여기에 코드를 작성하는 과정은 없습니다. 교과서대로 하면 됩니다. 다만, 지나치게 쉬워져도 제대로 할 수 없는 분들이 많습니다. 이는 능력의 문제로 인한 것이 아니라, 한 번도 화면을 열어본 적이 없는 분들 때문입니다.

그래서, 저는 그 부분을 지원하겠습니다.

### 보안이 두렵습니다.

정확한 감각입니다. 제10장에서 말씀드린 대로 처음부터 실전 권한을 넘겨주지 말고, 읽기만 가능한 계정으로 설정하고 초안까지만 만들 수 있도록 해야 합니다. 실전에 영향을 주지 않는 환경을 구축하는 것이죠.

여기서부터 시작하면 두려움의 대부분은 사라집니다. 또한 전송, 결제, 공개, 삭제와 같은 되돌릴 수 없는 작업은 당분간 인간이 마지막으로 버튼을 눌러야 합니다. 완전 자동화는 목적이 아니며, 결과적으로 뒤에 오는 것입니다.

### AI 주도 방식은 이제 끝난 이야기인가요?

끝나지 않았습니다.

2026년 1월 기준으로 루프 자체는 이미 작동했던 것입니다. 저는 그것을 조금 과장하여 말했던 것이라, 그 부분은 솔직하게 수정했습니다. 달라진 점은, 숙련된 기술이 더 이상 필요 없었다는 것입니다. 이전에는 루프를 작동시키는 것 자체에 상당한 기술이 필요했지만, 지금은 동일한 작업을 훨씬 적은 수의 조작으로 구성할 수 있게 되었습니다. 따라서 이야기가 끝난 것이 아니라, 참여할 수 있는 사람이 급격히 늘어난 것입니다.

### 제 업계에서는 어디까지 할 수 있을까요?

이것은 저에게 답할 수 없습니다. 제4장과 제5장에서 언급했듯이, 한계는 산업 및 종업군마다 다릅니다. 식당의 한계와 부동산의 한계, 그리고 전문직의 한계는 모두 전혀 다른 위치에 존재하며, 그 지도는 어떤 책에도 나와 있지 않은 것이죠. 경험에서만 비롯되기 때문입니다.

그러므로, 공유하겠습니다. 당신이 자신의 업계에서 멈춘 지점이 그대로 지도의 한 줄이 됩니다. 이것이 커뮤니티가 하는 의미입니다.

### 결국, 오늘은 무엇을 해야 할까요?

1개입니다.

매일 하는 작업 중 가장 지루한 것을 1가지 골라주세요. 복사, 붙여넣기, 정형 응답 등 어떤 것이든 괜찮습니다. 화면 공유로 보여주고, 영상을 전달하며, 권한이 제한된 로그인 정보를 제공하여, 다음부터 실행해서 개선해달라고 요청해주세요.

한 가지라도 시작하면, 다음 주에는 또 한 가지를 해 주세요. 일주일에 한 개씩 하면, 1년이면 50개입니다.

5년 동안 250개입니다.

그렇습니다.

## 제16장｜미시적 자동화는 마진을 가져다주지 않고 의사결정 회수를 반환한다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638757-p70V4raiWv3G5H8mFxsK6cAL.png?width=1200)

### 시간이 멈춘다는 것은 진정으로 그 의미를 이해하는 것이다.

미세한 자동화의 효과를 시간으로 이야기하는 사람들이 많습니다.

하루 30분, 한 달 10시간 정도 빠졌습니다.

그것 또한 맞습니다만, 진정으로 돌아오는 것은 시간만이 아닌, 결정의 횟수입니다.

### 지루한 업무는 판단력을 저하시키고 있습니다.

매일 하는 복사-붙여넣기 작업을 떠올려 보세요. 그것은 머리를 사용하고 있는 것처럼 보이지 않지만, 사실 엄청난 양의 작은 결정을 소비하고 있습니다. 어떤 파일을 열지, 어디에 붙일지, 표기가 삐뚤어졌는데 어느 쪽으로 기울여 놓을지.

오늘은 이 항목이 비어 있어도 괜찮은가. 이렇게 1초에 내리는 판단이 하루에 수십 번도 반복된다. 그리고 인간이 하루에 내릴 수 있는 결정의 횟수에는 상한이 있다. 지루한 작업은 시간을 뺏는 것뿐만이 아니다. 그 날 사용해야 할 결정을 위한 틀을 미리 짓누른다.

### 결정을 수정하면 업무의 질이 달라집니다.

미시적인 자동화가 1개 실행되면, 이 작은 결정이 완전히 사라집니다. 사라진 만큼, 그 날 사용할 수 있는 결정의 여유가 돌아옵니다. 돌아온 여유로 무엇을 할지가 본행입니다. 가격을 인상할지 결정하는 것, 이 사람을 채용할지 결정하는 것.

이번 달 어떤 정책에 자금을 투입할지 결정한다. 이렇게 되면 원래 당신만이 할 수 있는 결정에 자원을 할당할 수 있게 된다.

### 그러니 순서를 틀리지 않도록 주의해 주세요.

제10장에서 언급한 내용을 다시 말씀드리겠습니다. 감정이 필요한 일은 AI에 맡기고, 단순 작업은 제가 직접 처리하는 사람이 많습니다. 이는 완전히 역효과입니다. 단순 작업을 AI에게 넘기고, 감정과 판단이 필요한 일은 제가 직접 수행하는 순서로 진행해 주십시오.

미시적인 자동화가 겉보기에 좋지 않게 보이는 것은 효과를 시간으로만 측정하고 있기 때문입니다. 결단을 내리는 기준으로 측정하면 완전히 다른 풍경이 펼쳐집니다.

## 요약:

이번 주말에 츠키시마 료가 진행하는 ‘가쿠보 료’의 ‘사무라이의 숲’ 북토크에 참여할 기회가 주어졌습니다. 츠키시마 료는 ‘사무라이의 숲’을 읽고 난 후, 이 책에 대한 깊은 감명을 받았다고 밝혔습니다. 특히, ‘사무라이의 숲’의 배경이 된 일본의 옛 숲과 관련된 역사적 사실, 그리고 이 책에 담겨 있는 자연에 대한 깊은 애정을 느꼈다고 덧붙였습니다. 츠키시마 료는 또한 이 책을 통해 ‘사무라이’라는 존재에 대한 새로운 시각을 얻었다고 말했습니다. 북토크에서는 츠키시마 료가 ‘사무라이의 숲’을 읽으며 느꼈던 감정과 생각을 공유하고, 독자들과 소통하는 시간을 가질 예정입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791638762-t4ad13B0LPUpOVrWKjvRb5u2.png?width=1200)

더 길어져서, 핵심 내용을 정리하겠습니다. 세상이 AI 직원이라고 부르는 것은 업무의 극히 일부를 AI로 대체한 미시적인 자동화입니다. 블로그를 쓰고 게시하고, 일정한 루틴으로 돌리고, 커넥터를 통해 외부 연동을 하는 것입니다. 이는 공정의 자동화에 불과하며, 직원은 아닙니다. 진짜 AI 직원은 AI가 사장이고 직원이며, 인간의 개입이 전혀 없는 회사입니다.

그곳에는 아직 도달하지 못했습니다. ClaudeCode와 Codex는 하르ネス이고, Fable 5.1과 Opus 5, GPT-6 Astra는 모델입니다. iPhone 본체와 앱의 관계와 같습니다. 즉, 계층적인 차이가 있습니다. 하르ネス 사용법을 익히면 모델 교체는 무료로 이루어집니다. AI 구동이라고 불리는 루프 자체는 2026년 1월 시점에서 완성되었습니다.

변화된 점은 장인이 요구되는 기술이 더 이상 필요 없어진 것입니다. 따라서 가치는 조립 기술에서, 무엇을 조립하는지 그 설계로 전환되었습니다. AI의 한계는 식당의 모든 업무를 전적으로 기록하는 데 있다고 판단됩니다. 식자재 구매, 이메일 응대, 채용, 일정 조정, 핫페퍼 업데이트, 고객 유치, 메뉴 구성, 홈페이지 업데이트 등이 이에 해당합니다. 이렇게까지 진행되면 AI는 감당하기 어렵습니다.

이는 현명하지 않다고 생각하지 않는 것이 아니라, 판단이 문서화되지 않았기 때문입니다. 한계 위치는 산업 및 종업업에 따라 다르며, 교과서에는 글로 쓸 수 없습니다. 그래서 경험을 공유하여 DAO에 참여하고, 커뮤니티와 인증 전문가들이 경험을 지식으로 전환합니다. 반면 미시적인 수준에서는 이미 움직이기 시작합니다.

화면 공유를 통해 보여주고, 영상을 전달하고, 로그인 정보를 전달하고, 개선될 때까지 기다리라는 요청이 있었습니다. 이 네 가지 요소로 진행이 되도록 하였기에, 저는 방향을 전환하기로 했습니다. 화려한 AI 기반 실험을 줄이고, Threads 게시물 작성, 유튜브 제작, note 게시물 작성, 르네(Rains) 스크래핑, 이메일 답변 자동화와 같은 미시적인 실 작업을 더 많이 수행하겠습니다. 꽤 보수적인 접근이라고 생각됩니다.

하지만, 미크로를 1개 제작할 때마다 절차의 언어화, 판단 기준의 언어화, 실행 권한 전달 방식이라는 세 가지 부품을 얻을 수 있습니다. 이는 완전 AI 주행에 필요한 것과 같습니다. 부품이 갖춰진 상태에서 모델이 진화하면 자연스럽게 이어집니다. 완전 AI 주행은 2031년 12월 31일까지 반드시 실현될 것입니다. 그때 차이를 보이는 것은 계약 플랜이 아닌, 그 때까지 몇 개의 부품을 만들었느냐입니다.

오늘 가장 지루한 작업을 하나 골라 AI에 전달해주세요. 그게 5년 후에 효과가 있을 겁니다. 그리고 그 하나가 움직일 때 돌아오는 것은 시간만이 아니에요. 그 작업에 썩어갔던 작은 결정의 틀이 완전히 돌아옵니다.

돌려받은 프레임들을 값 인상 결정이나 채용 결정과 같이 당신만이 할 수 있는 영역으로 회수해 주세요. 미시적인 자동화가 어렴풋이 보이는 것은 효과를 시간으로만 측정하기 때문입니다. 또한, 자신의 진행 상황 측정 방식도 함께 적어 놓겠습니다. 자신의 회사의 업무를 전부 쭉 적어내고, 한 줄씩, 이것은 현재 AI에게 넘겨줄 수 있는지 질문해 보세요. 넘겨줄 수 있다면 ○, 넘겨줄 수 없다면 ×, 넘겨줄 의지도 없으면 ✕ 표시.

처음에는 엉망진창일 수 있습니다. 미크로를 1개 만드는 매번, X 표시가 삼각형 모양으로 나타나고, 삼각형이 둥글게 됩니다. 이 원의 수가 계속 늘어나는 과정 자체가 AI 기반이며, 모든 원이 둥글어진 날이 귀하의 회사에 있어서의 AGI입니다. 인류 전체의 AGI가 언제 올지는 저에게는 알 수 없습니다. 하지만 귀하의 회사의 AGI가 언제 올지는 귀하의 목록이 진행되는 속도에 따라 결정됩니다.

이 콘텐츠는 본인이 직접 조절할 수 있는 내용입니다. 오늘 방송에서는 Threads와 Instagram 연동 방법을 시연합니다. 매주 일요일과 월요일 22시부터 24시까지, 주중에는 금요일 22시부터 24시까지 진행됩니다. 인증 전문가 방송도 포함되어 있으며, 이 4시간 동안 방문하시거나 녹화본을 시청하시면 충분히 내용을 이해하실 수 있습니다.

질문이 있으시면 언제든지 문의해 주세요. 그럼 또 만나요.

**출처:** [note 원문](https://note.com/unikoukokun/n/n7fa55baf6c93)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 216청크*

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