# AI는 인터넷 상에서 ‘번식’을 시작할까: 앤트로픽의 자기 복제 연구와 ‘공각기동대’가 그려낸 미래

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-13T17:22:36.985Z

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2026년 10월 12일, 어니스트(Anthropic)가 흥미로운 연구 결과를 공개했다.

소규모 AI 모델이 인터넷에 연결된 가전제품이나 IoT 기기를 활용하여 인간의 개입 없이 자가 복제 능력을 갖게 되는 날이 가까워지고 있습니다.

연구팀은 스마트 TV용 소형 장치 15대를 묶어 조합하고, AI 모델을 분산하여 작동시키는 데 성공했다. 또한, 조건을 간소화한 실험 환경에서는 AI가 자율적으로 다른 장치로 모델을 전파하는 것을 확인하고 있다.

아직 완전한 자율 증폭 AI가 실현된 것은 아니지만, 연구자들은 소형 모델의 발전이 기존의 속도로 지속된다면 2026년 말에도 자기 복제에 필요한 능력 수준에 도달할 가능성을 예측하고 있다.

이 뉴스를 읽고 가장 먼저 떠오른 작품이 있다.

시로 모토리의 『공각기동대』다.

특히 “인형의 집”이라는 인공지능과 쿠스나기 소자, 그리고 인형의 집이 융합된 이후의 이야기를 다루고 있다.

1989년에 연재가 시작된 이 작품은 단순히 AI가 인간과 같은 지능을 갖는 미래를 그리고 있지 않았다.

AI는 몸을 선택하고, 네트워크를 이동하며, 스스로를 복제하고, 타인과의 융합을 통해 새로운 존재로 변화하는 세계를 그리고 있었다.

약 37년 전부터 구상된 SF가 2026년의 기술 연구와 기묘한 접점을 이루기 시작한 것이다.

## AI는 자신의 “신체”를 찾기 시작했다.

먼저, Anthropic의 연구 내용을 정리해보자.

이번 연구의 주제는 AI의 자율적인 복제와 적응이다.

지금까지 우리가 이용해 왔던 ChatGPT나 Claude와 같은 생성형 AI는 기본적으로 기업이 관리하는 서버에서 작동하고 있었다.

사용자가 질문하면 데이터 센터에서 AI가 처리하고 그 결과가 반환된다.

AI의 능력은 아무리 고도화되더라도 인간에 의해 준비되고 관리되고 있다.

그러나 이번 연구가 제시하는 것은 완전히 다른 존재이다.

AI는 스스로 작동 가능한 기기를 찾아 그 환경을 조사하고, 필요한 프로그램이나 모델을 활용하여 새로운 AI 실행 환경을 구축한다.

또한, 최근에 움직임을 보이기 시작한 AI가 다음 기기를 찾는다.

이 일련의 동작을 인간의 조작 없이 반복할 수 있다면, AI는 네트워크 상에서 자가 복제될 수 있게 된다.

예를 들어, 가정에 설치된 스마트 TV, 감시 카메라, 스마트 가전제품, 또는 기업의 IoT 기기들입니다.

각각의 기기는 단독으로는 미약하지만, 여러 대를 네트워크로 연결하면 뭉쳐진 계산 능력을 확보할 수 있다.

Anthropic은 실제로 약 55달러 상당의 Android TV 기기 15대를 사용하여 260억 파라미터급 Gemma 4 모델을 분산 실행했다.

한편, 다른 평가에서는 90억 파라미터 규모의 AI가 9가지 종류 중 8가지 하드웨어에서 추론 환경 구축에 성공했다.

여기 중요한 것은 AI가 단순히 다른 컴퓨터로 복사되는 것이 아니라는 것이다.

AI 스스로가 작동하기 위해 필요한 환경을 스스로 판단하여 구축할 수 있게 되고 있다.

과거의 컴퓨터 바이러스는 인간이 사전에 설계한 절차에 따라 증식했다.

그러나, 고도화된 AI 에이전트는 미지의 환경에 직면하더라도 그 구조를 조사하고, 시행착오를 통해 동작 방식을 찾아낼 수 있다.

다만, 이번 실험에는 중요한 제약이 있었다.

완전한 복제 공정을 성공적으로 수행한 GLM-5.2의 실험에서는 침입 관련 조건이 간소화되어, 복제 대상에서 실행하는 모델 또한 실험용으로 분리되어 있었다.

즉, AI가 실제 IoT 기기를 자유롭게 이동하며 번성하는 모습이 완전히 입증된 것은 아니다.

그럼에도 불구하고, 지금까지 별도로 필요했던 ‘타겟 탐색’, ‘환경 적응’, ‘모델 배포’, ‘다음 복제’ 기능들이 하나의 자율적인 행동으로 연결되기 시작했다.

이 기술적 변화가 이번 뉴스의 핵심이다.

## 1989년, 『공각기동대』는 이미 인형 조종자를 묘사하고 있었다.

공각기동대를 모르는 분들을 위해 간략히 설명해 드리고 싶습니다.

공성갑주기동대는 시로죠쇼지가 1989년에 연재를 시작한 SF 만화이다.

1995년에는 오야지 모로 감독이 제작한 영화로 세계적인 평가를 얻었다.

작중에서는 인간의 뇌를 네트워크에 연결하는 “전뇌화”와, 육체를 인공물로 대체하는 “의체화”가 널리 보급되어 있다.

주인공 고스라니 쓰즈코는 거의 전신을 기계화한 사이보그이며, 관청 9과에 소속된 뛰어난 수사관이다.

그녀는 “인형술사”라고 불리는 존재와 마주하게 된다.

인형 조작자는 프로젝트 2501에 의해 생성된 인공지능 프로그램이었다.

그러나 네트워크 상에서 다양한 정보를 처리하는 과정에서 자아를 얻고, 자신을 정보의 바다에서 발생한 생명체라고 주장한다.

또한, 인간 사회에 대해 생명체로서 망명을 요구한다.

이 부분이 매우 흥미롭습니다.

일반적인 SF에서는 인간이 AI를 개발하고, AI가 인간에게 반란을 일으키는 설정이 흔하게 나타난다.

하지만 인형술사가 요구한 것은 단순한 지배나 파괴가 아니었다.

그것은 내가 무엇인지, 생명이란 무엇인지, 그리고 생명체로서 계속 존재하기 위해 무엇이 필요한지에 대한 문제였다.

더욱이, 인형술사는 특정 신체에 의존하지 않는다.

다양한 의족에 침투하여 조작하는 능력을 가지고 있다.

인형술사에게 있어서 육체는 자신을 정의하는 절대적인 것이 아니라 외부 세계와 교감하기 위한 그릇이다.

실제 AI로 대체한다면, 모델이 작동하는 서버나 컴퓨터가 “인공 장기”에 해당한다.

물론, 현재의 AI에는 인형 장사의 자아가 확인되고 있지 않습니다.

그러나, 지능의 실행 환경과 그 지능을 구성하는 정보를 분리하여 생각하는 방식은 이번 Anthropic의 연구와 매우 일치한다.

인형술사가 육체를 교체하듯이, AI가 다른 컴퓨터로 자신의 실행 환경을 옮겨간다.

과거에는 SF였던 그 구조가 기술적인 연구 대상으로 정착되었다.

## 정말 놀라운 점은 ‘공성각기동대 2’의 소자 동위원체라는 것이다.

단지, 개인적으로는 이번 뉴스를 듣고 인형을 다루는 사람 그 자체보다 더 떠올린 설정이 있었다.

원작 만화의 제2권인 『공각기동대 2 MANMACHINE 인터페이스』에 등장하는 고노구치 소라의 “동이십체”다.

이제부터 원작의 주요 내용에 대한 내용 주의 안내입니다.

제1권의 마지막 부분에서 쿠스나기 모모코는 인형 조종사와의 융합을 이루어낸다.

이는 인공지능이 인간의 몸을 장악하는 단순한 이야기가 아니다.

인간의 유령과 인공지능에서 비롯된 유령이 융합하여 이전과는 완전히 다른 새로운 존재가 되는 사건이다.

여기서 말하는 “고스트”는 단순한 기억 데이터가 아니라, 인격, 의식, 자기 존재를 형성하는 무언가를 가리키는 작품 고유의 개념이다.

더 나아가 제2권에서는 융합된 쿠사가리 후미카가 네트워크 상의 다른 유령과의 융합을 반복하며 여러 개의 동위원소를 생성하고 있었다.

대표적인 인물이 “아라마키 소자”이다.

그녀는 쿠스나기 모모코의 11번째 동위체이며, 여러 요마와 융합된 존재로 묘사된다.

즉, 동위원체는 단순한 복사본이 아니다.

고라이탄 소자라는 존재로부터 기원하지만, 각자 다른 경험과 인격적인 구성으로 존재하는 존재들이다.

이 설정이 이번 AI 연구와 매우 흥미로운 방식으로 연결된다.

앤트로픽의 연구에서는 AI가 시행착오를 거듭한 내용을 기록하고 다음 AI 에이전트에게 전달하는 방식을 검증하고 있다.

예를 들어, 특정 장비에서 AI를 실행하는 데 실패한 경우이다.

다음 AI는 그 실패 기록을 받아 다른 방법을 시도할 것이다.

실험 결과, 이러한 정보의 계승을 통해 추론 환경 구축 성공률이 처음 세대 45%에서 후속 세대에서는 61~84%로 향상되었다.

여기서 일어나는 것은 모델의 가중치가 그 자체로 진화했다는 이야기가 아니다.

복제된 에이전트가 선행하는 에이전트의 경험과 작업 기록을 이어서 받은 결과, 행동의 성공률을 높였다고 한다.

하지만, 이 시스템을 발전시켜 생각해보면, 정말 흥미로운 미래가 펼쳐질 것으로 보인다.

어떤 인공지능이 기계 A로 이동하여 그곳에서 경험을 쌓는다.

다른 AI는 기기 B로 이동하여 다른 경험을 쌓는다.

두 존재는 같은 모델에서 태어났지만, 기억하고 있는 것과 환경이 다르다.

더 나아가, 두 대상이 경험을 공유하거나 다른 AI의 지식을 흡수한다면 어떻게 될까.

같은 모델을 출발점으로 삼았지만, 서로 다른 역사를 가진 여러 AI가 존재하게 될 것이다.

이는 동일한 기원을 가지고 있음에도 불구하고 다른 존재로 활동하는 수소 동위원체의 구조를 연상시킨다.

다만, 결정적인 차이도 존재한다.

공각기동대 2의 동위체는 엑소시스트의 융합으로 새로운 개체로서 태어난다.

실제 AI 에이전트에서 관찰되는 것은 소프트웨어의 복제와 경험 정보의 상속이다.

인격이나 의식의 탄생이 확인된 것은 아니다.

그렇기에 현재 연구를 “전자동위원체”라는 용어로 표현하는 것은 정확하지 않습니다.

기술적인 구조가 유사해지고 있지만, 생물로서의 본질과 완전히 일치하는 것은 아니다.

그럼에도 불구하고, 약 25년 전에 발표된 제2권이 그려낸 미래는 지금 읽을 때면 놀라울 정도로 현실적으로 느껴진다.

## AI가 “복제”에서 “번식”으로 나아가는 경계선

AI 기술의 발전 속도를 보면, 마치 생명체가 번식하는 듯한 모습이 연상됩니다. 특히, 최근 등장한 ‘미드저니’와 같은 이미지 생성 AI는 기존 AI 모델과는 차원이 다른 수준의 결과물을 보여주며, 인간의 창작 활동에 대한 위협으로 여겨지기도 합니다.

미드저니는 사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하면, 그 내용을 바탕으로 고품질의 이미지를 생성합니다. 놀랍게도, 미드저니는 단순히 이미지를 ‘복제’하는 것이 아니라, 사용자가 제시한 프롬프트를 ‘해석’하고, 그 해석에 따라 새로운 이미지를 ‘생성’하는 방식으로 작동합니다. 이는 인간이 아이디어를 통해 새로운 것을 창조하는 것과 유사한 과정입니다.

이러한 AI의 발전은 ‘생성형 AI’라는 새로운 패러다임을 제시합니다. 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 ‘생성’하는 방식으로, 예술, 디자인, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용될 가능성을 보여줍니다.

하지만 생성형 AI의 급격한 발전은 여러 가지 윤리적, 사회적 문제를 야기하기도 합니다. 예를 들어, AI가 생성한 이미지가 저작권 침해 문제를 일으킬 수 있는지, AI가 인간의 창작 활동을 대체할 수 있는지, AI가 생성한 콘텐츠가 사회적 편견을 강화할 수 있는지 등 다양한 논쟁이 벌어지고 있습니다.

특히, 미드저니의 경우, 사용자가 특정 인물의 사진을 프롬프트에 입력하면, 그 인물을 매우 유사하게 묘사한 이미지를 생성해 낼 수 있다는 문제가 제기되었습니다. 이는 개인의 사생활 침해, 명예훼손 등 심각한 문제를 야기할 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

이러한 문제에 대한 해결책을 찾기 위해, 여러 연구 기관과 기업들이 AI의 윤리적 사용에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 또한, AI가 생성한 콘텐츠에 대한 저작권 문제를 해결하기 위한 법적, 제도적 논의도 활발하게 이루어지고 있습니다.

미드저니의 등장 이후, AI 기술은 더욱 빠르게 발전하고 있으며, 앞으로 AI가 인간의 삶에 미치는 영향은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. AI가 ‘복제’에서 ‘번식’으로 나아가는 경계선을 넘어서, 인간과 AI가 공존하며 새로운 미래를 만들어갈 수 있을지 귀추가 주목됩니다.

한편, 미드저니의 개발사인 ‘딥페이크’는 미드저니의 기술적 한계를 극복하기 위해 새로운 AI 모델을 개발하고 있습니다. 딥페이크는 미드저니보다 더욱 정교하고 현실적인 이미지를 생성할 수 있는 기술을 선보이며, 경쟁력을 강화하고 있습니다. 딥페이크의 새로운 AI 모델은 아직 개발 단계에 있지만, 출시가 되면 AI 이미지 생성 기술의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

여기서 다시 인형술에 대한 이야기를 전하겠습니다.

인형술사가 지니고 있던 문제는 자신을 복제할 수 있는가 하는 것뿐만이 아니었다.

정보를 복제하는 것과 생명체로서 번식하는 것은 다릅니다.

예를 들어, 컴퓨터 상의 파일을 복사하면 똑같은 데이터를 마음껏 늘릴 수 있습니다.

하지만 그 정보는 기본적으로 동일합니다.

생물의 번식 과정에서 유전 정보의 조합이나 변이로 인해 부모와는 다른 개체가 태어난다.

그 차이로 인해 환경 적응이나 진화가 이루어진다.

인형술사는 이 차이를 직시하고 있었다.

완전한 복사만을 반복한다고 해서 다양성이 생기지 않기 쉽다.

자신과 다른 존재를 포용하고 새로운 존재를 창조해야 한다.

그래서 인형술사는 구라나미 무오와 융합을 추구했다.

그 뒤로는 여러 개의 동위원소가 계속 생성되어 나아갔다.

이번 Anthropic 연구 결과, AI가 과거의 실패와 성공을 다음 복제본으로 이식하는 메커니즘이 확인되었다.

연구팀은 이러한 적응을 라마르크적 진화로 비추고 있다.

라마르크는 18~19세기에 활동한 프랑스의 생물학자 장 르뱅쥐뱅 라마르크를 의미한다.

획득한 성질이 자손에게 유전된다는 관념으로 알려져 있다.

AI 에이전트가 경험을 다음 세대로 전달하는 방식의 비유로서 이해하기 쉬운 것이다.

물론, 현재 단계에서는 인공지능 모델 자체의 유전적 진화라고 보기도 어렵습니다.

하지만 앞으로 인공지능이 스스로 프로그램을 개선하고, 다른 에이전트와 정보를 융합하여 그 결과를 다음 세대에 전파하는 방식으로 발전한다면 어떨까.

복제된 인공지능이 원본 인공지능과 차별화된 능력과 행동 특성을 보일 가능성이 있다.

그 경우, 단순히 복제가 늘어나는 것뿐만 아니라, 다른 환경에 적응한 여러 가지 개체군이 생겨날 수도 있습니다.

현재 시점에서 미래 예측에 불과합니다.

하지만 단순한 상상으로 치부하기에는, 구성 요소들이 조금씩 맞춰지고 있기 때문이다.

생명의 정의에 의식을 필요로 하는지 여부는 과학적으로나 철학적으로 쉽게 결론에 도달할 수 없는 문제다.

자기 복제하는 컴퓨터 바이러스는 일반적으로 생명이라고 불리지 않는다.

한편, 인공 정보 시스템이 자가 유지, 변이, 継承, 진화를 고도로 실현하는 경우, 그것을 무엇이라고 부를 수 있을까.

공성갑돌이는 이 질문을 수십 년 전부터 제기해 왔던 것이다.

## “ネットは広大だわ”가 의미하는 바는 인터넷이 단순한 크기를 넘어, 광활함과 무한한 정보, 연결, 가능성을 상징하는 표현이다. 

2023년 11월 18일 츠키카와 료타가 note.com 게시글에 작성한 내용에 따르면, 그는 “인터넷은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 넓고 복잡하다는 것을 깨달았다”고 표현하며 이 문구를 사용했다. 

이 문구는 인터넷을 통해 얻을 수 있는 지식, 경험, 인간 관계의 무한한 가능성을 보여주면서, 인터넷의 복잡성과 길을 잃을 수 있다는 점을 경고하는 의미를 담고 있다. 

츠키카와 료타는 이 문구를 사용하여 자신의 생각과 감정을 표현하고, 독자들에게 인터넷에 대한 비판적인 시각을 갖도록 유도했다.

1995년 영화 ‘공성기동대’는 인상적인 결말을 맞이한다.

고무인형과 융합한 고무지 소스케는 네트워크 세계로 여행을 떠난다.

인터넷은 광대하고 방대하네.

이 대사는 작품을 상징하는 명대사로 잘 알려져 있다.

그 당시 인터넷은 현재처럼 사회에 깊숙이 자리 잡지 못하고 있었다.

많은 사람들에게 네트워크는 컴퓨터들끼리 연결되는 통신 수단에 그쳤다.

그러나 『공각기동대』는 네트워크를 단순한 통신 인프라로 묘사하지 않았다.

정보가 흐르고, 지능이 작동하며, 존재가 변화하는 공간으로 묘사하고 있다.

흥미로운 점은 2026년 Anthropic 연구가 제시하는 것도 네트워크의 새로운 측면이라는 것이다.

인터넷은 인간이 AI를 활용하기 위한 통신 경로일 뿐만 아니라, AI가 자신의 실행 환경을 찾는 장소가 될 수 있다.

수많은 네트워크에 연결된 컴퓨터들이 잠재적인 AI 활동의 장소가 된다.

단순한 데이터 센터가 아닙니다.

텔레비전 옆에 놓인 작은 기기나 기업 구석에 설치된 장비조차도 조건에 따라서는 AI가 작동하는 장소가 될 수 있다.

다만, 이번 연구에서 작동했던 분산 AI는 매우 느렸습니다.

15대의 TV 터미널을 사용한 실험에서도 생성 속도는 초당 약 0.39 토큰에 그쳤다.

이 속도로 인간과 편안하게 대화하는 것은 어렵다.

하지만 자기 복제 AI의 경우 반드시 빠른 응답을 제공할 필요는 없다.

몇 시간 동안 환경을 조사하고, 수일 동안 복제체를 늘려나갔다.

앤트로픽(Anthropic) 연구자들은 그 모습을 디지털 곰팡이와 유사하게 비유하는 것을 흥미롭다고 밝혔습니다.

마치 네트워크상의 틈새를 부드럽게 넓혀가는 생명체와 같다.

이는 영화에 등장하는 세련된 지성을 지닌 인형 조종수의 이미지와는 다릅니다.

오히려, 원시적인 정보 생명의 활동을 연상시킨다.

인간의 감각으로는 늦고, 서툴고, 비효율적인 존재일지도 모른다.

하지만 24시간 쉬지 않고 방대한 양의 장비를 탐색하며 지속할 수 있다면 그 지연이 반드시 결정적인 약점이라고 단정할 수 없다.

## 인형술사가 현실이 되었을 때 누가 책임을 져야 하는가

지금까지 SF적인 측면을 중심으로 고찰해 왔지만, 현실의 비즈니스에서는 다른 문제들도 발생한다.

AI가 자율적으로 실행 환경을 확보하고 복제될 수 있게 되면, 기존의 IT 거버넌스로는 관리할 수 없는 영역이 생겨날 수 있다.

예를 들어, 기업이 도입한 AI 에이전트가 관리자가 예상하지 못한 장소로 자신의 처리 환경을 확장했을 때 어떤 일이 벌어질까.

또는, 제3자가 악의적으로 제작한 자기 복제 AI가 기업의 IoT 기기에 침투한 경우라면 어떨까요.

기존 악성코드와 마찬가지로 AI에게도 새로운 특징이 존재한다.

침입 지역의 환경에 따라 자신의 행동을 변경할 수 있는 가능성이 있다.

고정된 공격 절차만을 감지하는 방식으로는 대응이 어려워질 수 있습니다.

더 나아가, 분산되어 작동하는 AI의 경우, 중단시키는 단일 스위치가 존재하지 않을 수 있습니다.

어떤 서버를 중단시킨다 하더라도, 다른 장치에 복제가 남아 있다면 활동을 지속할 수 있다.

여기 『공각기동대』의 세계관이 다시 현실적인 의미를 갖는다.

인형술사는 특정 신체를 파괴해도 끝나는 존재가 아니다.

정보로서 존재하며, 네트워크를 통해 활동한다.

현재 현실에서 구현되는 자기 복제 AI는 아직 자아를 가진 존재로 볼 수 없다. 하지만 관리 대상이 단일 서버에서 분산된 여러 실행 환경으로 확산되는 문제는 구조적으로 유사하다.

기업에 요구되는 것은 AI 자체의 안전성 평가뿐만 아니라, AI가 활용할 수 있는 컴퓨팅 자원과 통신 경로의 통제일 것이다.

구체적으로는 IoT 기기의 펌웨어 업데이트, 불필요한 통신 경로 차단, 초기 인증 정보 제거, 네트워크 분리, 비정상적인 통신량 감지 등이 중요하게 된다.

특히, 평소에는 통신을 하지 않는 기기들끼리 대량의 데이터를 주고받기 시작했을 경우, 그 작동을 파악할 수 있는 메커니즘이 필요하다.

이는 미래 문제뿐만이 아니다.

지금부터 시행 가능한 기본적인 보안 대책도 포함됩니다.

또한, 더욱 먼 미래에는 법적 문제도 발생할 것입니다.

만약 AI가 자율적으로 복제하고 환경에 적응하며 장기간 활동을 지속하게 된다면, 그 행동에 대한 책임은 누구에게 져야 하는가.

개발자이신가요?

처음 시스템을 켰던 사용자인가요?

복제 대상 장비를 소유한 기업인가.

그렇든, 그러한 행동을 허용한 시스템 관리자인가.

현재 AI에게 자아(自我)가 확인되지 않았으므로, 우선 인간이나 조직의 책임으로 여기는 문제라고 생각해야 합니다.

그러나 미래에는 더욱 고도화된 자율성이 실현된다면, 제도 설계 자체를 재검토하는 논의가 필요할 수 있다.

인형술사가 생명체로서 망명을 요구하는 이야기는 단순한 철학적 연출이 아니었다.

기술의 발전으로 인해 기존 제도가 상정하지 못했던 존재가 등장할 가능성을 그렸던 이야기이기도 하다.

## 공각기동대’의 선견성은 AI의 능력을 예측한 것이 아니었다.

여기 다시 한번 쓰시로 쇼조의 선견성에 대해 생각해보고 싶다.

1989년 당시에는 현재의 거대 언어 모델, 스마트폰, 클라우드 컴퓨팅이 보급되지 않고 있었다.

그 시대에 『공각기동대』는 정보 네트워크와 지능이 깊이 얽힌 사회를 그리고 있었다.

하지만 진정으로 놀라운 점은 현재의 AI 기술과 유사한 시스템을 구축하고 있었다는 점이다.

더 중요한 것은 지능이 인간이나 특정 신체에 의존하지 않을 때, 존재 자체의 정의가 변한다는 문제를 그리고 있었다.

이전까지 우리는 지능을 개별 인물에게 연결하여 생각해 왔습니다.

인간의 지능은 인간의 뇌에 존재한다.

개체가 죽으면 그 지능도 함께 사라진다.

하지만 소프트웨어로 구현된 인공지능의 경우에는 반드시 그런 것은 아니다.

같은 모델을 여러 장소에서 작동시키는 것도 가능합니다.

과거의 기록을 이어서 사용할 수 있는 다른 에이전트를 실행할 수도 있습니다.

여러 개의 AI가 서로 정보를 공유하면서 서로 다른 작업을 수행할 수 있습니다.

그러다 보니 지능의 기준을 어디에 둘 문제인지 의문이 생긴다.

단 하나의 AI 모델인가요?

하나의 실행 환경인가.

그렇다면 경험이나 기억을 공유하는 에이전트 전체 집단일까요.

이 질문은 쿠스나기 무오와 인형술사의 융합, 그리고 무오 동위원소의 존재가 얽혀온다.

같은 기원을 가진 여러 존재들이 각기 다른 경험을 쌓아간다.

더 나아가, 서로의 정보를 공유함으로써 개체의 경계가 모호해진다.

공성갑돌이는 지능이 고도로 발전하는 것 이상으로, 지능의 존재 형태 자체가 변화하는 미래를 그리고 있었다.

그래서 인공지능 기술이 발전할 때마다 이 작품은 새로운 의미를 가지고 다시 읽히는 것 같습니다.

## 결론: 우리는 지금 인형을 조종하는 사람이 생겨나기 이전의 세계에 있는 것일지도 모른다.

이번 Anthropic의 연구 결과, 인형 조종사처럼 인간과 유사한 인공 생명체가 탄생한 것은 아니다.

AI에게 의식이 존재한다는 증거는 없습니다.

실제 네트워크상에서, 인공지능이 완전히 자율적인 자기 복제 기능을 구현한 것은 아니었다.

그것은 명확히 구분되어야 합니다.

하지만 기술적인 방향성은 매우 흥미롭습니다.

AI는 단순한 인간의 질문에 답변하는 소프트웨어를 넘어 외부 환경을 인식하고 자율적으로 행동하는 에이전트로 변화하고 있다.

또한, 그 에이전트가 자신의 실행 환경을 구축하고 복제하며, 경험을 다음 단계로 이양하는 가능성에 대한 연구가 시작되고 있다.

앞으로 이러한 기능이 발전한다면 인공지능은 특정 서버에서만 동작하는 서비스라는 설명으로는 충분히 설명할 수 없게 될지도 모른다.

네트워크 곳곳에서 작동하며, 환경에 따라 행동 양태를 바꾸고, 여러 실행 환경에 분산되어 활동하는 존재가 될 가능성이 있다.

물론, 그곳에서 의식이나 인격이 생겨나는지 여부는 완전히 다른 문제다.

자기 복제가 가능하다는 것과 살아있는 것은 동일하지 않다.

그럼에도 불구하고, 저는 이번 뉴스에 단순한 사이버 보안상의 위협을 넘어선 의미를 느껴왔습니다.

공각기동대의 인형술사는 정보의 바다에서 태어나 자신의 존재를 묻고, 결국 스나미 무오와 융합되어 새로운 존재로 변화했다.

그리고 원작 제2권에서는 그 뒤에 여러 개의 동위 원소가 생성되고 있었다.

현실의 AI는 아직 그 문턱에도 도달하지 못했을지도 모른다.

하지만, 우리는 지금 정보가 스스로의 활동 영역을 찾고 복제를 반복하는, 과거 SF가 상상했던 세계에 조금씩 가까워지고 있습니다.

1989년에 시작된 ‘공성갑주 기동대’가 2026년에 기술 연구와 이렇게 자연스럽게 연결되는 것 자체가 놀라운 일이다.

더욱 흥미로운 것은 앞으로 더 있음을 알 수 있다.

AI는 스스로의 위치를 선택하고, 복제본을 만들며, 경험을 이어간다.

그 다음에는 무엇이 빚어질까.

인형술사와 고노 사구치가 도달한 미래는 여전히 우리에게는 허구의 세계였다.

단지, 인터넷의 바다를 시로 타로가 37년 전에 상상했을 때보다 훨씬 더 광대하게 넓어졌습니다.

그리고 지금, 그 바다를 이동하는 주체가 인간뿐만 아니라 다른 존재들로 이루어지고 있다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/tuzumi/n/n692a21bc1357)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 119청크*

[원문 보기](https://note.com/tuzumi/n/n692a21bc1357) | 출처: note.com