# AI 직원 10명을 만들었더니, 업무보다 오류와의 싸움이 먼저 시작되었다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-11T19:31:12.876Z

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AI 직원 10명을 만든다면, 내가 잠자는 시간에도 일이 진행될 수 있을까?

그런 아이디어에서 AI 회사 만들기를 시작했다.

하고 싶었던 건 인공지능과 수다를 떠는 것이 아니었다.

유튜브 영상 제작, LINE 스티커, note 기사, 디지털 상품 기획 및 판매 준비물. 이를 AI에게 분담하고, 저는 완성품 확인과 중요한 판단에 집중한다.

그것 때문에 10명의 AI 직원들이 업무를 이어받는 시스템을 만들고자 했다.

그러나 처음 시작한 것은 일과가 아닌 오류와의 싸움이었다.

## AI 직원 10명. 우선 관리 화면이 작동하지 않습니다.

파이썬으로 AI COMPANY라는 시스템을 구축했다.

시장 조사, 사업 전략, 집필, 품질 관리, 판매, 분석 등의 업무를 분담하여 진행하는 시스템이다.

하지만 Windows에서 실행 파일을 열었을 때, 화면이 순식간에 닫혔다.

원인을 조사한 결과, 부팅 파일의 문자 깨짐이 의심되었다. 파이썬을 직접 실행하자, 마침내 관리 화면이 표시되었다.

これで動くと思った。

그러나 AI 모델에 연결했는데, 이번에는 기사가 완성되지 않았다.

## 안녕하세요. 작가, 음악가, 화가 등 다양한 분야의 창작자들이 AI의 등장에 대해 불안감을 느끼고 있습니다. 물론, AI가 창작 활동을 완전히 대체할 것이라는 예측은 과장된 측면이 있지만, AI가 창작 과정에 미치는 영향력은 분명히 무시할 수 없습니다.

특히, 최근 논란이 되고 있는 ‘AI가 인간의 창작물을 모방하여 새로운 작품을 만들어낸다’는 문제에 주목해야 합니다. 챗GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 거의 구별하기 힘든 문장을 생성할 수 있습니다. 또한, 챗GPT는 특정 작가의 스타일을 모방하여 그 작가의 작품과 유사한 작품을 만들어낼 수도 있습니다.

이러한 현상은 창작의 본질에 대한 근본적인 질문을 던지게 합니다. 창작은 단순히 정보를 조합하는 과정일까요? 아니면, 인간의 경험, 감정, 가치관 등이 투영된 독창적인 표현일까요?

이러한 질문에 대한 답을 찾기 위해, 저는 다양한 분야의 전문가들과 함께 AI와 창작의 관계에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 앞으로도 저는 AI와 창작의 관계에 대한 연구를 지속적으로 진행하고, 여러분과 함께 이 문제에 대한 논의를 이어갈 것입니다.

특히, 저는 최근에 읽은 ‘인공지능 시대의 창작’이라는 책에서 다음과 같은 내용을 인상 깊게 읽었습니다. “AI는 창작 활동의 도구일 뿐이며, 인간의 창의성은 여전히 AI를 능가할 수 있다.”

이 책의 저자, 김민석 교수는 AI가 창작 활동을 대체할 수 없으며, 오히려 인간의 창의성을 더욱 발전시키는 데 기여할 수 있다고 주장합니다. 김민석 교수는 또한 AI가 창작 활동에 미치는 영향력을 최소화하기 위해, AI를 윤리적으로 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

무료로 사용할 수 있는 로컬 AI, Ollama를 도입했다.

모델은 Qwen3입니다.

연결 자체는 성공했지만, 기사 제작을 의뢰하면 타임아웃으로 실패했다.

원인을 파악하기 위해 먼저 “안녕하세요”라고 짧게 답하는 테스트를 실시했다.

그러자 AI는 인사 한 번에 대해 영어로 오랫동안 고민했다.

드디어 이해했다.

AI와의 연결은 사실이었지만, AI가 일을 완료할 수 있다는 점이 또 다른 문제였다.

생각 모드와 생성량을 조절하고, Claude Code로 프로그램의 수정 작업을 반복했다.

## 10명이 일해도 좋은 기사가 된다는 보장은 없습니다.

더욱 까다로운 점은 글의 품질이었다.

AI 직원 협력 처리에 의미 불명확한 표현이나 근거 없는 수치가 섞일 수 있었다.

품질 관리 AI를 준비해도 여전히 그 문제를 놓칠 수 있다.

즉, 만드는 인공지능뿐만 아니라 검사하는 인공지능도 오류를 범할 수 있습니다.

따라서, 문제를 감지하면 제작 담당에게 다시 전달하는 시스템을 구축하고, 기록과의 일치 여부를 확인하도록 개선했습니다.

실제로 이번 노트 기사도 제작과 수정을 거듭했지만, 품질 검사에서 불합격했다.

AI 스스로가 “완성”이라고 말하는 것만으로는 완성품으로 인정될 수 없다.

## 그래도 조금씩 나아가고 있다.

현재 AI COMPANY v2와 JARVIS의 연계 개발이 진행 중이다.

클로드 코드(Claude Code) 검증 과정에서 JARVIS에게 기사 제작을 의뢰하고 AI 직원에게 업무를 할당하는 처리가 확인되었습니다.

하지만 모든 것이 완전히 마무리된 것은 아니다.

마이크를 사용한 실제 음성 제어, PC의 자율 운영과의 본격적인 연동 및 여러 사업의 지속적인 자동 운영은 아직 검증 및 구현이 필요하다.

수익화가 이뤄졌다는 성과에 대해서는 아직 확인되지 않았습니다.

## AI 직원(社員)을 만들어 알아낸 것을 바탕으로, AI 직원(社員)을 고용하는 아이디어는 처음에는 “정말 재미있네!”라며 기대감으로 가득했지만, 실제로 시도해보니 몇 가지 문제점에 직면했습니다.

가장 큰 문제는 AI 직원(社員)이 “창의성”이나 “공감 능력”과 같은 인간만이 가질 수 있는 능력을 어떻게 갖추게 할 것인가 하는 점이었습니다. 물론 AI는 데이터에 기반하여 학습하고 패턴을 인식하는 데는 능숙하지만, 인간처럼 “직관”이나 “타인의 감정을 이해하는” 능력은 현재로서는 아직 실현되지 않고 있습니다.

또한 AI 직원(社員)이 “동기 부여”를 유지하는 시스템도 문제였습니다. 인간처럼 목표 달성에 따른 성취감이나 팀과의 협력성과 같은 동기 부여 요소를 AI에 어떻게 부여할 것인가 하는 점이 어려웠습니다.

더욱이 AI 직원(社員)이 “윤리관”과 “책임감”을 어떻게 갖게 할 것인가 하는 점도 고려해야 했습니다. AI가 자율적으로 판단하고 행동할 때 윤리적인 문제가 발생할 가능성을 완전히 배제할 수 없었습니다.

이러한 문제들을 해결하기 위해 우리는 AI 직원(社員)의 설계 단계부터 인간과의 협업을 중시하는 시스템을 구축하는 데 집중했습니다. AI 직원(社員)은 단순히 인간의 파트너로서 인간의 능력을 보완하고 더 나은 결과를 만들어내는 도구로 활용되어야 한다는 결론을 내렸습니다.

그리고 이번 AI 직원(社員) 실험을 통해 AI와 인간이 서로의 강점을 활용하고 협력함으로써 더 큰 가능성을 열어갈 수 있다는 것을 다시 한번 인식하게 되었습니다.

처음에는 10명만 있으면 10명분의 일정이 진행될 거라고 생각했다.

하지만 실제로 시도해 보니, 사람 수보다 더 중요한 것이 보였다.

그것은 업무가 완료되었는지 확인하는 시스템과 과거 정보를 정확하게 이식하는 시스템이었다.

10명이 그럴듯한 보고서를 작성해도 활용할 만한 결과물이 없다면 아무 의미가 없다.

아직 제가 목표로 하는 AI 회사는 완성되지 않았습니다.

그럼에도 불구하고, 부팅 자체가 불가능했던 지점에서 기사를 제작하고 품질 검사를 거치는 단계까지는 진행된 상태였다.

다음 목표는 테스트용 기사를 늘리는 것이 아니다.

실제로 사용 가능한 상품을 하나 완성한다.

AI 직원 10명이 진정으로 수익화의 힘이 될 수 있을까요.

이제는 동작 보고서가 아닌 완성품과 결과로 확인해보고 싶다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/bold_eider5547/n/n04e6355fc6f8)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 34청크*

[원문 보기](https://note.com/bold_eider5547/n/n04e6355fc6f8) | 출처: note.com