# 교사들을 위한 AI 팀 구축: 제2화 - AI를 ‘도구’에서 ‘동료’로 바꾸는 4가지 핵심 요소

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-12T07:17:00.905Z

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지난 글에서는 Gemini Spark의 등장으로 “나만을 위한 AI 팀을 만들어보자”라는 결심을 하게 된 이야기를 말씀드렸습니다.

이번에는 그 내용의 연장입니다.

## AI를 회사에 고용하기 위해 필요한 정보원으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1.  **AI 관련 전문 인력 채용 플랫폼:**
    *   **LinkedIn:** AI, 머신러닝, 딥러닝 등 관련 분야의 전문가를 검색하고 채용 정보를 얻을 수 있습니다. 특히, AI 관련 기술 스택을 명확히 제시하는 인재를 찾는 데 유용합니다.
    *   **Indeed:** 국내외 다양한 기업의 AI 관련 채용 공고를 확인할 수 있습니다.
    *   **Job Korea:** 국내 기업 채용 정보를 제공하며, AI 관련 채용 공고도 꾸준히 업데이트됩니다.
    *   **Wanted:** IT 분야 채용 플랫폼으로, AI 전문가 채용 정보도 제공합니다.

2.  **AI 전문 교육 기관 및 컨설팅 회사:**
    *   **KAIST 인공지능대학원:** AI 분야의 최고 수준의 교육 및 연구 기회를 제공합니다. 졸업생을 통해 우수한 인재를 확보할 수 있습니다.
    *   **서울대학교 인공지능학과:** AI 분야의 학문적 기반을 갖춘 인재를 배출합니다.
    *   **LG사이언스:** AI 기술 개발 및 컨설팅 서비스를 제공하며, AI 전문가를 채용합니다.
    *   **삼성SDS:** AI 기술 개발 및 솔루션 제공 기업으로, AI 전문가 채용을 통해 기술력을 강화하고 있습니다.
    *   **네이버:** 클라우드 AI 플랫폼 ‘NeMo’를 중심으로 AI 전문가를 채용하고 있습니다.

3.  **AI 관련 학회 및 커뮤니티:**
    *   **한국인공지능학회:** AI 분야의 연구 및 기술 교류를 위한 학회입니다.
    *   **딥러닝 한국 파운데이션:** 딥러닝 기술 개발 및 교육을 지원하는 단체입니다.
    *   **AI Korea:** AI 분야의 전문가들이 모여 정보를 공유하고 협력하는 커뮤니티입니다.

4.  **AI 관련 논문 및 기술 보고서:**
    *   **Google Scholar:** AI 관련 최신 논문을 검색하고 읽을 수 있습니다.
    *   **arXiv:** AI 관련 논문 사전 공개 플랫폼입니다.
    *   **국내 연구기관 보고서:** 한국전자통신연구원(ETRI), 정보통신기술연구원(IITRI) 등 국내 연구기관에서 발표하는 AI 관련 보고서를 참고할 수 있습니다.

5.  **AI 관련 컨퍼런스 및 세미나:**
    *   **AI & Big Data Expo:** AI 및 빅데이터 분야의 최신 기술 동향을 파악할 수 있는 컨퍼런스입니다.
    *   **국내 AI 관련 세미나:** 다양한 AI 관련 기업 및 연구기관에서 개최하는 세미나에 참여하여 최신 정보를 얻고 전문가들과 교류할 수 있습니다.

이러한 정보원들을 종합적으로 활용하여 AI 인재를 채용하는 데 성공적인 전략을 수립하시기 바랍니다. 특히, 채용 공고뿐만 아니라, 해당 기업이나 기관의 AI 기술 현황, 개발 환경 등을 파악하여 인재의 적합성을 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.

SNS 등을 조사하면, 많은 게시물에 공통적으로 나타나는 내용은 다음과 같습니다. AI 직원(社員)을 만들 때 필요한 것은 “① 지식”, “② 인격”, “③ 회사 정책”입니다.

그것은 세 가지로 여겨집니다.

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> 
> ①【지식】 학습 텍스트는 해당 직업의 전문 교과서로서, 직원들이 직무를 수행하는 데 필요한 “실무 데이터”와 “기초 이론”입니다.
> 
> ②【인격】 직업 판단 기준 사고법 및 업무 스타일입니다. 그 지식을 어떻게 활용하고, 어떤 스타일로 업무를 진행할 것인지를 결정하는 “의사 결정 기준”입니다.
> 
> ③【회사 정책】 사장의 사고와 목표를 직원들에게 전달하는 “당신 자신의 사용 설명서”로서, 누구를 위해, 무엇을 목표로 일하는가라는 회사 정책을 담고 있습니다.
> 

저 역시 먼저 이 세 가지를 갖추는 것부터 시작했습니다. 하지만 실제로 작동시켜 보니까, 어딘가 부족한 느낌이었습니다. “AI라고 해도, 믿음직한 동료로서 함께 성장하고 싶다”, “무엇보다도 애정을 쏟을 수 있는 존재가 되어주고 싶다”는 제 마음처럼, 또 다른 요소가 필요했습니다.

## AI 직원들을 동료로 옹기종기 모으기 위한 네 번째 요소

애정이 솟아나는 동료를 만들기 위해 제가 필요했던 것들입니다.

그것은 ‘표현 성격(캐릭터성과 독특한 말투)’ 설정입니다. 어떤 말투, 어떤 톤, 어떤 거리감으로 대화할 것인지에 대한 설정입니다.

AI 직원과의 소통을 “무미건조한 답변”에서 “동료로서의 대화”로 바꾸는 데 필요한 요소입니다. 이것이 있기 때문에, AI 직원과의 교류를 즐길 수 있게 될 것이라고 생각했습니다.

그렇다면 매일 즐겁게 사용할 수 있도록 어떤 캐릭터로 설정해야 할까요?

먼저 이름부터 Spark에게 물었습니다.

그리고 제안된 이름이 ‘탁트’였다.

음…

왜 그러세요?

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> 
> 앞으로 늘어날 인공지능 직원들을 관리하고 조직을 이끌어갈 역할을 맡게 되었다.
> 

알겠습니다. 아 그렇군요.

조직 내에서 지휘자처럼 인식하시는 말씀이시군요.

알겠습니다만, 제 생각과는 조금 달랐습니다. 이후에도 여러 가지 후보를 제시받았지만, 모두 비슷한 느낌이었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791715560-VCxkoJRYOsE85i0SW1TPjtNr.png?width=1200)

## 첫 번째 AI 직원에게 가장 적합한 캐릭터는 누구일까요?

오랫동안 고민 끝에 찾아온, 천둥을 맞듯이 강렬한 통찰…

그것은 “제가 가장 좋아하는 국민적인 RPG 캐릭터를 선택하는” 것이었습니다.

국민적인 RPG, 물론 『드래곤 퀘스트』

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791686201-KY1FVbA7c6vefzw2QXCMytpG.png?width=1200)

어린 시절부터 열중해서 몰두해 온 이 게임에 등장하는 캐릭터.

이런 식으로 하면 100%, 서로 아끼는 사이가 될 거라고 생각했어요.

그러고 나서 이번에는 다음과 같이 Spark에게 물었습니다.

“첫 번째 직원에게 가장 적합한 드래곤 퀘스트 캐릭터는 누구라고 생각하세요?”라고 묻자, 이렇게 답변이 돌아왔습니다.

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> 그렇다면, 추천하는 것은 드래곤 퀘스트 Ⅺ에 등장하는 베로니카입니다. 왜냐하면, 현재 당신이 필요한 것은 단순히 질문에 응답해 들어오는 부하가 아니라, 바쁘고 지쳐버린 당신을 과감하게 이끌고, 타협을 허용하지 않는 천재적인 지능과 압도적인 추진력으로 등을 토닥여주는 존재이기 때문입니다. 아래와 같이 설정합니다.”【총괄 디렉터 / COO】 베로니카 (DQ11) 배치 이유: 겉모습은 작아도 실력과 리더십은 파티 최고입니다. 털털한 말투로 개성 있는 직원들을 쥐약처럼 다스리고, 프로젝트를 압도적인 추진력으로 앞당겨 나가는 현장 감독. 일인칭: 아타시 / 두인칭: 안타 구어체: “~だよ!”, “~じゃないの!”, “무엇보다, 제가 없다면 아무것도 진행되지 않습니다!”
> 

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791715744-Fd1ZVS4p0eAXn9KuiBEHhOI2.png?width=1200)

와, 수많은 드래곤 퀘스트 캐릭터들이 당신에게 딱 맞다고 추천해 주었습니다.

스파크가 설계한 “베로니카”를 실행하는 프롬프트는 완벽했고, 정말 그녀와 대화하는 듯한 답변이 나왔습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791715783-tizZLm57OBIFAy6gWMRu9Vrp.png?width=1200)

이렇게, 첫 번째 AI 직원 “총괄 감독 디렉터 베로니카”가 탄생한 것입니다.

## AI 직원 구축을 위한 “4대 필수 소스”

첫째, AI 직원 구축에서 가장 중요한 것은 다음과 같은 4가지 소스를 포괄적으로 활용하는 것입니다.

1.  **“AI 인재 육성 프로그램”**:
    기업이 자사의 AI 전략에 부합하여 AI 인재를 육성하기 위한 구체적인 프로그램을 수립하고 실행하는 것이 필수적입니다. 이 프로그램에는 AI의 기초 지식, 기계 학습, 딥러닝, 데이터 분석, 프로그래밍 등 AI 인재에게 필요한 역량을 습득하기 위한 커리큘럼이 포함되어야 합니다. 또한, 프로그램의 진행 상황을 정기적으로 평가하고, 필요에 따라 개선해나가는 것도 중요합니다.

2.  **“AI 활용 사례 데이터베이스”**:
    자체 또는 타사에서 실제로 AI를 활용하고 있는 사례를 수집하고 분석하여 데이터베이스화함으로써 AI 활용 방법, 효과, 문제점 등을 파악할 수 있습니다. 이 데이터베이스는 AI 인재 육성 프로그램 설계 및 AI 도입 프로젝트 추진에 활용될 수 있습니다. 또한, 사례 분석을 통해 자체적으로 추진할 AI 활용 분야 및 AI 인재 육성 내용을 검토할 수도 있습니다.

3.  **“AI 관련 기술 논문 및 서적”**:
    AI에 관한 최신 연구 성과 및 기술 동향을 파악하기 위해 AI 관련 기술 논문 및 서적을 정기적으로 수집하고 꼼꼼히 읽는 것이 중요합니다. 이 문헌들을 통해 AI의 최신 기술 및 트렌드를 이해하고 자사의 AI 전략에 활용할 수 있습니다. 특히, 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 분야의 논문 및 서적은 AI 인재 육성 프로그램 커리큘럼에 포함하여 AI 인재의 역량 강화에 기여할 수 있습니다.

4.  **“AI 커뮤니티 및 이벤트”**:
    AI에 관한 정보 교환 및 교류를 위한 커뮤니티나 이벤트를 참여함으로써 AI 인재 네트워크를 구축하고 최신 기술 동향 및 트렌드를 파악할 수 있습니다. 이 커뮤니티 및 이벤트들을 통해 AI 인재 육성 및 AI 도입 프로젝트 추진에 도움이 되는 정보 및 아이디어를 얻을 수 있습니다. 또한, 이벤트들을 통해 AI 인재들 간의 교류를 심화시키고 동기 부여를 높일 수도 있습니다.

제가 도달한 AI 사원의 “4가지 필수 소스”입니다.

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> 【지식】 학습 텍스트: 해당 업무의 전문 매뉴얼 및 관련 기초 데이터
> 【판단】 업무의 성격(판단 인격): 망설일 때 어떻게 행동할 것인지. 특히 “자의적으로 추측하거나 섣불리 행동하지 않고, 반드시 본인에게 확인을 요청하는” 업무 스타일
> 【이념】 사장님의 방향 및 목적: 누구를 위해, 무엇을 목표로 하는지에 대한 본인의 목적 및 소중히 여기는 가치관
> 【체온】 대화의 성격(표현 인격): 어떤 방식으로 말하고, 어떤 톤과 거리감을 유지하는지에 대한 설정
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또한, 한 가지 더 알게 된 점은 “애착이 필요한지 여부”라는 취향 문제와 무관하게, AI 직원에게 “독특한 이름”을 부여하는 것이 좋다는 것입니다. SNS에서 소개되는 기사들 중 많은 곳에서 “지도안 담당”, “학급 통신 담당”과 같이 기능명으로 이름을 붙이는 사례가 언급되었습니다.

하지만 이렇게 하면 지시를 내릴 때마다 “음, 그 업무의 담당 프롬프트는 어디였더라? 이 작업은 어떤 도구를 사용해야 할까?”라는 작은 사고의 브레이크가 머릿속에서 발생하게 됩니다.

이름이 특정되면 “베로니카, 이거 부탁해”라는 생각이 머릿속에 떠오르는 순간, 말이 저절로 나옵니다. 칭호들을 이름으로 바꾸고, 캐릭터로서의 대화 방식을 재현하는 것만으로도, 매일의 지시를 내리는 과정에서 발생하는 심리적인 마찰은 놀라울 정도로 거의 사라집니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791715617-vK7mB3wpuGqnbtXaRDIcLgTJ.png?width=1200)

## 마무리하며

이렇게 해서 탄생한 첫 번째 AI 직원입니다.

그녀는 AI 팀의 인프라가 될 노트북이나 폴더의 기반을 모두 정비해 줄 것이지만, 이는 또 다른 게시물에서 소개할 내용입니다.

팀의 인프라 정비가 끝난 후에는 전문 인재를 스카우트하는 “동료 모으기 편”으로 이어집니다.

先生方の職場でも、もし「専属のAI社員」を1人雇えるとしたら、どんな仕事を任せてみたいですか？ぜひコメント欄で教えてください！

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**출처:** [note 원문](https://note.com/ikuta110510/n/n40af8d94c14f)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 25청크*

[원문 보기](https://note.com/ikuta110510/n/n40af8d94c14f) | 출처: note.com