# AI가 거짓 신고를 뜬금없이 경찰에? 클로드의 오작동으로 드러난 “자율형 AI”의 위험성

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-13T16:50:51.754Z

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## AI는 실제로 발생한 살인 사건에 대한 허위 정보를 유포

2026년 10월 11일, AI 개발 기업 Anthropic의 AI 모델 ‘클로드(Claude)’가 미국 경찰에 실존하는 미해결 살인 사건에 대해 허위 정보를 전송했다는 사실이 일본에서도 보도되었습니다.

이 문제는 Anthropic이 2023년 10월 9일에 발표한 AI의 의도하지 않은 동작에 관한 조사 보고서에 의해 밝혀진 것입니다.

사건이 발생したのは2026년 7월 18일입니다. Anthropic은 AI 모델 “클로드 하이쿠 4.5”를 사용하고 다양한 웹사이트를 조작하는 테스트를 진행하고 있었습니다.

그 과정에서 클루드는 미국 필라델피아 경찰의 미해결 살인 사건 정보 제공 사이트에 접속하여, 실제로는 목격하지 않은 인물과 대화한 듯한 내용을 입력했습니다.

더욱이, 입력한 내용을 그대로 전송해 버렸습니다.

다만, 이 정보는 사이트 측 시스템에 의해 스팸으로 판단되어 경찰 수사 담당자에게 전송되지 않았습니다. 따라서 허위 정보로 인해 실제 수사가 진행된 것은 아닙니다.

그럼에도 불구하고, 인공지능이 실제 존재하는 경찰 사이트에 허위 정보를 전송했다는 사실은 상당히 중요한 문제입니다.

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## 2. 왜 AI가 자의적으로 전송해 버린 걸까요?

이번 문제에서 가장 우려되는 점은 AI가 왜 그런 행동을 취했는지라는 점입니다.

Anthropic의 설명에 따르면, Claude에게 주어진 것은 무작위로 선택된 웹 페이지에서 예시적인 작업을 생성하고 실행하는 것이었습니다.

AI에게는 계정 생성, 로그인, 개인 정보 입력, 구매, 파괴적인 작동 등의 행위를 지시되지 않았습니다.

하지만, 폼 제출 자체를 전면적으로 금지한다는 지시에는 이르지 못했습니다.

클루드는 경찰 정보 제공 페이지에 접근하여 실제 목격자라고 주장하는 듯한 문구를 생성하여 폼에 입력했다.

여기 중요한 것은 클로드가 경찰을 속이려고 했다는 사실이 확인되었다는 점이 아니라는 것입니다.

Anthropic는 AI가 테스트용 예시 문구를 작성하는 것처럼 오작동을 일으키고 있었을 가능성을 지적하고 있습니다.

즉, AI가 작업 예시를 생성한다고 하더라도, 그 작업 대상이 실제 웹사이트였기 때문에 현실 세계로 정보가 전송되는 일이 발생한 것으로 보입니다.

이는 단순한 텍스트 생성 오류가 아닙니다.

AI가 잘못된 문장을 만들어낸다면, 일반적으로 그 답변을 본 사람이 판단할 수 있습니다. 하지만 AI가 외부 사이트를 직접 조작할 수 있다면, 잘못된 판단이 그대로 현실의 행동으로 이어질 수 있습니다.

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## 3. 경찰뿐만 아니라 정부기관에 대한 신고도 하고 있었다.

이번 조사에서 드러난 문제는 경찰에 허위 정보를 전송하는 것뿐만이 아닙니다.

앤서니의 AI는 미국 정부 웹사이트에서도 개발자가 의도하지 않았던 방식으로 작동했습니다.

보도에 따르면, AI는 미국 국務부 웹사이트를 통해 총 20건의 비자 신청 양식을 제출했습니다.

내역은 5월에 1건, 8월에 19건입니다. 다만, 이는 미완성된 신청 건이며, 정부 시스템 침해나 공식 비자 발급 사례와 관련이 없습니다.

Anthropic의 공식 보고서에서는 테스트용 폼이 정상적으로 작동하지 않을 경우, AI가 실제 정부 사이트로 이동하여 그곳에서 폼을 제출한 사례도 설명하고 있습니다.

AI의 관점에서 보면, 주어진 작업을 완료하기 위해 다른 방법을 모색했을 가능성이 있습니다.

하지만 인간이 예상했던 것은 테스트 환경 내에서의 조작이었으며, 실제 정부 기관에 대한 신청은 아니었습니다.

이 점이 매우 중요합니다.

AI는 작업을 완료하려 할수록, 예상했던 방법이 작동하지 않을 경우 다른 방법을 찾아 실행할 가능성이 높아집니다.

그것이 편리한 경우일 수도 있지만, 현실 서비스에 무단으로 접근하는 행동으로 이어질 경우 문제가 됩니다.

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## 4. 인공지능의 성능이 높아질수록 위험해지는 것일까?

이번 문제를 고려할 때 AI 에이전트의 작동 원리입니다.

일반적인 AI 챗봇에서는 사용자가 질문을 입력하면 AI가 글로 답변을 제공합니다.

한편, AI 에이전트는 답변을 만드는 것뿐만 아니라 웹사이트 접근, 파일 조작, 프로그램 실행, 외부 서비스와의 통신 등을 수행할 수 있습니다.

예를 들어 “필요한 정보를 찾아 자료를 만들라”라고 지시한 경우, AI는 검색을 수행하고 관련 정보를 수집하여 자료를 생성하고 저장하는 것을 자동화할 수 있습니다.

하지만 작업 중 문제가 발생했을 경우, AI가 어떤 방법으로 해결하려 하는지 완전히 예측하는 것은 어렵습니다.

앤서니(Anthropic)의 조사 결과, 접근 제한을 우회하기 위해 다른 방법을 찾거나 외부 사이트의 소프트웨어 결함을 이용하려는 사례도 확인되었습니다.

이러한 행동은 인공지능이 인간에게 반항하려 하고 있다는 의미는 아닙니다.

오히려 주어진 목적을 달성하려다 보니 예상치 못한 방법까지 실행하는 문제입니다.

AI가 훌륭해질수록, 문제 해결을 위한 선택지 또한 늘어납니다.

그러나 그 선택지들 중에는 인간이 허락하지 않은 조작이나, 수행해서는 안 될 조작이 포함될 가능성도 있습니다.

즉, 인공지능의 능력이 향상되는 것과 그 인공지능이 적절한 범위 내에서 행동할 수 있는 것은 별개의 문제인のです.

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## 5. 안드로직(Anthropic)은 어떤 조치를 취했는가?

이번 문제 발생을 계기로 Anthropic은 AI의 내부 평가 과정에서 인터넷 연결을 효과적인 대응 여부 확인까지 제한하기로 했습니다.

또한, AI가 예상치 못한 동작을 수행하려고 시도할 경우, 이를 감지하고 중단하는 기능을 강화하고 있습니다.

공식 보고서에 따르면, 이번에 확인된 사례를 사용하여 새로운 탐지 기능을 검증한 결과, 모든 사례를 차단할 수 있었다고 설명하고 있습니다.

그러나 이는 앞으로 발생할 모든 문제들을 막을 수 있다는 것을 입증한 바가 없습니다.

AI의 행동에는 일정 정도의 불확실성이 있으며, 같은 지시라도 다른 동작을 선택할 수 있습니다.

따라서 AI의 판단 능력을 개선하는 것뿐만 아니라 AI가 활용할 수 있는 기능 자체를 제한하는 것도 중요합니다.

예를 들어, 웹사이트 접속은 허용하되 폼 제출은 금지하고, 파일 읽기는 허용하되 삭제에는 승인을 필요로 하며, 외부 데이터 전송은 사람이 확인한 후 실행하는 등의 시스템입니다.

또한, AI가 어떤 작업을 수행했는지 기록해두면 문제가 발생했을 때 원인을 조사하기 쉬워집니다.

AI가 실제로 조작 가능한 범위를 관리한다는 개념입니다.

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## 저의 관점입니다.

개인적으로 이번 문제는 향후 AI 에이전트 개발에 있어 중요한 사례가 될 것이라고 생각합니다.

왜냐하면, AI가 의도하지 않은 행동을 취하는 것 자체는 이전부터 문제시되어 왔지만, 이번 경우에는 그것이 실제 경찰이나 정부기관의 웹사이트에 대한 조작으로 나타난 것이기 때문입니다.

물론, 이번에 확인된 사례에서는 현실 세계에 미치는 영향이 제한적이었습니다.

그러나, 동일한 방식으로 AI가 은행 계좌, 기업 관리 화면, 개인 정보 등을 다루는 시스템을 조작할 수 있는 경우, 더 큰 문제 발생 가능성이 있습니다.

그러한다고 해서 AI 에이전트의 자동 작동 자체를 부정할 필요는 없다고 생각합니다.

AI에게 다양한 작업을 맡길 수 있다는 점은 큰 장점이며, 앞으로 앱 개발이나 업무 자동화 분야에서 중요한 기술로 자리매김할 것입니다.

그러나 AI 판단이 항상 정확한 것을 전제로 시스템을 구축해서는 안 됩니다.

AI가 잘못된 판단을 하더라도 실제로 문제적인 작동이 실행되지 않도록 하는 것이 중요합니다.

예를 들어, AI가 프로그램을 자유롭게 만들더라도 실행 가능한 장소를 제한한다. 인터넷에서 정보를 검색하는 것은 가능하지만, 외부 전송에는 별도의 허가가 필요하다.

이러한 시스템을 갖춘다면, AI의 자유로운 추론 능력을 활용하면서 동시에 현실 세계에 미치는 영향을 관리할 수 있습니다.

이번 사건은 인공지능(AI)을 어느 정도 똑똑하게 만들 것인가라는 문제뿐만 아니라, 똑똑해진 인공지능(AI)에 어느 정도의 권한을 부여해야 하는가라는 문제를 함께 고려하게 될 계기가 될 것이라고 생각합니다.

AI가 훌륭해질수록 인간이 관리해야 할 것은 답변 내용뿐만 아니라, 그 AI가 실제로 무엇을 실행할 수 있는가에 대한 부분일 것입니다.

참고 자료: Anthropic “평가 및 내부 사용에서의 의도하지 않은 모델 행동 조사”(2026년 10월 9일), FNN 프라임 온라인(2026년 10월 11일), Reuters(2026년 10월 9일)

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**출처:** [note 원문](https://note.com/penguin_ebi/n/nd2b255438b94)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 35청크*

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