🚀 이제 AI는 질문에 답하는 것 외에도 더 많은 일을 할 수 있습니다! 자신만의 회사를 운영하는 시대가 도래했습니다. 최근 X(구 트위터)에서 흥미로운 게시물을 보았습니다. “AI에게 어필리케이트로 수익을 창출하는 회사를 만들어 달라고 요청했는데, 6명의 AI 직원들이 일하는 시스템이 만들어졌다”는 내용입니다. 리서치 담당, 기획 담당, 집필 담당, 검토 담당, 기록 담당, 영업 담당. 각 AI가 자신의 업무를 수행하고, 인간은 최종 확인과 승인을 하는 것뿐입니다. 게다가 매일 자동으로 업무를 진행해 준다는 것입니다. 이것을 보고 저는 “이건 ChatGPT로도 가능한가?”라고 생각했습니다. ChatGPT는 글쓰기뿐만 아니라 웹 검색, 데이터 분석, 자료 작성, 외부 서비스와의 연동, 프로그래밍까지 지원합니다. 더불어 ChatGPT Work나 Codex와 같은 기능도 있습니다. 그래서 이번에는 ChatGPT를 사용하여 “AI 직원 6명으로 구성된 1인 회사”를 정말 만들 수 있는지, 실현 방법부터 비용, 수익화 가능성까지 검증해 보았습니다. 결론부터 말씀드리면, ChatGPT로도 6개의 전문 업무를 분담하는 AI 회사와 같은 시스템을 만들 수 있습니다! 다만, AI 직원들이 있다는 것과 자동으로 돈을 벌 수 있다는 것은 또 다른 문제입니다. 그 차이점을 포함하여 자세히 설명해 드리겠습니다. 🏢 ChatGPT로 AI 직원 6명을 고용해 본다면? 예를 들어, 어필리케이트 사업을 운영하는 작은 회사를 상상해 보세요. 회장은 자신 1명이고, 직원들은 모두 AI입니다. 각자 다음과 같은 업무를 담당합니다. 🔍 AI 직원 ① 리서치 담당 매일 인터넷에서 최신 정보를 조사합니다. - X에서 화제가 되고 있는 상품 - 주목받는 AI 서비스 - 인기 있는 가전제품이나 기가젯 - 새롭게 출시된 편리한 용품 - 검토
요청에 필요한 주제나 경쟁 기사의 트렌드를 파악하기 위해, 관련 정보를 수집하여 사장에게 보고합니다. 예를 들어 “이번 주에는 스마트홈 관련 상품이 주목받고 있습니다” 또는 “새로운 AI 서비스가 공개되어 비교 기사의 수요가 예상됩니다”와 같은 보고입니다. ChatGPT는 웹 검색이나 조사 기능을 가지고 있어, 이러한 업무가 가능합니다. 다만, X의 모든 게시물이나 상세한 수치를 자유롭게 가져올 수는 없습니다. 필요한 경우 공식 API 등을 활용해야 합니다.💡 AI 직원 ② 企画 담당 리서치 담당이 수집한 정보로부터, 게시물이나 기사의 주제를 생각해냅니다. 예를 들어 “3,000엔 이하로 구매 가능한 편리 상품 5선”, “ChatGPT로 업무를 효율화하는 방법”, “사서 후회하지 않는 모바일 배터리 선택 방법”과 같은 기획입니다. 또한, 어떤 독자를 대상으로 하는 기사인지, 어떤 상품을 소개하는지, 경쟁 기사와 어떻게 차별화할 것인지까지 고려합니다. 인간이 매일 0부터 기획을 생각해야 하는 번거로움이 사라지는 것입니다.✍️ AI 직원 ③ 집필 담당과 기획 담당이 결정되면, 문서를 작성합니다. • X 게시물, note 기사, 상품 소개 기사, 비교 기사, 사용법 설명, 이메일 뉴스레터 등 매체에 맞는 문서를 만들 수 있습니다. 과거의 기사나 문체의 예시를 전달해주면, 자신과 유사한 방식으로 조정하는 것도 가능합니다. 다만, 사용해 본 적이 없는 상품에 대해 “실제로 사용해 보았습니다”라고 작성하게 하는 것은 금지합니다. 허구의 경험담을 만드는 대신, 확인된 상품 정보나 이용자의 평가 등을 근거로 작성하게 합니다.✅ AI 직원 ④ 검품 담당이 집필 담당이 만든 문서를 다른 시각으로 확인합니다. • 정보는 정확한가, 가격이나 사양은 최신인가, AI 특유의 어색한 표현은 없는가, 과장 광고는 아닌가
다음 항목들을 확인합니다. 어떤 내용이 남지 않았는지, 다른 사람의 글을 복사하지 않았는지, 광고 표시에는 문제가 없는지 확인합니다. 특히 어필리에이트의 경우 독자로부터의 신뢰가 중요합니다. AI가 만든 글을 그대로 대량으로 게시하는 것보다 사실 확인과 품질 관리를 포함하는 것이 장기적으로 더 중요하다고 생각합니다. 📊 AI 직원 5번, 기록 및 분석 담당 기사를 게시하고 끝이 아닙니다. 게시물의 결과를 기록하고 다음 개선에 연결합니다. 예를 들어, 다음과 같습니다.
* X 표시 횟수
* 좋아요 및 답변 수
* 기사 접근 수
* 상품 링크 클릭 수
* 어필리에이트 계약 성사 수
* 획득 보수와 확정 보수
* AI 운영 비용 등
Google Sheets 등에 축적하면 ChatGPT로 집계 및 분석할 수 있습니다. “AI 관련 기사는 접근이 많지만 계약 성사에는 연결되지 않지만, 데이터가 축적되면 검증할 수 있습니다. 💬 AI 직원 6번, 영업 및 수익화 담당 마지막은 영업 담당입니다.
* 어필리에이트 제의 조사
* 보수 조건 비교
* 상품 소개 제안
* 문의 분류
* 답변 초안 작성
* 새로운 수익 기회 조사 등
Gmail 등의 대응 서비스를 연동하면 문의 대응 일부도 효율화할 수 있습니다. 물론, 이메일 발송 및 계약 등은 사람이 최종 확인하는 방식으로 구성합니다. 🤖 하지만 ChatGPT는 6명의 직원을 동시에 움직일 수 있을까요? 여기서는 약간 정리해야 합니다. ChatGPT에 “AI 직원 6명으로 운영해줘”라고 지시하면 리서치, 기획, 작성, 검토 등의 역할을 분담하여 순차적으로 처리시킬 수 있습니다. 하지만 일반적인 채팅에서 6명의 AI가 독립적으로 항상 가동되는 것은 아닙니다. 실현 방법은 크게 3가지가 있습니다.
가장 간편한 방법은 일반적인 ChatGPT를 활용하는 것입니다. ChatGPT에 6가지 담당과 업무 절차를 지시하여 조사부터 집필, 검토까지 진행하도록 합니다. 사람이 매번 지시하고 실행하는 형태이지만, AI 팀의 시뮬레이션에는 충분합니다.
ChatGPT Work는 본격적으로 운영할 경우, 조사, 분석, 파일 생성, 관련 외부 서비스와의 연동 등 여러 단계를 한 번에 진행할 수 있는 기능입니다. 예를 들어 “최신 인기 상품을 조사하고, 비교표를 만들고, X 게시물 초안 3개와 note 기사 초안 1개를 작성해줘”와 같은 일련의 업무를 맡길 수 있습니다. 중요한 작업에 대해서는 인간의 확인을 덧붙일 수도 있습니다. 여러 AI 업무를 한 번에 관리하고 싶을 때 적합합니다.
더욱 발전된 단계로 나아가고 싶다면 Codex를 선택할 수 있습니다. Codex는 OpenAI에서 제공하는 프로그래밍 지원 에이전트입니다. 예를 들어 다음과 같은 것들을 개발할 수 있습니다.
* 매일 정해진 시간에 정보를 수집하는 프로그램
* 여러 AI 처리 과정을 순차적으로 실행하는 시스템
* 게시물 초안 승인 화면
* 기사나 게시물 관리 데이터베이스
* 수익을 표시하는 대시보드
즉, ChatGPT로 AI 회사의 업무를 설계하고, Codex로 그 업무를 자동화하는 데 특화된 시스템을 구축하는 것이 가능합니다. 처음부터 복잡한 프로그램을 만들 필요는 없습니다. 먼저 ChatGPT로 실제로 시도해보고, 필요한 기능이 명확해지면 Codex를 사용하는 것이 효율적입니다. ⏰ 매일 자동으로 작동하는 것 같기도 하고, 흥미로운 부분입니다. ChatGPT에는 미리 설정한 시간에 처리 작업을 실행하는 “스케줄된 작업”이 있습니다.
예를 들어, “매일 AI 관련 뉴스를 조사하고 보고하고”, “매주 일요일에 이번 주 상품 트렌드를 요약합니다”와 같은 일을 정기적으로 수행할 수 있습니다. 대응하는 계정이나 환경에서는 Work를 사용하여 정기 실행에도 대응합니다. 따라서 다음과 같은 운영도 목표로 할 수 있습니다. 오전 7시: 정보 수집 최신 뉴스 및 상품 정보를 조사합니다. 오전 7시 10분: 기획 수집한 정보를 정리하여 그 날의 게시물 주제를 제안합니다. 오전 7시 20분: 기사 제작 X 게시물 제안 3개와 note 기사 제안 1개를 작성합니다. 오전 7시 30분: 품질 검사 문장의 오류나 부자연스러운 표현을 검사합니다. 오전 8시: 사장이 최종 확인 스마트폰에 도착한 보고서를 확인하고 게시할 내용을 선택합니다. 이 흐름은 단순히 구축하고 싶은 운영의 한 예시입니다. 실제로 실행하려면 스케줄 설정, 외부 서비스 연동, 데이터 저장 등의 준비가 필요합니다. 또한 ChatGPT의 스케줄링 기능에는 플랜에 따른 제한 사항이나 프로젝트 내 파일에 대한 접근 제한 등이 있습니다. 무엇이든 무조건적으로 자동으로 실행되는 것은 아닙니다. 💰 ChatGPT의 계약만으로 AI 직원 6명을 고용할 수 있을까요? 기본적인 조사, 기획, 집필, 분석 시뮬레이션은 현재 이용 가능한 ChatGPT의 기능으로 시작할 수 있습니다. 그러나 실제로 얼마나 사용할 수 있는지는 계약 플랜에 따라 다릅니다. 더욱 본격적인 자동화에서는 별도의 비용이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같습니다. • X API 이용 요금 • OpenAI API 이용 요금 • 서버 유지 비용 • 유료 데이터 서비스 • 자동 게시 서비스
어떤 점이 있는지 말씀드려야 합니다. ChatGPT의 유료 플랜에 가입했다는 것 자체가 독자 프로그램에서 API를 사용하는 것이 모든 것이 무료이고 무제한이 되는 것은 아닙니다. 처음에는 기존 ChatGPT 기능으로 먼저 시도해 보고, 필요할 때 외부 서비스를 도입하는 것이 좋습니다. 📈 물론 여러 장르를 비교하고 실제로 수익을 낼 수 있는 분야를 찾아보는 것이 개인적으로 가장 흥미로운 부분일 것입니다. 어필리에이트를 시작할 때 많은 사람들이 처음에는 하나의 장르를 선택합니다. 하지만 ChatGPT로 조사와 작문을 효율화할 수 있다면, 여러 장르를 병행하여 연구하는 방법도 고려해 볼 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 6가지 장르입니다.
① AI·편리한 도구: ChatGPT, AI 앱, 업무에 도움이 되는 웹 서비스 등
② 가전제품·기기: 이어폰, 스마트폰 주변기기, 컴퓨터 용품 등
③ 생활용품: 청소용품, 수납용품, 주방용품 등
④ 비즈니스 서비스: 업무 효율화 도구, 온라인 서비스 등
⑤ 취미·엔터테인먼트: 게임용품, 취미 상품, 관련 서비스 등
⑥ 판매 상품 비교: 아마존이나 라쿠텐 등에서 구매 가능한 상품의 비교 및 소개
이 모든 것을 동일한 기준으로 조사하고 실제 결과를 비교합니다. 예를 들어 1개월간의 검증 결과가 다음과 같다고 가정해 보겠습니다.
| 장르 | 記事アクセス (기사 접근) | 確定報酬 (예정 수입) |
|------------------|-----------------------|---------------------|
| AI·편리한 도구 | 5,000 | 3,000円 (약 33,000원) |
| 가전제품·기기 | 3,000 | 8,000円 (약 88,000원) |
| 생활용품 | 2,000 | 5,000円 (약 55,000원) |
| 비즈니스 서비스 | 1,500 | 12,000円 (약 132,000원) |
※ 위 수치는 비교 방법을 보여주는 가상의 숫자이며, 실제 결과가 아닙니다. 접근 수가 가장 많은 장르가 반드시 가장 수익성이 높은 장르라는 것을 알 수 있습니다.
또한, 기사 제작 시간이나 광고 비용 등도 고려한다면 효율적으로 이익으로 이어지는 분야를 찾을 수 있습니다. 물론 1개월 정도의 적은 데이터에서는 우연의 영향도 크기 때문에, 일정 수 이상의 성과를 축적하여 판단해야 합니다. 감만으로 장르를 선택하는 것이 아니라, AI에 데이터를 축적시켜 비교 검토하는 것입니다. 이는 ChatGPT를 활용한 제휴 마케팅 운영의 큰 가능성이라고 생각합니다. 🛠️ 실제로 시작하려면? ChatGPT에 전달할 첫 번째 프롬프트까지입니다. ChatGPT의 새로운 채팅 또는 이용 가능하다면 Work에, 다음 문장을 복사하여 입력해 주세요. 📋 AI 회사 설립 프롬프트 “당신은 제가 운영하는 AI 제휴 마케팅 연구 회사의 운영 책임자입니다. 리서치, 기획, 집필, 검토, 기록 분석, 영업의 6가지 전문 담당자를 설계해 주세요. AI, 가젯, 생활용품, 비즈니스 서비스, 취미, 상품 비교의 6가지 장르를 연구 대상으로 합니다. 각 장르의 수요, 경쟁, 제휴 상품, 수익화 난이도를 비교하고 유망한 장르를 제안해 주세요. 이후 X 게시물 초안 3개와 note 기사 초안 1개를 제작해 주세요. 정보의 허구, 가짜 경험담, 규정 위반, 과장 광고는 금지입니다. 게시물 전에는 반드시 제 승인을 필요로 합니다. 향후에는 매일 자동 운영을 목표하지만, 처음에는 기존 ChatGPT 기능을 이용하여 시험 운행해 주세요. 필요한 추가 도구나 비용은 사전에 설명해 주세요.” 이 프롬프트를 실행하면 적어도 AI 회사의 초기 설계와 첫 번째 시제품부터 시작할 수 있습니다. 다만 실제 자동 실행이나 외부 서비스 연결은 별도로 설정이 필요합니다. ⚠️ 물론 주의해야 합니다.
많은 AI 직원들을 활용하면 많은 작업을 효율화할 수 있습니다. 하지만 주의해야 할 점들도 있습니다. ① AI가 작성한 내용을 그대로 믿는 상품 가격, 사양, 계약 조건, 수익에 관한 정보는 공식 웹사이트 등에서 확인해야 합니다. ② 일본에서는 어필리에이트 광고임을 적절히 표시해야 하며, 광고임을 숨기는 스텔스 마케팅이 규제되고 있습니다. AI가 작성한 기사라도 광고나 홍보 표시에 관한 규칙을 준수해야 합니다. ③ 대량으로 게시한다고 해서 수익이 발생하는 것은 아닙니다. AI는 짧은 시간에 많은 기사를 만들 수 있지만, 내용이 빈약한 기사를 대량으로 게시한다고 해서 수익으로 이어지지 않을 수 있습니다. 독자가 진정으로 알고 싶어하는 것을 해결할 수 있는 기사가 중요합니다. ④ 완전한 방치는 어렵습니다. 외부 서비스의 사양 변경, API 오류, 상품 판매 중단, 광고 제안 변경 등은 일상적으로 발생할 수 있습니다. 자동화 이후에도 인간의 확인 및 유지 보수가 필요합니다. 🌍 앞으로는 “ChatGPT를 사용하는” 것에서 “ChatGPT에게 일을 맡기는” 시대로 나아갑니다. 지금까지 조사하면서 느낀 것은 ChatGPT의 역할이 크게 변화하고 있다는 것입니다. 이전에는 “ChatGPT에게 질문하는”, “ChatGPT에게 기사를 써 달라고 하는”, “ChatGPT에게 표를 만들어 달라고 하는” 등의 사용 방식이 중심이었습니다. 하지만 이제는 달라집니다. 일을 세분화하여 AI에게 역할을 할당합니다. 필요한 정보를 수집하고, 기획을 하고, 문서를 작성하고, 검토하고, 결과를 분석합니다. 인간은 어떤 방향으로 나아갈지 결정하고, 최종적인 판단을 내립니다. 즉, “ChatGPT를 편리한 도구로 사용하는” 것에서 “ChatGPT를 활용하여 업무의 작동 방식 자체를 만드는” 시대로 나아가는 것입니다. 그런 변화를…
AI가 진행되고 있는 것 같습니다. 물론, 모든 것을 AI에 넘겨줘도 완벽하게 잘 풀릴 것은 아니죠. 가장 중요한 것은 적절한 역할 분담과 결과의 검증입니다. AI 직원 6명이 있는 것보다 그 6개의 역할에 의해 실제 업무가 얼마나 개선되었는지가 중요합니다.
요약: ChatGPT로 AI 직원 6명을 가진 1인 회사를 만들 수 있습니다! 이번 검증 결과를 요약합니다.
* ChatGPT로 6개의 전문 업무를 분담할 수 있습니다.
* 리서치, 기획, 집필, 검토, 분석, 영업 지원 등 다양한 업무에 대응할 수 있습니다.
* ChatGPT Work로 여러 공정의 업무를 실행할 수 있습니다.
* 일정 기능(Scheduling 기능)을 이용하여 정기적인 업무를 자동화할 수 있습니다.
* Codex를 사용하면 전용 관리 시스템도 개발할 수 있습니다.
* 다양 장르의 어필리에이트 성과를 비교 분석할 수 있습니다.
⚠️ X로의 자동 포스팅이나 상세 데이터 획득에는 추가 설정이 필요합니다. ⚠️ 계약 플랜이나 API에 따라 비용 및 이용 제한이 다릅니다. ⚠️ 자동화와 수익화는 별 문제입니다. AI 직원만 만들어서 반드시 이익이 나는 것은 아니지만, 개인마다 자신만의 AI 팀을 가질 수 있다는 것은 매우 흥미로운 시대가 된 것 같습니다. 이전에는 여러 명이 분담했던 작업을 AI로 지원하고 자동화할 수 있습니다. 혼자서도 작은 사업을 시작하고 숫자를 보면서 개선할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 먼저 ChatGPT에 6개의 역할을 부여하고 1일분의 업무를 시도해 보는 것이 좋습니다. 그것만으로도 AI의 새로운 활용 방법이 보일 수 있습니다. 그리고 결과가 나온 부분부터 조금씩 자동화해 나가는 것이, ChatGPT를 활용한 “AI 직원 6명의 1인 회사”의 현실적인 시작 방법이 아닐까요.
참고 자료 및 공식 정보: OpenAI 공식 | ChatGPT
tGPT Work와 Codex
OpenAI 공식 | ChatGPT의 스케줄된 작업: [https://help.openai.com/ja-jp/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt](https://help.openai.com/ja-jp/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt)
OpenAI 공식 | Codex: [https://developers.openai.com/codex/](https://developers.openai.com/codex/)
소비자庁 | 스텔스 마케팅에 관한 규제: [https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/stealth_marketing/](https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/stealth_marketing/)
※ 이 기사는 2026년 10월 11일 시점의 정보에 기반합니다. 서비스의 이용 조건, 요금, 자동화 기능의 제공 범위는 변경될 수 있습니다.
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출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 검수
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